電子商務(wù)與縣域消費

施金鳳 陸軍 王豐閣

摘要：基于2011—2019年全國1 081個縣域的面板數(shù)據(jù)，以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策作為準(zhǔn)自然實驗，使用多時點雙重差分模型定量分析電子商務(wù)對縣域消費的總體性影響，并探討其中的作用機(jī)制。結(jié)果表明，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策使得縣域消費增長1.6%；該政策的消費促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，西部明顯強于中部、東部，對西部縣域消費的促進(jìn)作用達(dá)5%；機(jī)制檢驗表明該政策可以通過提高信息匹配效率和生產(chǎn)效率來促進(jìn)消費。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；縣域消費；信息匹配；生產(chǎn)效率；鄉(xiāng)村振興

中圖分類號：F724.6? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）06-0235-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.06.039 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

E-commerce and county consumption： A quasi-natural experiment of e-commerce into a comprehensive rural demonstration county

SHI Jin-feng1， LU Jun2， WANG Feng-ge1

（1. School of Big Data Application and Economics， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang? 550025， China；

2. Vanke School of Public Health， Tsinghua University， Beijing? 100084， China）

Abstract： Based on the panel data of 1 081 counties in China from 2011 to 2019， taking the policy of e-commerce into comprehensive rural demonstration county as a quasi-natural experiment， the multi-time point differential model was used to quantitatively analyze the overall impact of e-commerce on county consumption and its mechanism was explored. The results showed that the policy of e-commerce into the comprehensive rural demonstration county increased county consumption by 1.6%； there was regional heterogeneity in the consumption promotion effect of this policy， with the western region being significantly stronger than the central and eastern regions， and the promotion effect of consumption in western counties reached 5%； mechanism test showed that this policy could promote consumption by improving the efficiency of information matching and production.

Key words： electronic commerce； county consumption； information matching； production efficiency； rural revitalization

進(jìn)入新時代以來，城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡不充分問題上升為中國社會主要矛盾［1］?？h域作為國家經(jīng)濟(jì)的基本單位，位于城鄉(xiāng)兩頭的交匯點，承載著銜接城鄉(xiāng)、統(tǒng)籌發(fā)展的重大使命?！吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》明確縣域產(chǎn)業(yè)、縣域消費、縣域統(tǒng)籌在鄉(xiāng)村振興中的重要作用，其中，消費是經(jīng)濟(jì)增長的第一動力，也是人民對美好生活需要的直接體現(xiàn)。以縣域為切入點，促進(jìn)消費，是拉動內(nèi)需、支持鄉(xiāng)村振興的重要舉措，具有巨大的空間和潛力。從消費端來看，根據(jù)國務(wù)院智庫數(shù)據(jù)測算，2019年縣域人口占全國的63.1%，但社會消費品零售總額只占全國的45.1%，縣城人均消費支出僅占地級及以上城市的2/3左右。從供給端來看，縣域商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，公共服務(wù)設(shè)施存在短板，商業(yè)體系不夠完善，消費環(huán)境不夠優(yōu)化，這些都難以滿足消費者提質(zhì)擴(kuò)容的要求。

20世紀(jì)90年代以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用深刻影響了社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在貿(mào)易領(lǐng)域深度應(yīng)用的電子商務(wù)，憑借供需快速匹配、產(chǎn)銷高效銜接等優(yōu)勢，得到了快速發(fā)展。當(dāng)然，電子商務(wù)的快速發(fā)展離不開國家的政策支持。特別是農(nóng)村電商，自2014年以來，中央一號文件連續(xù)九年對農(nóng)村電商做出了部署，國家相關(guān)部委也相繼出臺了一系列政策文件推進(jìn)農(nóng)村電商的發(fā)展。經(jīng)過20多年的發(fā)展，電商也逐漸從“眼球經(jīng)濟(jì)”向“價值經(jīng)濟(jì)”過渡，在此過程中，其進(jìn)一步向生產(chǎn)和消費領(lǐng)域延伸成為了必然選擇［2］。綜上，電子商務(wù)的自身屬性以及國家政策的扶持可以使其在縣域消費領(lǐng)域大有作為。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)較少直接討論電子商務(wù)與縣域消費。與本研究密切相關(guān)的研究，一類是關(guān)于消費。消費作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的和動力，一直以來都是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題，傳統(tǒng)的關(guān)于消費增長的研究多關(guān)注：①外部環(huán)境對消費行為差異的影響［3-5］；②消費增長的路徑選擇與優(yōu)化［6］；③消費對經(jīng)濟(jì)增長的影響［7］。隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，學(xué)者越來越多地關(guān)注其對消費的影響，程璐［8］利用調(diào)研數(shù)據(jù)，從心理、經(jīng)濟(jì)、行為三方面分析了網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知對中國農(nóng)村居民消費的影響。汪洋等［9］基于省級面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對居民消費具有正向的影響。

作為信息技術(shù)在貿(mào)易領(lǐng)域深度應(yīng)用的電商，其對消費的影響也吸引了大量學(xué)者對其進(jìn)行研究。劉枚蓮等［10］研究了電商環(huán)境下消費者行為的特點，包括消費市場細(xì)分、服務(wù)需求主流化、選擇范圍的擴(kuò)大化和購買行為的理性化。劉根榮［11］認(rèn)為電商的價格優(yōu)勢、信息快速匹配以及優(yōu)質(zhì)的消費環(huán)境使得農(nóng)村消費量增加、消費結(jié)構(gòu)改善。這些研究普遍基于理論和事實，缺乏數(shù)據(jù)支撐。孫浦陽等［12］基于月度微觀價格監(jiān)控數(shù)據(jù)，構(gòu)建了搜尋與匹配效率理論框架，發(fā)現(xiàn)電商平臺的邊際搜尋成本對商品均衡價格和各消費市場具有差異性。劉大為等［13］以家庭消費為切入點，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了家庭總消費，同時對各類消費的影響具有結(jié)構(gòu)性差異。

與本研究相關(guān)的另一類研究關(guān)注縣域發(fā)展，如縣域經(jīng)濟(jì)［14］、縣域政府治理［15］、縣域城鎮(zhèn)化［16］等，但對于縣域消費的研究較少，現(xiàn)有文獻(xiàn)也主要聚焦各地區(qū)縣域消費水平的空間格局差異［17］、縣域城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)［18］等。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對電商與消費的關(guān)系研究存在以下不足：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦省、地級市，對于電商能賦予更大能量的縣域研究較少。二是對影響機(jī)制的分析多基于理論和現(xiàn)實，缺乏實證檢驗。因此，本研究針對現(xiàn)有研究的不足進(jìn)行了創(chuàng)新，基于2011—2019年中國1 081個縣域面板數(shù)據(jù)，分析電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對縣域消費的影響，并檢驗其重要影響機(jī)制。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的政策是從2014年開始，每年遴選出一批示范縣，中央財政給予? ? ? 2 000萬元的資金，用于支持縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城公共服務(wù)體系、農(nóng)村現(xiàn)代流通服務(wù)體系、農(nóng)村電子商務(wù)培訓(xùn)體系。這種分批次的政策試點適用于多時點雙重差分模型。因此，本研究設(shè)計了如下的回歸方程。

Yit=β×Treatedt×Timei+Xit×γ+μi +αi +εit? ? （1）

式中，Yit表示i縣t年的消費水平；Timei 表示時間虛擬變量，從政策發(fā)生當(dāng)年開始賦值為1，否則為0；Treatedt表示政策虛擬變量，若該縣入選示范縣，則賦值為1，否則為0；Xit為其他控制變量；μi 為地區(qū)固定效應(yīng)；αi為時間固定效應(yīng)；εit為殘差項。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量 縣域居民消費水平（CON）。參照胡美娟等［17］、溫濤等［19］的研究，選取人均社會消費品零售總額作為衡量居民消費水平的指標(biāo)，社會消費品零售總額從流通領(lǐng)域入手，在各類與消費有關(guān)的數(shù)據(jù)中，其是表現(xiàn)消費需求最直接的數(shù)據(jù)。由于是人均指標(biāo)，避免了人口規(guī)模差異的影響。

2.2.2 核心解釋變量 時間虛擬變量和政策虛擬變量的交叉項。

2.2.3 控制變量

1）人均國民生產(chǎn)總值。生產(chǎn)決定消費，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響地區(qū)消費的根本性因素，同時，人作為生產(chǎn)力中最活躍的因素，對生產(chǎn)影響巨大。因此，本研究剔除掉人口規(guī)模的影響，采用人均國民生產(chǎn)總值代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2）縣域居民人均可支配收入。由于縣域包括縣城和所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)，因此本研究以城鎮(zhèn)居民可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入來衡量（2013年，農(nóng)村居民收入統(tǒng)計口徑由原先的農(nóng)民人均純收入變?yōu)榭芍涫杖?，兩者雖有差別，但差別較小，因此本研究不對兩者進(jìn)行區(qū)別）。

3）金融發(fā)展水平。流動性約束理論表明地區(qū)金融發(fā)展水平會影響消費。本研究用年末金融機(jī)構(gòu)各項貸款占GDP的比重來表示金融發(fā)展水平。

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。服務(wù)業(yè)產(chǎn)品較農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品而言，更難在地區(qū)之間流動。一個地區(qū)的服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)，其消費環(huán)境就越好，居民消費需求的釋放空間也越大，因此本研究以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

5）教育水平。現(xiàn)有文獻(xiàn)對家庭消費影響因素的研究中發(fā)現(xiàn)［20］，教育水平的整體提升能促進(jìn)居民收入的增長，從而促進(jìn)消費?；谕暾院蛿?shù)據(jù)可得性，本研究使用普通中學(xué)在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎究h域整體教育水平。

2.2.4 其他變量 機(jī)制檢驗中，借鑒唐躍桓等［21］的研究選取ICT基礎(chǔ)設(shè)施水平，即固定電話用戶數(shù)的對數(shù)，衡量信息匹配效率；借鑒陶濤等［22］的研究選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，即糧食作物產(chǎn)量/總播種面積，衡量生產(chǎn)效率。

各變量描述性統(tǒng)計見表1。

2.3 數(shù)據(jù)說明

本研究基于2011—2019年全國1 081個縣域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中包括406個示范縣。主要出于以下考慮：第一，通過觀察百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)，“農(nóng)村電商”關(guān)鍵詞在2011年下半年開始出現(xiàn)零星的搜索，在此之后波動上升并于2017年達(dá)到峰值。第二，2019年12月出現(xiàn)的新冠疫情大擴(kuò)散對消費領(lǐng)域影響最大，時間截至2019年可以使相關(guān)數(shù)據(jù)避免受到疫情的影響而出現(xiàn)較大的偏差。第三，獲評電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的地區(qū)會獲得2 000萬元的項目資金扶持，資金分配到效應(yīng)顯現(xiàn)需要一定的時間。所以，本研究不考察2019年以后示范縣的政策效果。

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)縣域數(shù)據(jù)庫，其中的缺失值通過《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、政府工作報告、統(tǒng)計局發(fā)布數(shù)據(jù)補齊。特別地，部分縣域因為統(tǒng)計口徑的變化，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，本研究采用的辦法如下：缺失3年及其以上年份的縣域給予剔除，缺失2年及以下的縣域，這兩個指標(biāo)數(shù)值采用差分法進(jìn)行補齊。

為剔除通貨膨脹因素的影響，得到真實水平，本研究對各縣人均社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、人均國民生產(chǎn)總值這4個指標(biāo)進(jìn)行貼現(xiàn)處理，即以2010年為基期，4個指標(biāo)分別除以對應(yīng)省份的CPI。

3 結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了考察示范縣政策（POLICY）對縣域消費的影響，對模型（1）進(jìn)行回歸。表2（1）至（3）列分別加入控制變量和固定效應(yīng)。由表2可知，隨著控制變量和固定效應(yīng)的加入，示范縣政策對縣域消費的影響依次減弱，但仍顯著為正。以（3）列為例討論基準(zhǔn)回歸結(jié)果，政策估計結(jié)果表明，示范縣政策使得縣域消費增加了1.6%?？刂谱兞縐PDI、RPDI、RGDP、STR、EDU的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明人均國民生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、教育水平均會對縣域居民消費產(chǎn)生正向的影響。特別地，教育水平對縣域消費拉動顯著，這可能是因為教育水平的提高沖擊了農(nóng)村地區(qū)固守的傳統(tǒng)消費理念，城鄉(xiāng)消費觀念漸趨一致，釋放了廣大農(nóng)村地區(qū)的消費潛力?？刂谱兞縁IN的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，這與溫濤等［19］的研究結(jié)果一致，即在金融資源產(chǎn)生信貸配給的背景下，無法有效緩解居民的流動性約束水平，使得平滑當(dāng)期消費的可能性降低，抑制了縣域消費。

3.2 穩(wěn)健性分析

3.2.1 平行趨勢檢驗 使用雙重差分模型的前提是處理組和控制組在政策發(fā)生之前具有平行的趨勢，即被解釋變量縣域居民消費水平在此之前沒有顯著的差異性。因此，本研究選取了政策前5年和政策后3年的時間和虛擬變量進(jìn)行回歸，如圖1所示，示范縣政策設(shè)立之前對縣域居民消費的影響并不顯著，從政策實施的第2年開始，回歸系數(shù)顯著為正，這表明該政策對縣域消費產(chǎn)生了正向的影響。因此，通過了平行趨勢的檢驗。

3.2.2 安慰劑檢驗 本研究使用隨機(jī)化處理組和控制組進(jìn)行安慰劑檢驗。即從1 081個樣本中隨機(jī)產(chǎn)生406個縣域，作為“試驗組”，其余縣域作為“控制組”，組內(nèi)隨機(jī)抽取一個時間點作為政策沖擊點，并重復(fù)進(jìn)行1 000次的隨機(jī)生成過程。因為“試驗組”是隨機(jī)產(chǎn)生的，絕大多數(shù)縣域應(yīng)檢驗不出政策效應(yīng)。若出現(xiàn)政策效應(yīng)，則說明基準(zhǔn)回歸中的政策效應(yīng)并不可靠，政策結(jié)果可能是其他未觀測到的因素造成的，而非示范縣政策。由圖2可知，絕大多數(shù)P值分布在P=0.1直線上方，回歸結(jié)果不顯著，趨近于0，且與虛線存在較遠(yuǎn)距離。同時，絕大多數(shù)模擬的回歸系數(shù)偏離原估計系數(shù)。因此，可以判定基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過了安慰劑檢驗，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.2.3 異質(zhì)性分析 為了驗證示范縣政策對縣域居民消費的影響是否存在異質(zhì)性，對東、中、西3個地區(qū)進(jìn)行分組回歸。如表3（1）至（3）列所示，示范縣政策對西部地區(qū)的影響顯著為正，但是對中、東部地區(qū)的影響不顯著，且政策效果依次遞減。這其實不難理解，因為東、中部地區(qū)受益于龐大的市場、強大的互聯(lián)網(wǎng)滲透率、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展政策等，電商的發(fā)展水平、應(yīng)用水平、服務(wù)水平明顯強于西部地區(qū)，這與心理學(xué)的“貝勃規(guī)律”不謀而合，即示范縣政策對其刺激較小。西部地區(qū)地理位置偏僻，交通、通訊落后、市場信息較為閉塞，示范縣政策發(fā)放的資金一方面有利于其降低信息成本，改善基礎(chǔ)設(shè)施，增加市場可達(dá)性和居民消費的便利性，在一定程度上縮減了城鄉(xiāng)差距，直接刺激了居民消費；另一方面，受益于ICT基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高，西部地區(qū)農(nóng)民可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)中、東部發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)，了解市場信息的變化從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)民實現(xiàn)增收。收入水平提高不僅影響居民消費水平，還直接提振居民消費信心、消費欲望和消費潛力。

4 機(jī)制檢驗

電商作為以互聯(lián)網(wǎng)為工具，連接生產(chǎn)端和消費端的新興貿(mào)易形式，勢必會對縣域居民消費產(chǎn)生巨大影響，本研究認(rèn)為電商可以通過降低信息成本和提高生產(chǎn)效率這兩條路徑來影響消費。

4.1 信息匹配效率

在基準(zhǔn)回歸中將被解釋變量縣域居民消費水平替換成ITC基礎(chǔ)設(shè)施水平，同時控制時間和地區(qū)的雙向固定效應(yīng)和其他縣級變量，由表4第（1）列可知，POLICY變量前的系數(shù)顯著為正，說明示范縣政策提高了信息匹配效率，機(jī)制存在。原因可能如下：電商以其信息優(yōu)勢彌合了傳統(tǒng)貿(mào)易模式中交易時空無法耦合的局限。第一，電商平臺打破了交易壁壘，將全國鏈接成一個統(tǒng)一的大市場，提供了較線下市場而言更完善且對稱的供需信息，并通過搜索引擎和平臺精準(zhǔn)推送快速匹配信息［23］，降低了產(chǎn)品搜尋成本，物流體系的建設(shè)則利于打破地理隔閡，提高市場可達(dá)性。第二，電商促進(jìn)產(chǎn)銷高效銜接，消費商品依靠大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷快速匹配消費需求，大大減少了信息傳遞的中間環(huán)節(jié)，縮短信息的流動時間［24］。第三，電商平臺全方面的產(chǎn)品信息展示和健全的售后服務(wù)體系，特別是平臺推出的共享信用評價機(jī)制，減少了市場信息不對稱帶來的投機(jī)主義行為，使交易雙方的信息成本得以降低。

4.2 生產(chǎn)效率

與信息匹配效率的機(jī)制檢驗相同，由表4第（2）列可知，POLICY前面的系數(shù)顯著為正，說明存在這一機(jī)制。原因可能是：電子商務(wù)以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，將信息快速轉(zhuǎn)化為決策，使得傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)效率和效益得以提高。第一，電商平臺作為一個相對統(tǒng)一的大市場，使得市場分割降低，進(jìn)入外地市場的壁壘被削弱［25］，擴(kuò)展了企業(yè)的市場需求。但增加流量的同時也倒逼農(nóng)戶改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，增加產(chǎn)品競爭力，以繼續(xù)留存市場。第二，電商擴(kuò)大了信息產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得生產(chǎn)力更強的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入各行業(yè)，形成實體經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)增長的新一極［26］。第三，互聯(lián)網(wǎng)強大的數(shù)據(jù)儲存和分析能力，提高了農(nóng)戶的市場需求預(yù)測能力，減少冗余資源的投入，并通過利益杠桿優(yōu)化資源配置，從而使資源配置趨于最優(yōu)狀態(tài)，提升生產(chǎn)效率［27］。

5 小結(jié)與建議

隨著城鎮(zhèn)化和數(shù)字技術(shù)的推進(jìn)，中國縣域正形成新的消費力量、消費方式、消費場景，激活縣域消費潛力，增加消費對經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性作用是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。本研究基于2011—2019年中國1 081個縣域的面板數(shù)據(jù)，以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策作為準(zhǔn)自然實驗，使用多時點雙重差分模型探討政策效應(yīng)-電商是否可以賦能縣域消費，如果能，通過何種路徑賦能縣域消費。研究表明，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對縣域消費增長具有顯著的正向影響；該政策的消費促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，西部強于中部、東部；機(jī)制分析表明，政策可以通過提高生產(chǎn)效率和信息匹配效率來促進(jìn)消費。

基于以上結(jié)論，本研究提出如下的政策建議：第一，政府應(yīng)當(dāng)加強交通、通訊等傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，清理阻礙流通的各種障礙，進(jìn)一步減少縣域居民，尤其是農(nóng)戶的信息成本，提高信息供需匹配效率。第二，縣域應(yīng)積極參與電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的評選，利用中央、省、市財政撥款，加強縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城公共服務(wù)體系、農(nóng)村現(xiàn)代流通服務(wù)體系、農(nóng)村電子商務(wù)培訓(xùn)體系等建設(shè)，提高電子商務(wù)發(fā)展水平。利用數(shù)字化手段賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息不對稱、流通成本偏高等弊端；同時使互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入各行各業(yè)，提高生產(chǎn)效率。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 黃振華.縣域、縣城與鄉(xiāng)村振興［J］.理論與改革，2022（4）：156-165，168.

［2］ 李成鋼.“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的電子商務(wù)“價值經(jīng)濟(jì)”研究［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2015，29（7）：76-81

［3］ 黃衛(wèi)東，岳中剛.信息技術(shù)應(yīng)用、包容性創(chuàng)新與消費增長［J］.中國軟科學(xué)，2016（5）：163-171.

［4］ 羅楚亮.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、不確定性與城鎮(zhèn)居民消費行為［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004（4）：100-106.

［5］ 葉德珠，連玉君，黃有光，等.消費文化、認(rèn)知偏差與消費行為偏差［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012，47（2）：80-92.

［6］ 陳忠斌，蔡東漢.居民消費增長的路徑選擇——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析［J］.中國人口科學(xué)，2011（6）：84-92，112.

［7］ 張麗峰.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費對經(jīng)濟(jì)增長影響的實證分析［J］.消費經(jīng)濟(jì)，2008（5）：71-74.

［8］ 程 璐.網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知對中國農(nóng)村居民消費觀念的影響研究［J］.中國管理科學(xué)，2014，22（S1）：511-518.

［9］ 汪 洋，吳順利.服務(wù)業(yè)集聚、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與居民消費率變化——來自我國現(xiàn)代流通業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（5）：14-29.

［10］ 劉枚蓮，黎志成.面向電子商務(wù)的消費者行為影響因素的實證研究［J］.管理評論，2006（7）：32-37，64.

［11］ 劉根榮.電子商務(wù)對農(nóng)村居民消費影響機(jī)理分析［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2017，31（5）：96-104.

［12］ 孫浦陽，張靖佳，姜小雨.電子商務(wù)、搜尋成本與消費價格變化［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（7）：139-154.

［13］ 劉大為，李淑文.互聯(lián)網(wǎng)對家庭消費影響的結(jié)構(gòu)性差異——基于CFPS2018微觀數(shù)據(jù)的分析［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2021，35（7）：40-50.

［14］ 張 俊.高鐵建設(shè)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2017，16（4）：1533-1562.

［15］ 文雁兵，郭 瑞，史晉川.用賢則理：治理能力與經(jīng)濟(jì)增長——來自中國百強縣和貧困縣的經(jīng)驗證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2020，? ? 55（3）：18-34.

［16］ 劉彥隨，楊 忍.中國縣域城鎮(zhèn)化的空間特征與形成機(jī)理［J］.地理學(xué)報，2012，67（8）：1011-1020.

［17］ 胡美娟，周年興，李在軍，等.江蘇省縣域消費水平的空間格局及影響因素分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（6）：48-53，74.

［18］ 林文芳.縣域城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)與收入關(guān)系分析［J］.統(tǒng)計研究，2011，28（4）：49-56.

［19］ 溫 濤，王漢杰，韓佳麗.城鎮(zhèn)化有效驅(qū)動了居民消費嗎？——兼論人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化效應(yīng)［J］.中國行政管理，2017（10）：92-99.

［20］ 白 冰，李 倩.社會資本對我國農(nóng)村居民收入的影響——基于CGSS2018數(shù)據(jù)的實證分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2024（1）：102-104.

［21］ 唐躍桓，楊其靜，李秋蕓，等.電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民增收——基于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策的考察［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（6）：75-94.

［22］ 陶? 濤，樊凱欣，朱子陽.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策的準(zhǔn)自然實驗［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（5）：3-13.

［23］ 馬述忠，房 超.跨境電商與中國出口新增長——基于信息成本和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的雙重視角［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（6）：159-176.

［24］ 孫 健，林則夫.試論電子商務(wù)對中小企業(yè)的影響［J］.南開管理評論，2000（2）：42-44.

［25］ 沈 立，倪鵬飛.電子商務(wù)、地方保護(hù)與制造業(yè)分布［J］.中國流通經(jīng)濟(jì)，2021，35（9）：53-61.

［26］ 徐盈之，孫 劍.信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合——基于績效分析的研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（7）：56-66.

［27］ 權(quán)小鋒，李 闖.智能制造與成本粘性——來自中國智能制造示范項目的準(zhǔn)自然實驗［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2022，57（4）：68-84.