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    基于概率分布的公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別與評(píng)估研究

    2024-06-17 23:07:09何森
    交通科技與管理 2024年11期
    關(guān)鍵詞:概率分布公路工程

    收稿日期:2024-01-24

    作者簡(jiǎn)介:何森(1991—),男,本科,工程師,從事商務(wù)管理工作,

    摘要 為研究公路工程建設(shè)中存在的不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)工程造價(jià)的影響,文章提出了基于概率分布的公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的綜合評(píng)價(jià)模型,并采用該模型對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行了關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明:(1)基于概率分布的公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,能夠合理地進(jìn)行造價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)識(shí)別和評(píng)價(jià);(2)公路工程造價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo)中,公路建設(shè)、路基環(huán)境及工程質(zhì)量占有重要的影響作用;結(jié)合不同可信度,公路工程造價(jià)在各風(fēng)險(xiǎn)因素影響下的總成本損失比率落在17.93%~32.06%范圍內(nèi)。

    關(guān)鍵詞 公路工程;造價(jià)評(píng)估;概率分布;風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵指標(biāo);成本損失

    中圖分類(lèi)號(hào) TM73文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949(2024)11-0171-03

    0 引言

    隨著我國(guó)公路工程的迅速發(fā)展,公路工程造價(jià)面臨的風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越復(fù)雜,這將影響公路工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。傳統(tǒng)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別和評(píng)估方法主要基于經(jīng)驗(yàn)和定性分析,難以全面、準(zhǔn)確地反映風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)情況。為了更準(zhǔn)確地識(shí)別和評(píng)估造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素,該方法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以更客觀地反映風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布情況,為風(fēng)險(xiǎn)管理和決策提供更科學(xué)的依據(jù)。

    隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,王鵬[1]等利用歷史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)不同工程項(xiàng)目的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了量化評(píng)估,為項(xiàng)目管理提供了有力的決策支持。李強(qiáng)[2]等提出了多種基于概率分布的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和方法,優(yōu)化了工程造價(jià)的評(píng)估過(guò)程。盡管基于概率分布的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究已經(jīng)取得了一定的成果,但如何更準(zhǔn)確地識(shí)別和量化各種風(fēng)險(xiǎn)因素、如何提高評(píng)估模型的泛化能力、如何更好地將概率論評(píng)估方法應(yīng)用于實(shí)際工程項(xiàng)目中等問(wèn)題仍不明確[3-5]。

    該文基于概率分布的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別與評(píng)估中存在的問(wèn)題,通過(guò)識(shí)別影響工程造價(jià)的主要風(fēng)險(xiǎn)因素,并分析其概率分布情況,構(gòu)建基于概率分布的造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素的有效評(píng)估;通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證該方法的可行性和有效性,為工程實(shí)踐提供指導(dǎo)。

    1 公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及識(shí)別

    該文綜合分析了目前公路工程項(xiàng)目造價(jià)面臨的狀況,并進(jìn)一步識(shí)別出造成費(fèi)用損失的主要不確定性指標(biāo)。提出了公路工程造價(jià)不確定性指標(biāo)的關(guān)鍵參數(shù),詳見(jiàn)表1。

    2 工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素量化與損失估計(jì)

    2.1 定義風(fēng)險(xiǎn)量

    風(fēng)險(xiǎn)量QH是通過(guò)將不利事件發(fā)生的概率Ai和該事件發(fā)生后導(dǎo)致的結(jié)果Ei以函數(shù)的形式進(jìn)行表達(dá),即QH=F(Ai, Ei),該文采用風(fēng)險(xiǎn)損失更加敏感的函數(shù)關(guān)系式(1)來(lái)定義風(fēng)險(xiǎn)量:

    QH=Ai+Ei+Ai+Ei (1)

    式中,Ai——公路工程中的風(fēng)險(xiǎn)因素i出現(xiàn)的可能性;Ei——由于風(fēng)險(xiǎn)因素i引發(fā)的造價(jià)損失,其計(jì)算方法是以超過(guò)預(yù)算開(kāi)支的百分比來(lái)衡量。因此,Ai和Ei的數(shù)值都介于0~1之間。

    2.2 單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素的損失估計(jì)

    基于前述風(fēng)險(xiǎn)量的定義方式,假設(shè)了函數(shù)M

    =f(N1, N2,…, Nx)和其對(duì)應(yīng)的每個(gè)參數(shù)mi=f(n1i,n2i,

    …,nxi)。該文使用隨機(jī)數(shù)生成器來(lái)獲取,由隨機(jī)變量組成的集合(M1, M2,…, Mx)其相應(yīng)的分布值n1i,n2i,…,nmi,按照與N相關(guān)的關(guān)系公式(2)計(jì)算得到函數(shù)M的結(jié)果m。

    mi=f(n1i,n2i,…,nxi) (2)

    在進(jìn)行多次獨(dú)立的抽樣模擬(i=1,2,…,m)的過(guò)程中,可以得到函數(shù)M的一組樣本數(shù)值m1,m2,…,mx。當(dāng)模擬次數(shù)達(dá)到一定數(shù)量時(shí),可以獲得與實(shí)際情況相似的函數(shù)M的概率分布和特征指標(biāo)。

    針對(duì)特定的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),例如不可抗力風(fēng)險(xiǎn),該文先使用經(jīng)驗(yàn)分布方法來(lái)設(shè)定其發(fā)生頻率和可能造成的影響,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化、政府及行業(yè)行為、突發(fā)變動(dòng)等。然后,基于概率分布假設(shè)得到不可抗力的風(fēng)險(xiǎn)如何影響公路建設(shè)項(xiàng)目總體成本的概率分布情況,模擬結(jié)果見(jiàn)圖1。

    如圖1可知,在95%的置信水平下,由不可抗力風(fēng)險(xiǎn)要素導(dǎo)致的工程成本超支比例可能達(dá)到4.9%~7.1%以上。

    2.3 多項(xiàng)造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)損失的疊加

    根據(jù)表1中的數(shù)據(jù),任何一種單一的風(fēng)險(xiǎn)要素都可能引發(fā)成本上的虧損。該文基于各風(fēng)險(xiǎn)因子間互不關(guān)聯(lián)的假定,使用了并行反應(yīng)模式來(lái)評(píng)估多種風(fēng)險(xiǎn)元素對(duì)于總投資額的影響程度。設(shè)定兩種風(fēng)險(xiǎn)要素T1和T2各自對(duì)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的影響值為T(mén)k,對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率分別為A(T1)和A(T2)。然后,該文可以通過(guò)把這兩種情況下的概率加在一起得到它們的聯(lián)合概率分布:

    (3)

    根據(jù)式(3),設(shè)定3 000次迭代作為模擬啟動(dòng)條件,經(jīng)計(jì)算多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)要素對(duì)于整體建設(shè)費(fèi)用影響的累計(jì)合成模擬成果展示見(jiàn)圖2。

    從圖2所示的風(fēng)險(xiǎn)分配情況來(lái)看,該工程有超過(guò)95%的可能避免投資增長(zhǎng)超過(guò)30%的情況發(fā)生,有大約40%能控制新增投資不會(huì)超過(guò)預(yù)期的25%。此外,圖2中還展示了項(xiàng)目的平均成本損失比率(25.5%)、中間值(25.5%)及標(biāo)準(zhǔn)偏差(1.9%)等相關(guān)信息,并且基于不同可信度(如0~100%),結(jié)合各種風(fēng)險(xiǎn)影響因素后,該文發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的總成本損失比率可落在17.93%~32.06%范圍內(nèi)。

    2.4 工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素識(shí)別

    依照該研究對(duì)風(fēng)險(xiǎn)量的界定,該文可以通過(guò)把風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率A與造成損害的事件E作為X軸和Y軸來(lái)繪制圖3(a)顯示的風(fēng)險(xiǎn)量QH的等高線(xiàn)區(qū)段。由圖3(b)可以看出,項(xiàng)目的所有單一風(fēng)險(xiǎn)要素的風(fēng)險(xiǎn)水平均小于等高線(xiàn)QH2代表的風(fēng)險(xiǎn)度0.8,而且大部分地方位于QH1=0.5之下,表明這兩個(gè)等高線(xiàn)的區(qū)間內(nèi)的點(diǎn)可能表示了項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)源。

    圖3(b)以更為直接的方式展示了各種要素所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)程度QH,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因子重要性的分類(lèi)方法,分為六級(jí),分別為Ⅰ(0.9~1.0)、Ⅱ(0.7~0.9)、Ⅲ(0.5~0.7)、Ⅳ(0.3~0.5)、Ⅴ(0.1~0.3)、Ⅵ(0~0.1)。該文把QH值落在0.5到0.8范圍之間因素,定義為工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵指標(biāo),關(guān)鍵指標(biāo)內(nèi)的建設(shè)依據(jù)變化、土層性質(zhì)及穩(wěn)定性、工程現(xiàn)場(chǎng)組織、工程質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn),是公路工程造價(jià)評(píng)價(jià)的重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題。

    3 結(jié)論

    該研究通過(guò)整合各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)技術(shù),提出一種綜合衡量公路建設(shè)成本風(fēng)險(xiǎn)的方法,構(gòu)建了一個(gè)從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別到風(fēng)險(xiǎn)度量的過(guò)程、再到項(xiàng)目投資損耗預(yù)測(cè)和重要風(fēng)險(xiǎn)因子確定的評(píng)估體系,并且以實(shí)例證實(shí)該評(píng)估模式的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,得出以下結(jié)論:

    (1)公路工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)因素主要有8種類(lèi)型:不可抗力、企業(yè)組織、前期工程調(diào)查、公路建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、公路路基條件、地下水及溫度氣候、公路建設(shè)過(guò)程、工程采購(gòu)消耗。公路建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、路基條件及工程建設(shè)過(guò)程為公路工程造價(jià)控制的關(guān)鍵因素。

    (2)在95%的置信水平下,由不可抗力風(fēng)險(xiǎn)要素導(dǎo)致的工程成本超支比例可能達(dá)到4.9%~7.1%以上。

    (3)公路工程造價(jià)影響因素中的建設(shè)依據(jù)變化、土層性質(zhì)及穩(wěn)定性、工程現(xiàn)場(chǎng)組織、工程質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn),是公路工程造價(jià)評(píng)價(jià)的重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王鵬, 陳鵬. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 建筑經(jīng)濟(jì), 2022(7): 12-18.

    [2]李強(qiáng), 張靜. 基于概率分布的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J]. 工程管理學(xué)報(bào), 2021(1): 109-114.

    [3]劉紅娟, 王婷. 基于模糊數(shù)學(xué)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 建筑經(jīng)濟(jì), 2020(12): 46-50.

    [4]楊俊杰, 李文超. 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J]. 工程管理學(xué)報(bào), 2023(1): 68-73.

    [5]羅強(qiáng), 陳紅霞. 基于多元回歸分析的工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[J]. 建筑經(jīng)濟(jì), 2021(5): 75-79.

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