中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中的機遇、挑戰(zhàn)與發(fā)展路徑研究

摘 要：本文探討了生成式人工智能浪潮下中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中的機遇與挑戰(zhàn)。中小企業(yè)在數(shù)字貿易中具備靈活性和創(chuàng)新性，同時也面臨資源和資金限制、技術和信息不對稱等問題。生成式AI技術的發(fā)展為中小企業(yè)提供了數(shù)字化轉型的新工具，既優(yōu)化了客戶體驗，降低了交易成本和風險，又帶來了技術能力、數(shù)據(jù)隱私、法律法規(guī)適應性等挑戰(zhàn)。研究提出，中小企業(yè)應通過技術整合、數(shù)據(jù)資產化、建立數(shù)字化合作網(wǎng)絡等方式，在數(shù)字貿易中尋求新的發(fā)展機遇。

關鍵詞：生成式人工智能；中小企業(yè)；一帶一路；數(shù)字貿易； 國際貿易

中圖分類號：F276.3；F742 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--04

“一帶一路”提出以來，已在國際舞臺上取得顯著成果，成為中國對外開放的重要平臺。2023年，中國對共建“一帶一路”國家進出口累計總額194719億元[1]。數(shù)字貿易作為這一倡議的重要支撐，為各國創(chuàng)造了更為高效的商業(yè)通道，進一步推動了全球產業(yè)鏈的整合。2022 年， 中國承接“一帶一路”國家離岸服務外包執(zhí)行額 1821 億元，同比增長 12.7%，“一帶一路”跨境電商交易額增長超20%[2]。

中小企業(yè)是我國經濟體系的重要組成部分，截至2022年底，我國中小企業(yè)數(shù)量已超5200萬戶[3]。在“一帶一路”的推動下，中小企業(yè)有了更多參與國際貿易的機會，特別是數(shù)字貿易。數(shù)字貿易可以降低中小企業(yè)的貿易成本，提高貿易效率，拓展貿易市場，增強貿易競爭力。然而，中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中也面臨著諸多困難，如數(shù)字化水平較低，數(shù)據(jù)安全風險大，數(shù)字鴻溝加劇，數(shù)字規(guī)則不統(tǒng)一等[4]。

生成式人工智能技術的興起為中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中帶來了新的契機。在此技術的推動下，中小企業(yè)有望更加高效地參與全球價值鏈，提升其在數(shù)字貿易中的競爭力。然而，生成式人工智能的廣泛應用可能導致傳統(tǒng)商業(yè)模式的顛覆，對中小企業(yè)提出了更高要求，需要其具備更強的創(chuàng)新和適應能力。

本文旨在全面探討生成式人工智能浪潮下，中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，以及通過何種路徑最優(yōu)化地拓展數(shù)字貿易，為中小企業(yè)提供實質性參考。

1 我國中小企業(yè)目前在“一帶一路”數(shù)字貿易中的問題分析

1.1 中小企業(yè)在數(shù)字貿易中的優(yōu)勢與劣勢

中小企業(yè)在數(shù)字貿易中具有一定的靈活性和創(chuàng)新性，能夠更快地適應市場需求，但由于規(guī)模較大企業(yè)相對較小，面臨的資源和資金限制相對更為嚴重。雖然我國中小企業(yè)的數(shù)字化水平逐年提升，但在跨境數(shù)字貿易領域仍存在技術和信息不對稱問題，這可能限制其在“一帶一路”數(shù)字貿易中的深度參與。

1.2 地區(qū)差異和行業(yè)分布的影響

從地區(qū)差異來看，如圖1所示，2022年東部地區(qū)可數(shù)字化交易服務進出口規(guī)模達3396.5億美元，占比高達91.1%，而西部地區(qū)、東北地區(qū)和中部地區(qū)依次占比僅為4.1%、2.5%和2.3%[2]。東部地區(qū)的中小企業(yè)更為活躍于數(shù)字貿易，占比相對較高，而西部地區(qū)由于相對較弱的數(shù)字基礎設施和科技創(chuàng)新水平，數(shù)字貿易發(fā)展較為滯后。此外，不同行業(yè)的中小企業(yè)在數(shù)字貿易中的表現(xiàn)存在一定差異，制造業(yè)和服務業(yè)相對更容易融入數(shù)字貿易鏈條，而傳統(tǒng)農業(yè)和資源型行業(yè)則面臨數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)。

1.3 沿0Yt2PMFhBefQRIb3zONdZhtWZLGEEde4JK6XSHcGjbo=線國家數(shù)字化鴻溝

“一帶一路”沿線國家的數(shù)字化基礎設施水平不一，多數(shù)發(fā)展中國家的互聯(lián)網(wǎng)普及率較低，例如印度為45%，埃及為39.8%[5]，遠低于中國的76.4%，這直接影響著中小企業(yè)在數(shù)字貿易中的參與。在數(shù)字化基礎設施發(fā)達的地區(qū)，中小企業(yè)更容易利用先進技術拓展數(shù)字貿易，而在一些數(shù)字化水平較低的地區(qū)，中小企業(yè)可能面臨技術障礙。

1.4 數(shù)字貿易規(guī)則有待完善

“一帶一路”倡議下，數(shù)字貿易的治理主要依賴于國與國之間的共識和信任。然而，這種非正式的治理方式并沒有形成強制性的國際規(guī)則，導致各參與國家在制定數(shù)字貿易規(guī)則時出現(xiàn)了分歧。這些國家都在爭奪對規(guī)則制定的影響力，以保護各自的國家利益，從而造成了規(guī)則的碎片化。在制定數(shù)字貿易規(guī)則的過程中，不同的國家群體，如中國、新加坡和中東歐國家，提出了各自的規(guī)則框架，反映了各自的貿易理念和利益。這種多元化的規(guī)則制定過程，雖然豐富了“一帶一路”數(shù)字貿易的治理結構，但也帶來了一定的挑戰(zhàn)和困難。

1.5 數(shù)字貿易壁壘的阻礙

隨著“一帶一路”倡議的推進，數(shù)字貿易在沿線國家的發(fā)展受到了越來越多的關注。然而，為了保護本國數(shù)據(jù)安全和確保數(shù)字貿易的穩(wěn)定，許多國家紛紛加強了對數(shù)字貿易的限制，如實施關稅和數(shù)據(jù)準入政策等。這些措施雖然出于國家安全的考慮，但也增加了數(shù)字貿易的成本，影響了跨境貿易的流動性和各國的貿易效率。華信研究院發(fā)布的報告顯示，中國與“一帶一路”沿線國家的數(shù)字貿易指數(shù)高于100的僅有新加坡和馬來西亞，數(shù)字貿易指數(shù)在70～100的有俄羅斯、越南等7個國家，指數(shù)在50～70的有10個國家，指數(shù)低于50的有11個國家[6]。

2 生成式人工智能給中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中帶來的機遇

生成式人工智能浪潮的涌現(xiàn)為中小企業(yè)提供了新的工具和途徑，使其能夠更靈活、高效地參與全球數(shù)字貿易，帶來了新的機遇。

2.1 數(shù)字化水平和能力的提升

生成式AI技術的發(fā)展，為中小企業(yè)提供了強大的數(shù)字化工具，使其能夠以更低的成本和更高的效率進行數(shù)字化轉型。AI可以自動化處理數(shù)據(jù)，優(yōu)化搜索引擎優(yōu)化（SEO），并生成用戶友好的內容，從而提高企業(yè)的在線可見性和市場競爭力。此外，AI還能幫助企業(yè)分析大數(shù)據(jù)，洞察市場趨勢，為決策提供支持。通過這些方式，中小企業(yè)可以提升其在“一帶一路”數(shù)字貿易中的地位和影響力。

2.2 個性化服務與客戶體驗的優(yōu)化

生成式AI能夠根據(jù)客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為模式，提供個性化的產品推薦和服務。這種技術可以在電子商務平臺上實現(xiàn)，提高客戶滿意度和忠誠度。同時，AI也能通過聊天機器人等方式，提供全天候的客戶支持，改善客戶服務體驗。個性化服務不僅能夠提高客戶的購買意愿，還能夠幫助中小企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

2.3 市場拓展和新業(yè)務模式的創(chuàng)新

生成式AI可以幫助中小企業(yè)識別新的市場機會，并快速適應變化。AI技術可以分析不同地區(qū)的消費者行為，預測產品需求，從而指導企業(yè)進行市場定位和產品開發(fā)。此外，AI還能幫助企業(yè)探索新的商業(yè)模式，如基于訂閱的服務或按需生產。這些創(chuàng)新的業(yè)務模式能夠為中小企業(yè)打開新的收入來源，增強其市場競爭力。

2.4 降低交易成本與風險

AI技術在風險評估和合同管理方面的應用，可以幫助中小企業(yè)降低交易成本和風險。智能合同可以自動執(zhí)行和監(jiān)控條款，減少法律糾紛的可能性。同時，AI在財務管理和欺詐檢測方面的應用，也能幫助企業(yè)減少損失。通過這些方式，中小企業(yè)可以在“一帶一路”數(shù)字貿易中更加安全地進行交易，提高其整體的商業(yè)效率。

2.5 人才培養(yǎng)與創(chuàng)新驅動的提升

隨著生成式AI技術的普及，對于懂得如何利用這些技術的人才需求也在增加。中小企業(yè)可以通過培訓和教育，提升員工的AI技能，從而提高整體的創(chuàng)新能力。此外，AI技術的應用也能激發(fā)員工的創(chuàng)造力，推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。這種創(chuàng)新驅動的文化能夠幫助中小企業(yè)在數(shù)字貿易中保持競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)可持續(xù)增長。

在生成式人工智能的推動下，中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中獲得了諸多機遇，使其更具競爭力和可持續(xù)發(fā)展的潛力。

3 生成式人工智能給中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中帶來的挑戰(zhàn)

隨著生成式人工智能技術的蓬勃發(fā)展，中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中雖然迎來了許多機遇，但同時也面臨著一系列嚴峻的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)涉及技術、管理、法律、安全等多個方面，對中小企業(yè)的數(shù)字貿易活動產生深遠影響。

3.1 技術能力與人才短缺

中小企業(yè)在引入生成式AI技術時，常常面臨技術能力不足和專業(yè)人才短缺的雙重挑戰(zhàn)。由于資源有限，中小企業(yè)往往難以承擔高昂的技術研發(fā)費用和人才培訓成本。此外，生成式AI技術的快速發(fā)展要求企業(yè)不斷更新技術和知識，這對中小企業(yè)的學習能力和適應性提出了更高要求。

3.2 數(shù)據(jù)隱私與安全風險

生成式人工智能在數(shù)字貿易中需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練和學習，這就涉及巨大的數(shù)據(jù)隱私與安全風險。中小企業(yè)可能面臨著對客戶隱私信息的合規(guī)管理困境，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，不僅將損害客戶信任，還可能面臨法律責任。加強數(shù)據(jù)隱私保護和網(wǎng)絡安全成為中小企業(yè)在應用生成式人工智能時亟須解決的重要問題。

3.3 成本壓力與投資回報不確定性

引入生成式人工智能系統(tǒng)需要較大的資金投入，中小企業(yè)在財務資源相對有限的情況下可能面臨較大的成本壓力。同時，由于生成式AI技術的不斷發(fā)展和變革，中小企業(yè)在投資時面臨著投資回報不確定性的挑戰(zhàn)。因此，中小企業(yè)需要在技術投資中平衡成本與效益，確保投資的可持續(xù)性和經濟性。

3.4 法律法規(guī)的不適應性

隨著生成式人工智能的發(fā)展，中國已出臺了《生成式人工智能服務管理辦法》，但“一帶一路”沿線國家相關的法律法規(guī)和政策尚未完全跟上技術的步伐且各具差異，這為中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中的應用帶來了法律不確定性，包括數(shù)據(jù)隱私、知識產權、合同糾紛等方面的法律問題需要得到更為明確和完善的法規(guī)支持。中小企業(yè)在數(shù)字貿易中必須面對法律環(huán)境的復雜性和變化性。

3.5 市場競爭與數(shù)字鴻溝

隨著生成式人工智能技術的應用，數(shù)字貿易市場競爭變得更為激烈。大型企業(yè)在技術投入和市場份額上具有顯著優(yōu)勢，這可能加大中小企業(yè)在數(shù)字貿易中的競爭壓力。此外，“一帶一路”沿線國家數(shù)字發(fā)展不平衡，數(shù)字鴻溝存在，中小企業(yè)在數(shù)字貿易中面臨著市場準入和發(fā)展不均衡的情況。

4 中小企業(yè)借助生成式人工智能在“一帶一路”中優(yōu)化拓展數(shù)字貿易的路徑

在面對生成式人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)時，中小企業(yè)需要精心規(guī)劃路徑，充分利用這一技術浪潮，實現(xiàn)在“一帶一路”數(shù)字貿易中的優(yōu)化拓展。

4.1 技術整合與數(shù)字化升級

在數(shù)字化轉型浪潮中，中小企業(yè)必須重視技術整合與數(shù)字化升級，特別是生成式AI技術的應用。

首先，通過整合生成式AI技術，企業(yè)可以優(yōu)化網(wǎng)站搜索引擎，提升用戶體驗，從而吸引和保留更多客戶。智能算法可以幫助企業(yè)更準確地理解客戶需求，提供更相關的產品推薦，增加銷售機會。

其次，AI輔助的客戶服務系統(tǒng)，如聊天機器人，可以大幅提高企業(yè)的服務響應速度。這些系統(tǒng)能夠24/7不間斷地提供服務，即使在人工客服下班后也能繼續(xù)解答客戶問題，提供支持。AI系統(tǒng)可以通過分析客戶的歷史交互數(shù)據(jù)，提供個性化的服務體驗，從而提高客戶滿意度和忠誠度。

最后，利用AI進行市場趨勢分析和預測，中小企業(yè)可以更好地理解市場動態(tài)，制定更有效的營銷策略。AI技術可以分析大量的市場數(shù)據(jù)，識別潛在的消費趨勢，幫助企業(yè)做出更明智的庫存管理決策。這不僅減少了庫存積壓的風險，還確保了企業(yè)能夠快速響應市場變化。

4.2 數(shù)據(jù)資產化與合作共享

數(shù)據(jù)資產化和合作共享是中小企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中的兩個關鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)資產化意味著將數(shù)據(jù)轉化為企業(yè)的核心資產。這一過程包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合和分析，最終將原本散亂無序的數(shù)據(jù)轉化為可以支持決策的有價值信息。例如，通過建立客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)，企業(yè)能夠更準確地捕捉和理解客戶的需求和行為模式，從而提供更加個性化和精準的服務。

合作共享則是指企業(yè)之間相互利用各自的數(shù)據(jù)資源，以實現(xiàn)共贏的局面。例如，企業(yè)可以與供應商共享庫存數(shù)據(jù)，以優(yōu)化庫存水平和降低成本，或者與銷售渠道共享消費者行為數(shù)據(jù)，以提高營銷活動的針對性和效果。這種數(shù)據(jù)共享不僅能夠提升單個企業(yè)的效率，還能夠促進整個供應鏈的協(xié)同工作。

在此過程中，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)共享活動符合相關的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。這包括實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制和定期安全審計等措施，以保護客戶的隱私和數(shù)據(jù)的安全。只有在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產化和合作共享活動才能得到長遠的發(fā)展。

4.3 建立數(shù)字化合作網(wǎng)絡

在全球化經濟背景下，中小企業(yè)通過建立數(shù)字化合作網(wǎng)絡，可以有效地與“一帶一路”沿線國家的企業(yè)、科研機構和電商平臺等建立廣泛的合作關系。

首先，數(shù)字化合作網(wǎng)絡可以顯著拓寬企業(yè)的市場渠道。通過與沿線國家的電商平臺合作，中小企業(yè)可以開發(fā)適應當?shù)厥袌鲂枨蟮目缇畴娚探鉀Q方案，從而進入新的市場，增加銷售渠道。這種合作不僅限于銷售，還包括營銷和品牌推廣，幫助企業(yè)建立起在國際市場上的品牌形象。

其次，與科研機構的合作可以加強企業(yè)的技術創(chuàng)新和產品研發(fā)能力?？蒲袡C構通常擁有先進的研究設施和豐富的研究經驗，中小企業(yè)可以通過合作獲得新的技術知識，提升產品的技術含量和市場競爭力。同時，這種合作還可以幫助企業(yè)縮短產品研發(fā)周期，快速響應市場變化。

最后，構建數(shù)字化合作網(wǎng)絡需要企業(yè)具備一定的技術基礎和管理能力。企業(yè)需要利用信息技術手段，如云計算、大數(shù)據(jù)分析等來管理合作關系，優(yōu)化合作流程。此外，企業(yè)還需要建立有效地溝通機制，確保合作各方信息的及時交流和反饋。

4.4 智能物流與供應鏈管理

生成式AI技術的應用為這些企業(yè)提供了轉型智能物流和供應鏈管理的機會，使其更加高效和響應市場變化。

首先，利用生成式AI技術，中小企業(yè)可以優(yōu)化物流規(guī)劃，例如，通過AI算法分析各種運輸方式和路徑的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找到成本最低和時間最短的運輸方案。這種優(yōu)化不僅減少了運輸成本，還提高了客戶滿意度，因為商品能夠更快地到達目的地。

其次，生成式AI技術還可以通過實時追蹤技術改善庫存管理。企業(yè)可以利用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）設備實時監(jiān)控貨物位置，從而更精確地預測和控制庫存水平。這樣的系統(tǒng)可以減少庫存積壓和過剩，降低倉儲成本，同時確保供應鏈的靈活性和高效性。

最后，與物流服務商的合作共享數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)供應鏈的透明化。通過共享庫存、銷售和運輸數(shù)據(jù)，企業(yè)可以獲得整個供應鏈的全景視圖，從而更好地協(xié)調各環(huán)節(jié)，預防供應鏈中斷，快速響應市場需求變化。

4.5 個性化營銷與品牌建設

生成式AI技術在個性化營銷和品牌建設方面的應用，為中小企業(yè)提供了強大的工具。

首先，通過分析消費者行為數(shù)據(jù)，AI可以幫助企業(yè)洞察消費者的喜好和需求。這種深入的分析使企業(yè)能夠設計出更符合市場需求的產品和服務，從而提高消費者的滿意度和忠誠度。例如，通過追蹤消費者的購買歷史和在線行為，AI可以推薦個性化的產品選項，提供定制化的購物體驗。

其次，AI技術能夠生成個性化的營銷內容，如定制化的廣告和社交媒體帖子。這些內容針對特定的用戶群體，能夠引起更大的共鳴，提高用戶參與度。例如，AI可以根據(jù)用戶的興趣和互動歷史，創(chuàng)建個性化的廣告系列，從而提高廣告的點擊率和轉化率。

最后，AI還可以進行市場細分，幫助企業(yè)精準定位目標客戶群體。通過分析大量的市場數(shù)據(jù)，AI可以識別不同消費者群體的特征，為企業(yè)提供有針對性的營銷策略。這種細分可以基于地理位置、消費習慣、購買力等多種因素，使營銷活動更加高效。通過個性化營銷，中小企業(yè)可以在“一帶一路”沿線國家的數(shù)字貿易市場中建立和提升品牌影響力[7]。

4.6 法律合規(guī)與風險管理

中小企業(yè)在使用生成式AI技術時，必須重視法律合規(guī)和風險管理。

首先，法律合規(guī)是企業(yè)使用AI技術的基礎?！耙粠б宦贰毖鼐€國家的法律法規(guī)各不相同，企業(yè)必須確保其AI應用符合當?shù)氐姆梢?。這包括數(shù)據(jù)保護法規(guī)、知識產權法、消費者權益保護法等。合作與專業(yè)的法律顧問團隊，可以幫助企業(yè)及時了解和適應這些法律法規(guī)的變化，避免因違法而受到處罰或訴訟。

其次，風險管理對于確保企業(yè)穩(wěn)定運營至關重要。企業(yè)需要建立風險評估和應對機制，以監(jiān)控AI應用可能帶來的風險。這些風險包括數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)安全、算法偏見等。通過定期的風險評估，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題，并制定應對策略，如加強數(shù)據(jù)加密、設置訪問權限、更新安全協(xié)議等。

再次，企業(yè)還需要實施持續(xù)的監(jiān)控和改進措施。隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用場景的擴大，新的風險可能會不斷出現(xiàn)。企業(yè)需要建立一個靈活的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠快速適應技術和市場的變化，及時調整風險管理策略。

最后，企業(yè)應加強員工的法律合規(guī)和風險管理培訓。通過提升員工的意識和能力，可以減少因操作不當而導致的風險。員工應該了解AI技術的基本原理、相關的法律法規(guī)以及企業(yè)的風險管理政策。

5 結語

在探討生成式人工智能浪潮下，中小企業(yè)在“一帶一路”數(shù)字貿易中的機遇、挑戰(zhàn)與路徑的研究中，雖然中小企業(yè)在數(shù)字化轉型和全球數(shù)字貿易中面臨諸多挑戰(zhàn)，但同時也迎來了前所未有的發(fā)展機遇。生成式人工智能技術的應用不僅提升了中小企業(yè)的數(shù)字化水平和市場競爭力，還為其提供了個性化服務、市場拓展、成本降低和風險管理等方面的優(yōu)勢。

綜上，中小企業(yè)應積極擁抱生成式人工智能，利用其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力，提升自身的數(shù)字化轉型和創(chuàng)新能力。同時，中小企業(yè)也需要關注生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn)，如技術能力與人才短缺、數(shù)據(jù)隱私與安全風險、成本壓力與投資回報不確定性、法律法規(guī)的不適應性以及市場競爭與數(shù)字鴻溝等問題。通過技術整合與數(shù)字化升級、數(shù)據(jù)資產化與合作共享、建立數(shù)字化合作網(wǎng)絡、智能物流與供應鏈管理、個性化營銷與品牌建設、法律合規(guī)與風險管理等路徑，中小企業(yè)可以在“一帶一路”數(shù)字貿易中實現(xiàn)優(yōu)化拓展，提升整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

未來，隨著“一帶一路”的深入推進和數(shù)字貿易規(guī)則的逐步完善，中小企業(yè)在全球數(shù)字貿易中的地位和作用將日益凸顯。因此，中小企業(yè)應把握時代脈搏不斷創(chuàng)新，以實現(xiàn)在數(shù)字貿易中的長遠發(fā)展。

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