變化環(huán)境下河南省水資源情勢(shì)與驅(qū)動(dòng)力分析

摘 要：為了解河南省水資源利用現(xiàn)狀及趨勢(shì)，為水資源管理部門提供參考，以應(yīng)對(duì)變化環(huán)境下未來(lái)水資源供需所面臨的挑戰(zhàn)，基于河南省１９９９—２０２２ 年有關(guān)氣象水文資料及水資源統(tǒng)計(jì)資料，采用統(tǒng)計(jì)分析、Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ 趨勢(shì)檢驗(yàn)及ＢＰ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)河南省水資源演變情勢(shì)及其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析研究。結(jié)果表明：河南省降水量及水資源總量年際變化較大，整體不太穩(wěn)定且豐枯水年交替頻繁，供用水量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)但增速有所放緩；全省降水量、地下水資源量及水資源總量呈現(xiàn)不顯著的減少趨勢(shì)，地表水量及耗水量呈現(xiàn)不顯著的增加趨勢(shì)，供用水量呈現(xiàn)顯著的增加趨勢(shì)；降水量、年平均氣溫及下墊面的變化都是影響河南省水資源總量變化的重要因素。

關(guān)鍵詞：水資源情勢(shì)；驅(qū)動(dòng)力；Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ 趨勢(shì)檢驗(yàn)；ＢＰ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；河南省

中圖分類號(hào)：ＴＶ２１３．４ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０８．０１３

引用格式：張修宇，曹丹丹，陳卓，等．變化環(huán)境下河南省水資源情勢(shì)與驅(qū)動(dòng)力分析［Ｊ］．人民黃河，２０２４，４６（８）：７１－７５，８１．

水資源是人類社會(huì)發(fā)展和維持生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)資源。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展與人口數(shù)量的增加，我國(guó)水資源短缺問題日益凸顯，水資源供需關(guān)系愈發(fā)緊張。為貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”治水思路，河南省水資源規(guī)劃論證強(qiáng)調(diào)要精準(zhǔn)分析水資源變化態(tài)勢(shì)，推動(dòng)水資源的安全利用和節(jié)約集約利用，為河南省水資源的合理開發(fā)與利用、優(yōu)化配置、有效保護(hù)及綜合治理提供可靠的科學(xué)依據(jù)［１］ ，助力生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展［２］ 。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用多種方法進(jìn)行水資源演變趨勢(shì)分析和驅(qū)動(dòng)力分析。張修宇等［３］ 運(yùn)用Ｓｐｅａｒｍａｎ 相關(guān)性分析法深入剖析了河南省引黃受水區(qū)的水資源現(xiàn)狀及其變化趨勢(shì)，結(jié)果表明河南省引黃受水區(qū)水資源各要素在時(shí)序上變化不大，降水量和蒸散發(fā)量是影響水資源情勢(shì)的重要因子，水資源總量受降水量影響較大。楊翊辰等［４］ 開展了黃河流域用水演變特征分析及未來(lái)水資源開發(fā)利用情勢(shì)識(shí)別研究，結(jié)果表明黃河流域１９８０—２０１６ 年農(nóng)業(yè)用水量整體呈現(xiàn)減少特征，未來(lái)生態(tài)環(huán)境用水量及總耗水量將呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。薛晴等［５］ 建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)模型模擬江蘇省水資源承載力動(dòng)態(tài)變化，并耦合遺傳算法和改進(jìn)的ＢＰ 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為江蘇省水資源承載力不斷惡化，難以滿足未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要。甘豐余等［６］ 基于海南省各類型用水和經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用信息熵、灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)全省用水結(jié)構(gòu)演變和驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析，結(jié)果表明海南省用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度皆在波動(dòng)中趨于上升，用水結(jié)構(gòu)趨于均衡方向發(fā)展，常用耕地面積、重工業(yè)企業(yè)數(shù)量、常住人口、人均公園綠地面積分別為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活、生態(tài)用水量變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。Ｂａｉｇ 等［７］ 利用１９８３—２０１８ 年逐日和逐月降雨資料，采用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、降水距平指數(shù)和Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ 檢驗(yàn)法對(duì)安德拉沿海地區(qū)降水趨勢(shì)和格局進(jìn)行了分析，結(jié)果表明研究區(qū)降雨量呈下降趨勢(shì)，年降雨量與歸一化植被指數(shù)之間相關(guān)性較強(qiáng)。