基于知識(shí)擴(kuò)散理論期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)

[摘 要]為深入了解學(xué)術(shù)期刊在知識(shí)擴(kuò)散過程中的傳播力及其影響因素，以管理類核心期刊為對(duì)象，構(gòu)建基于基礎(chǔ)影響力和網(wǎng)絡(luò)傳播力兩大維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用偏序集理論，通過構(gòu)建Hasse圖對(duì)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播質(zhì)量進(jìn)行聚類展示，并采用VIKOR方法獲取排序結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，管理類核心期刊之間在知識(shí)擴(kuò)散水平方面存在較大差異，發(fā)展呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢(shì)，影響因子、影響力指數(shù)等指標(biāo)對(duì)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力產(chǎn)生顯著影響。結(jié)合知識(shí)擴(kuò)散理論對(duì)提升管理類領(lǐng)域期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力提出建議，為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)傳播提供有益參考。

[關(guān)鍵詞]知識(shí)擴(kuò)散 影響力評(píng)價(jià) 偏序集 Hasse圖

[分類號(hào)]G250.72

1 引言

學(xué)術(shù)期刊作為學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵媒介，承擔(dān)著展示學(xué)術(shù)成果、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流等重要職責(zé)，是思想和文化傳播的核心領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)新媒體和社交平臺(tái)的興起，學(xué)術(shù)期刊正逐漸向網(wǎng)絡(luò)出版轉(zhuǎn)型，涌現(xiàn)出期刊官方網(wǎng)站、微博、公眾號(hào)等多種新媒體出版形式。這些快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)傳播方式不僅方便了科研人員進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和知識(shí)共享，還使學(xué)術(shù)期刊的影響力和知識(shí)傳播模式發(fā)生了巨大變革。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)新媒體平臺(tái)承擔(dān)著知識(shí)擴(kuò)散的重任，并將在更廣泛的領(lǐng)域和空間范圍發(fā)揮重要推廣作用。因此，傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求，需要基于知識(shí)擴(kuò)散理論構(gòu)建一種能夠反映其網(wǎng)絡(luò)傳播影響力和質(zhì)量的新評(píng)價(jià)方法。

近年來，期刊傳播影響力評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)豐富態(tài)勢(shì)。眾多學(xué)者針對(duì)學(xué)科特征與期刊類別，在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)期刊影響力評(píng)價(jià)體系及選取評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，納入創(chuàng)新替代指標(biāo)作為衡量準(zhǔn)則。McPherson M等[1]提出Twitter等社交媒體可優(yōu)化全球化學(xué)術(shù)交流與知識(shí)傳播，此非正式的知識(shí)擴(kuò)散方式能將學(xué)術(shù)期刊中的晦澀知識(shí)通俗、靈活地傳遞給學(xué)者及公眾。Zhao R等[2]指出，微信作為受眾廣泛的社會(huì)媒體工具，可有效補(bǔ)充傳統(tǒng)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，尤其能有效反映期刊公眾傳播的社會(huì)影響力。王燕平[3]從期刊整體質(zhì)量、期刊論文傳播、期刊網(wǎng)站運(yùn)營、外部傳播質(zhì)量4個(gè)維度劃分標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建期刊新媒體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鄒曉菁等[4]提出運(yùn)用微博號(hào)、微信公眾號(hào)等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)指標(biāo)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊，以體現(xiàn)其互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)的傳播影響力。張宇和任福兵[5]從官方微博、官方網(wǎng)站、搜索引擎、微信公眾號(hào)等角度構(gòu)建指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)期刊智庫平臺(tái)傳播力。張兆陽等[6]以學(xué)術(shù)期刊微信平臺(tái)話語權(quán)為研究對(duì)象，指出微信公眾號(hào)對(duì)提升期刊學(xué)術(shù)話語權(quán)及影響力具有重要意義?，F(xiàn)有研究評(píng)估學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播效果時(shí)，較少考慮知識(shí)擴(kuò)散前提。為全面評(píng)估期刊網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播效果，有必要結(jié)合學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播特性，構(gòu)建新學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)體系。

建立完善、科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，關(guān)鍵在于掌握有效的評(píng)價(jià)方法和工具。目前，國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)方法已經(jīng)相當(dāng)豐富，包括因子分析法、德爾菲法、DEA等。何先剛等[7]結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法與主成分分析法，構(gòu)建期刊網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張洋等[8]在傳統(tǒng)指標(biāo)基礎(chǔ)上，吸納網(wǎng)絡(luò)影響因子、入鏈數(shù)等期刊網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用定量與定性相結(jié)合的方式評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播質(zhì)量。劉蓮花[9]運(yùn)用變異系數(shù)法測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)距離，以獲取權(quán)重并評(píng)價(jià)期刊傳播力。時(shí)瑩和陰曙光[10]以CSSCI經(jīng)濟(jì)期刊為例，采用因子分析法、熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)賦值，并結(jié)合TOPSIS法評(píng)價(jià)各期刊得分情況。李冬梅[11]提出基于主成分約簡(jiǎn)和突變級(jí)數(shù)的期刊評(píng)價(jià)方法，對(duì)34本林業(yè)類核心期刊進(jìn)行實(shí)例分析。盡管多數(shù)學(xué)者偏好客觀賦權(quán)方法，該方法也確實(shí)彌補(bǔ)了主觀評(píng)價(jià)方法的隨意性，但在期刊評(píng)價(jià)中，主觀賦權(quán)方法與客觀賦權(quán)方法相結(jié)合更為有效，可以避免過度依賴客觀權(quán)重方法而忽略指標(biāo)屬性權(quán)重問題?？傊谠u(píng)估學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)影響力時(shí)，選取適宜的評(píng)價(jià)方法和工具至關(guān)重要。

綜上所述，學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力研究已成熱門領(lǐng)域。學(xué)者們運(yùn)用多層次、多視角評(píng)價(jià)方法，揭示其網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律。筆者結(jié)合知識(shí)擴(kuò)散理論，構(gòu)建期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)與偏序集方法評(píng)估管理類期刊評(píng)價(jià)結(jié)果，分析管理類期刊影響力現(xiàn)狀并提出提升建議，以助于理清期刊知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律和影響力形成機(jī)制，提高期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力。

2 基于知識(shí)擴(kuò)散理論網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)體系

2.1 學(xué)術(shù)期刊的知識(shí)擴(kuò)散理論

知識(shí)擴(kuò)散理論關(guān)注知識(shí)在社會(huì)和組織中的傳播、共享和利用過程，涵蓋了知識(shí)生成、獲取、創(chuàng)新、傳輸、傳播和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，信息、信息來源、信息通道和信息接收者是知識(shí)擴(kuò)散過程中的4個(gè)基本要素（如圖1所示）。互聯(lián)網(wǎng)媒介在知識(shí)傳播中發(fā)揮著重要作用，例如通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索加速學(xué)術(shù)期刊的傳播，促進(jìn)學(xué)科知識(shí)的進(jìn)步。從文獻(xiàn)傳播的視角來看，知識(shí)擴(kuò)散的信息來源主要包括期刊論文、專利等，傳播的信息是學(xué)術(shù)論文中的學(xué)科知識(shí)，方向是由被引論文指向施引論文，信息接收者主要為學(xué)科領(lǐng)域的研究人員、學(xué)者[12]。知識(shí)擴(kuò)散的高效實(shí)現(xiàn)對(duì)于提升競(jìng)爭(zhēng)力與研究水準(zhǔn)、優(yōu)化知識(shí)運(yùn)用、促進(jìn)學(xué)術(shù)資源整合與共享具有重要意義。期刊網(wǎng)絡(luò)傳播作為知識(shí)擴(kuò)散理論的一種具體應(yīng)用，為學(xué)術(shù)研究成果的傳播提供了創(chuàng)新性的途徑與機(jī)制，能極大地彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式的不足，推動(dòng)學(xué)術(shù)信息更廣泛、快速地傳播，從而有效地推動(dòng)知識(shí)的擴(kuò)散。因此，實(shí)現(xiàn)更為高效的知識(shí)傳播與管理已然成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域廣泛關(guān)注的重要課題[13]。

2.2 學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

筆者以客觀評(píng)估學(xué)術(shù)期刊影響力為目標(biāo)，以2021—2022版CSSCI來源的管理類期刊為研究對(duì)象，參考《2021年版中國科技期刊引證報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱“《引證報(bào)告》”）與中國知網(wǎng)出版的《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)（2021版）》（以下簡(jiǎn)稱“《年報(bào)》”）數(shù)據(jù)，并引入微信公眾號(hào)指數(shù)（WCI）與百度指數(shù)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳播力相關(guān)的指標(biāo)展開相關(guān)研究。

知識(shí)并非單一路徑擴(kuò)散，而是通過多種形式進(jìn)行交互和積累。在確定評(píng)價(jià)體系時(shí)，參考知識(shí)擴(kuò)散理論，在符合客觀性、科學(xué)性、權(quán)威性及典型性原則的規(guī)定下，選取了9個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)：影響因子、H指數(shù)、影響力指數(shù)、即年指標(biāo)、平均學(xué)科擴(kuò)散、平均引文數(shù)、Web即年下載率、百度指數(shù)以及微信公眾號(hào)傳播指數(shù)。該體系由基礎(chǔ)傳播力、學(xué)術(shù)傳播力、公眾傳播力3個(gè)部分組成，全面展現(xiàn)所選期刊的學(xué)術(shù)信息傳播能力，具體如圖2所示。

基礎(chǔ)傳播力指標(biāo)包括影響因子、即年指標(biāo)、H指數(shù)和影響力指數(shù)，它們反映了期刊知識(shí)擴(kuò)散的強(qiáng)度、廣度和速度。學(xué)術(shù)傳播力指標(biāo)包括平均學(xué)科擴(kuò)散、平均引文數(shù)和Web即年下載率，揭示了知識(shí)擴(kuò)散理論中的交互性和動(dòng)態(tài)性，評(píng)估期刊從顯性知識(shí)向隱性知識(shí)擴(kuò)散的范圍和速度。公眾傳播力主要采用百度指數(shù)和微信公眾號(hào)傳播指數(shù)來衡量期刊在百度等平臺(tái)上的整體擴(kuò)散廣度和速度。綜合3個(gè)維度，可以全面地揭示所選學(xué)術(shù)期刊在網(wǎng)絡(luò)傳播中的影響力，捕捉到知識(shí)擴(kuò)散過程的復(fù)雜性和多元性，為學(xué)術(shù)期刊評(píng)估提供一個(gè)更科學(xué)全面的框架。

3 學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)模型

3.1 博弈論的組合賦權(quán)方法

（1）通過層次分析法（AHP）收集專家意見，確定各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性。運(yùn)用因子分析法和熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行客觀分析，以消除主觀評(píng)價(jià)帶來的偏差。在獲取各指標(biāo)的主客觀權(quán)重后，將多種方法的指標(biāo)權(quán)重結(jié)果進(jìn)行組合，使離差最小化。即對(duì)策模型：

[min||j=1nαj*wTj-wTi||2 " （i=1，2，…，s）] （1）

（2）由矩陣的微分性質(zhì)可以求解得到最優(yōu)化一階導(dǎo)數(shù)：

[y=1yαj*wi*wTj=wi*wTj " （i=1，2，…，s）] （2）

求出對(duì)應(yīng)的線性方程組：

[w1wT1w1wT2…w1wTyw2wT2w2wT2…w2wT2…………wywTywywTy…wywTyα1α2…αy=w1wT1w2wT2…wywTy] （3）

（3）由式（3）求得方程組的線性組合系數(shù)[（α1，α2，…αy）]：

[α*=αss=1yαs] （4）

（4）對(duì)系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，最終得到博弈論組合權(quán)重：

[w*=s=1yα*s*wTS] （5）

3.2 基于偏序集理論的評(píng)價(jià)方法

偏序集評(píng)價(jià)方法適用于多準(zhǔn)則、多目標(biāo)的評(píng)價(jià)，有關(guān)偏序集的定義如下。

設(shè)R是非空集合A上的一個(gè)二元關(guān)系，若R滿足自反性（對(duì)任意x∈A，有XRX）、反對(duì)稱性（對(duì)任意x，y∈A，若xRy且yRx，則x=y）和傳遞性（對(duì)任意x，y，z∈A，若xRy且yRz，則xRz），則稱[R]為[A]上的偏序關(guān)系，記作[A，≤]。

確定決策函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)造權(quán)重空間作為約束條件，并由此建立線性規(guī)劃模型，是將多準(zhǔn)則決策問題轉(zhuǎn)換為偏序問題的關(guān)鍵，具體轉(zhuǎn)換過程可以參考岳立柱等學(xué)者的方法[14]，其主要過程如下。

（1）確定特征權(quán)重大小排序，權(quán)重若表達(dá)偏好則明確決策者偏好序列。偏序表達(dá)優(yōu)勢(shì)之一就是無須精確權(quán)重，僅需權(quán)重順序就可以做出決策，同時(shí)具有很強(qiáng)的穩(wěn)健性。對(duì)[n]個(gè)特征，設(shè)權(quán)重順序?yàn)閇ω1≥ω2≥…ωn≥0]。

（2）對(duì)樣本數(shù)據(jù)各列按權(quán)重由大到小、從左至右的順序進(jìn)行全排列，并記為[X]。對(duì)重新排列后的矩陣進(jìn)行變換，即得到累加矩陣[Y=D?E]，其中[E]為上三角矩陣。

[Y=a11a11+a12…a11+a12+…+a1na21a21+a22…a21+a22+…+a2n????am1am1+am2…am1+am2+…+amn]

[D=a11a12…a1j…a1ma21a22…a2j…a2m………………ai1ai2…aij…aim………………am1am2…amj…amm]

[E=11…101…1???100…1] （6）

（3）對(duì)累加變換矩陣的行進(jìn)行兩兩比較，得到比較關(guān)系矩陣[R=（rij）]，其中若第[i]行各分量均大于等于第[j]行分量，則[rij=1]，若[αi≤αj]或者[αi]與[αj]不可比，則[rij=0]。

（4）由關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)換得到Hasse矩陣。二者之間的轉(zhuǎn)換公式如下：

[HR=（R-I）-（R-I）*（R-I）] （7）

其中，[I]為單位矩陣，運(yùn)算符[?]為布爾乘法。

3.3 期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)流程圖

筆者構(gòu)建了基于組合賦權(quán)—偏序集—VIKOR的期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)估模型，主要流程如下。

第一步：確立評(píng)價(jià)指標(biāo)集；

第二步：運(yùn)用因子分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)及結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)，確保指標(biāo)可靠性；

第三步：采用AHP主觀評(píng)價(jià)法賦予各指標(biāo)權(quán)重，并結(jié)合因子分析法與熵值法進(jìn)行客觀修正，根據(jù)權(quán)重大小對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)排序；

第四步：依權(quán)重順序建立比較關(guān)系矩陣，轉(zhuǎn)換為Hasse矩陣，繪制Hasse圖，對(duì)評(píng)價(jià)樣本執(zhí)行排序分層；

第五步：借助VIKOR進(jìn)一步獲取得分與排名結(jié)果，據(jù)此提出相應(yīng)建議。

期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)流程如圖3所示。

4 實(shí)證研究

4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

根據(jù)上文建立的期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以CSSCI來源期刊目錄收錄的管理類期刊為研究對(duì)象，經(jīng)層層篩選得到滿足數(shù)據(jù)完整性、有效性的18個(gè)管理類核心期刊的9項(xiàng)指標(biāo)的核心原始數(shù)據(jù)。同時(shí)，針對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)有著不同量綱的問題，為實(shí)現(xiàn)后續(xù)評(píng)價(jià)研究對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文中數(shù)據(jù)均是效益型指標(biāo)，采用[pij=xij-minxijmaxxij-minxij]計(jì)算方法進(jìn)行歸一化處理，如表1所示。

對(duì)歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性和指標(biāo)的結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)，使用SPSS進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)判斷指標(biāo)是否適合因子分析。結(jié)果顯示，KMO值為0.726，高于0.5的最低水平；Bartlett檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為154.234，顯著性水平p小于0.05。因此，指標(biāo)數(shù)據(jù)可信度高。

4.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重及排序

4.2.1 計(jì)算主客觀權(quán)重

計(jì)算主觀權(quán)重，通過專家問卷調(diào)查為一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)賦予權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣A。計(jì)算最大特征根和特征向量后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若滿足要求，則歸一化特征向量得到主觀權(quán)重[ω1]，見表2。

計(jì)算客觀權(quán)重，得到特征值和方差貢獻(xiàn)率。選取前3個(gè)因子作為主成分（累計(jì)方差解釋率為85.402%），并通過最大方差法旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，得到旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率和成分得分系數(shù)，見表2。

由于共同度值均高于0.4，因子之間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，能提取有效信息，最后計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重[ω2]。同時(shí)，求得熵值法權(quán)重[ω3]，如表3所示。

4.2.2 計(jì)算組合權(quán)重并排序

根據(jù)求出的[ω1，ω2，ω3]，由式（1）—（5）可得權(quán)重的線性方程組。

[0.13610.13060.12880.13060.13170.12880.12880.12880.1301 " "α1α2α3=0.13610.13170.1301]

根據(jù)線性方程組求解最優(yōu)解，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理：

[α*1=0.048 ，α*2=0.198 ，α*3=0.754]

由此得到各指標(biāo)博弈論組合權(quán)重值[ω4]，據(jù)所求權(quán)重值對(duì)指標(biāo)排序，如表3所示。

觀察結(jié)果可知，3種權(quán)重方法與組合賦權(quán)結(jié)果相對(duì)接近，不存在權(quán)重結(jié)果偏差過大的現(xiàn)象。通過相關(guān)性分析，研究博弈論組合權(quán)重與熵值法、因子分析法及層次分析法三者之間的關(guān)聯(lián)性。使用Spearman″s p檢驗(yàn)計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)，博弈論組合權(quán)重與因子分析法、層次分析法、熵值法三者之間均呈現(xiàn)出顯著性關(guān)聯(lián)，相關(guān)系數(shù)值分別為0.950、0.933和0.850，均大于0.5。這意味著博弈論組合權(quán)重與上述3種方法的排序具有較高的相似性。同時(shí)，博弈論組合權(quán)重與因子分析法的相關(guān)性最為顯著（0.950）。

4.3 建立關(guān)系矩陣獲取Hasse圖

采用偏序集評(píng)價(jià)法對(duì)18個(gè)管理類期刊進(jìn)行評(píng)估。首先，將組合賦權(quán)指標(biāo)權(quán)重由大至小排序，并根據(jù)權(quán)重順序?qū)?個(gè)指標(biāo)重新排序。依據(jù)式（6）—（7）將比較關(guān)系矩陣簡(jiǎn)化，轉(zhuǎn)換得到Hasse矩陣并繪制Hasse圖，如圖4所示。Hasse圖是一種直觀的排序工具，能直觀反映各學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播力在當(dāng)前階段的聚類信息及層級(jí)關(guān)系，從而便于分類與結(jié)果分析。通過比較樣本在圖中的高度，可進(jìn)一步對(duì)同層次集合內(nèi)部的樣本進(jìn)行排序。

4.4 各期刊綜合得分情況

圖4揭示了18本管理類期刊網(wǎng)絡(luò)傳播的總體“輪廓”，靠上的樣本網(wǎng)絡(luò)傳播表現(xiàn)較佳，例如A4位于A10上方，表明A4的表現(xiàn)優(yōu)于A10。同時(shí)，各樣本間的優(yōu)越性具有傳遞性特征，如A4優(yōu)于A10，A10優(yōu)于A3，可推斷A4優(yōu)于A3。該圖將18個(gè)管理類學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)傳播水平大致劃分為4個(gè)層次，分別對(duì)應(yīng)優(yōu)秀、良好、中等、較差，整理得到評(píng)級(jí)結(jié)果，詳見表4。

輸出結(jié)果顯示，Hasse圖呈“金字塔”形態(tài)。在此結(jié)構(gòu)中，少數(shù)期刊表現(xiàn)優(yōu)異，而位于下層的期刊表現(xiàn)較差?！豆芾硎澜纭贰赌祥_管理評(píng)論》《科學(xué)學(xué)研究》位居前三，網(wǎng)絡(luò)傳播力明顯優(yōu)于其他期刊。相較之下，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》等處于下層，表明這些期刊在知識(shí)擴(kuò)散下網(wǎng)絡(luò)傳播方面表現(xiàn)不佳，與其他期刊相比仍存在較大差距。同時(shí)，同一層級(jí)間表現(xiàn)也有較大差距，如《管理世界》的多數(shù)指標(biāo)均高于《南開管理評(píng)論》，可以判斷《管理世界》的網(wǎng)絡(luò)傳播影響力高于《南開管理評(píng)論》。

為進(jìn)行更深入、詳細(xì)的比較分析，采用VIKOR方法計(jì)算綜合指標(biāo)值，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步線性排序。指標(biāo)值越小，排名越靠前。具體得分如表5所示。

5 結(jié)果分析

如表5所示，基于知識(shí)擴(kuò)散傳播的分析，《管理世界》在基礎(chǔ)影響力上顯著超越其他期刊，《南開管理評(píng)論》與《科學(xué)學(xué)研究》亦名列前茅，然而與《管理世界》相較，尚存較大差距?！督?jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》《中國科技論壇》在此領(lǐng)域表現(xiàn)欠佳，位居末列。此現(xiàn)象主要源于這些期刊較低的影響因子指標(biāo)，導(dǎo)致基礎(chǔ)影響力得分偏低。因此，這些期刊應(yīng)著力提升學(xué)術(shù)影響力，關(guān)注領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)，嚴(yán)格把控稿件質(zhì)量，以增強(qiáng)其知識(shí)擴(kuò)散的效果。

從學(xué)術(shù)傳播力得分來看，《管理世界》《南開管理評(píng)論》《經(jīng)濟(jì)管理》位居前三，而基礎(chǔ)影響力相對(duì)較弱的《中國管理科學(xué)》在學(xué)術(shù)傳播力方面表現(xiàn)優(yōu)異，排名第四，這主要源于其平均學(xué)科擴(kuò)散表現(xiàn)較佳?！渡虡I(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》《中國科技論壇》《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》位居末三位，三者在平均引文數(shù)、平均學(xué)科擴(kuò)散、Web即年下載率方面表現(xiàn)欠佳。

公眾傳播力表現(xiàn)上，《管理世界》《科學(xué)學(xué)研究》位列前二，這與期刊高效的傳播營銷效率密切相關(guān)。同時(shí)，《中國管理科學(xué)》進(jìn)入前三，《南開管理評(píng)論》跌至第十。這主要由于《南開管理評(píng)論》百度指數(shù)較低，而《中國管理科學(xué)》在微信公眾號(hào)傳播指數(shù)得分方面表現(xiàn)突出，其公眾號(hào)運(yùn)營維護(hù)走在期刊前列。《研究與發(fā)展管理》《經(jīng)濟(jì)與管理研究》的微信公眾號(hào)傳播指數(shù)和百度指數(shù)得分較差，因此公眾傳播力排名靠后。

從知識(shí)擴(kuò)散傳播整體表現(xiàn)來看，《管理世界》在3項(xiàng)指標(biāo)上均遙遙領(lǐng)先于其他期刊，網(wǎng)絡(luò)傳播影響力表現(xiàn)突出。作為管理學(xué)領(lǐng)域知名學(xué)術(shù)期刊，其影響因子與學(xué)科擴(kuò)散水平始終穩(wěn)居管理類期刊之首。在知識(shí)擴(kuò)散理論的框架下，說明了《管理世界》在知識(shí)產(chǎn)生、傳播和接受等環(huán)節(jié)上的優(yōu)秀表現(xiàn)。然而，《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》因多項(xiàng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)不佳，最終排名靠后，因此有必要加強(qiáng)微信公眾號(hào)宣傳，以吸引更多學(xué)者關(guān)注。得分結(jié)果與期刊現(xiàn)階段實(shí)際情況較為契合，表明筆者的評(píng)價(jià)體系具有一定的合理性。

6 結(jié)語

筆者采用組合賦權(quán)—偏序集—VIKOR方法構(gòu)建期刊網(wǎng)絡(luò)傳播影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以保障學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)的層次性和相關(guān)性。遵循知識(shí)擴(kuò)散理論，強(qiáng)調(diào)信息與知識(shí)傳播需要通過連續(xù)的迭代、融合和創(chuàng)新來實(shí)踐，而非隔靴搔癢。研究結(jié)果表明，國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)及傳播方面仍有待提升，因此提出相應(yīng)建議：（1）基于學(xué)術(shù)研究的立場(chǎng)，傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊應(yīng)致力于打破學(xué)科界限，設(shè)立跨學(xué)科專欄或?qū)ｎ}，強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉與整合，從而使知識(shí)擴(kuò)散更為廣泛深入。拓展學(xué)術(shù)圈層，加強(qiáng)不同機(jī)構(gòu)間以及師生網(wǎng)絡(luò)的合作，通過更廣泛的知識(shí)傳播活動(dòng)提升學(xué)術(shù)影響力和創(chuàng)新能力。（2）倡導(dǎo)實(shí)施評(píng)價(jià)主體多樣化、內(nèi)容多維度的多指標(biāo)綜合評(píng)估，摒棄僅依賴期刊影響因子評(píng)價(jià)學(xué)科質(zhì)量的做法，避免過度追求片面的量化與標(biāo)準(zhǔn)化。在知識(shí)擴(kuò)散理論框架下，綜合評(píng)價(jià)應(yīng)摒棄單一指標(biāo)，以質(zhì)量與數(shù)量相結(jié)合的方式，確保優(yōu)質(zhì)期刊在學(xué)術(shù)傳播中發(fā)揮引領(lǐng)作用。（3）注重運(yùn)用頭條號(hào)、微信公眾號(hào)、官方網(wǎng)站等新媒體信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)期刊與新媒體的有機(jī)融合。這不僅是形式上的結(jié)合，更非簡(jiǎn)單地追求下載量和閱讀量，而是關(guān)注高質(zhì)量?jī)?nèi)容在新媒體時(shí)代的傳播效率與影響深度。

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岳立柱 男，1976年生。博士，副教授。研究方向：多屬性決策。

張家偉 男，1997年生。碩士研究生在讀。研究方向：信息管理、評(píng)價(jià)與決策。

趙培云 男，1965年生。本科學(xué)歷，副研究館員。研究方向：信息計(jì)量與學(xué)科服務(wù)。

（收稿日期：2023-05-08；責(zé)編：鄧鈺。）