基于人工智能的大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑研究

摘要：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在各領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。本文從大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成的角度，以體育教學(xué)的“教”和“學(xué)”為主線，運用文獻(xiàn)資料法和邏輯分析法，提出了基于人工智能技術(shù)的大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑。研究表明：在高校體育教學(xué)中，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于體育教學(xué)內(nèi)容選擇、學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變、課堂互動以及學(xué)生數(shù)據(jù)采集等方面，可有效提升學(xué)生對體育學(xué)習(xí)的興趣、增強(qiáng)動機(jī)和改善態(tài)度。此外，本文還提出了在人工智能技術(shù)支持下實現(xiàn)大學(xué)體育教學(xué)目標(biāo)的有效方法：一是利用人工智能技術(shù)分析學(xué)生的運動需求和身體特征，二是利用人工智能技術(shù)增強(qiáng)教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)效果，三是利用人工智能技術(shù)構(gòu)建高質(zhì)量的學(xué)生評價體系。

關(guān)鍵詞：人工智能" 大學(xué)體育" 體育目標(biāo)

中圖分類號：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-06-196-3-ZL

1、引言

在我國，體育教學(xué)目標(biāo)的制定是在教育目標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，根據(jù)國家人才培養(yǎng)需求、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對體育教育提出的要求來制定的。當(dāng)前，我國體育教育目標(biāo)的制定主要圍繞學(xué)生體質(zhì)健康這一核心展開。而對于體育教學(xué)目標(biāo)而言，它具有兩個特點：一是以人為本，二是可量化。前者指學(xué)生身體素質(zhì)和運動技能的提升，后者指學(xué)生運動參與意識、體育情感態(tài)度等方面的提升。正如學(xué)者們所指出的：“體育課不僅是增強(qiáng)身體素質(zhì)、運動技能和發(fā)展個性品質(zhì)的學(xué)科，更是學(xué)生在體育教學(xué)活動中實現(xiàn)自我價值、情感體驗和社會交往的重要平臺?！庇纱丝梢姡?dāng)前我國體育教育目標(biāo)制定的出發(fā)點在于“以人為本”，但其落腳點卻在于“以學(xué)生為本”，即根據(jù)學(xué)生身體素質(zhì)和運動技能的提升來制定體育教學(xué)目標(biāo)?；诖耍w育教育目標(biāo)應(yīng)在“以人為本”基礎(chǔ)上進(jìn)行再完善和再創(chuàng)新。此外，體育教學(xué)目標(biāo)是對學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)指導(dǎo)的依據(jù)，只有根據(jù)教學(xué)目標(biāo)來制定教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，才能使教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法符合學(xué)生身心發(fā)展特點。因此，在制定體育教學(xué)目標(biāo)時，應(yīng)綜合考慮學(xué)生身體素質(zhì)和運動技能、體育情感態(tài)度等方面的變化。

對于大學(xué)體育而言，其教學(xué)目標(biāo)主要體現(xiàn)在促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展方面。但在當(dāng)前高校體育教學(xué)過程中仍存在著一些問題：一是在體育教學(xué)目標(biāo)制定過程中缺乏科學(xué)性和系統(tǒng)性；二是當(dāng)前高校體育教學(xué)目標(biāo)制定多采用經(jīng)驗式、灌輸式方法；三是目前我國高校對大學(xué)生身體素質(zhì)和運動技能培養(yǎng)重視程度不夠；四是當(dāng)前我國高校體育教育目標(biāo)制定體系存在缺陷。基于此，本文認(rèn)為：在人工智能技術(shù)支持下進(jìn)行大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑研究可有效解決當(dāng)前高校體育教學(xué)存在的問題。

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信之后又一次技術(shù)浪潮，它深刻地影響著我們的生產(chǎn)生活方式。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、教育領(lǐng)域等。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在各領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。在教育領(lǐng)域中，人工智能可應(yīng)用于學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集和分析、學(xué)生運動需求分析、體育課堂互動效果監(jiān)測等方面；在醫(yī)療保健領(lǐng)域中，人工智能可應(yīng)用于診斷疾病和優(yōu)化治療方案等方面；在金融領(lǐng)域中，人工智能可應(yīng)用于投資決策、預(yù)測股市走向和市場波動等方面。由此可見，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，其對教育教學(xué)目標(biāo)制定與實施的影響也越來越大。因此，在當(dāng)前我國高校體育教學(xué)過程中引入人工智能技術(shù)以促進(jìn)學(xué)生身體素質(zhì)和運動技能的提升是必要且可行的。

因此，本文在基于人工智能技術(shù)背景下以大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑為研究對象，從人工智能技術(shù)入手探究大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑。其具體內(nèi)容包括：大學(xué)體育教學(xué)目標(biāo)制定過程中需要解決的問題；基于人工智能技術(shù)進(jìn)行大學(xué)體育教學(xué)目標(biāo)制定的可行性；基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑的具體方法。

2、研究方法

2.1、文獻(xiàn)資料法

在體育教學(xué)過程中，高校體育教師所掌握的專業(yè)知識、教學(xué)經(jīng)驗以及教學(xué)方法，決定了體育教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)程度。因此，本文以“體育教學(xué)目標(biāo)”為主題，通過對近5年來與該主題相關(guān)的文獻(xiàn)資料進(jìn)行收集、整理與分析，進(jìn)而對相關(guān)研究進(jìn)行綜述，為高校體育教師設(shè)計基于人工智能技術(shù)的體育目標(biāo)達(dá)成路徑提供理論基礎(chǔ)。

2.2、邏輯分析法

在研究中，邏輯分析法是一種重要的方法。邏輯分析法是從事物內(nèi)部各要素之間的相互關(guān)系出發(fā)，按照事物發(fā)展規(guī)律和人們認(rèn)識事物的習(xí)慣進(jìn)行推理、判斷和研究的一種方法。本文首先對文獻(xiàn)資料進(jìn)行歸類整理，然后對大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑中涉及的技術(shù)進(jìn)行歸納總結(jié)，最后從人工智能技術(shù)在高校體育目標(biāo)達(dá)成路徑中應(yīng)用的角度提出建議。

2.3、問卷調(diào)查法

本文采用問卷調(diào)查法來研究大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成路徑。調(diào)查對象是大學(xué)生，問卷采用分層隨機(jī)抽樣方法，發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷979份，有效率為97.9%；其中男生378人，女生601人；大一學(xué)生335人，大二學(xué)生325人，大三學(xué)生319人。結(jié)果表明：有一半以上的大學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)對體育教學(xué)有積極影響；有近1/4的大學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)對體育教學(xué)有消極影響。此外，學(xué)生在選擇人工智能技術(shù)支持下實現(xiàn)大學(xué)體育目標(biāo)路徑時存在以下問題：一是沒有明確具體目標(biāo)；二是沒有結(jié)合學(xué)生自身實際；三是沒有明確路徑選擇。

3、研究結(jié)果與分析

本文以大學(xué)生對體育的興趣、動機(jī)和態(tài)度為目標(biāo)，分析了在人工智能技術(shù)支持下實現(xiàn)大學(xué)體育目標(biāo)的方法，并從大學(xué)生個體和群體兩個角度對該路徑進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明，人工智能技術(shù)對提高學(xué)生對體育學(xué)習(xí)的興趣、動機(jī)和態(tài)度有積極作用，且在一定程度上能提高大學(xué)生參與體育活動的積極性。具體來說，一是人工智能技術(shù)在體育教學(xué)內(nèi)容選擇方面具有重要作用，人工智能技術(shù)可根據(jù)學(xué)生個體和群體的需求和身體特征選擇適合他們的教學(xué)內(nèi)容；二是人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，借助人工智能技術(shù)可建立“互聯(lián)網(wǎng)+”教學(xué)模式，提高教學(xué)效率和效果；三是人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)師生課堂互動，運用人工智能技術(shù)能實現(xiàn)教師對學(xué)生身體特征分析的自動化、智能化，并可以將分析結(jié)果及時反饋給教師，提高教師課堂教學(xué)質(zhì)量；四是在學(xué)生數(shù)據(jù)采集方面，人工智能技術(shù)可實現(xiàn)大學(xué)生對運動需求和身體特征數(shù)據(jù)采集的自動化、智能化，進(jìn)而為教師提供更有針對性的體育教學(xué)服務(wù)；五是在大學(xué)生個體與群體層面，運用人工智能技術(shù)可實現(xiàn)大學(xué)生對體育學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)和態(tài)度的評價。通過調(diào)查與研究發(fā)現(xiàn)目前高校利用人工智能達(dá)成大學(xué)體育目標(biāo)還存在以下問題。

3.1、未制定明確具體的體育教學(xué)目標(biāo)

目標(biāo)是指人們對要做什么，或要完成什么的期望與要求，是制定計劃、實施行動的依據(jù)和指導(dǎo)。制定目標(biāo)時，必須有明確具體的標(biāo)準(zhǔn)，使之具有可操作性和可測量性。然而，通過調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前在高校體育教學(xué)目標(biāo)制定過程中存在以下問題：一是高校體育教學(xué)目標(biāo)制定依據(jù)的文件不統(tǒng)一、不規(guī)范；二是缺乏對高校學(xué)生個體差異的認(rèn)識；三是缺乏對高校體育教學(xué)目標(biāo)達(dá)成情況的監(jiān)測和反饋。

3.2、課堂教學(xué)中缺乏以學(xué)生為中心，實施分層教學(xué)環(huán)節(jié)

針對目前部分高校體育教師缺乏對大學(xué)生運動能力進(jìn)行分層分析的問題，建議結(jié)合學(xué)生特點，實施分層教學(xué)。在體育教學(xué)過程中，要充分考慮學(xué)生的運動能力和學(xué)習(xí)情況，采取不同的教學(xué)模式。例如，對于身體素質(zhì)好、運動能力強(qiáng)的學(xué)生可以多安排一些針對身體素質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容，如籃球、排球等；對于身體素質(zhì)一般或較弱的學(xué)生，可以安排一些針對運動能力的教學(xué)內(nèi)容，如跑步、游泳等。

3.3、未采取針對性教學(xué)方法

在體育教學(xué)過程中，教師沒有根據(jù)不同層次學(xué)生的特點采用不同的教學(xué)方法和手段。對于身體素質(zhì)較好、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)以及運動能力弱的學(xué)生和身體素質(zhì)一般或較差、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)以及運動水平較低的學(xué)生大多統(tǒng)一采用“講授+練習(xí)”模式進(jìn)行體育教學(xué)。

3.4、體育教學(xué)內(nèi)容的選擇單一

通過對大學(xué)生體育學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)和態(tài)度的調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對體育的興趣和態(tài)度在性別、年級和身體特征方面存在顯著差異，且大一新生對體育的興趣高于大二學(xué)生。學(xué)生個體差異是體育教學(xué)內(nèi)容選擇的基礎(chǔ)，大學(xué)生在身體特征上存在差異，他們對體育的興趣、動機(jī)和態(tài)度也存在差異。例如，在大學(xué)生身體特征上，女生身材嬌小，適合跳、跑等運動；而男生體型高大，適合一些球類運動。在大學(xué)體育教學(xué)過程中，教師出于對學(xué)院制定的教學(xué)大綱的統(tǒng)一要求，教學(xué)內(nèi)容亙古不變，沒有對不同身體特征的學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

3.5、傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式

在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，大學(xué)生通過課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)，學(xué)習(xí)知識和技能。然而，大學(xué)生對體育興趣、動機(jī)和態(tài)度的學(xué)習(xí)和行為習(xí)慣養(yǎng)成是一個長期過程。如果學(xué)生的體育學(xué)習(xí)方式不能得到改變，不僅會降低大學(xué)生對體育學(xué)習(xí)的興趣、動機(jī)和態(tài)度，而且還會影響學(xué)生身體素質(zhì)和體質(zhì)健康水平的提高。在人工智能技術(shù)支持下，學(xué)生可通過人工智能技術(shù)進(jìn)行體育知識學(xué)習(xí)和技能訓(xùn)練，并在完成體育課堂任務(wù)的過程中，形成體育學(xué)習(xí)習(xí)慣。目前，人工智能技術(shù)可用于學(xué)生的體育知識學(xué)習(xí)、技能訓(xùn)練和體質(zhì)健康監(jiān)測。通過人工智能技術(shù)可實現(xiàn)體育教學(xué)過程中師生的在線互動和知識反饋；通過人工智能技術(shù)可實現(xiàn)學(xué)生對身體特征數(shù)據(jù)的采集、分析、評估；通過人工智能技術(shù)可實現(xiàn)學(xué)生對體育學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)和態(tài)度的評價。可見，人工智能技術(shù)可促進(jìn)學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變，提高學(xué)生對體育的興趣、動機(jī)和態(tài)度。與此同時，借助人工智能技術(shù)還可以提高大學(xué)生對體育知識和技能掌握的效率，縮短學(xué)生從零開始到熟練掌握所學(xué)知識、技能的時間，從而提高學(xué)生對體育學(xué)習(xí)的積極性。

4、結(jié)論與建議

4.1、加強(qiáng)教師培訓(xùn)，提高教師信息技術(shù)應(yīng)用能力

首先，加強(qiáng)對教師信息技術(shù)應(yīng)用能力的培訓(xùn)，不斷完善和優(yōu)化教師培訓(xùn)的內(nèi)容和形式，使教師掌握人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用方法；其次，學(xué)校應(yīng)該為教師提供更多的機(jī)會來提高教師運用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)的能力，邀請專家或?qū)W者對教師進(jìn)行培訓(xùn)，讓教師了解人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用方法和技巧，并為教師提供與專家和學(xué)者交流學(xué)習(xí)的機(jī)會；最后，鼓勵體育教師參加與人工智能技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)課程，提高體育教師對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和掌握程度。加強(qiáng)課前準(zhǔn)備，提高課堂教學(xué)效率。

4.2、以人工智能技術(shù)為依托，創(chuàng)新體育教學(xué)方法

在體育教學(xué)過程中，體育教師需要在充分了解學(xué)生自身實際情況的基礎(chǔ)上，采用多種教學(xué)方法，引導(dǎo)學(xué)生積極參與到體育教學(xué)活動中。體育教學(xué)方法主要包括講解法、示范法、演示法、練習(xí)法、討論法以及實踐活動等。傳統(tǒng)體育教學(xué)方法主要是根據(jù)學(xué)生實際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以促進(jìn)學(xué)生身體素質(zhì)得到全面發(fā)展。然而，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)體育教學(xué)方法的局限性，可以使教師根據(jù)不同學(xué)生的實際情況制定相應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)，進(jìn)而提高體育教學(xué)效果?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)支持下的體育教學(xué)方法可以分為三類：一是線上線下相結(jié)合的教學(xué)方法。這類方法主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到線上線下相結(jié)合的過程中，如在線上進(jìn)行知識講解與演示，線下進(jìn)行動作示范與練習(xí)；二是虛實結(jié)合的教學(xué)方法。這類方法主要是在傳統(tǒng)教學(xué)方式中融入虛擬仿真技術(shù)，如虛擬實驗室、虛擬體育競賽等；三是翻轉(zhuǎn)課堂。這類方法主要是通過翻轉(zhuǎn)課堂來實現(xiàn)知識內(nèi)容在時間上與空間上的重組。如在傳統(tǒng)體育課中以教師講授為主，學(xué)生被動學(xué)習(xí)；在翻轉(zhuǎn)課堂中以學(xué)生主動學(xué)習(xí)為主，教師只起到引導(dǎo)作用。

4.3、利用人工智能技術(shù)，提高學(xué)生參與度和體育興趣

學(xué)生的體育興趣和參與度對大學(xué)體育目標(biāo)的達(dá)成具有重要影響，因此，在大學(xué)體育教學(xué)中，教師要充分利用人工智能技術(shù)來激發(fā)學(xué)生的體育興趣。例如，教師可以將人工智能技術(shù)與體育運動結(jié)合起來，讓學(xué)生通過在線運動游戲來體驗體育運動。教師可以使用智能平臺系統(tǒng)向?qū)W生發(fā)布運動任務(wù)，讓學(xué)生通過智能平臺系統(tǒng)參與到體育鍛煉中。同時，教師也可以利用智能平臺系統(tǒng)來采集學(xué)生的運動數(shù)據(jù)和身體狀況。通過這些數(shù)據(jù)來判斷學(xué)生對體育運動的興趣和態(tài)度，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)來調(diào)整課程內(nèi)容和教學(xué)方法。

4.4、根據(jù)人工智能分析，選擇有針對性的教學(xué)內(nèi)容

在大學(xué)生對體育學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)和態(tài)度上，人工智能技術(shù)可為教師提供更有針對性的教學(xué)內(nèi)容。因此，人工智能技術(shù)可根據(jù)學(xué)生個體的身體特征選擇合適的體育教學(xué)內(nèi)容。人工智能技術(shù)可對學(xué)生身體特征進(jìn)行采集分析，如檢測學(xué)生BMI指數(shù)等數(shù)據(jù)；人工智能技術(shù)還可以對學(xué)生體育學(xué)習(xí)需求進(jìn)行采集分析，如檢測學(xué)生運動習(xí)慣、體育技能掌握情況等。基于這些數(shù)據(jù)信息，教師可為學(xué)生設(shè)計合理的教學(xué)內(nèi)容。

5、結(jié)語

大學(xué)體育目標(biāo)達(dá)成是高校體育教學(xué)的核心內(nèi)容，需要不斷優(yōu)化大學(xué)體育課程體系，為學(xué)生提供高質(zhì)量的體育課程服務(wù)。人工智能技術(shù)在體育教學(xué)中的應(yīng)用，可以有效提高大學(xué)體育教學(xué)效果，促進(jìn)大學(xué)生身體健康發(fā)展。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)將會更多地應(yīng)用于大學(xué)體育教學(xué)中，如分析學(xué)生的運動需求和身體特征、增強(qiáng)教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)效果、構(gòu)建高質(zhì)量的學(xué)生評價體系等。在高校體育教學(xué)中引入人工智能技術(shù)，不僅能夠使大學(xué)生獲得更好的身體素質(zhì)，而且能夠使大學(xué)生獲得更好的運動體驗，從而培養(yǎng)大學(xué)生終身體育的習(xí)慣。

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