面向智慧社會(huì)的高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式研究

[摘 要]智慧社會(huì)作為一種新型智能社會(huì)形態(tài)，對圖書館開展知識(shí)服務(wù)提出了更高的要求?；仡欀腔凵鐣?huì)、智慧圖書館與知識(shí)服務(wù)的相關(guān)研究，闡述基于智慧社會(huì)核心技術(shù)——知識(shí)自動(dòng)化的知識(shí)處理和知識(shí)服務(wù)的特征。在此基礎(chǔ)上，提出了高校圖書館在智慧社會(huì)建設(shè)背景下涵蓋知識(shí)采集、關(guān)聯(lián)推薦、資源描述和知識(shí)推送的知識(shí)服務(wù)模式。

[關(guān)鍵詞]智慧社會(huì) 智慧圖書館 知識(shí)服務(wù) 知識(shí)自動(dòng)化

[分類號(hào)]G250.7

*本文系2022年湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度聚合的圖書館智慧知識(shí)服務(wù)模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22YBA043）、2021年湖南省中青年人才庫重點(diǎn)課題“基于高校圖書館學(xué)術(shù)資源深度聚合的智慧知識(shí)服務(wù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：XHZD1017）、2020年國防科技大學(xué)研究生教育教學(xué)改革重點(diǎn)課題“‘雙一流’背景下軍隊(duì)院校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：yjsy2020021）的研究成果之一。

1 引言

2017年，黨的十九大報(bào)告明確提出要“為建設(shè)科技強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會(huì)提供有力支撐”，這是智慧社會(huì)首次出現(xiàn)在黨中央的重要報(bào)告中。智慧社會(huì)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深度融合的社會(huì)，感知、融合、共享、協(xié)同、智能是其最基本的特征[1]。

智慧社會(huì)的實(shí)現(xiàn)以所有組成單元的智慧化為基礎(chǔ)，其生態(tài)鏈上的社會(huì)組織、運(yùn)行模式和社會(huì)公眾的智慧化程度也在快速迭代更新。智慧社會(huì)背景下，公眾信息需求的提出渠道、內(nèi)容形式、滿足方式等都在向智慧化趨近。圖書館作為信息資源提供者，在滿足公眾信息需求的過程中必然要實(shí)現(xiàn)自身的智慧化與被智慧化。智慧社會(huì)帶動(dòng)了圖書館智慧化的進(jìn)程，圖書館在技術(shù)基礎(chǔ)上的智慧化發(fā)展，將進(jìn)一步推動(dòng)其信息服務(wù)水平和服務(wù)能力的提升，助力解決智慧社會(huì)新生態(tài)中的信息公平和效率等問題。

知識(shí)服務(wù)是圖書館實(shí)現(xiàn)其服務(wù)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的有效手段[2]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，圖書館應(yīng)將廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)作為推進(jìn)“智慧圖書館”“大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)”工作的重要方法和思路[3]。智慧社會(huì)背景下，圖書館也應(yīng)緊跟變化潮流與趨勢，滿足用戶日益增長的知識(shí)信息需要，從知識(shí)服務(wù)內(nèi)容上逐步完成數(shù)字圖書館到智慧圖書館的變革。

2 相關(guān)研究進(jìn)展

2.1 智慧社會(huì)

智慧社會(huì)是在社會(huì)信息化持續(xù)發(fā)展背景下，由智慧城市發(fā)展而來的新概念，它可以理解為在智慧城市不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，逐漸形成的全面、系統(tǒng)、現(xiàn)代的新型智能社會(huì)形態(tài)。2011年，寧波市政府提出智慧城市建設(shè)，涉及智慧社會(huì)管理的概念[4]。智慧社會(huì)是一個(gè)無需人工干預(yù)，僅需情境感知機(jī)器和技術(shù)就能夠做出決策的智能社會(huì)，從實(shí)踐層面上可以理解為由政府著力部署打造的可通過數(shù)字技術(shù)改善人民福祉、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和機(jī)構(gòu)制度效率的社會(huì)[5]。美國“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”、德國“工業(yè)4.0”、韓國“U-City”、新加坡“智慧國家”、英國“未來城市”等計(jì)劃和戰(zhàn)略都是對智慧社會(huì)的探索和實(shí)踐[6]。

技術(shù)的進(jìn)步深刻改變了人們的生活交往方式和社會(huì)公共服務(wù)形態(tài)，智慧社會(huì)隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用而被逐步付諸實(shí)踐[7]，社會(huì)信息化的迅速普及帶動(dòng)了整個(gè)社會(huì)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化。從社會(huì)數(shù)據(jù)、信號(hào)、情報(bào)到社會(huì)智慧的轉(zhuǎn)化及量化是智慧社會(huì)的核心目標(biāo)，知識(shí)自動(dòng)化將是實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的核心技術(shù)[8]。技術(shù)進(jìn)步顛覆了知識(shí)的生產(chǎn)方式、傳播方式、獲取方式，如何實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到智慧的轉(zhuǎn)化，并以此來推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，提高人民生活水平，是智慧社會(huì)需要解決的核心問題。

2.2 智慧圖書館與知識(shí)服務(wù)

智慧社會(huì)體系中，圖書館以信息存儲(chǔ)中心、信息傳播中心、信息整合與共享中心及知識(shí)發(fā)現(xiàn)中心等角色參與社會(huì)信息活動(dòng)[9]。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是智慧圖書館的技術(shù)基礎(chǔ)，人與物的互通互聯(lián)是其核心要素[10]，智慧社會(huì)是其進(jìn)一步發(fā)展的新境界[11]。關(guān)于智慧圖書館的定義，有學(xué)者認(rèn)為智慧圖書館=圖書館+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算+智慧化設(shè)備[12]，也有學(xué)者認(rèn)為智慧圖書館應(yīng)是感知智慧化和數(shù)字圖書館服務(wù)智慧化的綜合[13]，還有學(xué)者認(rèn)為智慧圖書館是指通過物聯(lián)網(wǎng)等智能感知技術(shù)為用戶提供智慧化服務(wù)和管理的一種數(shù)字圖書館高級(jí)發(fā)展形態(tài)[14]?？傮w來看，智慧圖書館是隨著技術(shù)變革而興起的圖書館高級(jí)形態(tài)，智慧社會(huì)的發(fā)展要求圖書館傳統(tǒng)服務(wù)向智慧服務(wù)[15-16]變革。

智慧圖書館的最終目的是向用戶提供接近人工的知識(shí)服務(wù)[17]。所謂知識(shí)服務(wù)，是一種認(rèn)知和組織服務(wù)的觀念[18]，指從各種顯性和隱性信息資源中，針對人們需要將知識(shí)提煉出來、傳輸出去的過程[19]，其根本目標(biāo)是滿足人的知識(shí)需求[20]。智慧圖書館的目的就是以無限接近人工的方式和途徑來滿足人的各種知識(shí)需求，知識(shí)服務(wù)是智慧圖書館實(shí)現(xiàn)最終目的的關(guān)鍵形式。

3 智慧社會(huì)中的知識(shí)服務(wù)

3.1 智慧社會(huì)的核心技術(shù)——知識(shí)自動(dòng)化

從自動(dòng)化的歷程來看，前兩次工業(yè)革命已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械自動(dòng)化與物理過程自動(dòng)化。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)又開始關(guān)注虛擬空間的構(gòu)建，即信息自動(dòng)化[21]。智慧社會(huì)背景下，信息自動(dòng)化逐步往知識(shí)自動(dòng)化方向升級(jí)發(fā)展，知識(shí)自動(dòng)化可以簡單理解為知識(shí)型工作的自動(dòng)化。2013年，麥肯錫全球研究院發(fā)布的十二項(xiàng)影響未來的顛覆技術(shù)報(bào)告中，知識(shí)自動(dòng)化技術(shù)位居第二，報(bào)告指出知識(shí)自動(dòng)化是指通過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算與分析判斷，從而創(chuàng)造性地解決問題的技術(shù)。知識(shí)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)依賴于計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然用戶界面3種技術(shù)的共同進(jìn)步[22]。

機(jī)械自動(dòng)化、物理過程自動(dòng)化和信息自動(dòng)化逐步提升了系統(tǒng)本身的自動(dòng)化水平，知識(shí)自動(dòng)化則將人類智慧納入自動(dòng)化系統(tǒng)中，用以應(yīng)對需要分析判斷的復(fù)雜問題和情境。知識(shí)自動(dòng)化對智慧社會(huì)最大的推動(dòng)在于，將人類智慧與智能系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合起來，使得原本高度依賴于人的知識(shí)型工作能夠通過機(jī)器處理自動(dòng)完成。知識(shí)自動(dòng)化的水平?jīng)Q定了人類智慧在智能系統(tǒng)中的應(yīng)用水平，決定了智慧社會(huì)的發(fā)展深度。

3.2 基于知識(shí)自動(dòng)化的知識(shí)處理

知識(shí)自動(dòng)化的基礎(chǔ)是利用有效方法對知識(shí)進(jìn)行合理提取并處理，現(xiàn)階段對知識(shí)處理方法的研究主要集中在知識(shí)獲取、表示、重組和關(guān)聯(lián)推理上[23]。從知識(shí)鏈模型[24]的視角，筆者細(xì)分了知識(shí)獲取與選擇、知識(shí)生成、知識(shí)內(nèi)化和知識(shí)外化4個(gè)場景來分析智慧社會(huì)中基于知識(shí)自動(dòng)化的知識(shí)服務(wù)。

（1）知識(shí)獲取與選擇。知識(shí)自動(dòng)化獲取指從外部知識(shí)源到計(jì)算機(jī)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換過程[25]，知識(shí)選擇則是指從內(nèi)部知識(shí)源選取知識(shí)的過程。知識(shí)獲取與選擇是管理和利用知識(shí)的基礎(chǔ)，在信息自動(dòng)化時(shí)代主要依靠人工編寫程序；而在知識(shí)自動(dòng)化時(shí)代，知識(shí)獲取與選擇的方法與渠道更加寬泛，常見的分布式搜索、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等都是獲取、選擇知識(shí)的技術(shù)方法。

（2）知識(shí)生成。知識(shí)生成指發(fā)現(xiàn)知識(shí)或從現(xiàn)有知識(shí)（來源于知識(shí)獲取與選擇）中得到知識(shí)的過程。知識(shí)生成的過程中，需要應(yīng)用到各種規(guī)則、程序或新的知識(shí)描述技能，以便從現(xiàn)有知識(shí)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)或是難以獲取的隱性知識(shí)?；陉P(guān)聯(lián)推理的模型與技術(shù)被廣泛應(yīng)用于知識(shí)描述，以增強(qiáng)知識(shí)型工作者知識(shí)表達(dá)的精準(zhǔn)性和確定性，如Petri網(wǎng)[26]、語義網(wǎng)等。

（3）知識(shí)內(nèi)化。知識(shí)內(nèi)化指改變已有知識(shí)資源（來源于知識(shí)獲取與選擇、知識(shí)生成）的過程。其主要應(yīng)用知識(shí)評(píng)估、知識(shí)識(shí)別、知識(shí)組織與知識(shí)表示等技術(shù)，通過標(biāo)引、分類、排序等方式對已有資源進(jìn)行重組加工，最終形成知識(shí)產(chǎn)品呈現(xiàn)給目標(biāo)用戶。在對知識(shí)的解構(gòu)與再造過程中，元數(shù)據(jù)、本體、知識(shí)關(guān)聯(lián)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

（4）知識(shí)外化。知識(shí)外化指將現(xiàn)有知識(shí)發(fā)布到外部環(huán)境的活動(dòng)，常見形式包括提供培訓(xùn)、發(fā)布知識(shí)產(chǎn)品等。知識(shí)外化所提供的知識(shí)產(chǎn)品，是在知識(shí)獲取與選擇、知識(shí)生成、知識(shí)內(nèi)化系列活動(dòng)中得出的具有代表性、前沿性、可用性的隱性或顯性知識(shí)。知識(shí)外化作為本機(jī)構(gòu)知識(shí)鏈的終點(diǎn)，是其他機(jī)構(gòu)知識(shí)鏈的起點(diǎn)之一。

3.3 智慧社會(huì)中知識(shí)服務(wù)的特征

智慧社會(huì)是一種新型的社會(huì)形態(tài)，包括政務(wù)、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)均在朝著智慧的目標(biāo)不斷前進(jìn)。不論是主動(dòng)變革還是被動(dòng)改變，各行業(yè)都在智慧社會(huì)建設(shè)過程中發(fā)生了深刻變化，知識(shí)服務(wù)活動(dòng)也表現(xiàn)出新的特征。

（1）知識(shí)資源多源化。大數(shù)據(jù)技術(shù)得到應(yīng)用以來，知識(shí)工作者對知識(shí)資源的利用已經(jīng)突破了傳統(tǒng)知識(shí)資源的界限。除了紙質(zhì)文獻(xiàn)資料、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)庫等外部知識(shí)源，平臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、設(shè)施設(shè)備數(shù)據(jù)等內(nèi)部知識(shí)源也成為知識(shí)資源的重要組成部分。隨著知識(shí)自動(dòng)化的進(jìn)步，尤其是計(jì)算能力和用戶自然界面的快速發(fā)展，知識(shí)資源的種類、范圍和可用性都得到了擴(kuò)展。技術(shù)進(jìn)步極大帶動(dòng)了知識(shí)資源的演化升級(jí)，豐富的知識(shí)資源為知識(shí)服務(wù)活動(dòng)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

（2）服務(wù)空間立體化。技術(shù)賦能與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下，社會(huì)參與主體的信息需求和行動(dòng)模式發(fā)生了巨變。傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)空間如物理空間（線下實(shí)體服務(wù)）和網(wǎng)絡(luò)空間（線上虛擬服務(wù)）是以參考咨詢模式展開，向用戶提供平面化的知識(shí)產(chǎn)品。智慧社會(huì)中，元宇宙空間（虛實(shí)交互服務(wù)）也將成為知識(shí)服務(wù)的重要場景，將知識(shí)產(chǎn)品以完整、立體、可感知、可交互的形式提供給用戶，以加速其轉(zhuǎn)知為智的過程。

（3）知識(shí)關(guān)聯(lián)應(yīng)用不斷擴(kuò)展。智慧社會(huì)中的知識(shí)資源種類豐富、來源范圍較廣，要想對知識(shí)資源進(jìn)行整理和利用，就要完成不同顆粒度的資源標(biāo)引從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用機(jī)器可讀的實(shí)用分類系統(tǒng)，即本體技術(shù)對某一領(lǐng)域內(nèi)的概念及概念間的關(guān)系進(jìn)行規(guī)范化描述。知識(shí)關(guān)聯(lián)可以從類別屬性展開如邏輯關(guān)系、時(shí)間、地域、主體等，多場景、多角度進(jìn)行聚類，越是細(xì)致復(fù)雜的知識(shí)關(guān)聯(lián)越能幫助用戶獲取隱性知識(shí)。

（4）用戶體驗(yàn)得到關(guān)注。萬物感知是智慧社會(huì)的重要特征，提高用戶對客觀世界的感知能力是智慧社會(huì)應(yīng)有之義，也是知識(shí)服務(wù)活動(dòng)的目標(biāo)之一。用戶的感知狀態(tài)可以通過沉浸狀態(tài)來描述，沉浸式體驗(yàn)指用戶在參與某些活動(dòng)時(shí)，全身心投入其中以致忘記周圍環(huán)境乃至自身的狀態(tài)[27]。沉浸式的知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)?zāi)軌驇椭脩粼讷@取知識(shí)過程中降低損耗，提高知識(shí)獲取與內(nèi)化的效率，推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新。

2022年11月，美國人工智能公司Open Al發(fā)布的人工智能聊天對話機(jī)器人ChatGPT推出僅兩個(gè)月就創(chuàng)造了用戶過億的新紀(jì)錄，其不僅可以高情商、高智商對話，還能自動(dòng)生成文案、小說、劇本、論文等，推動(dòng)人機(jī)交互[28]。ChatGPT的橫空出世及其火爆的科技態(tài)勢標(biāo)志著一個(gè)全新的人工智能時(shí)代即將來臨，人類社會(huì)的生活生產(chǎn)以及知識(shí)學(xué)習(xí)都將迎來新的變革[29]。ChatGPT作為知識(shí)服務(wù)的代表性工具之一，已經(jīng)開啟自動(dòng)標(biāo)注、自動(dòng)文摘、自動(dòng)綜述和自動(dòng)圖譜、自動(dòng)寫作方面的進(jìn)程，將對知識(shí)生產(chǎn)、科研范式和知識(shí)學(xué)習(xí)產(chǎn)生變革性影響[30]。知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，高校圖書館與ChatGPT的服務(wù)性質(zhì)高度重合，在ChatGPT引發(fā)的新一輪技術(shù)浪潮中絕不可能置身事外，探索智慧社會(huì)中的高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式迫在眉睫。

4 面向智慧社會(huì)的高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式

2021年12月，教育部高等教育司司長吳巖提出“將鼓勵(lì)高校依托圖書館試點(diǎn)建設(shè)一批‘未來學(xué)習(xí)中心’”，具體做法是通過文獻(xiàn)資源整合、空間流程再造，構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)空間，鼓勵(lì)探索團(tuán)隊(duì)式、協(xié)作式、主題式學(xué)習(xí)，把圖書館建成信息服務(wù)中心、學(xué)生學(xué)習(xí)中心、教學(xué)支持中心[31]。這為高校圖書館構(gòu)建未來智慧生態(tài)下的知識(shí)服務(wù)場景提供了堅(jiān)實(shí)的理論邏輯。

知識(shí)自動(dòng)化作為智慧社會(huì)的核心技術(shù)，與其他智能感知技術(shù)一起，對智慧社會(huì)中的知識(shí)服務(wù)活動(dòng)進(jìn)行了再造。高校圖書館是開展知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵機(jī)構(gòu)之一，智慧社會(huì)在知識(shí)資源、服務(wù)空間、知識(shí)關(guān)聯(lián)和用戶體驗(yàn)方面對高校圖書館知識(shí)服務(wù)提出了新的運(yùn)行要求。以高校圖書館傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)為基礎(chǔ)，結(jié)合智慧社會(huì)背景下的新要求，構(gòu)建面向智慧社會(huì)的高校圖書館知識(shí)服務(wù)體系。首先，開展多源整合的資源采集；其次，根據(jù)用戶畫像進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦；再次，基于復(fù)雜問題進(jìn)行資源描述；最后，通過虛實(shí)交互的知識(shí)推送將知識(shí)產(chǎn)品推送給每個(gè)用戶，具體知識(shí)服務(wù)體系如圖1所示。

4.1 基于多源整合的知識(shí)采集

豐富的資源是圖書館開展知識(shí)服務(wù)的根本所在。高校圖書館歷來重視館藏資源建設(shè)，但重點(diǎn)多放在與本校學(xué)科緊密相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源上，如圖書、期刊、會(huì)議論文、專利、科技報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)等，這些專業(yè)學(xué)術(shù)資源能夠滿足部分科研學(xué)術(shù)需求，但從資源的來源和類型來看仍是不完整的。在智慧社會(huì)背景下，圖書館必須進(jìn)一步拓寬資源建設(shè)的范疇。

從來源上看，除了原有的專業(yè)學(xué)術(shù)資源采集，還應(yīng)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)公共信息資源和用戶行為資源。以教育政務(wù)信息、工業(yè)技術(shù)信息、行業(yè)經(jīng)濟(jì)政策、前沿?zé)狳c(diǎn)信息等內(nèi)容為代表的公共信息資源，經(jīng)過整合和凝練可成為科技情報(bào)，為學(xué)科評(píng)價(jià)、行業(yè)評(píng)估和技術(shù)創(chuàng)新等提供有力輔助；用戶數(shù)據(jù)是圖書館在長久服務(wù)過程中積累的寶貴用戶信息，是后續(xù)開展用戶分析、用戶畫像工作的關(guān)鍵所在。高校、企業(yè)、政府和公眾共同組成了知識(shí)生產(chǎn)四螺旋創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，四大主體相互補(bǔ)充共同實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)造[32]，均應(yīng)成為圖書館資源采集的重要來源。

從類型上看，目前圖書館資源以文獻(xiàn)為主，平面的文獻(xiàn)資源在獲取、加工與存儲(chǔ)上均較為便利，但在知識(shí)傳播中有較大的損耗，尤其是文本中蘊(yùn)含的隱性知識(shí)傳播效率較低。而影像資源則以直觀形象的立體展示效果，在知識(shí)傳播上占據(jù)明顯的優(yōu)勢。在智慧社會(huì)中，隨著5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、語義技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等核心技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)資源的形態(tài)已可從平面轉(zhuǎn)為立體。高校圖書館的資源建設(shè)應(yīng)該關(guān)注多種形態(tài)的資源，從傳播效果出發(fā)采集更易識(shí)別、獲取知識(shí)的影像資源，如上海交通大學(xué)出版社打造的“閱讀隧道”擺脫了傳統(tǒng)的紙張閱讀載體，讓平面圖書成為立體、生動(dòng)、可交互的情境；北京少年兒童出版社的圖書《恐龍世界大冒險(xiǎn)》VR版本包含了多個(gè)恐龍世界的虛擬實(shí)境供讀者沉浸式體驗(yàn)。

4.2 基于用戶畫像的關(guān)聯(lián)推薦

世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織將人類知識(shí)分為事實(shí)知識(shí)（Know-what）、原理知識(shí)（Know-why）、技能知識(shí)（Know-how）和人力知識(shí)（Know-who）4類。前兩者又可被歸為顯性知識(shí)，后兩者則是隱性知識(shí)[33]。人力知識(shí)需要在知識(shí)和人之間建立有效關(guān)聯(lián)，以明確知識(shí)提供給誰、誰可以利用知識(shí)，這種隱性關(guān)聯(lián)往往是潛在的、難以發(fā)現(xiàn)的，需要應(yīng)用一定的技術(shù)和方法才能挖掘出來。用戶畫像正是通過對用戶數(shù)據(jù)的分析和深入挖掘，給不同層次的用戶和用戶群打上標(biāo)簽來建立知識(shí)和人之間的關(guān)聯(lián)，即在已有數(shù)據(jù)中生成人力知識(shí)的過程。

圖書館的資源推薦是根據(jù)已建立的知識(shí)關(guān)聯(lián)對用戶的個(gè)性化資源需求進(jìn)行合理預(yù)測與推薦。常見的有基于內(nèi)容關(guān)聯(lián)的推薦、基于相似用戶選擇的推薦、基于事件預(yù)測的推薦、多元融合的推薦等，但均存在對用戶行為分析不深入導(dǎo)致的推薦結(jié)果與用戶需求契合程度不高的問題。在智慧社會(huì)背景下，圖書館應(yīng)努力提高資源服務(wù)的水平，快速應(yīng)對用戶需求的變化，通過分析用戶信息行為，發(fā)現(xiàn)單個(gè)用戶和群體用戶的行為、需求特征，據(jù)此構(gòu)建新的資源推薦系統(tǒng)，即基于用戶畫像的關(guān)聯(lián)推薦。

高校圖書館基于用戶畫像的關(guān)聯(lián)推薦一般步驟為：（1）用戶數(shù)據(jù)的獲取與整合。用戶數(shù)據(jù)需要在資源建設(shè)階段完成獲取與整合，包括但不限于與信息源、信息獲取、信息檢索利用、信息分享擴(kuò)散相關(guān)的用戶行為數(shù)據(jù)，與興趣、偏好、身份類別、研究方向及成果等相關(guān)的用戶屬性數(shù)據(jù)等。（2）目標(biāo)用戶的標(biāo)簽化與定位。豐富完善的用戶數(shù)據(jù)是用戶多角度、多層次標(biāo)簽化的前提，完整全面、動(dòng)態(tài)調(diào)整的標(biāo)簽體系實(shí)現(xiàn)了對用戶的實(shí)時(shí)客觀描述，單個(gè)用戶畫像是進(jìn)行群體用戶畫像的基礎(chǔ)。（3）基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的推薦。在構(gòu)建標(biāo)簽體系的基礎(chǔ)上，從館藏資源中抽取關(guān)鍵主題內(nèi)容、語義特征等數(shù)據(jù)，將之與用戶標(biāo)簽進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，根據(jù)匹配契合度再進(jìn)行下一步的資源推薦。館藏資源與用戶標(biāo)簽是否關(guān)聯(lián)匹配決定了圖書館能否實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)推薦。

4.3 基于復(fù)雜問題的資源描述

在智慧社會(huì)中，用戶信息需求的進(jìn)一步復(fù)雜化，對知識(shí)服務(wù)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的圖書館資源組織方式僅可滿足用戶對文獻(xiàn)的初級(jí)階段需求，無法滿足目標(biāo)決策、問題解決方面的深層次需求。圖書館唯有跳出傳統(tǒng)的資源組織范疇，依托智慧社會(huì)中涌現(xiàn)的新技術(shù)，面向決策出發(fā)進(jìn)行資源描述才能走出當(dāng)下和未來的困境。

復(fù)雜問題往往需要分解細(xì)化為若干子問題來逐個(gè)解決，用戶在解決問題的過程中，對知識(shí)粒度有不同程度的需求。知識(shí)粒度可劃分為3種：最細(xì)粒度不可再細(xì)分的知識(shí)元，最粗粒度的知識(shí)集以及介于二者之間的中粒度知識(shí)子集[34]，細(xì)粒度知識(shí)可以精準(zhǔn)回答問題提高“查準(zhǔn)率”，粗粒度知識(shí)可以全面回答問題提高“查全率”。資源組織與描述的粒度應(yīng)由用戶的信息需求決定，智慧社會(huì)中的圖書館資源描述，需要以接近人類智慧的方式動(dòng)態(tài)量化知識(shí)粒度，并對資源進(jìn)行自動(dòng)分類與聚合，再提供給用戶。

參考知識(shí)組織過程及知識(shí)聚合原理，可以把面向復(fù)雜問題的知識(shí)描述分為以下步驟：（1）常見復(fù)雜問題分析與建模，主要是從邏輯和語義兩方面對復(fù)雜問題進(jìn)行拆解，明確可以提供給用戶的最細(xì)粒度的資源。（2）知識(shí)元的標(biāo)引與抽取，主要是對文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注等預(yù)處理，然后標(biāo)注屬性、關(guān)聯(lián)、位置等信息，最后抽取信息形成知識(shí)元。（3）知識(shí)子集與知識(shí)集的聚類，主要是對知識(shí)元按照一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行聚類形成知識(shí)子集，知識(shí)子集繼續(xù)聚類形成知識(shí)集。在整個(gè)過程中，知識(shí)元的標(biāo)引與抽取非常重要，除了圖書館常見的長文本資源外，還應(yīng)考慮網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的短文本資源。抽取的資源粒度越細(xì)，后續(xù)形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)就越豐富完善，為復(fù)雜問題的全方位解決提供更多可能性。

4.4 基于虛實(shí)交互的知識(shí)推送

知識(shí)推送是知識(shí)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化表現(xiàn)形式之一，傳統(tǒng)的知識(shí)推送方式包括RSS、E-mail等。智慧社會(huì)中數(shù)據(jù)繁冗和信息孤島現(xiàn)象并存，不同用戶面對同樣的問題時(shí)有不同的知識(shí)需求，傳統(tǒng)的知識(shí)推送已無法幫助用戶提高知識(shí)利用效率、降低信息使用成本。知識(shí)推送如何精準(zhǔn)感知、有效處理、恰到好處地滿足用戶的知識(shí)需求，是解決圖書館知識(shí)服務(wù)與用戶之間“最后一公里”的關(guān)鍵問題。

虛實(shí)交互是一種實(shí)現(xiàn)用戶與真實(shí)場景和虛擬對象之間自然交互的人機(jī)交互方式，能夠極大限度滿足用戶的感官認(rèn)知，常見形式包括基于檢測識(shí)別的交互和基于指令觸發(fā)的交互[35]?；谔搶?shí)交互的知識(shí)推送目的在于通過知識(shí)推送的實(shí)時(shí)、可視、協(xié)同與互動(dòng)特性，改善用戶的知識(shí)獲取體驗(yàn)，減少推送過程中的知識(shí)損耗，實(shí)現(xiàn)知識(shí)到用戶的無損、無縫、低延時(shí)傳輸。

以科研工作者為代表的知識(shí)利用主體，是高校圖書館知識(shí)服務(wù)的主要對象。科研工作者通過知識(shí)利用活動(dòng)推動(dòng)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)展、提高科研競爭力[36]。高校圖書館主要面向其教學(xué)與研究需求進(jìn)行虛實(shí)交互知識(shí)推送，一般包括基于語音、人像、指紋等交互指令觸發(fā)的知識(shí)推送，如用戶刷臉入館后即刻調(diào)用歷史借閱記錄推送新書；基于關(guān)鍵內(nèi)容檢測識(shí)別的交互，如基于LBS（Location-based servces，LBS）的場館智慧語音導(dǎo)覽系統(tǒng)；元宇宙虛擬空間中的知識(shí)推送，如已有場館上線的虛擬人咨詢服務(wù)[37]，后續(xù)還可通過虛擬人提供參考咨詢、信息素養(yǎng)教育、知識(shí)直播、線上課堂等知識(shí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)推送的全時(shí)空覆蓋。隨著圖書館元宇宙的不斷發(fā)展，知識(shí)推送也會(huì)逐步往線上虛擬空間轉(zhuǎn)移，虛擬館員在元宇宙中面向虛擬用戶進(jìn)行知識(shí)推送，能夠更加便捷地調(diào)用資源模塊、及時(shí)獲得用戶的體驗(yàn)反饋，實(shí)現(xiàn)知識(shí)推送的多空間、多主體、多維度交互。

5 結(jié)語

在智慧社會(huì)建設(shè)背景下，強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)與技術(shù)加持給高校圖書館智慧化指明了方向、提供了動(dòng)力，也推動(dòng)高校圖書館在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域不斷拓寬拓深。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）正在改變傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)生態(tài)。如何在新一輪技術(shù)浪潮中實(shí)現(xiàn)“轉(zhuǎn)智為慧”的跨越式發(fā)展，提供可感知、可融合、易共享、協(xié)同化、智能化的知識(shí)服務(wù)，高校圖書館還需在理論與實(shí)踐上積極探索。筆者從智慧社會(huì)關(guān)鍵技術(shù)——知識(shí)自動(dòng)化的視角探討分析了高校圖書館知識(shí)服務(wù)模式，豐富了智慧圖書館研究思路，但還缺乏實(shí)踐探索，下一步應(yīng)重點(diǎn)研究如何在業(yè)務(wù)實(shí)踐中開展應(yīng)用，進(jìn)一步完善知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容與形式，以驗(yàn)證研究結(jié)論的可用性和有效性。

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（收稿日期：2023-05-15；責(zé)編：徐向東。）