數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下服裝企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究

許菱 張克 王耀剛 鐘少君

Research on the evaluation of the innovation ability of garment enterprises under thebackground of digital economy

摘要：

隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化融合的步伐逐漸加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為服裝企業(yè)提供了新的創(chuàng)新機(jī)遇。文章基于2016—2022年中國(guó)服裝上市公司面板數(shù)據(jù)，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、環(huán)境因素和數(shù)字化水平5個(gè)維度構(gòu)建創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用全局因子分析法綜合評(píng)價(jià)服裝上市公司創(chuàng)新能力，并對(duì)中國(guó)服裝上市公司創(chuàng)新能力總體狀況進(jìn)行分析。研究認(rèn)為，研發(fā)投入和專利產(chǎn)出是提高服裝上市公司創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素;中國(guó)服裝上市公司整體創(chuàng)新能力處于中下游水平;不同上市公司創(chuàng)新能力之間存在較大差異;上市公司整體數(shù)字化水平較好。最后，文章從企業(yè)和政府2個(gè)方面提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：

創(chuàng)新能力評(píng)價(jià);服裝上市公司;全局因子分析;影響因素;數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字化水平

中圖分類號(hào)：

TS101.1; F424.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：

A

文章編號(hào)： 1001-7003（2024）06-0013-10

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2024.06.002

收稿日期：

20231201;

修回日期：

20240429

基金項(xiàng)目：

江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目（GJJ2200833）;贛州市同心圓智庫(kù)2023年度第一批重點(diǎn)課題項(xiàng)目（TXYZK20230105）

作者簡(jiǎn)介：

許菱（1970），女，教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新管理的研究。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等為代表的信息技術(shù)全面嵌入服裝產(chǎn)業(yè)，服裝產(chǎn)業(yè)正在實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到售后的全產(chǎn)業(yè)鏈的快速重組。目前，中國(guó)服裝行業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，正面臨成本優(yōu)勢(shì)逐漸減弱、市場(chǎng)收縮、高端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和制造能力薄弱等困境。加快技術(shù)融合步伐，提升創(chuàng)新能力，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈高端化以應(yīng)對(duì)發(fā)展困境日益成為業(yè)界和學(xué)界共識(shí)，乃至政府決策關(guān)注的重點(diǎn)。

服裝上市公司是中國(guó)服裝行業(yè)的龍頭企業(yè)，是行業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展的重要力量，其發(fā)展水平會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度有直接的影響。通過(guò)全面科學(xué)地評(píng)價(jià)服裝上市公司的創(chuàng)新能力，不僅可以讓企業(yè)了解自身的優(yōu)勢(shì)和不足，據(jù)此完善企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還可以對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)總體層面的創(chuàng)新能力有前瞻性的把握。因此，對(duì)服裝上市公司創(chuàng)新能力進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1? 相關(guān)研究綜述

Burns & Stalker于1961年首次提出創(chuàng)新能力的概念，隨

后的文獻(xiàn)大體上從企業(yè)、區(qū)域、國(guó)家三個(gè)層面對(duì)創(chuàng)新能力進(jìn)行詮釋［1］。具體到企業(yè)創(chuàng)新能力，其內(nèi)涵經(jīng)歷了“能力—核心能力—吸收和動(dòng)態(tài)能力—?jiǎng)?chuàng)新能力”的演進(jìn)過(guò)程［2］。對(duì)于服裝企業(yè)，其創(chuàng)新指實(shí)現(xiàn)一種服裝行業(yè)未曾出現(xiàn)過(guò)的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新組合”，具體為開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、使用新生產(chǎn)工藝、研發(fā)新面料、實(shí)行新組織形式等［3］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，服裝企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程逐步從知識(shí)積累、研發(fā)設(shè)計(jì)延伸到生產(chǎn)應(yīng)用、推廣銷(xiāo)售為一體的全流程模式［4］。許多消費(fèi)者的新思想和新數(shù)據(jù)能夠便捷地傳遞至研發(fā)部門(mén)［4］，研發(fā)與生產(chǎn)、廠商與消費(fèi)者的邊界日益模糊，服裝企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程逐漸融為一體［5］。因此，本文認(rèn)為服裝企業(yè)創(chuàng)新能力是一種綜合能力，它能夠有效整合內(nèi)外部創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)服裝企業(yè)的創(chuàng)新目標(biāo)［6］。

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者和從業(yè)者從多個(gè)視角建立企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并使用不同方法開(kāi)展評(píng)價(jià)。其中，創(chuàng)新內(nèi)涵、創(chuàng)新過(guò)程和創(chuàng)新系統(tǒng)3種視角較為常見(jiàn)，如表1所示。

在評(píng)價(jià)方法的選擇上，學(xué)者們主要選擇因子分析法［14］、熵權(quán)法［15］、灰色關(guān)聯(lián)分析［16］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［17］、TOPSIS模型［18］、層次分析法［19］等對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。無(wú)論是主觀的還是客觀的單一評(píng)價(jià)方法，都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺陷。如因子分析等是基于絕對(duì)量進(jìn)行分析，易導(dǎo)致片面追求高產(chǎn)出的誤區(qū)［20］;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基于客觀數(shù)據(jù)，進(jìn)行多投入及多產(chǎn)出的相對(duì)效率評(píng)價(jià)，但存在權(quán)重不唯一的問(wèn)題［21］。很多學(xué)者為了得出更科學(xué)的結(jié)論，他們逐漸采用以一種評(píng)價(jià)方法為主、其他方法為輔的綜合評(píng)價(jià)方法，如將層次分析法分別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［22］和熵權(quán)法［23］相結(jié)合、因子分析與聚類分析相結(jié)合［24］、熵權(quán)法與TOPSIS法相結(jié)合［12］等。

在研究對(duì)象上，近年來(lái)研究紡織服裝企業(yè)創(chuàng)新能力的文獻(xiàn)較少。魏?。?5］從內(nèi)外部環(huán)境和投入產(chǎn)出4個(gè)角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立評(píng)價(jià)模型，并以浙江某紡織企業(yè)為例驗(yàn)證了有效性。薛巖松等［26］使用隨機(jī)層次分析法對(duì)3家紡織企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)估。以上研究成果為本文研究提供了有益參考，但仍存在權(quán)重設(shè)計(jì)主觀性較強(qiáng)及樣本量不足的問(wèn)題。2016年中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)進(jìn)入深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展時(shí)期，服裝企業(yè)已開(kāi)始主動(dòng)擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)新過(guò)程逐漸發(fā)生變化。在新時(shí)期，服裝企業(yè)的創(chuàng)新能力水平如何？在前人的研究中并沒(méi)有回答這個(gè)問(wèn)題?；谝陨蟽?nèi)容，本文構(gòu)建服裝上市公司創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)客觀賦權(quán)法全局因子分析對(duì)25家樣本服裝企業(yè)展開(kāi)綜合評(píng)估，從整體上了解中國(guó)服裝企業(yè)的創(chuàng)新能力水平，為提高服裝企業(yè)創(chuàng)新能力提供支持。

2? 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究方法選擇

2.1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，結(jié)合服裝企業(yè)的特征，依據(jù)科學(xué)性、客觀性、可行性、真實(shí)性等原則，構(gòu)建服裝上市公司創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。指標(biāo)體系由1個(gè)目標(biāo)層、5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成，如表2所示。

2.1.1? 創(chuàng)新投入

參考邵爭(zhēng)艷等［27］的做法，將創(chuàng)新投入分為經(jīng)費(fèi)投入及人力投入的總量和比值。通過(guò)總量反映創(chuàng)新投入的總規(guī)模，通過(guò)比值反映企業(yè)創(chuàng)新投入的力度，在一定程度上避免了不同企業(yè)規(guī)模帶來(lái)的差異性影響。

2.1.2? 創(chuàng)新產(chǎn)出

專利授權(quán)數(shù)量是企業(yè)研發(fā)最直觀的成果之一。同時(shí)，無(wú)形資產(chǎn)是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的組成部分［28］，是以知識(shí)技術(shù)形態(tài)存在的經(jīng)濟(jì)資源［29］，是創(chuàng)造公司價(jià)值和績(jī)效的重要資源。因此，參考鄭通等［30］和倪潔等［24］的做法，選取當(dāng)年授權(quán)專利數(shù)量和無(wú)形資產(chǎn)比率2個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.1.3? 經(jīng)營(yíng)績(jī)效

一方面，研發(fā)創(chuàng)新是企業(yè)資產(chǎn)不斷提高的動(dòng)力，而企業(yè)資產(chǎn)在一定程度上為創(chuàng)新的開(kāi)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。另一方面，良好的盈利能力保障了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的可持續(xù)性。因此，參考肖淑芳等［28］和鄭通等［30］的做法，使用總資產(chǎn)同比增減、營(yíng)業(yè)收入同比增減和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率3項(xiàng)指標(biāo)衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

2.1.4? 環(huán)境要素

外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響的客觀因素。借鑒邵爭(zhēng)艷等［27］的研究，選取政府補(bǔ)助、地區(qū)發(fā)展水平、地區(qū)開(kāi)放程度和地區(qū)科研環(huán)境4個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量不同省市的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。政府補(bǔ)助：將公司年報(bào)披露的政府補(bǔ)貼金額定義為政府補(bǔ)助;地區(qū)發(fā)展水平：用各省市人均GDP衡量公司所處地區(qū)的發(fā)展水平;地區(qū)開(kāi)放程度：將企業(yè)所處省市進(jìn)出口額與GDP的比值衡量地區(qū)開(kāi)放程度;地區(qū)科研環(huán)境：用各省市科學(xué)技術(shù)支出衡量地區(qū)科研環(huán)境［27］。

2.1.5? 數(shù)字化水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為主陣地，在微觀層面表現(xiàn)為企業(yè)數(shù)字化［31］。企業(yè)數(shù)字化指企業(yè)應(yīng)用與融合各類數(shù)字技術(shù)的過(guò)程。劉樹(shù)林等［32］以341家中國(guó)A股上市公司為研究對(duì)象，研究了企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)其能夠顯著驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新能力的提升，而且該驅(qū)動(dòng)作用具有持續(xù)性。以往學(xué)者大多將企業(yè)數(shù)字化水平作為創(chuàng)新能力的影響因素展開(kāi)分析，較少用于創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中，因此本文將其應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中，以此探究企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)創(chuàng)新能力的支持作用［12］。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，從設(shè)備和人員2個(gè)角度衡量企業(yè)的數(shù)字化水平［33］。對(duì)于企業(yè)在設(shè)備方面的數(shù)字化水平，本文借鑒張永坤等［34］的做法，使用“數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)凈額除以總資產(chǎn)”衡量。具體地，當(dāng)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表附注披露的無(wú)形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中包含“軟件、網(wǎng)絡(luò)、智能平臺(tái)”等與數(shù)字化技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞及有關(guān)的專利時(shí)，將此項(xiàng)目界定為數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)，最后對(duì)同一公司相同年份多項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)的期末凈值進(jìn)行加總［34］。對(duì)于企業(yè)在人員方面的數(shù)字化水平，本文借鑒謝絢麗等［35］的做法，使用“信息科技背景的高管在高管團(tuán)隊(duì)中占比”衡量。具體地，通過(guò)教育背景和工作經(jīng)歷展開(kāi)判斷。其中教育背景根據(jù)其簡(jiǎn)歷中介紹的所學(xué)專業(yè)是否涉及信息、智能、軟件、網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行判斷;工作經(jīng)歷根據(jù)其簡(jiǎn)歷中的任職經(jīng)歷是否包含信息科技公司任職，或分管研發(fā)中心等信息科技部門(mén)、擔(dān)任信息總監(jiān)進(jìn)行判斷［35］。

2.2? 方法選擇

本文選擇的15項(xiàng)指標(biāo)均為定量指標(biāo)，適用客觀賦權(quán)法開(kāi)展分析，包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、熵權(quán)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其中因子分析法將錯(cuò)綜復(fù)雜的變量聚合為少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立且不能直接測(cè)量的公因子，這些公因子可以反映15項(xiàng)變量的主要信息，各公因子按照所對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率比例確定權(quán)重。但因子分析法只能分析截面數(shù)據(jù)，不適用于面板數(shù)據(jù)。

全局因子分析是在因子分析的基礎(chǔ)上，增加時(shí)間序列維度，能夠?qū)γ姘鍞?shù)據(jù)進(jìn)行分析。企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)一般需要較長(zhǎng)的時(shí)間，使用多年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以更準(zhǔn)確地體現(xiàn)創(chuàng)新能力的真實(shí)水平。所以，本文使用全局因子分析法展開(kāi)創(chuàng)新能力綜合評(píng)估。根據(jù)得出的結(jié)果，可比較紡織服裝上市公司創(chuàng)新能力的大小。

3? 數(shù)據(jù)來(lái)源及計(jì)算結(jié)果分析

3.1? 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

在樣本選擇方面，上市公司競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ螅欠b行業(yè)的成功代表，故選擇上市公司作為研究對(duì)象。選擇的樣本企業(yè)是根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》劃分的，參考趙君麗等［36］的研究，選擇前兩位代碼為18的公司，即“紡織服裝與服飾業(yè)”。

從時(shí)間尺度上看，2016年紡織服裝產(chǎn)業(yè)開(kāi)始進(jìn)行深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，故選擇的樣本時(shí)間為2016—2022年。

在數(shù)據(jù)選擇上，排除期間有退市風(fēng)險(xiǎn)、年報(bào)未披露、終止上市的企業(yè)后，選擇25家服裝上市公司，4年總計(jì)100組樣本數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，地區(qū)發(fā)展水平、地區(qū)開(kāi)放程度和地區(qū)科研環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自各省市政府網(wǎng)站，企業(yè)數(shù)字化水平相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自服裝上市公司年報(bào)，剩余指標(biāo)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于各省市科學(xué)技術(shù)支出和數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)凈額中的缺失值，使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

3.2? KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)，其中KMO的值為0.583，大于0.500，表明各項(xiàng)指標(biāo)之間有關(guān)聯(lián)性，適合進(jìn)行因子分析;同時(shí)，Bartlett檢驗(yàn)的P值為0.000，小于0.005，數(shù)據(jù)呈球形分布，符合因子分析的條件。

3.3? 計(jì)算結(jié)果分析

3.3.1? 紡織服裝企業(yè)創(chuàng)新能力影響因素分析

使用SPSS對(duì)15項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)展開(kāi)全局因子分析，將特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇公因子，得出對(duì)服裝上市公司創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響的主要因素，如表3所示。由表3可以看出，累積方差貢獻(xiàn)率為66.563%。根據(jù)因子分析理論，只要主因子能夠反映60%以上的方差貢獻(xiàn)率即可［37］，故這5個(gè)主因子是影響服裝上市公司創(chuàng)新能力的主要因素。

通過(guò)旋轉(zhuǎn)成分矩陣（表4）可得到15個(gè)指標(biāo)在不同主因子上的分布狀況。由表4可知，第一個(gè)因子與研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)人員數(shù)量、當(dāng)年授權(quán)專利數(shù)量和政府補(bǔ)助相關(guān)性較高，命名為研發(fā)投入和專利產(chǎn)出因子（F1）。第二個(gè)因子在總資產(chǎn)同比增減、營(yíng)業(yè)收入同比增減和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率上載荷高，命名為企業(yè)成長(zhǎng)因子（F2）。第三個(gè)因子與各省市進(jìn)出口額與GDP的比值、各省市人均GDP和信息科技背景的高管在高管團(tuán)隊(duì)中占比相關(guān)性較高，命名為經(jīng)營(yíng)環(huán)境和數(shù)字化人才因子（F3）。第四個(gè)因子在研發(fā)經(jīng)費(fèi)占營(yíng)業(yè)收入比例和研發(fā)人員占員工總數(shù)比例上載荷高，命名為研發(fā)投入強(qiáng)度因子（F4）。第五公因子與數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)凈額除以總資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)比率和各省市科學(xué)技術(shù)支出相關(guān)性較高，命名為地區(qū)科研環(huán)境和設(shè)備數(shù)字化水平因子（F5）。由表4還可以得知，研發(fā)投入和專利產(chǎn)出因子的方差貢獻(xiàn)率最高，表明其對(duì)創(chuàng)新能力的影響程度最高，且這些公因子的方差貢獻(xiàn)率都大于0，說(shuō)明其正向影響創(chuàng)新能力。

3.3.2? 服裝上市公司創(chuàng)新能力分析

使用SPSS軟件進(jìn)行全局因子分析會(huì)自動(dòng)將變量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，且會(huì)得到5個(gè)公因子F1～F5的值。之后將5個(gè)公因子各自方差貢獻(xiàn)率占5個(gè)公因子累積方差貢獻(xiàn)率的比例作為權(quán)重，對(duì)這5個(gè)公因子進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算出企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分，即可對(duì)中國(guó)服裝上市公司創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)估，具體計(jì)算公式為：

F=0.305×F1+0.196×F2+0.181×F3+0.17×F4+0.148×F5（1）

25家樣本公司2016—2022年各公因子和綜合因子的平均得分和排名情況如表5所示。選擇每家公司2016—2022年的平均值，可以體現(xiàn)公司在此時(shí)期內(nèi)的創(chuàng)新能力大小。0代表平均水平，得分大于0說(shuō)明創(chuàng)新能力高于平均水準(zhǔn)。各公司綜合因子平均得分越高，說(shuō)明創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

具體分析如下：

第1個(gè)公因子F1為研發(fā)投入和專利產(chǎn)出因子，25家服裝上市公司中，F(xiàn)1大于0.000的有8家，說(shuō)明該因子得分高于平均水平的有8家，占32%。排在前3名的分別是際華集團(tuán)、森馬服飾和偉星股份，在研發(fā)投入規(guī)模、專利數(shù)量等方面位于領(lǐng)先地位，說(shuō)明這3家企業(yè)重視科技創(chuàng)新，專利產(chǎn)出能力強(qiáng)。

第2個(gè)公因子F2為企業(yè)成長(zhǎng)因子，25家服裝公司中，F(xiàn)2大于0.000的有12家，表明該因子得分高于平均水平的有12家，占48%。排在前3名的分別是比音勒芬、歌力思和錦泓集團(tuán)，在營(yíng)業(yè)收入同比增減、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率等方面位于領(lǐng)先地位。其中比音勒芬的營(yíng)業(yè)收入等一直處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這表明該企業(yè)成長(zhǎng)性強(qiáng)，具有強(qiáng)勁的經(jīng)營(yíng)韌性，成為堅(jiān)持長(zhǎng)期主義的模范企業(yè)。

第3個(gè)公因子F3為經(jīng)營(yíng)環(huán)境和數(shù)字化人才因子，25家服裝公司中，F(xiàn)3大于0.000的有11家，表明該因子得分高于平均水平的有11家，占44%。其中嘉麟杰、際華集團(tuán)和比音勒芬排名前3，這些企業(yè)在數(shù)字化管理、應(yīng)用和技術(shù)人才建設(shè)方面取得了較好的成效。同時(shí)，這3家企業(yè)分別位于上海、北京和廣東，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平和開(kāi)放程度處于國(guó)內(nèi)較高水平。

第4個(gè)公因子F4為研發(fā)投入強(qiáng)度因子，25家服裝公司中，F(xiàn)4大于0.000的有13家，表明該因子得分高于平均水平的有13家，占52%。排在前3名的分別是森馬服飾、探路者和錦泓集團(tuán)，這3家企業(yè)的人員和經(jīng)費(fèi)投入力度較高，這也成為企業(yè)持續(xù)激發(fā)創(chuàng)新活力和增強(qiáng)創(chuàng)新能力的堅(jiān)實(shí)保障。

第5個(gè)公因子F5為地區(qū)科研環(huán)境和設(shè)備數(shù)字化水平因子，25家服裝公司中，F(xiàn)5大于0.000的有13家，表明該因子得分高于平均水平的有13家，占52%。排在前3名的分別是歌力思、錦泓集團(tuán)和金發(fā)拉比，其中歌力思以2.536的得分遠(yuǎn)超其他企業(yè)，在數(shù)字科技創(chuàng)新、數(shù)據(jù)中臺(tái)體系建設(shè)等方面卓有成效，設(shè)備數(shù)字化程度較高。同時(shí)，這3家企業(yè)位于廣東和江蘇，表明這2個(gè)省份的科學(xué)技術(shù)支出處于國(guó)內(nèi)較高水平。

綜合因子F得分為企業(yè)創(chuàng)新能力得分，由表5可知，際華集團(tuán)的創(chuàng)新能力得分最高，為1.251，在代表創(chuàng)新投入、專利產(chǎn)出和數(shù)字化人才的因子上名列前茅，這說(shuō)明該企業(yè)重視創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，投入大量資源開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，對(duì)不同類型的數(shù)字化人才展開(kāi)培訓(xùn)，同時(shí)樣本期內(nèi)每年至少有三百多項(xiàng)專利獲授權(quán)，創(chuàng)新成果較多。排在前3名的分別為際華集團(tuán)、歌力思和錦泓集團(tuán)，這3家企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)人員數(shù)量、數(shù)字化人才比重等位于前列，創(chuàng)新能力較強(qiáng)。綜合因子F得分大于0.000的有8家，表明25家服裝上市公司創(chuàng)新能力高于平均水平的有8家，占32%，可見(jiàn)中國(guó)多數(shù)服裝上市公司創(chuàng)新能力的提升有較大空間。

3.3.3? 各公因子和綜合因子變化趨勢(shì)分析

計(jì)算2016—2022年各公因子及綜合因子得分平均值，分析因子變化趨勢(shì)，探究25家服裝上市公司整體狀況，如表6所示。

由表6可知，樣本期間綜合因子平均得分逐漸減少到負(fù)數(shù)，可以看出樣本服裝企業(yè)整體創(chuàng)新能力呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，總體水平較低。從各公因子平均得分變化趨勢(shì)來(lái)看，研發(fā)投入和專利產(chǎn)出因子在波動(dòng)中呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，平均得分一直小于0.000，這表明服裝上市公司整體的研發(fā)投入規(guī)模、專利產(chǎn)出等表現(xiàn)較差;企業(yè)成長(zhǎng)因子和研發(fā)投入強(qiáng)度因子呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì)，說(shuō)明財(cái)務(wù)狀況整體呈現(xiàn)低迷狀態(tài)，經(jīng)費(fèi)和人員投入強(qiáng)度偏低;經(jīng)營(yíng)環(huán)境和數(shù)字化人才因子平均得分在波動(dòng)中下降，但一直大于0.000，可以看出各省市人均GDP、開(kāi)放程度和員工數(shù)字化程度整體水平較好;地區(qū)科研環(huán)境和設(shè)備數(shù)字化水平因子則呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，這說(shuō)明地區(qū)財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出越來(lái)越高，服裝上市公司在服裝設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)使用數(shù)字系統(tǒng)越來(lái)越頻繁。

4? 建? 議

本文結(jié)合目前服裝企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，提出以下建議：

1） 在企業(yè)方面：第一，建議處于領(lǐng)頭羊的企業(yè)需具備供應(yīng)鏈核心企業(yè)的擔(dān)當(dāng)，除了在自身供應(yīng)鏈生態(tài)圈中讓鏈上各企業(yè)能夠分享數(shù)字化應(yīng)用的紅利，同時(shí)肩負(fù)起將數(shù)字化技術(shù)全鏈推進(jìn)的重?fù)?dān)，讓更多的企業(yè)分享數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用成果。第二，創(chuàng)新能力較弱的企業(yè)則可根據(jù)自身實(shí)際情況增加創(chuàng)新資源投入、完善創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，同時(shí)積極與供應(yīng)商、客戶、高校、行業(yè)協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)等開(kāi)展數(shù)字化創(chuàng)新合作，利用外部資源提高創(chuàng)新效率，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。最后，由于數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)制造環(huán)節(jié)和管理方面的不斷深入應(yīng)用，勢(shì)必推動(dòng)企業(yè)組織架構(gòu)的優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程的再造，這需要企業(yè)決策層具備創(chuàng)新的勇氣。

2） 在政府方面：第一，不斷完善鼓勵(lì)企業(yè)科技創(chuàng)新的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，出臺(tái)多元化扶持政策。如針對(duì)企業(yè)逐年增加研發(fā)投入、有效專利申請(qǐng)?jiān)黾?、在服裝制造環(huán)節(jié)拓展數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用等方面給出具體的激勵(lì)措施。第二，不斷提升服裝行業(yè)專利申請(qǐng)服務(wù)的水平，營(yíng)造較好的創(chuàng)新氛圍，盡快構(gòu)建服裝制造企業(yè)、服裝裝備企業(yè)、信息科技企業(yè)、專利服務(wù)咨詢機(jī)構(gòu)的多方協(xié)同平臺(tái)。第三，依托行業(yè)協(xié)會(huì)和專業(yè)學(xué)會(huì)搭建行業(yè)內(nèi)的數(shù)字化創(chuàng)新交流平臺(tái)，讓相關(guān)各方共享現(xiàn)有服裝行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的成就，共商全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化創(chuàng)新合作的可能。最后，加快推進(jìn)服裝行業(yè)中各類型專業(yè)市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供強(qiáng)有力的數(shù)字化應(yīng)用硬件支撐。

5? 結(jié)? 論

本文基于2016—2022年25家中國(guó)服裝上市公司面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用全局因子分析法展開(kāi)分析與評(píng)價(jià)，得出研究結(jié)論如下：

1） 研發(fā)投入和專利產(chǎn)出是影響服裝上市公司創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。大規(guī)模的研發(fā)投入可以確保企業(yè)有充足的人力物力開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，也將加快新產(chǎn)品和新技術(shù)的開(kāi)發(fā)速度。同時(shí)專利的產(chǎn)出代表著新成果的出現(xiàn)，既能為企業(yè)帶來(lái)商業(yè)收益，也能提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。另外企業(yè)成長(zhǎng)等因素對(duì)創(chuàng)新能力也呈正向影響。當(dāng)前數(shù)字化水平不足以成為影響創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，但隨著數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動(dòng)中的應(yīng)用程度不斷提高，數(shù)字化水平對(duì)創(chuàng)新能力的影響作用也將進(jìn)一步增強(qiáng)。

2） 25家服裝上市公司整體創(chuàng)新能力還處于中下游水平，兩極分化稍顯嚴(yán)重;不同上市公司的創(chuàng)新能力之間具有較大差異，如錦泓集團(tuán)的公因子得分幾乎都位于前列，體現(xiàn)出領(lǐng)頭羊企業(yè)的特征;但九牧王在整體上稍顯遜色。部分企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的側(cè)重點(diǎn)在于產(chǎn)品研發(fā)方面，能夠積極利用數(shù)字技術(shù)收集市場(chǎng)信息，快速推進(jìn)新產(chǎn)品的研發(fā)工作，提高創(chuàng)新效率，如森馬服飾具有完善的客戶之聲機(jī)制，積極收集消費(fèi)者的問(wèn)題反饋，并運(yùn)用自有數(shù)字化研發(fā)技術(shù)，快速滿足客戶需求，而有些企業(yè)在該方面稍顯滯后。在數(shù)字化設(shè)備和數(shù)字化人才建設(shè)方面，樣本企業(yè)整體水平較好，可以看出這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中都有各自獨(dú)特的組織架構(gòu)與技術(shù)優(yōu)化，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)的變化和消費(fèi)者的需求。

本文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、環(huán)境因素和數(shù)字化水平5個(gè)方面對(duì)服裝上市公司的創(chuàng)新能力展開(kāi)評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力受到研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、企業(yè)成長(zhǎng)、經(jīng)營(yíng)環(huán)境和數(shù)字化人才、地區(qū)科研環(huán)境和設(shè)備數(shù)字化水平的影響。后續(xù)研究可從更多角度測(cè)度設(shè)備數(shù)字化水平，如數(shù)字化固定資產(chǎn)加數(shù)字化無(wú)形資產(chǎn)再除以總資產(chǎn)等。

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Research on the evaluation of the innovation ability of garment enterprises under thebackground of digital economy

ZHANG Chi， WANG Xiangrong

XU Ling1，2， ZHANG Ke1， WANG Yaogang1， ZHONG Shaojun1，2

（1.School of Economics and Management， Jiangxi University of Science and Technology， Ganzhou 341000， China;2.Ganzhou High-Quality Development Research Institute， Ganzhou 341000， China）

Abstract：

In the context of the rapid development of the digital economy， information technologies represented by cloud computing， Internet of Things， and digital twins are fully embedded in the garment industry. The garment industry is rapidly reorganizing the entire industrial chain from design to after-sales. At present， Chinas garment industry， as a labor-intensive industry， is facing the dilemma of gradually weakening cost advantages， market contraction， weak high-end product development and manufacturing capabilities. Accelerating the pace of technology integration and improving the innovation ability of garment enterprises to cope with the development dilemma has increasingly become the consensus of the industry and academia， and even the focus of government decision-making. By combing the literature， it is found that there is little literature on the evaluation of innovation ability of textile and garment enterprises， and there are problems of strong subjectivity in the evaluation process and insufficient sample size. At the same time， driven by digital technologies such as big data， artificial intelligence and industrial Internet， the innovation process of garment enterprises is gradually integrated， and a new index system needs to be constructed to evaluate their innovation ability.

To promote the technological progress and innovation development of clothing enterprises， this paper took Chinas listed clothing companies as the research object， analyzed the main factors affecting the innovation ability， measured the level of innovation ability， and evaluated the innovation ability. The research time interval is from 2016 to 2022. Through the analysis of the relevant literature in the field of textile and garment， this paper chose the listed companies in the textile and garment industry. After excluding the enterprises with delisting risk， undisclosed annual report and termination of listing during the sample period， this paper selected 25 sample enterprises that have survived. In terms of evaluation methods， global factor analysis has the advantage of objective results in dealing with multi-dimensional and multi-index index system， which meets the needs of research. Therefore， this paper introduced the dimension of digital level and constructed the evaluation index system of innovation ability of listed clothing companies， which contains 15 indicators in five dimensions： innovation input， innovation output， business performance， environmental factors and digital level. Based on the panel data of 25 listed Chinese clothing companies from 2016 to 2022， the global factor analysis method was used to aggregate 15 quantitative indicators into five common factors. The weights of these common factors were determined according to the corresponding variance contribution rate， and then the scores of each common factor were weighted and averaged to obtain the innovation ability score. After obtaining the score of enterprise innovation ability， the average scores of common factors and comprehensive factors of sample enterprises were calculated to explore the overall level of innovation ability. Three major conclusions were drawn. First， R&D investment and patent output， enterprise growth， business environment and digital talents， regional scientific research environment and equipment digitization level positively affected the innovation ability of listed clothing companies. Among them， R&D investment and patent output had the highest variance contribution rate of 20.32%， which was the key factor affecting innovation ability. Second， during the sample period， the average score of innovation ability continued to decrease from 0.003 to -0.011， indicating that the overall innovation ability of listed clothing companies was still at the middle and lower levels. Third， the average score of business environment and digital talent factor decreased from 0.024 to 0.020 in fluctuation， while the average score of regional scientific research environment and equipment digitization level factor continued to rise from -0.002 to 0.013， indicating that the overall level of digitization of sample enterprises was good. Finally， this paper put forward four major suggestions. First， the core enterprises of the supply chain need to enable the enterprises on the chain to share the dividends of digital applications， and also shoulder the burden of promoting the whole chain of digital technology. Second， enterprises with weak innovation ability should increase investment in innovation resources and actively carry out digital cooperative innovation. Third， the government should introduce diversified support policies， improve the level of patent application services in the garment industry， and accelerate the construction of information technology infrastructure. Fourth， it is necessary to rely on industry associations and professional societies to build a digital innovation exchange platform and share digital innovation achievements.

This paper evaluates the innovation ability of listed clothing companies from five aspects： innovation input， innovation output， business performance， environmental factors and digital level. It is found that innovation ability is affected by R&D investment， patent output， enterprise growth， business environment and digital talents， regional scientific research environment and equipment digital level. Follow-up research can measure the level of equipment digitization from more perspectives， such as digital fixed assets plus digital intangible assets divided by total assets.

Key words：

innovation ability evaluation; listed apparel company; global factor analysis; influencing factor; digital economy; digitization level