人工智能時(shí)代AI新聞作品版權(quán)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)展望

賀琛 李秋湄

［摘要］當(dāng)前，AI新聞作品版權(quán)研究領(lǐng)域出現(xiàn)一系列新案例、新問(wèn)題。文章闡述AI新聞作品版權(quán)研究的基本情況，分析AI新聞作品版權(quán)研究的主要議題，提出AI新聞作品版權(quán)研究的趨勢(shì)展望。在人工智能時(shí)代，學(xué)界對(duì)AI新聞作品版權(quán)研究領(lǐng)域更多關(guān)注AI新聞作品的可版權(quán)性分析研究、版權(quán)歸屬認(rèn)定研究、版權(quán)利益分配研究與版權(quán)規(guī)制路徑研究等熱點(diǎn)。未來(lái)，AI新聞作品版權(quán)的研究趨勢(shì)將集中于可版權(quán)性與版權(quán)歸屬明晰、版權(quán)利益分配機(jī)制構(gòu)建、版權(quán)保護(hù)新技術(shù)探究、新型版權(quán)監(jiān)管方式探索等方面。

［關(guān)鍵詞］AI新聞；版權(quán)保護(hù)；研究熱點(diǎn)；趨勢(shì)展望

隨著人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，AI新聞作品不斷涌現(xiàn)，人工智能生成新聞的應(yīng)用和研究成為熱點(diǎn)，但是其發(fā)展也面臨知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的挑戰(zhàn)，其中AI新聞作品的版權(quán)界定、版權(quán)保護(hù)、版權(quán)利益分配等問(wèn)題成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

一、AI新聞作品版權(quán)研究的基本情況

筆者在中國(guó)知網(wǎng)以“主題=智能新聞版權(quán)”或“AI新聞版權(quán)”或“智能新聞知識(shí)產(chǎn)權(quán)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并在Google Scholar以關(guān)鍵詞“journalism copyright”或“AI news copyright”進(jìn)行檢索，共檢索出42篇中文文獻(xiàn)、20篇外文文獻(xiàn)。經(jīng)分析，筆者發(fā)現(xiàn)：檢索結(jié)果中最早的相關(guān)文獻(xiàn)研究時(shí)間在2010年，為機(jī)器人新聞回歸公共新聞提出了制度建議；截至2023年10月，相關(guān)研究成果的論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，于2021年達(dá)到峰值（11篇），近兩年則有所回落。雖然論文發(fā)表數(shù)量有所下降，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，學(xué)界對(duì)與ChatGPT等智能聊天機(jī)器人相關(guān)的AIGC討論與日俱增，不斷涌現(xiàn)諸多新的研究成果，彰顯AI新聞作品版權(quán)研究的重要進(jìn)展。

在檢索到的62篇文獻(xiàn)中，有AI新聞作品可版權(quán)性的論文14篇，版權(quán)歸屬的論文13篇，與利益分配相關(guān)的論文6篇，版權(quán)規(guī)制路徑的論文20篇，其他9篇。筆者重點(diǎn)探究AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、版權(quán)利益分配和版權(quán)規(guī)制路徑等問(wèn)題。

二、AI新聞作品版權(quán)研究的主要議題

（一）AI新聞作品可版權(quán)性分析研究

我國(guó)著作權(quán)法明確規(guī)定，作品是指在文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果?！度斯ぶ悄苌蓛?nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》提出，AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合。有學(xué)者提出，人工智能新聞生產(chǎn)是將人工智能的知識(shí)、大數(shù)據(jù)、算法和算力等運(yùn)用于新聞傳播領(lǐng)域，利用現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)新聞行業(yè)交叉生成的生產(chǎn)新模式［1］。其所講的AI新聞作品是運(yùn)用AI生成的作品。目前，我國(guó)著作權(quán)法對(duì)AI新聞作品是否屬于著作權(quán)法保護(hù)范圍尚未有清晰的界定，學(xué)界對(duì)AI新聞作品的可版權(quán)性存在三種觀點(diǎn)。

第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，AI新聞作品不符合可版權(quán)性要求。支持該觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為：受著作權(quán)法保護(hù)的新聞作品在生成過(guò)程中必須具備獨(dú)創(chuàng)性，其中新聞作品的創(chuàng)造性是判斷其是否受著作權(quán)法保護(hù)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)；AI新聞作品是基于算法、規(guī)則和模板而產(chǎn)生的，其不是創(chuàng)作，而是計(jì)算，并不具有創(chuàng)造性，即不具有可版權(quán)性［2］；我國(guó)著作權(quán)法鼓勵(lì)創(chuàng)造性勞動(dòng)，激勵(lì)人類創(chuàng)作，也只對(duì)人類創(chuàng)造發(fā)揮作用，而機(jī)器無(wú)法對(duì)其作品負(fù)責(zé)，也不能被激勵(lì)創(chuàng)作［3］，應(yīng)明確將AI新聞作品排除在著作權(quán)法保護(hù)之外［4］。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，AI新聞作品符合可版權(quán)性要求。有學(xué)者嘗試從三個(gè)角度出發(fā)加以論證：一是從著作權(quán)法釋義角度，認(rèn)為作品應(yīng)具備“屬于文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域”“能以有形形式復(fù)制”和“具有獨(dú)創(chuàng)性”三個(gè)條件，當(dāng)前的人工智能已具備一定的自主性，能夠?qū)崿F(xiàn)“組合創(chuàng)造性”，因此AI新聞作品作為人工智能生成物符合著作權(quán)法意義上的作品要求，應(yīng)予以著作權(quán)法保護(hù)［5］；二是從司法實(shí)踐角度，認(rèn)為在相關(guān)實(shí)踐案例中機(jī)器生成新聞的獨(dú)創(chuàng)性及外在表現(xiàn)被法院認(rèn)可，因此只要AI新聞作品具備獨(dú)創(chuàng)性，就應(yīng)被視為作品，受到著作權(quán)法保護(hù)［6］；三是從著作權(quán)法立法目的角度，認(rèn)為AI新聞作品符合著作權(quán)法“鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域創(chuàng)新”的立法目的，應(yīng)受到著作權(quán)法保護(hù)。

第三種觀點(diǎn)則對(duì)AI新聞作品是否具有可版權(quán)性既不明確支持，也不反對(duì)。有學(xué)者認(rèn)為，若AI新聞作品在市場(chǎng)以及公眾閱讀中能與人類作品等量齊觀，則有可能倒逼著作權(quán)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的修改。

（二）AI新聞作品版權(quán)歸屬認(rèn)定研究

在人工智能生成物具有可版權(quán)性的前提下，目前學(xué)界至少存在六種對(duì)AI新聞作品版權(quán)歸屬認(rèn)定的可能性，即歸屬于人工智能本身、歸屬于人工智能程序員、歸屬于人工智能用戶、歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶、歸屬于投資者以及歸屬于公共領(lǐng)域。然而，學(xué)界對(duì)以上AI新聞作品版權(quán)歸屬觀點(diǎn)也存在反對(duì)意見。第一，歸屬于人工智能本身。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)具有智能、理性、獨(dú)立等特征，可類比人類，應(yīng)被視為擁有合法權(quán)利和義務(wù)的獨(dú)立實(shí)體，且相關(guān)主體對(duì)人工智能權(quán)利能力的擬制應(yīng)考慮人工智能法律人格的特殊性，賦予其有限的權(quán)利［7］。也有學(xué)者從“人格理論”與“激勵(lì)理論”兩個(gè)層次出發(fā)，否定人工智能的可版權(quán)性，認(rèn)為人工智能無(wú)法成為訴訟主體，且人工智能不適合享有經(jīng)濟(jì)利益［8］。第二，歸屬于人工智能程序員。目前，大部分學(xué)者主張人工智能無(wú)法作為法律主體，并肯定人類在創(chuàng)作中所起到的能動(dòng)作用，而人工智能的核心是算法程序，人工智能程序員作為算法的直接創(chuàng)作者，對(duì)AI新聞作品的貢獻(xiàn)更大［9］，因此AI新聞作品版權(quán)應(yīng)歸屬于人工智能程序員。第三，歸屬于人工智能用戶（采編人員）。有學(xué)者認(rèn)為，相比人工智能程序員，人類在AI新聞作品中的創(chuàng)造價(jià)值更多來(lái)自采編人員。基于人工智能生成物的固定程序，AI新聞作品的生產(chǎn)依靠采編人員的創(chuàng)意思考、材料選擇、編輯加工，從而具備商業(yè)價(jià)值［10］。在這個(gè)創(chuàng)作過(guò)程中，采編人員因投入自身的創(chuàng)造力與勞動(dòng)力而應(yīng)被認(rèn)定為著作權(quán)法意義上的作者，這符合我國(guó)著作權(quán)法激勵(lì)人類主體創(chuàng)造的立法目的，也符合以作品產(chǎn)生的實(shí)際貢獻(xiàn)分配權(quán)利的原則［11］。第四，歸屬于人工智能程序員與人工智能用戶（多方共有）。基于人工智能生成物具有復(fù)雜性，且涉及多方主體，有學(xué)者提出由多方聯(lián)合共有AI新聞作品版權(quán)歸屬，在難以區(qū)分多方主體的貢獻(xiàn)值時(shí)將復(fù)雜的生產(chǎn)納入聯(lián)合選擇者構(gòu)想的整體［12］。第五，歸屬于投資者。部分學(xué)者提出，通過(guò)構(gòu)建新的鄰接權(quán)對(duì)AI新聞作品予以保護(hù)，將其中復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)等相關(guān)權(quán)益歸屬于投資者。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)作行為屬于對(duì)設(shè)計(jì)版權(quán)的演繹，人工智能設(shè)計(jì)者對(duì)人工智能本身享有相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而人工智能的再創(chuàng)作所形成的智能作品屬于一種演繹行為，符合著作權(quán)鄰接權(quán)的相關(guān)特征，因此人工智能生成物版權(quán)應(yīng)該歸屬人工智能所有權(quán)人［13］。第六，歸屬于公共領(lǐng)域。有學(xué)者認(rèn)為，在AI新聞作品生產(chǎn)中，人工智能既不能成為生成內(nèi)容的創(chuàng)作者，也沒(méi)有在創(chuàng)作過(guò)程中付出具體的創(chuàng)造性努力，因此人工智能生成物版權(quán)應(yīng)該歸屬于公共領(lǐng)域。有學(xué)者則反對(duì)人工智能生成物版權(quán)歸屬于公共領(lǐng)域，認(rèn)為這種歸屬無(wú)法對(duì)人工智能程序員等產(chǎn)生激勵(lì)作用，忽視人的創(chuàng)造性，可能會(huì)導(dǎo)致抄襲、剽竊現(xiàn)象，沖擊現(xiàn)有權(quán)利秩序。

（三）AI新聞作品版權(quán)利益分配研究

在數(shù)字時(shí)代，AI新聞作品作為人工智能生成物可視為對(duì)原有作品或采訪素材進(jìn)行新型開發(fā)利用的作品，其版權(quán)利益分配也應(yīng)被納入討論范圍。值得注意的是，在相關(guān)版權(quán)糾紛中，財(cái)產(chǎn)權(quán)成為沖突的焦點(diǎn)，而單一版權(quán)主體不足以滿足市場(chǎng)需求［14］。

對(duì)AI新聞作品版權(quán)利益分配，目前學(xué)界有以下觀點(diǎn)：一是借鑒美國(guó)版權(quán)法中的“視為作者”原則，將人工智能視為“雇傭者”，人工智能相關(guān)的利益歸屬于投資者；二是從現(xiàn)有的私人訂購(gòu)中汲取靈感，提出人工智能生成物版權(quán)收益的解決方案，通過(guò)技術(shù)或合同措施來(lái)規(guī)范、保護(hù)作品［15］；三是以意思自治為原則，多方主體對(duì)版權(quán)利益分配方案進(jìn)行事前約定［16］；四是采用非賦權(quán)模式，將人工智能生成物作為知識(shí)公有領(lǐng)域的組成部分，使相關(guān)利益歸屬于公有［17］；五是建立人工智能生成物著作財(cái)產(chǎn)權(quán)的開放共享模式，形成版權(quán)創(chuàng)新鏈路的融通開放［18］；六是由行業(yè)協(xié)會(huì)組織建立管理系統(tǒng)，幫助相關(guān)權(quán)利所有者對(duì)使用其內(nèi)容的文章或視頻方按使用數(shù)量要求一定比例的收入［19］。

（四）AI新聞作品版權(quán)規(guī)制路徑研究

AI新聞作品版權(quán)規(guī)制方面的研究聚焦于版權(quán)界定不明晰、版權(quán)利益分配模糊以及侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定等問(wèn)題。關(guān)于法律界定及侵權(quán)判責(zé)，規(guī)范立法與借鑒他國(guó)律法是可行之路；關(guān)于版權(quán)利益分配，技術(shù)確權(quán)與行業(yè)協(xié)作亦可發(fā)揮作用。

第一，立法規(guī)制AI新聞作品版權(quán)研究。目前國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能生成物的法律規(guī)定尚未完善，學(xué)界對(duì)此爭(zhēng)議尚存，業(yè)界對(duì)其應(yīng)用價(jià)值較小。有學(xué)者認(rèn)為，要想規(guī)制AI新聞作品，相關(guān)主體應(yīng)重點(diǎn)把關(guān)新聞原始素材及生產(chǎn)程序，并依靠技術(shù)防范AI新聞作品存在的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，相關(guān)主體應(yīng)避免AI新聞作品因AI的無(wú)意識(shí)性而在自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)、生產(chǎn)內(nèi)容過(guò)程中侵犯他人著作權(quán)，以有效降低AI新聞作品侵權(quán)的可能性。另一方面，相關(guān)主體應(yīng)防止AI新聞作品版權(quán)權(quán)益受侵害。未來(lái)，相關(guān)主體需要在細(xì)化評(píng)判AI新聞作品的侵權(quán)場(chǎng)景、認(rèn)定方式以及技術(shù)方案上強(qiáng)化法律法規(guī)的實(shí)際作用，避免因超前立法而阻礙科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展［20］。第二，技術(shù)保護(hù)AI新聞作品版權(quán)研究。有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體應(yīng)利用技術(shù)對(duì)AI新聞作品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)，一般集中在作品發(fā)布、平臺(tái)保護(hù)及被侵權(quán)追訴三個(gè)環(huán)節(jié)。在作品發(fā)布與被侵權(quán)追訴環(huán)節(jié)，相關(guān)主體應(yīng)第一時(shí)間對(duì)AI新聞作品進(jìn)行確權(quán)、鎖定侵權(quán)行為證據(jù)，將AI新聞作品與相應(yīng)侵權(quán)內(nèi)容的作者信息、內(nèi)容表達(dá)及發(fā)布時(shí)間進(jìn)行固定存證，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的可追溯性、可驗(yàn)證性和不可篡改性的特性進(jìn)行版權(quán)登記和追訴。在平臺(tái)保護(hù)環(huán)節(jié)，相關(guān)主體應(yīng)明確AI新聞作品侵權(quán)常發(fā)生于營(yíng)利性的在線內(nèi)容分享平臺(tái)，其具體表現(xiàn)為原創(chuàng)內(nèi)容未獲得授權(quán)、內(nèi)容涉嫌抄襲。具體到AI新聞作品版權(quán)保護(hù)，相關(guān)主體應(yīng)開發(fā)并利用敏感度更高的技術(shù)過(guò)濾系統(tǒng)，通過(guò)不斷的實(shí)踐開發(fā)出反制各類侵權(quán)行為的技術(shù)。第三，行業(yè)協(xié)作加強(qiáng)AI新聞作品版權(quán)保護(hù)研究。有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體可以通過(guò)創(chuàng)新和建立相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)庫(kù)，進(jìn)一步確認(rèn)AI新聞作品的應(yīng)用場(chǎng)景，限定糾紛領(lǐng)域，并出具有針對(duì)性的侵權(quán)作品盈利標(biāo)準(zhǔn)，為AI新聞作品版權(quán)糾紛提供評(píng)判依據(jù)，從而保護(hù)相關(guān)權(quán)益。我國(guó)現(xiàn)行的法律框架分開作者和所有權(quán)，并定義人機(jī)協(xié)作中的“獨(dú)創(chuàng)性”，但對(duì)人工智能的熱切擁抱會(huì)更有利于科技公司，而這又可能導(dǎo)致破壞新聞自主性［21］。因此，新聞行業(yè)之間可以組建聯(lián)盟，共同協(xié)作，防范AI新聞作品版權(quán)侵權(quán)，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

三、AI新聞作品版權(quán)研究的趨勢(shì)展望

在對(duì)AI新聞作品版權(quán)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的分析中，筆者發(fā)現(xiàn)AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、版權(quán)利益分配、版權(quán)規(guī)制路徑等相關(guān)研究取得顯著進(jìn)展。據(jù)此，筆者立足該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)，展望AI新聞作品版權(quán)的發(fā)展。

（一）明晰AI新聞作品可版權(quán)性與版權(quán)歸屬

基于我國(guó)著作權(quán)法鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，AI新聞作品版權(quán)的發(fā)展將順應(yīng)時(shí)代，走向規(guī)范化。一方面，相關(guān)主體應(yīng)從司法實(shí)踐出發(fā)，以現(xiàn)有的司法判例為借鑒，對(duì)AI新聞作品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)。另一方面，除了通過(guò)我國(guó)著作權(quán)法界定AI新聞作品的可版權(quán)性、版權(quán)歸屬、主體責(zé)任與義務(wù)、權(quán)益等，相關(guān)主體還應(yīng)聯(lián)動(dòng)我國(guó)民法典以及行政法規(guī)等，多視角厘清AI新聞作品版權(quán)的權(quán)利與責(zé)任，有效避免相關(guān)侵權(quán)糾紛的發(fā)生。

（二）構(gòu)建AI新聞作品版權(quán)利益分配機(jī)制

目前，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，AI新聞作品版權(quán)存在利益分配方案較為單一，未出現(xiàn)成熟的運(yùn)作模式等問(wèn)題，并認(rèn)為相關(guān)主體可以從對(duì)外合作、版權(quán)內(nèi)容管理兩個(gè)方面考量AI新聞作品的版權(quán)利益。一是在對(duì)外合作方面，相關(guān)主體可以從行業(yè)角度共建媒體版權(quán)合作機(jī)制，與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立版權(quán)許可協(xié)議，并在與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)合作過(guò)程中發(fā)揮新聞行業(yè)協(xié)會(huì)的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，形成AI新聞作品版權(quán)議價(jià)細(xì)則，保障相關(guān)權(quán)益。二是在版權(quán)內(nèi)容管理方面，相關(guān)主體可以建立AI新聞作品版權(quán)內(nèi)容管理工具，一方面管理單純的版權(quán)交易，另一方面管理迭代的版權(quán)交易。

（三）探究AI新聞作品版權(quán)保護(hù)新技術(shù)

有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體可以探究AI新聞作品在版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的可能性。一方面，隨著技術(shù)不斷發(fā)展，AI新聞作品版權(quán)保護(hù)鏈路迭代更新，釋放新聞版權(quán)交易的商業(yè)潛能，這需要相關(guān)主體不斷探索版權(quán)保護(hù)新技術(shù)，以保護(hù)權(quán)益。另一方面，AI新聞作品受限于技術(shù)發(fā)展，無(wú)論是確權(quán)層面，還是維權(quán)層面，都亟待相關(guān)主體積累相關(guān)的新聞實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如：相關(guān)主體可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)，在“人民版權(quán)”平臺(tái)等確認(rèn)AI新聞作品享有的版權(quán)，以保護(hù)權(quán)益；建立全國(guó)范圍內(nèi)的AI新聞作品版權(quán)可追溯平臺(tái)，以便AI新聞作品版權(quán)人存證、取證和維權(quán)。

（四）探索AI新聞作品新型版權(quán)監(jiān)管方式

現(xiàn)階段相關(guān)主體對(duì)抄襲、違規(guī)轉(zhuǎn)載等AI新聞作品侵權(quán)行為主要依靠事后問(wèn)責(zé)，通過(guò)要求侵權(quán)作品下架或再追究賠償來(lái)維護(hù)權(quán)益，然而避風(fēng)港原則在一定程度上導(dǎo)致侵權(quán)成本降低，維權(quán)難度增大。因此，有學(xué)者認(rèn)為，相關(guān)主體摸索AI新聞作品版權(quán)監(jiān)管方式勢(shì)在必行。2017年，《人民日?qǐng)?bào)》等10家主流媒體互相協(xié)作，建立版權(quán)保護(hù)聯(lián)盟。這在一定程度上反映了相關(guān)主體可以從以下三個(gè)方面入手，最大限度地發(fā)揮版權(quán)聯(lián)盟的作用，保護(hù)相關(guān)權(quán)益：一是完善AI新聞作品版權(quán)評(píng)估制度，建立AI新聞作品版權(quán)評(píng)估流程、方法和標(biāo)準(zhǔn)；二是發(fā)布AI新聞作品版權(quán)行為規(guī)范，發(fā)揮版權(quán)聯(lián)盟作用，通過(guò)將侵權(quán)者納入版權(quán)聯(lián)盟的誠(chéng)信黑名單等方式，提高侵權(quán)成本，警示并有效避免侵權(quán)行為；三是創(chuàng)建AI新聞作品版權(quán)線上交易平臺(tái)，加強(qiáng)交易監(jiān)管。

四、結(jié)語(yǔ)

文章以中國(guó)知網(wǎng)和Google Scholar為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，分析AI新聞作品版權(quán)研究，發(fā)現(xiàn)目前該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)集中于AI新聞作品的可版權(quán)性分析研究、版權(quán)歸屬認(rèn)定研究、版權(quán)利益分配研究與版權(quán)規(guī)制路徑研究等，并展望AI新聞作品版權(quán)發(fā)展，即明晰AI新聞作品可版權(quán)性與版權(quán)歸屬、構(gòu)建AI新聞作品版權(quán)利益分配機(jī)制、探究AI新聞作品版權(quán)保護(hù)新技術(shù)、探索AI新聞作品新型版權(quán)監(jiān)管方式。

［參考文獻(xiàn)］

［1］馮云雪，孫文紅.人工智能新聞的含義及法律界定［J］.新聞潮，2020（09）：8-10.

［2］王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性［J］.法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)），2017（05）：148-155.

［3］GERVAIS D J.The Machine as Author［J］.Iowa Law Review，2020（05）：2053-2106.

［4］BUDDEN B. On the Intersection of Artificial Intelligence and Copyright Law［J］. Can. L. Libr. Rev，2022（47）：10.

［5］吳漢東，張平，張曉津.人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保護(hù)的挑戰(zhàn)［J］.中國(guó)法律評(píng)論，2018（02）：1-24.

［6］梅傲，鄭宇豪.人工智能作品的困境及求解：以人工智能寫作領(lǐng)域第一案為考察中心［J］.出版發(fā)行研究，2020（12）：50-56.

［7］袁曾.基于功能性視角的人工智能法律人格再審視［J］.上海大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（01）：16-26.

［8］沈思言，劉建.人工智能數(shù)據(jù)新聞作品著作權(quán)歸屬問(wèn)題探析［J］.中國(guó)出版，2019（08）：52-55.

［9］BROWN N I.Artificial Authors： A Case for Copyright in Computer-Generated Works［J］.Columbia Science and Technology Law Review，2018（01）：1-41.

［10］許加彪，趙悅言.人工智能新聞作品的版權(quán)歸屬探究［J］.新媒體與社會(huì)，2021（01）：112-122.

［11］朱夢(mèng)云.人工智能生成物的著作權(quán)歸屬制度設(shè)計(jì)［J］.山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（01）：118-126.

［12］HEDRICK，S F. I “Think”，Therefore I Create： Claiming Copyright in the Outputs of Algorithms［J］.New York University Journal of Intellectual Property & Entertainment Law （JIPEL），2019（02）：324-375.

［13］易繼明.人工智能創(chuàng)作物是作品嗎？［J］.法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)），2017（05）：137-147.

［14］賈麗云.“人機(jī)協(xié)同”模式下智能新聞版權(quán)規(guī)制新路徑［J］.傳媒，2020（06）：83-85.

［15］LILOVA S. Copyright or Copyleft for AI-Generated Works： Private Ordering Solutions for the Benefit of Content Creators［EB/OL］.（2021-04-30）［2024-04-10］.https：//parpers. ssrn.com/sol3/papers. cfm？abstract-id=4271966.

［16］程廈廈.人工智能創(chuàng)作物權(quán)利歸屬研究［D］.北京：北方工業(yè)大學(xué)，2022.

［17］于雯雯.再論人工智能生成內(nèi)容在著作權(quán)法上的權(quán)益歸屬［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（02）： 89-100.

［18］叢立先，李泳霖.聊天機(jī)器人生成內(nèi)容的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及其治理：以ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景為視角［J］.中國(guó)出版，2023（05）：16-21.

［19］BOSHER H. Key issues around copyright and social media：ownership，infringement and liability［J］.Journal of Intellectual Property Law & Practice，2020（02）： 123-133.

［20］鄧燁，王則皓.AI2.0時(shí)代的新聞作品版權(quán)問(wèn)題與科學(xué)規(guī)制建議［J］.出版廣角，2023（14）：72-76.

［21］KUAI J，F(xiàn)ERRER-CONILL R，KARLSSON M. AI＞＝ Journalism：How the Chinese Copyright Law Protects Tech GiantsAI Innovations and Disrupts the Journalistic Institution［J］.Digital Journalism，2022（10）：1893-1912.

［基金項(xiàng)目］湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進(jìn)專項(xiàng)項(xiàng)目“融媒體時(shí)代原創(chuàng)新聞作品的數(shù)字版權(quán)保護(hù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023F006K）階段性成果。

［作者簡(jiǎn)介］賀?。?974—），女，湖南長(zhǎng)沙人，湖南工商大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院副教授；李秋湄（1997—），女，湖南婁底人，湖南工商大學(xué)數(shù)字傳媒與人文學(xué)院碩士研究生。