大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價研究

王長清　林小萍　董雪杰

摘要：高職高專院校人才培養(yǎng)中的一項重要指標(biāo)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)為框架，通過挖掘分析數(shù)據(jù)，確立了基于學(xué)生、學(xué)校和社會三方的科學(xué)評價體系，并基于模糊算法構(gòu)建了學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的評價模型。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠科學(xué)評價學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，為高職高專人才培養(yǎng)決策提供了數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

關(guān)鍵詞： 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型；大數(shù)據(jù)；模糊算法；權(quán)重與量化；維度

中圖分類號：TP312 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）13-0159-03 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID） ：

0 引言

由于產(chǎn)業(yè)升級，各行業(yè)對從業(yè)人員的要求也發(fā)生了新變化，為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的需要，高職高專學(xué)校不斷改革和創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。在這一進(jìn)程中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的改革顯得尤為重要。它是高職高專學(xué)校創(chuàng)新和深化人才培養(yǎng)方式的重要途徑[1]。高職高專學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力直接反映了學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的高低。

因此，科學(xué)可靠地評價高職大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力對于規(guī)范科學(xué)地進(jìn)行人才培養(yǎng)至關(guān)重要。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)信息化技術(shù)的不斷發(fā)展和推廣，高職院校人才培養(yǎng)亟須研究和解決的課題是將能力評價與信息化新手段緊密結(jié)合[2]，創(chuàng)立科學(xué)合理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型，對大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行構(gòu)建評價，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，創(chuàng)新優(yōu)化評價模式。本研究以高職院校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價現(xiàn)狀及其存在的問題為切入點，旨在從根本上解決高職院校人才培養(yǎng)優(yōu)化的目標(biāo)[3]。以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為框架，以模糊算法構(gòu)建能力評價模型為手段，進(jìn)而實現(xiàn)高職高專院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評價的數(shù)據(jù)互通與業(yè)務(wù)整合。

1 高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價的意義與條件

相對于其他類別的高校學(xué)生，高職高專學(xué)生在理論方面可能處于劣勢地位，但在實踐操作方面，他們的實力相對較強(qiáng)[4]。因此，對于高職和高專學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價，國內(nèi)學(xué)者在方法上存在分歧，研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價指標(biāo)時也存在分歧。李麗芳、李長波等學(xué)者認(rèn)為，高職院校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)評價體系由綜合素質(zhì)、創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)管理能力四個部分組成，這四個部分相互影響、互為補(bǔ)充、共同發(fā)展，共同影響大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力[5]。張?zhí)煳膭t從三個方面構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價體系，即創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)能力[6]。

2 高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)

系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等步驟，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，優(yōu)先解決信息不對稱問題，打破數(shù)據(jù)信息壁壘，從而構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型。系統(tǒng)挖掘隱藏在學(xué)生能力測評數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行預(yù)測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，最終形成有效的評價數(shù)據(jù)，然后建立考核指標(biāo)和確定量化權(quán)重，構(gòu)建模型。

該模型的構(gòu)建能夠為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展?fàn)顩r和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力測評提供個人、學(xué)校、用人單位三方多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和預(yù)測功能，幫助三方掌握學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)狀和人才培養(yǎng)狀況。構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型，也可以為高職院校開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、人才培養(yǎng)和政策執(zhí)行提供更科學(xué)、更精細(xì)、更有效、更重要的參考依據(jù)，為提高高職高專學(xué)校人才培養(yǎng)水平提供數(shù)據(jù)支撐，使三方的決策做到個性化、精準(zhǔn)、高效。它對于學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展是否能夠搶占先機(jī)具有十分重要的意義。

3 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價系統(tǒng)設(shè)計

3.1 系統(tǒng)設(shè)計

高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價系統(tǒng)由系統(tǒng)管理、基礎(chǔ)信息管理、“學(xué)生、學(xué)校、社會人員”基礎(chǔ)信息管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力測評、可視化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力四大模塊構(gòu)成[7]。

1） 系統(tǒng)管理模塊。系統(tǒng)管理模塊主要由系統(tǒng)管理人員使用，用于系統(tǒng)角色分配、用戶權(quán)限管理、系統(tǒng)日志記錄等。

2） 學(xué)生、學(xué)校和社會人員基本信息管理模塊。三方（學(xué)生、學(xué)校和社會）人員基本信息管理模塊（簡稱三方信息管理模塊），負(fù)責(zé)對三方數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改、查詢操作，用于管理學(xué)生、學(xué)校和社會人員信息。

3） 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模塊。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模塊，經(jīng)過數(shù)據(jù)評價、體系構(gòu)建、權(quán)重設(shè)置、數(shù)據(jù)分析和決策提供等步驟，從而構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型完成測評功能。

4） 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力可視化模塊。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力可視化模塊（Innovation Enterprise Vision Module，簡稱信息可視化模塊），信息可視化模塊最終將本大數(shù)據(jù)系統(tǒng)評估分析的結(jié)果傳遞到分析層，利用大數(shù)據(jù)可視化手段可視化分析結(jié)果，并生成數(shù)據(jù)可視化圖（Data Vi?sualization Diagram） 。具體模塊如圖1所示。

3.2 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)層次關(guān)系

評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分層結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)級結(jié)構(gòu)，采用了從下到上分為數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)中心層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層的全新四層框架結(jié)構(gòu)。具體級別分布見圖2。

1） 數(shù)據(jù)源層：評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)源層主要存儲轉(zhuǎn)化學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、高職院校的數(shù)據(jù)、社會和機(jī)構(gòu)對大學(xué)生的評價數(shù)據(jù)、高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽和創(chuàng)業(yè)活動的數(shù)據(jù)、學(xué)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)的影響力等原始數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)收集加工成對學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力測評決定性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2） 數(shù)據(jù)處理層：通過經(jīng)過數(shù)據(jù)源層采集并加工的數(shù)據(jù)，通過缺失值處理、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)去噪等大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗方法加工之后，完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理，并傳遞數(shù)據(jù)中心層，并接收由中心層傳遞回的回饋數(shù)據(jù)。

3） 數(shù)據(jù)中心層：數(shù)據(jù)中心層作為連接數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用層上下兩層的橋梁，主要對于數(shù)據(jù)處理層傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行集約處理，從而構(gòu)建能力評價系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、能力評價系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫、能力評價系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫。這三個數(shù)據(jù)庫通過對經(jīng)數(shù)據(jù)處理層處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，從而打破了學(xué)生、學(xué)校、社會三方之間的數(shù)據(jù)壁壘，生成可供三個數(shù)據(jù)庫可使用的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

4） 數(shù)據(jù)應(yīng)用層：數(shù)據(jù)應(yīng)用層系統(tǒng)最重要的一個層次。經(jīng)過對數(shù)據(jù)中心層處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算、整合，形成面向能力測試、能力評價、能力預(yù)測的應(yīng)用，并分析評價的結(jié)果，為用戶提供集測試、評價、預(yù)測三位一體的服務(wù)，最終生成高職高專大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)可視化報表。

4 基于模糊算法的高職高專大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價模型

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價體系的模型設(shè)計流程包括三個步驟：確認(rèn)評價指標(biāo)、確定評價指標(biāo)權(quán)重、評分與結(jié)果分析。具體測評過程如下。

4.1 確認(rèn)評價指標(biāo)

確保評議結(jié)果準(zhǔn)確無誤，是構(gòu)建科學(xué)合理的評議體系的重要保障。論文利用模糊聚類分析法和層次分析法，結(jié)合高職高專大學(xué)生的實際情況，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，采用重構(gòu)的方法處理指標(biāo)，構(gòu)建高職高專大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力三級評估體系[8]。本體系一共包括四個一級指標(biāo)（A） ：個人綜合素質(zhì)、創(chuàng)新意識能力、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)管理能力，10個二級指標(biāo)（B） 和25 個三級指標(biāo)（C） ，具體評價體系見表1。

4.2 確定評價指標(biāo)權(quán)重與量化

根據(jù)模糊矩陣表達(dá)指標(biāo)權(quán)重，具體步驟如下：

1） 建立評價元素集合e，公式如下：

e = {e1，e2，e3，……e } n （1）

2） 確定評價集合u，公式如下：

u = {u1，u2，u3，……u } n （2）

3） 建立模糊矩陣s，矩陣如下：

4） 確定指標(biāo)權(quán)重，公式如下：

w = {w1，w2，w3，……w } n （4）

5） 進(jìn)行模糊矩陣操作，得出判斷分析結(jié)果t。過程如公式（5）。

6） 通過計算生成二級指標(biāo)

① 確定各指標(biāo)的權(quán)重

通過使用層級分析法確定主因子和子因子各指標(biāo)的權(quán)重。

② 建立判斷矩陣

通過兩對配對運算建立起來判斷矩陣，以一級指標(biāo)“創(chuàng)業(yè)能力A3”為例，所建立的判斷矩陣如表2所示。

③ 計算矩陣特征值

求得判斷矩陣的最大特征值和特征向量。

最大特增值λ = 3.16 （6）

特征向量ω = （0.2，0.3，0.5）Τ （7）

④ 進(jìn)行一致性驗證判斷

計算一致性指標(biāo)CI 和一致性比率CR，由于CR 小于0.1，指標(biāo)通過一致性判斷，從而推出二級指標(biāo)集合B。具體公式計算如下：

CI = 3.16 - 3／3 - 1 = 0.08 （8）

CR = CI／RI = 0.08／0.96 = 0.0833 （9）

B = {B5，B6，B7}T = {0.2，0.3，0.5}T （10）

4.3 評分與結(jié)果分析

模型應(yīng)用模糊評估方法，經(jīng)過指標(biāo)構(gòu)建、等級劃分、指標(biāo)量化和評價分析四個步驟對評價對象進(jìn)行評價分析[9]。

系統(tǒng)將高職高專學(xué)生能力評價等級分為“優(yōu)秀”“良好”“中等”“一般”四個等級[10]，通過對評價等級集u 賦值，進(jìn)而對通過模糊評估層次分析法對高職高專學(xué)生進(jìn)行評定，確定評定集u，并歸一化后得到結(jié)果。評定集如下：

u = {u1，u2，u3，u4} = {優(yōu)秀，良好，中等，一般}

= {100，80，70，60} （11）

5 結(jié)果分析

該系統(tǒng)邀請了20名來自三個領(lǐng)域的專家組成了測評組。按照上述能力評價模型步驟，對高職高專某位學(xué)生的各項評價指標(biāo)進(jìn)行了角色分配和評分。應(yīng)用上述模型，經(jīng)過系統(tǒng)對該生的所有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合能力打分，系統(tǒng)自動生成了測評等級。具體結(jié)果見表3。

上述表可以反映出，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面表現(xiàn)突出的學(xué)生，其個人綜合素質(zhì)較高，創(chuàng)新意識較強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)管理能力較為平均。結(jié)果顯示該同學(xué)具有一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展?jié)摿?，將來還需要在創(chuàng)業(yè)管理方面進(jìn)一步加強(qiáng)和提高。

6 結(jié)束語

系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、模糊聚類分析法和層次分析法，有效科學(xué)地構(gòu)建了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，運用模糊算法構(gòu)建了測評模型，并應(yīng)用該模型進(jìn)行評價。實驗結(jié)果證明該模型能夠正確評價高職高專學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。模型的建立為高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)提供了決策支持，使得高職高專學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價具有真正的科學(xué)性和智慧性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 全雄偉，林玉蓉. 高職學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力指標(biāo)與評價體系研究[J]. 順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2019，17（4）：54-59.

[2] 孫燕，李旭輝.“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動下高校青年學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價體系研究[J]. 北京化工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2023（4）：135-142.

[3] 劉文斌，喬玉濤，劉振華，等. 大數(shù)據(jù)視域下高校教師教研能力評價模型建立及實證分析研究[J]. 科技風(fēng)，2023（31）：34-36，58.

[4] 陳素瓊，丁玉霞. 層次分析法和模糊算法在高職課堂教學(xué)質(zhì)量評價的應(yīng)用研究[J]. 科學(xué)咨詢（教育科研），2022（4）：185-187.

[5] 李麗芳，李長波. 高職教育中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價指標(biāo)的權(quán)重分配研究[J]. 現(xiàn)代職業(yè)教育，2024（1）：1-4.

[6] 張?zhí)煳? 基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價[J]. 長春工程學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2023，24（4）：124-128.

[7] 李欣旖. 高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評價模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 秦皇島：河北科技師范學(xué)院，2019.

[8] 張金邦，程書靜，張俊生. 基于模糊綜合評判法的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價研究[J]. 北京印刷學(xué)院學(xué)報，2017，25（4）：190-192.

[9] 趙雪嬌，徐立華. 大數(shù)據(jù)框架下高職院校人才發(fā)展評價模型構(gòu)建研究[J]. 工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育，2022，20（3）：57-60.

[10] 武彤“. 新經(jīng)管” 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價研究：基于ANP- 模糊綜合評價法[J].教育教學(xué)論壇，2023（36）：160-165.

【通聯(lián)編輯：唐一東】

基金項目：廣東省教育廳2022 年度普通高校特色創(chuàng)新項目：大數(shù)據(jù)視域下高職院校學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力評價機(jī)制研究（項目編號：2022WTSCX304）；廣東省教育廳2022 年度普通高校特色創(chuàng)新項目：面向智能教育的在線課程知識圖譜構(gòu)建與可視化技術(shù)研究（項目編號：2022KTSCX354）