推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷全覆蓋工作的出發(fā)點和落腳點

一、工作背景和意義

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)生存和發(fā)展的必答題

宏觀方面：中國、美國等經(jīng)濟(jì)體，繼工業(yè)革命之后，正在加速進(jìn)入數(shù)字革命開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系都將全方位、深層次、系統(tǒng)性改變，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的模式和路徑也將根本性轉(zhuǎn)變。

中觀方面：車聯(lián)網(wǎng)、新能源、現(xiàn)代服務(wù)等新賽道產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素、數(shù)字生產(chǎn)力為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新驅(qū)動作用，新業(yè)態(tài)加速繁殖，迅猛發(fā)展，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成降維打擊。

微觀方面：特斯拉、比亞迪、希音等融入產(chǎn)業(yè)新賽道、按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)新趨勢新規(guī)律新要求轉(zhuǎn)型發(fā)展的企業(yè)，進(jìn)入引領(lǐng)發(fā)展的快車道，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式日新月異，在經(jīng)濟(jì)下行周期也都實現(xiàn)了逆勢增長，與那些不轉(zhuǎn)型或轉(zhuǎn)型慢的企業(yè)深陷發(fā)展困境形成鮮明對比。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜巨系統(tǒng)工程

轉(zhuǎn)型的迷局：“轉(zhuǎn)型”的核心要義是要通過數(shù)字化實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并不是片面追求提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平高也不等于數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高。以當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較為成功的轎車行業(yè)為例，即便領(lǐng)軍燃油車企業(yè)的數(shù)字車間、智能工廠水平往往全球領(lǐng)先，但向新能源、車聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型慢的卻仍難以避免銷量加速下滑的未來。

系統(tǒng)性難題：在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和市場等全方位變革背景下，再“摸著石頭過河”，僅從當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點出發(fā)，頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳，不謀全局，很難避免盲人摸象的問題，很容易錯判方向，事倍功半，甚至南轅北轍，錯失良機(jī)。即便沒出現(xiàn)大問題，最多也只能推動局部優(yōu)化，很難獲取整體性成效，更難把握行業(yè)新賽道布局的機(jī)遇，實現(xiàn)換道超車。

創(chuàng)新的困境：當(dāng)前，新一代信息技術(shù)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)革命加速演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和賽道切換迎來了千載難逢的重大機(jī)遇。但僅靠引進(jìn)消化吸收式的模仿難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，集成創(chuàng)新也不足以支撐搶占產(chǎn)業(yè)新賽道主導(dǎo)權(quán)，亟需把握趨勢、洞悉規(guī)律，在大范圍集成創(chuàng)新基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素、新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新驅(qū)動潛能，大幅提升自主原創(chuàng)能力。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型需系統(tǒng)謀劃才可能實現(xiàn)整體提升

企業(yè)層面：通過全面深入診斷對標(biāo)，厘清現(xiàn)狀問題和方向路徑，幫助企業(yè)提升系統(tǒng)觀念，確定戰(zhàn)略方向，構(gòu)建發(fā)展藍(lán)圖，并以價值為導(dǎo)向，明確轉(zhuǎn)型的價值目標(biāo)和預(yù)期成效，以能力為主線，明確轉(zhuǎn)型的能力要求和提升路徑，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，明確轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素和著力點，從而解決不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)的問題，更有效獲取轉(zhuǎn)型成效。

供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈層面：基于相關(guān)企業(yè)的全面診斷對標(biāo)，厘清供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈總體現(xiàn)狀問題和方向路徑，構(gòu)建發(fā)展藍(lán)圖，明確供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)同的痛點、堵點和癢點，精準(zhǔn)定位共性技術(shù)協(xié)同攻關(guān)、共性能力協(xié)同建設(shè)等要求，形成鏈主帶動、平臺賦能的整體提升方案。

區(qū)域?qū)用妫夯趨^(qū)域內(nèi)企業(yè)的全面診斷對標(biāo)，厘清區(qū)域總體現(xiàn)狀問題和方向路徑，構(gòu)建發(fā)展藍(lán)圖，明確各地區(qū)、各重點支柱產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群和關(guān)鍵企業(yè)的戰(zhàn)略方向和重點，系統(tǒng)開展轉(zhuǎn)型目標(biāo)制定、轉(zhuǎn)型任務(wù)規(guī)劃和轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計，加速實現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的整體提升。

二、工作要求和要點

（一）診斷體系研制

覆蓋全局： 避免僅聚焦某部分技術(shù)、業(yè)務(wù)或管理，而是強(qiáng)化系統(tǒng)觀念，從轉(zhuǎn)型全局出發(fā)構(gòu)建多位一體、協(xié)調(diào)聯(lián)動的診斷指標(biāo)體系和分析模型，涵蓋戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型全方位、業(yè)務(wù)創(chuàng)新全場景、能力提升全過程、技術(shù)融合全領(lǐng)域、管理變革全要素等，支持全面診斷對標(biāo)，從大處著眼小處著手，更好實現(xiàn)系統(tǒng)謀劃、全局優(yōu)化。

刻畫規(guī)律：避免僅是一批各方面評估指標(biāo)的堆砌和分類，而是依據(jù)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢規(guī)律的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法，以價值為導(dǎo)向、能力為主線、數(shù)據(jù)為驅(qū)動，構(gòu)建一套順應(yīng)趨勢、洞悉規(guī)律、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑\斷指標(biāo)體系和分析模型，支持深度診斷對標(biāo)，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，更有效確定方向、明確重點。

分級分類：避免僅照搬模仿西方技術(shù)管理成熟度模型及其進(jìn)階等級，而是綜合考慮不同行業(yè)轉(zhuǎn)型的廣度和深度，以及廣度和深度的不同組合，構(gòu)建一套分行業(yè)門類、分發(fā)展等級、分水平檔次的診斷指標(biāo)體系和分析模型，支持細(xì)化診斷對標(biāo)，因地制宜對癥下藥，更個性化繪制提檔升級的路線圖。

（二）診斷工具開發(fā)

應(yīng)用個性定制：全覆蓋式的大范圍企業(yè)診斷，宜采用線上工具為主的服務(wù)模式，更好為企業(yè)提供低成本、高效率、隨時隨地的診斷服務(wù)。而隨著診斷覆蓋面擴(kuò)大，相關(guān)各方需求的多樣性往往同步提高，對診斷工具的柔性提出更高要求，亟須不斷增強(qiáng)其支持個性化應(yīng)用的能力。如分析定制，以支持分析個性化關(guān)鍵指標(biāo)；結(jié)果定制，以支持反饋個性化診斷結(jié)果；在線培訓(xùn)，以支持量大面廣人員的按需培養(yǎng)；在線交流，以支持不受時間地域限制的按需互動等。

結(jié)果自動反饋：診斷結(jié)果的自動反饋能力與診斷全覆蓋工作總體成效水平正相關(guān)，亟須全面深化診斷工具的模型化、自動化能力，通過模型的自主運(yùn)行，支持用戶自主選擇關(guān)鍵指標(biāo)、關(guān)聯(lián)行業(yè)、關(guān)注區(qū)域，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動分析，結(jié)果自動反饋，關(guān)鍵指標(biāo)、相關(guān)企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域等的自動對標(biāo)。

工具開放共創(chuàng)：廣泛參與、共建共創(chuàng)是診斷全覆蓋工作可持續(xù)發(fā)展的必由之路，基于診斷大數(shù)據(jù)、診斷自動處理模型，亟須加強(qiáng)診斷工具開放式協(xié)同創(chuàng)新，支持用戶自主應(yīng)用診斷工具按需開展診斷分析和應(yīng)用，支持相關(guān)方基于診斷工具自主開發(fā)新的診斷分析功能和應(yīng)用，不斷豐富診斷全覆蓋服務(wù)生態(tài)。

（三）診斷服務(wù)組織

聚焦轉(zhuǎn)型：需求側(cè)整體性創(chuàng)新轉(zhuǎn)型需求與供給側(cè)碎片化傳統(tǒng)專業(yè)技術(shù)供給之間的不平衡不匹配成為當(dāng)前制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效整體提升的關(guān)鍵掣肘，診斷全覆蓋服務(wù)需避免僅為了兜售技術(shù)廠商的技術(shù)產(chǎn)品，而是要聚焦于服務(wù)需求側(cè)（診斷企業(yè)）轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展。因此，培育壯大并用好一支立足需求側(cè)的高水平第三方咨詢服務(wù)隊伍，成為工作成敗的關(guān)鍵。

系統(tǒng)引導(dǎo)：區(qū)別于需求側(cè)更專注于自身產(chǎn)品、供給側(cè)更專注于自身技術(shù)、診斷全覆蓋（第三方）服務(wù)更需專注于系統(tǒng)引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型，為需求側(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供總體策劃服務(wù)，在此基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步整合供給側(cè)資源，提供圍繞轉(zhuǎn)型的大集成解決方案供需對接服務(wù)。此外，還可伴隨企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過程，以全面診斷為抓手支持企業(yè)動態(tài)管控并全局優(yōu)化轉(zhuǎn)型成效。

服務(wù)創(chuàng)新：與傳統(tǒng)咨詢服務(wù)更專注于做知識搬運(yùn)工不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷全覆蓋服務(wù)更需專注于運(yùn)用符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢規(guī)律的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法，為需求側(cè)創(chuàng)造性構(gòu)架可持續(xù)發(fā)展藍(lán)圖，系統(tǒng)謀劃當(dāng)前和中長期戰(zhàn)略方向、重點任務(wù)和實現(xiàn)路徑。在此基礎(chǔ)上，協(xié)調(diào)供需相關(guān)方在藍(lán)圖框架下加快具體工作的小步快跑，通過試錯、迭代和優(yōu)化，提升各方協(xié)同推進(jìn)轉(zhuǎn)型的一致性和合力，降低創(chuàng)新風(fēng)險，提高創(chuàng)新成效。

三、工作目標(biāo)和成果

（一）胸中有全局

全面摸清現(xiàn)狀：基于蘊(yùn)含數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)律的診斷模型，全面深入完成所有規(guī)模以上企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對標(biāo)，全面把握每一家企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體現(xiàn)狀、優(yōu)勢短板和關(guān)鍵指標(biāo)等情況，及其與其他企業(yè)、關(guān)聯(lián)行業(yè)、關(guān)注區(qū)域等的本地和全國對標(biāo)情況等，以全面發(fā)現(xiàn)問題，深入找準(zhǔn)方向。

構(gòu)建數(shù)字藍(lán)圖：依據(jù)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢要求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法，為企業(yè)構(gòu)建全維數(shù)字畫像，為診斷全覆蓋工作主管部門構(gòu)建數(shù)字藍(lán)圖，動態(tài)呈現(xiàn)參診企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展和成效，動態(tài)更新企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域等的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)、水平檔次、關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)看板等，以實時掌控發(fā)展全局，動態(tài)優(yōu)化工作部署。

形成場景圖譜：參照涵蓋主體、客體、空間、要素等的數(shù)字場景模型，從業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)板塊、全Pje/v/bVzlx3JnwcBJxHeFoYWUIe2WGh+oehFsnCzMc=企業(yè)、供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈等不同轉(zhuǎn)型廣度，以及信息技術(shù)工具、信息系統(tǒng)建設(shè)和集成、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識賦能、智能自主等不同轉(zhuǎn)型深度，分級分類分專題構(gòu)建重點企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群適用的典型數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，明確不同場景的參與主體、主要價值活動、資源條件環(huán)境要求，關(guān)鍵驅(qū)動要素及其相互作用機(jī)制等，形成系列數(shù)字化業(yè)務(wù)場景圖譜，以場景化提升創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性，更好獲取整體成效。

（二）手中有典型

培育試點：基于數(shù)字藍(lán)圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出有一定前瞻性且有共性需求的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，依托愿意承擔(dān)高風(fēng)險，獲取高收益，有遠(yuǎn)見、有基礎(chǔ)、有條件的企業(yè)和團(tuán)隊，參考數(shù)字場景模型，分級分類分專題培育一批數(shù)字化業(yè)務(wù)場景建設(shè)試點，以試點探索創(chuàng)新方向，降低風(fēng)險，提高成功率，積累經(jīng)驗。

打造示范：基于數(shù)字藍(lán)圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出已取得實質(zhì)性進(jìn)展和成果且有共性需求的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，依托相關(guān)領(lǐng)先企業(yè)、解決方案提供商以及具有創(chuàng)新創(chuàng)造能力的第三方咨詢機(jī)構(gòu)等，參考數(shù)字場景模型，分級分類分專題打造一批數(shù)字化業(yè)務(wù)場景建設(shè)示范，以示范引路，比學(xué)趕超，共同進(jìn)步。

推廣案例：基于數(shù)字藍(lán)圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、各級區(qū)域現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出可復(fù)制可推廣且不局限于試點示范成果的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例。依托案例相關(guān)需求側(cè)、供給側(cè)和第三方等優(yōu)質(zhì)力量，運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法，對一批案例進(jìn)行深入“基因級”的系統(tǒng)梳理和深度解剖，既弄懂原理，又總結(jié)實踐，以案例為媒介，理論與實踐相輔相成，更系統(tǒng)有效傳播和推廣典型經(jīng)驗。

（三）干事有方法

導(dǎo)入方法：授人以漁，全面引導(dǎo)廣大企業(yè)導(dǎo)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法、診斷模型、數(shù)字場景模型等，提升系統(tǒng)觀念，系統(tǒng)掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)新趨勢、數(shù)字化轉(zhuǎn)型新規(guī)律，提高運(yùn)用相關(guān)方法模型主導(dǎo)和推動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的能力和水平，以更有效獲取創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的綜合成效，加速從既有經(jīng)驗照搬模仿，向集成創(chuàng)新甚至自主原創(chuàng)轉(zhuǎn)變。

完善制度：全面引導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用診斷全覆蓋工作方法和成果，全方位、多層次建設(shè)數(shù)字化治理體系，構(gòu)建系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程管理機(jī)制，將先進(jìn)企業(yè)最佳實踐內(nèi)化為可執(zhí)行、可操作的運(yùn)行制度和操作規(guī)范，建立完善適合自身實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理體系，不斷強(qiáng)化制度和機(jī)制保障，以更可持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更穩(wěn)定獲取轉(zhuǎn)型成效。

優(yōu)化決策：全面引導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用并細(xì)化企業(yè)數(shù)字畫像，動態(tài)跟蹤企業(yè)自身、供應(yīng)鏈/產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)集群以及對標(biāo)對象等的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策的工作模式和機(jī)制，構(gòu)建完善基于全方位診斷對標(biāo)數(shù)據(jù)的決策支持模型，提升企業(yè)全局決策、動態(tài)決策的能力和水平，以更精準(zhǔn)定位轉(zhuǎn)型方向，更快速優(yōu)化轉(zhuǎn)型重點。

（四）革命有隊伍

培養(yǎng)專業(yè)人才：以數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法為牽引，基于診斷全覆蓋工作相關(guān)成果，開發(fā)形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型專題培訓(xùn)課程體系，創(chuàng)新結(jié)果導(dǎo)向、線上線下結(jié)合的培訓(xùn)方式方法，組織全員數(shù)字素養(yǎng)提升行動，全面提升高層的系統(tǒng)性數(shù)字思維、中層的數(shù)字創(chuàng)造力和執(zhí)行力、全體員工的數(shù)字技能，以提高全員的工作協(xié)同性、一致性，更好發(fā)揮全員的工作合力。

建設(shè)專業(yè)隊伍：以診斷全覆蓋工作為抓手，全面梳理優(yōu)化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、能力、技術(shù)、管理等相關(guān)的數(shù)字化職能職責(zé)，建設(shè)完善涵蓋首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師等的數(shù)字化職位序列，創(chuàng)新相關(guān)人才選育用留機(jī)制，引導(dǎo)相關(guān)人才運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法更好發(fā)揮作用、創(chuàng)造價值，以壯大數(shù)字化專職人才隊伍，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的組織保障。

提升專業(yè)能力：不斷完善診斷模型、場景圖譜、數(shù)字藍(lán)圖等，更好支持相關(guān)人員全面深入完成好企業(yè)評估診斷和對標(biāo)引導(dǎo)全覆蓋工作。不斷完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷工具，更好支持相關(guān)人員系統(tǒng)謀劃轉(zhuǎn)型工作，精準(zhǔn)定位當(dāng)前工作重點，更有效推動具體工作先行先試，小步快跑，快速迭代。不斷完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)和方法，更好地支持相關(guān)人員提升轉(zhuǎn)戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)、轉(zhuǎn)能力、轉(zhuǎn)技術(shù)、轉(zhuǎn)管理的系統(tǒng)性和協(xié)同性，更穩(wěn)定獲取整體性成效。

總而言之，只有堅持政府引導(dǎo)，市場主導(dǎo)，聚焦于需求側(cè)系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型需求，服務(wù)于為需求側(cè)創(chuàng)造戰(zhàn)略性、全局性轉(zhuǎn)型價值，需求側(cè)、供給側(cè)、第三方等相關(guān)各方各展所長、開放共創(chuàng)，才能更好實現(xiàn)廣大企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的整體提升。