河南省農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率測度研究

摘要：通過數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）模型對河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進行測度與分析。結(jié)果表明：河南省農(nóng)業(yè)信息化存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題。對此提出建議：政府應當加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入，適量減少農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)民家庭每百戶移動電話的投入并充分利用資源，從而提高對農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率，進而擴大整體的規(guī)模效率，達到最優(yōu)規(guī)模效益。

關鍵詞：河南省農(nóng)業(yè)信息化DEA投入產(chǎn)出效率測度

ResearchontheInputOutputEfficiencyMeasurementofAgriculturalInformatizationinHenanProvince

ZHANGPan

SchoolofCivilEngineering，ZhengzhouCollegeofFinanceandEconomics，Zhengzhou，He’nanProvince，450000China

Abstract：Thisarticlemeasuresandanalyzestheinput—outputefficiencyofagriculturalinformatizationinHenanProvincefrom2010to2019usingtheDEAmodel.TheresultsindicatethatthereareproblemsofinputredundancyandinsufficientoutputinagriculturalinformatizationinHenanProvince.Suggestionsaccordingly：Thegovernmentshouldincreaseinvestmentinreducingthelengthofruraldeliverylines，moderatelyreducetheinvestmentinfixedphonesper100householdsandmobilephonesper100householdsofruralhouseholds，andfullyutilizeresourcestoimprovetheoutputefficiencyofpercapitaannualnetincomeofruralresidents，therebyexpandingtheoverallscaleefficiencyandachievingoptimalscaleefficiency.

KeyWords：He’nanProvince;Agriculturalinformatization;DEA;Input-output;Efficiencymeasurement

信息化是促進我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的必由之路[1]，河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展正處于戰(zhàn)略疊加的機遇期、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的攻堅期、城鄉(xiāng)融合的加速期、風險挑戰(zhàn)的凸顯期，農(nóng)業(yè)信息化人才、農(nóng)業(yè)信息基礎設施、農(nóng)業(yè)信息化效用發(fā)展緩慢，嚴重阻礙了河南省農(nóng)業(yè)信息化水平的提高[2]。因此，深入研究河南省的農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率具有十分重要的現(xiàn)實意義，同時也對我國其他地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展起到示范、借鑒作用[3]。

1評價指標與數(shù)據(jù)來源

考慮指標數(shù)據(jù)的可獲性和準確性，選取了河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出的相關數(shù)據(jù)構(gòu)建河南省農(nóng)業(yè)信息化投入評價指標體系。其中，投入指標包括X1農(nóng)村用電量（億kW·h）、X2農(nóng)村投遞線路長度（萬km）、X3農(nóng)民家庭每百戶固定電話（部）、X4農(nóng)民家庭每百戶移動電話（部）、X5農(nóng)村家庭每百戶計算機擁有量（臺）；產(chǎn)出指標包括Y1農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、Y2農(nóng)村居民人均年純收入（元）。

數(shù)據(jù)主要來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》（2010—2019年）。

2模型建立與實證分析

在選取河南省農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出的相關數(shù)據(jù)指標的基礎上，通過構(gòu)建DEA模型對河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化的投入產(chǎn)出效率測度進行實證分析。

2.1DEA模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是運用數(shù)學規(guī)劃模型對同類決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）的相對效率進行評價的一種方法[4]。其中，在單元目標、單元工作、外部空間都一樣的情況下，同一種決策單元中的導入目標與輸出目標也一致。學者一般認為當外部環(huán)境與內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化較小時，同一個DMU的不同時段可看作同類型的DMU[5]。假設在一項加工運營行為流程中某一個DMU的導入向量用X表示，輸出向量如Y所示，在這里，，此時這個DMU的整個加工運營過程能用（X，Y）來呈現(xiàn)。集合M={（X，Y）|輸出Y能夠用導入X生產(chǎn)出來}表示一切可能的生產(chǎn)經(jīng)營活動構(gòu)成的生產(chǎn)經(jīng)營可能集[6]。DEA是以相對效率概念為基礎，利用線性規(guī)劃的方法，“導入”和“輸出”兩類指標被評價決策單元所劃分，通過計算各個單元的導入和輸出之比，評價其決策單元相對有效性的評價方法。

設有個決策單元（DMU），每個DMU均有個導入和個輸出指標，記第個DMU的第個導入指標為，第個DMU的第個輸出指標為，為第個導入指標權(quán)重，為第個輸出指標權(quán)重，若線性規(guī)劃存在最優(yōu)解滿足，則稱DMU對DEA有效，其公式如（1）式：

2.2DEA評價值分析

通過SPSSAU數(shù)據(jù)科學分析平臺使用CCR模型計算河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化DEA綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值，并對結(jié)果進行整理，如表1所示。

由表1可知，河南省2010年、2018年、2019年有效性為DEA強有效，其中農(nóng)業(yè)信息化的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效益都是1，說明了2010、2018、2019年這3年在農(nóng)業(yè)信息化上的投入、產(chǎn)出比較恰當。而2011—2017年有效性為非DEA有效，其農(nóng)業(yè)信息化綜合效率值基本上都大于0.9，說明這些年份仍有農(nóng)業(yè)信息化的投入與產(chǎn)出改進的空間。評價期內(nèi)，河南省2011—2017年規(guī)模效率遞增，這種情況表明應該投入眾多的物資增加農(nóng)業(yè)信息化范疇以此來提高綜合效率結(jié)果。

通過計算得出河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化綜合效率結(jié)果、純技術(shù)效率結(jié)果、規(guī)模效率結(jié)果，利用SPSSAU繪制上述3種結(jié)果的變化趨勢圖，如圖1所示。

由圖1可知，河南省2010—2019年的綜合效率和規(guī)模效率總體上的變化主要分為3個階段：2010—2011年下降并于2011年達到最低值，2018—2019年變化趨勢穩(wěn)定；2011—2018年變化呈上升趨勢且到2018年達到最大值。在這十年里面，純技術(shù)效率的波動幅度比較小，分別表現(xiàn)在2010—2013年、2014）—2015和2016—2017這3個年份階段內(nèi)展現(xiàn)出下跌的走向，在2013—2014年、2015—2016和2017—2018這3個年份階段期間顯示上漲的趨向，位于比較平穩(wěn)的程度。

從圖1可以很清晰地看到，居于0.98以上的高效率水平是純技術(shù)效率結(jié)果。從整體上觀察可知，規(guī)模效率結(jié)果低于純技術(shù)效率結(jié)果，而綜合效率結(jié)果和規(guī)模效率結(jié)果的變動勢向基本一致。由綜合效率等于純技術(shù)效率乘以規(guī)模效率這一表達式可知，引起綜合效率結(jié)果低迷的重要起因是規(guī)模效率結(jié)果低下，也就是說綜合效率結(jié)果的改變受到規(guī)模效率結(jié)果改變的作用。所以，目前需要處理的要點就是提升規(guī)模效率結(jié)果。

2.3投入冗余分析

經(jīng)過進一步分析可知，河南省農(nóng)業(yè)信息化在2011—2018年是非DEA有效的，出現(xiàn)了投入冗余的現(xiàn)象，如表2所示。

由表2可知，在2011-2018年，X2農(nóng)村投遞線路長度對zaYWejfN+COwfd4VlSoebRg5S8OtNP3cEO+FJt5JKEU=應的松馳變量S-值相對過大，意味著農(nóng)村投遞線路長度投入相對過高，而投入冗余率也相對較大，應當加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入。與此同時，在2011—2018年，X3農(nóng)民家庭每百戶固定電話和X5農(nóng)村家庭每百戶彩色電視機擁有量的松弛變量S-值一直大于0，意味著農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)村家庭每百戶彩色電視機擁有量相對較多，投入冗余較大，可適度減少農(nóng)村家庭每百戶計算機擁有量投入。

2.4產(chǎn)出不足分析

對非DEA有效的2011-2017年，進一步分析其產(chǎn)出不足情況，見表3。

由表3可知，在2011—2017年，Y2農(nóng)村居民人均年純收入這一產(chǎn)出變量出現(xiàn)松弛變量S+值大于0，意味著在2011—2017年時農(nóng)村居民人均年純收入產(chǎn)出較低，產(chǎn)出效率還有提升空間，產(chǎn)出不足率也大于0，應當加大提高對農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

河南省作為農(nóng)業(yè)大省，其未來的農(nóng)業(yè)信息化有著很大的發(fā)展空間。本文通過DEA模型對河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進行了實證分析，結(jié)論表明：河南省農(nóng)業(yè)信息化只有在2010、2018—2019年處于DEA有效的水平，而在2011—2017年有效性為非DEA有效，并且存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題。

3.2建議

針對目前河南省農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，通過DEA模型對河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進行了實證分析，提出以下建議：政府應當加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入，適量減少農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)民家庭每百戶移動電話的投入并充分利用資源，從而提高對農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率，進而擴大整體的規(guī)模效率，達到最優(yōu)規(guī)模效益。

參考文獻：

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