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      桂中地區(qū)岑軟3號油茶產(chǎn)量分析

      2024-08-14 00:00:00覃炫霖陳小輝黎書福姚國瓊曹春芮王勁松韋昌鵬吳國文
      南方農(nóng)業(yè)·上旬 2024年6期
      關(guān)鍵詞:油茶栽培技術(shù)廣西

      摘 要 岑軟3號油茶是經(jīng)國家審定適宜在廣西地區(qū)栽培的良種油茶,為掌握岑軟3號油茶在桂中地區(qū)的產(chǎn)量情況,對岑軟3號油茶的冠幅、樹高及鮮果重連續(xù)多年進(jìn)行測定分析。結(jié)果表明:進(jìn)入試產(chǎn)期后的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量隨著樹齡的增長而持續(xù)增加,且增長幅度由快速趨于平緩;樹齡、冠幅和樹高均與單株產(chǎn)量呈正相關(guān),相關(guān)性從大到小依次為樹齡、冠幅、樹高。

      關(guān)鍵詞 油茶;岑軟3號;產(chǎn)量;栽培技術(shù);廣西

      中圖分類號:S794.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.11.010

      油茶(Camellia oleifera Abel.)作為我國特有的木本油料樹種,在我國南方主栽的經(jīng)濟(jì)林樹種中占有重要的經(jīng)濟(jì)和社會地位,有著“東方橄欖樹”的美譽(yù)。茶油營養(yǎng)豐富,含角鯊烯、油酸、不飽和脂肪酸、維生素E和多酚類化合物等多種藥理活性成分,具有調(diào)節(jié)血糖、降低膽固醇、預(yù)防心腦血管疾病、抗氧化抗衰老等功效[1],是一種綠色健康的食用油,在食品業(yè)、醫(yī)療業(yè)、日用化工業(yè)等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

      產(chǎn)量是衡量經(jīng)濟(jì)作物的重要指標(biāo),產(chǎn)量高低決定經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)量屬于數(shù)量性狀,同時受自身遺傳因子和外界環(huán)境因子影響。影響油茶產(chǎn)量的內(nèi)在因素主要為遺傳特性,作為一種后期自交不親和樹種,油茶自然條件下受精率不高,生產(chǎn)上往往存在花多果少、結(jié)籽率低和低產(chǎn)的問題;其次,種源和品種不同也會導(dǎo)致油茶產(chǎn)量差異,有研究表明,廣西8個種源的175個優(yōu)株油茶的單株產(chǎn)量、出籽率、出油率等指標(biāo)存在差異[2]。影響油茶產(chǎn)量的外界環(huán)境因子包括光照、水分、溫度、土壤、立地條件、人為因素等,緯度、海拔、日照時長、年總輻射量與產(chǎn)量有較強(qiáng)的相關(guān)性[3]。

      廣西作為油茶的重點(diǎn)產(chǎn)區(qū),至2022年全區(qū)油茶經(jīng)營總面積達(dá)到56.67萬hm2[4],但存在低產(chǎn)低效林面積大[5]、產(chǎn)量不穩(wěn)定等問題,產(chǎn)量不高成為制約油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸,實(shí)現(xiàn)油茶增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)迫在眉睫。測產(chǎn)可為油茶產(chǎn)量提升研究提供有效依據(jù),因此開展油茶測產(chǎn)研究十分必要。本研究于2016—2020年連續(xù)5年對維都林場2011年種植的岑軟3號油茶進(jìn)行測產(chǎn),并分析冠幅、樹高與產(chǎn)量間的相關(guān)性,以期為桂中地區(qū)岑軟3號油茶高產(chǎn)栽培提供參考。

      1" 材料與方法

      1.1" 測產(chǎn)地概況

      油茶測產(chǎn)地位于廣西壯族自治區(qū)來賓市興賓區(qū)鳳凰鎮(zhèn)(廣西國有維都林場雅江分場12林班),境域氣候類型為亞熱帶季風(fēng)氣候,位于北緯23°54′,東經(jīng)109°18′,最高海拔512.7 m,年平均降雨量1 400 mm,年平均氣溫20.8 ℃,年日照時長1 750 h。

      1.2" 測產(chǎn)林分情況

      測產(chǎn)林分為2011年的油茶新造林,造林品系為通過國家審定的岑軟3號良種油茶,苗木由廣西林業(yè)科學(xué)研究院繁育,為1年生嫁接苗,該油茶具有速生、抗性強(qiáng)、適應(yīng)性廣、含油率高等優(yōu)點(diǎn),是廣西重點(diǎn)推廣及主要栽培良種。林地土壤為紅壤,造林密度為2.0 m×3.0 m,造林后每年均實(shí)施砍雜及追肥等撫育工作,其中2016—2017年每年全砍雜3次、修剪1次、追肥1次(施放復(fù)混肥,0.75 kg·株-1);2018—2020年每年全砍雜3次、修剪1次,追肥2次(施放復(fù)混肥,1.00 kg·株-1)。

      1.3" 測產(chǎn)方法

      采用隨機(jī)抽樣的方式于測產(chǎn)林分的上、中、下坡及東、南、西、北方向設(shè)置樣地,共計(jì)15個。各樣地大小用皮尺進(jìn)行實(shí)測,樣地長20 m,寬10 m,樣地內(nèi)油茶株數(shù)不少于30株,小于30株則擴(kuò)大樣地面積,樣地內(nèi)每株油茶均掛牌標(biāo)識。2016—2020年于每年的10月底開展測產(chǎn)工作,通過測量樣地面積,計(jì)算種植密度,測定樣地內(nèi)釘牌油茶對應(yīng)的單株鮮果重、樹高及冠幅,進(jìn)行產(chǎn)量分析。

      1.4" 數(shù)據(jù)處理

      采用EXCEL 2007軟件記錄數(shù)據(jù),使用SPSS 23.0軟件對產(chǎn)量與樹高、冠幅進(jìn)行顯著性分析和相關(guān)分析。

      2" 結(jié)果與分析

      2.1" 不同年份產(chǎn)量指標(biāo)對比分析

      以不同年份作為變量對相應(yīng)樣地的單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量、單位冠幅產(chǎn)量、樹高、冠幅分別進(jìn)行比較,先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。分析結(jié)果表明(見表1),除樹高外的各指標(biāo)顯著性值均大于0.05,說明除樹高外的各指標(biāo)方差是齊性的,可進(jìn)行LSD兩兩比較分析;樹高顯著性值p=0.033<0.05,可進(jìn)行Games-Howell多重比較[6]。方差分析結(jié)果表明(見表2),其單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量、樹高、單位冠幅產(chǎn)量、冠幅的F值分別為88.959、107.981、37.992、41.700、5.795,顯著性值p均小于0.01,差異均極顯著。

      多重比較結(jié)果顯示(見表3),在單位面積產(chǎn)量中,各年份單位面積產(chǎn)量存在極顯著差異,按單位面積產(chǎn)量由高到低依次為2020、2019、2018、2017、2016年,2017年和2018年之間、2019年和2020年之間不存在顯著差異,2019年和2020年分別極顯著高于2017年和2018年,2017—2020年均極顯著高于2016年。2016年產(chǎn)量最低(1 320.60 kg·hm-2),此時油茶林剛進(jìn)入試產(chǎn)期(5年樹齡),隨后產(chǎn)量逐年增加,說明進(jìn)入試產(chǎn)期后的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量隨著樹齡的增長而增加??傮w來說,油茶單位面積產(chǎn)量增長幅度由快速趨于平緩,前期增長幅度較大,2017年增長幅度最大,較2016年增長6 388.50 kg·hm-2,同比增長率為483.76%;2017年與2016年相比,油茶經(jīng)營管理措施一致,單位面積產(chǎn)量劇增主要是由樹齡引起。其次2019年同比增長率較大,為28.29%。

      在單株產(chǎn)量方面,各年份間單株產(chǎn)量存在極顯著差異,單株產(chǎn)量由高到低依次為2020、2019、2018、2017、2016年,單株產(chǎn)量隨著樹齡增長而增加,各年份間單株產(chǎn)量顯著性差異與單位面積產(chǎn)量顯著性差異一致。

      在樹高方面,各年份間樹高大小存在極顯著差異,樹高由高到低依次為2020、2019、2017、2018、2016年,其中2020年樹高極顯著高于其他4個年份的樹高,2019年與2017年無顯著差異,2019年和2017年顯著高于2018年和2016年。

      在冠幅方面,各年份間冠幅大小存在極顯著差異,冠幅大小由大到小依次為2020、2017、2019、2018、2016年,2020年冠幅極顯著大于其他4個年份的冠幅。

      在單位冠幅產(chǎn)量方面,各年份間單位冠幅產(chǎn)量存在極顯著差異,單位冠幅產(chǎn)量由高到低依次為2019、2017、2018、2020、2016年。2019年極顯著高于2016、2018、2020年,與2017年沒有顯著性差異;2017年極顯著高于2016、2020年,與2018、2019年不存在顯著性差異;2018年和2020年均極顯著高于2016年,二者無顯著性差異。2016年單位冠幅產(chǎn)量最低是由于該年度油茶剛進(jìn)入試產(chǎn)期,掛果株不多且單株產(chǎn)量不高;2020年單位冠幅產(chǎn)量不高是該年度冠幅較大的緣故。

      2.2" 不同指標(biāo)對單株產(chǎn)果量的顯著性分析

      以不同樹齡、樹高、冠幅等生長指標(biāo)作為單因素對單株產(chǎn)果量作顯著性分析。單因素方差分析結(jié)果表明(見表4),因變量分別為樹齡、樹高、冠幅時,單株產(chǎn)量的F值分別為562.766、52.537、88.583,顯著性值p均小于0.01,說明不同樹齡、樹高、冠幅間的單株產(chǎn)量均存在極顯著差異。

      多重比較結(jié)果顯示(見表5),單株產(chǎn)量隨著冠幅、樹齡、樹高的增長而增加,其中樹齡9年的單株產(chǎn)量(8.90 kg·株-1)極顯著大于其他樹齡的單株產(chǎn)量,冠幅大于等于7 m2的單株產(chǎn)量(9.14 kg·株-1)顯著大于其他冠幅的單株產(chǎn)量,樹高大于等于3 m的單株產(chǎn)量(8.45 kg·株-1)顯著大于其他樹高的單株產(chǎn)量。

      2.3" 不同生長指標(biāo)與單株產(chǎn)量的相關(guān)分析

      對樹齡、樹高、冠幅及單株產(chǎn)量進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析,結(jié)果表明(見表6),樹齡、樹高、冠幅與單株產(chǎn)量的相關(guān)程度從高到低依次為:樹齡、冠幅、樹高,樹齡、樹高、冠幅均分別與單株產(chǎn)量具有正相關(guān)關(guān)系,且達(dá)到極顯著水平。

      2.4" 不同生長指標(biāo)對單株產(chǎn)量的偏相關(guān)分析

      相關(guān)性分析反映的是樹高、樹齡、冠幅及單株產(chǎn)量中任意兩個指標(biāo)的相互關(guān)系,由于樹高、樹齡及冠幅3個指標(biāo)間互相影響,僅是相關(guān)性分析不能準(zhǔn)確說明冠幅、樹齡及樹高對單株產(chǎn)量的影響。偏相關(guān)性分析則可實(shí)現(xiàn)消除其他生長指標(biāo)的影響下,單獨(dú)研究這一指標(biāo)對單株產(chǎn)量的影響,相關(guān)程度更準(zhǔn)確。由偏相關(guān)分析結(jié)果可知,樹齡與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.584,p=0<0.01,二者為極顯著正相關(guān)關(guān)系;樹高與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.013,p=0.56>0.05,二者相關(guān)性較弱;冠幅與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.174,p=0<0.01,二者為極顯著正相關(guān)關(guān)系。說明各指標(biāo)與單株產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系由高到低依次為:樹齡、冠幅、樹高。

      2.5" 樹齡、樹高和冠幅對單株產(chǎn)量的回歸分析

      以樹齡、樹高和冠幅為自變量,單株產(chǎn)量為因變量進(jìn)行多元回歸分析。逐步回歸法分析結(jié)果顯示,多重相關(guān)系數(shù)R=0.682,R2=0.465,說明樹齡、樹高和冠幅能解釋單株產(chǎn)量變化的46.5%;ANOVA分析中F=604.578,p=0<0.01,冠幅和樹高對單株產(chǎn)量的影響達(dá)到極顯著水平;油茶單株產(chǎn)量回歸方程為:Y=-7.7+1.752x1+0.102x2+0.304x3。由回歸方程可知,樹齡每增長1年,單株產(chǎn)量增加1.752 kg;樹高每增加1 m,單株產(chǎn)量增加0.102 kg;冠幅每增加1 m2,單株產(chǎn)量增加0.304 kg。說明在對單株產(chǎn)量的作用中,樹齡>冠幅>樹高,該結(jié)果與上述的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析均一致。樹高對單株產(chǎn)量作用最弱,可能是每年修剪控制樹高生長造成的。

      3" 小結(jié)與討論

      進(jìn)入試產(chǎn)期的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量均隨著樹齡的增長而持續(xù)增加,且增長幅度由快速趨于平緩,并未出現(xiàn)油茶常見的大小年現(xiàn)象,可能是試驗(yàn)林分剛進(jìn)入試產(chǎn)期,尚未完全進(jìn)入盛產(chǎn)期。樹齡、冠幅和樹高均對單株產(chǎn)量呈正相關(guān),相關(guān)關(guān)系由大到小依次為樹齡、冠幅、樹高,樹齡、冠幅對單株產(chǎn)量有著顯著影響,冠幅對單株產(chǎn)量的作用強(qiáng)于樹高,這一結(jié)果與前人研究一致[7]。油茶作為經(jīng)濟(jì)樹種,實(shí)際生產(chǎn)中為便于采收,往往需要控制樹高,故要提高油茶單株產(chǎn)量應(yīng)保持較大的冠幅,進(jìn)入盛產(chǎn)期后的油茶林可通過疏伐方式伐除產(chǎn)量不高或不掛果的單株,為產(chǎn)量中等以上單株釋放更多生長空間。

      在多元回歸分析中,得到樹齡、樹高、冠幅與單株產(chǎn)量的回歸方程:Y=-7.7+1.752x1+0.102x2+0.304x3,其中決定系數(shù)R2=0.465,故剩余因子(e=[1?R2]=0.731)數(shù)值較大,說明同一品種、立地條件和管護(hù)模式下,影響岑軟3號油茶單株產(chǎn)量的不僅有樹齡、冠幅和樹高因素,還有影響較大因素尚未分析到,今后對岑軟油茶單株產(chǎn)量的研究還應(yīng)增加其他指標(biāo)。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 劉運(yùn)鋒,邱兆志,申新剛,等. 茶油的化學(xué)成分和藥理作用研究進(jìn)展[J]. 南方農(nóng)業(yè),2020,14(9):132-134.

      [2] 路迎春. 廣西不同種源油茶子代優(yōu)株果實(shí)經(jīng)濟(jì)性狀評價[D]. 長沙:中南林業(yè)科技大學(xué),2014.

      [3] 劉偉. 福建省油茶產(chǎn)地主要生態(tài)因子與產(chǎn)量和品質(zhì)的相關(guān)性研究[D]. 福州:福建農(nóng)林大學(xué),2014.

      [4] 廣西壯族自治區(qū)林業(yè)局. 廣西油茶綜合產(chǎn)值已達(dá)400多億元[EB/OL].(2022-08-04)[2024-01-15].https://www.forestry.gov.cn/main/52/20220804/151146423121237.html.

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      (責(zé)任編輯:敬廷桃)

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