淠河水質(zhì)時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)因素分析

朱沉靜 譚茜 郭志陽 汪可欣 吳師

收稿日期：2023-11-23；接受日期：2024-04-03

基金項(xiàng)目：引江濟(jì)淮工程（安徽段）輸水沿線水源保護(hù)區(qū)劃分、重大突發(fā)性水污染事件預(yù)警系統(tǒng)和水源地保護(hù)規(guī)劃等課題研究項(xiàng)目（YJJH-ZT-ZX-20230706545）；國家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)（2017X07603-005）

作者簡介：朱沉靜，女，助理工程師，碩士，研究方向?yàn)樗Y源開發(fā)利用與保護(hù)。E-mail：chenj_zhu@cug.edu.cn

Editorial Office of Yangtze River. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.

文章編號(hào)：1001-4179（2024） 06-0030-07

引用本文：朱沉靜，譚茜，郭志陽，等.

淠河水質(zhì)時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)因素分析

［J］.人民長江，2024，55（6）：30-36.

摘要：為全面了解近年來淠河流域水質(zhì)污染狀況及時(shí)空變化規(guī)律，基于2018～2022年淠河干流水質(zhì)考核斷面pH、溶解氧（DO）、化學(xué)需氧量（COD）、五日生化需氧量（BOD5）、氨氮（NH3-N）、總氮（TN）及總磷（TP）監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用水質(zhì)指數(shù)（WQI）法對(duì)河流水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并結(jié)合相關(guān)性分析識(shí)別影響水質(zhì)變化的關(guān)鍵水質(zhì)指標(biāo)。結(jié)果表明：① 淠河干流水質(zhì)總體較好，WQI均值為（75.94±7.47），處于“良好”水平，但非汛期氨氮濃度為0.020～1.480 mg/L，負(fù)荷較高。② 空間分布上水質(zhì)優(yōu)劣排序?yàn)闄M排頭＞大店崗＞窯崗嘴＞新安渡口。③ 在時(shí)間上干流汛期（6～9月）水質(zhì)明顯優(yōu)于非汛期（1～5月和10～12月）。④ 結(jié)合相關(guān)性分析得出，研究區(qū)內(nèi)主要污染指標(biāo)為NH3-N、TN和COD；橫排頭—窯崗嘴段及新安渡口—大店崗段流域土地利用類型耕地占比高，水體受化肥施用和畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生的COD、TN和NH3-N污染；窯崗嘴—新安渡口段水質(zhì)受城鎮(zhèn)生活污水直排和污水廠尾水排放影響，NH3-N污染嚴(yán)重；汛期污染程度伴隨集中降雨強(qiáng)度逐步減弱。為保護(hù)淠河水生態(tài)環(huán)境，建議從增強(qiáng)流域自凈能力、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防控、完善污水截污管網(wǎng)系統(tǒng)等方面加強(qiáng)措施。

關(guān)? 鍵? 詞：水質(zhì)； WQI法； 變化趨勢； 影響因素； 淠河

中圖法分類號(hào)： X824

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.06.005

0? 引 言

河流是孕育城市文明的搖籃，其水質(zhì)安全與否直接關(guān)系到居民的生存發(fā)展。隨著城市擴(kuò)張和人口增長，各類水體污染源帶來的威脅日益嚴(yán)峻［1-3］。針對(duì)河流開展水質(zhì)評(píng)估有助于了解水質(zhì)污染狀況以及時(shí)空變化規(guī)律，對(duì)河流的保護(hù)及管理工作具有重要意義。利用水質(zhì)指標(biāo)定量評(píng)價(jià)水質(zhì)可以采用多種方法，包括主成分分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法、單因子評(píng)價(jià)法以及水質(zhì)指數(shù)（Water Quality Index，WQI）法等。上述方法中，水質(zhì)指數(shù)法不僅能夠?qū)⒋罅繌?fù)雜的水質(zhì)指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)反映水質(zhì)整體狀況的WQI評(píng)分，還能客觀顯示污染因子對(duì)水體污染的貢獻(xiàn)程度。相較其他方法，WQI法具有計(jì)算過程簡單、評(píng)價(jià)結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn)，因而被廣泛應(yīng)用于評(píng)估地表水水質(zhì)，尤其是在確定水質(zhì)時(shí)空變化趨勢方面［4-6］。

淠河是淮河中游南岸的一條較大支流，承擔(dān)著重要的區(qū)域供水及灌溉功能。近年來受強(qiáng)烈人類活動(dòng)影響，僅2019年淠河下游新安渡口斷面水質(zhì)就有8次超標(biāo)［7］，這給當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來極大不便。由于淠河水質(zhì)受到污染物入河量、降水頻率、降水強(qiáng)度、水流交換速度及水體周邊環(huán)境等諸多因素的影

響，其在空間和時(shí)間尺度上均呈現(xiàn)較強(qiáng)的特異性，難以制定針對(duì)性的水質(zhì)保障措施。目前，針對(duì)淠河水質(zhì)水期變化趨勢［8-9］和淠河城區(qū)段污染物入河結(jié)構(gòu)［7］已有一定的研究，但這些研究中使用的評(píng)價(jià)方法多為GB 3838-2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中的單因子評(píng)價(jià)方法，因其“單項(xiàng)否決”的特點(diǎn)，難以識(shí)別不同污染因子對(duì)水質(zhì)的影響。此外，針對(duì)多因素驅(qū)動(dòng)下的淠河水質(zhì)演變機(jī)制的研究也較少。

因此，本研究在探明淠河重要水質(zhì)指標(biāo)時(shí)空分布特征的基礎(chǔ)上，利用WQI法對(duì)干流水質(zhì)整體狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，并結(jié)合相關(guān)性分析識(shí)別不同時(shí)空條件下影響WQI指數(shù)的主要參數(shù)，以期豐富對(duì)淠河水質(zhì)演變規(guī)律及主要驅(qū)動(dòng)因素的認(rèn)識(shí)，為當(dāng)?shù)厮|(zhì)保障和水污染治理提供科學(xué)依據(jù)。

1? 研究區(qū)概況

淠河發(fā)源于岳西和金寨縣境內(nèi)的大別山北麓，由南向北流經(jīng)岳西、霍山、金寨、六安、霍邱、壽縣等縣（市）后，在正陽關(guān)匯入淮河，全長253 km，流域總面積6 000 km2。本研究淠河河段范圍為干流橫排頭樞紐到大店崗國考斷面，長度約為118 km。其中淠河橫排頭—窯崗嘴斷面為上游農(nóng)村段，河道長度約29 km；窯崗嘴—新安渡口斷面為城區(qū)段，河道長度約19 km；新安渡口—大店崗斷面為下游農(nóng)村段，河道長度約70 km（圖1）。

淠河流域?qū)賮啛釒П辈窟吘壍臇|亞季風(fēng)氣候，年平均氣溫14.2～15.4 ℃，夏季高溫多雨，冬季低溫干燥。多年平均降雨量1 334 mm，且具有明顯的季節(jié)性，降雨主要集中分布在6～9月，約占全年的67%［10］，其中6～7月多為渦切變型暴雨（俗稱梅雨）形成主汛期，8～9月為臺(tái)風(fēng)型暴雨形成伏汛。流域暴雨中心多發(fā)生在佛子嶺、響洪甸水庫上游。

2? 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1? 數(shù)據(jù)來源

以6～9月作為汛期，10月至次年5月作為非汛期。淠河水質(zhì)數(shù)據(jù)來自六安市生態(tài)環(huán)境局，包含橫排頭、窯崗嘴2個(gè)省級(jí)考核斷面及新安渡口、大店崗2個(gè)國家級(jí)考核斷面（斷面位置如圖1所示）。2018年1月至2022年12月逐月實(shí)測酸堿度（pH）、溶解氧（DO）、化學(xué)需氧量（COD）、五日生化需氧量（BOD5）、氨氮（NH3-N）、總磷（TP）、總氮（TN），共7項(xiàng)指標(biāo)，監(jiān)測頻次為每月1次。研究中涉及的降雨量數(shù)據(jù)來源于2019～2023年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2? 研究方法

2.2.1? 水質(zhì)評(píng)價(jià)方法

采用Pesce等提出的水質(zhì)指數(shù)（WQI）計(jì)算方法［11］，如公式（1）所示：WQI=ni=1CiPini=1Pi

（1）

式中：n為水質(zhì)評(píng)價(jià)過程中所有指標(biāo)的數(shù)量；Ci為指標(biāo)i實(shí)測濃度的標(biāo)準(zhǔn)化賦分?jǐn)?shù)值，參考GB 3838-2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，從0～100劃分為11個(gè)級(jí)別，根據(jù)水質(zhì)指標(biāo)的濃度進(jìn)行賦值；Pi為指標(biāo)i的權(quán)重，參考水質(zhì)指標(biāo)對(duì)水生生物的重要性進(jìn)行劃分，其中最大權(quán)重為4，最小值為1［12-15］，如表1所列。

WQI的取值范圍為0～100，值越高代表水質(zhì)越好。根據(jù)WQI得分，將水質(zhì)分為5個(gè)等級(jí)：優(yōu)秀（90～100）、良好（70～90）、中等（50～70）、一般（25～ 50）和差（0～25）［16］。

2.2.2? 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，用于衡量兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。這種關(guān)系可以用相關(guān)系數(shù)來量化，最常見的是Pearson相關(guān)系數(shù)（線性相關(guān)），其值介于-1與1之間，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，正值表示正相關(guān)。在顯著性的前提下，絕對(duì)值越大，相關(guān)性越強(qiáng)。本研究利用SPSS 26.0軟件計(jì)算淠河考核斷面水質(zhì)指標(biāo)和WQI指數(shù)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。

3? 結(jié)果與討論

3.1? 水質(zhì)指標(biāo)時(shí)空變化特征

3.1.1? 水質(zhì)指標(biāo)空間差異特征

如表2所列，2018～2022年，各監(jiān)測斷面COD年均濃度值從大到小依次為窯崗嘴>新安渡口>大店崗>橫排頭。各斷面BOD5、TN及NH3-N年均濃度值從大到小則均表現(xiàn)為新安渡口>大店崗>窯崗嘴>橫排頭。已有研究表明，河流水質(zhì)與流域土地利用方式密切相關(guān)［17］。根據(jù)《六安市十四五水土保持規(guī)劃》，2020年六安市縣（區(qū)）耕地占土地總面積比例分別為霍山縣（8.16%）、金安區(qū)（49.97%）、裕安區(qū)（46.27%）、霍邱縣（67.39%）。橫排頭—窯崗嘴屬金安、裕安區(qū)境內(nèi)，流域范圍內(nèi)分布有大量耕地。土壤中未被吸收的殘留無機(jī)物和農(nóng)藥等，易隨降雨形成的徑流進(jìn)入附近水體；此外，耕地灌溉也增加了土壤水分，易于土壤氮及化肥進(jìn)入地表水體，最終導(dǎo)致窯崗嘴斷面COD濃度較高。窯崗嘴—新安渡口段兩岸為六安主城區(qū)，該段沿線布有多個(gè)入河排污口，水體承接了大量的生活生產(chǎn)廢水及城鎮(zhèn)地表徑流，故新安渡口斷面TN及NH3-N濃度偏高。TP濃度平均值各斷面則無明顯變化。已有研究結(jié)果表明，磷和其他磷離子均與泥沙具有較強(qiáng)的親和力［18］。橫排頭以下河道進(jìn)入丘陵和平原區(qū)，河面變寬，比降變緩，水流速度較小，利于懸移質(zhì)泥沙沉淀，進(jìn)而提升了河道吸附和固定磷的能力，因此整體上淠河干流總磷濃度波動(dòng)幅度小。

3.1.2? 水質(zhì)指標(biāo)時(shí)間變化特征

由于淠河流域降水年內(nèi)分布不均勻，汛期與非汛期水質(zhì)指標(biāo)存在明顯差異，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，六安市2020年汛期降雨量占年降雨總量的70.46%，因此，需對(duì)水質(zhì)變化情況以年內(nèi)時(shí)間尺度加以分析。

從圖2（a）可以看出，汛期（6～9月）DO相較非汛期（10月至次年5月）呈下降趨勢，推測可能是由于汛期水溫偏高，導(dǎo)致溶解氧飽和值下降；同時(shí)，汛期較大的徑流量和降雨量易于有機(jī)物等還原性物質(zhì)進(jìn)入水體，隨著溫度的升高，微生物降解有機(jī)質(zhì)消耗溶解氧的活動(dòng)更加劇烈。前人研究結(jié)果指出大氣入滲和水生植物光合作用釋放是水體DO的主要來源［19］。汛期COD濃度普遍高于非汛期，呈現(xiàn)出與DO相反的變化趨勢（圖2（c）），進(jìn)一步佐證：相較非汛期，汛期水體受有機(jī)物污染和還原性無機(jī)物污染程度更為嚴(yán)重。

水體NH3-N、TN、TP及BOD5濃度則普遍表現(xiàn)為非汛期高于汛期，且非汛期氨氮指標(biāo)負(fù)荷較高（圖2（b）～（f）），表明非汛期硝化細(xì)菌作用下的水中含氮類有機(jī)物的分解活躍。這可能是由于橫排頭樞紐等攔河構(gòu)筑物的建成攔截了大部分上游來水，使得水體流動(dòng)性變小，不利于營養(yǎng)鹽類的輸出。此外，汛期集中降水產(chǎn)生的大量地表徑流注入水體，在稀釋污染物的同時(shí)，也在一定程度上改善了河道的水動(dòng)力條件，加快水體更新，抑制了富營養(yǎng)化。

3.2? WQI水質(zhì)評(píng)價(jià)

研究區(qū)2018～2022年各監(jiān)測斷面WQI水質(zhì)指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果如圖3所示。

總體而言，淠河WQI值處于“良好”（70～90）及“中等”（50～70）兩個(gè)等級(jí)區(qū)間，多年WQI均值為（75.94±7.47）。由圖3（a）可知，2019年1～12月各考核斷面WQI“良好” 占比相較其余年份最低。近兩年來，淠河水質(zhì)持續(xù)提升，2022年WQI“良好”占比相較前4 a最高。

從時(shí)間層面上看（圖3（b）），汛期各斷面WQI等級(jí)“良好”占比，相較非汛期有所上升。由于部分非汛期時(shí)段存在WQI等級(jí)為“中等”的情況，因此若以WQI等級(jí)“良好”作為判斷該監(jiān)測斷面水質(zhì)是否達(dá)標(biāo)的依據(jù)，則汛期的水質(zhì)達(dá)標(biāo)率要明顯高于非汛期。這可能是由于汛期伴隨的大量雨水的稀釋作用，使得水體中污染因子濃度降低。從空間層面上看（圖3（b）），各考核斷面WQI值由高到低依次為橫排頭＞大店崗＞窯崗嘴＞新安渡口。橫排頭斷面WQI

值相較其他斷面最高。這是由于橫排頭斷面以上為東西淠河交匯口，承接上游佛子嶺水庫及響洪甸水庫來水，水庫水質(zhì)常年保持Ⅱ類標(biāo)準(zhǔn)，因此該斷面水質(zhì)較好。而新安渡口斷面WQI值為4個(gè)斷面中最低，推測是由于城鎮(zhèn)污水處理廠尾水排放及大雁河、鳳凰河、蘇大堰河等5條水質(zhì)較差的支流匯入，使大量污染物進(jìn)入窯崗嘴—新安渡口段；加之區(qū)段內(nèi)新安橡膠壩和城

北橡膠壩的設(shè)立，使得壩體之間水流速變小，對(duì)污染物稀釋作用較弱。上述多種因素共同作用最終導(dǎo)致新安渡口斷面水質(zhì)較差。

3.3? 水質(zhì)時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)因素分析

由前文分析可知，淠河干流橫排頭、窯崗嘴、新安渡口及大店崗斷面的水質(zhì)指標(biāo)及WQI指數(shù)具有較大的差異性。因此，將2018年1月至2022年12月上述各考核斷面WQI值與7項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析很有必要。通過比較其相關(guān)系數(shù)值大小，以查明影響水質(zhì)的主要污染因子。

結(jié)果如圖4所示：總體來看，氮磷營養(yǎng)鹽指標(biāo)（TN、NH3-N、TP）及有機(jī)化合物指標(biāo)（COD、BOD5）與WQI之間呈現(xiàn)顯著性負(fù)相關(guān)（P<0.05）；溶解氧指標(biāo)與WQI呈顯著性正相關(guān)（P<0.05）。故影響淠河水質(zhì)的污染物類型可大致分為2大類：營養(yǎng)鹽及有機(jī)物質(zhì)。

淠河橫排頭—窯崗嘴段內(nèi)建有安徽省六安市淠河國家濕地公園，濕地系統(tǒng)中的水生植物及微生物對(duì)氮磷等營養(yǎng)物質(zhì)具有良好的去除作用［20-21］，因此水質(zhì)與其他段相比整體偏好。如圖4（a）～（b）所示，NH3-N和COD與WQI指數(shù)之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，說明該段影響水質(zhì)的主要污染指標(biāo)為NH3-N及COD。前人研究結(jié)果證實(shí)，農(nóng)村化肥施用和畜禽糞便，是淮河流域氮污染的主要來源［22］。根據(jù)《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，2020年六安市化肥施用共計(jì)為162 547 t，其中氮肥46 248 t，磷肥14 962 t。橫排頭—窯崗嘴段耕地居多，且沿河分布有少量的排污口（圖1），由此推測除內(nèi)源輸入外，COD、NH3-N主要來源為隨地表徑流進(jìn)入水體的化肥、畜禽糞便及農(nóng)田中殘留有機(jī)肥升溫發(fā)酵形成有機(jī)質(zhì)，其次為管網(wǎng)排水。

相關(guān)研究表明，面源污染物濃度受降水量和降水強(qiáng)度影響，在相同的污染物累積量條件下，表現(xiàn)出隨降雨量及降雨強(qiáng)度的增強(qiáng)，徑流中污染物濃度逐漸降低的趨勢［23］。從降雨量與WQI的關(guān)系圖（圖5）可以發(fā)現(xiàn)，汛期水質(zhì)考核斷面WQI指數(shù)值較高的點(diǎn)通常伴隨較大的降雨量，而非汛期存在部分時(shí)段WQI值較低且降雨量少，說明汛期降雨在一定程度上改善了淠河水質(zhì)。

淠河窯崗嘴—新安渡口段內(nèi)共設(shè)置有5座污水處理廠及多處生活污水入河排污口（圖1），水質(zhì)較差。2020年六安市淠河水環(huán)境綜合治理項(xiàng)目在該河段范圍內(nèi)啟動(dòng)，包含灘岸整治、濱岸帶植被修復(fù)及支流水環(huán)境治理等工程措施，水質(zhì)整體呈現(xiàn)回升向好趨勢。如圖4（c）所示，新安渡口斷面NH3-N和TN與WQI指數(shù)之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，說明該段影響水質(zhì)的主要污染指標(biāo)為NH3-N及TN。已有研究結(jié)果表明，窯崗嘴—新安渡口段水體氮的主要來源為污水廠尾水及城鎮(zhèn)污水，其直接入河的NH3-N含量約為275.06 t/a，約占77.10%［7］。因此，城區(qū)污水入河量的控制是改善該段水環(huán)境質(zhì)量的重要任務(wù)。

如圖4（d）所示，大店崗斷面NH3-N、TN和COD與WQI指數(shù)之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，說明NH3-N、TN和COD為影響新安渡口—大店崗段的主要水質(zhì)指標(biāo)。淠河新安渡口—大店崗段屬霍邱及壽縣境內(nèi)，河勢平坦，其中霍邱縣2020年土地利用類型耕地占比約為67.39%；淮南市2019年耕地33.37萬hm2（500.56萬畝）（第三次全國國土調(diào)查），約88.34%的耕地分布于壽縣、鳳臺(tái)縣、潘集區(qū)，與上游橫排頭—窯崗嘴段相似流域內(nèi)耕地占比高。該段沿線也布置有入河排污口（圖1），因此農(nóng)業(yè)面源污染和城鎮(zhèn)管網(wǎng)點(diǎn)源污染是該段水體污染物的主要外源輸入。

4? 結(jié)論與建議

本文重點(diǎn)分析了2018～2022年淠河干流各考核斷面水質(zhì)指標(biāo)和WQI值的時(shí)空變化特征，以及它們之間的相關(guān)性。研究表明：① 近年淠河干流WQI均值為（75.94±7.47），水質(zhì)處于“良好”水平，各水質(zhì)指標(biāo)總體較好。② 研究區(qū)WQI指數(shù)時(shí)空變異性大，時(shí)間上汛期（6～9月）水質(zhì)明顯優(yōu)于非汛期（1～5月和10月至次年12月），空間上水質(zhì)優(yōu)劣排序?yàn)闄M排頭＞大店崗＞窯崗嘴＞新安渡口。③ 結(jié)合相關(guān)性分析，各考核斷面NH3-N、TN和COD與WQI指數(shù)之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，表明研究區(qū)內(nèi)主要污染指標(biāo)為NH3-N、TN和COD。④ 橫排頭—窯崗嘴段及新安渡口—大店崗段流域土地利用類型耕地占比高，水體主要受化肥施用和畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生的NH3-N、TN和COD污染；窯崗嘴—新安渡口段水質(zhì)受城鎮(zhèn)生活污水直排和污水廠尾水排放影響，NH3-N污染嚴(yán)重；汛期污染程度伴隨集中降雨強(qiáng)度逐步減弱。

因此，為保障淠河流域水生態(tài)環(huán)境，建議從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)措施：① 加強(qiáng)濕地保護(hù)修復(fù)，增強(qiáng)流域自凈能力。針對(duì)窯崗嘴—新安渡口段氨氮高負(fù)荷問題，建議因地制宜，在充分依托淠河現(xiàn)有濕地資源的同時(shí)，對(duì)受河道采砂等活動(dòng)破壞的濕地植被區(qū)進(jìn)行恢復(fù)；在支流入干流處等關(guān)鍵區(qū)域建設(shè)生態(tài)濕地。利用水生植物修復(fù)污染水體。② 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防控。首先，應(yīng)科學(xué)確定高效施肥方式，推進(jìn)有機(jī)肥替代化肥，指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)合理、科學(xué)使用農(nóng)藥；其次，要連通農(nóng)田內(nèi)部溝、塘，優(yōu)化布設(shè)生態(tài)溝、生態(tài)塘和植被過濾帶，提高對(duì)徑流污染的攔截能力。③ 完善污水截污管網(wǎng)系統(tǒng)。加強(qiáng)對(duì)沿河排口、暗涵內(nèi)排口、沿河截留干管的監(jiān)管，嚴(yán)厲打擊偷排漏排；在重點(diǎn)入河排污口實(shí)現(xiàn)數(shù)字化自動(dòng)監(jiān)控，推進(jìn)雨污分流改造。

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（編輯：劉 媛）

Spatial and temporal variation characteristics of water quality and its influencing factors in Pihe River

ZHU Chenjing，TAN Qian，GUO Zhiyang，WANG Kexin，WU Shi

（Anhui Survey & Design Institute of Water Resources & Hydropower Co.，Ltd.，Hefei 230088，China）

Abstract：

To comprehensively reveal water quality pollution and the spatiotemporal variation characteristics of the Pihe River Basin in recent years，the water quality index （WQI） method was adopted to evaluate the river water quality based on monitoring data of pH，dissolved oxygen （DO），chemical oxygen demand （COD），5-day biochemical oxygen demand （BOD5），ammonia nitrogen （NH3-N），total nitrogen （TN），and total phosphorus （TP） from the mainstream of the Pihe River from 2018 to 2022.Additionally，correlation analysis was considered to identify key water quality indicators influencing water quality.The results were as follows：① The mainstream of the Pihe River has generally favorable water quality，with WQI averaging at （75.94±7.47），ranking in the “good” range.However，during non-flood seasons，the concentration of NH3-N ranged from 0.020～1.480 mg/L，signifying a relatively high load.②The spatial distribution of water quality ranked as follows：Hengpaitou>Dadiangang>Yaogangzui>Xin′an Ferry.③ At the time level，the water quality of mainstream during the flood season （June to September） was markedly superior to that during the non-flood season （January to May and October to December）.④ The correlation analysis showed that the water was mainly polluted by NH3-N，TN，and COD in the study area.In the Hengpaitou-Yaogangzui section and Xin′an Ferry-Dadiangang section with arable land as a major land use type，the water was mainly affected by COD，TN，and NH3-N generated from fertilizer application and livestock farming.In the Yaogangzui-Xin′an Ferry section，the water quality was severely impacted by the direct discharge of urban domestic sewage and effluent from sewage treatment plants，causing serious NH3-N pollution.During the flood season，water pollution gradually alleviates as concentrated rainfalls happen.From the perspective of protecting the ecological environment of the Pihe River，this study proposed to boost the self-purification capacity of the watershed，strengthen the prevention of agricultural non-point source pollution，and improve the intercepting and treating sewage systems.

Key words：

water quality; WQI; variation trend; influencing factors; Pihe River