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    智能化時(shí)代財(cái)務(wù)人員的技能要求與能力提升

    2024-08-21 00:00:00張雄境

    摘 要:科技的快速發(fā)展引領(lǐng)著財(cái)務(wù)工作的數(shù)字化、科技化和智能化轉(zhuǎn)型,對財(cái)務(wù)人員的技能提出了更高的要求。數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得更為龐大和復(fù)雜,科技創(chuàng)新如區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)正深刻地改變著財(cái)務(wù)管理的方式。

    關(guān)鍵詞:智能化時(shí)代;財(cái)務(wù)人員;技能要求;能力提升

    一、智能化時(shí)代財(cái)務(wù)人員的技能要求

    (一)數(shù)據(jù)分析技能

    1.數(shù)據(jù)采集與清洗

    在數(shù)據(jù)采集方面,財(cái)務(wù)人員需要具備敏銳的數(shù)據(jù)意識,能夠從各種渠道獲取和整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),如企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、第三方數(shù)據(jù)平臺等。同時(shí),還需要掌握數(shù)據(jù)采集的方法和技巧,能夠有效地獲取到準(zhǔn)確、完整、及時(shí)的數(shù)據(jù),為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。

    在數(shù)據(jù)清洗方面,財(cái)務(wù)人員需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力,能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等操作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。這就需要財(cái)務(wù)人員了解、使用各種數(shù)據(jù)清洗工具,如Excel、Python等。熟練運(yùn)用這些工具,財(cái)務(wù)人員能夠更加高效地進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理,不僅減少了手動(dòng)操作的時(shí)間和錯(cuò)誤,提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,而且可以獲得更全面、實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)信息。

    2.數(shù)據(jù)解讀與應(yīng)用

    首先,財(cái)務(wù)人員需要具備對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深刻解讀能力。這意味著財(cái)務(wù)人員不僅要采集、整理數(shù)據(jù),還需要了解數(shù)據(jù)背后的財(cái)務(wù)指標(biāo)和關(guān)聯(lián)關(guān)系,需要識別出數(shù)據(jù)中的趨勢、模式和異常情況。通過深入分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)人員能夠揭示企業(yè)運(yùn)營的規(guī)律,為業(yè)務(wù)決策提供更為準(zhǔn)確的依據(jù)。例如,通過對銷售數(shù)據(jù)的解讀,財(cái)務(wù)人員可以識別出最受歡迎的產(chǎn)品或最具潛力的市場,為企業(yè)制定銷售策略提供有力支持。

    其次,數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力對于財(cái)務(wù)人員而言同樣重要。財(cái)務(wù)人員需要能夠?qū)臄?shù)據(jù)中獲取的信息有機(jī)地融入企業(yè)的日常運(yùn)營和決策中。這可能涉及制定財(cái)務(wù)預(yù)測模型、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、制定戰(zhàn)略規(guī)劃等多個(gè)層面。

    (二)智能工具方面的學(xué)習(xí)及使用能力

    在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)量龐大而復(fù)雜,財(cái)務(wù)人員需要具備智能工具的學(xué)習(xí)及使用能力,以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為決策提供有力支持。智能工具的學(xué)習(xí)和使用能夠大大提高財(cái)務(wù)效率、分析能力,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也更加容易被業(yè)務(wù)人員理解。

    1.人工智能基礎(chǔ)知識

    隨著人工智能的發(fā)展與應(yīng)用,財(cái)務(wù)人員需要了解人工智能的基本概念,如計(jì)算機(jī)算法和模型,這樣可以更有效地利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而為決策提供寶貴的信息。通過應(yīng)用先進(jìn)的預(yù)測模型,財(cái)務(wù)人員可以更準(zhǔn)確地預(yù)測趨勢和未來的商業(yè)發(fā)展。通過對人工智能功能的理解,財(cái)務(wù)人員能夠更好地與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作,將這些技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際場景中。

    2.數(shù)據(jù)可視化

    數(shù)據(jù)可視化是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過圖表、圖形等形式呈現(xiàn)出來,使其更容易被理解和解釋的過程。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用范圍涵蓋了財(cái)務(wù)報(bào)表、預(yù)測分析、績效評估等多個(gè)方面。

    一方面,數(shù)據(jù)可視化為財(cái)務(wù)人員提供了直觀的工具,幫助財(cái)務(wù)人員更容易地向利益相關(guān)方傳達(dá)復(fù)雜的財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)預(yù)測和績效評估等數(shù)據(jù)通過可視化手段呈現(xiàn),不僅提高了溝通效果,也有助于各方更迅速地理解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展趨勢。這種直觀的溝通方式有助于推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部決策的迅速達(dá)成,提高了業(yè)務(wù)敏捷性和反應(yīng)速度。

    另一方面,數(shù)據(jù)可視化也為財(cái)務(wù)人員提供了更深層次的數(shù)據(jù)洞察。通過可視化工具,財(cái)務(wù)人員能夠更容易地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常情況,從而更及時(shí)地做出反應(yīng)。這對于風(fēng)險(xiǎn)管理、成本控制、市場分析等方面的工作至關(guān)重要,通過對數(shù)據(jù)的感知和深刻理解,財(cái)務(wù)人員能夠更好地為企業(yè)提供戰(zhàn)略性建議,從而推動(dòng)企業(yè)在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢。

    (三)業(yè)財(cái)融合的能力要求

    大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用,為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式帶來了顛覆式革命,將大量財(cái)務(wù)人員從重復(fù)的核算工作中解放出來,財(cái)務(wù)人員有時(shí)間深入業(yè)務(wù)部門了解管理需求,為業(yè)財(cái)融合帶來了有利條件,促使業(yè)財(cái)融合的理念和思想不斷落地,為企業(yè)管理帶來巨大的變革和收益的同時(shí),對財(cái)務(wù)人員的跨部門溝通、團(tuán)隊(duì)合作能力以及參與公司管理的能力提出了更高的要求[1]。

    1.跨部門溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力

    業(yè)財(cái)融合是業(yè)務(wù)人員和財(cái)務(wù)人員在原有分工合作的基礎(chǔ)上,打破企業(yè)職能部門間的管理壁壘,助力企業(yè)的戰(zhàn)略制定、業(yè)務(wù)運(yùn)行等,實(shí)現(xiàn)了1+1>2的聯(lián)動(dòng)效果。財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)日益重疊,財(cái)務(wù)人員需要與業(yè)務(wù)人員密切合作,以確保財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)之間的完美聯(lián)系。業(yè)財(cái)融合是財(cái)務(wù)人員倡導(dǎo)的,更強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)人員主動(dòng)服務(wù)業(yè)務(wù)部門,主動(dòng)了解業(yè)務(wù)部門需要的信息內(nèi)容、種類和形式,同時(shí)幫助業(yè)務(wù)人員理解會計(jì)數(shù)據(jù)和邏輯,明晰財(cái)務(wù)口徑與業(yè)務(wù)口徑數(shù)據(jù)的差異,讓信息使用者尤其是管理人員不再迷茫,助力業(yè)務(wù)活動(dòng)的開展。

    2.運(yùn)營管理能力

    業(yè)財(cái)融合要求企業(yè)的財(cái)務(wù)職能融入企業(yè)運(yùn)營管理系統(tǒng)之中,在“戰(zhàn)略制定、經(jīng)營規(guī)劃、業(yè)務(wù)運(yùn)行和控制、業(yè)績評價(jià)”方面發(fā)揮出財(cái)務(wù)人員的管理能力。

    財(cái)務(wù)人員在戰(zhàn)略制定過程中發(fā)揮專業(yè)特長,助力戰(zhàn)略的制定。戰(zhàn)略分析時(shí)財(cái)務(wù)人員運(yùn)用分析方法對內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行分析,如宏觀環(huán)境分析、行業(yè)環(huán)境分析、資源與能力分析、價(jià)值鏈分析,分析出企業(yè)的優(yōu)勢與劣勢、機(jī)會與威脅。戰(zhàn)略選擇時(shí)情景分析法、決策樹法、評級評分法等都離不開財(cái)務(wù)人員的測算,如投資項(xiàng)目的最低報(bào)酬率的計(jì)算。財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的制定、戰(zhàn)略指標(biāo)的描述、戰(zhàn)略完成情況以及戰(zhàn)略調(diào)整都是基于財(cái)務(wù)分析工作來完成的。

    財(cái)務(wù)人員通過全面預(yù)算管理協(xié)調(diào)資源的分配和促進(jìn)戰(zhàn)略的落地。全面預(yù)算管理實(shí)踐多年,仍存在業(yè)務(wù)部門參與不夠、預(yù)算靈活性不夠的問題,財(cái)務(wù)人員作為預(yù)算編制的牽頭人員,需要熟悉業(yè)務(wù)和經(jīng)營計(jì)劃,熟悉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的意義,調(diào)動(dòng)業(yè)務(wù)部門的積極性,保證預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性。

    財(cái)務(wù)人員在日??刂乒ぷ髦袆?chuàng)造價(jià)值。研發(fā)、采購、生產(chǎn)等活動(dòng)的決策中都需要財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)信息的支持,這就要求財(cái)務(wù)人員更理解業(yè)務(wù)的決策場景,更理解決策的信息內(nèi)容,能夠分析信息偏差的原因,不僅分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的增減變動(dòng),還要能夠結(jié)合業(yè)務(wù)部門分析、理解偏差的業(yè)務(wù)動(dòng)因。

    財(cái)務(wù)人員在績效管理方面的能力必不可少??冃е笜?biāo)包括財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),預(yù)算指標(biāo)也是績效指標(biāo)的一類,這些指標(biāo)的合理確定都需要基于對基本業(yè)務(wù)的充分了解。績效評價(jià)環(huán)節(jié),評價(jià)工具的選擇、實(shí)際業(yè)績數(shù)據(jù)的分析和給出評價(jià)的過程,都需要將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)結(jié)果聯(lián)系起來分析[2]。

    (四)風(fēng)險(xiǎn)管理能力

    1.智能化時(shí)代的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

    智能化時(shí)代帶來的大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的類型和復(fù)雜度都呈現(xiàn)出新的特征。一方面,大數(shù)據(jù)的廣泛采用為企業(yè)提供了更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但也使得財(cái)務(wù)人員面臨更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評估工作。財(cái)務(wù)人員需要能夠有效處理和解釋龐大的數(shù)據(jù)集,以準(zhǔn)確識別和量化潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,財(cái)務(wù)信息的安全風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)人員在對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、處理、分析的過程中可能出現(xiàn)漏洞,導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。此外財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的紙質(zhì)呈現(xiàn)形式,通過電子數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn),需要保護(hù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)不受外來攻擊的影響,保護(hù)難度明顯增加 。同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)的興起為財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來了更為安全和透明的交易方式,但也出現(xiàn)智能合約的安全性和合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)人員需要在信息技術(shù)的應(yīng)用中理解和解決這些新興風(fēng)險(xiǎn),確保其在智能化時(shí)代依然是可控和可管理的。

    2.風(fēng)險(xiǎn)管理工具與策略

    有效的風(fēng)險(xiǎn)管理不僅依賴于深入了解企業(yè)內(nèi)外部的風(fēng)險(xiǎn)因素,還需要靈活應(yīng)用各種風(fēng)險(xiǎn)管理工具與策略,以確保企業(yè)能夠在不確定性中保持穩(wěn)健。在工具方面,財(cái)務(wù)人員需要熟練掌握各類風(fēng)險(xiǎn)管理工具,如風(fēng)險(xiǎn)評估模型、模擬分析工具和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。這些工具能夠幫助財(cái)務(wù)人員更準(zhǔn)確地識別、測量和監(jiān)測各類風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)提供實(shí)時(shí)、全面的風(fēng)險(xiǎn)信息。此外,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)人員還需要關(guān)注新興的風(fēng)險(xiǎn)管理工具,如人工智能驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)和區(qū)塊鏈技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)追蹤方面的應(yīng)用。

    二、智能化時(shí)代財(cái)務(wù)人員的能力提升策略

    (一)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)

    1.在線學(xué)習(xí)平臺

    一方面在線學(xué)習(xí)平臺的靈活性使得財(cái)務(wù)人員能夠在工作之余隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí),有助于更好地融入日常工作中。

    另一方面在線學(xué)習(xí)平臺上的專業(yè)課程豐富。財(cái)務(wù)人員通過在線學(xué)習(xí)平臺可以及時(shí)了解行業(yè)最新發(fā)展和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域技術(shù)的應(yīng)用,為財(cái)務(wù)人員提供了更廣泛的知識基礎(chǔ),也可以選擇與個(gè)人職業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的課程,精準(zhǔn)地提升所需的技能,從而更好地適應(yīng)智能化時(shí)代的財(cái)務(wù)工作需求。此外,在線學(xué)習(xí)平臺往往提供由業(yè)內(nèi)專業(yè)人士開設(shè)的實(shí)操性課程,通過案例分析和模擬操作,財(cái)務(wù)人員能夠更深入地理解和應(yīng)用所學(xué)知識。這種實(shí)際操作的學(xué)習(xí)方式不僅加強(qiáng)了理論知識的實(shí)踐性,也提高了財(cái)務(wù)人員在面對實(shí)際工作中的問題時(shí)的解決能力。

    2.培訓(xùn)課程與工作坊

    培訓(xùn)課程通常涵蓋財(cái)務(wù)法規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等多個(gè)方面。通過參與專業(yè)培訓(xùn)課程,財(cái)務(wù)人員能夠深入了解新興技術(shù)的應(yīng)用和財(cái)務(wù)管理的最新趨勢,為個(gè)人職業(yè)發(fā)展注入新的動(dòng)力。通過業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)交叉培訓(xùn),可以培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)和能力,同時(shí)可以幫助業(yè)務(wù)人員理解財(cái)務(wù)的核心概念,幫助財(cái)務(wù)人員理解業(yè)務(wù)的基本流程和關(guān)鍵指標(biāo),減少雙方的信息不對稱。

    培訓(xùn)課程和工作坊的價(jià)值在于其切實(shí)可行的實(shí)操性。培訓(xùn)課程通常由業(yè)內(nèi)專業(yè)人士或領(lǐng)域?qū)<抑鞒郑麄兡軌蚍窒韺?shí)際案例和成功經(jīng)驗(yàn),幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識。與此同時(shí),工作坊形式的培訓(xùn)使得財(cái)務(wù)人員能夠在小組中進(jìn)行實(shí)際操作和合作,共同解決問題,通過真實(shí)場景的模擬和案例研究加深對財(cái)務(wù)管理的理解,將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際工作中的解決方案。

    3.參與行業(yè)協(xié)會與組織

    財(cái)務(wù)人員可以通過參與行業(yè)研討會、專業(yè)社交平臺和企業(yè)活動(dòng)等方式,不僅能夠獲得專業(yè)的培訓(xùn)和知識更新,還能與同行、業(yè)內(nèi)專業(yè)人士以及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)建立深入的人際關(guān)系。

    通過行業(yè)研討會的參與,財(cái)務(wù)人員可以與來自不同企業(yè)和組織的同行交流經(jīng)驗(yàn),分享其他企業(yè)和組織的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例,拓寬自己的業(yè)務(wù)視野,找到適合自己的最佳路徑。例如,參加財(cái)務(wù)技術(shù)論壇,可以結(jié)識到在智能化時(shí)代成功應(yīng)用技術(shù)的企業(yè)財(cái)務(wù)專業(yè)人士,從他們的實(shí)踐中汲取寶貴的經(jīng)驗(yàn),加深對智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的理解。

    (二)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累

    1.項(xiàng)目與團(tuán)隊(duì)合作

    參與項(xiàng)目與團(tuán)隊(duì)合作成為財(cái)務(wù)人員獲取實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的重要途徑之一。通過積極參與項(xiàng)目,財(cái)務(wù)人員能夠在真實(shí)的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用所學(xué)知識,提高解決實(shí)際問題的能力。團(tuán)隊(duì)合作不僅有助于拓寬視野,理解其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求,還能夠?qū)W習(xí)如何更好地與同事協(xié)作,共同解決項(xiàng)目中出現(xiàn)的財(cái)務(wù)問題,從而提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的績效。

    2.輪崗制度

    輪崗制度是獲得財(cái)務(wù)人員實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的有效途徑之一。由于不同部門的輪換,財(cái)務(wù)主管對公司的運(yùn)作有更全面的了解,并積極參與不同的工作領(lǐng)域。特別是在業(yè)財(cái)融合的背景下,財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切合作,可以更好地了解業(yè)務(wù)流程,并提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持財(cái)務(wù)決策。

    (三)制度和文化建設(shè)

    1.企業(yè)文化建設(shè)

    企業(yè)文化是組織內(nèi)部的核心價(jià)值觀、信仰和行為規(guī)范,影響員工的日常決策和行為,更是決定企業(yè)競爭力與可持續(xù)發(fā)展的核心要素。財(cái)務(wù)人員能力的發(fā)展是企業(yè)文化的體現(xiàn),積極、健全的企業(yè)文化會提升員工的歸屬感和合作精神,加強(qiáng)財(cái)務(wù)與部門間的合作和交流,同事間更容易建立緊密的合作關(guān)系。深刻地理解并認(rèn)同企業(yè)的長遠(yuǎn)愿景會進(jìn)一步促使員工為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)投入更多的熱情和努力。

    2.完善激勵(lì)機(jī)制

    激勵(lì)保障是激發(fā)財(cái)務(wù)人員積極性和創(chuàng)造性的重要手段。企業(yè)需要建立完善的激勵(lì)機(jī)制,包括晉升機(jī)制、績效考核辦法、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等,這些機(jī)制應(yīng)當(dāng)與財(cái)務(wù)人員的業(yè)績和能力掛鉤,以鼓勵(lì)他們不斷提升自己的能力和素質(zhì)。此外企業(yè)還可以通過建立知識分享機(jī)制,鼓勵(lì)員工分享財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn),鼓勵(lì)員工跨部門協(xié)作,共同實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略。

    結(jié)論

    在智能化時(shí)代,財(cái)務(wù)人員的成功不僅依賴于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識,更需具備數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、人工智能、運(yùn)營管理等新技能。能力提升的關(guān)鍵在于不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)變革。積極參與在線學(xué)習(xí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累以及社交網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等策略是必要之舉,幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解并靈活應(yīng)對智能技術(shù)的沖擊。擁抱變革,不斷精進(jìn)技能,將使財(cái)務(wù)人員在智能化時(shí)代中脫穎而出,更好地發(fā)揮其在企業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]胡群峰.財(cái)務(wù)智能化趨勢下財(cái)務(wù)人員能力培養(yǎng)分析[J].財(cái)會學(xué)習(xí),2023(31):23-25.

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