國際糧價波動對我國糧食進口的影響研究

摘 要：近年來，全球氣候持續(xù)變暖、極端天氣等因素引發(fā)世界糧食市場波動并對我國糧食進口帶來風險。本文選取我國2018—2023年相關(guān)數(shù)據(jù)，描述我國糧食進口規(guī)模、種類、進口來源國等糧食進口現(xiàn)狀，通過理論分析與實證分析相結(jié)合，建立VAR模型探究全球糧價波動對我國糧食進口貿(mào)易的影響。結(jié)果顯示，我國糧食進口量受到國際糧價的影響，并在短期內(nèi)產(chǎn)生負向影響，國際糧價上漲1%，我國糧食進口量下降0.005%。為化解糧食進口風險，提高糧食安全的韌性，我國應(yīng)鑄牢糧食產(chǎn)能，提高糧食自給能力，同時深化和其他國家的糧食生產(chǎn)合作，優(yōu)化糧食進口結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：國際糧價；糧食進口；VAR模型；價格波動；糧食進口貿(mào)易

中圖分類號：F742 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--05

全球經(jīng)濟不確定性、能源危機不僅對國際糧食市場產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”[1]，還對我國糧食生產(chǎn)和進口帶來影響。全球糧價波動對世界糧食貿(mào)易產(chǎn)生沖擊[2]，打破世界糧食市場的供求穩(wěn)定性，影響世界糧食市場的供求體系，世界各國糧食進出口貿(mào)易面臨一定的挑戰(zhàn)。2023年，中央一號文件中指出，統(tǒng)籌做好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品調(diào)控及發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易作用，深入實施農(nóng)產(chǎn)品進口多元化戰(zhàn)略[3]，強調(diào)糧食進口在市場調(diào)控中的重要作用，打通國內(nèi)外兩個市場，利用兩種資源保障國內(nèi)糧食安全。

基于此，本文選取我國2018—2023年糧食進口相關(guān)數(shù)據(jù)，分析我國糧食進口貿(mào)易現(xiàn)狀，例如我國糧食進口規(guī)模、種類、進口來源國等數(shù)據(jù)描述國際糧價波動對我國糧食進口的影響情況，建立VAR模型進一步探究國際糧價波動對我國糧食進口貿(mào)易的影響，并提出優(yōu)化我國糧食進口貿(mào)易的對策建議。

1 我國糧食進口貿(mào)易現(xiàn)狀

1.1 我國糧食進口規(guī)模

21世紀以來，我國糧食進口種類在結(jié)構(gòu)上開始發(fā)生變化，主要進口糧食由大麥和小麥逐步擴大到小麥、大麥、大米、玉米、大豆等糧食作物。我國加入世界貿(mào)易組織后，糧食進口規(guī)模也逐漸擴大，糧食貿(mào)易逐漸由貿(mào)易順差轉(zhuǎn)為貿(mào)易逆差。

由圖1可知，我國糧食進口商品中大豆的進口量相對較多，其次是玉米、小麥與大麥，大米進口量相對較少。大豆進口量基本保持在8000萬噸以上，2018—2020年，大豆進口量不斷攀升，在2020年達到峰值10031.45萬噸，2021年開始大豆進口量逐年下降，截至2022年我國大豆進口量為9108萬噸，較2020年大豆進口量下降9.2%。2023年8月，我國大豆進口量為7163萬噸。玉米的進口量總體呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢，在2021年達到過去10多年的峰值2835萬噸，進口額達到80億美元，較2021年同比增長152.2%，2022年較2021年同比下降27.3%。大麥的進口量呈波浪式緩慢上升趨勢，2021年大麥進口量最高為1248萬噸，2022年同比下降53.8%，截至2023年8月大麥進口量為620萬噸，已經(jīng)超過2022年大麥全年進口量，說明2023年較2022年大麥進口量有所上升。小麥進口量保持逐年增長的態(tài)勢，截至2022年小麥進口量為996萬噸。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國小麥進口規(guī)模不斷擴大，2018年、2019年連續(xù)兩年進口額突破10億美元，2020年進口規(guī)模大幅攀升后保持小幅度上升。大米進口量呈波浪式上升趨勢，2018年大米進口量為307.7萬噸，2019年大米進口量同比下降17.3%，2019年開始大米進口量逐年上升，在2022年大米進口量最高，為619萬噸，截至2023年8月大米進口量為202萬噸。

1.2 我國主要糧食進口來源國家

由表1可知，我國小麥進口國主要有美國、澳大利亞、加拿大[4]，2018—2022年，我國從以上三國進口小麥的總量基本占我國小麥總進口量70%以上。其中，我國從加拿大進口小麥總量最大。2018年和2019年我國從加拿大進口小麥總量占的比重分別為44.58%、47.68%。自2020年開始我國進口加拿大小麥的市場份額逐年減少。2022年，加拿大降水減少造成嚴重干旱，導(dǎo)致加拿大小麥供給不足，我國從加拿大進口小麥總量占我國進口小麥總量的比重降低至17.97%。受中美貿(mào)易摩擦影響，我國2018年和2019年進口美國小麥總量有所下降，2020年呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。2021年是近五年我國進口美國小麥總量占小麥總進口量比重最高的年份，比重為27.91%。2022年美國因受拉尼娜現(xiàn)象的影響，玉米產(chǎn)量減少，從而導(dǎo)致玉米出口相應(yīng)減少。除了新冠疫情爆發(fā)外，2019年澳大利亞出現(xiàn)罕見的極端干旱天氣，澳大利亞受干旱影響最嚴重地區(qū)的產(chǎn)量下降高達90%，使得澳大利亞近十多年來首次批準進口小麥?？梢钥闯觯覈鴱陌拇罄麃嗊M口小麥總量在2018—2020年有所下降，2019年達到最低值5.24%，隨后開始呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢。2022年達到最大比重57.42%，超過美國與加拿大。我國從俄羅斯進口小麥總量占進口小麥總量的比重較小，2018年達到最高值為3.26%。2021年，俄羅斯開始限制小麥出口，我國從俄羅斯小麥進口量逐年遞減。

我國大米的進口來源地主要集中于東南亞和南亞國家，主要有越南、泰國、緬甸和巴基斯坦[5]。我國從越南進口大米總量占進口大米總量的比重由2018年最高值47.17%呈波動式下降至2022年的13.86%，比重減少30%。2018年，我國從泰國進口大米的比重為29.21%，接近大米進口總量的1/3，到2020年減少20%，維持在10%左右。同年，我國從緬甸進口大米市場份額達到進口大米總量的30.95%。之后比重開始迅速下降至12.9%。2019年，我國從巴基斯坦進口大米總量占進口大米總量23.71%。隨后幾年開始下降，基本保持在19%左右。

2018—2019年，我國從美國玉米進口受較大的沖擊，我國從美國進口玉米的總量分別占玉米進口總量僅為8.87%、6.63%。在此期間，我國擴寬了烏克蘭在玉米進口市場份額，我國從烏克蘭進口玉米的比重高達86.38%。2020年由于玉米價格上漲，我國進口烏克蘭玉米成本上升，開始減少從烏克蘭進口玉米，2022年我國進口烏克蘭玉米比重降至0.46%。2022年開始，我國擴大了從美國進口玉米，2022年我國從美國進口玉米的份額為72.09%；我國從俄羅斯進口玉米總額的比重約1%；我國從緬甸進口玉米總量占玉米總進口量的比重由2018年的2.86%下降至2021年的0.11%，2022年，我國與緬甸的玉米貿(mào)易小幅度回升，比重升至0.94%。此外，我國還與歐洲的德國與法國，南美洲的巴西等進行玉米進口貿(mào)易。烏克蘭玉米供應(yīng)鏈中斷后，為了應(yīng)對風險，2022年5月我國與全球第二大玉米出口國巴西簽訂了玉米進口貿(mào)易協(xié)議，保障玉米進口市場穩(wěn)定。

我國大豆進口主要集中在美洲地區(qū)，其中巴西、美國的市場份額較大，尤其是巴西[6]。2018年以來，巴西成為我國大豆進口最大來源國。雖然近兩年我國大豆進口有所下降，但我國從巴西進口大豆的比重仍保持在60%以上。美國是我國第二大大豆進口國。2018—2019年，我國從美國進口大豆的比重降至20%以下，其余年份我國從美國進口大豆比重呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢。此外，近年來我國加大從俄羅斯、加拿大的進口大豆，但進口量的比重保持在1%～2%，市場份額較小。

1.3 國際糧價波動對我國糧食進口的影響

小麥和玉米我國有較高的自給率，國際糧價波動對我國大米和小麥進口的影響較小。然而，世界多國開始限制糧食出口，導(dǎo)致我國大米進口受一定影響。

當前，我國的糧食進口主要集中于大豆和玉米，2021年大豆和玉米總和進口量比重高達75.9%[7]。我國玉米一直保有較高的自給率。2021年玉米進口量大幅增長時，玉米的自給率仍能維持91%的水平。我國有30%左右的玉米來自烏克蘭，2022年后，玉米進口來源市場越加集中的趨勢更為明顯，我國玉米保有較高的自給率，對玉米的進口市場多元化轉(zhuǎn)型關(guān)注度較低，導(dǎo)致我國玉米進口多元化發(fā)展趨勢不明顯。

以上分析結(jié)果顯示，國際糧食價格上漲增加我國糧食的進口成本，其中小麥、玉米價格漲幅最大。大豆和玉米是飼料重要的蛋白原料，現(xiàn)階段我國超過90%的大豆進口依賴美國與巴西，受極端干旱氣候的影響，巴西大豆而減產(chǎn)，國際大豆價格開始升高。全球化肥等農(nóng)業(yè)能源價格的上漲造成糧食生產(chǎn)成本及價格的上升。我國海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近兩年我國玉米、小麥和大豆等糧食的進口成本已大幅提升。

3 實證模型和數(shù)據(jù)來源

3.1 實證模型

利用向量自回歸模型（Vector Auto Regression，VAR）研究國際糧價波動對我國糧食進口貿(mào)易的影響，該模型主要通過系統(tǒng)內(nèi)部變量作為滯后值以及變量的聯(lián)動關(guān)系構(gòu)建的方程[8]，用來描述不同變量之間的動態(tài)關(guān)系?；綱AR模型可以寫為：

式中：Yn為內(nèi)生變量向量，F(xiàn)1，F(xiàn)2，...，F(xiàn)k與P1，P2，...，Pk為被估計的系數(shù)矩陣，Yn-1，Yn-2，...，Yn-k為外生變量向量，p是滯后階數(shù)，N是樣本數(shù)，εn為是擾動向量。

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

通過設(shè)置國際糧價波動（IGP）這一主變量來考察其對我國糧食進口貿(mào)易的影響。2020年1月—2023年12月，將我國糧食進口量作為因變量，我國糧食類居民消費價格指數(shù)和國際糧價作為自變量。對各變量取對數(shù)，即LnGIV（我國糧食進口量）、LnCPI（我的糧食類居民消費價格指數(shù)）、LnIGP（國際糧價）。

采用國家統(tǒng)計局、中國海關(guān)、聯(lián)合國糧農(nóng)組織等數(shù)據(jù)庫選取2020年1月—2023年12月的月度數(shù)據(jù)。

3.2.1 單位根檢驗與滯后期選擇

傳統(tǒng)的VAR模型要求其變量具有穩(wěn)定性，所以在構(gòu)建VAR模型之前需要對各序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗[9]。本文采用ADF檢驗法對變量展開平穩(wěn)性檢驗，并對各組數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。表2所示，所選變量皆為平穩(wěn)序列。

VAR模型估計需要先確定最優(yōu)滯后期數(shù)[10]，選擇星號數(shù)據(jù)最多的滯后期作為最佳滯后期，由表3可知，選擇滯后1期是最優(yōu)階數(shù)，由此構(gòu)建VAR模型。

構(gòu)建模型前要檢驗VAR模型是否平穩(wěn)，若單位根全部落在單位圓內(nèi)，小于1，則認為VAR模型有一定穩(wěn)定性，可展開方差分解分析和脈沖響應(yīng)函數(shù)；若有AR值超出單位圓，說明模型不穩(wěn)定，無法進行下一步的研究分析。如圖2所示，模型中AR值均在單位圓內(nèi)，說明該模型平穩(wěn)。

3.2.2 建立VAR模型

表3所示，滯后一期我國糧食類消費價格指數(shù)和國際糧價對我國糧食進口量的參數(shù)影響均為負向，我國糧食類消費價格指數(shù)對我國糧食進口量的參數(shù)影響為-0.0001123；國際糧價對我國糧食進口量的參數(shù)影響為-0.0051207，國際糧價上漲1%，我國糧食進口量下降0.005%，短期來看國際糧價對我國糧食進口量產(chǎn)生負向影響，但影響較小，主要是受政府管制的原因，在關(guān)稅配額等綜合作用下，國際糧價對我國糧食的進口影響較小。

3.2.3 脈沖響應(yīng)分析

由圖3可知，國際糧價對我國糧食進口量沖擊響應(yīng)呈現(xiàn)正向沖擊響應(yīng)，在滯后1期與滯后2期國際糧價對我國糧食進口量的影響最明顯，隨后沖擊響應(yīng)不斷減小，直至第6期時，沖擊響應(yīng)逐漸趨近于0。這說明國際糧價對我國糧食進口量的影響會產(chǎn)生一段時間，但隨著時間的增長國際糧價對我國糧食進口量的影響會逐漸減弱。

3.2.4 方差分解分析

方差分解可描述各變量沖擊對內(nèi)生變量變動的貢獻度，以探究不同變量沖擊對內(nèi)生變量的重要性[11]。由表5可知，除去我國糧食進口量對自身的影響，我國糧食類消費價格指數(shù)對我國糧食進口量的影響較大，其次是國際糧價。我國糧食進口量對自身貢獻率較大，滯后1期時為1，隨后逐期減小，第8期時處于最小值0.970752。我國糧食類消費價格指數(shù)對我國糧食進口量的貢獻度在第1期為0，第2期為0.022406，逐期減少至第4期的0.023367，第5期開始有小幅增加，隨后貢獻度不斷增加，第8期為0.023399。國際糧價對我國進口量波動的貢獻率第1期時為0，第2期增長至0.001684，隨后國際糧價對我國進口量波動的貢獻率逐期增長，第8期為005849。

4 結(jié)論及對策建議

結(jié)合實證檢驗結(jié)果可知，我國糧食進口量受到國際糧價的影響，這種影響會持續(xù)一段時間，但隨著時間增加這種影響會逐漸減弱；短期內(nèi)國際糧價對我國糧食進口量產(chǎn)生負向影響，國際糧價上漲1%，我國糧食進口量下降0.005%。綜合上述實證結(jié)果，本文提出幾點對策建議。

4.1 完善糧食保障體系，深化糧食貿(mào)易機制改革

在全球疫情、極端天氣、能源危機、貿(mào)易中斷等風險交織背景下，糧食供應(yīng)鏈受阻、糧食供應(yīng)體系脆弱性加劇，面對國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境的深刻變化，必須增強憂患意識。深化糧食流通體制和貿(mào)易機制改革，聚焦我國的糧食儲備、運輸、進口、價格等環(huán)節(jié)，綜合考慮糧食國內(nèi)外流通格局、加工產(chǎn)業(yè)布局等因素，優(yōu)化調(diào)整儲備布局。切實加強糧食進口價格風險管理，提升糧食儲備水平。要加大關(guān)鍵糧食物流通道基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，減少糧食運輸中的損耗浪費與質(zhì)量安全風險等[12]。

4.2 確保糧食進口安全，分散糧食進口風險

在當前世界經(jīng)濟貿(mào)易不確定性增加的形勢下，我國面臨著巨大的進口競爭壓力。構(gòu)建多元化進口戰(zhàn)略，多區(qū)域、多層次、多品類的分散式糧食進口格局勢在必行[13]。相關(guān)部門應(yīng)擴寬進口渠道，發(fā)展糧食出口潛力較大的國家關(guān)系，并與這些國家開展長期糧食戰(zhàn)略合作，建立雙邊或多邊糧食國際貿(mào)易關(guān)系，以降低我國糧食進口過度集中化程度。

4.3 提高糧食自給能力，增強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新

要堅持“谷物基本自給，口糧絕對安全”的底線，將糧食主動權(quán)把握在自己手中。始終堅守18億畝糧食播種面積底線，保護耕地環(huán)境，提高土地產(chǎn)出率。持續(xù)擴大糧食種植面積，提高糧食生產(chǎn)主體的生產(chǎn)積極性。同時，政府應(yīng)實施“科技興糧”，加大對糧食科技研發(fā)的投入，積極推廣糧食科技創(chuàng)新技術(shù)，提升糧食專業(yè)化、機械化、規(guī)模化生產(chǎn)水平，提升糧食單產(chǎn)水平。

4.4 加強國際合作，提高糧食國際競爭力

借助“一帶一路”倡議，尋找新的合作伙伴，積極加強與周邊國家的糧食生產(chǎn)合作，提升周邊國家的糧食生產(chǎn)能力，減少我國的糧食進口壓力[14]。同時應(yīng)鼓勵企業(yè)“走出去”，加強企業(yè)對外農(nóng)業(yè)投資與合作，不斷擴大農(nóng)業(yè)對外開放程度。積極參與國際糧食組織等國際合作機構(gòu)，加強與聯(lián)合國糧農(nóng)組織、20國集團、金磚國家、世界糧食安全委員會等國際機構(gòu)和平臺的合作交流，深度參與世界貿(mào)易組織涉農(nóng)談判和全球糧農(nóng)治理，穩(wěn)定全球糧食價格，減少因國際糧價波動導(dǎo)致的糧食進口壓力[15]。

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