高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究

[摘 要]大數(shù)據(jù)智慧墻作為智慧圖書館的重要智慧場(chǎng)景，在實(shí)現(xiàn)文化體驗(yàn)中發(fā)揮著積極作用。構(gòu)建一個(gè)完整、科學(xué)、有效的大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有助于提升高校圖書館智慧化服務(wù)水平。從用戶滿意度視角出發(fā)，以LibQUAL+TM 模型為基礎(chǔ)，分析同類產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的特點(diǎn)，總結(jié)初始評(píng)價(jià)指標(biāo);利用專家調(diào)查法、李克特量表法、數(shù)學(xué)問題的非傳統(tǒng)解法，對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行篩選和驗(yàn)證;最后基于層次分析法計(jì)算高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。構(gòu)建了由4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)與22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，得出在高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻建設(shè)過程中，需要優(yōu)先考慮智慧墻的內(nèi)容，始終堅(jiān)持為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的資源與服務(wù)的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]高校圖書館 大數(shù)據(jù) 智慧墻 指標(biāo)體系 層次分析法

[中圖法分類號(hào)]G250 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1003-7845（2024）02-0049-09

[引用本文格式]吳芳，牛麟. 高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[ J]. 高校圖書館工作，2024（2）：49-57.

引言

從黨的十九屆五中全會(huì)提出要提升公共服務(wù)數(shù)字化智能化水平，到《2022 年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點(diǎn)》《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》等政策文件的發(fā)布，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧化建設(shè)已成為文化領(lǐng)域的發(fā)展方向。高校圖書館作為文化服務(wù)的重要載體，其智慧化轉(zhuǎn)型也勢(shì)在必行?！丁笆奈濉蔽幕l(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)文化體驗(yàn)體系建設(shè)，面向電視機(jī)大屏和移動(dòng)終端小屏，以及文化館等公共文化設(shè)施和學(xué)校、旅游景區(qū)、購(gòu)物中心等公共場(chǎng)所，大力發(fā)展線上線下、在線在場(chǎng)文化體驗(yàn)[1] 。智慧墻作為智慧圖書館的重要智慧場(chǎng)景，在實(shí)現(xiàn)文化體驗(yàn)中發(fā)揮著積極作用，因此確立一個(gè)完整、科學(xué)、有效的大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有助于提升高校圖書館智慧化服務(wù)水平。

1 高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻研究相關(guān)概述

1. 1 概念界定

高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻是全國(guó)高校建設(shè)智慧圖書館浪潮下產(chǎn)生的新鮮事物，它將各類異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析、整合、展示，打通智慧圖書館建設(shè)下的系統(tǒng)間的信息孤島，進(jìn)而將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行模塊化的歸納整理，以時(shí)間和空間不同維度的可視化方式傳達(dá)給用戶。在此基礎(chǔ)上，高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻期望通過個(gè)人設(shè)備聯(lián)系系統(tǒng)內(nèi)各模塊，實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)的實(shí)時(shí)互通和多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)等效果。

1. 2 理論研究與實(shí)踐進(jìn)展

通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)界缺少對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的理論研究，現(xiàn)有研究主要集中在整個(gè)圖書館大類下大數(shù)據(jù)智慧墻的方面，可歸納為以下3 個(gè)方面：一是圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻系統(tǒng)的構(gòu)建。鄭良光[2] 基于大數(shù)據(jù)，從系統(tǒng)構(gòu)成與硬件構(gòu)成2 個(gè)層次研究如何搭建智慧墻系統(tǒng);馬曉亭[3] 設(shè)計(jì)了面向智慧決策的圖書館可視化分析系統(tǒng)，其組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)行管理流程包括源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)建模與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化分析、圖像可視化顯示、人類視覺與思維系統(tǒng)。二是圖書館可視化的內(nèi)容和趨勢(shì)。楊利軍等[4] 認(rèn)為圖書館可視化內(nèi)容的重點(diǎn)是讀者個(gè)性化服務(wù)的大數(shù)據(jù)，如其閱讀內(nèi)容、閱讀習(xí)慣、移動(dòng)閱讀路徑等;霍朝光等[5] 認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是一種素養(yǎng)，未來不僅可以助力圖書館業(yè)務(wù)拓展，還能助推圖書館智慧升級(jí)。三是對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用提出建議。吳玉靈[6] 在分析智慧墻系統(tǒng)建設(shè)中存在的問題及其原因的基礎(chǔ)上，從內(nèi)容需求、前端布局、后臺(tái)數(shù)據(jù)調(diào)用、測(cè)試與安裝等方面提出了相應(yīng)的建設(shè)路徑。

從實(shí)踐進(jìn)展來看，當(dāng)前，國(guó)內(nèi)已有部分高校圖書館采用大數(shù)據(jù)智慧墻為讀者提供智能化服務(wù)，不斷提高圖書館的服務(wù)效率。如河北環(huán)境工程學(xué)院圖書館在2018 年引進(jìn)超星大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，將挖掘的圖書館后臺(tái)數(shù)據(jù)推送到前端智慧墻實(shí)時(shí)發(fā)布，直觀了解讀者需求;長(zhǎng)江大學(xué)文理學(xué)院圖書館2023 年正式上線的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了館內(nèi)所有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的對(duì)接，同時(shí)將館藏資源、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)等服務(wù)及管理信息以模塊化的形式向讀者進(jìn)行可視化展示，讓讀者能夠更加直觀、清晰地獲取所需信息;南華大學(xué)2023 年在雨母校區(qū)新圖書館推出圖書館大數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)，展示圖書館借閱排行榜、到館人數(shù)統(tǒng)計(jì)、借還書數(shù)據(jù)等信息，給讀者帶來感觀新體驗(yàn)?？v觀這些已有的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻，絕大多數(shù)是將本館風(fēng)貌、館藏?cái)?shù)據(jù)、借閱情況等以數(shù)字化的方式展現(xiàn)在屏幕上，這在一定程度上可以激發(fā)讀者的閱讀動(dòng)力，加深讀者對(duì)圖書館的理解，還能夠反映當(dāng)前圖書館工作內(nèi)容的不足之處，為改進(jìn)讀者服務(wù)提供方向。但這種千篇一律、沒有凸顯本館特色的簡(jiǎn)單展示使大數(shù)據(jù)智慧墻呈現(xiàn)出來的效果大打折扣，真正意義上的大數(shù)據(jù)智慧墻應(yīng)實(shí)現(xiàn)感知、分析、預(yù)測(cè)、推薦等多種功能，而不是只進(jìn)行數(shù)據(jù)、圖片的簡(jiǎn)單展示。

1. 3 構(gòu)建高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的意義

從學(xué)術(shù)意義上而言，目前已有研究主要是站在內(nèi)容、技術(shù)等視角，著眼于如何搭建智慧墻系統(tǒng)、尋求智慧墻服務(wù)路徑，缺乏相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。因此，亟需一套比較科學(xué)全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來指導(dǎo)高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的建設(shè)與評(píng)價(jià)高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的服務(wù)效能。

從現(xiàn)實(shí)意義上而言，目前高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻在實(shí)踐運(yùn)行中存在頁面布局缺乏創(chuàng)新、內(nèi)容呈現(xiàn)流于形式、服務(wù)功能不夠全面等問題。因此，構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以為還未采用大數(shù)據(jù)智慧墻的高校圖書館提供指導(dǎo)參考，在一定程度上規(guī)避上述問題，發(fā)揮大數(shù)據(jù)智慧墻應(yīng)有的效能，從而提升高校圖書館的服務(wù)水平。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取與驗(yàn)證

以LibQUAL+TM 模型為基礎(chǔ)，分析同類產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的特點(diǎn)，總結(jié)其初始評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用專家調(diào)查法、李克特量表法、變異系數(shù)、隸屬度函數(shù)，對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行篩選和驗(yàn)證。

2. 1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

2. 1. 1 選取原則

第一，完備性原則，即對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻系統(tǒng)相關(guān)的各個(gè)方面進(jìn)行充分考慮;第二，科學(xué)性原則，即各項(xiàng)指標(biāo)必須符合實(shí)際，符合研究主體的自身特性，并且在未來相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)依然具有指導(dǎo)意義;第三，層次性原則，即各層指標(biāo)應(yīng)該層次分明、邏輯清晰，既有機(jī)統(tǒng)一，又互不重疊;第四，可行性原則，即各項(xiàng)指標(biāo)必須具有評(píng)價(jià)可操作性，能夠切實(shí)對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)起到積極作用。

2. 1. 2 初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

LibQUAL+TM 模型被用于評(píng)估圖書館領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)該模型進(jìn)行本土化改進(jìn)，提出圖書館員、服務(wù)效果、文獻(xiàn)資源、圖書館設(shè)備和圖書館環(huán)境5 大維度[7] ，文章結(jié)合高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻服務(wù)的特點(diǎn)，將5 大維度調(diào)整為“智慧墻界面、智慧墻內(nèi)容、智慧墻功能、智慧墻效果”4 大維度，并將其作為高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。數(shù)智時(shí)代，高校圖書館員需要更高的素質(zhì)，需要設(shè)計(jì)更符合用戶習(xí)慣和需求的智慧墻界面、內(nèi)容、功能，其價(jià)值體現(xiàn)在智慧服務(wù)的整個(gè)過程，因而研究并未單獨(dú)列出圖書館員維度;文獻(xiàn)資源維度融合在智慧墻內(nèi)容、智慧墻功能中;圖書館設(shè)備維度和圖書館環(huán)境維度則反映在智慧墻界面的外觀設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性等方面中。同時(shí)研究將高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的特點(diǎn)作為高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)選取依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了25 個(gè)隸屬一級(jí)指標(biāo)范疇的二級(jí)指標(biāo)。

（1）智慧墻界面（P1）。高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻系統(tǒng)操作的難易程度會(huì)影響用戶是否愿意繼續(xù)使用;針對(duì)不同類型用戶（如領(lǐng)導(dǎo)、館員、讀者）展示不同的界面（單屏幕展示、多屏幕輪詢展示），會(huì)影響用戶是否愿意深入了解大數(shù)據(jù)智慧墻，繼而影響用戶是否愿意深入了解該圖書館;此外，屏幕尺寸與場(chǎng)地大小的適配度，屏幕視覺顆粒感的強(qiáng)烈度，UI 界面的色彩搭配，不同功能模塊、圖文的排列與分布等，也都會(huì)影響用戶的體驗(yàn)效果和持續(xù)使用行為。因此，在智慧墻界面（P1） 下設(shè)置了系統(tǒng)友好性（Q1）、用戶針對(duì)性（Q2）、布局設(shè)計(jì)（Q3）、層次架構(gòu)（Q4）、色彩搭配（Q5）、屏幕尺寸（Q6）、屏幕分辨率（Q7）7 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（2）智慧墻內(nèi)容（P2）。大數(shù)據(jù)智慧墻展示的內(nèi)容既要滿足用戶的群體性需求，也要關(guān)注用戶的個(gè)性化需求，因而在智慧墻內(nèi)容（P2）下設(shè)置了6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，環(huán)境數(shù)據(jù)（Q8） 包括日歷、時(shí)間、天氣、服務(wù)與設(shè)備導(dǎo)覽等;用戶流量（Q9）包括不同時(shí)段（如實(shí)時(shí)、本周、本月等） 的入館人數(shù);借閱服務(wù)（Q10）包括不同時(shí)段（如當(dāng)日、本周、本月等）圖書的借出、歸還數(shù)量;資源利用（Q11）包括紙質(zhì)資源借閱排行、電子數(shù)據(jù)庫訪問排行、空間閱覽室和多媒體功能室的使用情況;活動(dòng)通知（Q12）包括各類講座、展覽、沙龍等用戶活動(dòng)的展示;精準(zhǔn)服務(wù)（Q13），即基于用戶畫像提供的個(gè)性化服務(wù)。

（3）智慧墻功能（P3）。大數(shù)據(jù)智慧墻的功能最能展現(xiàn)出圖書館的業(yè)務(wù)水平，其能夠呈現(xiàn)最直觀的效果，為用戶帶來良好的體驗(yàn)，主要包括強(qiáng)大的服務(wù)能力、全面的服務(wù)理念、便捷的服務(wù)方式，因而在這一維度下設(shè)計(jì)了5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，功能全面性（Q14），即大數(shù)據(jù)智慧墻的基本服務(wù)功能是否全面;使用便利性（Q15），即大數(shù)據(jù)智慧墻各項(xiàng)功能的使用是否方便、快捷，如大數(shù)據(jù)智慧墻能否實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問圖書館資源、云借閱圖書等功能;檢索完備性（Q16），即用戶在分屏搜索欄檢索時(shí)，檢索結(jié)果是否全面;功能擴(kuò)展性（Q17），即大數(shù)據(jù)智慧墻各項(xiàng)功能是否可無限擴(kuò)展、可外接各類第三方數(shù)據(jù);全面感知性（Q18），即大數(shù)據(jù)智慧墻是否能將碎片化的信息串聯(lián)成互聯(lián)化的信息，實(shí)現(xiàn)用戶與館員、前臺(tái)與后臺(tái)之間的智能聯(lián)接[8] 。

（4）智慧墻效果（P4）?？煽康南到y(tǒng)、用戶的參與等可以保證大數(shù)據(jù)智慧墻的效果，因此在智慧墻效果（P4）下設(shè)置了7 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（Q19），即大數(shù)據(jù)智慧墻所有的展示數(shù)據(jù)是否經(jīng)過數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的清洗，以過濾掉各項(xiàng)數(shù)據(jù)源因統(tǒng)計(jì)口徑不同、表現(xiàn)方式不同而帶來的差異;展示豐富性（Q20），即大數(shù)據(jù)智慧墻所展示數(shù)據(jù)的種類數(shù);系統(tǒng)穩(wěn)定性（Q21），即系統(tǒng)數(shù)據(jù)的調(diào)用、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)是否穩(wěn)定;系統(tǒng)兼容性（Q22），即系統(tǒng)頁面能否兼容各類設(shè)備端;用戶隱私性（Q23），即大數(shù)據(jù)智慧墻是否可以允許用戶通過個(gè)人設(shè)備掃碼獲得專屬的個(gè)人隱私行為數(shù)據(jù);用戶參與性（Q24），即用戶對(duì)智慧墻使用量的統(tǒng)計(jì);交互有效性（Q25），即用戶能否通過交互獲得有效信息（人工智能回復(fù)、虛擬機(jī)器人問答等）。

2. 2 基于專家反饋的評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證

在初始設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出調(diào)查問卷，問卷內(nèi)容包含25 個(gè)指標(biāo)及其描述，研究采用李克特五級(jí)量表評(píng)分，并設(shè)置開放性選項(xiàng)?；跀?shù)據(jù)收集與處理難度的考量，研究最終確定參與本次問卷調(diào)查的專家人數(shù)為25 人，這些專家來自湖南省部分高校，長(zhǎng)期從事圖書館業(yè)務(wù)工作，其中4 人具有正高級(jí)職稱，13 人具有副高級(jí)職稱，4 人擔(dān)任或曾擔(dān)任圖書館館長(zhǎng)職務(wù)，6 人為業(yè)務(wù)部門主任，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的權(quán)威性較高。此次調(diào)查發(fā)放問卷25 份，回收問卷25 份，有效率為100%，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求。

調(diào)查對(duì)象的評(píng)分具有一定的主觀性，因此為確保指標(biāo)的科學(xué)合理，研究結(jié)合問卷結(jié)果，通過變異系數(shù)和隸屬度函數(shù)2 種方法對(duì)高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)的25 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行初篩。變異系數(shù)是單位均值上的離散程度，代表的是不確定性。離散程度越大，波動(dòng)性就越大，不確定性也就越大。變異系數(shù)較大的指標(biāo)表明不同調(diào)查對(duì)象對(duì)該指標(biāo)的重要性意見存在較大差異，一般認(rèn)為變異系數(shù)不大于0. 25 的指標(biāo)項(xiàng)才予以保留[9] 。而隸屬度是重要評(píng)價(jià)數(shù)與總評(píng)價(jià)數(shù)兩者的比值，能夠在一定程度上反映某指標(biāo)的重要性，選取隸屬度0. 6 為臨界值，即有60%的專家認(rèn)為該指標(biāo)重要，該指標(biāo)得到一半以上專家認(rèn)可，因此予以保留[10] 。

變異系數(shù)（Vi ）是樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Si ）與重要性均值（Ci ）的比值，在公式（1）中，Si 為指標(biāo)i 得分?jǐn)?shù)據(jù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差，Ci 為指標(biāo)i 的重要性均值。

樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Si ）表達(dá)的是樣本數(shù)據(jù)的離散程度，在公式（2）中，Cij 為j 專家對(duì)指標(biāo)i 的評(píng)分，Ci為指標(biāo)i 的重要性均值，mi 為指標(biāo)i 的樣本數(shù)量。

重要性均值（Ci ）表示在問卷評(píng)分集合中，i 指標(biāo)重要性得分集中趨勢(shì)的數(shù)量。在公式（3）中，Cij為j 專家對(duì)指標(biāo)i 的評(píng)分，m 為專家人數(shù)。

針對(duì)一個(gè)指標(biāo)集下的某一指標(biāo)的評(píng)價(jià)總?cè)藬?shù)為Yi ，對(duì)該指標(biāo)的評(píng)價(jià)為重要（因采用李克特五級(jí)量表評(píng)分，故3 分以上表示重要）的人數(shù)為L(zhǎng)i ，Ui 即為該指標(biāo)的隸屬度，它是將該指標(biāo)評(píng)為重要的專家數(shù)與所有參與評(píng)價(jià)的專家數(shù)的比值。該指標(biāo)集的值域區(qū)間為0 到1，隸屬度越接近1，表示該指標(biāo)越重要。

通過上述4 個(gè)公式，研究計(jì)算出25 個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)和隸屬度，發(fā)現(xiàn)在初始設(shè)計(jì)的25 個(gè)指標(biāo)中，屏幕尺寸、屏幕分辨率、用戶參與性的變異系數(shù)大于0. 25，屏幕分辨率、環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶參與性的隸屬度小于0. 6。由于所有指標(biāo)必須通過變異系數(shù)與隸屬度2 種方法的篩選，因此剔除屏幕尺寸、屏幕分辨率、環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶參與性4 個(gè)指標(biāo)。另外在發(fā)放問卷的過程中，多位專家建議在一級(jí)指標(biāo)“智慧墻內(nèi)容”下增設(shè)“服務(wù)導(dǎo)覽” 指標(biāo)，因此，最終確定了由4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)與22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

在綜合評(píng)價(jià)過程中，指標(biāo)權(quán)重的確定十分重要，文章采用層次分析法計(jì)算高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。層次分析法是將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，并在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法，已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

3. 1 基于層次分析法的權(quán)重計(jì)算

根據(jù)層次分析法的原理展開研究，其步驟如下：構(gòu)建判斷矩陣—檢驗(yàn)矩陣的一致性—計(jì)算一級(jí)指標(biāo)權(quán)重—計(jì)算二級(jí)指標(biāo)權(quán)重—計(jì)算二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重。

3. 1. 1 構(gòu)建判斷矩陣

層次分析法使用Saaty T L[10] 給出的9 個(gè)重要性等級(jí)對(duì)同層級(jí)中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，由此形成的矩陣稱為判斷矩陣，其具有aij = 1/ aji 的性質(zhì)。

表2 中判斷矩陣M 為n 階正互反矩陣，其中A1至An 是指n 項(xiàng)指標(biāo)，且各項(xiàng)指標(biāo)兩兩比較。A1 相對(duì)于A2 的重要性比較為a12，A2 相對(duì)于A1 的重要性比較a21 是a12 的倒數(shù)，也就是1/ a12。而各指標(biāo)自比皆為1，所以該矩陣重要性比較只需要n（n-1） / 2個(gè)判斷標(biāo)度值即為完整。

文章的一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣為MA-P ，4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣分別為MP1-Q、MP2-Q、MP3-Q、MP4-Q。其中專家1 的判斷矩陣如下：

3. 1. 2 一致性檢驗(yàn)

將判斷矩陣最大特征根的特征向量進(jìn)行按列歸一化計(jì)算，所得結(jié)果記作ω，ω 中的元素為某層因素在上一層因素中的權(quán)值，其中ωi 為指標(biāo)i 的權(quán)重，（Aω）i 為{A}指標(biāo)集中i 指標(biāo)相對(duì)于其他指標(biāo)的權(quán)重和積，最大特征根λmax 的計(jì)算公式如下：

判斷矩陣的最大特征根記作λmax，判斷矩陣的階數(shù)為n，n 階判斷矩陣的最大特征根λmax≥n，有且僅有λmax =n 時(shí)，該判斷矩陣為一致矩陣，λmax 與n的比值越大，該判斷矩陣越不一致。一致性指標(biāo)為CI，CI 值越大，表示一致性越小，使用最大特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量作為相比較的因素對(duì)上層因素影響程度的權(quán)向量，其值越大，判斷誤差越大，因此用λmax -n 的值來評(píng)價(jià)判斷矩陣的不一致程度，一致性指標(biāo)CI 定義見如下公式：

CI 值等于0 時(shí)，判斷矩陣完美一致;CI 值接近0，判斷矩陣一致性滿意;CI 值越大，判斷矩陣不一致性越嚴(yán)重。一致性的偏差可能受隨機(jī)因素影響，并且與判斷矩陣的階數(shù)相關(guān)，判斷矩陣的階數(shù)越大，一致性指標(biāo)偏離可能性越大，由此引出隨機(jī)一致性指標(biāo)RI 標(biāo)準(zhǔn)值表（該標(biāo)準(zhǔn)值表在不同標(biāo)準(zhǔn)下，RI 值有微小差異）來計(jì)算一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR，其計(jì)算公式如下：

當(dāng)CR 值大于或等于0. 1 時(shí)，則認(rèn)為該判斷矩陣不能通過一致性檢驗(yàn)，具有不滿意的一致性。

3. 2 權(quán)重計(jì)算結(jié)果

3. 2. 1 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重確立

綜合以上方法，使用公式（5）、（6）、（7），計(jì)算出專家1 的MA-P 判斷矩陣最大特征根λmax =4. 264 1，一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR =0. 097 8，該判斷矩陣的CR 值小于0. 1，通過一致性檢驗(yàn)。用以上公式計(jì)算其他6 位專家的判斷矩陣，并將各指標(biāo)的平均數(shù)作為綜合權(quán)重，得出以下結(jié)果：

從表3 中可以看出，各個(gè)專家的判斷矩陣都通過了一致性檢驗(yàn)。智慧墻界面（P1）、智慧墻內(nèi)容（P2）、智慧墻功能（P3）、智慧墻效果（P4）的權(quán)重分別為0. 139 7、0. 382 6、0. 283 9、0. 193 8。多數(shù)專家認(rèn)為智慧墻內(nèi)容相關(guān)的指標(biāo)對(duì)用戶使用影響最大，而智慧墻界面相關(guān)的指標(biāo)對(duì)用戶使用影響較小。

3. 2. 2 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確立

使用同樣方法分別計(jì)算出4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)下22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，最大特征根λmax 和一致性檢驗(yàn)系數(shù)CR（見表4、5、6、7）。根據(jù)表4 的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在智慧墻界面（P1）維度下，系統(tǒng)友好性（Q1）的權(quán)重為0. 282 6，用戶針對(duì)性（Q2）的權(quán)重為0. 176 0，布局設(shè)計(jì)（Q3）的權(quán)重為0. 229 0，層次架構(gòu)（Q4）的權(quán)重為0. 190 6，色彩搭配（Q5）的權(quán)重為0. 121 8，且各專家判斷矩陣的CR 值均小于0. 1，通過一致性檢驗(yàn)?？梢妼＜艺J(rèn)為系統(tǒng)友好性（Q1）在智慧墻界面（P1）下的各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)中最為重要，充分體現(xiàn)了圖書館“以讀者為中心”的服務(wù)理念。

在智慧墻內(nèi)容（P2）維度下，各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值差異較大，服務(wù)導(dǎo)覽（Q6）的權(quán)重為0. 070 5，用戶流量（Q7）的權(quán)重為0. 072 6，借閱服務(wù)（Q8）的權(quán)重為0. 144 4，資源利用（Q9）的權(quán)重為0. 345 5，活動(dòng)通知（Q10）的權(quán)重為0. 153 6，精準(zhǔn)服務(wù)（Q11）的權(quán)重為0. 213 4。可見在智慧墻內(nèi)容（P2）下的各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)中，專家認(rèn)為資源利用（Q9）和精準(zhǔn)服務(wù)（Q11） 更為重要，而服務(wù)導(dǎo)覽（Q6） 與用戶流量（Q7）的重要性較低。

在智慧墻功能（P3）維度下，功能全面性（Q12）的權(quán)重為0. 176 9，使用便利性（Q13） 的權(quán)重為0. 241 5，檢索完備性（Q14）的權(quán)重為0. 102 1，功能擴(kuò)展性（Q15）的權(quán)重為0. 218 1，全面感知性（Q16）的權(quán)重為0. 261 4。說明在專家們看來，大數(shù)據(jù)智慧墻作為智慧圖書館的重要組成部分，其全面感知性（Q16）最為重要，其次是使用便利性（Q13）。

在智慧墻效果（P4）維度下，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（Q17）的權(quán)重為0. 337 2，展示豐富性（Q18） 的權(quán)重為0. 052 5，系統(tǒng)穩(wěn)定性（Q19）的權(quán)重為0. 128 9，系統(tǒng)兼容性（Q20）的權(quán)重為0. 130 4，用戶隱私性（Q21）的權(quán)重為0. 155 4，交互有效性（Q22） 的權(quán)重為0. 195 6。專家認(rèn)為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（Q17）是至關(guān)重要的。在大數(shù)據(jù)智慧墻的建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)十分重要，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)能夠有效說明實(shí)際問題。這也給圖書館各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接工作提出了更高的要求。

在得出高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，以及一級(jí)指標(biāo)下的各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，文章將4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一比較，計(jì)算出各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的合成權(quán)重，其計(jì)算公式如下：

Wi =Wp ×Wq （8）

在公式（8）中，Wi 是合成權(quán)重，Wp 是一級(jí)各指標(biāo)權(quán)重，Wq 是二級(jí)各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合公式（8），得到以下結(jié)果（見表8）。

3. 3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定

文章最終構(gòu)建了由4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)與22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見圖1。

由圖1 可知，在所有一級(jí)指標(biāo)中，智慧墻內(nèi)容（P2）的權(quán)重最高，排在第一位，占比為38. 26%，能最大限度地影響用戶體驗(yàn);智慧墻功能（P3）排在第二位，占比為28. 39%;智慧墻效果（P4）排第三位，占比為19. 38%;智慧墻界面（P1）排在末尾，占比為13. 97%。所以，在高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻建設(shè)過程中，我們需要優(yōu)先考慮有關(guān)智慧墻內(nèi)容方面的各項(xiàng)因素。在各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)中，資源利用（Q9）、精準(zhǔn)服務(wù)（Q11）相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的合成權(quán)重排名分別為第一、第二，相應(yīng)占比為13. 22%、8. 16%，說明用戶在高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的使用過程中更加重視這2 個(gè)方面。因此，高校圖書館應(yīng)立足實(shí)際，堅(jiān)持為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的資源與服務(wù)。

4 結(jié)論與建議

首先，文章從用戶滿意度視角出發(fā)，以LibQUAL+TM模型為基礎(chǔ)，分析同類產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻的特點(diǎn)，總結(jié)初始評(píng)價(jià)指標(biāo);其次利用專家調(diào)查法、李克特量表法、數(shù)學(xué)問題的非傳統(tǒng)解法，對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行篩選和驗(yàn)證;最后基于層次分析法構(gòu)建了高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但由于能聯(lián)系到的專家有限，數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這也是本研究的不足之處。未來希望能擴(kuò)大專家的調(diào)查范圍，并結(jié)合已有的不同類型的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻運(yùn)行模式進(jìn)行實(shí)證研究，從而進(jìn)一步完善該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

文章構(gòu)建的高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻評(píng)價(jià)指標(biāo)體系旨在初步探索高校圖書館如何科學(xué)有效地使用大數(shù)據(jù)智慧墻，進(jìn)而為高校圖書館引進(jìn)大數(shù)據(jù)智慧墻提供指導(dǎo)借鑒。首先，深化大數(shù)據(jù)智慧墻內(nèi)容。內(nèi)容是高校圖書館大數(shù)據(jù)智慧墻用戶服務(wù)的核心，而資源利用又是重中之重，因此高校圖書館需實(shí)時(shí)更新資源的利用情況，實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)傳播;同時(shí)高校圖書館要做好精準(zhǔn)服務(wù)，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，如為畢業(yè)生提供在校期間的到館足跡。其次，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)智慧墻功能。高校圖書館應(yīng)利用新媒體對(duì)大數(shù)據(jù)智慧墻的特色功能進(jìn)行宣傳，讓用戶感受到使用的便利性，使圖書館碎片化的信息轉(zhuǎn)變成系統(tǒng)全面的知識(shí)。再次，保證大數(shù)據(jù)智慧墻效果。數(shù)據(jù)是智慧墻效果展示的基石，只有確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，才能保證大數(shù)據(jù)智慧墻的效果。因此高校圖書館需剔除沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的口徑，對(duì)無法統(tǒng)一的數(shù)據(jù)作出說明。同時(shí)，用戶較為關(guān)心能否通過大數(shù)據(jù)智慧墻獲得有效信息，因此圖書館需加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智慧墻與用戶的互動(dòng)交流，通過及時(shí)的自動(dòng)回復(fù)與優(yōu)質(zhì)的人工回復(fù)，實(shí)現(xiàn)交互的有效性。最后，優(yōu)化大數(shù)據(jù)智慧墻界面。大數(shù)據(jù)智慧墻系統(tǒng)的操作不宜過于復(fù)雜，應(yīng)以簡(jiǎn)單、方便為主，否則易降低用戶使用的積極性;界面布局設(shè)計(jì)不能千篇一律，應(yīng)結(jié)合用戶需求、本館特色、本校特色來設(shè)計(jì)，讓用戶更加主動(dòng)了解圖書館。

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本文系湖南省衡陽市社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“衡陽高校圖書館參與衡陽市公共文化服務(wù)對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022C011）的研究成果之一。