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    手機病毒的檢測與防范

    2024-09-14 00:00:00吳素全
    電腦知識與技術 2024年23期

    摘要:智能手機開放的操作系統(tǒng)給用戶提供了豐富的應用市場和強大的互聯(lián)場景,但也給各種手機病毒的運行提供了條件,給社會和用戶造成了損失。文章圍繞手機病毒的類型及危害,分析了手機病毒的傳播載體和傳播途徑,提出了在網(wǎng)絡側進行手機病毒檢測和防范的體系結構和可行性防護方案,以增強多層次、多維度的安全防護措施,提升移動通信的全面防護能力。

    關鍵詞:手機病毒;檢測與防范

    中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2024)23-0111-03

    開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

    移動通信網(wǎng)絡的發(fā)展和應用軟件的不斷衍生,使智能手機成為人們生活、工作的必要工具。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,截至2023年6月,我國手機用戶規(guī)模達10.76億,占網(wǎng)民總數(shù)的99.7%[1]。

    然而,智能手機的開放性和易用性也為手機病毒的產(chǎn)生和傳播提供了條件。作為專門針對智能手機設計,以竊取用戶隱私信息、破壞手機系統(tǒng)、傳播廣告等為目的的手機惡意程序數(shù)量和類型也呈現(xiàn)出增長趨勢。根據(jù)360互聯(lián)網(wǎng)安全中心發(fā)布的《2022年度中國手機安全狀況報告》,2022年度,360安全大腦共截獲移動端新增惡意程序樣本約 2 407.9萬個,同比 2021年度(943.1個)上升了155.3%[2]。隨著智能手機的普及,手機病毒的傳播范圍也越來越廣,對用戶的安全造成了嚴重威脅。

    1 手機病毒的類型及危害

    手機病毒是以移動設備及其網(wǎng)絡作為攻擊對象的病毒程序,通過短信、程序等方式進行傳播,旨在干擾手機或網(wǎng)絡正常運行。

    1.1 手機病毒類型

    手機病毒是一種惡意程序,可以感染手機系統(tǒng)并造成破壞,具備感染、隱蔽、破壞3大特性。手機病毒類型主要包括:

    (1) 竊取型病毒:竊取型病毒主要通過竊取用戶的隱私信息,如通訊錄、短信、照片、視頻等,對用戶的個人隱私造成嚴重威脅[3]。

    (2) 破壞型病毒:破壞型病毒主要通過修改手機系統(tǒng)文件、刪除系統(tǒng)關鍵文件等方式,導致手機系統(tǒng)崩潰、無法正常使用。

    (3) 廣告型病毒:廣告型病毒主要通過彈窗、推送等方式,向用戶傳播廣告,影響用戶的正常使用體驗。

    (4) 木馬病毒:木馬病毒是一種惡意程序,它偽裝成合法程序,誘騙用戶安裝或執(zhí)行,從而達到惡意目的。例如,木馬病毒可以偽裝成游戲、軟件、音樂、圖片等,誘騙用戶點擊下載或安裝。一旦用戶安裝或執(zhí)行了木馬病毒,木馬病毒就會在用戶的設備上執(zhí)行惡意操作。

    1.2 手機病毒危害

    1.2.1 針對用戶的危害

    手機病毒會強制通過扣費、盜刷、損壞設備等方式給用戶造成經(jīng)濟損失[3]。例如,手機病毒會通過撥打高額電話、訂購高額服務等方式,造成用戶經(jīng)濟損失。手機病毒會竊取用戶的銀行卡信息、通訊錄、短信、照片、視頻等隱私信息,并用于詐騙等非法目的。手機病毒會在后臺運行,不斷消耗手機的CPU、內存、電池等資源,導致手機發(fā)熱、運行緩慢、耗電嚴重,使用戶體驗受損。

    1.2.2 針對運營商的危害

    手機病毒會通過發(fā)送垃圾短信、撥打虛假電話等方式,占用運營商的網(wǎng)絡資源,導致運營商的網(wǎng)絡擁堵[3]。手機病毒會給用戶造成經(jīng)濟損失和使用體驗受損,導致用戶投訴,影響運營商的品牌形象。手機病毒會導致用戶對運營商的信任度降低,影響用戶對運營商業(yè)務的使用。

    1.2.3 針對社會的危害

    手機病毒黑色產(chǎn)業(yè)鏈的形成給社會帶來潛在的不安定因素。手機病毒可能竊取國家重要信息、商業(yè)機密,造成國家安全和經(jīng)濟利益的損失。

    2 手機病毒的傳播

    主流的手機操作系統(tǒng)有Android、iPhoneOS、Windows Mobile等,這些平臺提供了豐富的應用程序服務,成為病毒傳播的溫床。

    2.1 傳播載體

    2.1.1 短信傳播

    短信病毒的傳播原理是,黑客在短信中嵌入病毒代碼,當用戶接收到該短信并打開后,病毒代碼就會被執(zhí)行,從而感染手機。

    短信病毒的傳播方式主要有兩種:其一,文本病毒是黑客在短信中嵌入特殊字符,例如空格、制表符、回車符等,當用戶接收到該短信并打開后,手機系統(tǒng)會將這些特殊字符解析為病毒代碼,從而感染手機。其二,彩信病毒是黑客在彩信中嵌入病毒鏈接或附件,用戶點擊鏈接或打開附件后,病毒就會被下載到手機上,其傳播速度快,可以通過群發(fā)的方式快速傳播到大量用戶,造成竊取用戶隱私信息、破壞手機系統(tǒng)、傳播廣告等問題[4]。

    2.1.2 應用程序傳播

    應用程序是手機病毒傳播的重要載體,黑客將病毒代碼植入應用程序中,用戶下載安裝后,病毒代碼就會被執(zhí)行,從而感染手機。

    可執(zhí)行程序病毒傳播途徑:其一,網(wǎng)絡下載是黑客將病毒程序偽裝成正常軟件,發(fā)布到網(wǎng)絡上,用戶下載安裝后,病毒就會被執(zhí)行。其二,U盤拷貝是黑客將病毒程序拷貝到U盤上,用戶插入U盤后,病毒就會被感染。其三,藍牙是黑客將病毒程序借助無線傳輸技術發(fā)送到手機上,用戶接收后,病毒就會被感染。

    2.1.3 社交媒體傳播

    社交媒體傳播的特點是傳播范圍廣,可以通過社交媒體的群聊、朋友圈等功能快速傳播。病毒制造者可能會在社交媒體上發(fā)布一條帖子,聲稱提供免費的禮品卡或其他獎勵,利用社會工程學進行誘導欺騙。帖子中可能包含一個惡意鏈接,當用戶點擊該鏈接時,病毒就會被下載到手機上。

    2.2 傳播途徑

    2.2.1 終端—終端傳播

    無線網(wǎng)絡無處不在,病毒借助移動設備的無線通信功能,例如紅外、藍牙等無線通信方式,進行端到端的傳播。無線連接技術為手機提供了與其他設備進行近距離連接和數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋憷?,但同時也為病毒的傳播提供了一條途徑。病毒不需要借助第三方,可以直接通過手機無線傳送功能,智能檢索和連接無線通信范圍內的手機設備,一旦構建通信通道,病毒則開始傳播。

    2.2.2 終端—網(wǎng)關—終端傳播

    核心網(wǎng)關起到重要的信息中轉作用。手機通過發(fā)送包含病毒的數(shù)據(jù)和程序給WAP服務器等核心網(wǎng)關。感染核心網(wǎng)關后,再通過核心網(wǎng)關的中轉功能,把病毒數(shù)據(jù)交換給其他連接網(wǎng)關的終端或者干擾其他終端的工作。這種傳播方式是通過電信網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn),利用大規(guī)模的網(wǎng)絡資源實現(xiàn)大范圍覆蓋,因此影響范圍比較廣泛。

    2.2.3 計算機—終端傳播

    智能手機已經(jīng)與個人電腦緊密連接,兩者之間的數(shù)據(jù)同步成為一種常見的操作。然而,這種操作也可能為病毒提供了一個傳播途徑。一些病毒可以附著在PC上,一旦手機與PC進行數(shù)據(jù)同步,這些病毒就有可能感染手機。這些病毒可能藏身于PC的后臺,或者在PC上進行交叉編譯,生成適用于手機的惡意代碼。一旦手機與受感染的PC進行同步,這些惡意代碼就會侵入手機,并開始在手機上進行傳播。

    3 手機病毒的檢測與防范體系

    為了加強手機病毒的防范,需要構建監(jiān)測、防護、服務、研判一整套體系,從各方面、各角度、各層次來阻止手機病毒入侵和破壞[5]。

    通過體系里的監(jiān)測系統(tǒng)全方位監(jiān)控手機應用環(huán)境,包括病毒感染情況、傳播情況、惡意訂購信息、惡意假冒網(wǎng)址,甚至監(jiān)測非法運營商及其他影響安全的網(wǎng)絡行為。

    通過防護系統(tǒng)在網(wǎng)絡和客戶端雙管齊下,網(wǎng)絡側封堵惡意網(wǎng)絡地址,限制短信傳播;客戶端推送疏導信息,提供本地殺毒和云查殺服務[6]。

    通過服務建立管理途徑,對病毒和惡意軟件進行整治,提供防病毒預警,解決惡意軟件引起的各類投訴以及處罰惡意訂購等情況。

    通過研判系統(tǒng)建立移動應用和網(wǎng)站地址的黑白名單,針對不在黑白名單中的應用和網(wǎng)站地址進行還原和分析,建立病毒和惡意軟件檢測機制,確認應用的安全性,并與CNCERT對接,實現(xiàn)病毒和惡意軟件的判定及病毒特征庫升級。

    在此體系架構設計之下,有兩種手機病毒防護方案凸顯出來,即基于Gn口分光的手機病毒防護和基于PI流量分光的手機病毒防護。

    3.1 基于Gn口分光的手機病毒防護

    基于Gn口分光的手機病毒防護方案是指在基站網(wǎng)關(SGSN) 和網(wǎng)關GPRS支持節(jié)點(GGSN) 之間進行Gn口分光,通過對分光后的流量進行深度包檢測,獲取用戶的完整訪問記錄,從而識別出分組域核心網(wǎng)中的蠕蟲病毒、僵尸網(wǎng)絡等安全問題。

    該方案基于GTP(GPRS Tunneling Protocol) 協(xié)議實現(xiàn)。GTP是一組基于IP協(xié)議,支持通用分組無線服務(GPRS) 的通信協(xié)議,借助分析GTP信令,可以獲取用戶的完整訪問記錄。手機病毒檢測可采用支持GTP協(xié)議的深度包檢測機制,完成網(wǎng)絡協(xié)議中傳輸層、會話層、表示層、應用層數(shù)據(jù)的深度辨識,從而發(fā)現(xiàn)隱藏的病毒數(shù)據(jù)。

    如圖1所示,基于Gn口分光的手機病毒防護方案主要針對分組域核心網(wǎng)中的病毒進行防護,通過在Gn口分光,對分組域流量進行實時采集,檢測流量的關鍵字和特征碼。一旦出現(xiàn)移動網(wǎng)絡破壞潛在可能性,則借助網(wǎng)絡聯(lián)動,攔截破壞行為,向用戶終端發(fā)送引導信息,立即處理移動設備的惡意程序。為了實現(xiàn)更靈活的防護策略,可以與現(xiàn)網(wǎng)其他網(wǎng)元進行聯(lián)動。具體可以采用以下聯(lián)動方式:與短信網(wǎng)關聯(lián)動,對發(fā)送惡意短信的手機號碼進行攔截;與應用商店聯(lián)動,對惡意應用進行下架;與終端廠商聯(lián)動,對手機系統(tǒng)漏洞進行修復。

    病毒庫是病毒防護方案的重要組成部分。為進一步提升防護能力,通過機器學習技術[4],根據(jù)流量產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)提取病毒樣本數(shù)據(jù),學習病毒的一般特征和變異特征,增加病毒特征庫,從而提高病毒識別率[6]。為了及時發(fā)現(xiàn)新的病毒,需要定期更新和擴大病毒庫的覆蓋范圍。具體可以采用以下方式更新病毒庫:從國家級病毒庫獲取最新的病毒庫、與其他運營商共享病毒庫、利用用戶報告的病毒樣本進行病毒庫更新。

    3.2 基于PI流量分光的手機病毒防護

    如圖2所示,此方案采用PI流量分光技術,實時采集移動互聯(lián)網(wǎng)分組域的流量。通過分析數(shù)據(jù)流關鍵特征,及時檢測出惡意事件。借助AAA設備,獲取用戶認證信息,從而強化互聯(lián)網(wǎng)用戶的管理與監(jiān)控。此外,方案還與流控設備和現(xiàn)網(wǎng)其他網(wǎng)元保持協(xié)同,積極阻斷惡意行為的擴散。用戶終端會收到警示頁面、預警短信等形式的幫助,以清除惡意軟件。同時,該方案還利用國家病毒庫CNCERT和本地不良軟件庫的強大支持,不斷增強病毒特征庫的廣度和深度,提升惡意軟件的識別能力。

    4 結束語

    智能手機的普及和應用的豐富為人們的生活帶來了極大的便利,但同時也帶來了新的安全隱患。手機病毒的危害日益嚴重,成為移動通信網(wǎng)絡安全的重要威脅。本文對手機病毒進行了介紹和分析,從網(wǎng)絡側提出了智能手機病毒檢測和防護體系,協(xié)同終端側,實現(xiàn)多層次、多維度的防護措施,為移動通信網(wǎng)絡提供全面的防護。

    該體系具有以下特點:1) 全面性:在網(wǎng)絡側增強手機病毒檢測和防范能力,實現(xiàn)病毒全方位防護。2) 動態(tài)性:采用機器學習等技術,對病毒進行動態(tài)識別和防護。3) 聯(lián)動性:與現(xiàn)網(wǎng)其他安全系統(tǒng)進行聯(lián)動,提高防護效果。該體系的實施將有效提高移動通信網(wǎng)絡的安全性,為用戶提供更加安全可靠的通信環(huán)境。

    參考文獻:

    [1] 中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心.第 52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告 [EB/OL].(2023-08-28)[2023-08-28].https://cnnic.cn/NMediaFile/2023/0908/MAIN1694151810549M3LV0UWOAV.pdf

    [2] 360互聯(lián)網(wǎng)安全中心.2022 中國手機安全數(shù)據(jù)報告 [EB/OL].(2023-02-23)[2023-02-23].https://pop.shouji.#/safe_report/Mobile-Security-Report-202212.pdf

    [3] 趙波,劉賢剛,劉行,等.Android應用程序個人信息安全量化評估模型研究[J].通信技術,2020,53(8):2019-2026.

    [4] 王繼鵬.基于深度學習的Android 惡意軟件多層檢測系統(tǒng)[D].成都:電子科技大學,2020.

    [5] 譚平嶂,滕鵬國,李丹.基于隱馬爾科夫模型的信息安全評估[J].通信技術,2020,53(6):1517-1522.

    [6] 梁杰文.手機病毒的行為特征和網(wǎng)絡側防御研究[D].廣州:中山大學,2010.

    【通聯(lián)編輯:代影】

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