混合情緒的測(cè)量：模型、方法與展望

關(guān)鍵詞 混合情緒 理論基礎(chǔ) 測(cè)量模型 測(cè)量方法 展望

1 引言

日常生活中混合的情緒體驗(yàn)普遍存在，如悲喜交加、苦樂參半等。研究表明，混合情緒體驗(yàn)是個(gè)體情緒復(fù)雜性的重要成分（Grossmann et al.，2016），對(duì)目標(biāo)追求（Mejía amp; Hooker， 2017）、幸福感（孫五俊等，2021）、壓力應(yīng)對(duì)（Braniecka etal.， 2014）和自我控制努力（Berrios et al.， 2018）等都具有重要的意義。但遺憾的是，情緒領(lǐng)域長(zhǎng)久以來一直以基本情緒或單純情緒為主要研究對(duì)象，較少涉及高層次的情緒結(jié)構(gòu)，對(duì)混合情緒的研究也只是近二十年的事（Larsen， 2017）。究其原因，與混合情緒理論和方法研究方面推進(jìn)緩慢不無關(guān)系。

從理論上講，混合情緒是兩種或兩種以上情緒共存的現(xiàn)象，根據(jù)其構(gòu)成成分的效價(jià)是否一致，可分為同質(zhì)性混合情緒和異質(zhì)性混合情緒（潘發(fā)達(dá)等，2012；Charles et al.， 2017）。由于后者在功能上更特殊，更能反映情緒復(fù)雜性，學(xué)界的絕大多數(shù)研究均以此為研究對(duì)象，并將“混合情緒”直接界定為效價(jià)相反情緒同時(shí)激活或同時(shí)體驗(yàn)的心理狀態(tài)（Berrioset al.， 2015b; Grossmann amp; Ellsworth， 2017; Larsen，2017）。混合情緒的測(cè)量同單純情緒一樣，都以情緒的主觀體驗(yàn)、生理反應(yīng)和外部表現(xiàn)為觀測(cè)指標(biāo)，體現(xiàn)情緒的多成分反應(yīng)特征（Kreibig amp; Gross，2017）。但由于混合情緒在主觀體驗(yàn)上更復(fù)雜，在同一類型的反應(yīng)上往往同時(shí)包括兩個(gè)或多個(gè)基本情緒成分，測(cè)量時(shí)不僅需要評(píng)價(jià)多種基本情緒的狀態(tài)，還要呈現(xiàn)這些基本情緒共現(xiàn)的模式和特征，因此其測(cè)量模型和方法更復(fù)雜和多樣化?；诓煌Ｐ偷臏y(cè)量方法在測(cè)量工具、操作方法以及結(jié)果的解釋和使用上均存在差異，這在一定程度上造成了研究結(jié)果一致性和可比性降低。因此，有必要對(duì)混合情緒研究中常用的測(cè)量方法進(jìn)行梳理，總結(jié)其適用條件、優(yōu)勢(shì)與不足，期望對(duì)混合情緒研究提供一定的借鑒。

2 混合情緒測(cè)量的理論基礎(chǔ)與模型

2.1 理論基礎(chǔ)

情緒的組件過程模型（component processmodel）認(rèn)為，情緒的產(chǎn)生涉及多個(gè)系統(tǒng)：認(rèn)知系統(tǒng)負(fù)責(zé)內(nèi)外部刺激的意義評(píng)估；自主神經(jīng)系統(tǒng)負(fù)責(zé)體內(nèi)調(diào)節(jié)；運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)與情緒的外在表現(xiàn)有關(guān)；而動(dòng)機(jī)系統(tǒng)則與行動(dòng)的準(zhǔn)備和執(zhí)行相關(guān)（Scherer，2000）。因此，情緒是包含了認(rèn)知評(píng)估、生理激活、運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)和身體感受等諸多成分的復(fù)合體（葉浩生等， 2021）。

混合情緒的產(chǎn)生不僅同樣涉及上述多個(gè)系統(tǒng)，而且由于需要同時(shí)加工不同效價(jià)的信息，各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制與單純情緒存在較大差異。在混合情緒產(chǎn)生的認(rèn)知評(píng)價(jià)機(jī)制上，評(píng)估空間模型（evaluativespace model）認(rèn)為情緒系統(tǒng)是一個(gè)雙變量（積極性和消極性）空間，支持包括互斥激活、單獨(dú)激活和共激活等在內(nèi)的多種評(píng)價(jià)激活模式?；旌锨榫w就是積極和消極成分共激活的結(jié)果（Cacioppo et al.，1999）。Shuman 等人（2013）的效價(jià)層次模型（levelsof valence model）將效價(jià)的評(píng)估分為宏觀和微觀兩個(gè)層次，混合情緒就產(chǎn)生于微觀層次的效價(jià)評(píng)估。這一水平的認(rèn)知評(píng)價(jià)可以發(fā)生在多個(gè)維度上，允許個(gè)體進(jìn)行正負(fù)效價(jià)的同時(shí)加工?；陔p變量或多維度評(píng)價(jià)產(chǎn)生的情緒體驗(yàn)，在現(xiàn)象學(xué)上表現(xiàn)出混合的多重體驗(yàn)的特征（Heavey et al.， 2017），如略帶悲傷的幸福、有點(diǎn)遺憾的喜悅等。在神經(jīng)系統(tǒng)方面，分層的大腦系統(tǒng)為效價(jià)和混合情感的多重表征提供了支持（Man et al.， 2017）。大腦系統(tǒng)的宏觀層面存在一組核心的、一般性的區(qū)域（如邊緣系統(tǒng)、皮層下和新皮質(zhì)區(qū)等），根據(jù)背景靈活地支持積極和消極效價(jià)的加工；中觀層面上正負(fù)信息的處理依賴于多個(gè)中樞區(qū)域（如杏仁核）的不同回路；而微觀層面，散布于同一區(qū)域內(nèi)的積極與消極特異性神經(jīng)元允許不同效價(jià)的同步表征。多重的認(rèn)知評(píng)價(jià)和大腦激活使混合情緒在自主神經(jīng)系統(tǒng)方面表現(xiàn)出不同于單純情緒的活動(dòng)特點(diǎn)（Kreibig et al.， 2007），在運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)方面常呈現(xiàn)出具有矛盾性的外部表現(xiàn)（Kreibig etal.， 2015）。

2.2 測(cè)量模型

情緒和混合情緒的相關(guān)理論為應(yīng)用領(lǐng)域從主觀體驗(yàn)和客觀反應(yīng)的多個(gè)層面評(píng)估混合情緒提供了理論基礎(chǔ)。在具體的測(cè)量過程中，基于不同的理論假設(shè)和測(cè)量需要，逐步形成三種測(cè)量模型。

單變量測(cè)量模型認(rèn)為，混合情緒雖源自兩種效價(jià)成分的同時(shí)加工，但在總體心理體驗(yàn)和反應(yīng)過程上有不同于單純積極或消極情緒的獨(dú)特性。因此，主張將混合情緒看作一個(gè)整體，突出對(duì)混合情緒體驗(yàn)的直接描述和對(duì)混合情緒反應(yīng)的直接檢測(cè)（Barfordamp; Smillie， 2016; Berrios et al.， 2015a）。

單變量模型雖然有利于將混合情緒與積極或消極的單純情緒狀態(tài)進(jìn)行直接對(duì)比，但卻難以描述混合情緒體驗(yàn)和反應(yīng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與成分?；谠u(píng)價(jià)空間模型，研究者提出了關(guān)注混合情緒內(nèi)部構(gòu)成的雙變量模型（Kaplan， 1972; Xia et al.， 2016）。這種測(cè)量模型強(qiáng)調(diào)對(duì)混合情緒中不同效價(jià)（積極和消極）情緒成分的測(cè)量，并通過一定程序或統(tǒng)計(jì)方法評(píng)估這些成分的共同體驗(yàn)或共現(xiàn)情況，以此作為混合情緒的指標(biāo)。

多變量模型反映了效價(jià)層次模型的觀點(diǎn)，認(rèn)為每一個(gè)單獨(dú)的情緒特征不足以將混合情緒與積極、消極情緒區(qū)分，需同時(shí)考慮多個(gè)特征，因而主張使用多個(gè)變量聯(lián)合表達(dá)混合情緒狀態(tài)，強(qiáng)調(diào)混合情緒事件中積極和消極成分不同方面的多重測(cè)量（Kreibig amp; Gross， 2017; Kreibig et al.， 2013）。與前兩個(gè)模型相比，多變量模型雖然提供了更全面可靠的測(cè)量思路，但具體操作也更復(fù)雜，一定程度上影響了其實(shí)用性。

基于三種測(cè)量模型對(duì)混合情緒主觀體驗(yàn)和客觀反應(yīng)進(jìn)行評(píng)估的方法如表1 所示。

3 混合情緒主觀體驗(yàn)的測(cè)量

3.1 混合情緒量表

混合情緒量表法是針對(duì)總體情緒體驗(yàn)的單變量方法，一般通過直接詢問個(gè)體混合情緒體驗(yàn)的程度來實(shí)現(xiàn)。目前研究中兩個(gè)較有代表性的量表分別從狀態(tài)和特質(zhì)向兩個(gè)視角測(cè)量混合情緒體驗(yàn)。Berrios等人（2015a）的混合情緒量表包括4 個(gè)項(xiàng)目，采用5 點(diǎn)評(píng)分，主要用于個(gè)體混合情緒體驗(yàn)狀態(tài)的測(cè)量，使用總均分表示情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度。Barford 和 Smillie（2016） 則將混合情緒體驗(yàn)界定為個(gè)體較為穩(wěn)定的傾向，其特質(zhì)混合情緒量表（Trait Mixed EmotionsScale， TMES）包括13 個(gè)項(xiàng)目，被試需根據(jù)個(gè)人混合情緒體驗(yàn)的頻率對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行5 點(diǎn)評(píng)分，總分越高表示個(gè)體混合情緒體驗(yàn)傾向越高。混合情緒量表以簡(jiǎn)單便捷的方式，為測(cè)量混合情緒的主觀體驗(yàn)提供了最直接有效的手段和工具。

3.2 雙變量量表法

這種方法使用時(shí)主要通過選擇可靠的雙變量情緒測(cè)量工具，如積極消極情緒量表（PANAS），測(cè)量混合情緒中的積極 （PA）和消極情緒成分（NA），并配合最小值函數(shù)Min（PA，NA）的計(jì)算方法獲得混合情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度指標(biāo)（Berrios et al.， 2015b;Kaplan，1972; Xia et al.，2016）。與混合情緒量表相比，雙變量量表法提供的指標(biāo)由積極和消極情緒值共同決定，在實(shí)際應(yīng)用中更具靈活性。當(dāng)積極和消極情緒值都比較高時(shí)，混合情緒值也較高；當(dāng)兩個(gè)值中一個(gè)較低或兩個(gè)都較低時(shí)，混合情緒值也比較低；而當(dāng)其中一個(gè)值為零時(shí)，則混合情緒也為零，此時(shí)便是一種單純情緒狀態(tài)（積極情緒或消極情緒）。雙變量測(cè)量法具有良好的信度和效度，在當(dāng)前的混合情緒研究中被廣為采用（Berrios et al.， 2015b）。

3.3 按鍵法

混合情緒體驗(yàn)的動(dòng)態(tài)變化反映了其在開始、持續(xù)和消退階段的不同特點(diǎn)，對(duì)揭示混合情緒體驗(yàn)的時(shí)間進(jìn)程以及混合情緒中積極成分和消極成分的共現(xiàn)方式有重要意義?；旌锨榫w量表和雙變量測(cè)量法雖然應(yīng)用廣泛，但只能反映混合情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度，難以描述情緒的動(dòng)態(tài)變化。為此，Larsen 等人（2004）首次提出使用按鍵法來即時(shí)動(dòng)態(tài)地測(cè)量情緒，反映被試的混合情緒體驗(yàn)如何隨時(shí)間的變化而變化。該方法要求被試使用兩個(gè)鍵分別表示自己高興或不高興的狀態(tài)，根據(jù)計(jì)算機(jī)記錄的同步按鍵反應(yīng)及持續(xù)時(shí)間，評(píng)估被試混合情緒狀態(tài)的產(chǎn)生和持續(xù)過程。按鍵法的實(shí)時(shí)測(cè)量特征，最大程度地消除了情緒因隨時(shí)間衰退產(chǎn)生的測(cè)量誤差，同時(shí)也更有利于考察混合情緒中積極和消極成分的同時(shí)性和繼時(shí)性問題（Larsen amp; Stastny， 2011），其主要局限在于難以提供混合情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度變化。

3.4 圖示法

在二維空間中繪圖或選擇位置坐標(biāo)來表示混合情緒狀態(tài)，是研究者基于量表法和按鍵法的局限性，設(shè)計(jì)用于同時(shí)測(cè)量混合情緒強(qiáng)度和動(dòng)態(tài)變化的雙變量方法，主要包括類比情緒問卷（AnalogicalEmotional Scale， AES）和評(píng)估空間網(wǎng)格（EvaluativeSpace Grid， ESG）。兩者雖然都是在二維空間中表示混合情緒，但空間圖形的意義和具體操作都不同（Carrera amp; Oceja， 2007; Larsen et al.， 2009）。AES的縱、橫坐標(biāo)軸分別代表情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間，誘發(fā)程序結(jié)束后，被試需在二維空間中畫兩條線來描述他們的情緒體驗(yàn)在一段時(shí)間內(nèi)是如何變化的，這兩條線中一條代表積極情緒，另一條代表消極情緒。ESG 的兩條坐標(biāo)軸分別代表的是消極情緒和積極情緒的強(qiáng)度，每條坐標(biāo)軸被分為5 個(gè)等級(jí)，由此構(gòu)成了25 個(gè)單元格，被試在實(shí)驗(yàn)中可以通過鼠標(biāo)選擇某一單元格，實(shí)時(shí)地報(bào)告自己的情緒狀態(tài)，同時(shí)也可以通過變換光標(biāo)所在的單元格報(bào)告他們情緒的變化。

兩種圖示法的共同優(yōu)勢(shì)在于都能提供不同時(shí)間點(diǎn)上被試情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度，只是AES 更強(qiáng)調(diào)按時(shí)間進(jìn)程描繪混合情緒體驗(yàn)的動(dòng)態(tài)變化，直觀地提供積極和消極情緒成分的共現(xiàn)模式（Burkitt et al.，2018）；而ESG 更強(qiáng)調(diào)對(duì)混合情緒強(qiáng)度的實(shí)時(shí)性測(cè)量，提供更精確的評(píng)估結(jié)果（Larsen et al.， 2009）。局限性方面，AES 是一種非實(shí)時(shí)性的動(dòng)態(tài)測(cè)量，需要被試根據(jù)回憶描繪情緒，易受記憶偏差的影響；ESG 雖然進(jìn)行了優(yōu)化，有效克服了記憶偏差問題，但被試需要在觀看實(shí)驗(yàn)材料的同時(shí)進(jìn)行雙重評(píng)級(jí)，容易形成較大的自我監(jiān)控負(fù)擔(dān)。

4 混合情緒客觀反應(yīng)的測(cè)量

4.1 腦反應(yīng)測(cè)量

4.1.1 額- 頂網(wǎng)絡(luò)測(cè)量

額- 頂葉網(wǎng)絡(luò)（frontal-parietal network）的更大激活，是混合情緒區(qū)別于單純情緒狀態(tài)的神經(jīng)反應(yīng)特征。功能性磁共振成像（fMRI）研究表明，額-頂葉網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知加工中的價(jià)值比較有關(guān)（Polaníaet al.， 2015），對(duì)誘發(fā)混合情緒的事件或結(jié)果敏感（Henderson amp; Norris， 2013; Man et al.， 2017）。使用賭博范式進(jìn)行的研究中發(fā)現(xiàn)，與單純情緒事件（直接的勝利和直接的損失）相比，混合情緒事件（失望的勝利和減輕的損失）引起了額- 頂葉網(wǎng)絡(luò)更大的激活；額- 頂葉網(wǎng)絡(luò)對(duì)混合情緒有較高的響應(yīng)性，而與獎(jiǎng)賞和懲罰相關(guān)腦區(qū)分別對(duì)單純的獲得和損失結(jié)果具有較高的響應(yīng)性（Henderson amp; Norris，2013）。這一結(jié)果表明額- 頂網(wǎng)絡(luò)的更大激活可用于識(shí)別混合情緒和單純情緒在大腦表征上的差異。

4.1.2 功能區(qū)同步激活測(cè)量法

腦成像研究表明積極情緒和消極情緒對(duì)應(yīng)著部分分離的腦區(qū)（Grabenhorst et al.， 2007; Vaccaro et al.，2020），如左側(cè)前額皮層與趨近行為和積極情緒有關(guān)，右側(cè)前額皮層與回避行為和消極情緒有關(guān)；伏隔核具有誘導(dǎo)積極情緒的作用，而杏仁核是消極情緒加工的核心區(qū)域。這些結(jié)論為混合情緒的腦測(cè)量提供了理論支持和操作途徑，大腦中積極和消極情緒功能區(qū)的同步激活可作為混合情緒加工的雙變量指標(biāo)?；旌锨榫w的腦成像研究也提供了進(jìn)一步的證據(jù)，Grabenhorst等人（2007）使用愉悅、厭惡和混合氣味研究大腦如何表征整體情緒，結(jié)果發(fā)現(xiàn)內(nèi)側(cè)眶額葉皮層負(fù)責(zé)表征混合情緒中的積極成分；背側(cè)前扣帶回和眶額中皮層負(fù)責(zé)表征混合情緒中的消極成分。

混合情緒腦反應(yīng)測(cè)量的主要局限在于其作為測(cè)量指標(biāo)的特異性需進(jìn)一步加強(qiáng)，即提高相關(guān)指標(biāo)對(duì)混合情緒的獨(dú)特反應(yīng)性。有研究表明大腦是以“情感工作區(qū)”的方式靈活處理不同效價(jià)情緒信息的（Manet al.， 2017）。額- 頂網(wǎng)絡(luò)激活多大程度上只反映混合情緒加工，而非同時(shí)反映其他情緒過程；分別表征積極和消極情緒的腦區(qū)是否具有足夠的特異性；這些問題都需更多的理論和實(shí)證研究提供支持和驗(yàn)證。

4.2 生理喚醒測(cè)量

生理喚醒的測(cè)量是基于多變量模型評(píng)估混合情緒的方法。這種測(cè)量方法通過檢測(cè)自主神經(jīng)系統(tǒng)中交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)所支配的效應(yīng)器的反應(yīng)變化來實(shí)現(xiàn)，包括對(duì)心臟、血管、皮膚和呼吸系統(tǒng)的測(cè)量（Kreibig et al.， 2007）。Kreibig 等人（2013） 對(duì)混合情緒的心理生理學(xué)表現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)性研究，首次獲得了混合情緒狀態(tài)下生理喚醒的多個(gè)指標(biāo)以及混合情緒區(qū)分于單純情緒狀態(tài)的指標(biāo)?；旌锨榫w狀態(tài)下的生理喚醒特征包括三個(gè)方面：（1）心臟活動(dòng)性降低，在具體指標(biāo)上表現(xiàn)為心率（HR）減慢、未校正的呼吸性竇性心律不齊（PSAUC）降低；（2）末梢血管收縮，具體表現(xiàn)為指溫（FT）降低；（3）快速淺呼吸，具體表現(xiàn)為呼吸頻率（RR）增加、吸氣量（Vi）減少?；旌锨榫w區(qū)別于愉悅情緒的生理反應(yīng)表現(xiàn)為較大的心搏量 （SV）、較低的總電阻（TPR）、較高的皮膚傳導(dǎo)水平 （SCL）和較快的呼吸頻率（RR）；區(qū)別于厭惡情緒的生理反應(yīng)表現(xiàn)為相對(duì)較小的心率（HR）、略增的心博量（SV）和呼吸周期（Ti/Ttot）縮短。生理喚醒的測(cè)量雖然找到了混合情緒區(qū)別于單純情緒的自主神經(jīng)系統(tǒng)反應(yīng)指標(biāo)，但還沒有建立有效的識(shí)別模型，因此，在通過特異性生理指標(biāo)識(shí)別混合情緒上，依然是困難的。

4.3 混合表情測(cè)量

面部表情是情緒研究的客觀指標(biāo)之一。研究表明，與單純的積極和消極情緒相關(guān)的表情肌激活是相對(duì)獨(dú)立的（Larsen et al.， 2003），如顴大肌和皺眉肌，二者分別對(duì)積極和消極情緒敏感，積極情緒狀態(tài)下表現(xiàn)為顴大肌的激活和皺眉肌的抑制，消極情緒狀態(tài)下剛好相反?；旌锨榫w加工過程中，積極和消極情緒的同時(shí)激活會(huì)誘發(fā)混合的面部表情，負(fù)責(zé)積極情緒和消極情緒的表情肌會(huì)同時(shí)處于激活狀態(tài)（Kreibig et al.， 2015）。通過肌電圖，或視頻記錄和觀察者編碼的方式對(duì)混合表情進(jìn)行測(cè)量，可以獲得混合情緒在行為反應(yīng)方面的重要指標(biāo)。通過表情來測(cè)量和識(shí)別情緒常受到測(cè)量效度方面的質(zhì)疑，現(xiàn)代情感計(jì)算科學(xué)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對(duì)圖像數(shù)據(jù)的特征提取與表情分類增加情緒測(cè)量的準(zhǔn)確率和穩(wěn)健性，但這些技術(shù)在復(fù)雜表情的識(shí)別效果上還有待繼續(xù)提高（葉繼華等，2020）。

5 未來研究展望

5.1 完善混合情緒測(cè)量的理論基礎(chǔ)

情緒測(cè)量方法的改進(jìn)依賴于情緒理論的發(fā)展（Reisenzein， 2019）?；旌锨榫w現(xiàn)有理論雖為混合情緒的產(chǎn)生及表現(xiàn)進(jìn)行了基礎(chǔ)性的解釋（Cacioppoet al.， 1999; Shuman et al.， 2013）， 但依然較為粗略，更沒有構(gòu)建完整的心理和神經(jīng)機(jī)制模型。這使得混合情緒測(cè)量在操作性概念的界定、測(cè)量對(duì)象的內(nèi)容與層面以及測(cè)量指標(biāo)的確定等方面缺乏足夠的理論基礎(chǔ)。有效的混合情緒測(cè)量模型和兼具敏感性與特異性的測(cè)量方法均有賴于完善的混合情緒理論（Larsen， 2017）。未來研究應(yīng)致力于混合情緒加工機(jī)制的理論與實(shí)證探索，構(gòu)建相對(duì)完善的混合情緒加工模型，為測(cè)量方法的進(jìn)步提供理論基礎(chǔ)。

5.2 提高混合情緒客觀測(cè)量的特異性特異性

不足是情緒客觀測(cè)量的普遍問題，這一問題在混合情緒的測(cè)量方面表現(xiàn)尤為突出。情緒計(jì)算科學(xué)和轉(zhuǎn)化神經(jīng)科學(xué)方面的努力為解決這一問題提供了一定的思路。該領(lǐng)域通過嘗試建立生理信號(hào)與主觀體驗(yàn)和行為之間的聯(lián)系，以達(dá)到識(shí)別、解釋、處理和模擬人類情感的目的。在方法上主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，借助大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)情感識(shí)別模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和測(cè)試，這些方法在處理腦成像、腦電、心電、皮膚電等數(shù)據(jù)上有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)（權(quán)學(xué)良等， 2021;Woo et al.， 2017）。未來混合情緒的客觀測(cè)量可以嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過建立混合情緒識(shí)別模型解決其在特異性方面的問題。特別是在使用腦電指標(biāo)反映混合情緒的嘗試方面，現(xiàn)有研究已經(jīng)表明機(jī)器學(xué)習(xí)和情緒建模在識(shí)別單純情緒上的良好作用（Apicella et al.， 2021），研究者需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入和拓展。

5.3 適應(yīng)混合情緒系統(tǒng)的復(fù)雜性

混合情緒系統(tǒng)的復(fù)雜性體現(xiàn)在它涉及效價(jià)對(duì)立情緒的不同組合，這種組合可以在情緒結(jié)構(gòu)的維度水平上構(gòu)建，也可以在具體情緒水平上構(gòu)建。維度水平的組合，如積極情緒和消極情緒（Henderson amp;Norris， 2013）；具體情緒水平的組合包括恐懼和快樂，厭惡和愉悅等（Andrade amp; Cohen， 2007; Hemenover amp;Schimmack， 2007）。這決定了混合情緒的測(cè)量可能在不同水平和情境下進(jìn)行。具有普適性的混合情緒測(cè)量體系既應(yīng)考慮到這種多樣化的需求，又應(yīng)考慮到測(cè)量指標(biāo)在相應(yīng)情境下的敏感性和特異性要求。因此，未來研究需進(jìn)一步開發(fā)適應(yīng)用于不同層面和水平的測(cè)量方法，建立更加完善的混合情緒測(cè)量體系。

5.4 關(guān)注混合情緒積極成分與消極成分的時(shí)間關(guān)系測(cè)量

通過測(cè)量驗(yàn)證混合情緒的相關(guān)假設(shè)，實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域理論和應(yīng)用研究的相互促進(jìn)，也是未來研究應(yīng)關(guān)注的方面。積極和消極情緒成分以何種方式共存一直是混合情緒理論中存在爭(zhēng)議的問題。評(píng)價(jià)空間模型認(rèn)為，正負(fù)情緒源于相互獨(dú)立的加工過程，能夠同時(shí)產(chǎn)生和體驗(yàn)（Cacioppo et al.， 1999）；情緒的兩極模型則認(rèn)為正負(fù)情緒是互斥的，人很難同時(shí)感到快樂和悲傷（Russell amp; Carroll， 1999），人們報(bào)告的混合情緒體驗(yàn)很可能是兩種情緒成分快速地順序發(fā)生或在兩種情緒間搖擺不定的結(jié)果。因此，如何從測(cè)量上準(zhǔn)確地獲得積極情緒和消極情緒共存的證據(jù)一直是混合情緒研究致力解決的問題。在這一點(diǎn)上按鍵法和評(píng)估空間網(wǎng)格雖然提供了有價(jià)值的思路，但測(cè)量中都存在一定程度上的時(shí)間延遲。未來研究應(yīng)發(fā)展時(shí)間精度更高的動(dòng)態(tài)測(cè)量方法，更精確地描述混合情緒中積極與消極成分的時(shí)間關(guān)系問題。

6 小結(jié)

混合情緒是情緒領(lǐng)域的一個(gè)新興概念，對(duì)混合情緒現(xiàn)象與本質(zhì)的探索，是情緒研究對(duì)象從基礎(chǔ)情緒向復(fù)雜情緒拓展的大膽嘗試，標(biāo)志著情緒結(jié)構(gòu)研究的進(jìn)一步深入?；旌锨榫w研究的開展有賴于一些基礎(chǔ)性問題的解決，如混合情緒的界定和測(cè)量問題。從測(cè)量模型的視角看，基于不同模型的混合情緒測(cè)量方法有各自的特征和適應(yīng)性。單變量直接測(cè)量可以從整體視角評(píng)估混合情緒，便于混合情緒和單純情緒之間的比較；雙變量共現(xiàn)測(cè)量關(guān)注混合情緒的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，突出了對(duì)混合情緒組成成分的反映；多變量聯(lián)合測(cè)量強(qiáng)調(diào)情緒的多維特征，善于反映混合情緒的復(fù)雜性。研究者應(yīng)根據(jù)研究需要選擇恰當(dāng)?shù)臏y(cè)量方法，并關(guān)注不同方法的效度和測(cè)量一致性問題。從測(cè)量對(duì)象看，盡管基于自我報(bào)告的主觀體驗(yàn)測(cè)量易受被試記憶偏差和要求特征等因素的影響（Larsen amp; McGraw， 2014），卻仍是混合情緒研究領(lǐng)域較為常用和敏感的測(cè)量方法；客觀反應(yīng)測(cè)量方法的應(yīng)用，可能在較好解決了其特異性問題之后才能得到快速發(fā)展。