數(shù)字化轉(zhuǎn)型、動態(tài)能力與制造業(yè)企業(yè)后發(fā)追趕

[關(guān)鍵詞]后發(fā)追趕 技術(shù)追趕 市場追趕 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 動態(tài)能力 制造業(yè)企業(yè) 中介效應(yīng) 異質(zhì)性

引言

技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略管理領(lǐng)域所關(guān)注的核心議題是企業(yè)如何保持領(lǐng)導(dǎo)地位、如何超越領(lǐng)先企業(yè)、如何減少與領(lǐng)先企業(yè)之間的差距。在此背景下，“追趕”一詞引起了學(xué)界廣泛關(guān)注，其是指后發(fā)企業(yè)在市場份額和技術(shù)能力方面不斷縮小與領(lǐng)先企業(yè)的差距。長期以來，追趕領(lǐng)域的研究重點(diǎn)一直是后來者是否、如何以及在何種條件下能夠成為領(lǐng)先者?；仡櫖F(xiàn)有研究，企業(yè)后發(fā)追趕受制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境以及市場需求等外部因素影響。反觀內(nèi)部因素，資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為技術(shù)累積和知識基礎(chǔ)是企業(yè)后發(fā)追趕的基礎(chǔ)條件。從戰(zhàn)略管理的視角來看，戰(zhàn)略架構(gòu)和合作網(wǎng)絡(luò)影響了生產(chǎn)要素的引進(jìn)、轉(zhuǎn)移與生產(chǎn)，對于如何協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源意義重大。此外，企業(yè)還需培育創(chuàng)新、吸收等能力運(yùn)用于后發(fā)追趕。

與此同時，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和全面普及，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供了技術(shù)架構(gòu)，是企業(yè)創(chuàng)新和價值活動的重要基礎(chǔ)。現(xiàn)有研究聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果，具體表現(xiàn)在對企業(yè)績效、創(chuàng)新水平和技術(shù)能力上的促進(jìn)作用。同時，數(shù)字技術(shù)深刻影響了市場需求和技術(shù)范式，為企業(yè)后發(fā)追趕提供了機(jī)會窗口，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)后發(fā)追趕提供了新的理論視角。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下探討企業(yè)后發(fā)追趕的相關(guān)研究仍然較為缺乏。此外，現(xiàn)有研究將技術(shù)追趕與企業(yè)追趕行為相等價，忽視了市場追趕在企業(yè)追趕行為中的關(guān)鍵作用。同時，現(xiàn)有研究對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)追趕之間中介機(jī)制的探討較為不足。因此，本文旨在探究以下研究問題：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否影響企業(yè)的技術(shù)追趕和市場追趕？（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)后發(fā)追趕的機(jī)制是什么？（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)后發(fā)追趕的影響是否受產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平所影響？

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1理論基礎(chǔ)

動態(tài)能力理論是指企業(yè)在應(yīng)對快速變化的環(huán)境中結(jié)合、組織和重組內(nèi)部和外部資源的能力，被用于解釋企業(yè)如何在不斷變化的外部環(huán)境中保持長期的競爭優(yōu)勢。數(shù)字技術(shù)能幫助組織整合和重新配置內(nèi)外部資源、流程和結(jié)構(gòu)，是發(fā)展動態(tài)能力的關(guān)鍵機(jī)制和催化劑。協(xié)同追趕理論認(rèn)為，追趕行為需要同時關(guān)注技術(shù)追趕和市場追趕，技術(shù)追趕旨在縮小領(lǐng)先企業(yè)和后發(fā)企業(yè)之間在工藝流程和技術(shù)水平上的差距，而市場追趕體現(xiàn)在與領(lǐng)先企業(yè)在市場份額上差距的減小。在追趕過程中，過度重視技術(shù)創(chuàng)新可能會陷入“市場真空”和技術(shù)追趕的盲區(qū)：而過度關(guān)注市場追趕容易導(dǎo)致產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生“路徑依賴”。動態(tài)能力能夠幫助企業(yè)協(xié)調(diào)多個戰(zhàn)略決策，有助于企業(yè)抓住范式轉(zhuǎn)變的機(jī)會窗口。此外，從互補(bǔ)資產(chǎn)的角度來看，數(shù)字技術(shù)具有“分散化”和“去邊界化”的功能，能夠有效緩解追趕過程中的資源約束。綜上所述，動態(tài)能力理論有助于深入理解后發(fā)企業(yè)在數(shù)字化背景下的追趕行為。

1.2研究假設(shè)

1.2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)后發(fā)追趕

后發(fā)企業(yè)實(shí)現(xiàn)成功追趕的表現(xiàn)在于，縮小與領(lǐng)先企業(yè)在技術(shù)和市場份額方面的差距。在技術(shù)追趕方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大了技術(shù)追趕的知識來源。企業(yè)的核心技術(shù)往往具有緘默性和復(fù)雜性，考慮到行業(yè)和地域限制，領(lǐng)先企業(yè)可能在較長時間內(nèi)都是后發(fā)企業(yè)技術(shù)引進(jìn)的唯一來源。然而，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展模糊了企業(yè)之間傳統(tǒng)固有的邊界，提高了信息流通處理能力，降低了合作搜尋成本，企業(yè)可以從全球獲取更前沿的技術(shù)資源，這為跨越技術(shù)壁壘提供了有效途徑。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還提高了技術(shù)追趕的效率。數(shù)字技術(shù)通過整合知識、方法和程序，取代了以往獨(dú)立、順序進(jìn)行的零散式技術(shù)研發(fā)策略。換而言之，跨企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)的研發(fā)和設(shè)計資源得到了有效的整合，可以同時開展多線程的研發(fā)活動，提升研發(fā)效率。同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了技術(shù)追趕的成本。在研發(fā)范式上，數(shù)字技術(shù)已從單一應(yīng)用發(fā)展為綜合應(yīng)用，融人制造研發(fā)和設(shè)計環(huán)節(jié)，使研發(fā)工具、主體、流程和運(yùn)作模式發(fā)生了重大變化。如數(shù)字孿生技術(shù)可被用于運(yùn)行模擬和研究性能等研發(fā)環(huán)節(jié)，從而進(jìn)一步降低了信息成本、監(jiān)督成本、搜尋成本、驗(yàn)證成本等交易成本，便于企業(yè)將更多資金投入到其他研發(fā)活動中。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)追趕有積極影響。

在市場追趕方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)調(diào)整市場戰(zhàn)略、提升產(chǎn)品價值和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。領(lǐng)先企業(yè)往往通過制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建市場壁壘，從而限制后發(fā)企業(yè)進(jìn)入市場。然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)可以借助數(shù)字平臺跨業(yè)務(wù)和跨行業(yè)的創(chuàng)新形式，不斷匹配客戶需求，調(diào)整市場戰(zhàn)略，精細(xì)化目標(biāo)市場，進(jìn)而打破市場壁壘。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)品價值，將智能化管理覆蓋產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和銷售等全流程，調(diào)整各環(huán)節(jié)的資源分配，監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量；同時，數(shù)字技術(shù)降低了企業(yè)和客戶的溝通壁壘，為個性化服務(wù)提供基礎(chǔ)，提高消費(fèi)者的幸福感和參與感。如Uber等共享出行平臺通過利用移動互聯(lián)網(wǎng)和基于位置的服務(wù)，為消費(fèi)者提供定制化的消費(fèi)體驗(yàn)。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)市場追趕有積極影響。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響技術(shù)追趕和市場追趕遵循不同邏輯，可能產(chǎn)生不同的作用。相較于技術(shù)追趕，數(shù)字技術(shù)對于市場追趕的提升作用可能更強(qiáng)。就技術(shù)追趕而言，需要更為夯實(shí)的數(shù)字技術(shù)作為保障，但目前大多數(shù)企業(yè)缺乏完善的數(shù)字研發(fā)體系，如工業(yè)應(yīng)用程序、智能工業(yè)控制軟件、流程分析仿真和優(yōu)化系統(tǒng)等。這意味著企業(yè)需要額外投入資源用于建設(shè)數(shù)字研發(fā)體系，面臨更高的風(fēng)險。此外，雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)技術(shù)追趕拓寬了知識的獲取來源，但還需要將引進(jìn)知識和現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行適配，技術(shù)追趕仍然伴隨著復(fù)雜性和不穩(wěn)定性。反觀市場追趕，數(shù)字技術(shù)能夠及時搜集和記錄消費(fèi)者時刻產(chǎn)生的客觀行為，如消費(fèi)、瀏覽、訂閱和搜索等，幫助企業(yè)進(jìn)行篩選和分析，刻畫出用戶畫像，為市場追趕提供導(dǎo)向?，F(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)已能輕松實(shí)現(xiàn)自動搜集、篩選與分析，且獲取的信息客觀性較強(qiáng)，企業(yè)不需要額外投入資源，便可開展市場追趕活動。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H1c：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕的影響大于技術(shù)追趕。

1.2.2動態(tài)能力的中介作用

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)將面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，動態(tài)能力是企業(yè)獲取、整合內(nèi)外部資源的能力，更能驅(qū)動企業(yè)有效應(yīng)對外部環(huán)境的變化，獲取競爭優(yōu)勢。動態(tài)能力由吸收能力、協(xié)調(diào)能力和創(chuàng)新能力組成，在吸收能力方面，數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行高效的外部學(xué)習(xí)與知識挖掘，擴(kuò)大企業(yè)知識來源，幫助企業(yè)進(jìn)行知識篩選與解構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)在認(rèn)知和外在環(huán)境的互動學(xué)習(xí)：在協(xié)調(diào)能力方面，借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，企業(yè)實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)經(jīng)營活動，快速優(yōu)化布局，實(shí)現(xiàn)人力、物力、時間的有效配置，高效的規(guī)劃內(nèi)外部資源；在創(chuàng)新能力方面，數(shù)字研發(fā)平臺鏈接供應(yīng)鏈上下游資源，幫助企業(yè)激發(fā)創(chuàng)造性思維，提高創(chuàng)新效率。

動態(tài)能力不僅幫助企業(yè)把握市場和技術(shù)變革帶來的機(jī)會窗口，還能提供資源和能力支持。吸收能力提高了企業(yè)利用外部信息的能力，將知識和技術(shù)轉(zhuǎn)化為員工更容易理解的形式，應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)和營銷等環(huán)節(jié)，提高制造業(yè)企業(yè)的追趕效率。協(xié)調(diào)能力決定了技術(shù)追趕和市場追趕過程中企業(yè)內(nèi)外部資源配置的合理性。企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)成功追趕不僅取決于產(chǎn)品的新穎性，還取決產(chǎn)品與市場的適配性，而這一過程往往需要營銷和研發(fā)等各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)。創(chuàng)新能力是基于現(xiàn)有資源架構(gòu)和知識體系，進(jìn)一步整合新獲資源，進(jìn)而產(chǎn)生能創(chuàng)造市場價值的內(nèi)生性新知識所需要的能力，是后發(fā)企業(yè)逐步克服對外部資源和環(huán)境的依賴、實(shí)現(xiàn)追趕的必要條件。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)追趕之間起中介作用。

H2b：動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)市場追趕之間起中介作用。

基于理論分析和研究假設(shè)，本文的理論框架構(gòu)建如圖1所示。

2研究設(shè)計

2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以滬深A(yù)股上市公司為初始樣本，研究周期選擇2012～2022年。技術(shù)追趕和動態(tài)能力以及所有控制變量均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。市場追趕數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)年報文本的關(guān)鍵詞搜索。數(shù)據(jù)篩選主要按照如下兩個步驟：（1）根據(jù)中國證監(jiān)會2012年發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》對A股制造業(yè)上市企業(yè)進(jìn)行篩選。選擇制造業(yè)企業(yè)作為研究對象的原因在于，制造業(yè)正與數(shù)字技術(shù)快速融合，影響了產(chǎn)業(yè)的資源基礎(chǔ)和在全球市場的競爭優(yōu)勢，制造業(yè)的后發(fā)追趕也將改變?nèi)騼r值鏈的分布方式，這對我國產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要；（2）借鑒以往研究的做法，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：剔除ST和ST企業(yè)，對連續(xù)變量進(jìn)行雙側(cè)1%縮尾處理。最終得到的非平衡面板數(shù)據(jù)包含18820個觀測值。

2.2變量測度

（1）因變量

技術(shù)追趕往往難以直接測量，本文將通過企業(yè)在不同年份與技術(shù)前沿的差距來反映技術(shù)追趕的程度。借鑒Aghion等的研究，技術(shù)追趕用企業(yè)與所處行業(yè)領(lǐng)先的全要素生產(chǎn)率的比值表示：企業(yè)在第t年的技術(shù)追趕程度，企業(yè)所在主要行業(yè)年的全要素生產(chǎn)率最大值。TC越大，企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)先水平的技術(shù)差距就越小，技術(shù)追趕程度越高。全要素生產(chǎn)率的測算將采用LP法。此外，本文以全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)作為行業(yè)技術(shù)前沿進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源于全球上市公司分析數(shù)據(jù)庫（BVD-OSIRIS），借鑒馬亮等的研究采用企業(yè)營業(yè)收入的對數(shù)來衡量產(chǎn)出，采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈額的對數(shù)來衡量資本投資，采用企業(yè)員工人數(shù)的對數(shù)來衡量勞動力投入，采用原材料投入的對數(shù)來衡量中間投入。

（2）自變量

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測量參考了吳非等的研究，采用人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分在年報中出現(xiàn)的頻率來測量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。將各細(xì)分領(lǐng)域在報告中出現(xiàn)的次數(shù)相加，取對數(shù)作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量替換為年度財務(wù)報告中管理層討論與分析（MDamp;A）部分提取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的頻率。

（3）中介變量

根據(jù)楊林等的研究，動態(tài)能力包括3個維度：吸收能力、協(xié)調(diào)能力和創(chuàng)新能力。研發(fā)投入金額用于表征企業(yè)吸收能力：協(xié)調(diào)能力用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來測量；企業(yè)每年被授予的發(fā)明專利數(shù)量，用來測量組織的創(chuàng)新能力。在3個維度的基礎(chǔ)上，利用因子分析法得出企業(yè)動態(tài)能力指標(biāo)。

（4）控制變量

參照馬亮等的研究，本文考慮了上市年限、所有權(quán)類型、獨(dú)立董事比例、雙職合一、董事會規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率、現(xiàn)金流等因素對企業(yè)后發(fā)追趕的影響，還考慮了時間效應(yīng)和行業(yè)效應(yīng)。

2.3模型設(shè)定

本文建立了以下基準(zhǔn)回歸模型，以檢驗(yàn)上述假設(shè)：

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1基準(zhǔn)回歸

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為本文的自變量，技術(shù)追趕和市場追趕為因變量。表2列（1）、（2）為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)追趕（TC）的影響結(jié)果，列（3）、

（4）為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕（ MC）的影響結(jié)果。列（2）結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在1%的顯著水平上促進(jìn)企業(yè)技術(shù)追趕（a=0.0065；plt;0.01），從而驗(yàn)證了假設(shè)Hla成立。這一結(jié)果與現(xiàn)有研究，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)技術(shù)追趕的結(jié)論是一致的。列（4）的回歸結(jié)果同樣表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)企業(yè)的市場追趕（B=0.0100；plt;0.01），從而驗(yàn)證了假設(shè)H1b成立。進(jìn)一步地，為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)追趕與市場追趕的差異，本文借鑒解學(xué)梅和朱琪瑋的研究，對回歸系數(shù)進(jìn)行消除量綱和數(shù)量級差異的處理①。結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)追趕的促進(jìn)效應(yīng)（a=0.0868），小于對市場追趕的促進(jìn)效應(yīng)（B=0.1052），說明相較于技術(shù)追趕，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)市場追趕的提升作用更強(qiáng)，H1c成立?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字研發(fā)和智能制造等技術(shù)應(yīng)用于技術(shù)追趕活動中需要成熟的數(shù)字技術(shù)作為基礎(chǔ)，需要投入大量資源，增加了額外的風(fēng)險，而機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在市場分析的應(yīng)用中已趨于成熟，能夠獲取較為客觀的市場信息，為市場追趕提供依據(jù)。

3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1工具變量法

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)后發(fā)追趕之間可能存在反向因果關(guān)系，造成了模型存在偏誤，影響實(shí)證結(jié)果。本文借鑒趙濤等的思路，采用1984年各城市的歷史郵政通信數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量，歷史郵政通信數(shù)據(jù)滿足了工具變量相關(guān)性和排他性的要求。具體而言，利用1984年各城市郵局?jǐn)?shù)（Post）與同一地區(qū)其他企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的均值（ADT）之間的交互項(xiàng)，生成面板工具變量記為“Post*ADT”。表3列（1-1）和（2-1）具體展示了基于工具變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明，在考慮了潛在的內(nèi)生性問題后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)追趕和市場追趕仍有顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步證實(shí)了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。此外，LM統(tǒng)計量在1%的水平上顯著，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量超過了Stock Yogo臨界值（16.380），證實(shí)了工具變量的有效性。

3.2.2傾向得分匹配法

本文采用傾向得分匹配法，以避免樣本選擇偏差帶來的內(nèi)生性問題。（1）借鑒范合君等的研究，根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度將企業(yè)分為實(shí)驗(yàn)組和對照組，按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中位值將企業(yè)分為高程度組和低程度組，如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度高，則編碼為1，設(shè)為實(shí)驗(yàn)組，反之則編碼為0，設(shè)為對照組；（2）將編碼后的虛擬變量作為分組變量，利用Logit回歸計算傾向得分值；（3）選擇近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種方法對樣本進(jìn)行匹配，并對匹配得到的樣本分別進(jìn)行回歸。表3列（1-2）～（1-4）和（2-2）～（2-4）詳細(xì)展示了PSM穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕，H1a和H1b仍然成立。

3.2.3其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在對模型存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行討論后，本文進(jìn)一步采取以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）替換因變量。以國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為行業(yè)前沿可能存在領(lǐng)先性不足的疑慮。為此本文以全球頂尖企業(yè)作為領(lǐng)先前沿，計算得出技術(shù)追趕的替換變量（TCi），以檢驗(yàn)基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表3列（1-5）顯示了替換后的技術(shù)追趕的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在1%水平上促進(jìn)企業(yè)技術(shù)追趕；（2）替換自變量。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量替換為年度財務(wù)報告中管理層討論與分析（MDamp;A）部分提取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的頻率（DTi）。替換后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表3列（1-6）和（2-5）所示，DTi在1%的顯著水平上促進(jìn)企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕；（3）采用高階聯(lián)合固定效應(yīng)法，對“時間×行業(yè)”進(jìn)行控制檢驗(yàn)。表3列（1-7）和（2-6）報告了控制高階聯(lián)合固定效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在1%的顯著水平上正向影響企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕。

3.3機(jī)制檢驗(yàn)

本文采用中介效應(yīng)模型，進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。表4列（1）、（2）展示了動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)追趕之間中介作用的檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）的結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)的動態(tài)能力。列（2）中同時包含了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力均顯著正向影響技術(shù)追趕，說明動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)追趕中發(fā)揮著中介作用，證實(shí)了研究假設(shè)H2a。列（3）結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和動態(tài)能力均顯著正向影響市場追趕，表明動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和市場追趕中發(fā)揮中介作用，證實(shí)了研究假設(shè)H2b。此外，本文進(jìn)一步采用Sobel檢驗(yàn)和Bootstrap檢驗(yàn)來檢驗(yàn)中介效應(yīng)的穩(wěn)健性。Sobel檢驗(yàn)（z=2.407，2.4076;

plt;0. 01）和Bootstrap檢驗(yàn)（置信區(qū)間不包含0）都支持動態(tài)能力的中介作用。顯然，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)會采用數(shù)字技術(shù)來增強(qiáng)其動態(tài)能力，使企業(yè)能夠把握市場和技術(shù)變革帶來的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)后發(fā)追趕。

3.4異質(zhì)性分析

（1）產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性

由于市場定位、資源基礎(chǔ)和發(fā)展目標(biāo)的不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)（SOE）和非國有企業(yè)（Non-SOE）技術(shù)追趕和市場追趕的影響可能存在異質(zhì)性。如表5列（1）、（2）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)追趕影響的回歸系數(shù)在國有和非國有企業(yè)樣本組中皆顯著為正。此外，列（3）、（4）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕影響的回歸系數(shù)在國有和非國有企業(yè)樣本組中皆顯著為正。在消除量綱和數(shù)量級差異后②，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕的促進(jìn)作用比非國有企業(yè)更強(qiáng)（USOE=0.1239gt;=0.0741=0.0661 gt;=0.0621）。可能的原因在于，國有企業(yè)需要肩負(fù)更多社會責(zé)任，響應(yīng)政府提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的號召，在人力資本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)規(guī)模、資源獲取、創(chuàng)新發(fā)展等方面具有更顯著的優(yōu)勢，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供了有利條件。

（2）產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平異質(zhì)性

行業(yè)技術(shù)特征不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕的影響作用可能不同。本文按照申銀萬國證券的行業(yè)劃分方法進(jìn)行劃分，將所處電子、國防軍工、計算機(jī)、通信、醫(yī)藥、生物等行業(yè)的企業(yè)劃分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（Tech），其余劃分為非高技術(shù)行業(yè)（Non-Tech）。列（5）、（6）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)追趕影響的回歸系數(shù)在高技術(shù)和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)樣本組中皆顯著為正。此外，列（7）、（8）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕影響的回歸系數(shù)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和非高技術(shù)樣本組中顯著為正。在消除量綱和數(shù)量級差異后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)追趕和市場追趕的促進(jìn)作用比非技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)更強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)身處價值鏈的上游，關(guān)鍵核心技術(shù)往往被先發(fā)企業(yè)限制，無法獲得超額利潤。相較于非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)而言，高技術(shù)企業(yè)對于技術(shù)追趕的需求更加迫切。此外，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)擁有基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)和行業(yè)積累等方面的優(yōu)勢，能夠?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。

4結(jié)論與啟示

4.1研究結(jié)論

基于協(xié)同追趕和動態(tài)能力理論，本文構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與后發(fā)追趕之間的關(guān)系模型，利用2012～2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得到如下結(jié)論：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的技術(shù)追趕和市場追趕均有顯著的促進(jìn)作用。此外，相較于技術(shù)追趕，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕的提升作用更強(qiáng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是后發(fā)企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式追趕的關(guān)鍵，且囿于資源有限性，企業(yè)應(yīng)當(dāng)選擇與其核心業(yè)務(wù)匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以開展對領(lǐng)先企業(yè)的追趕活動；（2）機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過提升動態(tài)能力的途徑來促進(jìn)企業(yè)后發(fā)追趕。這表明后發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升組織內(nèi)部的動態(tài)能力，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為技術(shù)或市場優(yōu)勢并最終促進(jìn)后發(fā)企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)技術(shù)和市場協(xié)同追趕；（3）相較于非國有企業(yè)和非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)追趕的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

4.2理論貢獻(xiàn)

（1）為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和后發(fā)追趕研究提供了微觀層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。以往追趕研究缺乏以比較視角進(jìn)行分析，忽視了領(lǐng)先企業(yè)與后發(fā)企業(yè)之間的差距，不利于把握企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況。因此，本文以國內(nèi)外前沿企業(yè)為追趕目標(biāo)，創(chuàng)造了一個動態(tài)的技術(shù)和市場差距指標(biāo)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的追趕有積極影響。本文有助于更好地理解數(shù)字技術(shù)如何影響經(jīng)濟(jì)活動以及企業(yè)后發(fā)追趕的影響因素。

（2）豐富了協(xié)同追趕理論的研究情境。技術(shù)追趕是后發(fā)企業(yè)成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的必要但不充分的條件，行業(yè)領(lǐng)先不僅在于技術(shù)，還在于市場。以往研究忽視了追趕行為與技術(shù)追趕的差異，籠統(tǒng)的將企業(yè)追趕等價于技術(shù)追趕，忽略了市場追趕在追趕行為中所扮演的關(guān)鍵作用，在理論上忽視數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕的影響將與實(shí)踐背離。本文的結(jié)果表明，相較于技術(shù)追趕，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對市場追趕的作用更強(qiáng)。這一發(fā)現(xiàn)拓展了協(xié)同追趕理論的研究情境，有助于重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值創(chuàng)造的多重邏輯。

（3）拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響后發(fā)追趕的機(jī)制研究。以往研究將制度環(huán)境和企業(yè)家精神視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)追趕的重要路徑。然而，現(xiàn)有研究忽視了從戰(zhàn)略管理的角度來思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)后發(fā)追趕的影響機(jī)制。在追趕過程中，企業(yè)需要更好的處理戰(zhàn)略協(xié)調(diào)問題，以把握范式轉(zhuǎn)變的機(jī)會窗口。因此，基于動態(tài)能力理論，本文發(fā)現(xiàn)動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)追趕之間起中介作用，解構(gòu)了數(shù)字技術(shù)背景下后發(fā)企業(yè)追趕的機(jī)制。

4.3實(shí)踐啟示

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下建議：（1）加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，充分利用數(shù)字生產(chǎn)要素。企業(yè)需要構(gòu)建數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略，將數(shù)字技術(shù)根植于生產(chǎn)、研發(fā)、物流、銷售和售后等各個流程，基于各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)后發(fā)追趕。此外，企業(yè)需要靈活應(yīng)用數(shù)字技術(shù)調(diào)整市場追趕和技術(shù)追趕戰(zhàn)略。對于資源基礎(chǔ)有限的企業(yè)，需明確數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用途徑，可以優(yōu)先從基礎(chǔ)扎實(shí)、潛在價值高的市場追趕環(huán)節(jié)切入，再逐步擴(kuò)大數(shù)字化在研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的覆蓋范圍；（2）為提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)后發(fā)追趕中的有效性，企業(yè)管理者應(yīng)關(guān)注動態(tài)能力提升，將數(shù)字技術(shù)作為輔助工具，聚焦于企業(yè)吸收、協(xié)調(diào)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；（3）政府部門應(yīng)差異化幫助企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。應(yīng)避免采用無差別的補(bǔ)貼方案，應(yīng)針對不同類型的企業(yè)制定有針對性的政策，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展。出臺國有企業(yè)和高技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化專項(xiàng)資金保障計劃，宣傳企業(yè)成功的應(yīng)用案例，總結(jié)發(fā)展典型模式，提升企業(yè)發(fā)展信心，鼓勵企業(yè)“看樣學(xué)樣”。