開放而審慎， 開啟教育與生成式人工智能的融合之門

喬東 王梓霖

2024年5月13日，美國人工智能研究和部署公司（OpenAI）發(fā)布了最新版本的大模型GPT-4o，生成式人工智能技術(shù)再一次引起各界廣泛關(guān)注。自2023年3月ChatGPT誕生以來，這股“科技風(fēng)”也不斷席卷著教育領(lǐng)域。不少學(xué)生已經(jīng)在借助生成式人工智能技術(shù)來幫助自己完成作業(yè)，很多教師也在嘗試運用它，幫助自己提高教案編寫質(zhì)量與教學(xué)水平。人們對這種新技術(shù)與教育相融合的趨勢既好奇又有疑慮：我們該如何看待新技術(shù)？這種新技術(shù)對當(dāng)今教育將會產(chǎn)生什么樣的影響？中國教育科學(xué)研究院黨委書記、院長李永智在其主編的《百聞不如一試：生成式人工智能的初接觸》中以生動易懂的語言介紹了什么是生成式人工智能技術(shù)、在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用案例以及要注意的問題，鼓勵師生對新技術(shù)保持積極開放與審慎明辨的心態(tài)，理性刻畫了一幅充滿各種可能的未來教育新圖景。

在理性判斷的前提下接觸新技術(shù)

《教育家》：在新的時代背景下，我們應(yīng)該怎樣看待生成式人工智能技術(shù)？有很多教師還不了解生成式人工智能技術(shù)，但對新技術(shù)的學(xué)習(xí)積極性很高，希望借此提高自己的教學(xué)能力，教師應(yīng)該如何將這種技術(shù)應(yīng)用到教育中，少走彎路，從而賦能教學(xué)？

李永智：在生成式人工智能技術(shù)突破性發(fā)展的時代，社會分工、社會生產(chǎn)形式、生產(chǎn)關(guān)系很可能會發(fā)生更大的變化。有學(xué)者預(yù)測，在2026年或一段時間后，一些工作崗位將可能被人工智能取代。而這類預(yù)測無疑會直接倒逼教育模式的進(jìn)一步優(yōu)化與變革。因為，若人們發(fā)現(xiàn)自己所學(xué)的知識和技能，難以適應(yīng)那時的社會需要，則會對教育產(chǎn)生質(zhì)疑，甚至增加社會的不穩(wěn)定因素。面對新形勢，一個重要前提是：我們應(yīng)批判地看待生成式人工智能技術(shù)。如何科學(xué)認(rèn)識當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展和它對于教育的影響，需要教育各界進(jìn)行深入研究。另外，這種技術(shù)的快速突破和圍繞新技術(shù)進(jìn)行的一系列宣傳，在某種程度上具有很高成分的商業(yè)利益性質(zhì)，我們要保持理性，以一種審慎的態(tài)度來看待它在教育中的運用。

我認(rèn)為，目前的技術(shù)還沒有成熟到可以系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確地運用于教學(xué)當(dāng)中，過度強調(diào)人工智能技術(shù)在教育教學(xué)微觀環(huán)境中的應(yīng)用，恐怕還為時尚早。教師首先要認(rèn)識到當(dāng)前這種技術(shù)的局限性。例如，通過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)檢索技術(shù)，我們能夠查找真實存在的知識、新聞等信息，但通過生成式人工智能技術(shù)搜索的信息并不一定準(zhǔn)確，甚至是虛假的。相對于人類智慧而言，生成式人工智能目前并沒有關(guān)于“能力界限”的判斷，對于無法回答的問題，它會依據(jù)概率給出答案，這些信息可能往往包含著錯誤。在這種情況下，教師應(yīng)該注重引導(dǎo)學(xué)生加強對生成式人工智能技術(shù)的本質(zhì)認(rèn)知與初步應(yīng)用。《百聞不如一試：生成式人工智能的初接觸》強調(diào)在理性判斷的前提下與新技術(shù)相“接觸”。例如，教師在教學(xué)過程中可以通過生成式人工智能技術(shù)生成一些必要的圖文故事或視頻等內(nèi)容，提升其教案的設(shè)計能力與教學(xué)組織能力，增強課堂互動性，從而提升育人效果，而不是把新技術(shù)作為一種主要教學(xué)手段。

《教育家》：《百聞不如一試：生成式人工智能的初接觸》中提到，教育專用大模型將幫助學(xué)生從“死讀書”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎顚W(xué)活用”，教師更應(yīng)注重對學(xué)生哪些能力的培養(yǎng)？如何引領(lǐng)學(xué)生通過與其深度對話，實現(xiàn)高質(zhì)量、有意義的學(xué)習(xí)？

李永智：教師須轉(zhuǎn)變思路，引導(dǎo)學(xué)生去學(xué)習(xí)人工智能無法掌握的知識和技能。相較過去，可以在一些僅需要學(xué)生重復(fù)記憶就能掌握的知識上少花費一些精力，把更多時間用于更重要的思維與技能教學(xué)。這要求教師真正地做到從傳統(tǒng)的“以教為主、以師為主”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)為主、以生為主”，重點培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，并由此培養(yǎng)學(xué)生提出真問題與建構(gòu)知識的能力。更為重要的是，提升學(xué)生高階的認(rèn)知能力和復(fù)雜技能的組合應(yīng)用能力，這兩種能力正是當(dāng)前生成式人工智能所不具備的。同時，為了幫助學(xué)生更好地應(yīng)對未來就業(yè)中可能出現(xiàn)的變化，教師還應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生和“強人工智能”協(xié)作完成任務(wù)的能力，增強未來國家建設(shè)者面對顛覆式技術(shù)進(jìn)步的集體韌性。

要真正培養(yǎng)學(xué)生的生成式人工智能技術(shù)素養(yǎng)，教師首先要引導(dǎo)學(xué)生增強向這項新技術(shù)提問的能力。一個人所提出問題的質(zhì)量，在很大程度上決定了他在與新技術(shù)交互過程中，最終生成答案的真實性和精準(zhǔn)度。若在一開始就能夠提出一個好問題，則意味著答案將更為精準(zhǔn)地匹配我們想要達(dá)成的目標(biāo)。在提問的過程中，學(xué)生可以在人工智能每次提供的答案里，尋找與最終目標(biāo)有邏輯契合點的信息，從而逐漸深入，在不斷追問的過程中找到自己想要的、真實準(zhǔn)確的信息。好的問題，應(yīng)該使人工智能發(fā)現(xiàn)那些更本質(zhì)、不受先驗性因素所局限與影響的觀點或結(jié)論。例如在歷史學(xué)科的學(xué)習(xí)過程中，教師可以引導(dǎo)學(xué)生運用發(fā)散的或有邏輯的提問方式，促使人工智能技術(shù)得出某種歷史推演，從而幫助學(xué)生感悟歷史進(jìn)程、認(rèn)識歷史規(guī)律，這種學(xué)習(xí)過程，相對于反復(fù)記憶一些基本的史事史論，更能培養(yǎng)學(xué)生的高階思維，理解歷史的學(xué)習(xí)特征，建構(gòu)自己的歷史知識結(jié)構(gòu)體系。

要有超越生成式人工智能的能力

《教育家》：當(dāng)前，一些學(xué)生已經(jīng)在自行使用生成式人工智能技術(shù)，但存在讓其代寫作業(yè)、沉溺于虛擬聊天等問題，教師和家長應(yīng)該如何指導(dǎo)學(xué)生理性處理與新技術(shù)之間的“人機(jī)關(guān)系”，避免出現(xiàn)產(chǎn)生依賴等問題，更好地發(fā)揮其對學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用？

李永智：學(xué)生對生成式人工智能技術(shù)的不當(dāng)使用是需要特別加以防范的。如果學(xué)生過多地依賴它，可能會造成對自身思維能力、創(chuàng)新能力與學(xué)習(xí)動力的惰化與損害。美國學(xué)者尼古拉斯·卡爾在其著作《淺薄》中寫道：“實驗表明，正如通過軀體練習(xí)或精神練習(xí)可以讓大腦新建或者加強神經(jīng)回路一樣，那些受到忽略的神經(jīng)回路也會弱化或消解。”例如學(xué)生在寫作文時，如果只是習(xí)慣于列出文章觀點或結(jié)構(gòu)，將其余步驟交給生成式人工智能完成，久而久之很可能會造成長文本輸出能力的喪失，不能獨立完成撰寫一篇文章。從本質(zhì)上看，作為學(xué)生，如果要在未來社會中具有生存能力與競爭力，就需要有超越生成式人工智能的能力，例如調(diào)用情感能力與跨學(xué)科知識撰寫高質(zhì)量的長文本；運用批判思維能力與合作解決問題能力和同伴共同完成某個任務(wù)項目。在基礎(chǔ)教育階段，家長與學(xué)校必須增強防范意識，擔(dān)負(fù)監(jiān)督與引導(dǎo)責(zé)任，對于學(xué)生使用生成式人工智能技術(shù)應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的管控。學(xué)?？梢酝ㄟ^家校溝通平臺渠道，向家長普及相關(guān)知識，介紹當(dāng)今技術(shù)應(yīng)用發(fā)展概況，培養(yǎng)規(guī)范使用新技術(shù)的觀念。學(xué)校應(yīng)及時組織開展教師培訓(xùn)等工作，引導(dǎo)教師正確看待新技術(shù)，提高數(shù)智育人能力。

《教育家》：生成式人工智能技術(shù)為學(xué)生提供了智能學(xué)伴、智能教師（以下簡稱“機(jī)師”），這將對真實的師生關(guān)系產(chǎn)生怎樣的影響，是否會弱化師生關(guān)系？人師與“機(jī)師”應(yīng)該怎樣配合，從而更好發(fā)揮各自優(yōu)勢？

李永智：傳統(tǒng)“以教為主、以師為主”的師生關(guān)系會被弱化甚至消失，同時新型的師生關(guān)系會逐漸建立。教師將越來越起到導(dǎo)師般的作用，引導(dǎo)學(xué)生尋找正確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、科學(xué)的學(xué)習(xí)方法與高效的學(xué)習(xí)路徑，提醒或約束他們形成自律的學(xué)習(xí)習(xí)慣，為學(xué)生的綜合實踐與社會體驗提供情感支持，學(xué)生也會對教師更加理解與尊重。

人師與“機(jī)師”的關(guān)系與各自優(yōu)勢的發(fā)揮，主要涉及技術(shù)發(fā)展與倫理兩個方面的問題。從技術(shù)上看，人師的優(yōu)勢主要在于對學(xué)生社會情感能力的支持，教師自身的世界觀、人生觀與價值觀對學(xué)生的影響與塑造，對不同領(lǐng)域的知識進(jìn)行跨學(xué)科交叉融合的能力等?！皺C(jī)師”的優(yōu)勢在目前主要集中于知識的大量儲備、近乎無限量的計算和對解決問題范式的記憶，并且在交互過程中永遠(yuǎn)“耐心”且對待學(xué)生一致平等。但它對很多問題的解決，可能并不是一種生成式的能力產(chǎn)出，而是在訓(xùn)練當(dāng)中形成的某種固定范式。雖然存在這種局限性，但是如果今后對它進(jìn)行充分的訓(xùn)練，也許可以不斷完善，例如對于一道數(shù)學(xué)題目的解法，經(jīng)過充分訓(xùn)練的“機(jī)師”不僅可以把各種解法檢索出來，還能從邏輯上解構(gòu)出來，按步驟講給學(xué)生聽。從倫理角度看，一個有爭議的問題是：未來我們是否會把“機(jī)師”看作具有人格的、平等的個體存在？盡管我們目前還無法看到“機(jī)師”在情感能力方面“成長”的可能性，但也許經(jīng)過訓(xùn)練發(fā)展后的“機(jī)師”，可以對人產(chǎn)生某種情感或依賴。應(yīng)該以一種開放的態(tài)度看待，在不排斥未來技術(shù)發(fā)展的同時，站在更高的層面對待人與智能體的關(guān)系，這需要大家不斷進(jìn)行新型世界觀、人生觀與價值觀的建構(gòu)思考。另外，在涉及人身安全或育人觀念等問題上，比起在技術(shù)參數(shù)上全面“領(lǐng)先”于人的“機(jī)師”，我們或許仍然更信任人師。人師目前還不會被“機(jī)師”取代，應(yīng)將其作為輔助工具，對育人起到有力支撐。

為每個人提供最合適的教育

《教育家》：當(dāng)下，學(xué)生的心理健康問題發(fā)生率呈上升趨勢，生成式人工智能技術(shù)可以在一定程度上起到對學(xué)生進(jìn)行心理健康輔導(dǎo)的作用，在這過程中需要注意哪些問題？新技術(shù)如何與專業(yè)機(jī)構(gòu)的心理健康輔導(dǎo)與治療相銜接？

李永智：我們應(yīng)站在更高的維度看待生成式人工智能技術(shù)在學(xué)生心理健康教育中發(fā)揮的作用，這是一種“術(shù)”與“道”的關(guān)系。從“術(shù)”的方面來看，生成式人工智能可以為學(xué)生建構(gòu)良好的“心理伙伴”，從而通過對話緩解學(xué)生的焦慮，解決他們的一些心理問題，甚至幫助他們提升認(rèn)知。但這是一把“雙刃劍”，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器對人的模仿更加逼真，有時學(xué)生無法分辨“心理伙伴”表達(dá)話語中的內(nèi)在邏輯與道理，不可避免地影響到學(xué)生社交能力的發(fā)展。從“道”的方面來看，學(xué)生是否出現(xiàn)心理問題，在于其成長過程中，三觀是否得以正確建立。來自外界紛繁復(fù)雜的刺激與反饋，影響與塑造著他們的三觀。由大量數(shù)據(jù)與算法訓(xùn)練得來的“心理伙伴”所具有的三觀并不一定正確，甚至某些觀念與主流相悖，因此存在誤導(dǎo)學(xué)生成長的隱患。要本質(zhì)地解決學(xué)生心理健康問題，還需要教師落實立德樹人根本任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生勇敢面對人生困難，真正讓社會主義核心價值觀內(nèi)化于心、外化于行。

另外，生成式人工智能技術(shù)與專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的結(jié)合，將對未來心理健康輔導(dǎo)與治療起到越來越重要的作用，醫(yī)療機(jī)構(gòu)引進(jìn)生成式人工智能技術(shù)，能夠在保護(hù)患者隱私的前提下，通過互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地開展咨詢與治療服務(wù)，甚至能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏鳛榭尚诺摹皹涠础?，這為家校社醫(yī)協(xié)同育人新形式、新路徑提供了可能性。

《教育家》：生成式人工智能技術(shù)突破了學(xué)習(xí)的空間等條件限制，讓學(xué)生可以隨時隨地學(xué)習(xí)，這是否會弱化學(xué)生在真實世界中的親身體驗？如何將新技術(shù)與真實體驗相結(jié)合，促進(jìn)學(xué)生的全面健康發(fā)展？

李永智：不論是通過課堂、實踐或技術(shù)來掌握知識與技能，都是學(xué)習(xí)的形式之一，學(xué)習(xí)形式的改變不一定會弱化學(xué)生的真實體驗。例如，在學(xué)生學(xué)習(xí)熱帶雨林氣候的相關(guān)地理知識時，教師可以通過課堂講授知識、帶領(lǐng)學(xué)生到當(dāng)?shù)赜H身實踐體驗或采取VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）、AR（增強現(xiàn)實技術(shù)）等技術(shù)形式完成教學(xué)。就“讓學(xué)生掌握關(guān)于熱帶雨林氣候的知識”這一目標(biāo)而言，生成式人工智能技術(shù)提供的沉浸式情景體驗與學(xué)生到當(dāng)?shù)赜H身實踐相比，在效果上的差距，可能并沒有人們想象中那么大。相反，通過生成式人工智能技術(shù)還可能會強化學(xué)生的體驗感。這是因為，很多學(xué)生并沒有條件到當(dāng)?shù)剡M(jìn)行實踐，即使身處熱帶雨林之中，也只能感受局部環(huán)境，而通過VR或AR等技術(shù)可以進(jìn)行全景式體驗。

對一些知識的學(xué)習(xí)而言，如果沒有進(jìn)行實踐體驗的必要，就無須過于強調(diào)與擔(dān)心新技術(shù)的影響，我們在防范新技術(shù)可能弱化人與人之間交往和真實體驗的同時，不要讓它遮蓋了一些優(yōu)勢，如新技術(shù)對于我們認(rèn)知世界能力的延伸與增長。生成式人工智能技術(shù)帶給教育最大的影響之一，就是為每個學(xué)習(xí)者提供了更加公平的學(xué)習(xí)機(jī)會、更加現(xiàn)代化的學(xué)習(xí)平等與成長平等。真正的教育優(yōu)質(zhì)均衡，并非讓每個人花同樣的時間，學(xué)習(xí)同樣的內(nèi)容。以前有些地區(qū)過度強調(diào)教學(xué)上的平均化，這對于一些學(xué)生可能未必公平。為每個人提供最合適的教育，是我們所追求的、更高層次的教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展目標(biāo)。

●李永智

教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會副主任委員、教育部基礎(chǔ)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員，現(xiàn)任中國教育科學(xué)研究院黨委書記、院長。長期從事教育管理及教育信息化研究和相關(guān)工作，出版專著十余部，主持參與重大項目十余個。