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    教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣影響的研究

    2024-07-18 00:00:00張語荷殷寶媛

    【摘 要】學(xué)習(xí)習(xí)慣是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中逐漸形成的行為方式,是影響學(xué)習(xí)績(jī)效的重要因素。為進(jìn)一步探究教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響,本文采用元分析方法對(duì)15篇國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)習(xí)慣實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的文章進(jìn)行了系統(tǒng)定量分析。分析結(jié)果顯示:教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣具有中等程度的積極影響,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣、不同的學(xué)段、環(huán)境的影響不存在顯著性差異,但成正向影響。由此,應(yīng)針對(duì)不同學(xué)段的學(xué)生采取不同數(shù)字化情境中習(xí)慣的培養(yǎng),有針對(duì)地做教學(xué)設(shè)計(jì)。

    【關(guān)鍵詞】教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型;學(xué)習(xí)習(xí)慣;元分析

    【中圖分類號(hào)】G434 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A

    【論文編號(hào)】1671-7384(2024)07-032-04

    問題的提出

    教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換(從模擬格式到數(shù)字格式的轉(zhuǎn)變)、數(shù)字化升級(jí)(利用數(shù)字技術(shù)和信息改變組織的運(yùn)作過程)基礎(chǔ)上的轉(zhuǎn)型。2022年《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出“提升全民數(shù)字素養(yǎng)和技能”“加快推動(dòng)文化教育等領(lǐng)域公共服務(wù)資源數(shù)字化”等[1]。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型日趨深入,在這一趨勢(shì)下教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入“快車道”,加速數(shù)字技術(shù)與教育體系的深度融合已成為全球教育發(fā)展的重要方向[2]。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,而良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)至關(guān)重要。

    因此,本研究采用元分析方法(Meta-Analysis),通過對(duì)已有研究的定量分析,探究教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同學(xué)段、不同環(huán)境下的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣有何影響,什么環(huán)境更適合對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng),從而為教育數(shù)字化的應(yīng)用與進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

    研究現(xiàn)狀

    1.數(shù)字化背景下學(xué)習(xí)習(xí)慣的研究熱點(diǎn)分析

    教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型為學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)與干預(yù)提供了更多新的可能,數(shù)字化時(shí)代為學(xué)生帶來的不僅僅是學(xué)習(xí)載體或環(huán)境變革,更多的是學(xué)習(xí)思維和習(xí)慣的變化,逐漸讓學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與時(shí)代發(fā)展同頻共振[3]。本文運(yùn)用Bicomb2.0文本挖掘工具軟件,在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中以“學(xué)習(xí)習(xí)慣”“數(shù)字化+數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,將文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間設(shè)定為2012年8月至2023年12月。在外國(guó)Web of Science中以“Learning habits”“Digital education”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。選擇所需要的文獻(xiàn)導(dǎo)入書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb2.0中,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選、梳理、挖掘,最后得到以下數(shù)據(jù),如表1所示。

    2.文獻(xiàn)研究

    經(jīng)過系統(tǒng)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),已有一些教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響實(shí)證研究。Sedat等專家根據(jù)問卷量表得出通過手機(jī)上網(wǎng),閱讀網(wǎng)頁(yè)和社交媒體可以有效地養(yǎng)成數(shù)字閱讀習(xí)慣[4]。Abdolreza等人采用實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的方式對(duì)本科生進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果得出合理使用在線應(yīng)用程序?qū)W(xué)生的教育提升與習(xí)慣培養(yǎng)有正面影響[5]。而Andrea等人發(fā)現(xiàn),過度使用社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)導(dǎo)致不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣,與學(xué)習(xí)成績(jī)下降有關(guān)[6]。這些不一致的結(jié)論不利于學(xué)生習(xí)慣培育機(jī)制的設(shè)計(jì)。

    研究設(shè)計(jì)

    考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響可能涉及多個(gè)因素和潛在的復(fù)雜性,本研究選擇了元分析(Meta-analysis)作為主要的分析模型。元分析能夠綜合多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果,通過統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行再分析,從而得出更為全面和可靠的結(jié)論。

    1.文獻(xiàn)來源

    在“中國(guó)知網(wǎng)”“萬方數(shù)據(jù)”“維普期刊資源整合服務(wù)平臺(tái)”等中文數(shù)據(jù)庫(kù),以“學(xué)習(xí)習(xí)慣”并含“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“影響”“在線”作為主題詞或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索;在“Web of Science”“Wiley Online Library”等外文數(shù)據(jù)庫(kù)以“l(fā)earning habits”“Digitization”“Online education”作為主題詞或關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。檢索完成后用回溯法進(jìn)行補(bǔ)充,最終檢索到中文文獻(xiàn)127篇,外文文獻(xiàn)495篇。

    2.文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)

    通過閱讀文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要和全文,甄別有關(guān)文獻(xiàn),選擇適合元分析研究的論文。其甄別標(biāo)準(zhǔn)如下:場(chǎng)景必須是數(shù)字化場(chǎng)景,包括在線教學(xué)、使用數(shù)字設(shè)備、數(shù)字平臺(tái)等教學(xué)環(huán)境;研究問題必須是學(xué)習(xí)習(xí)慣(包括閱讀習(xí)慣、思維習(xí)慣、寫作習(xí)慣等與學(xué)習(xí)相關(guān)習(xí)慣);研究類型須以實(shí)證研究為主,剔除理論研究、綜述性論文和其他文獻(xiàn)的影響;要清楚報(bào)告樣本的大小,相關(guān)系數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差或者標(biāo)準(zhǔn)誤差都能換算成效應(yīng)量的值。

    樣本篩選完成后,共納入符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)15篇,其中中文文獻(xiàn)2篇,英文文獻(xiàn)13篇。

    3.文獻(xiàn)編碼與處理

    根據(jù)前期對(duì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的提取,本研究對(duì)參與計(jì)算的原始文獻(xiàn)的特征值進(jìn)行了編碼處理,并對(duì)文獻(xiàn)的基本信息、樣本數(shù)量、學(xué)生習(xí)慣、環(huán)境特征、所學(xué)學(xué)段進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì),文獻(xiàn)編碼信息框架見表2。

    結(jié)果分析與討論

    1.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣的整體影響

    本研究通過對(duì)納入的效應(yīng)量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),采用Q檢驗(yàn)和I2檢驗(yàn)。表3為15項(xiàng)研究中的合并效應(yīng)值,樣本異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示:Q=785.20,p=0.000<0.10,I2=98.2>75,說明各樣本之間具有高異質(zhì)性,故應(yīng)選用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

    根據(jù)表3中的隨機(jī)效應(yīng)模型分析,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)有著積極的正面作用(P<0.001),教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣有中等的積極影響(ES=0.33)。

    在模擬的數(shù)據(jù)中,所有研究的平均效應(yīng)量均為正值,這暗示數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能在一定程度上促進(jìn)了學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的積極改變。

    2.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響

    根據(jù)由樣本分析得出的結(jié)果(表4)可以看出,其中學(xué)習(xí)習(xí)慣的合并效應(yīng)值為1.60,思維習(xí)慣為-0.71,閱讀習(xí)慣為0.84,數(shù)字閱讀習(xí)慣為-0.26,媒體使用習(xí)慣為-1.20,都達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著水平。其中學(xué)習(xí)習(xí)慣、數(shù)字閱讀習(xí)慣、睡眠習(xí)慣、語言游戲習(xí)慣、游戲?qū)W習(xí)習(xí)慣、媒體使用習(xí)慣的p值在0.001水平下顯著(p<0.001),這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)這幾類學(xué)習(xí)習(xí)慣具有中等程度的積極影響。其中思維習(xí)慣、數(shù)字閱讀習(xí)慣、媒體使用習(xí)慣的效應(yīng)值為負(fù)數(shù),這說明數(shù)字技術(shù)可能對(duì)這三種習(xí)慣的培養(yǎng)有負(fù)面影響。從組間效應(yīng)來看,p=0.290,說明教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成不存在顯著差異。

    3.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同環(huán)境的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響

    根據(jù)由樣本分析得出結(jié)果(表5)可以看出,數(shù)字化環(huán)境的合并效應(yīng)值為0.80,達(dá)到了統(tǒng)計(jì)顯著水平,且數(shù)字化環(huán)境、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字設(shè)備、數(shù)字化教學(xué)的p值在0.001水平下顯著(p<0.001),說明教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)四種環(huán)境都具有中等程度的積極影響,對(duì)數(shù)字平臺(tái)的影響稍弱;組間效應(yīng)p=0.383>0.05,說明教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同環(huán)境的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響不存在顯著差異。

    4.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同學(xué)段學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響

    根據(jù)由樣本分析得出結(jié)果(表6)可以看出,小學(xué)合并效應(yīng)值為-0.71,大學(xué)為0.89,中學(xué)為0.17,這三個(gè)數(shù)據(jù)的合并效應(yīng)值均達(dá)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)生的顯著性,而且大學(xué)與其他的p值在0.001水平下顯著(P<0.001),小學(xué)在0.05水平下顯著(P<0.05),說明教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)不同學(xué)段均具有中等程度的影響,對(duì)小學(xué)有負(fù)面影響。

    發(fā)表偏倚檢驗(yàn)采用Begg's和漏斗圖檢驗(yàn)來監(jiān)測(cè)發(fā)表偏倚。Begg秩相關(guān)法是用秩相關(guān)檢驗(yàn)定量識(shí)別偏倚的方法(簡(jiǎn)稱Begg's檢驗(yàn))。從由樣本分析得出的圖1可以看出,漏斗曲線上的各點(diǎn)基本上都是在合并效應(yīng)值0.33周圍呈對(duì)稱分布的。理想情況下,如果沒有出版偏誤,漏斗圖應(yīng)該呈現(xiàn)出對(duì)稱的形狀。這初步顯示不存在發(fā)表偏倚。Begg's檢驗(yàn)結(jié)果顯示Z=0.59<1.96,P=0.5526>0.05,表明不存在發(fā)表偏倚,因此本研究得到的合并效應(yīng)值是穩(wěn)健的。

    5.研究結(jié)論

    通過以上研究發(fā)現(xiàn),教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)生整體學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)呈中等程度的積極影響,對(duì)學(xué)生閱讀習(xí)慣影響效果最佳,對(duì)學(xué)生媒體使用習(xí)慣和思維習(xí)慣呈負(fù)向影響;對(duì)不同環(huán)境的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響不存在顯著差異,對(duì)數(shù)字化環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的積極影響度相對(duì)較高,而對(duì)數(shù)字化教學(xué)背景下學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣呈負(fù)向影響;對(duì)不同學(xué)段的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響不存在顯著差異,對(duì)大學(xué)學(xué)段學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣呈高等程度積極影響,對(duì)小學(xué)學(xué)段呈負(fù)向影響。

    研究建議

    教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能并非適用所有的學(xué)段、環(huán)境。在之后具體的學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)與培養(yǎng)中,筆者建議從以下幾個(gè)方面逐步完善干預(yù)機(jī)制。

    1.減少碎片化閱讀,培養(yǎng)深度閱讀習(xí)慣

    通過以上數(shù)據(jù)可以得知,教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)學(xué)生思維習(xí)慣與數(shù)字閱讀習(xí)慣呈正向影響。有研究顯示:電子資源對(duì)學(xué)生的閱讀習(xí)慣呈積極顯著影響,且數(shù)字閱讀增加了學(xué)生的選擇性閱讀,但減少了學(xué)生的深度閱讀、集中閱讀和持續(xù)注意力[7]。雖然數(shù)字化對(duì)學(xué)生閱讀習(xí)慣呈正向影響,但仍存在一些弊端,為學(xué)生提供合適的閱讀文本、創(chuàng)造良好的閱讀環(huán)境對(duì)深度閱讀起著重要的作用。

    2.提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,完善小學(xué)學(xué)段學(xué)生習(xí)慣培養(yǎng)機(jī)制

    小學(xué)學(xué)段學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)能力,且對(duì)使用電子設(shè)備的時(shí)間沒有自控能力,在沒有老師和家長(zhǎng)的監(jiān)控條件下,過度使用電子設(shè)備對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)勢(shì)必產(chǎn)生負(fù)面作用。從教育性的角度看,我們應(yīng)秉持以學(xué)生為本的原則:學(xué)習(xí)習(xí)慣干預(yù)設(shè)計(jì)應(yīng)以學(xué)習(xí)者自我管理為主,教師管理和家長(zhǎng)參與為輔的原則。而教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起勢(shì)必普及小學(xué)學(xué)段,因此對(duì)于小學(xué)學(xué)段學(xué)生技術(shù)的使用應(yīng)做到家校社共同參與。

    3.優(yōu)化數(shù)字化教學(xué)環(huán)境,推進(jìn)人機(jī)協(xié)同變革

    優(yōu)化數(shù)字化教學(xué)環(huán)境,采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、協(xié)作式學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)與混合式教學(xué)等新型教學(xué)模式策略,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)與自主學(xué)習(xí)行為的發(fā)生,實(shí)現(xiàn)“人師”與“機(jī)師”并存的“雙師”教學(xué)模式,使“人類”與“機(jī)器”共同增效。

    注:本文系2022年黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)習(xí)慣診斷與干預(yù)研究”(課題編號(hào):22EDB131)的成果

    參考文獻(xiàn)

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