構(gòu)建生成式人工智能分層治理體系

黨的二十屆三中全會提出，完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制。生成式人工智能的通用性、交互性、深度合成性等技術(shù)特征和傳播模式對傳統(tǒng)網(wǎng)絡空間治理體系提出了挑戰(zhàn)，應構(gòu)建符合生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布規(guī)律、產(chǎn)業(yè)形態(tài)并能嵌入現(xiàn)有網(wǎng)絡空間治理體系的人工智能治理體系。

生成式人工智能改變了信息生產(chǎn)方式和主體關(guān)系，使以規(guī)制網(wǎng)絡應用服務提供者的傳統(tǒng)網(wǎng)絡空間治理模式難以發(fā)揮預期作用。

在技術(shù)方法層面，生成式人工智能的信息生成本質(zhì)是模型和數(shù)據(jù)替代人類直接生成概率答案的過程，其已成為新型網(wǎng)絡信息生產(chǎn)者。生成式人工智能還能提供情緒識別、分析及反饋等深層服務，這改變了信息服務模式，同時也容易引發(fā)新型信息內(nèi)容風險。

在應用角度層面，生成式人工智能采用“用戶提問—系統(tǒng)回答”的模式，信息生產(chǎn)內(nèi)容實際上也由用戶參與生成，用戶從單純的信息接受者變?yōu)樾畔⑸a(chǎn)的參與者。這改變了傳統(tǒng)信息模式下作者與用戶的生產(chǎn)和應用關(guān)系，對既有內(nèi)容與生產(chǎn)者主體責任認定規(guī)則體系產(chǎn)生挑戰(zhàn)。

在產(chǎn)業(yè)鏈層面，生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)主體由基礎模型層、專業(yè)模型層和應用服務層組成，突破了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡空間技術(shù)支持者、服務提供者和內(nèi)容生產(chǎn)者的邏輯關(guān)系，使得通過規(guī)制信息聚合和分發(fā)角色的平臺治理邏輯難以規(guī)制生成式人工智能生態(tài)。

為此，構(gòu)建生成式人工智能治理體系需要兼顧科學規(guī)律和立法規(guī)律，需要平衡生成式人工智能的創(chuàng)新性與法律體系的穩(wěn)定性，需要在傳統(tǒng)網(wǎng)絡空間治理體系的總體框架下創(chuàng)設適應技術(shù)變革的治理規(guī)則，需要明確基礎模型層和應用服務層在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的定位，分層分類予以規(guī)制。

一是基礎模型層需要承擔作為網(wǎng)絡設施運營者和網(wǎng)絡信息生產(chǎn)者的法律責任?；A模型層是生成式人工智能的基礎設施，客觀上控制著生成式人工智能生態(tài)的信息供給，是生成式人工智能治理的關(guān)鍵抓手，需要承擔作為網(wǎng)絡設施運營者和網(wǎng)絡信息生產(chǎn)者的法律責任。

二是基礎模型層還要承擔作為網(wǎng)絡設施運營者的安全保護義務。作為人工智能的技術(shù)底座和基礎設施的基礎模型，基礎模型層面臨系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和生態(tài)安全等新型風險?；A模型層提供者的首要義務是保障基礎模型穩(wěn)定運行，確保訓練數(shù)據(jù)不被濫用，以及發(fā)揮對應用服務層影響作用、維護上下游共治邏輯下的生態(tài)安全。

三是基礎模型層需要承擔作為網(wǎng)絡信息生成者的信息安全審核義務?；A模型層具備比個體人類更強大的信息生產(chǎn)能力，生成的巨量內(nèi)容能影響網(wǎng)絡用戶的知識來源、價值觀?；A模型層需要協(xié)助監(jiān)管機構(gòu)從數(shù)據(jù)、訓練、產(chǎn)品等全鏈路設計對生成內(nèi)容進行安全性檢測，確保生成的信息合規(guī)。

四是應用服務層需要承擔作為網(wǎng)絡服務提供者的信息披露義務。應用服務層是直接向終端用戶提供信息的渠道，是基礎模型層與終端用戶的樞紐。應用服務層應當履行個人信息收集、信息性質(zhì)等告知提醒義務，縮小用戶與人工智能間的信息落差或信息溝壑，強化用戶信息掌控力和自決力。

總之，應當遵循科學立法的指導方針，按照客觀規(guī)律，分類分層規(guī)制產(chǎn)業(yè)鏈中各參與主體，形成定位明確、銜接緊密的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)治理體系。