RPA與AI在建筑企業(yè)財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用的創(chuàng)新探討

摘 要：在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，建筑企業(yè)面臨著日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)開始探索如何將機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）和人工智能（AI）應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)共享數(shù)智化應(yīng)用的創(chuàng)新。本文就此展開探討，旨在為建筑企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提供參考和啟示。

關(guān)鍵詞：RPA與AI；建筑企業(yè)；財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用；創(chuàng)新

引言

隨著科技的迅速發(fā)展和數(shù)字轉(zhuǎn)型的推動(dòng)，建筑公司在財(cái)務(wù)管理方面面臨著越來越復(fù)雜的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)。在這種背景下，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和人工智能（AI）等先進(jìn)技術(shù)正在成為解決許多財(cái)務(wù)共享問題的關(guān)鍵工具。RPA和人工智能的結(jié)合為建筑公司提供了許多創(chuàng)新的應(yīng)對(duì)措施。文章的目的是研究RPA和AI在建筑企業(yè)財(cái)務(wù)共享中的創(chuàng)新對(duì)策，幫助建筑公司更多地利用RPA和人工智能技術(shù)，促進(jìn)財(cái)務(wù)共享的可持續(xù)轉(zhuǎn)型。

一、RPA和AI在建筑企業(yè)中的益處

（一）工作效率的提升

RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）和AI（人工智能）技術(shù)在建筑企業(yè)中的應(yīng)用為提升工作效率帶來了顯著的益處。通過RPA，建筑企業(yè)能夠自動(dòng)化繁瑣的、重復(fù)性的任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成等，從而大幅度減少人力資源的浪費(fèi)。AI技術(shù)則能夠利用先進(jìn)的算法和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為企業(yè)提供更為準(zhǔn)確、及時(shí)的決策支持，不僅大幅縮短了工作周期，同時(shí)也降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，提高了工作的精確度和質(zhì)量[1]。

（二）錯(cuò)誤率的降低

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理流程往往依賴于人工操作，容易受到人為因素的影響而出現(xiàn)錯(cuò)誤。而通過引入RPA和AI技術(shù)，建筑企業(yè)能夠?qū)⒅貜?fù)性、易于出錯(cuò)的任務(wù)交給機(jī)器人完成，大大降低了人為風(fēng)險(xiǎn)。RPA可以準(zhǔn)確地執(zhí)行預(yù)先設(shè)定的任務(wù)，而AI則能夠通過數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤和異常，這種自動(dòng)化和智能化的方式不僅提高了工作的精確度和可靠性，也減少了由人為錯(cuò)誤引起的后續(xù)修正成本和風(fēng)險(xiǎn)。

（三）成本的降低

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理程序需要大量的人力資源投入，包括人工操作、數(shù)據(jù)處理和錯(cuò)誤糾正等，都會(huì)讓企業(yè)消耗很多時(shí)間和財(cái)力，然而隨著RPA和AI技術(shù)的引入，建筑公司可以對(duì)許多重復(fù)和復(fù)雜的任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，并降低勞動(dòng)力成本。同時(shí)人工智能技術(shù)還通過智能數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)管理資源和優(yōu)化流程，進(jìn)而降低運(yùn)營(yíng)成本。

二、RPA與AI在建筑企業(yè)財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用的創(chuàng)新對(duì)策

（一）制定全面的數(shù)字化戰(zhàn)略

1.定義財(cái)務(wù)共享數(shù)字化目標(biāo)和愿景

建筑企業(yè)必須制定綜合性數(shù)字化戰(zhàn)略，設(shè)定財(cái)務(wù)數(shù)字化的共同目標(biāo)和觀點(diǎn)是其戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。在這個(gè)階段，企業(yè)應(yīng)該明確定義共享的數(shù)字化的長(zhǎng)期目標(biāo)和要實(shí)現(xiàn)的前景，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和過程的完全數(shù)字化及財(cái)務(wù)管理的更智能等方面，需要注意的是目標(biāo)和愿景要與企業(yè)整體戰(zhàn)略目標(biāo)一致。例如，建筑企業(yè)可能想通過數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的高度自動(dòng)化，從而減少人為干預(yù)的錯(cuò)誤，進(jìn)而提高整體效率；或者為了幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地進(jìn)行決策，可以利用AI技術(shù)進(jìn)行智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

2.評(píng)估組織的數(shù)字成熟度

根據(jù)評(píng)估組織的數(shù)字成熟度，企業(yè)可以更好地了解其數(shù)字需求和挑戰(zhàn)，從而制定適當(dāng)?shù)臄?shù)字戰(zhàn)略。例如，建筑企業(yè)可能已經(jīng)實(shí)施了一些基本的數(shù)字化措施，如在財(cái)務(wù)共享領(lǐng)域使用電子財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理和報(bào)告。然而，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面，先進(jìn)的數(shù)字化還沒有實(shí)現(xiàn)，而且仍然有可能依賴人工處理和經(jīng)驗(yàn)評(píng)估[2]。所以企業(yè)對(duì)組織的數(shù)字成熟度的評(píng)估，可以幫助企業(yè)確切地知道發(fā)生了什么，同時(shí)幫助他們專注于將要發(fā)生的事情并確定未來需要發(fā)展的重點(diǎn)。

另外，評(píng)估數(shù)字成熟度還可以幫助企業(yè)識(shí)別出潛在的數(shù)字化機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。例如，評(píng)估過程可能發(fā)現(xiàn)企業(yè)在數(shù)據(jù)收集和處理方面存在瓶頸，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或者數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)有效整合和分析?；谶@一發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可以重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)管理和分析能力的提升，在數(shù)字化戰(zhàn)略中加強(qiáng)相關(guān)的投入和培訓(xùn)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平的進(jìn)一步提升。

3.制定詳細(xì)的RPA和AI整合計(jì)劃

企業(yè)首先要明確RPA和AI技術(shù)的適用范圍和目的。例如，一個(gè)公司可能想要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，比如制單和付款等特定且重復(fù)操作，RPA的技術(shù)自動(dòng)化財(cái)務(wù)共享流程就可以很好地進(jìn)行處理，而AI技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模，幫助企業(yè)更好地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并提供智能決策支持。

同時(shí)，企業(yè)必須選擇滿足商業(yè)需求的技術(shù)解決方案。例如，高級(jí)定制RPA平臺(tái)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的算法和工具，可以根據(jù)建筑公司的特性和財(cái)務(wù)共享的特殊需求進(jìn)行選擇。在技術(shù)解決方案的選擇上，企業(yè)應(yīng)該充分考慮技術(shù)的費(fèi)用、使用的簡(jiǎn)易性、其兼容性以及與業(yè)務(wù)要求的對(duì)應(yīng)等因素。

（二）選擇合適的RPA和AI技術(shù)

1.了解不同RPA工具和AI算法的優(yōu)劣勢(shì)

不同的RPA工具和AI算法具有各自獨(dú)特的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，因此建筑企業(yè)需要在選擇技術(shù)解決方案時(shí)充分考慮其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，以確保選擇最適合自身業(yè)務(wù)需求的技術(shù)。

就RPA工具而言，市面上存在著各種不同的RPA平臺(tái)，如UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等。這些平臺(tái)在功能、易用性、靈活性和成本等方面存在差異。例如，UiPath被廣泛認(rèn)為是一個(gè)易于學(xué)習(xí)和使用的RPA平臺(tái)，具有強(qiáng)大的圖形化界面和豐富的活動(dòng)庫，適用于初學(xué)者和中小型企業(yè)；而Automation Anywhere則注重于企業(yè)級(jí)的擴(kuò)展性和安全性，適用于大型企業(yè)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因此，建筑企業(yè)在選擇RPA工具時(shí)需要根據(jù)自身規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)水平進(jìn)行綜合評(píng)估，選擇最符合自身情況的平臺(tái)。

對(duì)于AI算法而言，也存在著多種不同的選擇，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）等。每種算法都有其適用的場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和進(jìn)行預(yù)測(cè)建模方面表現(xiàn)出色，適用于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)；而深度學(xué)習(xí)算法在處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別方面具有優(yōu)勢(shì)，適用于識(shí)別發(fā)票、賬單等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]。

2.針對(duì)建筑企業(yè)的特殊需求選擇定制化的技術(shù)

解決方案

在財(cái)務(wù)分配方面，建筑公司的特殊性要求對(duì)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理程序和數(shù)據(jù)處理要求提供靈活、可自定義、非常有效的技術(shù)解決方案。鑒于此，企業(yè)必須認(rèn)真評(píng)估各種RPA工具和AI技術(shù)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并選擇符合各種要求的技術(shù)解決方案。

例如，在選擇RPA工具的過程中，建筑企業(yè)可能會(huì)面臨其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作，需要靈活應(yīng)對(duì)其他財(cái)務(wù)程序和需求的工具。部分RPA工具針對(duì)數(shù)據(jù)輸入、文檔處理等特定類型的操作任務(wù)，而其他的一些工具可以提供智能型識(shí)別、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等更完善的功能，以保證最大的效率和效果。

3.確保所選技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性

新的RPA和人工智能技術(shù)應(yīng)該能夠與現(xiàn)有系統(tǒng)集成和合作，以促進(jìn)財(cái)務(wù)共享和最大限度地提高技術(shù)效率。例如，建筑企業(yè)可能采用了一個(gè)受歡迎的ERP系統(tǒng)來管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和流程。現(xiàn)在企業(yè)正在利用RPA技術(shù)使他們的一些財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，比如處理收入和關(guān)閉賬戶的批準(zhǔn)。在這方面企業(yè)必須確保其選擇的RPA工具與現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)兼容，允許數(shù)據(jù)的無縫交換和集成。如果RPA工具與ERP不兼容，它可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤和流程中斷等問題，這些問題會(huì)影響公司的正常運(yùn)作。

（三）優(yōu)化財(cái)務(wù)共享流程

1.通過RPA識(shí)別和優(yōu)化重復(fù)性、高頻的財(cái)務(wù)

任務(wù)

通過RPA掌握并處理重復(fù)高頻率的財(cái)務(wù)工作是優(yōu)化財(cái)務(wù)共享過程的重要因素。例如，建筑企業(yè)賬單處理需要進(jìn)行收集、掃描、識(shí)別、輸入等繁重的工作，在很多情況下需要標(biāo)準(zhǔn)化，也需要時(shí)間和人工的努力才能完成。隨著RPA技術(shù)的引進(jìn)，企業(yè)可以利用自動(dòng)化機(jī)器人識(shí)別并執(zhí)行重復(fù)作業(yè)，從而大幅提高生產(chǎn)效率。例如，使用RPA工具可以掃描請(qǐng)求信息并自動(dòng)識(shí)別，自動(dòng)處理所有過程，從而自動(dòng)將數(shù)據(jù)引入財(cái)務(wù)系統(tǒng)，大幅減少人的介入和處理所需的時(shí)間?？梢?，利用智能技術(shù)建筑公司可以將繁瑣工作進(jìn)行簡(jiǎn)化，更能解放人力資源，將更多的精力投入財(cái)務(wù)分析和決策等更高價(jià)值的工作中，推動(dòng)財(cái)務(wù)共享流程的優(yōu)化和數(shù)智化應(yīng)用的創(chuàng)新。

2.利用AI技術(shù)提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和質(zhì)量

在優(yōu)化財(cái)務(wù)共享過程中，AI技術(shù)對(duì)于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量至關(guān)重要。例如，在融資共享過程中，建筑公司經(jīng)常涉及大量的數(shù)據(jù)處理和分析工作，包括會(huì)計(jì)通信和財(cái)務(wù)報(bào)告的編寫，這需要高度的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，否則它可能導(dǎo)致嚴(yán)重的錯(cuò)誤和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過實(shí)施人工智能技術(shù)，公司可以利用先進(jìn)的算法和數(shù)據(jù)分析能力自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常和錯(cuò)誤，以提高準(zhǔn)確性和質(zhì)量。例如，企業(yè)可以利用AI技術(shù)精準(zhǔn)地分析大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)、糾正和處理數(shù)據(jù)中的任何重復(fù)、遺漏和錯(cuò)誤，以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性[4]。

3.設(shè)計(jì)自動(dòng)化流程，減少人工干預(yù)和潛在錯(cuò)誤

建筑企業(yè)在財(cái)務(wù)共享時(shí)可以進(jìn)行大量數(shù)據(jù)輸入、驗(yàn)證、處理工作，但會(huì)受到人力因素的影響而產(chǎn)生錯(cuò)誤，進(jìn)而導(dǎo)致財(cái)務(wù)過程的準(zhǔn)確性和效率降低。引進(jìn)RPA和AI技術(shù)，企業(yè)可以設(shè)計(jì)自動(dòng)化過程來執(zhí)行這些繁重的任務(wù)，減少人力介入的可能性，減少錯(cuò)誤的潛在風(fēng)險(xiǎn)。例如，企業(yè)可以利用RPA技術(shù)設(shè)計(jì)賬單處理自動(dòng)化過程，當(dāng)公司收到賬單時(shí)RPA機(jī)器人可以識(shí)別并掃描賬單中的信息，并將其輸入財(cái)務(wù)系統(tǒng)，從而會(huì)自動(dòng)結(jié)合相應(yīng)的訂購(gòu)信息和支付信息，生成相應(yīng)的憑證和記錄。

（四）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

1.采用先進(jìn)的安全措施，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性

為了確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性，公司可以采取多種安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)安全。加密技術(shù)使公司能夠存儲(chǔ)和傳輸加密的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而防止在傳輸過程中數(shù)據(jù)被竊取和篡改。例如，企業(yè)可以使用SSL/TLS等安全協(xié)議來加密數(shù)據(jù)傳輸通道，以確保傳輸過程中的數(shù)據(jù)安全?；蛘撸髽I(yè)可以通過身份驗(yàn)證和訪問控制措施來限制對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的訪問，只允許被授權(quán)的人訪問敏感數(shù)據(jù)。例如，公司采用了嚴(yán)格的認(rèn)證機(jī)制，如雙重認(rèn)證，以確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪問系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

2.設(shè)立嚴(yán)格的訪問權(quán)限和監(jiān)管機(jī)制

在強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面，設(shè)立嚴(yán)格的訪問權(quán)限和監(jiān)管機(jī)制是至關(guān)重要的一環(huán)。舉例來說，建筑企業(yè)可以通過建立詳細(xì)的訪問權(quán)限體系，限制對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的訪問范圍，并確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。例如，企業(yè)可以根據(jù)員工的職責(zé)和需求，設(shè)置不同級(jí)別的訪問權(quán)限，將敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限控制在必需的最低程度上。只有財(cái)務(wù)部門的核心成員才能夠訪問財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全部?jī)?nèi)容，而其他部門的員工則只能訪問與其工作職責(zé)相關(guān)的部分?jǐn)?shù)據(jù)。

3.遵循相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)隱私合規(guī)

在強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面，遵循相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)隱私合規(guī)是至關(guān)重要的一環(huán)。舉例來說，建筑企業(yè)在利用RPA和AI技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用時(shí)，可能涉及大量敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括公司財(cái)務(wù)狀況、客戶信息等，為了確保這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，企業(yè)需要遵守各項(xiàng)相關(guān)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如GDPR、HIPAA等數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)[5]。

企業(yè)通過對(duì)流程和業(yè)務(wù)進(jìn)行合規(guī)性審查，確保數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、處理和傳輸?shù)确舷嚓P(guān)法律要求。例如，企業(yè)可以制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)處理策略和程序，指定獲取和使用數(shù)據(jù)的動(dòng)作范圍、目的、模式等，以確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。

（五）進(jìn)行員工培訓(xùn)和變革管理

1.提供全面的RPA和AI培訓(xùn)計(jì)劃，使員工熟練掌握新技術(shù)

在員工培訓(xùn)管理方面，重要的是提供一項(xiàng)使用RPA和AI技術(shù)的全面培訓(xùn)方案。例如，可以根據(jù)工作和技能水平設(shè)計(jì)課程，如基礎(chǔ)知識(shí)的引入、工作實(shí)踐、案例分析，這樣就可以立即了解RPA和人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法和知識(shí)，或者針對(duì)企業(yè)的實(shí)際需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供針對(duì)性強(qiáng)、實(shí)用性強(qiáng)的培訓(xùn)課程。

2.設(shè)計(jì)變革管理策略，促進(jìn)員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)可以與職員共享數(shù)字轉(zhuǎn)換的前景、目標(biāo)和重要性，建立開放型通信渠道。通過與職員的積極溝通和交流，讓職員們認(rèn)識(shí)到數(shù)字轉(zhuǎn)換的意義和價(jià)值，從而刺激積極性和動(dòng)機(jī)。例如，企業(yè)可以組織員工會(huì)議或教育研討會(huì)等活動(dòng)，向員工介紹數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用程序和優(yōu)點(diǎn)，并引導(dǎo)他們積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)換。

結(jié)論

在建筑企業(yè)財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用中，RPA與AI的創(chuàng)新應(yīng)用為提高工作效率、降低錯(cuò)誤率、節(jié)約成本提供了巨大機(jī)遇。通過充分利用這些技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，提升競(jìng)爭(zhēng)力。然而，成功應(yīng)用需克服數(shù)據(jù)安全、員工培訓(xùn)等挑戰(zhàn)。因此，建筑企業(yè)應(yīng)積極擁抱并合理應(yīng)用RPA與AI技術(shù)，以推動(dòng)財(cái)務(wù)共享數(shù)智化應(yīng)用的不斷創(chuàng)新與發(fā)展。

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