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    數(shù)字普惠金融對(duì)全國(guó)居民消費(fèi)水平的影響

    2024-09-12 00:00:00牟鴻旭
    中國(guó)商論 2024年16期

    摘 要:本文基于2013—2022年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),對(duì)數(shù)字普惠金融與我國(guó)居民消費(fèi)的內(nèi)在聯(lián)系及作用機(jī)理展開(kāi)了深入探討。為了進(jìn)一步闡釋數(shù)字普惠金融在刺激居民消費(fèi)過(guò)程中的具體作用機(jī)制,本文引入了中介變量可支配收入,并構(gòu)建了中介效應(yīng)模型進(jìn)行深入實(shí)證分析。研究表明:第一,數(shù)字普惠金融體系的不斷推廣與完善,在推動(dòng)居民消費(fèi)方面具有顯著的積極影響;第二,從各個(gè)子維度來(lái)看,數(shù)字化程度的提高對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用最為顯著,使用深度次之,而覆蓋廣度相對(duì)貢獻(xiàn)最?。坏谌?,在數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)的推動(dòng)作用中,可支配收入起到了重要的中介作用。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;居民消費(fèi)水平;可支配收入;中介效應(yīng);數(shù)字化程度

    中圖分類(lèi)號(hào):F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)08(b)--04

    1 引言

    消費(fèi)是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。黨的二十大報(bào)告指出,擴(kuò)大內(nèi)需是穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)需要,要著力擴(kuò)大國(guó)家內(nèi)需,把促消費(fèi)作為擴(kuò)大內(nèi)需的重中之重,增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。2024年第一季度,全國(guó)居民人均消費(fèi)支出額達(dá)到7299元,相較于上一年同期,名義上的增長(zhǎng)率達(dá)到8.3%。分城鄉(xiāng)來(lái)看,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出為8943元,增長(zhǎng)率為7.7%;而農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出則為5050元,增長(zhǎng)率為9.1%。由此可見(jiàn),居民消費(fèi)水平在整體上保持了增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但目前我國(guó)存在青年消費(fèi)能力不足、供給端短板較突出、消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施水平待提高、儲(chǔ)蓄意愿持續(xù)增加而消費(fèi)意愿不斷降低等問(wèn)題。如何激發(fā)居民消費(fèi)潛能、擴(kuò)大國(guó)家內(nèi)需是亟待解決的問(wèn)題。

    近年來(lái),數(shù)字普惠金融憑借移動(dòng)通信、海量數(shù)據(jù)處理及云端運(yùn)算等先進(jìn)數(shù)字技術(shù),擴(kuò)大了金融服務(wù)的業(yè)務(wù)范疇和觸及面積,從而為更廣泛的群體提供便捷有效的金融服務(wù),特別是對(duì)于傳統(tǒng)金融服務(wù)難以觸及的群體和發(fā)展中國(guó)家。此外,通過(guò)創(chuàng)新升級(jí),數(shù)字金融提供了更加多元化與便捷化的電子線上支付方式,有效降低了金融服務(wù)門(mén)檻,節(jié)省了大量民眾購(gòu)物時(shí)間成本,同時(shí)為居民提供了多種新興消費(fèi)方式。數(shù)字普惠金融的蓬勃興起,不僅為“擴(kuò)內(nèi)需,促消費(fèi)”提供了新的發(fā)展方向,還為釋放消費(fèi)潛力提供了新的解決思路。由此可見(jiàn),研究數(shù)字普惠金融與居民消費(fèi)水平影響這一課題,對(duì)于優(yōu)化國(guó)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、刺激國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推動(dòng)國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

    2 文獻(xiàn)綜述

    數(shù)字普惠金融廣泛受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注,梳理已有文獻(xiàn),相關(guān)研究主要體現(xiàn)在兩個(gè)領(lǐng)域:

    第一,數(shù)字普惠金融與居民收入影響領(lǐng)域。宋曉玲(2017)[1]、屠萍萍(2024)[2]研究表明,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。楊偉明等(2020)[3]研究表明,數(shù)字普惠金融顯著提升了我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入水平,同時(shí)數(shù)字普惠金融通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)行為顯著提高我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入。王姣(2022)[4]研究表明,相比于傳統(tǒng)普惠金融,數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。姜美善等(2023)[5]、石玲玲等(2023)[6]、江東芳(2024)[7]研究表明,數(shù)字普惠金融明顯加速了農(nóng)村居民收入的提升。

    第二,數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)能力的作用范疇。鄒新月等(2020)[8]、江紅莉等(2020)[9]、蔣竹媛(2020)[10]研究表明,數(shù)字普惠金融能增強(qiáng)居民消費(fèi)能力。肖遠(yuǎn)飛等(2020)[11]研究表明,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度和數(shù)字化程度均能提升居民消費(fèi)能力,而使用深度表現(xiàn)出一定的制約效應(yīng)。鐘曉君等(2024)[12]研究發(fā)現(xiàn),在數(shù)字普惠金融三大維度中,均觀察到對(duì)農(nóng)村居民服務(wù)性消費(fèi)的積極正向推動(dòng)力,但數(shù)字化程度的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)最為顯著,覆蓋廣度次之,最后是使用深度。郭凈等(2023)[13]研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)水平有直接促進(jìn)效應(yīng)。王冉等(2024)[14]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于山東居民消費(fèi)水平的提升。呂淼鑫等(2023)[15]研究表明,數(shù)字普惠金融對(duì)內(nèi)蒙古居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。研究表明,數(shù)字普惠金融對(duì)河南省居民消費(fèi)水平具有積極顯著影響。張躍娟(2024)[16]研究表明,河南省居民在數(shù)字普惠金融的推動(dòng)下,其消費(fèi)水平產(chǎn)生了顯著且積極的影響。

    綜上所述,已有研究從多個(gè)角度探究數(shù)字普惠金融相關(guān)問(wèn)題,為本文研究提供了一定的理論基礎(chǔ),但也存在不足:一是研究范圍上,目前部分學(xué)者聚焦于某個(gè)省級(jí)或某個(gè)自治區(qū)進(jìn)行研究,缺乏以全國(guó)各省作為宏觀視角的研究。二是研究方法上,現(xiàn)有研究普遍研究了數(shù)字普惠金融與居民收入和居民消費(fèi)相關(guān)問(wèn)題,但運(yùn)用中介效應(yīng)模型作為切入點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)研究鮮有涉及。三是研究結(jié)論上,在子維度分析上,覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對(duì)居民消費(fèi)的影響程度結(jié)論不統(tǒng)一。

    鑒于此,本文基于《北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(2013-2022)》提供的數(shù)字金融指數(shù),聚焦于數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平,通過(guò)構(gòu)建計(jì)量回歸模型深入探究?jī)烧咧g的影響機(jī)制。此外,本文進(jìn)一步引入中介變量,借助逐步回歸的方法進(jìn)行中介效應(yīng)實(shí)證探究,旨在為最大程度地發(fā)揮數(shù)字普惠金融的效能,為推動(dòng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)提供一定的證據(jù)基礎(chǔ)。

    3 影響機(jī)理假設(shè)

    假設(shè)H1:居民消費(fèi)水平能在數(shù)字普惠金融的推動(dòng)下得以提升。

    數(shù)字普惠金融借助于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)數(shù)字技術(shù),能有效降低普惠金融的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)處理等成本,能更全面地評(píng)估個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)情況。此外,數(shù)字普惠金融的普及提高了金融服務(wù)的覆蓋面和滲透率,居民可以更便捷有效地獲得貸款、儲(chǔ)蓄等金融服務(wù),從而推動(dòng)了個(gè)體及家庭的經(jīng)濟(jì)互動(dòng),增強(qiáng)了居民的消費(fèi)潛力。

    假設(shè)H2:在數(shù)字普惠金融的發(fā)展提振居民消費(fèi)過(guò)程中,人均可支配收入在其中表現(xiàn)出中介效應(yīng)。

    鄒新月等(2020)[8]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融有利于增強(qiáng)居民消費(fèi)能力。

    由凱恩斯消費(fèi)理論可知,隨著收入增加,消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)增加,但是消費(fèi)的增加不如收入的增加多。

    4 變量選擇與模型建立

    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取2013—2022年我國(guó)31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)。其中,有關(guān)數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來(lái)源于《北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(2013—2022)》。居民消費(fèi)水平、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、社會(huì)保障水平等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及統(tǒng)計(jì)年鑒。

    4.2 變量選擇

    (1)解釋變量。本文聚焦的核心解釋變量為數(shù)字普惠金融(DFI),同時(shí)引入其細(xì)分維度覆蓋廣度(DFICD)、使用深度(DFIUD)和數(shù)字化程度(DFIDL)。所有數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)后計(jì)入模型。

    (2)被解釋變量。本文選擇居民消費(fèi)水平(CONSP)作為被解釋變量。本文以各省居民的人均年消費(fèi)支出來(lái)作為評(píng)估居民消費(fèi)水平的指標(biāo),將其取對(duì)數(shù)后納入計(jì)量模型。

    (3)中介變量。選用人均可支配收入(CDI)作為中介變量,本文選用我國(guó)31個(gè)省份人均可支配收入用以反映居民收入狀況,數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后引入計(jì)量模型。

    (4)控制變量。本文選取城鎮(zhèn)化率(URBR)與社會(huì)保障支出比重(SES)作為控制變量。前者利用省份年末城鎮(zhèn)居民總數(shù)與總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量城鎮(zhèn)化率;后者依照劉暢(2008)[17]的研究方法,采用社會(huì)保障與就業(yè)支出占公共財(cái)政總支出的比例作為評(píng)估社會(huì)保障程度的量化指標(biāo)。上述變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    4.3 構(gòu)建模型

    本文運(yùn)用逐步回歸法進(jìn)行中介效應(yīng)研究,構(gòu)建模型如下:

    lnCONSPit=α0+α1lnDFIit+α2Controlit+μt+ψi+ζit(1)

    lnCONSPit=σ0+σ1lnDFIUDit+σ2Controlit+μt+ψi+ζit(2)

    lnCONSPit=χ0+χ1lnDFICDit+χ2Controlit+μt+ψi+ζit(3)

    lnCONSPit=θ0+θ1lnDFIDLit+θ2Controlit+μt+ψi+ζit(4)

    lnCDIit=β0+β1lnDFIit+β2Controlit+μt+ψi+ζit(5)

    lnCONSPit=γ0+γ1lnDFIit+γ2CDIit+γ3Controlit+μt+ψi+ζit(6)

    αk、σk、χk、θk、βk、γk為控制變量后的待估參數(shù)。ψk為個(gè)體固定效應(yīng),μk為時(shí)間固定效應(yīng),ζk為隨機(jī)誤差項(xiàng)。i為省份地區(qū),t表示年份。

    5 實(shí)證分析

    5.1 基準(zhǔn)回歸實(shí)證分析

    本文基于2013—2022年全國(guó)31個(gè)省面板數(shù)據(jù),在控制城鎮(zhèn)化率及社會(huì)保障水平等變量的前提下,建立以數(shù)字普惠金融為核心解釋變量,各省居民消費(fèi)水平為被解釋變量的基準(zhǔn)回歸模型,旨在深入探討兩者間是否存在顯著的相關(guān)性聯(lián)系。分析結(jié)果如表2所示。

    本研究選取了嶺回歸分析中的K值設(shè)定為0.1進(jìn)行實(shí)證探討,分析結(jié)果顯示,R2值均大于0.85,表明所構(gòu)建計(jì)量模型的擬合程度良好。同時(shí)本研究的數(shù)據(jù)通過(guò)了F檢驗(yàn)(Prob>F=0.0000),拒絕原假設(shè),表明該模型具有實(shí)際研究意義。在模型1中,實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融與居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,影響系數(shù)為0.506(p值<0.01)。此外,研究同樣說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平的升高對(duì)居民消費(fèi)水平有著顯著的正面推動(dòng)力。然而,社會(huì)保障水平的提高對(duì)居民消費(fèi)水平有一定的抑制作用,兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其影響系數(shù)為-0.209(p值<0.01),其原因可能是近年來(lái)居民對(duì)未來(lái)收入的不確定性增加,從而導(dǎo)致儲(chǔ)蓄意愿增加而消費(fèi)意愿下降。

    5.2 分維度回歸

    本文分別構(gòu)建了數(shù)字普惠金融三大維度對(duì)居民消費(fèi)水平的回歸模型,結(jié)果如表2所示。在模型2、4中,研究顯示,覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度的影響系數(shù)均為正數(shù),三者的影響系數(shù)分別為0.402(p值<0.01)、0.436(p值<0.01)、0.550(p值<0.01),顯然,數(shù)字化程度對(duì)居民消費(fèi)水平的提升效應(yīng)表現(xiàn)得最為顯著,使用深度次之,最后是覆蓋廣度。

    5.3 中介效應(yīng)分析

    數(shù)字普惠金融對(duì)國(guó)民消費(fèi)能力的作用途徑既包含直接效應(yīng),也可能涉及經(jīng)由中介因素產(chǎn)生的間接影響。本研究依據(jù)既定理論假設(shè)及計(jì)量模型建構(gòu),基于逐步回歸分析這一研究方法進(jìn)行中介效應(yīng)實(shí)證分析,結(jié)果如表3所示。

    從中介效應(yīng)實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看,在確??刂谱兞糠€(wěn)定、時(shí)間及區(qū)域一致的前提下,由模型1可知,居民消費(fèi)水平與數(shù)字普惠金融發(fā)展水平之間存在緊密且正向的關(guān)聯(lián),影響系數(shù)為0.506(p值<0.01)。模型5結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融的加速發(fā)展對(duì)提升居民收入具有積極效果,影響系數(shù)為0.617(p值<0.01)。模型6研究表明,數(shù)字普惠金融與國(guó)民消費(fèi)水平呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,其影響系數(shù)是0.213(p值<0.01),居民可支配收入與居民消費(fèi)水平的影響系數(shù)為0.475(p值<0.01)。此外,通過(guò)中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),引入中介變量后,數(shù)字普惠金融綜合指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)能力的影響力系數(shù),由原來(lái)的0.506(p值<0.01)減小至0.213(p值<0.01)。綜上可知,數(shù)字普惠金融在提振消費(fèi)方面,人均可支配收入起著部分中介作用。

    6 研究結(jié)論與對(duì)策建議

    6.1 研究結(jié)論

    消費(fèi)是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要引擎,而數(shù)字普惠金融作為當(dāng)下的新興金融,是推動(dòng)居民消費(fèi)的必要?jiǎng)恿?。?shù)字普惠金融體系的拓展與發(fā)展對(duì)于推動(dòng)居民消費(fèi)表現(xiàn)出明顯的正面推動(dòng)力。就細(xì)分維度而言,數(shù)字普惠金融的數(shù)字化提升對(duì)居民消費(fèi)水平提升效果最顯著,其次是使用深度,覆蓋廣度貢獻(xiàn)較小。中介效應(yīng)顯示,居民可支配收入起部分中介作用。

    6.2 對(duì)策建議

    (1)大力發(fā)展數(shù)字普惠金融。加快數(shù)字普惠金融信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,積極推廣移動(dòng)支付、電子銀行等新型金融服務(wù),加強(qiáng)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)弱勢(shì)群體的基本金融知識(shí)教育,進(jìn)一步緩解城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。

    (2)堅(jiān)持推進(jìn)金融科技創(chuàng)新。利用人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)不斷升級(jí)創(chuàng)新,以開(kāi)發(fā)更多元化與便捷化的數(shù)字金融服務(wù),從而滿足不同層次居民的消費(fèi)需求。此外,加強(qiáng)相關(guān)宣傳推廣,提高居民對(duì)新興消費(fèi)領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)和接受度。

    (3)推動(dòng)社區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。鼓勵(lì)社區(qū)合作組織和創(chuàng)業(yè)者開(kāi)展本地化經(jīng)濟(jì)活動(dòng),如建立農(nóng)產(chǎn)品集市、手工藝品市場(chǎng)等,以提供更多就業(yè)崗位和消費(fèi)場(chǎng)所,刺激社區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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    致謝

    在此,由衷感謝申慶喜老師對(duì)本文的細(xì)心指導(dǎo),從文章的選題、結(jié)構(gòu)框架的安排與構(gòu)造到初稿的寫(xiě)作、后期反復(fù)修改,直至最終定稿,從始到終申老師都在不辭辛勞地指導(dǎo)建議,給予我信心。師恩難忘,銘記于心。注:申慶喜(1987-),男,山東金鄉(xiāng)人,吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

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