少年人工智能學家養(yǎng)成記

如何才能成為一名人工智能學家？試想一下，現(xiàn)在的你可以一下子就編寫出識別人臉的程序嗎？這在以前大概率是不可能的！但是，生成式大模型橫空出世之后，這似乎就不再是難于登天的事情了。

立志成為一名少年人工智能學家的你，有了大模型助力，以往毫無頭緒的學習，仿佛一下子就找到了突破點，學習進度一日千里！你是不是非常期待？

第一步

與大模型實現(xiàn)人機共融

要怎么做才能達成所愿呢？首先，你要與大模型實現(xiàn)人機共融。也就是說，你要學會跟它溝通。而與大模型的最佳溝通方式，就是從向它問問題開始。例如，你想編寫一個能夠用最快速度猜到小明心里想的某個0～100之間的數(shù)的程序，這時，你就可以把這個問題拋給大模型，大模型幾乎能在1秒鐘之內(nèi)給出一個正確的程序。

當然，隨著你問問題的難度增大，大模型也經(jīng)常會給出匪夷所思的答案。這是怎么回事呢？其實，問題出在大模型沒有“聽懂”問題，所以才答非所問！這時的你，需要用提示的方法（提示工程）把復雜的問題進行分解，即將大問題分解成小問題，每個小問題是層層遞進的關系，然后逐步地提示著問它。這樣，大模型就又能“聰明”起來，成為你的好幫手了！

第二步

以興趣為鑰匙 學相關知識

有了大模型這個得力的助手，接下來你就可以著手學習人工智能的相關知識了。人工智能是一門交叉學科，所涉及的知識種類繁多、縱橫交錯、關系復雜。很多初學者，尤其是中小學生，對于如何開展學習毫無頭緒，甚至望而卻步。

此時的你，不妨驅(qū)動你的好奇心，在現(xiàn)實生活中找出一個興趣點，以此作為打開人工智能學習大門的鑰匙。例如，你對人臉識別技術特別感興趣，特別想知道人臉識別的原理。那么，你就可以借助這個興趣點，嘗試著先從科普知識入手學習，再逐步遞進地深入學習相關的知識技術，層層揭開人臉識別的原理。

在這個過程中，你會發(fā)現(xiàn)人臉識別其實是一種計算機視覺技術，它需要用大量“標記”好的人臉圖片訓練出一個“識別算法”，當這個“識別算法”越來越準確的時候，你就可以輸入任意一張沒有“標記”的人臉讓它識別了。學習過程中，你會遇到很多新技術、新算法，但是沒關系，有了大模型這個最好的助手，你可以在很短的時間里掌握這些技術原理?？鬃釉唬骸爸卟蝗绾弥?，好之者不如樂之者?！迸d趣是最好的老師，也是支持你成為人工智能學家的最大動力！

第三步

實踐出真知 練起來！

實踐出真知！要想成為一名人工智能學家，光學不練可不行！例如，通過理論學習，你學會了人臉識別的基本原理。這時的你肯定不滿足于“紙上談兵”了。你要親手設計一個人臉識別算法，然后把它加載到攝像頭里。

首先，你要進行需求分析：能夠識別家人的臉，快遞小哥的臉；能夠識別戴了口罩，遮擋了一部分的臉；白天能夠識別準確，晚上也要能夠識別……根據(jù)這些需求，你要設計出相關的功能，針對這些功能再選擇所需的硬件。在這個過程中，你已不知不覺地踐行了所學的人工智能的理論知識。你的好幫手——大模型不僅能夠及時地幫你補給所需知識，還能幫你逐步把這些算法編程實現(xiàn)。當你的“宇宙無敵”人臉識別算法交付使用之時，你業(yè)已無縫地將人工智能學科的這些知識都串聯(lián)起來了！

凡事均始于興趣，終于堅持！在人工智能學家成長的道路上，每個人不可避免地會遇到各種各樣的困難挫折，頑強的意志力是我們不可或缺的品質(zhì)。同時，我們還要學會借助人工智能的力量，幫助我們完善所需知識和技術。例如，當你遇到一個問題不知使用何種技術解決時，可以與大模型“聊聊”你的困惑，讓它幫你推薦一些技術和經(jīng)驗，或許就能讓你產(chǎn)生靈感的火花！

生而知之的，是本能；學而知之的，是知識；踐而知之的，是能力！當你讀到這里時，是不是已經(jīng)產(chǎn)生了躍躍欲試的沖動？不要猶豫，快快跟你的大模型助手聊起來……

（責任編輯 / 李銀慧 美術編輯 / 周游）