氣候變化對蘋果病蟲害的影響及防控對策

周坤 岳剛 白海霞 劉艷紅

摘 要：氣候變化對蘋果病蟲害的發(fā)生模式影響重大，通過分析溫度變化、降水模式及極端氣候事件對蘋果病蟲害的影響，提出對氣候變化下的蘋果樹采取建立智能監(jiān)測與預警系統(tǒng)、生物防治與生態(tài)調(diào)控、耐逆性品種選育及調(diào)整創(chuàng)新果園管理模式等防控對策。

關鍵詞：氣候變化；蘋果；病蟲害；影響；防控對策

氣候變化問題一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要挑戰(zhàn)，在當前氣候變化的背景下，蘋果病蟲害發(fā)生情況愈發(fā)復雜。研究顯示，氣候變化特別是溫度、降水模式及極端氣候事件的發(fā)生，對蘋果病蟲害的發(fā)生周期、類型及危害程度作用顯著。因此，需要深入了解氣候變化對蘋果病蟲害發(fā)生的具體影響，制定有效的管理和防控對策，促進蘋果產(chǎn)業(yè)高質高效、健康持續(xù)發(fā)展。

1 不同氣候變化對蘋果生長的影響

1.1 溫度變化

蘋果樹對生長和果實發(fā)育極度依賴于穩(wěn)定和適宜的溫度條件。近年來，全球平均溫度的上升對蘋果樹的生長周期產(chǎn)生了顯著影響。溫度升高導致開花期提前，使蘋果花還未成熟就開花，嫩芽暴露在霜凍冰雹等極端氣候中，造成部分蘋果樹整株死亡；同時，極端高溫暴曬還會引發(fā)蘋果表面曬斑，引發(fā)水心病以及過快成熟，影響果實的品質和貯存時間；高溫天氣影響花芽分化進程，溫度超過30 ℃，葉片合成的營養(yǎng)都用于消耗，影響成花數(shù)量和品質；蘋果休眠需要低溫期，但目前的低溫期時間越來越短，導致產(chǎn)量不斷減少；日本的一項研究指出，氣候變暖會導致蘋果酸度降低，甜度增加，還會讓蘋果的口感不再那么脆。因此，溫度變化對蘋果樹的生產(chǎn)與收益具有直接影響。

1.2 降水模式

降水是影響蘋果樹生長的另一個關鍵因素。氣候變化導致降水模式改變，包括降水量的不確定性和極端降水事件的增加，對蘋果樹的生長環(huán)境產(chǎn)生了顯著影響。不規(guī)律的降水導致水分脅迫，如花期降連陰雨，當花期遇到5天以上連陰雨時，會影響授粉，造成坐不住果，花而不實，隔年結果；夏季新梢停長前（銅川5月中下旬），降雨多春梢會推遲停長，影響成花。此外，降水模式的變化加劇了土壤侵蝕和養(yǎng)分流失，進而影響蘋果樹的營養(yǎng)吸收和樹體健康。

1.3 極端氣候事件

極端氣候事件包括極端高溫、干旱、暴雨和冰雹等。極端氣候事件的增加，對蘋果樹的生長產(chǎn)生了直接和間接的影響。例如，花期刮大風，會影響蜜蜂和昆蟲授粉，風速6～7級，空氣濕度降低，會使柱頭變干，花粉不能發(fā)芽；極端高溫導致果實曬傷，暴雨和冰雹導致果實損傷和樹枝折斷；-20 ℃以下極度低溫凍害，會使蘋果樹的細胞液結冰，導致細胞膜受損，影響樹體正常生長和發(fā)育，且容易造成樹干受凍開裂，加重腐爛病發(fā)生（圖1）。這些極端氣候事件不僅影響當年產(chǎn)量，還影響蘋果樹的經(jīng)濟壽命和持續(xù)生產(chǎn)力。

2 氣候變化對蘋果樹病蟲害發(fā)生模式的影響

2.1 病蟲害種類和發(fā)生頻率

氣候變化特別是溫度升高和降水模式的變化，對蘋果病蟲害種類和發(fā)生頻率產(chǎn)生了顯著影響。溫度升高有利于某些害蟲和病原體的生存和繁殖，從而導致這些病蟲害的發(fā)生頻率和范圍擴大。例如，較暖的冬季降低某些害蟲的死亡率，使其來年春季以更大的數(shù)量出現(xiàn)；雨水多、濕度大，容易引起蘋果樹褐斑病及嘎拉等品種炭疽葉枯病大發(fā)生。此外，某些病原菌在溫暖濕潤的環(huán)境中更易生長和傳播，導致蘋果樹病蟲害劇增。氣候變化增加了蘋果生產(chǎn)的不確定性，必須采用新的防治策略應對。

2.2 病蟲害發(fā)生周期

氣候因素特別是溫度和濕度的變化對蘋果病蟲害的生命周期產(chǎn)生了重要影響。溫度升高導致害蟲生命周期加快，增加了全年害蟲發(fā)生代數(shù)，需要全年進行更為頻繁的害蟲管理；濕度變化同樣影響蘋果病蟲害的發(fā)生發(fā)展。例如，濕潤條件會促進某些真菌病害發(fā)生，干旱條件使蘋果樹更易受到某些害蟲危害，如天氣持續(xù)干旱使二斑葉螨、白粉病等病蟲危害加重。因此，針對氣候因素的這些變化，在病蟲害防治措施上要進行細致安排和動態(tài)調(diào)整。

2.3 病蟲害嚴重程度

極端氣候事件，如持續(xù)高溫、干旱和暴雨等，會加劇病蟲害發(fā)生。持續(xù)高溫會加速蘋果害蟲代謝過程，使它們更活躍，加劇了危害性。干旱會減弱蘋果樹抵抗力，加重病蟲的危害。暴雨會引起蘋果病害暴發(fā)。若極端氣候事件結合，更增加了蘋果病蟲害的防治難度。

3 病蟲害防控對策

3.1 傳統(tǒng)病蟲害防治方法分析

在氣候發(fā)生變化的背景下，傳統(tǒng)病蟲害防治方法需要重新評估和優(yōu)化。目前蘋果病蟲害的防治方法主要有化學防治、生物防治以及綜合防治等。

化學防治是目前蘋果病蟲害最常用的方法之一，主要依賴于化學農(nóng)藥來防控病蟲害，優(yōu)點是作用快，效果明顯，能夠迅速減少病蟲的危害，但長期和過度使用會帶來一系列問題，如農(nóng)藥殘留、病蟲害抗藥性增強以及對環(huán)境和人類健康帶來潛在風險；生物防治作為化學防治的補充和替代，利用天敵、微生物或植物源性物質來控制病蟲害，對生態(tài)系統(tǒng)的影響較小，更加環(huán)保，具有可持續(xù)性和對非靶標生物的低毒等優(yōu)勢，但防治效果受到許多因素的影響。如氣候條件、生物防治劑的選擇和應用時機等，需要精細的管理和監(jiān)測；綜合防治結合了多種防治方法（化學防治、生物防治、農(nóng)藝管理等），實現(xiàn)了病蟲防控的最大效果和可持續(xù)性。但這種防治策略需要對各種方法和措施進行有效協(xié)調(diào)和整合。

3.2 氣候變化背景下病蟲害防控對策

3.2.1 建立智能監(jiān)測與預警系統(tǒng) 在氣候變化的背景下，傳統(tǒng)的病蟲害監(jiān)測方法已不足以應對新的挑戰(zhàn)。因此，規(guī)?；麍@應聯(lián)合當?shù)貧庀笳?，建立集成氣象?shù)據(jù)和人工智能（AI）算法的智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過分析氣候變化趨勢，精準預測病蟲害的發(fā)生，在生產(chǎn)上提前采取防治措施。例如，利用溫度、濕度和風速等數(shù)據(jù)，人工智能算法可以預測特定病蟲害的發(fā)生概率，及時向監(jiān)測地周邊果農(nóng)發(fā)送預警信息，利于果園采用有效防治措施。

3.2.2 適應性病蟲害管理 適應性管理是一種靈活的策略，旨在根據(jù)氣候條件的變化調(diào)整病蟲害防治方法，包括利用氣候模型和預測工具來預測病蟲害發(fā)生的趨勢，并據(jù)此調(diào)整防治時機和方法。例如，通過監(jiān)測溫度和濕度的變化，準確預測蘋果害蟲暴發(fā)時間和潛在病害風險，及時采取措施。此外，適應性管理還包括改進田間栽培方法，如調(diào)整果園密度和修剪方法，新建園設計成行寬株密模式，行間種草，株間順行覆蓋地布或地膜；老果園冬剪時提升干高（圖2、圖3），既能減輕病蟲害發(fā)生，又利于新型農(nóng)機具省力化作業(yè)。

3.2.3 應用生物防治與生態(tài)調(diào)控 采用生物防治，利用天敵和生物農(nóng)藥，有效減少化學農(nóng)藥使用量，降低對環(huán)境的影響。例如，通過引入特定的捕食性昆蟲或病原微生物，自然地控制病蟲害的發(fā)生；結合生態(tài)農(nóng)業(yè)理念，優(yōu)先調(diào)整優(yōu)化不同熟期的品種結構，減少病蟲疊加危害；防治方法盡量利用各種物理因子（光、電、熱、風）或器械防治害蟲，方法包括捕殺、誘殺、阻隔、輻照技術的使用等，如黑光燈誘蟲，枝干涂白驅避害蟲產(chǎn)卵，誘蛾器皿內(nèi)放置糖醋液、性誘劑（圖4、圖5），減少農(nóng)藥使用次數(shù)和降低濃度，提高果品質量，增加市場競爭力，達到增產(chǎn)增收的目的。

3.2.4 耐逆性品種選育 隨著生物技術的發(fā)展，耐逆性品種的選育成為可能。這些品種通過自然或人工選擇，具有更強的適應極端氣候和抵御病蟲害的能力。例如，育種技術可以通過選擇具有高溫或干旱耐受性的品種，來應對氣候變化帶來的挑戰(zhàn)。此外，基因工程技術的應用，為提高蘋果樹的耐逆性提供了新的可能，通過精確修改蘋果樹的基因，增強蘋果樹對特定病蟲害的抗性，從而減少化學防治頻率。

3.2.5 調(diào)整和創(chuàng)新果園管理模式 隨著氣候變化的加劇，傳統(tǒng)果園管理措施需要調(diào)整和創(chuàng)新。一是選擇更適應氣候變化的蘋果品種，如抗旱、抗病或耐熱品種；二是改善土壤管理和提高水資源利用效率。例如，采用滴灌和節(jié)水灌溉系統(tǒng)可以提高水資源的利用效率，減少過度灌溉導致的病害風險；三是增加有機肥的施用和地面生草（秸稈）覆蓋，不斷改善土壤結構和養(yǎng)分狀況，增強樹體抗逆性；四是搞好防凍管護。有凍害的果園，延遲（農(nóng)歷“四九”以后）冬季修剪，剪后傷口及時用愈合劑或混合乳劑涂刷保護。

作者簡介：周坤（1979年—），女，大專學歷，農(nóng)藝師，主要從事果樹新品種、新技術的示范與推廣工作。電話： 13992978812，E-mail：191394454@qq.com。