2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病的流行趨勢分析

摘 要：目的：通過分析長沙市某區(qū)的食源性疾病的流行特征及流行趨勢，為今后預防和控制食源性疾病提供科學依據(jù)。方法：收集2021—2023年長沙市某區(qū)上報的食源性疾病發(fā)病例數(shù)，用SPSS 18.0統(tǒng)計分析，描述病例的時間、空間、人群流行特征及可疑致病食品種類構成。結果：2021—2023年長沙某區(qū)食源性疾病發(fā)病例數(shù)為1 076例，不同年份之間發(fā)病率有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），呈逐年上升趨勢。食源性疾病發(fā)病例數(shù)在各個年齡段皆有發(fā)生，21～30歲例數(shù)最多，有282例（占26.21%），夏季和秋季為高發(fā)季?？梢芍虏∈称贩诸愔饕獮樗a(chǎn)動物及其制品、肉與肉制品、糧食類及其制品。結論：長沙市某區(qū)食源性疾病的發(fā)生例數(shù)于2021—2023年呈逐年上升趨勢，期間發(fā)生的食源性疾病病例呈現(xiàn)明顯的夏秋季節(jié)性，以21～30歲居多，應重視學生群體多發(fā)現(xiàn)象。

關鍵詞：食源性疾?。涣餍刑卣?；長沙市

Epidemiological Trends of Foodborne Diseases in a District of Changsha City from 2021 to 2023

ZOU Shuhui1， ZOU Shumei2

（1.Changsha Medical College， Changsha 410219， China; 2.College of Food Science and Technology， Yunnan Agricultural University， Kunming 650500， China）

Abstract： Objective： To provide scientific basis for the prevention and control of foodborne diseases in the future by analyzing the epidemic characteristics and trend of foodborne diseases in a district of Changsha city. Method： The number of food-borne disease cases reported in a district of Changsha city from 2021 to 2023 was collected， and SPSS 18.0 was used for statistical analysis to describe the time， space， population epidemic characteristics of the cases and the types of suspected pathogenic foods. Result： The number of food-borne disease cases in a district of Changsha from 2021 to 2023 was 1 076， and the incidence of different years had statistical significance （P＜0.05）， showing an increasing trend year by year. The number of food-borne disease cases occurred in all age groups， with the largest number of 21～30 years old （282 cases （26.21%））， and the highest incidence season was in summer and autumn. The main categories of suspected pathogenic food are：aquatic animals and their products， meat and meat products， food and their products. Conclusion： The number of cases of foodborne diseases in a district of Changsha city showed an increasing trend year by year from 2021 to 2023. During this period， the cases of foodborne diseases showed an obvious seasonal pattern in summer and autumn， and the majority of the cases were 21～30 years old. Attention should be paid to the phenomenon of high incidence among students.

Keywords： foodborne diseases; epidemic characteristics; Changsha city

食源性疾病是指由食物傳播的方式和途徑致使病原體進入體內并引起的疾病[1]。因飲食安全問題、個體不健康飲食行為、食材儲存等問題的綜合影響，食源性疾病越發(fā)常見[2]。常見的食源性疾病包括食物中毒、腸道傳染病、人畜共患傳染病、寄生蟲病以及化學性有毒有害物質所引起的疾病[3]。目前食源性疾病的發(fā)病率已占據(jù)全球健康衛(wèi)生方面的較高水平，總的發(fā)病率名列前茅。食源性疾病已經(jīng)成為日益增長的健康衛(wèi)生難題[4]。以食物為來源的疾病最主要的發(fā)病癥狀是胃腸道的病變。當人們攝入這類污染的食物，可能使得整個機體器官組織嚴重受損，導致細胞病變?yōu)榘┘毎?，從而患上癌癥[5]。本文分析長沙市某區(qū)的食源性疾病的流行特征及流行趨勢，為食源性疾病流行預防與措施提供相應的理論研究基礎。

1 調查對象與方法

1.1 研究對象

從中國疾病信息監(jiān)測系統(tǒng)的法定報告疫情資料中收集長沙市某區(qū)2021—2023年確診為食源性疾病的患者為研究對象。

1.2 研究方法

分析長沙市某區(qū)2021—2023年食源性疾病的發(fā)病例數(shù)、發(fā)病率、構成比、人群分布、時間分布、可疑食品分類等，從性別、年齡、發(fā)病季節(jié)和可疑食物分類等幾個方面采用描述性流行病學方法分析食源性疾病的流行趨勢。

1.3 統(tǒng)計分析

用SPSS 20.0等統(tǒng)計工具將資料導入，采用χ2檢驗，P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果與分析

長沙市某區(qū)2021—2023年食源性疾病總發(fā)病例數(shù)為1 076例，具體來看，2021年發(fā)病數(shù)有190例，2022年發(fā)病數(shù)有215例，2023年發(fā)病數(shù)有671例，并且呈逐年上升趨勢。

2.1 2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病的年齡分布特征

由表1可知，食源性疾病在各個年齡段皆有發(fā)生。其中，0～10歲有171例，占總數(shù)的15.89%；11～20歲有139例，占總數(shù)的12.92%；21～30歲有282例，占總數(shù)的26.21%；31～40歲有175例，占總數(shù)的16.26%；41～50歲有107例，占總數(shù)的9.94%；51～60歲有94例，占總數(shù)的8.74%；61～70歲有69例，占總數(shù)的6.41%；71歲～80歲有32例，占總數(shù)的2.97%；81～90歲有6例，占總數(shù)的0.56%；91～100歲有1例，占總數(shù)的0.09%。其中，21～30歲食源性疾病病例占比最高的原因主要與該年齡群體戶外社交行為較多，家庭之外飲食頻率較高有關，由于較高風險的暴露導致發(fā)生食源性疾病的風險也相對較高。

2.2 2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病的性別分布特征

由表2可知，長沙市某區(qū)2021—2023年食源性疾病發(fā)病總例數(shù)為1 076例，其中男性為465例；女性為611例。2021年男性的發(fā)病數(shù)有84例，女性的發(fā)病數(shù)有106例；2022年男性發(fā)病數(shù)有93例，女性發(fā)病數(shù)有122例；2023年男性發(fā)病數(shù)有288例，女性發(fā)病數(shù)有383例。

2.3 2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病的職業(yè)分布特征

由表3可知，2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病發(fā)病人群中職業(yè)為干部職員36例，工人57例，家務及待業(yè)人員66例，教師10例，離退人員54例，農民18例，散居兒童51例，商業(yè)服務30例，托幼兒童62例，學生149例，醫(yī)務例員8例，餐飲食品業(yè)7例，其他257例，不詳271例。其中，學生群體食源性疾病病例數(shù)較多的主要原因可能與該群體聚集飲食情形較多，極易引發(fā)聚集疾病有關。

2.4 2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病發(fā)病時間分布

由表4可知，2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病發(fā)病時間每月均有發(fā)生，但以5～10月發(fā)病例數(shù)最多，共731例，占總病例數(shù)的67.94%，2～4月發(fā)病例數(shù)最少，共136例，占總病例數(shù)的12.64%，其中夏季和秋季為高發(fā)季。食源性疾病納入病例集中發(fā)生于夏季和秋季的原因可能是該季節(jié)溫度較高，食物不易儲存且易腐敗，由于病菌增生而引發(fā)的細菌性食物中毒較為常見。

2.5 2021—2023年長沙市某區(qū)食源性疾病可疑致病食品種類

由表5可知，可疑致病食品分類主要為水產(chǎn)動物及其制品、肉與肉制品、糧食類及其制品。

3 結論與討論

通過分析長沙市某區(qū)2021—2023年食源性疾病流行特征發(fā)現(xiàn)，食源性疾病發(fā)病情況呈逐年上升趨勢，發(fā)病時間呈現(xiàn)明顯夏秋季節(jié)性，6月達到最高峰，以21～30歲最多，職業(yè)以不詳、其他和學生居多。不同年份報送食源性疾病病例來看，2021年有190例、2022年有215例、2023年有671例，整體呈現(xiàn)逐年報送例數(shù)明顯增加的趨勢，可能與地方遷入人口數(shù)增多，城區(qū)餐飲單位或門面增多，人群聚集而導致食源性疾病病例的絕對數(shù)量明顯增加有關。

發(fā)病患者多為21～30歲、31～40歲，該年齡段患者多有獨立的經(jīng)濟能力，能選擇不同種類的食物，但可能由于經(jīng)濟條件較好，工作節(jié)奏過快，在外就餐機會較多等因素，導致發(fā)病風險較大。在1 076例發(fā)病患者中，又以女性患者居多，女性患者所占比例高于男性，可能與社交活動頻率、男女飲食習慣差異等有關。發(fā)病職業(yè)以不詳和其他最多，可能原因多為發(fā)病范圍廣，涉及各行各業(yè)。學生排名第3，可能與他們對食品安全知識了解較少，同時學校附近流動攤點較多，食品安全難以保證，食品在加工過程中受到污染，或就餐時不注意衛(wèi)生有關[6]。

5～10月發(fā)病例數(shù)最多，在6月時達到高峰，呈現(xiàn)明顯的夏秋季節(jié)性，可能與夏秋季氣溫較高，容易導致細菌滋生，食物容易受到污染、食物處理過程及儲存方式不當?shù)扔嘘P，容易造成微生物污染繁殖。由于天氣炎熱，人們比較喜歡食用生冷食品，食品加熱不充分或本身受到污染等極容易導致食源性疾病的發(fā)生。加上天氣原因導致消化液被大量的水分稀釋，容易造成抵抗力下降，給食源性疾病可乘之機。

食用可疑食物中水產(chǎn)動物及其制品的發(fā)病例數(shù)最多，原因可能是現(xiàn)代環(huán)境污染尤以水污染最為嚴重，水產(chǎn)動物制品制作過程未完全煮熟，極易導致食源性疾病的發(fā)生；其次是肉與肉制品和糧食類及其制品，可能是不良攝食習慣，烹飪過程中未完全滅菌，導致食物中有殘存的致病菌落，從而引發(fā)疾病。隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快，消費者對快餐的需求量增大，集體供餐、在外就餐機會增多，導致發(fā)病風險增加。其次是家庭自制，多是家庭自制過程當中未保持食品潔凈、生肉熟食分開、烹飪過程中未燒熟煮透、水和原材料未正確處理等。其他可能原因可能為食品添加劑的超量使用、濫用；生產(chǎn)加工流程未按照規(guī)范嚴格執(zhí)行，細菌及微生物滅殺不全；生產(chǎn)流程與儲存運輸過程中微生物發(fā)生腐??；生物技術和食物新原料、新技術、新工藝的應用帶來的新食品安全問題等，這些都可使食源性疾病的危險性提升。提示無論在家或在外就餐，無論是餐飲店、快餐店和路邊攤檔，都是引起食源性疾病發(fā)生的主要場所，因此在全社會開展食品安全的宣傳和教育十分必要。提醒公眾保持食物清潔，生肉熟食分開處理，保證食物燒熟煮透等是預防食源性疾病的有效方法。

參考文獻

[1]齊曉琴，李雪梅，賈元睿，等.2022年呼和浩特市食源性疾病監(jiān)測病例流行特征分析[J].中國食品工業(yè)，2024（3）：84-86.

[2]林風龍，席金彥，郝鵬飛，等.2019—2022年新鄉(xiāng)市54350例食源性疾病流行病學分析[J].預防醫(yī)學情報雜志，2024，40（2）：124-131.

[3]姜葉，周瀟瀟，沈偉偉，等.2020年—2022年浙江省臺州市食源性疾病病原體流行特征分析[J].中國衛(wèi)生檢驗雜志，2023，33（19）：2413-2417.

[4]馮優(yōu)霞，張峰，章根華.2017年—2022年浙江省寧?？h感染性食源性疾病監(jiān)測結果分析[J].中國衛(wèi)生檢驗雜志，2023，33（17）：2170-2173.

[5]胡金宇，王銳.2010—2019年全國細菌性食物中毒事件流行病學特征分析[J].中國食品衛(wèi)生雜志，2023，35（8）：1225-1230.

[6]楊曉冬，趙鳳，韓婷婷，等.2020—2022年南充市食源性疾病病例流行特征及可疑聚集事件分析[J].預防醫(yī)學情報雜志，2023，39（8）：961-965.