基于超星發(fā)現(xiàn)的智慧圖書(shū)館文獻(xiàn)分析

摘要：智慧圖書(shū)館以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為基礎(chǔ)，是傳統(tǒng)圖書(shū)館在服務(wù)時(shí)間和服務(wù)空間上的延伸，可以為用戶提供精準(zhǔn)化、有溫度的智慧服務(wù)。以超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中智慧圖書(shū)館領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，對(duì)文獻(xiàn)中的學(xué)術(shù)期刊年度發(fā)文量、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文雜志和關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)智慧圖書(shū)館的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，最后從人和資源兩個(gè)方面對(duì)如何建設(shè)智慧圖書(shū)館提出建議。

關(guān)鍵詞：智慧圖書(shū)館智慧服務(wù)核心技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

LiteratureAnalysisofSmartLibraryBasedonSuperstarDiscovery

SONGYu

LibraryofNanjingUniversityofChineseMedicine，Nanjing，JiangsuProvince，210023China

Abstract：SmartlibraryisbasedontheInternetofThings，BigDataandCloudComputing，andisanextensionofthetraditionallibraryintermsofservicetimeandservicespace，andcanprovideuserswithaccurateandwarmsmartservices.ThepapertakestherelatedpapersinthefieldofsmartlibraryinSuperstarDiscoverysystemastheresearchobject，makesstatisticsontheannualpublicationvolumeofacademicjournals，author，publishinginstitutions，publishingjournalsandkeywords，andobtainstheanalysisoftheresearchhotspotsofsmartlibrary.Atlast，thepaperputsforwardsuggestionsonhowtobuildasmartlibraryfrombothperspectivesofhumanandresource.

KeyWords：Smartlibrary;Intelligentservice;Coretechnology;InternetofThings

智慧圖書(shū)館以用戶為中心，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)有效融入，實(shí)現(xiàn)一線館員日常工作的高效智能管理，并為用戶提供精準(zhǔn)化、有溫度的智慧服務(wù)。它是傳統(tǒng)圖書(shū)館在服務(wù)時(shí)間、服務(wù)空間上的延伸，更是圖書(shū)館建設(shè)、服務(wù)、管理模式的一次全面創(chuàng)新。很多專家和學(xué)者圍繞圖書(shū)館的智慧從哪里來(lái)、智慧圖書(shū)館如何建設(shè)、圖書(shū)館又如何為用戶提供智慧服務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)行了大量研究和探索。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“智慧圖書(shū)館”為關(guān)鍵詞進(jìn)行全文檢索，檢索周期為2015年1月至2024年5月，共檢索出有效文獻(xiàn)8023篇，去掉報(bào)紙、標(biāo)準(zhǔn)、專利、音視頻、圖片、科技成果、年鑒、法律法規(guī)、案例、報(bào)告和信息咨詢等無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，篩選出期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文等文獻(xiàn)5604篇，并以此作為研究對(duì)象。

1.2分析方法

本文以超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)自帶的學(xué)術(shù)輔助分析系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合Excel的可視化工具，采用文獻(xiàn)計(jì)量法和內(nèi)容分析法，從學(xué)術(shù)期刊年度發(fā)文量、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文雜志和關(guān)鍵詞5個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

2.數(shù)據(jù)分析

2.1學(xué)術(shù)期刊發(fā)文量分析

在篩選出的5604篇文獻(xiàn)中，期刊有5397篇，約占96%。智慧圖書(shū)館近10年的學(xué)術(shù)期刊發(fā)文量如圖1所示，從圖1可以看出近10年是智慧圖書(shū)館研究的快速增長(zhǎng)期，尤其是2019年以后，各方面的研究都有了快速增長(zhǎng)，2023年的發(fā)文量是2015年發(fā)文量的近7倍。截止2024年5月底，2024年已發(fā)文269篇。

2.2作者分析

通過(guò)對(duì)已發(fā)表文獻(xiàn)的作者進(jìn)行分析，可以確定誰(shuí)是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，有利于確定哪些作者的研究主題類似，哪些作者具有多學(xué)科背景，也有利于確定本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。近十年來(lái)智慧圖書(shū)館領(lǐng)域發(fā)文量超過(guò)23篇的作者有南京大學(xué)的邵波教授、上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所的王世偉教授和重慶大學(xué)的楊新涯教授。本文將發(fā)文量超過(guò)10篇的作者定為本領(lǐng)域的核心作者，共統(tǒng)計(jì)出核心作者14位，如圖2所示。

2.3發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

通過(guò)對(duì)篩選出的5604篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明發(fā)文最多的機(jī)構(gòu)是國(guó)家圖書(shū)館，有85篇，超過(guò)25篇的機(jī)構(gòu)還有南京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京圖書(shū)館、華中師范大學(xué)、重慶大學(xué)、河南省圖書(shū)館、南京曉莊學(xué)院和山西省圖書(shū)館等。本文將發(fā)文量超過(guò)25篇的機(jī)構(gòu)定為本領(lǐng)域的核心發(fā)文機(jī)構(gòu)，共有9家，如圖3所示。

3研究?jī)?nèi)容及熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文章內(nèi)容的高度濃縮，在一定程度上可以代表文章的主要內(nèi)容，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，可以幫助研究人員快速了解本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)篩選出的5604篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將出現(xiàn)頻次大于100的關(guān)鍵詞定為核心關(guān)鍵詞，有16個(gè)。頻次最高是智慧圖書(shū)館，出現(xiàn)頻次是3804，但它與本文的研究主題完全重合，沒(méi)有區(qū)分度；高校圖書(shū)館、圖書(shū)館、公共圖書(shū)館數(shù)字圖書(shū)館4個(gè)關(guān)鍵詞也沒(méi)有明確的研究?jī)?nèi)容，舍棄這5個(gè)關(guān)鍵詞，還剩余11個(gè)核心關(guān)鍵詞，如表1所示。

根據(jù)表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)本領(lǐng)域的研究主要圍繞智慧圖書(shū)館的兩個(gè)方面展開(kāi)。一方面是智慧服務(wù)，涉及關(guān)鍵詞1、5、6、7、8、9；另一方面是核心技術(shù)，涉及關(guān)鍵詞2、3、4、11。

3.1智慧圖書(shū)館的智慧服務(wù)研究

在2022年舉辦的“服務(wù)·技術(shù)·人文：長(zhǎng)三角地區(qū)智慧圖書(shū)館與高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，上海圖書(shū)館副館長(zhǎng)劉煒研究員提出，智慧圖書(shū)館的愿景是“讓閱讀隨心所欲，讓學(xué)習(xí)成為享受，讓研究變得簡(jiǎn)單，讓知識(shí)無(wú)所不在”。這可能也是大部分用戶心中理想的智慧服務(wù)吧。用戶不必知道資源的具體地址，只需要知道自己要找什么，并且在此基礎(chǔ)上提出關(guān)鍵詞，進(jìn)行相關(guān)的搜索，就能便捷地找到自己想要的資源。甚至用戶都不必自己提出需求，系統(tǒng)也可以自動(dòng)獲取用戶的各種靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息，選擇合適算法構(gòu)建用戶模型，形成用戶的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫(huà)像，進(jìn)而為用戶提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的推薦服務(wù)[1]。資源呈現(xiàn)的方式也更精細(xì)，從原來(lái)的以篇為單位的文獻(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)化為粒度更小的以知識(shí)點(diǎn)為單位的知識(shí)服務(wù)。

這種低粒度、有溫度、精準(zhǔn)化、個(gè)性化的智慧服務(wù)怎么樣才能實(shí)現(xiàn)呢？這就是智慧圖書(shū)館的第二個(gè)研究熱點(diǎn)。

3.2智慧圖書(shū)館的核心技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)用戶心目中的“智慧服務(wù)”，很多研究者嘗試將圖書(shū)館的具體業(yè)務(wù)和諸多智能技術(shù)相結(jié)合。從歷史和現(xiàn)實(shí)看，圖書(shū)館的每一次革新也確實(shí)都和新技術(shù)相向而行，一直都是新技術(shù)的推動(dòng)者和踐行者。智慧圖書(shū)館的核心技術(shù)主要有兩個(gè)：物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩種技術(shù)相輔相成，密不可分，有點(diǎn)像軟件和硬件的關(guān)系。人工智能是軟件，需要物聯(lián)網(wǎng)作為載體；物聯(lián)網(wǎng)是硬件，需要人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)。

物聯(lián)網(wǎng)[2-3]（TheInternetofThings，IOT），是通過(guò)射頻識(shí)別、紅外傳感器、GPS、激光掃描儀、二維碼等方式，將物品連接網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行信息交流和溝通，達(dá)到智能識(shí)別、跟蹤、定位、監(jiān)測(cè)和管理，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人之間互通相連。將該技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館時(shí)，可以采用RFID技術(shù)將書(shū)架、圖書(shū)、期刊、書(shū)目系統(tǒng)、自助借還設(shè)備、用戶等相連起來(lái)；通過(guò)二維碼、紅外傳感器等方式將座位、計(jì)算機(jī)、用戶等互連起來(lái)，也可以將空調(diào)、燈、電路等設(shè)施連入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館的深度感知，使人、物、資源之間，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以互聯(lián)互通，為智慧圖書(shū)館的實(shí)現(xiàn)提供硬件基礎(chǔ)。

如何將物聯(lián)網(wǎng)采集到的海量信息與圖書(shū)館的各類數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、電子書(shū)系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、借還書(shū)系統(tǒng)、書(shū)目系統(tǒng)、占座系統(tǒng)等各類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合、過(guò)濾、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等處理，為用戶及時(shí)提供個(gè)性化、有溫度的智慧服務(wù)呢？這就需要人工智能這一核心技術(shù)。人工智能的最大特點(diǎn)是通過(guò)數(shù)據(jù)和計(jì)算為用戶提供服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)采集到的各類數(shù)據(jù)和圖書(shū)館各類系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是海量的，要對(duì)它們進(jìn)行全面感知、立體互聯(lián)、共享協(xié)同，就必然用到人工智能領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)；要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析，提高智慧圖書(shū)館的管理和使用效率，為用戶提供高效、靈活且具有針對(duì)性的服務(wù)，也必然涉及人工智能領(lǐng)域的云計(jì)算技術(shù)。

因此，物聯(lián)網(wǎng)是智慧圖書(shū)館的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)類似于物聯(lián)網(wǎng)中存儲(chǔ)的海量信息，而云計(jì)算相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞，這三項(xiàng)技術(shù)相互配合好，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧服務(wù)。

4對(duì)策與建議

智慧圖書(shū)館建設(shè)的兩個(gè)重要因素是人和資源[4]。

不管多么高深的技術(shù)，還是高端的智能設(shè)備，它們只是圖書(shū)館的工具。圖書(shū)館的最終目的是為讀者提供服務(wù)，服務(wù)的優(yōu)劣最終還是取決于館員而不是所用的設(shè)備或者技術(shù)，因?yàn)橹悄茉O(shè)備的操作和使用離不開(kāi)館員，智慧服務(wù)的提供離不開(kāi)館員，各類資源的收集、組織、整合也離不開(kāi)館員，所以圖書(shū)館館員是智慧圖書(shū)館建設(shè)最重要也是起關(guān)鍵性作用的因素。

另一個(gè)重要因素是資源，資源是圖書(shū)館的基礎(chǔ)，沒(méi)有了資源的支撐，圖書(shū)館也就失去了存在的意義[5]。而資源建設(shè)的關(guān)鍵是要徹底打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)壁壘，將以“庫(kù)”為粒度的粗放型資源展示方式轉(zhuǎn)換為以“篇”為粒度的精細(xì)型展示方式；打破館藏紙本資源和電子資源之間的壁壘，將二者很好地融合到一起，讓用戶按照自己的需求和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行不同主題、不同層級(jí)、不同需求的組織、揭示、整合和利用。

5.結(jié)語(yǔ)

智慧圖書(shū)館作為傳統(tǒng)圖書(shū)館在服務(wù)時(shí)間和空間上的延伸，可以為用戶提供全方位的精準(zhǔn)化服務(wù)。但目前還只是圖書(shū)館某一個(gè)工作環(huán)節(jié)或工作場(chǎng)景利用智能設(shè)備或智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)，距離立體化、多元化的智慧圖書(shū)館的建成還有很長(zhǎng)的路要走。

參考文獻(xiàn)

[1]曾子明，孫守強(qiáng).基于用戶畫(huà)像的智慧圖書(shū)館個(gè)性化移動(dòng)視覺(jué)搜索研究[J].圖書(shū)與情報(bào)，2020（4）：84-91.

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[4]劉琳琳，張瑜禎，賈朝霞，等.智慧圖書(shū)館員：元宇宙時(shí)代智慧圖書(shū)館的新職業(yè)[J].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2022（3）：25-31.

[5]楊新涯，王瑩，尹偉宏.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型情報(bào)服務(wù)研究[J].文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報(bào)，2022，1（1）：32-41，117.