西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)時(shí)空格局演化分析

劉云霞 付江月

摘 ?要：基于2005—2020年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)的時(shí)空演化特征進(jìn)行探討。研究發(fā)現(xiàn)：（1）西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)的總體數(shù)量顯著增長，但不同等級(jí)和不同省份之間的物流企業(yè)發(fā)展差距較大;（2）西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)重心整體向西南方向遷移，省會(huì)和中心城區(qū)集聚效應(yīng)突出，且隨時(shí)間變化有向外擴(kuò)散傾向。

關(guān)鍵詞：A級(jí)物流企業(yè);時(shí)空演化;西南地區(qū)

中圖分類號(hào)：F259.27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.023

Abstract： Based on the data of class A logistics enterprises in Southwest China from 2005 to 2020， the spatio-temporal evolution characteristics of class A logistics enterprises in Southwest China are explored using kernel density analysis and standard deviation ellipse. The results are as follows：（1）The overall number of class A logistics enterprises in Southwest China has increased significantly， but there is a large gap in the development of logistics enterprises between different classes and provinces; （2）The center of gravity of class A logistics enterprises in Southwest China has migrated to the south-west as a whole， and the clustering effect of the provincial capitals and central urban areas is prominent， and there is a tendency to diffuse outward over time.

Key words： class A logistics enterprises; spatio-temporal evolution; Southwest China

0 ?引 ?言

物流業(yè)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著重要角色，物流企業(yè)是物流業(yè)中市場(chǎng)行為的主要參與者，為物流活動(dòng)提供落地支持。A級(jí)物流企業(yè)是在物流行業(yè)中具有較高規(guī)模和優(yōu)秀綜合實(shí)力的企業(yè)，自2005年開始由中國物流與采購聯(lián)合會(huì)依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《物流企業(yè)分類與評(píng)估指標(biāo)》評(píng)估得出，引領(lǐng)中國物流企業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。

研究物流企業(yè)的空間演化過程可以在地理范圍上探尋地區(qū)的物流發(fā)展?fàn)顩r及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況，也為物流節(jié)點(diǎn)選址和交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局提供參考，受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。國外學(xué)者聚焦于日本東京[1]、法國巴黎[2]、美國亞特蘭大[3]等國家核心城市群、交通樞紐城市或區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心城市，以物流業(yè)的整體空間結(jié)構(gòu)為研究重點(diǎn)，探索物流空間的擴(kuò)散及其演化特征，并進(jìn)行物流空間的蔓延、極化和再中心化特征的揭示。國內(nèi)學(xué)者則通過不同研究尺度，采用核密度估計(jì)、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法探索全國[4]、區(qū)域[5-7]、省域[8]、市域[9-10]等不同層面上物流企業(yè)的空間分布演化特征，但多集中在京津冀[5]、長三角[6]、長株潭[7]等發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)物流的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)注度不足。隨著西部大開發(fā)、一帶一路、西部陸海新通道等戰(zhàn)略的提出，西部發(fā)展得到重視，西南地區(qū)地處西部中心區(qū)域，對(duì)各戰(zhàn)略的實(shí)施起著至關(guān)重要的作用?；谏鲜龇治?，本文采用GIS空間分析方法探討西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)空間分異格局及其演化特征，以期為西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)的健康快速發(fā)展及其合理布局和區(qū)位選擇提供有益參考和借鑒。

1 ?數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來源及處理

在地理分區(qū)上，西南地區(qū)包含三省、一直轄市、一自治區(qū)，但西藏自治區(qū)自2005年發(fā)布A級(jí)物流企業(yè)名單以來，至今未出現(xiàn)A級(jí)物流企業(yè)，不考慮在內(nèi)，將研究區(qū)域定為四川、重慶、云南、貴州四省（市）。A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會(huì)發(fā)布的A級(jí)物流企業(yè)名單，由于2005年西南地區(qū)全域未出現(xiàn)A級(jí)物流企業(yè)，在進(jìn)行空間分析時(shí)選取時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2006年、2010年、2015年、2020年。在各時(shí)間段內(nèi)存在部分物流企業(yè)等級(jí)變遷和注銷情況，為避免重復(fù)統(tǒng)計(jì)，以各階段期末年份的最終等級(jí)狀態(tài)為準(zhǔn)，且刪除注銷或兼并重組的企業(yè)，并查詢各物流企業(yè)的注冊(cè)地址和百度地圖獲取地理坐標(biāo)，借助ArcGIS10.2軟件對(duì)A級(jí)物流企業(yè)進(jìn)行空間分析和可視化表達(dá)。

1.2 ?研究方法

1.2.1 ?平均最近鄰

平均最近鄰是物流地理學(xué)中重要的空間分析方法，通過比較平均觀測(cè)距離和預(yù)期觀測(cè)距離來判斷要素分布的聚集和離散情況。

1.2.2 ?核密度分析

核密度分析是在空間范圍內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)平滑的密度表面，以顯示不同區(qū)域的相對(duì)密度水平，從而直觀地反映出地理要素在空間上的密集狀況，幫助揭示密度聚集的區(qū)域、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域或異常值。

1.2.3 ?標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以探索要素的空間分布方向和延展性，有效反映地理要素的整體空間結(jié)構(gòu)特征。通過觀察橢圓的形狀和方向可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)分布的直觀理解，并進(jìn)一步分析變量之間的相關(guān)性和離散程度。

2 ?西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)演化特征

2.1 ?西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量特征

2.1.1 ?A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量顯著增長

對(duì)西南地區(qū)2005—2020年A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出各年A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量變化示意圖（見圖1）?？梢钥闯?005—2020年間，西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量增長顯著。截至2010年，西南地區(qū)共有A級(jí)物流企業(yè)50家，平均每年新增10家，基數(shù)小、增幅較大，但整體數(shù)量少，A級(jí)物流企業(yè)評(píng)估剛起步，西南地區(qū)整體物流水平較低，多數(shù)企業(yè)達(dá)不到評(píng)估要求，處于初步發(fā)展時(shí)期。2010—2015年間，西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量快速增長，每年年均增長36家，約是第一階段的四倍，由于基數(shù)逐漸增大，增幅較前一階段而言有所降低，但總體上在快速成長。至2020年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量達(dá)547家，該階段每年年均增長數(shù)量64家，增速更加放緩，但數(shù)量不斷增加，A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展整體趨向于成熟。

2.1.2 ?不同等級(jí)物流企業(yè)發(fā)展不平衡

由圖1可見西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)總量在快速增長，但不同等級(jí)A級(jí)物流企業(yè)之間的發(fā)展差距較大（見圖2），表現(xiàn)出明顯的“中間強(qiáng)、兩頭弱”特點(diǎn)。低等級(jí)（1A）和高等級(jí)（5A）兩個(gè)等級(jí)的企業(yè)較少，2A、3A、4A三個(gè)等級(jí)物流企業(yè)占絕大多數(shù)，在多數(shù)年份合計(jì)占比高達(dá)90%，構(gòu)成了A級(jí)物流企業(yè)的中堅(jiān)力量。低等級(jí)的1A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量一直最少，2014年出現(xiàn)第一家，至2020年僅有3家;2A級(jí)物流企業(yè)和4A級(jí)物流企業(yè)的發(fā)展不相上下，占比相對(duì)穩(wěn)定，均在20%左右徘徊;3A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量最多，且在波動(dòng)中不斷增加，占所有A級(jí)物流企業(yè)的平均比例為49.31%，最高占比曾達(dá)55.56%，坐穩(wěn)核心地位;5A級(jí)物流企業(yè)2008年首次出現(xiàn)，在2009年占比較高，達(dá)到10%，而其余年份占比均未超過5%，但數(shù)量逐漸增加，至2020年有22家。多數(shù)物流企業(yè)將參與A級(jí)評(píng)估作為自身發(fā)展提升的重要一環(huán)，以期提高企業(yè)影響力、服務(wù)水平和聲譽(yù)，擴(kuò)大物流市場(chǎng)占比。在政府政策、物流市場(chǎng)和社會(huì)行業(yè)組織等多方的共同作用下，物流企業(yè)形成了“沖刺5A，爭(zhēng)取4A，力保3A，穩(wěn)住2A，不做1A”的發(fā)展理念[8]，這也說明A級(jí)物流企業(yè)評(píng)估的舉措有效促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展和推動(dòng)了整個(gè)物流業(yè)進(jìn)步。

2.1.3 ?不同省份物流企業(yè)發(fā)展差距大

圖3展現(xiàn)了2005—2020年西南地區(qū)內(nèi)部各省份A級(jí)物流企業(yè)的數(shù)量。2006年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)只分布在四川省和重慶市，四川省為5家，重慶市為2家，其余兩省沒有A級(jí)物流企業(yè)。2007年云南省出現(xiàn)第一家A級(jí)物流企業(yè)，2009年貴州省出現(xiàn)第一家A級(jí)物流企業(yè)。此后四川省一直穩(wěn)居發(fā)展首位，無論是數(shù)量還是增長速度都遙遙領(lǐng)先，年平均增長21家，年均占比超過60%，其他省份與其存在較大差距。云南省A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展稍次于四川省，2005—2009年間與四川省差距較小，2010年開始出現(xiàn)較大差距，直到2016年，云南省A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展都相對(duì)緩慢、低迷，自2017年開始蓬勃發(fā)展，A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量增長速度明顯加快，勢(shì)頭較猛。相對(duì)于四川省和云南省，重慶市和貴州省則發(fā)展較為滯后緩慢且發(fā)展趨勢(shì)大致相同，2011年以前重慶市A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展明顯好于貴州省，自2011年貴州省實(shí)現(xiàn)0的突破后漸漸發(fā)展，兩者的差距開始逐漸縮小，但總體而言重慶市優(yōu)于貴州省。

2.2 ?西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)空間特征

2.2.1 ?企業(yè)集聚程度不斷增強(qiáng)

運(yùn)用平均最近鄰探測(cè)2005—2020年西南地區(qū)主要年份A級(jí)物流企業(yè)的集聚程度，結(jié)果如表1所示。2006年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)為隨機(jī)分布，但隨時(shí)間演變呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)。對(duì)比2010年、2015年和2020年的觀測(cè)距離及ANN值，兩者均顯著減小，說明西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)的集聚程度呈增大趨勢(shì)，至2020年已顯著聚集，集聚程度明顯高于2006年。

2.2.2 ?聚集區(qū)由“雙核”向“單核多中心”演化

借助ArcGIS10.2中的核密度分析工具，制作2006年、2010年、2015年、2020年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)核密度演化如圖4所示。2006年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)總體上核密度值較低，集中分布在四川省成都市和重慶市主城區(qū)，貴州省和云南省暫無A級(jí)物流企業(yè)，呈現(xiàn)明顯“雙核”布局。2010年開始出現(xiàn)擴(kuò)散和其他區(qū)域集聚現(xiàn)象，總體核密度值逐漸增大，四川省和重慶市的A級(jí)物流企業(yè)集聚效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，新增云南省昆明市這一集聚中心，且有向省會(huì)和中心城區(qū)外擴(kuò)散的傾向，其中四川省較為明顯，貴州省開始出現(xiàn)A級(jí)物流企業(yè)，省會(huì)貴陽市的集聚效應(yīng)初露頭角。2015年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)的總體核密度值繼續(xù)增大，擴(kuò)散效應(yīng)較2009年更為明顯，四川省成都市區(qū)域集聚中心地位日益凸顯，和重慶市一起由原來較為明顯的點(diǎn)狀分布開始形成連片分布，并逐漸向周圍擴(kuò)散;云南省依舊以昆明市為集聚中心，并向周圍擴(kuò)散;貴州省開始出現(xiàn)較為明顯的企業(yè)向貴陽市聚集現(xiàn)象。西南地區(qū)初步形成以四川省成都市為主，云南省昆明市、貴州省貴陽市和重慶市主城區(qū)為副的空間分布格局。2020年四川省在西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展中的“龍頭”地位基本穩(wěn)固，A級(jí)物流企業(yè)密度值最高，其他省市則不相上下。重慶市和成都市所形成的連片區(qū)域繼續(xù)擴(kuò)大，云南省也以昆明市為中心輻射到周邊地區(qū)，貴州省核密度值稍有降低，無向周圍擴(kuò)散傾向。西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)發(fā)展已基本穩(wěn)定，表現(xiàn)為“單核多中心”空間分布格局。

2.2.3 ?整體呈“東北—西南”分布，重心向西南方向遷移

西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)分布軌跡演化結(jié)果如圖5所示。從橢圓分布來看，2006年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)分布格局總體呈現(xiàn)“西北—東南”走向，至2010年轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|北—西南”走向，長軸和短軸長度均增加且差距擴(kuò)大，擴(kuò)散趨勢(shì)明顯;2015年較2010年長軸縮短，短軸長度增加，表明A級(jí)物流企業(yè)在短軸方向上出現(xiàn)了較為明顯的向外擴(kuò)散態(tài)勢(shì)，而在長軸方向上收斂;2020年A級(jí)物流企業(yè)分布方向與2010年和2015年相同，總體上成“東北—西南”走向，長軸和短軸較2015年均增加，但幅度較小，表明A級(jí)物流企業(yè)分布方向明顯性略微增強(qiáng)，在短軸方向上也有擴(kuò)散趨勢(shì)，但不明顯。從重心遷移上看，2006—2020年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)總體由東北向西南方向移動(dòng)，移動(dòng)距離為184.71km。2006年A級(jí)物流企業(yè)的重心位于四川省資陽市境內(nèi)，2010年向西南方向偏移234.29km到了云南省昭通市內(nèi)，2015年向東北方向偏移55.16km到了四川省宜賓市境內(nèi)，2020年重心較于2015年略向西北方向遷移了20.14km，仍在四川省宜賓市境內(nèi)。原因在于早期A級(jí)物流企業(yè)主要集中在四川省和重慶市，但隨著時(shí)間的發(fā)展，其余兩省尤其是云南省的A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量增長顯著，使得重心發(fā)生了變化。

3 ?結(jié)論及建議

物流企業(yè)的空間演化可以揭示物流企業(yè)空間布局、網(wǎng)絡(luò)形成等關(guān)鍵特征，便于尋找措施實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展。本文基于2005—2020年西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)，用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析等方法對(duì)西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)空間分布特征進(jìn)行探索。結(jié)論如下：（1）在時(shí)序演化上，西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)數(shù)量明顯增加，經(jīng)歷了初步發(fā)展、快速增長、趨于成熟三個(gè)階段，但不同等級(jí)物流企業(yè)發(fā)展差距較大，高、低等級(jí)占比小，中間等級(jí)占比大，各省份間發(fā)展也有較大差異，四川省發(fā)展最好，云南省次之，貴州省和重慶市較為滯后。（2）在空間演化上，西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)分布中心整體向西南遷移，橢圓方向性轉(zhuǎn)換明顯，在南北和東西方向上均表現(xiàn)為擴(kuò)散態(tài)勢(shì)，集聚程度持續(xù)加深，且隨時(shí)間變化不斷向周邊輻射，聚集區(qū)由最初的四川省成都市和重慶市主城區(qū)“雙核”分布轉(zhuǎn)變?yōu)樗拇ㄊ〕啥际袨橹鳎颇鲜±ッ魇?、貴州省貴陽市和重慶市主城區(qū)為副的“單核多中心”空間分布格局。

為促進(jìn)西南地區(qū)物流業(yè)持續(xù)發(fā)展和合理布局，提出以下建議：第一，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投資，物流基礎(chǔ)設(shè)施是物流資源充分利用的重要支撐，西南地區(qū)多高原、山地，存在天然地形阻礙，因此需要加大投資、調(diào)動(dòng)基礎(chǔ)建設(shè)力量為物流發(fā)展做貢獻(xiàn)，以便提高物流運(yùn)輸能力和效率，降低物流成本。第二，推動(dòng)西南地區(qū)內(nèi)部以及周邊地區(qū)物流合作與聯(lián)動(dòng)，從結(jié)論中可以看出，西南地區(qū)物流發(fā)展存在四川省“一家獨(dú)大”現(xiàn)象，且在各省份內(nèi)也是省會(huì)城市發(fā)展較好，但地區(qū)物流的發(fā)展應(yīng)均衡協(xié)調(diào)，便于區(qū)域整體物流實(shí)力的提升，因此有必要加強(qiáng)西南地區(qū)內(nèi)部各省份之間的協(xié)作能力，共同解決產(chǎn)業(yè)存在的問題，同時(shí)可以與周邊地區(qū)建立跨區(qū)域的物流協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)和優(yōu)化。第三，提高物流信息化水平，在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，“互聯(lián)網(wǎng)+物流”成為必然趨勢(shì)，西南地區(qū)也應(yīng)緊跟潮流，引進(jìn)先進(jìn)的物流管理系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如物流管理軟件、智能化倉儲(chǔ)設(shè)備等，提高物流操作效率和精確度，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。第四，注重培養(yǎng)物流專業(yè)人才，提高從業(yè)人員的素質(zhì)和技能水平，物流行業(yè)屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展與人力密不可分，政府和企業(yè)都應(yīng)重視人力資本投入，同時(shí)支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展創(chuàng)新研究，推動(dòng)物流技術(shù)和管理的發(fā)展與應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?SAKAI T， KAWAMURA K， HYODO T. Locational dynamics of logistics facilities： Evidence from Tokyo[J]. Journal of Transport Geography， 2015，46：10-19.

[2] ?HEITZ A， DABLANC L. Logistics spatial patterns in Paris： Rise of Paris Basin as logistics megaregion[J]. Transportation Research Record， 2015（1）：76-84.

[3] ?DABLANC L， ROSS C. Atlanta： A mega logistics center in the Piedmont Atlantic Megaregion （PAM）[J]. Journal of Transport Geography， 2012，24：432-442.

[4] 潘方杰，萬慶，馮兵，等. 中國物流企業(yè)空間格局及多尺度特征分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（6）：97-106.

[5] 張璐璐，趙金麗，宋金平. 京津冀城市群物流企業(yè)空間格局演化及影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（3）：125-133.

[6] 李天宇，陸林，張海洲，等. 長三角城市群A級(jí)物流企業(yè)空間演化特征及驅(qū)動(dòng)因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（11）：157-166.

[7] 江雪輝，鄧彬，魯嬋. 基于地理探測(cè)器的長株潭A級(jí)物流企業(yè)空間格局與影響因子分析[J]. 包裝學(xué)報(bào)，2022，14（3）：78-86.

[8] 蔣天穎，伍嬋提，陳改改. 浙江省A級(jí)物流企業(yè)時(shí)空格局特征研究[J]. 地理科學(xué)，2017，37（11）：1720-1727.

[9] 謝永琴，魏曉晨. 北京物流企業(yè)空間布局演化及影響因素分析[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，47（2）：106-115.

[10] 張圣忠，柴廷熠. 西安市物流企業(yè)空間格局演化及影響因素分析[J]. 世界地理研究，2021，30（6）：1275-1285.

收稿日期：2023-09-06

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（17XGL013）;貴州大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年項(xiàng)目（GDQN2023007）

作者簡(jiǎn)介：劉云霞（1998—），女，貴州貴陽人，貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理;付江月（1986—），女，重慶人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，副教授，研究方向：物流空間演化與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

引文格式：劉云霞，付江月. 西南地區(qū)A級(jí)物流企業(yè)時(shí)空格局演化分析[J]. 物流科技，2024，47（11）：94-97.