社會(huì)大數(shù)據(jù)在城市空間治理中的應(yīng)用研究

摘 要：當(dāng)前城市能級(jí)全面提升，蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)智能技術(shù)為城市高起點(diǎn)規(guī)劃、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和精細(xì)化管理帶來(lái)新的契機(jī)。數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，通過(guò)公開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用或服務(wù)采集到的城市建成信息與居民行為信息形成海量的社會(huì)大數(shù)據(jù)。該文聚焦社會(huì)大數(shù)據(jù)特征，挖掘關(guān)于城市空間和社會(huì)更豐富、更細(xì)致、更有時(shí)效性的信息，探索基于社會(huì)大數(shù)據(jù)開(kāi)展城市空間精細(xì)化的認(rèn)知診斷，洞察城市發(fā)展運(yùn)行特征，探討在城市空間治理現(xiàn)代化背景下，社會(huì)大數(shù)據(jù)輔助智能決策的應(yīng)用范式。

關(guān)鍵詞：空間治理；社會(huì)化大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)特征；智能決策；應(yīng)用范式

中圖分類號(hào)：TU984.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2024）24-0163-06

Abstract： At present， with the overall improvement of urban energy level， the booming data intelligence technology brings new opportunities for urban high starting point planning， high standard construction and fine management. With the continuous development of digital technology， the urban construction information and residents' behavior information collected through open network applications or services have formed a huge amount of social big data. This paper focuses on the characteristics of social big data， excavates richer， more detailed and more timely information about urban space and society， explores the fine cognitive diagnosis of urban space based on social big data， and has an insight into the characteristics of urban development and operation. This paper discusses the application paradigm of social big data assisting intelligent decision-making in the context of the modernization of urban spatial governance.

Keywords： spatial governance; social big data; data characteristics; intelligent decision-making; application paradigm

城市數(shù)字化發(fā)展是城市空間治理模式變革、城市空間布局優(yōu)化更新的驅(qū)動(dòng)力[1]。城市空間治理的水平，與城市居民日常生活的舒適感、幸福感及價(jià)值感息息相關(guān)。2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》中指出，要全面賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字社會(huì)治理精準(zhǔn)化，普及數(shù)字生活智能化[2]。統(tǒng)籌城市數(shù)據(jù)建設(shè)，通過(guò)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)描述城市運(yùn)行細(xì)節(jié)、動(dòng)態(tài)感知城市發(fā)展問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)高分辨率的街區(qū)管理、人居環(huán)境等各類問(wèn)題的動(dòng)態(tài)感知，從而精準(zhǔn)規(guī)劃和科學(xué)決策[3]。

信息技術(shù)的發(fā)展與數(shù)字化應(yīng)用的普及積累了大量社會(huì)化大數(shù)據(jù)，同時(shí)也使得對(duì)各類社會(huì)大數(shù)據(jù)的采集、管理和分析更加容易。社會(huì)大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)年鑒等官方公開(kāi)數(shù)據(jù)，具有規(guī)模大、粒度細(xì)、更新周期短的特點(diǎn)，能挖掘出關(guān)于城市空間和社會(huì)更豐富、更細(xì)致、更有時(shí)效性的信息與洞察，城市空間治理對(duì)建成環(huán)境與人口特征信息有強(qiáng)烈的需求，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究越來(lái)越多[4]。如何加強(qiáng)社會(huì)大數(shù)據(jù)采集的全面性和可靠性、數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一性和整合度、數(shù)據(jù)運(yùn)用的有效性和合理度是應(yīng)用社會(huì)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)[5]。

1 社會(huì)大數(shù)據(jù)分析

1.1 社會(huì)大數(shù)據(jù)采集

社會(huì)大數(shù)據(jù)采集的方法包括直接獲取和間接獲取兩大類。網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)直接采集是利用垂直搜索引擎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、分詞系統(tǒng)、任務(wù)與索引系統(tǒng)等技術(shù)進(jìn)行綜合運(yùn)用而完成，總體思路都是從一定URL出發(fā)，按照一定的搜索策略不斷獲取新的URL，同時(shí)檢索、提取和保存所需要的數(shù)據(jù)。API是應(yīng)用程序編程接口的縮寫(xiě)，功能都遵循系統(tǒng)服務(wù)接口規(guī)則，具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性。通俗講，API是一些網(wǎng)站為了擴(kuò)大影響，將自己的資源整理好給用戶調(diào)用的工具。城市空間分析中被廣泛應(yīng)用的POI數(shù)據(jù)，在百度地圖和高德地圖中既可以獲取城市級(jí)別范圍的POI，也可以按街道或自繪范圍獲得POI[6]。

公共服務(wù)的提供部門(mén)有專門(mén)統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)，每年都沉淀大量各類政務(wù)專題數(shù)據(jù)，同時(shí)為數(shù)眾多的企業(yè)也有很多優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)，尤其是在行業(yè)內(nèi)具有一定覆蓋性的公司，比如移動(dòng)通信、交通出行、地圖導(dǎo)航和互聯(lián)網(wǎng)公司，但這些公司往往將數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)，為實(shí)現(xiàn)行業(yè)壟斷和確保競(jìng)爭(zhēng)安全基本不會(huì)公開(kāi)所持?jǐn)?shù)據(jù)。對(duì)于非公開(kāi)數(shù)據(jù)，首先可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)獲得，但由于許多數(shù)據(jù)具有一定的壟斷性而導(dǎo)致價(jià)格很高，往往會(huì)超過(guò)規(guī)劃項(xiàng)目的成本預(yù)算。更為可行的方式應(yīng)該是憑借公共數(shù)據(jù)開(kāi)放和公益研究間接獲得更多社會(huì)數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)生產(chǎn)商建立長(zhǎng)期互利共贏的合作關(guān)系[7]。

1.2 社會(huì)大數(shù)據(jù)特征

社會(huì)大數(shù)據(jù)具有獲取途徑相對(duì)容易，數(shù)據(jù)信息豐富，空間特征明顯，數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)較低等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于與城市空間相關(guān)的分析、評(píng)價(jià)和決策支撐中，見(jiàn)表1。常見(jiàn)的社會(huì)大數(shù)據(jù)包括公交線網(wǎng)與站點(diǎn)數(shù)據(jù)，道路路況數(shù)據(jù)、工商企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)地圖POI數(shù)據(jù)、大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)、連鎖商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、文化活動(dòng)數(shù)據(jù)和居住小區(qū)信息數(shù)據(jù)等，如圖1—圖7所示。

1.3 數(shù)據(jù)處理與融合

數(shù)據(jù)清洗處理與融合是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，目的在于保證數(shù)據(jù)一致性、有效性和科學(xué)性，更好地支撐空間分析和決策。數(shù)據(jù)處理與融合主要內(nèi)容包括以下幾方面。

1.3.1 數(shù)據(jù)甄別與補(bǔ)全

對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)的甄別，主要是用來(lái)辨別缺失、無(wú)效、不一致的數(shù)據(jù)。甄別的規(guī)則主要基于數(shù)據(jù)分析的需求、數(shù)據(jù)規(guī)律來(lái)確定。缺失值是最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題，處理缺失值時(shí)按照以下步驟進(jìn)行。

1）確定缺失值范圍：對(duì)每個(gè)字段都計(jì)算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分別制定策略。

2）去除不需要的字段：對(duì)于業(yè)務(wù)上應(yīng)用不到的字段，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行刪除。

3）填充缺失內(nèi)容：QPa3S9aFAkkW1LQzG8YFfrLvx6Gco3uol66/2LlWPiw=某些缺失值可以進(jìn)行填充，可以通過(guò)業(yè)務(wù)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)推測(cè)填充缺失值，以同一指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等）填充缺失值，以不同指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果填充缺失值。

4）重新取數(shù)：如果某些指標(biāo)非常重要又缺失率高，則需要和業(yè)務(wù)人員了解，是否有其他渠道可以取到相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.3.2 數(shù)據(jù)清洗

1）空間位置處理?？臻g信息是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過(guò)坐標(biāo)糾正、地理位置抽查、統(tǒng)計(jì)核對(duì)等手段保證空間信息的質(zhì)量，可通過(guò)地理位置的抽樣核查地理位置有無(wú)坐標(biāo)偏差。

2）數(shù)據(jù)規(guī)范化處理。主要從減少數(shù)據(jù)冗余、提高數(shù)據(jù)處理效率的角度出發(fā)對(duì)空間數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一檢查和規(guī)范化處理，包括：空間參考檢查、數(shù)據(jù)完整性檢查、邏輯一致性檢查、矢量數(shù)據(jù)拓?fù)錂z查和屬性數(shù)據(jù)檢查等。

1.3.3 專題文本空間化

對(duì)于結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，通過(guò)地址匹配引擎進(jìn)行專題文本空間化。地址匹配引擎是一種基于分詞的地址匹配技術(shù)，它通過(guò)構(gòu)造分級(jí)地址庫(kù)，并轉(zhuǎn)換成地址分詞庫(kù)，采用基于地址詞典的中文分詞技術(shù)實(shí)現(xiàn)匹配。通過(guò)文本數(shù)據(jù)中地址信息的批量標(biāo)準(zhǔn)化，并與空間位置相對(duì)應(yīng)，獲取較高的地址匹配成功率。

1.3.4 專題數(shù)據(jù)匯聚

專題數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型、格式、精度和存儲(chǔ)形態(tài)等差異甚大，要將種類繁多、數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)集成整合為支撐空間分析的核心數(shù)據(jù)庫(kù)，需開(kāi)展數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)整理工作。

數(shù)據(jù)整合處理指在通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與檢查、數(shù)據(jù)映射與抽取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、對(duì)象編碼與關(guān)聯(lián)關(guān)系建立和質(zhì)檢審核等操作，以數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)為依據(jù)，對(duì)各類社會(huì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，最終形成符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的成果數(shù)據(jù)。其主要工作包括以下幾方面。

1）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行規(guī)范化處理，使得它們具有相同的格式、坐標(biāo)系統(tǒng)和地圖投影。

2）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合：如果同一類數(shù)據(jù)有多個(gè)來(lái)源，則有必要進(jìn)行多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證，根據(jù)需要調(diào)整或去除數(shù)據(jù)。

3）屬性映射、變化和重構(gòu)：以數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)為依據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建庫(kù)要求，對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)等進(jìn)行屬性映射、變化和重構(gòu)，形成符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的成果數(shù)據(jù)。

4）同名實(shí)體匹配：根據(jù)要素空間位置、幾何形狀、語(yǔ)義屬性及拓?fù)潢P(guān)系，實(shí)現(xiàn)同名實(shí)體匹配；對(duì)于屬性信息，原則上以豐富為準(zhǔn)，可以直接擴(kuò)充。

5）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建庫(kù)：根據(jù)空間分享需求，進(jìn)行專題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建庫(kù)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成融合。

2 社會(huì)大數(shù)據(jù)在城市空間治理中的應(yīng)用

2.1 社區(qū)人居環(huán)境體檢評(píng)估

加快構(gòu)建城市空間新發(fā)展格局，著力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代號(hào)召下，加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方式，大力推進(jìn)城市更新勢(shì)在必行。隨著城鎮(zhèn)化率的提高，人口、產(chǎn)業(yè)、交通和環(huán)境等要素在城市高密度集中，信息量巨大，城市問(wèn)題的判斷和化解難度也愈來(lái)愈高。由此，城市空間治理工作正不斷向社區(qū)和基層聚焦，加強(qiáng)和推動(dòng)城市有機(jī)更新，營(yíng)造共建、共治、共享的基層治理格局，是新形勢(shì)下推進(jìn)城市發(fā)展治理方式轉(zhuǎn)型的重要路徑。構(gòu)建社區(qū)人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)、數(shù)據(jù)框架和量化方法體系，為城市更新行動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持和決策支撐[8-10]。

橫向上，通過(guò)對(duì)數(shù)以千計(jì)的城市居住社區(qū)進(jìn)行量化評(píng)估，客觀評(píng)價(jià)社區(qū)現(xiàn)狀，衡量更新需求，支撐城市更新對(duì)象的精確選擇和研判；縱向上，通過(guò)對(duì)具體更新對(duì)象的多維度量化分析，聚焦社區(qū)短板，定位現(xiàn)狀問(wèn)題，明確更新重點(diǎn)，支撐社區(qū)更新改造方案的編制和決策；時(shí)間測(cè)度上，通過(guò)對(duì)社區(qū)在更新改造不同節(jié)點(diǎn)的量化評(píng)價(jià)，側(cè)面反映改造成效和社區(qū)演進(jìn)，支撐城市更新工作的實(shí)施評(píng)估和效能評(píng)價(jià)。社區(qū)人居評(píng)估指標(biāo)基于人本需求，體現(xiàn)了城市復(fù)雜性，能夠更好地對(duì)社區(qū)實(shí)現(xiàn)體檢到診斷，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)到空間治理[11-12]。

2.1.1 評(píng)價(jià)目標(biāo)

通過(guò)社會(huì)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)基本情況的定量分析，對(duì)社區(qū)人居環(huán)境狀況進(jìn)行完整把握，找到社區(qū)本身存在的問(wèn)題，與區(qū)域平均水平和先進(jìn)社區(qū)之間差距，為社區(qū)改造更新提供依據(jù)和建議。同時(shí)也可以為衡量空間治理能力高低、辨別空間治理成敗提供判斷依據(jù)。

2.1.2 評(píng)價(jià)思路

首先，界定社區(qū)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)內(nèi)容。評(píng)價(jià)部分聚焦于空間治理層面，即人居環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)，根據(jù)社區(qū)人居環(huán)境內(nèi)容和當(dāng)下空間治理需求，細(xì)化社區(qū)人居環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)內(nèi)容。

其次，通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系體現(xiàn)量化評(píng)價(jià)的目標(biāo)?；谏鐣?huì)大數(shù)據(jù)采用客觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)，減少主觀評(píng)價(jià)的誤差。指標(biāo)體系具有普遍適用性和獨(dú)特性，將不同社區(qū)置于同一框架之下，可以進(jìn)行社區(qū)間橫向?qū)Ρ取?/p>

最后，根據(jù)問(wèn)題，提出相對(duì)應(yīng)的問(wèn)題解決方案包。不同類型社區(qū)指標(biāo)體系和應(yīng)對(duì)策略可以有不同選擇。

2.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

社區(qū)人居環(huán)境是關(guān)乎人類生存和發(fā)展的居住和生活環(huán)境，由此可見(jiàn)對(duì)社區(qū)人居環(huán)境評(píng)價(jià)包含了復(fù)雜的內(nèi)容。可以將指標(biāo)體系構(gòu)建工作為兩部分：其一是社區(qū)體征描述，其二是社區(qū)人居評(píng)估，社區(qū)體征描述是體征運(yùn)行的監(jiān)測(cè)和客觀描述，社區(qū)人居評(píng)估則是按照目標(biāo)和價(jià)值導(dǎo)向進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算和構(gòu)建。社區(qū)體征指標(biāo)見(jiàn)表2。

2.2 城市15分鐘生活圈規(guī)劃

近年來(lái)，社區(qū)生活圈成為規(guī)劃領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)，并成為規(guī)劃與公眾最為緊密的結(jié)合點(diǎn)之一。2018年《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》指出生活圈根據(jù)居民步行出行規(guī)律，分別對(duì)應(yīng)在300 m、500 m、1 000 m的空間服務(wù)半徑范圍內(nèi)滿足其日常生活的基本需求、設(shè)置配套設(shè)施。2021年《社區(qū)生活圈規(guī)劃技術(shù)指南》指出，社會(huì)生活圈應(yīng)滿足城鄉(xiāng)居民全生命周期工作與生活等各類需求的基本單元，社區(qū)生活圈規(guī)劃要按照“現(xiàn)狀評(píng)估—制定空間方案—推進(jìn)實(shí)施行動(dòng)—?jiǎng)討B(tài)監(jiān)測(cè)維護(hù)”工作程序開(kāi)展，利用大數(shù)據(jù)等信息與智慧技術(shù)，開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估，技術(shù)調(diào)整規(guī)劃及實(shí)施計(jì)劃[13]。

利用開(kāi)放社會(huì)大數(shù)據(jù)對(duì)生活圈現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，發(fā)現(xiàn)供給不足的設(shè)施類型和存在的問(wèn)題，并對(duì)生活圈優(yōu)化提出建議，更深入地為設(shè)施配置提供決策支撐。城市15分鐘生活圈基礎(chǔ)保障類服務(wù)要素見(jiàn)表3。

2.3 公共服務(wù)設(shè)施配置優(yōu)化

高品質(zhì)的公共服務(wù)設(shè)施供給是城市空間資源高效配置的重要抓手，公共服務(wù)設(shè)施配置需要考慮居民多元需求，對(duì)服務(wù)范圍內(nèi)居民人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、出行特征、移動(dòng)軌跡和城市布局規(guī)劃等方面的分析與研究，通過(guò)“人口-設(shè)施”的精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)設(shè)施的最優(yōu)化配置[14]。

基于社會(huì)大數(shù)據(jù)開(kāi)展人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)快速檢測(cè)判斷，利用遷徙數(shù)據(jù)分析得出人口活力變化規(guī)律與人口流動(dòng)趨勢(shì)，搭建仿真模擬系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)操作設(shè)施規(guī)劃、模擬效果，支撐公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃選址、規(guī)劃建設(shè)。對(duì)新增小區(qū)的各項(xiàng)公共服務(wù)設(shè)施、新增小區(qū)開(kāi)口、新增規(guī)劃道路等設(shè)計(jì)的提升效用進(jìn)行預(yù)評(píng)估和科學(xué)的仿真模擬，基于評(píng)估模擬結(jié)果，為規(guī)劃方案預(yù)評(píng)估、生活服務(wù)便利度模擬、基礎(chǔ)設(shè)施選址、小微空間建設(shè)效用等形成決策支撐。從而科學(xué)地輔助規(guī)劃決策，提升街區(qū)人居品質(zhì)[15-17]。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文分析了社會(huì)大數(shù)據(jù)典型特征、處理與融合路線，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，從社區(qū)人居環(huán)境體檢評(píng)估、城市15分鐘生活圈規(guī)劃、公共服務(wù)設(shè)施配置優(yōu)化，探討了社會(huì)大數(shù)據(jù)在城市空間治理中的應(yīng)用方向。當(dāng)前蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)為城市空間治理以及規(guī)劃、建設(shè)、管理發(fā)展帶來(lái)新的契機(jī)，通過(guò)數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)城市空間問(wèn)題、描述城市空間發(fā)展規(guī)律、支撐城市空間治理，是推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化的新方向。未來(lái)，需建立社會(huì)感知數(shù)據(jù)長(zhǎng)效更新機(jī)制，推進(jìn)數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深度融合，探索發(fā)揮社會(huì)大數(shù)據(jù)在城市空間治理中更大的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

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