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    特斯拉FSD入華,是“鯰魚”還是“鯊魚”?

    2024-08-13 00:00:00施蕓蕓
    汽車縱橫 2024年7期

    歷史總是驚人的相似,正如同四年前上海臨港特斯拉超級工廠正式交付時一樣,在特斯拉FSD即將入華的前夜,人們問出了同一個問題:“狼”,就要來了?

    今年4月底,特斯拉通過了國家汽車數(shù)據(jù)安全4項全部要求,成為唯一一家符合合規(guī)要求的外資車企;幾乎同一時間,特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克低調(diào)訪華,為期只有一天,媒體紛紛猜測是為了討論特斯拉FSD在中國的落地可能性;幾天后,有外媒報道稱,特斯拉已成功獲得中國工業(yè)和信息化部的軟件注冊,其員工將在中國公共道路上測試,并計劃在今年晚些時候向中國客戶提供FSD升級服務(wù)。不過,該消息并未得到官方確認(rèn),相關(guān)人員對媒體的回復(fù)只是“確實在籌備這件事”;最新的相關(guān)消息為,百度地圖公布了特斯拉實測V20版本的視頻,宣布百度地圖車道級導(dǎo)航即將上線特斯拉,這同樣被視為特斯拉FSD進入中國的準(zhǔn)備工作之一。

    那么,F(xiàn)SD入華,究竟會成為“鯰魚”,還是一條“鯊魚”呢?

    FSD的“前世今生”

    特斯拉的FSD全稱是Full Self -Driving,即“完全自動駕駛”,是特斯拉的全自動駕駛解決方案,主要基于人工智能的數(shù)據(jù)、軟件和硬件的結(jié)合。

    特斯拉研發(fā)智能駕駛系統(tǒng)最早可追溯至2013年9月,馬斯克在社交媒體上宣布,特斯拉正在研發(fā)其輔助駕駛系統(tǒng)AP(Autopilot System)。據(jù)說特斯拉早期曾與Google合作半自動駕駛系統(tǒng)Autopilot,但后來因為覺得半自動駕駛系統(tǒng)不可靠而叫停。

    2014年10月,特斯拉正式向公眾推出了HW 1.0(Auto

    pilot Hardware的簡寫,特斯拉的自動駕駛電腦),其組成包括:1個前置單目攝像頭(供應(yīng)商為Mobileye),1個77G Hz毫米波雷達(dá),最大探測距離160米(供應(yīng)商為博世),12個最大探測距離5米的超聲波傳感器,以及Mobileye Eye的Q3計算平臺和高精度電子輔助制動和轉(zhuǎn)向系統(tǒng);2016年10月,特斯拉推出HW2.0,這套方案基于英偉達(dá)的Drive PX2,由兩個公司聯(lián)合開發(fā)。據(jù)悉,HW2.0相較于HW1.0在性能上實現(xiàn)了大幅提升,攝像頭由2個增加至8個,處理器算力提升為12 TPOS,為HW1.0的48倍。但特斯拉早早就決定了要走自研之路,據(jù)悉,早在HW2.0時代,特斯拉的車端FSD芯片就在醞釀當(dāng)中,直到2019年4月,以搭載兩顆FSD芯片的HW3.0正式上車為標(biāo)志,特斯拉智能駕駛技術(shù)正式進入了全棧自研的新時期。

    2020年第三季度,特斯拉正式發(fā)布了FSD Beta(測試版)版本,隨后在2021年7月通過重構(gòu)后的底層算法,采用純視覺技術(shù)路線初步實現(xiàn)了城市NOA,并針對不良天氣影響、無保護左轉(zhuǎn)等Corner case(計算機領(lǐng)域用語,即極端情況)不斷進行升級優(yōu)化。到2023年4月發(fā)布的FSD Beta11.3版本開始,特斯拉實現(xiàn)了城市NOA與高速NOA系統(tǒng)架構(gòu)的統(tǒng)一,即所謂的“端到端”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

    客觀而言,特斯拉如此迫切地想要推動FSD入華,直接原因是為提振在中國的產(chǎn)品銷量,更深層的原因則是希望能搶先布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場。因為FSD技術(shù)的成熟需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練,就目前國內(nèi)智駕市場的情形來看,特斯拉再不抓緊,恐怕就要落后了。

    sk8Mk4VVSzD7pQDsGHYbxw==最新消息稱,特斯拉汽車FSD累計行駛里程已超過1691EYnonTWZkEn0di8DtudQ==億公里。

    羅馬并非一天造成的,特斯拉的FSD也經(jīng)歷了從不完善、不成熟到逐漸引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)潮流的過程。例如在2016年與Mobileye“分手”后,特斯拉在很長一段時間內(nèi)的算法表現(xiàn)都不如Mobileye,直到2020年算法重構(gòu)后,特斯拉才實現(xiàn)了“逆襲”。

    “純視覺”漸成主流

    客觀而言,特斯拉如此迫切地想要推動FSD入華,直接原因是為提振在中國的產(chǎn)品銷量,更深層的原因則是希望能搶先布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場。因為FSD技術(shù)的成熟需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練,就目前國內(nèi)智駕市場的情形來看,特斯拉再不抓緊,恐怕就要落后了。

    眾所周知,在智能駕駛領(lǐng)域,此前純視覺路線只是“少數(shù)人的堅持”,激光雷達(dá)才是“多數(shù)人的選擇”,主要是因為業(yè)界普遍認(rèn)為,激光雷達(dá)方案采用全覆蓋的感知方式,理論上會更加安全。但這兩年,當(dāng)降本壓力逐級傳導(dǎo)之后,再加上大模型的興起,沒有激光雷達(dá)和高精地圖的純視覺方案逐漸成為主流,毫不夸張地說,這股風(fēng)氣正是由特斯拉引導(dǎo)。

    就目前已體驗FSD最新版本的用戶反饋來說,雖然存在一些質(zhì)疑和問題,但“更絲滑”“更擬人”是常見評價,不少實測視頻都顯示,面對復(fù)雜的施工路段、夜晚臨時路樁、飛揚的紙袋、路過的動物等,特斯拉FSD均能做出靈活且準(zhǔn)確的反應(yīng)。

    2021年7月10日,特斯拉正式向約2000名美國用戶推送了“完全自動駕駛”FSD Beta V9版本,其獨特之處在于摒棄了毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等傳感器,采用純視覺的自動駕駛方案。彼時,特斯拉推出了基于Transformer的BEV感知方案,這是大模型技術(shù)在自動駕駛行業(yè)的首次亮相。隨后,特斯拉用了三年時間實現(xiàn)了FSD的全面升級,最終在2024年發(fā)布了FSD V12(Supervised)版本。注意,此時FSD的名稱已不再標(biāo)注“beta”(測試)。

    在BEV方案之前,智能駕駛系統(tǒng)往往需要大量的人類工程師在發(fā)現(xiàn)并篩選問題后,將問題“喂”給智能去處理,工程師編寫規(guī)則的速度決定了人工智能的處理速度,此前特斯拉的代碼就多達(dá)30多萬行。但如今,特斯拉不再將AI分為單個模塊,而是采用BEV、Transformer的技術(shù)架構(gòu),系統(tǒng)把攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)就可以直接輸出車輛控制指令(如轉(zhuǎn)向、加速、制動等),更接近于人類的大腦。就目前已體驗FSD最新版本的用戶反饋來說,雖然存在一些質(zhì)疑和問題,但“更絲滑”“更擬人”是常見評價,不少實測視頻都顯示,面對復(fù)雜的施工路段、夜晚臨時路樁、飛揚的紙袋、路過的動物等,特斯拉FSD均能做出靈活且準(zhǔn)確的反應(yīng)。

    攪動智駕市場風(fēng)云

    特斯拉FSD入華一事,引起了中國汽車界人士的重視。盡管對此大家表態(tài)不一,例如華為常務(wù)董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東在直播間表示,華為的智能駕駛系統(tǒng)在沒有使用激光雷達(dá)的情況下,性能已經(jīng)優(yōu)于特斯拉的FSD,歡迎特斯拉FSD進入中國市場。小鵬汽車CEO何小鵬也提出,會擁抱特斯拉FSD入華,因為這將帶來“鯰魚效應(yīng)”,帶動國內(nèi)整個智能駕駛行業(yè)的發(fā)展。但這樣的表態(tài),多多少少有點“戰(zhàn)略上藐視敵人”的味道。

    與特斯拉沒有直接競爭關(guān)系的,非整車類企業(yè)人士和行業(yè)專家的觀點就顯得相對悲觀一些。激光雷達(dá)企業(yè)禾賽科技CEO李一帆日前在接受媒體采訪時直言,特斯拉和普通車企有明顯區(qū)別,特斯拉使用的是全棧自研芯片,擁有海量數(shù)據(jù),同時算法能力更是業(yè)界翹楚。此前一位國內(nèi)大型整車企業(yè)的研究院負(fù)責(zé)人也曾在接受記者采訪時透露,與國內(nèi)一些主打智能駕駛的汽車產(chǎn)品相比,特斯拉算力并不高,但由于芯片和算法強綁定,因此成本只有同行的三分之一。“國內(nèi)車企與特斯拉的區(qū)別在于,我們的算法與芯片沒有做到軟硬件集成的最優(yōu)化,從而導(dǎo)致要投入更多的硬件才能達(dá)到一樣的效果?!痹撠?fù)責(zé)人坦言,就單車智能化水平來說,無論是算力,還是大模型,國內(nèi)車企都和特斯拉存在著不小的差距,短期內(nèi)想要追上難度不小。

    中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師王耀也在去年的一場演講中提出,特斯拉在自動駕駛方面技術(shù)優(yōu)勢明顯,原因在于特斯拉擁有龐大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,也只有足夠多的數(shù)據(jù)才能保證有足夠的經(jīng)驗來訓(xùn)練算法。反觀國內(nèi),其實大部分的企業(yè)數(shù)據(jù)資源嚴(yán)重不足,因此不得不采用融合感知技術(shù)路線。在他看來,即便走融合感知技術(shù)路線的車企把這條路跑通了,把激光雷達(dá)等傳感器的成本“打”下來,屆時特斯拉同樣可以使用,而且依然存在較大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。

    一邊競爭一邊學(xué)習(xí)

    不過,特斯拉當(dāng)下優(yōu)勢明顯,并不意味著中國車企就毫無招架之力,一旦特斯拉FSD在華落地,中國品牌汽車就可能敗下陣來。

    清華大學(xué)蘇州汽車研究院院長助理、智能網(wǎng)聯(lián)中心主任戴一凡告訴記者,如果單純從智能駕駛本身來看,特斯拉在國際范圍內(nèi)肯定是公認(rèn)比較領(lǐng)先的,近期更新后的版本效果也很不錯,又具備成本優(yōu)勢,因此FSD在國內(nèi)落地后,消費者會進行比較和對標(biāo),肯定也會給國內(nèi)的其他企業(yè)帶來競爭壓力。但他認(rèn)為,特斯拉FSD入華后更多會出現(xiàn)“一邊競爭一邊互相學(xué)習(xí)”的局面?!拔蚁嘈?,以國內(nèi)主機廠和科技公司的研發(fā)實力,必然不會在特斯拉面前毫無還手之力,大家互相競爭,在競爭中互相提升?!贝饕环仓赋?,應(yīng)當(dāng)注意的是,特斯拉FSD的先進也只局限在“輔助駕駛”的領(lǐng)域,距離想要實現(xiàn)真正的無人駕駛,恐怕還有很多問題需要解決和優(yōu)化。

    另一方面,包括華為和小鵬等在內(nèi)的國內(nèi)企業(yè),已經(jīng)早早開始學(xué)習(xí)并實踐純視覺路線的應(yīng)用,包括華為此前發(fā)布的視覺智駕方案——HUAWEI ADS基礎(chǔ)版、廣汽的無圖純視覺智駕方案GARCIA、大疆車載的城市高階智駕方案“成行平臺升級版”和百度發(fā)布的純視覺城市領(lǐng)航輔助駕駛產(chǎn)品——ANP3 Pro,再加上去年就推出了純視覺高階智駕技術(shù)方案的極越以及MAXI‐EYE智駕科技,可以說,無論特斯拉FSD是否入華,或者說,什么時候入華,中國車企都已經(jīng)做好了相應(yīng)的技術(shù)儲備與應(yīng)對?;诖耍蟹治龇Q,隨著特斯拉采用端到端技術(shù),我國車企已經(jīng)顯露出強化視覺的趨勢,而目前FSD在本地經(jīng)驗還不足,未來能否與國內(nèi)車企在智能駕駛上一“戰(zhàn)”,主要還是取決于FSD的進化速度。

    此外,應(yīng)當(dāng)強調(diào)的是,輔助駕駛階段的優(yōu)劣也未必就能決定了未來的勝負(fù),畢竟在無人駕駛的終極“戰(zhàn)場”上,我們還有另一個大“殺招”——“車路云”一體化。鹿死誰手,還未可知。

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