申偉寧 郭金龍 谷雨琪
摘要:作為經(jīng)濟社會發(fā)展和科技創(chuàng)新的核心要素,科技人才的合理配置決定著區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程。以河北省2015—2020年11個地級市相關(guān)科技面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用區(qū)位熵測算了科技人才空間集聚水平,剖析了科技人才空間分布的內(nèi)在機制,并探討了影響河北省科技人才集聚的因素。結(jié)果表明:河北省總體科技水平較低,各地級市科技人才集聚程度偏低,暫未形成良好的集聚優(yōu)勢;科技人才集聚度呈現(xiàn)出中部地區(qū)相對較高、北部和南部地區(qū)相對較低的分布特征。河北省科技人才集聚的相對優(yōu)勢地區(qū)有5個,相對劣勢地區(qū)有4個,絕對劣勢地區(qū)有2個。科研環(huán)境是決定河北省科技人才集聚的關(guān)鍵性因素,R&D經(jīng)費投入強度對河北省科技人才集聚的影響日益顯著。
關(guān)鍵詞:
河北??;科技人才;集聚特征;區(qū)位熵
中圖分類號:D61
文獻標(biāo)識碼:ADOI:10.7535/j.issn.1671-1653.2024.02.006
Research on the Characteristics and Influencing Factors of Scientific
and Technological Talents Agglomeration in Hebei Province
SHEN Weining1,2, GUO Jinlong1, GU Yuqi1
(1.School of Public Administration, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, China;
2.Development Strategy and Planning Laboratory, Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang 050061, China)
Abstract:
As the core factor of economic and social development and scientific and technological innovation, the rational allocation of scientific and technological talents determines the high-quality development process of regional economy. Based on the relevant science and technology panel data of 11 prefecture-level cities in Hebei Province from 2015 to 2020, the spatial agglomeration level of scientific and technological talents was calculated by using location entropy. the internal mechanism of spatial distribution of scientific and technological talents was analyzed, and the factors affecting the agglomeration of scientific and technological talents in Hebei Province were discussed. The results show that the overall level of science and technology in Hebei Province is low, the agglomeration degree of scientific and technological talents in prefecture-level cities is low, and a good agglomeration advantage has not been formed for the time being. The agglomeration degree of scientific and technological talents is relatively high in the central region and relatively low in the northern and southern regions. There are five relatively advantageous areas, four relatively disadvantageous areas and two absolutely disadvantageous areas in the agglomeration of scientific and technological talents in Hebei Province. Scientific research environment factors are the key factors to determine the concentration of scientific and technological talents in Hebei Province, and the impact of R&D investment intensity on the agglomeration of scientific and technological talents in Hebei Province is increasingly significant.
Keywords:Hebei Province;
scientific and technological talents; agglomeration characteristics; location entropy
一、引言
2023年5月12日,習(xí)近平總書記視察河北省,在主持召開的深入推進京津冀協(xié)同發(fā)展座談會上指出,要強化協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)協(xié)作,在實現(xiàn)高水平科技自立自強中發(fā)揮示范帶動作用[1] (P1-3)。科技人才是推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ),科技人才集聚能夠顯著提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力并帶動區(qū)域經(jīng)濟增長。
目前關(guān)于科技人才集聚的相關(guān)研究主要集中在兩個方面。第一,科技人才的空間集聚特征。國內(nèi)學(xué)界普遍認為我國的科技人才空間分布存在非均衡發(fā)展特征[2](P13-21)。郭淑芬等[3] (P152-160)指出我國科技人才集聚具有地區(qū)差異性,且與創(chuàng)新環(huán)境表現(xiàn)出明顯的空間同位與同向演化特征。徐軍海等[4] (P116-125)指出科技人才集聚在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中具有至關(guān)重要的作用,但我國科技人才分布不均,尤其是高端領(lǐng)軍人才不足。王若宇等[5] (P134-143)發(fā)現(xiàn)我國人才分布表現(xiàn)出較大的非均衡性,集聚程度表現(xiàn)為東南高、西北低的分布特征。劉兵等[6] (P86-92) 發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)科技人才呈現(xiàn)出“雙核心+多軸式”的空間分布格局,人才、資本等優(yōu)質(zhì)資源在“虹吸效應(yīng)”的作用下從河北省流向北京市與天津市。第二,科技人才集聚的影響因素。經(jīng)濟基礎(chǔ)、政策環(huán)境、文化教育和社會環(huán)境等因素都對科技人才集聚產(chǎn)生了一定影響[7] (P108-118)。李作學(xué)等[8] (P131-139) 指出科技人才是地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展和科技創(chuàng)新的核心要素,文化教育是影響科技人才集聚的必要條件。趙晨等[9] (P60-64)認為經(jīng)濟環(huán)境和科研環(huán)境是決定科技人才空間分布的主要因素,其中第三產(chǎn)業(yè)機構(gòu)和科研經(jīng)費具有明顯的“虹吸效應(yīng)”。徐倪妮等[10] (P414-421,461)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平和科研環(huán)境是影響省際科技人才流動的主要因素,不同區(qū)域的宏觀環(huán)境因素對科技人才流動的影響存在顯著差別。此外,科技創(chuàng)新能力[11] (P552-565)、創(chuàng)業(yè)活動強度[12](P179-193)、人力資本存量[13] (P10-20)等都對科技人才集聚程度產(chǎn)生了一定的影響。
綜上所述,學(xué)者們對科技人才問題的研究成果豐富,在研究視角與研究方法上為本研究提供了理論基礎(chǔ)。但相關(guān)研究多側(cè)重于城市群或區(qū)域性的研究,省級層面的分析較少,尤其是針對河北省的研究有待進一步深入。
鑒于此,本文以河北省科技人才為研究對象,基于2015—2020年河北省11個地級市相關(guān)科技面板數(shù)據(jù),探究河北省科技人才集聚的時空演變特征,在此基礎(chǔ)上著重分析影響河北省科技人才集聚的相關(guān)因素,并提出科技人才資源優(yōu)化配置的可行性建議。
二、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明
(一)研究方法
1.區(qū)位熵
由于區(qū)位熵可以排除區(qū)域人口基數(shù)和地理資源差異性對分析結(jié)果的影響,本文將科技人才集聚度(STA)作為地區(qū)科技人才集聚程度的衡量指標(biāo)。計算公式為
STA=STi/TLiST/TL,(1)
其中:STi表示i地區(qū)科技人才總數(shù),用R&D人員數(shù)和就業(yè)人數(shù)來衡量;TLi表示i地區(qū)總?cè)藬?shù);ST表示河北省科技人才總數(shù);TL表示河北省就業(yè)總?cè)藬?shù)。當(dāng)STA<0.5時,為科技人才集聚絕對劣勢地區(qū);當(dāng)0.5≤STA<1時,為科技人才集聚相對劣勢地區(qū);當(dāng)1≤STA<2時,為科技人才集聚相對優(yōu)勢地區(qū);當(dāng)STA≥2時,為科技人才集聚絕對優(yōu)勢地區(qū)。
2.核密度估計
采用核密度估計刻畫河北省科技人才集聚水平的動態(tài)演化特征。核密度計算公式為
f(STA)=12πnh
∑[DD(]n[]i=1[DD)]
e-
(STAi-STA[TX-])2
2h2,(2)
其中:n表示河北的地級市數(shù)量;STAi表示河北省i城市的科技人才集聚度;STA表示河北省科技人才集聚度的平均水平;h為核密度估計的帶寬,該核密度計算公式采用高斯核密度函數(shù)。
3.回歸模型
建立面板回歸模型,識別河北省科技人才集聚度的影響因素,模型設(shè)定為
Yit=α+βXit+εitYit, (3)
其中:i代表地級市;t代表年份;Yit為被解釋變量,即城市i在t年的科技人才集聚度;Xit為一組解釋變量,用于捕捉科技人才集聚度的影響因素,具體包括經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、文化教育環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境以及科技創(chuàng)新環(huán)境等;α表示常數(shù)項;β為解釋變量的估計系數(shù);εit為隨機干擾項。
(二)數(shù)據(jù)來源
研究樣本為河北省11個地級市。鑒于數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)一性和可獲性,將研究時間段選擇為2015—2020年,相關(guān)數(shù)據(jù)全部來自2016—2021年的《河北科技統(tǒng)計年鑒》《河北經(jīng)濟年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。為了保證數(shù)據(jù)的完整性與連續(xù)性,由于部分城市的個別年份數(shù)據(jù)缺失,采用插值法對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行了填補處理。
三、實證結(jié)果分析
(一)河北省科技人才的集聚特征分析
根據(jù)式(1),計算得出2015—2020年河北省11個地級市的科技人才集聚度(見表1)。根據(jù)各地級市科技人才集聚度的平均值,將11個地級市劃分為科技人才集聚絕對優(yōu)勢地區(qū)、相對優(yōu)勢地區(qū)、相對劣勢地區(qū)和絕對劣勢地區(qū)。河北省的科技人才集聚呈現(xiàn)中部地區(qū)科技人才集聚度較高、北部和南部地區(qū)的科技人才集聚度低的分布特征。
1.科技人才集聚絕對優(yōu)勢地區(qū)(STA≥2)
河北省11個地級市的STA值均小于2,表明不存在科技人才集聚絕對優(yōu)勢地區(qū)。究其原因,相較于京津兩市,河北省的科技創(chuàng)新實力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對較弱,科技人才到本地工作的意愿不強烈。加之,河北省缺乏具有國際影響力和競爭力的高水平科研機構(gòu)和高等院校,科研氛圍不夠濃厚,吸引高端科技人才的條件不夠優(yōu)越,限制了河北省科技人才吸引力的提升。因此,樣本期間內(nèi)河北省各地級市的科技人才集聚度并不高。
2.科技人才集聚相對優(yōu)勢地區(qū)(1≤STA<2)
相對優(yōu)勢地區(qū)包括石家莊市、唐山市、秦皇島市、保定市、廊坊市,集中分布于河北省的中東部地區(qū),與北京、天津距離較近。其中,石家莊市是科技人才集聚度最高的城市,STA值達到了1.531。北京、天津兩市作為科技創(chuàng)新中心對河北省科技創(chuàng)新發(fā)展具有輻射帶動作用,為省會石家莊加快建設(shè)京津冀先進制造業(yè)中心、區(qū)域科技創(chuàng)新中心提供了重要機遇。作為我國重要的工業(yè)城市和港口城市,唐山市的經(jīng)濟總量在河北省名列前茅,其支柱產(chǎn)業(yè)正在從傳統(tǒng)的鋼鐵、煤炭、化工向現(xiàn)代裝備制造、新能源、新材料等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。秦皇島市和保定市的科研機構(gòu)和高等院校較多,為科技人才到該地區(qū)任職提供了廣闊的發(fā)展平臺。廊坊市充分利用其區(qū)位優(yōu)勢,深入融入京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,構(gòu)建了“京津研發(fā)、廊坊孵化轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)化”模式,吸引了京津人才、科技成果等創(chuàng)新資源要素向其聚集,京津科技成果在廊坊轉(zhuǎn)化態(tài)勢持續(xù)向好
3.科技人才集聚相對劣勢地區(qū)(0.5≤STA<1)
相對劣勢地區(qū)包括邯鄲市、邢臺市、滄州市、衡水市,集中分布在河北省的南部。河北省南部地區(qū)經(jīng)濟相對欠發(fā)達,科研機構(gòu)和高等院校數(shù)量有限,缺乏吸引人才的機會和平臺。這幾個地區(qū)在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的經(jīng)費投入不足,科技創(chuàng)新水平相對較低,缺乏支持科技創(chuàng)新的政策和資源,使得科技人才在這些地區(qū)的發(fā)展機會有限。另外,這些地區(qū)的薪酬水平和福利待遇較低,無法與更具競爭力的地區(qū)相比。高科技人才對于薪酬和福利的要求較高,較低的待遇難以吸引和留住優(yōu)秀的科技人才。
4.科技人才集聚絕對劣勢地區(qū)(STA<0.5)
張家口市、承德市屬于絕對劣勢地區(qū),兩市分布于河北省北部。樣本觀測期間內(nèi),張家口市的科技人才集聚度為0.390,承德市的科技人才集聚度為0.482,均低于0.5,位于河北省的倒數(shù)水平,說明兩市的科技發(fā)展水平較差,科技人才吸引力較弱。首先,兩市均屬于河北省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境相對較差,其科技行業(yè)薪酬水平和福利待遇相對較低,與其他地區(qū)相比不具備競爭力,導(dǎo)致一些高端科技人才選擇去更具吸引力的城市。其次,高等教育、科研機構(gòu)等教育資源相對匱乏,無法為科技人才提供良好的發(fā)展平臺,導(dǎo)致科技人才流向科技創(chuàng)新環(huán)境較好的城市。因此,相對于其他9個地級市,兩市的科技人才集聚相對較弱。
河北省科技人才集聚度在樣本觀測期內(nèi)的分布動態(tài)演進趨勢如圖1所示。首先,從分布位置來看,核密度曲線中心以及變化區(qū)間有略微右移傾向,但移動并不明顯,說明河北省整體的科技人才集聚度上升趨勢不顯著。其次,從分布形態(tài)來看,核密度曲線在觀測期內(nèi)表現(xiàn)為主峰高度先上升再下降,以及曲線寬度變大的態(tài)勢,表明河北省11個地級市的科技人才集聚度的絕對差異趨于擴大態(tài)勢,主峰高度經(jīng)歷了“平穩(wěn)不變—微弱提升”的演變進程,其主峰寬度呈現(xiàn)出從寬度較大到輕微收窄的變化態(tài)勢,說明河北省內(nèi)科技人才集聚度的離散程度總體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢。再次,從分布的延展性來看,核密度曲線存在明顯右拖尾現(xiàn)象,延展性從最初拓寬狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槲⑷醯氖諗浚砻骱颖笔「鞯丶壥兄g的差距有縮小傾向,但是幅度較弱。最后,從極化現(xiàn)象來看,觀測期內(nèi)河北省的科技人才集聚度分布一直呈現(xiàn)“單峰”狀態(tài),峰值呈現(xiàn)上升態(tài)勢,表明隨著時間的推移河北省內(nèi)各地市的科技人才集聚度總體有所上升。綜上所述,河北省內(nèi)各地級市的科技人才主要呈分散化的區(qū)域集聚特征,集聚效應(yīng)還未呈現(xiàn)。
(二)河北省科技人才集聚的影響因素
科技人才集聚是一個復(fù)雜的社會現(xiàn)象,影響因素很多,且眾多因素相互影響、相互作用,共同促進人才的集聚。結(jié)合已有研究并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文主要探討經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、文化教育環(huán)境以及科技創(chuàng)新環(huán)境對于河北省11個地級市科技人才空間分布的影響效應(yīng),相關(guān)指標(biāo)見表2。
經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境方面,經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境是科技人才集聚的核心影響因素,良好的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境通常會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會,吸引大量的科技人才。經(jīng)濟因素通過工資信號引導(dǎo)科技人才空間集聚,形成了科技人才集聚的現(xiàn)象。良好的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境可以為人才提供高薪、穩(wěn)定的職位和職業(yè)發(fā)展機會,工資水平直接影響科技人才在該地區(qū)的集聚程度。本文采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值衡量地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。
文化教育環(huán)境方面,良好的文化教育環(huán)境可以提供高質(zhì)量的教育資源。一方面,一流的教育資源能夠吸引國內(nèi)外的優(yōu)秀人才集聚在該地區(qū),形成人才集聚效應(yīng)。另一方面,優(yōu)質(zhì)的學(xué)校和教育資源可以確??萍既瞬抛优邮艿礁咚降慕逃?,并且能夠滿足科技人才子女的學(xué)習(xí)需求。本文采用各地區(qū)普通高等學(xué)校數(shù)量和擁有中小學(xué)數(shù)量衡量該地區(qū)的文化教育環(huán)境。
公共服務(wù)環(huán)境方面,公共服務(wù)涉及的因素較多,本文主要選取自然環(huán)境和醫(yī)療環(huán)境方面的指標(biāo)進行分析。良好的生態(tài)環(huán)境能夠提升人們的生活品質(zhì),并使科技人才更愿意選擇在這樣的環(huán)境中工作和居住,促進科技人才集聚。良好的醫(yī)療環(huán)境可以為人才提供良好的健康和安全保障,這意味著人才可以享受到更全面的健康保障和相關(guān)福利待遇。本文選取各地區(qū)擁有的醫(yī)院數(shù)量和公園綠地面積衡量該地區(qū)的公共服務(wù)環(huán)境。
科技創(chuàng)新環(huán)境方面,各地區(qū)對于科技的重視程度已經(jīng)成為科技人才選擇工作區(qū)域的重要衡量指標(biāo),充裕的研發(fā)經(jīng)費會提高科技人才的研發(fā)積極性,有利于科技工作者專心開展研究。另外,一個地區(qū)的專利發(fā)明數(shù)量也是衡量該地區(qū)科技創(chuàng)新的重要表征。本文選取R&D經(jīng)費投入強度和專利申請授權(quán)量衡量地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境。
為分析河北省科技人才集聚的影響因素,選取2015—2020年科技相關(guān)面板數(shù)據(jù)加以驗證,通過對以上變量進行方差膨脹因子(VIF)檢驗,發(fā)現(xiàn)所有變量的VIF均值為3.80,可以認為變量間不具有明顯的多重共線性。為避免存在異方差,對所有變量進行了對數(shù)化處理。且對各變量進行平穩(wěn)性檢驗,鑒于研究樣本期僅有6年,因此選擇使用適合短面板的HT檢驗,見表3。HT檢驗的原假設(shè)為存在單位根,若檢驗結(jié)果接受該原假設(shè),說明變量不平穩(wěn);若檢驗結(jié)果拒絕該原假設(shè),說明變量平穩(wěn)。結(jié)果顯示,除ln X2和ln X3兩個變量外,其他變量的HT檢驗均拒絕“存在單位根”的原假設(shè),即僅有l(wèi)n X2和ln X3不滿足平穩(wěn)性。此時,若使用上述原數(shù)據(jù)進行回歸,還需對所有變量進行Kao協(xié)整檢驗。Kao協(xié)整檢驗的原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系,若檢驗結(jié)果接受該原假設(shè),說明原始數(shù)據(jù)之間沒有長期影響關(guān)系,此時需要對不平穩(wěn)變量進行差分處理使之滿足平穩(wěn)性后才能進行回歸分析;若檢驗結(jié)果拒絕該原假設(shè),說明原始數(shù)據(jù)之間存在長期影響關(guān)系,此時可使用原始數(shù)據(jù)進行回歸分析。Kao檢驗結(jié)果顯示拒絕“不存在協(xié)整”的原假設(shè),說明各變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系,可以使用原數(shù)據(jù)進行回歸分析。
為了確定回歸模型的具體形式,首先進行了混合回歸和固定效應(yīng)回歸,并利用F檢驗判斷使用何種模型。F檢驗的原假設(shè)為個體異質(zhì)性截距項為0,若檢驗結(jié)果接受該原假設(shè),說明地區(qū)個體之間的截距項不存在異質(zhì)性,即混合回歸更適合;若檢驗結(jié)果拒絕該原假設(shè),說明地區(qū)個體之間的截距項存在異質(zhì)性,即固定效應(yīng)的變截距模型更適合。F檢驗結(jié)果顯示,F(xiàn)統(tǒng)計量為1.73,對應(yīng)p=0.105,表明無法拒絕“個體異質(zhì)性截距項為0”的原假設(shè),即混合回歸優(yōu)于變截距模型。為了進行模型結(jié)果對比,混合回歸、固定效應(yīng)回歸、隨機效應(yīng)回歸的估計結(jié)果見表4。由表4可知,從擬合效果和參數(shù)顯著性的角度來看,混合回歸結(jié)果優(yōu)于其他結(jié)果,說明選擇混合回歸的合理性。
第一,經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境是影響科技人才集聚的核心影響因素。人均生產(chǎn)總值對科技人才集聚度的影響系數(shù)為0.204,且通過5%的顯著性水平檢驗。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)良好的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢不僅為科技人才提供工作生活的經(jīng)濟基礎(chǔ),而且提供了更廣闊的上升空間。一方面,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)往往有更高的薪資水平和更多的就業(yè)機會??萍既瞬艃A向于選擇能夠提供良好工作機會和薪酬福利的地區(qū)。另一方面,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)往往具備較好的社會環(huán)境和生活品質(zhì)。這包括良好的教育資源、醫(yī)療保障、文化娛樂設(shè)施等,這些因素對于吸引科技人才起到重要作用。因此,經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境對科技人才集聚度有積極的正向影響。
第二,文化教育環(huán)境是影響科技人才集聚的重要因素。高等教育對科技人才集聚度的影響系數(shù)為0.069,未通過顯著性檢驗,說明高等教育對于河北省科技人才集聚度的影響效應(yīng)不顯著。原因可能在于河北省的優(yōu)質(zhì)高等教育資源不足,高端人才更傾向于去高等教育優(yōu)質(zhì)的地區(qū)任職,高等教育對河北省科技人才集聚的促進效應(yīng)還未呈現(xiàn)[14](P63-68)。中小學(xué)教育對科技人才集聚度的影響系數(shù)為0.163,且通過了10%的顯著性水平檢驗。這說明子女入學(xué)問題是科技人才考慮的關(guān)鍵因素,科技人才傾向于選擇擁有優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源的地區(qū),希望子女能夠接受良好的教育。
第三,公共服務(wù)環(huán)境在一定程度上會影響科技人才集聚。醫(yī)療環(huán)境和自然環(huán)境對科技人才集聚度的影響系數(shù)分別為-0.035和0.143,但均未通過顯著性水平檢驗,表明對科技人才的集聚效應(yīng)還未形成。究其原因,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年京津冀每百萬人口擁有三甲醫(yī)院數(shù)分別為2.5所、2.2所、0.7所,河北省僅是北京市的27.1%,河北省優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供給能力有待加強[15] (P32-39)。近年來,京津冀基本公共服務(wù)水平持續(xù)提升,基本實現(xiàn)了“到2020年河北與京津的公共服務(wù)差距明顯縮小,區(qū)域基本公共服務(wù)均等化水平明顯提高”的中期目標(biāo)。但與2030年“公共服務(wù)趨于均衡”的遠期目標(biāo)相比,還任重而道遠。
第四,科技創(chuàng)新環(huán)境是影響科技人才集聚的關(guān)鍵性因素??蒲蟹諊鷮萍既瞬偶鄱鹊挠绊懴禂?shù)為0.168,通過5%的顯著性水平檢驗。專利申請授權(quán)量反映了地區(qū)的科技創(chuàng)新能力和知識產(chǎn)權(quán)保護水平,科技人才通常會傾向于選擇在知識產(chǎn)權(quán)保護較好的地方工作,以確保自己的創(chuàng)新成果能夠得到應(yīng)有的保護和回報。良好的科研創(chuàng)新氛圍會激發(fā)科技人才的創(chuàng)造力和創(chuàng)新潛力。政府重視程度對科技人才集聚度的影響系數(shù)為0.420,且通過1%的顯著性水平檢驗。這說明政府的R&D經(jīng)費投入強度對科技人才集聚具有較大的正向影響。
四、結(jié)論與對策建議
(一)結(jié)論
本文基于河北省 2015—2020 年的數(shù)據(jù),利用區(qū)位熵計算河北省各地市的科技人才集聚度,對河北省內(nèi)各地級市科技人才集聚程度進行劃分,探討科技人才的集聚特征及影響因素。具體結(jié)論如下。
第一,河北省總體科技水平較低,各地級市科技人才集聚程度偏低,暫未形成良好的集聚優(yōu)勢??萍既瞬偶鄢尸F(xiàn)出中部地區(qū)科技人才集聚度相對較高、北部和南部地區(qū)的科技人才集聚度低的格局特征。
第二,河北省沒有科技人才集聚絕對優(yōu)勢地區(qū);科技人才集聚相對優(yōu)勢地區(qū)包括石家莊市、唐山市、秦皇島市、保定市、廊坊市;科技人才集聚相對劣勢地區(qū)包括邯鄲市、邢臺市、滄州市、衡水市;科技人才集聚絕對劣勢地區(qū)包括張家口市、承德市。
第三,科研環(huán)境因素是決定河北省科技人才集聚的關(guān)鍵性因素,政府的R&D經(jīng)費投入強度對河北省科技人才集聚影響日趨增強。
(二)對策建議
根據(jù)上述研究結(jié)論和分析,提出以下建議。
第一,科技人才集聚相對優(yōu)勢地區(qū)大致分布在河北省的中部環(huán)京津地帶,包括石家莊市、唐山市、秦皇島市、保定市、廊坊市。其一,發(fā)揮示范帶動作用。石家莊市作為省會城市,應(yīng)科學(xué)規(guī)劃科技人才引進工作,以需求為導(dǎo)向明確科技人才引進的重要方向,在此基礎(chǔ)上,各市根據(jù)自身發(fā)展特點制定相應(yīng)政策,做到有的放矢。其二,提高科研經(jīng)費利用效率。河北省科研經(jīng)費在逐年增加,要建立科研經(jīng)費審批、使用追溯和監(jiān)管機制,確??蒲薪?jīng)費優(yōu)先用于高質(zhì)量和有潛力的科研項目。尤其應(yīng)對預(yù)算控制、項目進度管理和成果評估進行全程有效監(jiān)管。
第二,科技人才集聚相對劣勢地區(qū)分布在河北省中南部,包括邯鄲市、邢臺市、滄州市、衡水市。其一,增加對科技人才的資金支持。政府可以提供高額的補貼和獎勵,吸引海內(nèi)外高層次科技人才。其二,搭建科研平臺和科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)。加強與高?;蜓芯繖C構(gòu)的合作,為科技人才提供良好的資源環(huán)境;打造科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū),為科技創(chuàng)新人才提供專業(yè)服務(wù)和支持,包括創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、政策資金扶持等。同時,增加科技人才的公共服務(wù)支出,加大對交通、醫(yī)療、文化等公共服務(wù)投入,為科技人才創(chuàng)造舒適宜居的高質(zhì)量生活環(huán)境。
第三,科技人才集聚絕對劣勢地區(qū)分布在河北省北部,包括張家口市、承德市。兩市旅游資源豐富,應(yīng)以此為抓手提升地區(qū)經(jīng)濟實力,其一,利用豐富的自然資源和歷史文化底蘊,加強旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造具有特色的旅游品牌,優(yōu)化教育、醫(yī)療、科技創(chuàng)新環(huán)境。其二,積極探索旅游與其他業(yè)態(tài)的融合發(fā)展,通過“旅游+科技”“旅游+文旅”“旅游+康養(yǎng)”等新型旅游經(jīng)濟業(yè)態(tài),加強與周邊城市的良性互動,提升旅游體驗,改善服務(wù)質(zhì)量,實現(xiàn)旅游業(yè)態(tài)多元化發(fā)展,并創(chuàng)造新的商業(yè)機會,助力經(jīng)濟新增長。
第四,河北省各地區(qū)應(yīng)不斷優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境,包括經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、文化教育環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境等。其一,河北省各地區(qū)應(yīng)發(fā)展符合本地人才稟賦優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè),以產(chǎn)業(yè)帶動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,以此增強對科技人才的吸引力,并建立吸引人才的經(jīng)濟激勵機制,加快形成互動共贏的良性循壞。其二,優(yōu)化各地區(qū)的文化教育環(huán)境,不斷加強中小學(xué)師資隊伍建設(shè),提升河北省中小學(xué)的教學(xué)質(zhì)量,使優(yōu)質(zhì)教育資源惠及更多科技人才子女,免除其后顧之憂;完善相關(guān)政策,提升高??萍紕?chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率,為科技人才提供良好的事業(yè)平臺和廣闊的發(fā)展空間。其三,改善公共服務(wù)環(huán)境,進一步完善交通、住房、醫(yī)療等與民生息息相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為科技人才打造優(yōu)良宜居宜業(yè)環(huán)境。其四,優(yōu)化科研創(chuàng)新環(huán)境,一方面,通過建設(shè)科技園區(qū)或創(chuàng)新孵化基地,為科技人才提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的平臺和資源支持;另一方面,探索建立完善與京津地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新的科技人才互動機制,不斷優(yōu)化區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境。
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收稿日期:20230907
基金項目:
河北省人力資源和社會保障研究課題(JRS-2023-3010)
作者簡介:申偉寧(1985-),男,河北寧晉人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院、發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃研究室副研究員,博士,碩士生導(dǎo)師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究;郭金龍(2000-),男,河北保定人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院2022級行政管理專業(yè)碩士研究生;谷雨琪(1999-),女,河北邢臺人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)公共管理學(xué)院2022級行政管理專業(yè)碩士研究生。