數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究

摘 要：提高高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。近年來(lái)，部分國(guó)家對(duì)我國(guó)采取技術(shù)封鎖、技術(shù)壁壘或其他政治經(jīng)濟(jì)手段以遏制我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展面臨一定挑戰(zhàn)。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境作為科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，本文分析我國(guó)各省數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平及其對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響具有重要意義。本文首先對(duì)我國(guó)30個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，構(gòu)建數(shù)字營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)體系。其次實(shí)證分析數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響，最后得出結(jié)論如下：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境方面，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)得分較高、內(nèi)陸地區(qū)得分較低、但部分臨海地區(qū)發(fā)展?jié)摿Υ?；?shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力總體上有顯著促進(jìn)作用，但對(duì)于沿海省份而言，該影響不顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境；熵值法；高技術(shù)產(chǎn)品；出口競(jìng)爭(zhēng)力；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）08（b）--04

高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)出口實(shí)力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的重要指標(biāo)（潘康等，2023）。提升高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)新發(fā)展格局下實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要（蔡中華等，2023）。但從2013年起，美國(guó)發(fā)起“337調(diào)查”，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為美國(guó)對(duì)華技術(shù)遏制的主要領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)出口面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)（李文霞等，2023）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可為高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力提供新機(jī)遇（任建華等，2024）。因此，本文研究數(shù)字營(yíng)商環(huán)境能否促進(jìn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

高技術(shù)產(chǎn)品是指研發(fā)投入大、產(chǎn)品附加值高、國(guó)際市場(chǎng)前景良好的技術(shù)密集型產(chǎn)品，其主流評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、國(guó)際市場(chǎng)占有率與顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（張樂(lè)萍等，2013；郭夢(mèng)迪等，2018）。高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究可分為兩類(lèi)，一類(lèi)以波特的鉆石模型為理論基礎(chǔ)，包括創(chuàng)新水平（Huarnga等，2015）、研發(fā)投入（Karahano，2015）、產(chǎn)業(yè)聚集（Leyronas，2012）、外商直接投資（傅素英，2010）等。另一類(lèi)則結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)特征，選取關(guān)鍵性變量進(jìn)行研究，如對(duì)外開(kāi)放度（馮德連等，2017）、金融發(fā)展水平等（楊丹丹等，2023）。傳統(tǒng)的營(yíng)商環(huán)境是市場(chǎng)主體在企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)面臨的所有外部環(huán)境（曹健等，2023），其中就包括以上影響因素。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打破企業(yè)經(jīng)營(yíng)的時(shí)空阻隔，深刻改變及影響企業(yè)運(yùn)行的所有外部營(yíng)商環(huán)境（孫源等，2021）。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境是利用數(shù)字賦能傳統(tǒng)營(yíng)商環(huán)境（周偉，2022），既包括利用數(shù)字技術(shù)改造提升傳統(tǒng)營(yíng)商環(huán)境，又包括面向和適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)主體創(chuàng)新發(fā)展需要的新型營(yíng)商環(huán)境（殷利梅，2021）。 根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)國(guó)際評(píng)價(jià)體系可歸納出數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)商環(huán)境的關(guān)鍵構(gòu)成有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)與消費(fèi)者保護(hù)環(huán)境、數(shù)據(jù)與安全環(huán)境以及監(jiān)管與服務(wù)環(huán)境（馬源等，2020）。因此，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力可能存在影響。但現(xiàn)有研究?jī)烧哧P(guān)系文章不足，有必要對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行研究。

2 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平測(cè)度

2.1 指標(biāo)體系內(nèi)容及指標(biāo)說(shuō)明

本文借鑒徐浩等（2022）、馬曉瑞等（2021）與趙紅梅等（2022）研究，將數(shù)字營(yíng)商環(huán)境分為5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，在每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下各設(shè)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，共15個(gè)指標(biāo)衡量。經(jīng)評(píng)估和調(diào)整，具體見(jiàn)圖1。

（1）其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是市場(chǎng)主體運(yùn)行的數(shù)字支撐基礎(chǔ)，只有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到一定規(guī)?；蛸|(zhì)量水平，企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所需的數(shù)字技術(shù)如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等才能得到有力支撐。因此采用每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口與移動(dòng)電話普及率衡量。（2）隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字政府在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中作用愈發(fā)凸顯，政府可在資金支持、財(cái)稅政策與在線服務(wù)方面影響企業(yè)的外部環(huán)境。分別采用網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力總體指數(shù)、一般公共預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)支出占比與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)所得稅稅收衡量。（3）創(chuàng)新環(huán)境是企業(yè)做大做強(qiáng)，不斷獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及長(zhǎng)期存續(xù)的重要影響因素。本文采用科學(xué)技術(shù)市場(chǎng)成交額占比、創(chuàng)新能力指數(shù)與三種專(zhuān)利授權(quán)數(shù)衡量。（4）人才是企業(yè)運(yùn)行的必須要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才需求更高。高等教育及以上畢業(yè)生人數(shù)、私營(yíng)單位信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)工作人員平均工資與工作人員數(shù)占比衡量。（5）市場(chǎng)環(huán)境是企業(yè)發(fā)展所面臨的宏觀環(huán)境，好的市場(chǎng)環(huán)境有利于資源流動(dòng)與優(yōu)化配置。因此，本文采用電子商務(wù)銷(xiāo)售額、外商直接投資額與人均GDP衡量。

2.2 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平測(cè)度

本文參考馬曉瑞等（2021）文章，采用熵值法對(duì)2015—2022年我國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果顯示：市場(chǎng)環(huán)境（28.47%）與創(chuàng)新環(huán)境（26.32%）在數(shù)字營(yíng)商環(huán)境中占比最大，其次是數(shù)字化人才供給和政府監(jiān)督與服務(wù)，分別為19.09%與17.40%，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響最小（8.72%）。

確認(rèn)權(quán)重后，對(duì)各省數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果可知，各省7年間數(shù)字營(yíng)商環(huán)境均總體呈上升趨勢(shì)，這與我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展情況相符。臨海發(fā)達(dá)地區(qū)北京市、廣東省、江蘇省、山東省、上海市與浙江省的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平遠(yuǎn)高于其他省份，這可能與沿海開(kāi)放優(yōu)勢(shì)與政策優(yōu)勢(shì)有關(guān)。內(nèi)陸省份如甘肅、青海、新疆、云南等地受限與地理位置及基礎(chǔ)設(shè)施情況，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境較差。此外，海南省、天津市，安徽省數(shù)字營(yíng)商環(huán)境提升程度最大，說(shuō)明其數(shù)字營(yíng)商環(huán)境發(fā)展?jié)摿皠?shì)頭好。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在線服務(wù)水平來(lái)源于《中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告》；創(chuàng)新能力指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》；人力水平變量數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于部分缺失值，本文采用插值法與移動(dòng)平均法進(jìn)行對(duì)比填充。

3 數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響

結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)，本文對(duì)所需變量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，并進(jìn)行回歸分析檢驗(yàn)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

3.1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文結(jié)合波特的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論借鑒楊丹丹等（2023）與馮德連等（2017）文章，選用人力資本（R&D人員全時(shí)當(dāng)量）、相關(guān)與支撐產(chǎn)業(yè)（金融業(yè)增加值占GDP比重）與需求條件作為控制變量。其中，高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力用競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)衡量。以上變量中i代表不同省份，t代表不同年份。

高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)來(lái)源于海關(guān)數(shù)據(jù)，除數(shù)字營(yíng)商環(huán)境外，其他變量數(shù)據(jù)均可通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》查詢或數(shù)據(jù)整理得到。

3.2 基礎(chǔ)回歸

為分析數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響，設(shè)計(jì)模型如下公式：

TCit=α0+α1BEit+α2RDTit+α3PGDPit+α4FDLit+μit+δi+δt

其中，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1，α2，α3，α4為待定系數(shù)，μit為誤差項(xiàng)，δi與δt分別指?jìng)€(gè)體固定與時(shí)間固定效應(yīng)。

回歸結(jié)果如表1所示?？芍?，無(wú)論是否考慮控制變量，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力均有顯著的正向影響。擬合優(yōu)度方面，考慮控制變量的模型擬合結(jié)果更佳，因此考慮加入人力資本（RDT）、需求條件（PGDP）與相關(guān)和支撐產(chǎn)業(yè)（FDL）作為控制變量。通過(guò)觀察VIF值可知模型不存在嚴(yán)重多重共線性問(wèn)題，回歸結(jié)果合理。由表1可知，從全國(guó)范圍看，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響，即良好的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境有利于提升高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3 進(jìn)一步回歸

由上述分析可知，沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境相差較大。此外，沿海地區(qū)有地理位置優(yōu)勢(shì)，更利于高技術(shù)產(chǎn)品的出口。但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口需求也較大，且非沿海省份也存在高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)大省，如北京市與安徽省。因此，不同地區(qū)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境作用于高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響可能不同，有必要進(jìn)行異質(zhì)性分析。分樣本回歸中顯著回歸結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，當(dāng)僅固定時(shí)間效應(yīng)時(shí)，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力影響均不顯著。此外，當(dāng)個(gè)體與時(shí)間雙固定時(shí)，僅非沿海地區(qū)的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力有顯著促進(jìn)作用。

當(dāng)考慮省份是否沿海時(shí)，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響發(fā)生了變化。其中，沿海地區(qū)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著，非沿海地區(qū)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境影響方向不變。觀察單個(gè)固定效應(yīng)回歸結(jié)果可知，沿海與非沿海省份個(gè)體間差異對(duì)總體回歸結(jié)果影響較大，這可能與個(gè)體間差異較大有關(guān)。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)報(bào)告（2023）》，沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況差距較大，內(nèi)陸省份間也存在較大差異。此外，部分地區(qū)如上海和北京數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平高，但其高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口需求大，出口競(jìng)爭(zhēng)力為負(fù)值，進(jìn)而也會(huì)影響總體回歸結(jié)果，導(dǎo)致影響不顯著。

綜上可知，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力有顯著促進(jìn)作用。各省份間由于發(fā)展差異大，且數(shù)字營(yíng)商環(huán)境發(fā)展較好地區(qū)往往高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口需求較大，沿海省份數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著，而對(duì)于非沿海省份數(shù)據(jù)，該影響仍顯著存在。

3.4 模型檢驗(yàn)

當(dāng)數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)時(shí)可能產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題。因此需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，若為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)但同階差分平穩(wěn)時(shí)，則需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

本文采用HT檢驗(yàn)對(duì)所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除TC變量外，其余變量均存在單位根。因此，本文對(duì)所有變量進(jìn)行一階差分并將差分后數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。所有變量均檢驗(yàn)通過(guò)，即變量均為同階差分平穩(wěn)數(shù)據(jù)。于是進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示在5%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，即存在“偽回歸”可能性較小，因此回歸結(jié)果可靠。

4 結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)我國(guó)除港澳臺(tái)與西藏外30個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平及其對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響。結(jié)論如下：

（1）雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，但省份間數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平差別較大：沿海經(jīng)濟(jì)繁榮地區(qū)如上海市、廣東省、浙江省數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平高且競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)；內(nèi)陸欠發(fā)展地區(qū)如甘肅省、青海省、新疆等數(shù)字營(yíng)商環(huán)境較差；而部分沿?；?yàn)l臨沿海地區(qū)如海南省、天津市、安徽省等地區(qū)雖然數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平不高但發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>

（2）從全國(guó)范圍看，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)各省份高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力有顯著正向影響。而沿海省份數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著，非沿海省份數(shù)字營(yíng)商環(huán)境影響顯著且為正。這可能與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口需求大有關(guān)。此外，省份間個(gè)體差異大也會(huì)影響回歸的顯著性。

5 建議

本部分根據(jù)指標(biāo)體系得分情況與實(shí)證回歸結(jié)果提出相應(yīng)建議。

為提高各省數(shù)字營(yíng)商環(huán)境水平，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注市場(chǎng)環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境的改善。如擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放水平以吸引更多外商直接投資；通過(guò)相關(guān)政策制定支持電子商務(wù)發(fā)展以增加電子商務(wù)銷(xiāo)售額；政府部門(mén)應(yīng)注重對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的支持，提高科學(xué)技術(shù)市場(chǎng)成交額在GDP中所占比重，并鼓勵(lì)專(zhuān)利設(shè)計(jì)與申請(qǐng)授權(quán)。

在注重?cái)?shù)字營(yíng)商環(huán)境水平整體提升的同時(shí)，應(yīng)關(guān)注各省分間發(fā)展差異。沿海省份地理位置及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有較大優(yōu)勢(shì)，可鼓勵(lì)沿海地區(qū)對(duì)非沿海地區(qū)進(jìn)行一對(duì)一扶持與資金經(jīng)驗(yàn)傳授。此外，應(yīng)注重非沿海地區(qū)數(shù)字化人才供給與政府監(jiān)督服務(wù)水平的發(fā)展，提升其軟實(shí)力以縮小沿海與非沿海地區(qū)的差距，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展。

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