數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

摘 要：當(dāng)前，以數(shù)據(jù)為主要生產(chǎn)因素的數(shù)字貿(mào)易在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代數(shù)字技術(shù)的推動下發(fā)展迅速。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展既給我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的機(jī)會也注入了新的動力。在資源短缺、環(huán)境污染嚴(yán)重的當(dāng)下，可持續(xù)發(fā)展已成為世界各國政府最重視的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)之一。數(shù)字貿(mào)易是否能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展已經(jīng)是一個(gè)全球性問題?；?008—2020年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，文章從理論和實(shí)證兩個(gè)角度研究了數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率總量影響的機(jī)制。研究表明，數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率的總體增長產(chǎn)生了重大影響，而且這種影響具有時(shí)間和地區(qū)異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；綠色全要素生產(chǎn)率；SBM-DDF模型；熵權(quán)法；異質(zhì)性

中圖分類號：F742 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--04

在當(dāng)前中國堅(jiān)定不移確保經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮正在興起。近期發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022 年）》顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長16.2%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到39.8%。中國數(shù)字貿(mào)易保持良好發(fā)展態(tài)勢，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)字貿(mào)易逐漸成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。同時(shí)，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生，必須改變傳統(tǒng)粗放發(fā)展方式，走“綠色發(fā)展”道路，促進(jìn)社會持續(xù)健康發(fā)展。綠色全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的綜合指標(biāo)，也是衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效的尺度[1]。因此，在“綠水青山”與“金山銀山”之間找到一條“雙贏”之路，提高綠色全要素生產(chǎn)率具有重要意義。

數(shù)字技術(shù)與綠色增長的緊密結(jié)合，已成為中國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的不竭源泉。目前，數(shù)字貿(mào)易與綠色全要素生產(chǎn)率增長的研究較少，一些學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為突破口進(jìn)行研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的整體增長產(chǎn)生了一定的影響。以往研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過在生產(chǎn)過程中引入數(shù)字要素，改變了初級生產(chǎn)要素的性質(zhì)和份額，進(jìn)而在一定程度上影響了傳統(tǒng)要素市場，導(dǎo)致市場競爭加劇、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資源失衡和市場扭曲現(xiàn)象減少，從而提高了綠色全要素生產(chǎn)率[2-6]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加強(qiáng)人力資本和金融發(fā)展，提高了企業(yè)運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力[7-8]?；ヂ?lián)網(wǎng)通過技術(shù)、平臺、理念的賦能，以更高效的技術(shù)發(fā)展促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。然而，這種效應(yīng)有一個(gè)臨界值，且是非線性的[9]。綜上，已有研究對于數(shù)字貿(mào)易如何影響綠色全要素生產(chǎn)率尚未深入研究。因此，本文將數(shù)字貿(mào)易與綠色全要素生產(chǎn)率納入一個(gè)框架探究兩者的關(guān)系，分析其影響效應(yīng)。

1 理論機(jī)制與研究假設(shè)

綠色全要素生產(chǎn)率是一項(xiàng)考慮了環(huán)境保護(hù)的重要經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。在環(huán)境保護(hù)方面，數(shù)字貿(mào)易以技術(shù)潔凈、環(huán)境友好的特點(diǎn)，推動各個(gè)行業(yè)向低能耗方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)污染物減排。在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率方面，借助數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)大支持，可以降低行業(yè)的運(yùn)行成本，提升生產(chǎn)效率，推動行業(yè)增值。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)可以降低區(qū)域內(nèi)的資源浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能減排的效果，無紙辦公方式和便捷社交軟件可以減少很多沒有意義的工作，提高工作效率。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以更精確地厘清供應(yīng)鏈上下游的真實(shí)需求和實(shí)際供應(yīng)情況，避免經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和能量浪費(fèi)。提高綠色全要素生產(chǎn)率可分為兩個(gè)方向：開發(fā)新技術(shù)及其應(yīng)用，即技術(shù)進(jìn)步[10]以及提高現(xiàn)有技術(shù)的效率[11]。

在此基礎(chǔ)上，本文提出假設(shè)：數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展可以提高綠色全要素生產(chǎn)率。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

根據(jù)上述對兩個(gè)因素之間關(guān)系的分析，本文建立了以下基準(zhǔn)模型

GTFPit=β0+β1DTit+β2Zit+μi+θt+εit（1）

式中，GTFP為綠色全要素生產(chǎn)率；DT為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平；Z為控制變量；μ為省份虛擬變量，θ為年份虛擬變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i為省份，t為年份。

2.2 變量設(shè)置

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。為了降低估計(jì)誤差，借鑒盧福財(cái)?shù)龋?021）[12]的研究思想，將投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出相結(jié)合，建立了SBM-DDF模型對綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度。

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DT）。本文在中國信息通信研究院對數(shù)字貿(mào)易定義的基礎(chǔ)上，從貿(mào)易潛力、信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、物流環(huán)境、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、數(shù)字化市場和網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平六個(gè)方面，共選取了19個(gè)提煉出對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響的指標(biāo)，并采用較為客觀科學(xué)的熵權(quán)法進(jìn)行衡量[13]。

2.3.3 控制變量

為了減少模型估計(jì)的偏差，本文借鑒現(xiàn)有學(xué)者的做法，并考慮了數(shù)據(jù)的可得性，選取了一些控制變量，其中包括城鎮(zhèn)化水平、政府干預(yù)、交通設(shè)施水平、外商直接投資和物質(zhì)資本積累水平。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以中國30個(gè)省市（西藏資料匱乏）為研究對象，以2008—2020年的面板數(shù)據(jù)為研究對象，以數(shù)據(jù)的完備與有效為目標(biāo)，主要從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等獲取了大量的數(shù)據(jù)資料，并對缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理。

2.4 描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）平均值為1.693，顯示了總體GTFP在不斷提高。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DT）平均值為0.0749，表明了我國數(shù)字貿(mào)易的總體發(fā)展程度還需要進(jìn)一步提升。實(shí)證結(jié)果顯示，GTFP與DT之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.331，且存在顯著的正向相關(guān)性，初步顯示推動數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠促進(jìn)GTFP增長，但尚需進(jìn)一步實(shí)證驗(yàn)證。

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為全樣本回歸結(jié)果。在表2第（1）列中，本文的核心解釋變量——數(shù)字貿(mào)易水平的回歸系數(shù)為6.556，在1%的顯著性水平上顯著，這意味著數(shù)字貿(mào)易水平每提高一個(gè)單位，綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）水平將提高6.556。在剔除其他控制變量后，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平與綠色全要素生產(chǎn)率水平之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

本文將城市化水平（UL）、政府干預(yù)（GI）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（TFL）、物質(zhì)資本積累（MCA）和外商直接投資（FDI）等控制變量分別在表2第（2）列至第（6）列依次加入進(jìn)行回歸，數(shù)字貿(mào)易水平的回歸系數(shù)仍然達(dá)到1%的顯著性水平，這說明在加入控制變量后，數(shù)字貿(mào)易水平對提高綠色全要素生產(chǎn)率的作用沒有改變。在回歸模型中加入這些控制變量，有效緩解了遺漏變量的問題，使估計(jì)結(jié)果更加有效。

上述模型的回歸分析表明，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展可以提高綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)成立。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 替換解釋變量

通常，由于測算方法的差異，最后得出的結(jié)論也會大相徑庭，為此，本文利用主成分分析方法，再次測算中國30個(gè)省市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，對其對被解釋變量的作用效果進(jìn)行比較。研究結(jié)果表明，本研究的假設(shè)依舊成立，并且研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。具體結(jié)果見表3第（1）列和第（2）列。

3.2.2 剔除特殊樣本

與全國其他地級城市相比，直轄市在城市規(guī)模、人力資源存量、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等方面的外部環(huán)境條件更為顯著，而這些外部環(huán)境因素同樣也對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了不容忽視的影響。在此基礎(chǔ)上，本文從研究樣本中剔除了這些直轄市，并根據(jù)之前模型對其進(jìn)行了回歸，以避免樣本中的異常值對模型產(chǎn)生影響。具體結(jié)果見表3第（3）列和第（4）列。

3.2.3 內(nèi)生性處理

在彭迪云（2022）[14]研究的基礎(chǔ)上，本文應(yīng)用2SLS方法，將滯后一期數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平作為工具變量，并使用2SLS模型對其進(jìn)行回歸。具體結(jié)果見表3第（5）列和第（6）列。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 時(shí)間異質(zhì)性分析

2017年3月，數(shù)字貿(mào)易首次被寫入中國政府工作報(bào)告，表明發(fā)展數(shù)字貿(mào)易已上升為國家戰(zhàn)略。 因此，本文以2017年為時(shí)間點(diǎn)，將研究任務(wù)分時(shí)段進(jìn)行，探討數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率的作用。具體結(jié)果如表4所示。分析表明，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)在2017—2020年高于2008—2016年，且無論是否加入控制變量，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)都是顯著的。這表明，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展戰(zhàn)略地位越高，越會積極影響綠色全要素生產(chǎn)率。

3.3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

我國疆域遼闊，各區(qū)域發(fā)展不平衡，這些地區(qū)差異必然會對數(shù)字貿(mào)易的 “綠色效應(yīng)”產(chǎn)生不同影響。在此基礎(chǔ)上，本文將研究對象劃分為東、中、西部三個(gè)區(qū)域，考察其區(qū)域異質(zhì)性。結(jié)果見表4。結(jié)果顯示，無論是否考慮控制變量，數(shù)字貿(mào)易對西部城市的影響最大，其次是中部城市，最后是東部城市，且系數(shù)均顯著。這表明，西部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)最大。這可能與發(fā)展時(shí)期的區(qū)域結(jié)構(gòu)相對應(yīng)，東部地區(qū)比中西部地區(qū)更發(fā)達(dá)，擁有更多的數(shù)字資產(chǎn)，導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易的邊際貢獻(xiàn)較低。與此同時(shí)，繼續(xù)推行區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，在貴州、江西等地區(qū)，已逐漸建成國家級大數(shù)據(jù)平臺，可以幫助西部地區(qū)進(jìn)行信息化規(guī)劃與區(qū)域開發(fā)，并形成規(guī)模化，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升[15]。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

新時(shí)期，在環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的雙重壓力下，我國開展數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率影響的研究具有重要意義。研究表明，數(shù)字貿(mào)易對綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響，數(shù)字貿(mào)易改進(jìn)了技術(shù)并提高了技術(shù)效率，從而提高了綠色全要素生產(chǎn)率。研究結(jié)果具有異質(zhì)性：從時(shí)間異質(zhì)性來看，隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展戰(zhàn)略地位的提升，影響效果會增加；從區(qū)域異質(zhì)性來看，西部城市的影響效果更好。

4.2 政策建議

4.2.1 強(qiáng)化數(shù)字貿(mào)易架構(gòu)，推動區(qū)域協(xié)作發(fā)展

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開以數(shù)字技術(shù)為核心的新型基礎(chǔ)信息設(shè)施，而東部地區(qū)有著蓬勃的市場與工業(yè)基礎(chǔ)，應(yīng)該強(qiáng)化“數(shù)字城市”信息體系的建設(shè)，提升區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的速率與水平，增加對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的投資，走出一條新的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之路。相對于東部，我國中西部對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的拉動作用更強(qiáng)。加快中西部地區(qū)5G基站、數(shù)字交換平臺及數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等的建設(shè)，整合已有資源，將顯著縮短東、中、西部地區(qū)在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展上的差距。

4.2.2 打造數(shù)字貿(mào)易綜合試驗(yàn)區(qū)，推動“數(shù)字中國”建設(shè)

為了探討數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展方式，我們可以通過設(shè)立一個(gè)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動貿(mào)易發(fā)展的數(shù)字貿(mào)易綜合試驗(yàn)區(qū)，從試點(diǎn)開始，逐漸擴(kuò)展到全國。按照我國目前的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r，試驗(yàn)區(qū)將按照東、中、西部三個(gè)區(qū)域劃分為高、中、低三個(gè)等級。數(shù)字貿(mào)易高梯度地區(qū)是一個(gè)高度市場化、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字貿(mào)易相融合的地區(qū)，是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的先導(dǎo)。數(shù)字貿(mào)易中梯度區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源都比較薄弱，還需要對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的道路進(jìn)行更深層次的探索，從而在數(shù)字貿(mào)易試點(diǎn)中建立一個(gè)中等的區(qū)域，試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積極的學(xué)習(xí)與借鑒。數(shù)字貿(mào)易低梯度區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)簡單，不能自發(fā)地發(fā)展出一個(gè)數(shù)字貿(mào)易行業(yè)來。依靠著自身的地理位置和資源稟賦，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相結(jié)合構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)，逐漸獲得競爭優(yōu)勢。

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