黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)及其政策調(diào)節(jié)響應(yīng)

摘要：【目的】科學(xué)評(píng)價(jià)國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程并預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，為指導(dǎo)國(guó)有林區(qū)持續(xù)深化改革，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全、國(guó)防安全、木材儲(chǔ)備安全提供參考依據(jù)?！痉椒ā恳院邶埥笈d安嶺國(guó)有林區(qū)為研究對(duì)象，基于資源保育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、民生福祉、支撐保障5個(gè)系統(tǒng)層，構(gòu)建轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)2000—2020年的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，并采用灰色GM（1，1）模型及政策調(diào)節(jié)法對(duì)2021—2025年的轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合及政策干預(yù)。【結(jié)果】企業(yè)自籌資金、專業(yè)技術(shù)人員、招商引資、在崗職工年均工資、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比及林地面積是影響研究區(qū)發(fā)展進(jìn)程的重要指標(biāo)。2021—2025年研究區(qū)“保生態(tài)、保民生”的底線目標(biāo)得以基本實(shí)現(xiàn)，但各系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)尚不協(xié)調(diào)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、支撐保障系統(tǒng)層發(fā)展明顯滯后。研究區(qū)發(fā)展嚴(yán)重依賴政策紅利，內(nèi)生動(dòng)力亟待提升；發(fā)展中還面臨諸多不確定性因素，“十四五”期間林區(qū)發(fā)展趨勢(shì)不容樂(lè)觀?！窘Y(jié)論】在鞏固生態(tài)環(huán)境和民生福祉的基礎(chǔ)上，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升森工企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效能、夯實(shí)支撐保障能力是推進(jìn)研究區(qū)發(fā)展進(jìn)程的重要舉措。

關(guān)鍵詞：國(guó)有林區(qū)；發(fā)展進(jìn)程；熵權(quán)TOPSIS法；GM（1，1）模型；大興安嶺

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

文章編號(hào)：1000-2006（2024）03-0257-11

Evaluation of the development process and its policy adjustment respose state-owned forest region in Great Khingan Mountains， Heilongjiang

CHEN Keyi¹， HE Youjun¹， ZHANG Liwen²， CAI Qi^3*

（1. Research Institute of Forestry Policy and Information， Chinese Academy of Forestry， Beijing 100091， China; 2. Daxing’anling Forestry Group Company， Daxing’anling 165000， China; 3. Research Institute of

Ecological Conservation and Restoration， Chinese Academy of Forestry， Beijing 100091， China）

Abstract：【Objective】A scientific evaluation of the development process and prediction of the development trend of state-owned forest areas would be of great significance. It could provide guidance for the continuous in-depth reform of state-owned forests， promoting the coordinated development of the regional economy， and maintaining ecological security， defense security， and timber reserve security at the national level.【Method】Taking the state-owned forest region of the Great Khingan Mountains in Heilongjiang Province as the study area， an evaluation index of the transformation and development process was constructed based on the five system layers of resource conservation， industrial development， enterprise management， the welfare of local people， and support security. The entropy weight TOPSIS method was used to quantitatively evaluate the transformation and development process from 2000 to 2020， and the gray GM （1，1） model and policy adjustment method were applied to fit the development trend from 2021 to 2025.【Result】First， the funds raised by enterprises， professional and technical personnel， attraction of investment， average annual wage of on-the-job employees， proportion of the output value of the tertiary industry， and forest land area were important indicators affecting the development of the research area. Second， the bottom line goal of “protecting ecology and people’s livelihood” was achieved. Third， the development trend of each system level was not coordinated， and there was a clear developmental lag in the progress of industrial development， enterprise management， and support systems. Fourth， the development of the research area was heavily dependent on policy dividends， while the endogenous power and vitality need to be improved. Fifth， the study area faces much uncertainty， and the development trend during the “14th Five-Year Plan” period did not have an optimistic outlook. 【Conclusion】On the basis of consolidating the natural environment and the well-being of local people， optimizing the industrial structure， improving the management efficiency of forest industry enterprises， and consolidating support and ensuring capability are the key strategic priorities for advancing the development of the research area.

Keywords：state-owned forest egion; development process; entropy weight TOPSIS method; GM（1，1） model; Great Khingan Mountains

由于長(zhǎng)期的采育失調(diào)，包括黑龍江大興安嶺在內(nèi)的國(guó)有林區(qū)普遍在20世紀(jì)七八十年代逐漸暴露出資源危機(jī)、生態(tài)退化等一系列問(wèn)題。然而，由于受多方面因素的制約，國(guó)有林區(qū)始終未能從根本上扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)發(fā)展模式下的不利局面^[1-2]。國(guó)有林區(qū)既是重要的生態(tài)功能區(qū)，也是歷史遺留問(wèn)題疊加的特殊社區(qū)，在近20余年的發(fā)展進(jìn)程中，生態(tài)保護(hù)成效、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化、居民生計(jì)狀況以及森工企業(yè)改革成果等問(wèn)題，均需進(jìn)行客觀、全面、多維度的綜合評(píng)價(jià)，這對(duì)于鞏固國(guó)有林區(qū)生態(tài)保護(hù)與修復(fù)成果，維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全、木材儲(chǔ)備安全，積極融入國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略均具有重要意義^[2-4]。

當(dāng)前，關(guān)于國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程的研究較多^[5-9]，國(guó)有林區(qū)總體呈現(xiàn)持續(xù)向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)退化的趨勢(shì)得到有效遏制，經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展能力得到一定提升，但仍面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)、社會(huì)矛盾突出等問(wèn)題^[10-15]?，F(xiàn)有研究主要集中在經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等方面，且多以單一視角對(duì)國(guó)有林區(qū)的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行研究，評(píng)價(jià)視角多集中在耦合協(xié)調(diào)性、效率、績(jī)效等方面，而著眼于企業(yè)管理及支撐保障能力評(píng)價(jià)分析的研究較少，也缺乏多層次的綜合性研究，對(duì)國(guó)有林區(qū)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及政策干預(yù)的研究相對(duì)較少。當(dāng)前，國(guó)有林區(qū)面臨的發(fā)展形勢(shì)依然嚴(yán)峻，制約國(guó)有林區(qū)生態(tài)、民生和經(jīng)濟(jì)的深層次體制問(wèn)題有待進(jìn)一步解決。隨著國(guó)有林區(qū)改革發(fā)展的不斷深化，一些新的問(wèn)題和矛盾可能再次暴露，亟須加深理論研究。

黑龍江省大興安嶺國(guó)有林區(qū)地處我國(guó)緯度最高的邊境地區(qū)，是國(guó)家生態(tài)安全重要保障區(qū)和木材資源戰(zhàn)略儲(chǔ)備基地，是最早啟動(dòng)全面停止天然林商業(yè)性采伐的國(guó)有林區(qū)，也是歷史遺留問(wèn)題最為復(fù)雜、持續(xù)推動(dòng)改革深化難度最大的國(guó)有林區(qū)之一，具有典型性和代表性。本研究以黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)完善指標(biāo)維度，構(gòu)建基于資源保育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、民生福祉、支撐保障5個(gè)系統(tǒng)層的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采用熵權(quán)TOPSIS法分析研究區(qū)2000—2020年的發(fā)展進(jìn)程，再運(yùn)用灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型評(píng)估2021—2025年的發(fā)展趨勢(shì)，并與政策調(diào)節(jié)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，以期在掌握發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展困境、發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，提出針對(duì)性對(duì)策舉措，為促進(jìn)國(guó)有林區(qū)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和決策參考。

1 材料與方法

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

國(guó)有林區(qū)是自成體系的完整社會(huì)區(qū)域，對(duì)其發(fā)展進(jìn)程的評(píng)價(jià)涉及民生、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)建設(shè)等各個(gè)方面，需要從生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系及上層建筑3個(gè)維度綜合構(gòu)建指標(biāo)體系^[16-17]?；谏a(chǎn)力角度，從生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及民生福祉角度評(píng)價(jià)國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)型后的發(fā)展?fàn)顩r^[18]。從生產(chǎn)關(guān)系角度分析企業(yè)管理能力，對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行政策性干預(yù)^[14，19]。從上層建筑角度構(gòu)建國(guó)有林區(qū)生態(tài)建設(shè)、民生工程及社會(huì)發(fā)展需要的人才、資金、基礎(chǔ)設(shè)施、防災(zāi)能力等支撐保障系統(tǒng)。

基于資源保育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、民生福祉和支撐保障5個(gè)系統(tǒng)層構(gòu)建黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在參考高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系^[21-22]、林業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系^[23-25]，以及國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上^[14]，遵循指標(biāo)代表性、數(shù)據(jù)獲得性、結(jié)果實(shí)用性等原則，依據(jù)5個(gè)系統(tǒng)層確定了14個(gè)準(zhǔn)則層，并據(jù)此初步選取評(píng)價(jià)指標(biāo)因子，運(yùn)用相關(guān)性分析及信效度檢驗(yàn)，剔除相關(guān)度低且未通過(guò)信效度檢驗(yàn)的指標(biāo)，最終確定了36個(gè)指標(biāo)^[26]。

1.2 發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)及響應(yīng)分析

1.2.1 熵權(quán)法

鑒于熵權(quán)法賦權(quán)能更加客觀地反映指標(biāo)區(qū)分能力^[27]，本研究采用熵權(quán)法反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度。先采用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵和熵權(quán)^[28]，計(jì)算公式如下：

式中：x_ij為第i個(gè)指標(biāo)在第j年的標(biāo)準(zhǔn)化值，e_i為第i個(gè)指標(biāo)x_ij的熵，w_i為第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，n為年數(shù)。

1.2.2 熵權(quán)TOPSIS法

鑒于熵權(quán)TOPSIS法（優(yōu)劣解距離法）能夠充分利用原始數(shù)據(jù)信息，精確反映評(píng)價(jià)目標(biāo)之間的差距^[29]，本研究采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)各年度的目標(biāo)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先計(jì)算各指標(biāo)的加權(quán)目標(biāo)值，再基于加權(quán)目標(biāo)值，運(yùn)用TOPSIS計(jì)算時(shí)間序列上的發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指數(shù)^[30]，計(jì)算公式如下：

z_ij為對(duì)應(yīng)指標(biāo)的加權(quán)目標(biāo)值，E_j為轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指數(shù)，0 ≤ E_j≤ 1。z⁺_i和z^-_i分別為z_ij的最優(yōu)解和最劣解，z⁺_i={max z_ij|i=1，2，…，m}={z⁺₁，z⁺₂，…，z⁺_m}，z^-_i={min z_ij|i=1，2，…，m}={z^-₁，z^-₂，…，z^-_m}。

1.2.3 灰色系統(tǒng)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型

由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)存在隨機(jī)干擾因素，而灰色理論可以剔除無(wú)規(guī)則的干擾成分，揭示發(fā)展規(guī)律^[31]，因此本研究借助灰色系統(tǒng)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型模擬研究區(qū)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。先采用灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型擬合黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)2000—2020年的灰色預(yù)測(cè)值E^^（0）（k），再基于政策穩(wěn)定的前提，對(duì)研究區(qū)“十四五”期間的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，表達(dá)式如下：

式中：E^（0）={E^（0）（1），E^（0）（2），…，E^（0）（n）}為熵權(quán)TOPSIS模型測(cè)算出的原始一階數(shù)據(jù)序列，E^（1）={E^（1）（1），E^（1）（2），…，E^（1）（n）}為一次累加序列，a為發(fā)展灰數(shù)，u為內(nèi)生控制灰數(shù)。k=0，1，2，…，n。

1.2.4 發(fā)展進(jìn)程階段劃分

將黑龍江大興安嶺發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指數(shù)劃分為5個(gè)層次^[15，32]。發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指數(shù)的大小反映國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程的水平，評(píng)價(jià)指數(shù)越大，表明發(fā)展進(jìn)展越好。具體劃分情況見(jiàn)表1。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

黑龍江省大興安嶺國(guó)有林區(qū)是指由大興安嶺林業(yè)集團(tuán)公司經(jīng)營(yíng)管轄的區(qū)域，包括10個(gè)林業(yè)局（100個(gè)林場(chǎng)）和8個(gè)國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)，覆蓋面積7.98萬(wàn)km²。基于上述構(gòu)建的發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，得到2000—2020年指標(biāo)層的各項(xiàng)定量指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 各系統(tǒng)層發(fā)展進(jìn)程情況分析

利用熵權(quán)法分別測(cè)算資源保育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、民生福祉及支撐保障5個(gè)子系統(tǒng)權(quán)重，以及所有指標(biāo)構(gòu)成的綜合權(quán)重及熵值，結(jié)果見(jiàn)表2。表2中：

自然公園面積為森林公園面積與濕地公園面積之和；接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為林產(chǎn)品種植與采集、花卉及其他觀賞植物種植、陸生野生動(dòng)物繁育與利用、生物質(zhì)能源、非木質(zhì)林產(chǎn)品加工制造、綠色礦業(yè)和林業(yè)旅游與休閑服務(wù)6個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和；企業(yè)就業(yè)指數(shù)為在崗職工與在冊(cè)職工人數(shù)之比；從業(yè)人員流動(dòng)率為調(diào)入調(diào)出人員在從業(yè)人員中占比。將指標(biāo)層的熵值相加，測(cè)度2000—2020年森林資源、產(chǎn)業(yè)實(shí)力、經(jīng)營(yíng)效率、工資收入等控制層指標(biāo)的年度變化趨勢(shì)，結(jié)合測(cè)算結(jié)果，分別從各系統(tǒng)層分析國(guó)有林區(qū)發(fā)展進(jìn)程情況。

2.1.1 資源保育系統(tǒng)層

黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)的核心發(fā)展任務(wù)是落實(shí)林區(qū)資源保育，恢復(fù)完備的林區(qū)生態(tài)系統(tǒng)^[8]。資源保育能力的高低具體表現(xiàn)為資源存量現(xiàn)狀、資源保護(hù)力度以及資源培育能力^[15]。對(duì)于林區(qū)的發(fā)展、森林覆蓋率和面積等森林資源代表著資源存量的現(xiàn)狀，構(gòu)建的自然地體系代表資源保護(hù)力度，而苗木種植資源代表著資源培育能力^[31]。因此，本研究選擇森林覆蓋率、森林蓄積量及林地面積3個(gè)森林資源指標(biāo)，選擇自然保護(hù)區(qū)面積、自然公園面積、國(guó)家級(jí)自然保護(hù)地面積占施業(yè)區(qū)面積比例3個(gè)自然保護(hù)地資源指標(biāo)，選擇苗木產(chǎn)量、育苗面積2個(gè)苗木資源指標(biāo)，所有指標(biāo)均為正向。由表2結(jié)果可知，林地面積、自然保護(hù)區(qū)面積、森林覆蓋率3個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)資源保育層發(fā)展的主要因子。2000—2020年研究區(qū)資源保育系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖1，由圖1可知，資源保育系統(tǒng)層發(fā)展進(jìn)程總體呈現(xiàn)年度性遞增趨勢(shì)，其中森林資源控制層增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯，自然保護(hù)地及苗木資源控制層從2012年后相對(duì)趨于穩(wěn)定。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層

產(chǎn)業(yè)能力的內(nèi)生增長(zhǎng)，除了用林業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是衡量國(guó)有林區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的重要指標(biāo)^[12]。本研究選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和增加值評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力，用一、二、三產(chǎn)業(yè)及接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值比例評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展階段^[14]。隨著天保工程的實(shí)施，研究區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由以木材采運(yùn)與加工為主的一、二產(chǎn)業(yè)向森林旅游、服務(wù)業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)以及三產(chǎn)融合轉(zhuǎn)變^[20]。因此，本研究將一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值的比例設(shè)置為負(fù)向指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)林業(yè)一、二產(chǎn)業(yè)的依賴度越低，代表轉(zhuǎn)型發(fā)展程度越好^[11]。三產(chǎn)及接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)占比作為正向指標(biāo)，綜合分析產(chǎn)業(yè)層面國(guó)有林區(qū)的轉(zhuǎn)型發(fā)展情況^[12]。由表2可知，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重、林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值3個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層發(fā)展的主要因子。2000—2020年研究區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖2。由圖2可知，產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層的發(fā)展進(jìn)程在2019年之前呈遞增趨勢(shì)，而在2020年斷崖式下降，波動(dòng)趨勢(shì)主要受到產(chǎn)業(yè)實(shí)力指標(biāo)的影響較大，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2010年后相對(duì)趨于穩(wěn)定。

2.1.3 企業(yè)管理系統(tǒng)層

研究區(qū)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中實(shí)施政企分離改革，依托企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，增強(qiáng)管理的靈活度^[33]。對(duì)企業(yè)管理成效需要從企業(yè)內(nèi)部自身及外部決策環(huán)境兩個(gè)方面評(píng)價(jià)^[34]。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理體系，根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，評(píng)價(jià)質(zhì)量及產(chǎn)量的重要因素是勞動(dòng)力、資金及科技進(jìn)步，而反映企業(yè)管理質(zhì)量的有效指標(biāo)是經(jīng)營(yíng)效率^[32]。同時(shí)，創(chuàng)新能力是企業(yè)運(yùn)行的內(nèi)生動(dòng)力^[35]。對(duì)于企業(yè)外部決策環(huán)境，國(guó)內(nèi)的人員流動(dòng)及招商引資、國(guó)外的境外業(yè)務(wù)貿(mào)易往來(lái)等合作交流領(lǐng)域，也會(huì)對(duì)增加林產(chǎn)品附加值、提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理能力產(chǎn)生擾動(dòng)作用^[36]。因此，本研究主要從人才、資金、科技3個(gè)維度，構(gòu)建經(jīng)營(yíng)效率、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、交流合作3個(gè)控制層，評(píng)價(jià)企業(yè)內(nèi)部管理能力。分別選擇流動(dòng)資產(chǎn)利潤(rùn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、企業(yè)就業(yè)指數(shù)3個(gè)指標(biāo)代表企業(yè)管理的經(jīng)營(yíng)效率，選擇專業(yè)技術(shù)人員占在崗職工比例、林業(yè)科技交流與推廣服務(wù)人員2個(gè)指標(biāo)代表創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，選擇從業(yè)人員流動(dòng)率、境外采伐木材、境外加工板材、招商引資4個(gè)指標(biāo)代表企業(yè)的交流合作能力。由表2可知，專業(yè)技術(shù)人員占在崗職工比例、境外加工板材、招商引資3個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)企業(yè)管理層發(fā)展的主要因子。

2000—2020年研究區(qū)企業(yè)管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖3，由圖3可知，企業(yè)管理系統(tǒng)層發(fā)展進(jìn)程在2010年之前處于不斷提升階段，之后處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)，而近年來(lái)逐漸進(jìn)入了瓶頸期，增速出現(xiàn)了遞減趨勢(shì)。從控制層的變化趨勢(shì)可以看出，經(jīng)營(yíng)效率和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的波動(dòng)勢(shì)態(tài)在2012年以后趨于穩(wěn)定，而交流合作在2012—2014年短暫激增后，逐年呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，表明交流合作面臨困境。

2.1.4 民生福祉系統(tǒng)層

民生受到醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、就業(yè)等多維度影響，研究區(qū)為了應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，部分森工企業(yè)采取政策性破產(chǎn)，而解決職工及離退休人員的生活和養(yǎng)老是要應(yīng)對(duì)的首要也是最基礎(chǔ)的福祉問(wèn)題^{[12， 15]}。在生活上，工資收入是保證職工生活的主要資金來(lái)源，而基本保險(xiǎn)是解決廣大群眾養(yǎng)老、醫(yī)療等生活需求的基本保障^[12]。因此，從工資收入和基本保險(xiǎn)兩個(gè)維度評(píng)價(jià)民生福祉。選取在崗職工年平均工資和離退休人員年均生活費(fèi)2個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)工資收入，選取年末參加基本醫(yī)療和養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)比例2個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)基本保險(xiǎn)情況。由表2可知在崗職工年均工資、離退休人員年均生活費(fèi)2個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)民生福祉層發(fā)展的主要因子。

2000—2020年研究區(qū)民生福祉系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖4，由圖4可知，民生福祉系統(tǒng)層總體、工資收入控制層的發(fā)展趨勢(shì)呈遞增狀態(tài)，2020年略有下降?；颈ｋU(xiǎn)自2006年以后基本保持穩(wěn)定狀態(tài)。

2.1.5 支撐保障系統(tǒng)層

組織機(jī)構(gòu)的正常運(yùn)營(yíng)，需要有相對(duì)完備的支撐保障體系，國(guó)有林區(qū)的特有屬性，決定了支撐保障體系中需要構(gòu)建防火、防蟲等災(zāi)害防控體系，林地管護(hù)過(guò)程中的人力保障，企業(yè)運(yùn)營(yíng)中穩(wěn)定的固定及流動(dòng)資金，以及公路、橋梁等完善的配套基礎(chǔ)設(shè)施^{[16， 22]}。因此，本研究基于災(zāi)害防控、管護(hù)人力、資金投入及基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)維度評(píng)價(jià)國(guó)有林區(qū)的支撐保障能力。其中，選取森林火災(zāi)受害率、林業(yè)有害生物防治率2個(gè)指標(biāo)代表災(zāi)害防控能力，選取森林管護(hù)職工占從業(yè)人員比例、專業(yè)撲火隊(duì)人數(shù)2個(gè)指標(biāo)代表管護(hù)人力情況，選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資、企業(yè)自籌資金2個(gè)指標(biāo)代表資金投入，選取在冊(cè)林業(yè)公路、橋梁及涵洞3個(gè)指標(biāo)代表基礎(chǔ)設(shè)施狀況^[37]。支撐保障體系中，期望災(zāi)害發(fā)生的幾率越低越好，因此，將森林火災(zāi)受災(zāi)率設(shè)置為負(fù)值，其余為正。由表2可知，企業(yè)自籌資金、林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)有害生物防治率3個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)支撐保障層發(fā)展的主要因子。

2000—2020年研究區(qū)支撐保障系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖5，由圖5可知，除了2010—2013年由于資金投入量增加，使得支撐保障系統(tǒng)層發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)突破式增長(zhǎng)外，總體波動(dòng)幅度較小。近年來(lái)，管護(hù)人力和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展進(jìn)程趨于穩(wěn)定，資金投入發(fā)展進(jìn)程銳減。災(zāi)害防控發(fā)展進(jìn)程雖然趨于穩(wěn)定，但較2000—2009年則有所減少。

2.2 國(guó)有林區(qū)綜合發(fā)展進(jìn)程情況分析

在熵權(quán)法測(cè)算的熵值基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算時(shí)間序列上的發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)指數(shù)，其中，系統(tǒng)層分別采用各自的子系統(tǒng)權(quán)重（表2），通過(guò)公式（1）—（4），以及發(fā)展趨勢(shì)評(píng)價(jià)值所對(duì)應(yīng)的劃分區(qū)間，得出資源保育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理、民生福祉及支撐保障發(fā)展層次。采用所有指標(biāo)的綜合權(quán)重，測(cè)算黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)發(fā)展趨勢(shì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及發(fā)展層次，結(jié)果如圖6所示，根據(jù)黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)總體發(fā)展趨勢(shì)2009和2013年的2個(gè)拐點(diǎn)，將2000—2020年的波動(dòng)分成3個(gè)階段。

第1階段（2000—2009年）：總體發(fā)展趨勢(shì)較為平穩(wěn)，進(jìn)入到有所起色的E2階段，其中支撐保障和產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層幾乎同步處于有所起色階段，資源保育、企業(yè)管理和民生福祉系統(tǒng)層的轉(zhuǎn)型發(fā)展逐漸由止步不前的E1階段過(guò)渡到有所起色階段。

第2階段（2010—2013年）：總體發(fā)展趨勢(shì)直線上升，從2010和2011年度的初見(jiàn)成效的E3階段，快速增至2012和2013年度的成效顯著的E4階段。其中，支撐保障系統(tǒng)層突飛猛進(jìn)步入成效明顯階段；而資源保育、企業(yè)管理和民生福祉系統(tǒng)層則逐步改善，從有所起色階段發(fā)展至初見(jiàn)成效階段，最后達(dá)到成效明顯階段。值得注意的是，在此階段的初期，產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層雖然與其他系統(tǒng)層同處轉(zhuǎn)型過(guò)渡的關(guān)鍵時(shí)期，但尚未進(jìn)入成效明顯的發(fā)展階段。

第3階段（2014—2020年）：總體發(fā)展趨勢(shì)有所回落，但并未低于0.4，表明發(fā)展趨勢(shì)有所回落，但始終維持在初見(jiàn)成效階段。各系統(tǒng)層的發(fā)展勢(shì)態(tài)存在較大差異，其中，資源保育和民生福祉系統(tǒng)層的發(fā)展持續(xù)向好，已從成效顯著階段進(jìn)入到良性發(fā)展軌道的E5階段。而企業(yè)管理系統(tǒng)層卻從成效顯著階段退步至初見(jiàn)成效階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展及支撐保障系統(tǒng)層甚至從成效明顯階段斷崖式后退至有所起色階段。其中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層于2020年出現(xiàn)斷崖式后退現(xiàn)象，而支撐保障系統(tǒng)層則在2014—2020年一直停滯不前。

2.3 國(guó)有林區(qū)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

基于國(guó)有林區(qū)綜合發(fā)展進(jìn)程情況，利用GM（1，1）模型對(duì)2000—2020年的評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行擬合，分析殘差及相對(duì)誤差，在此基礎(chǔ)上測(cè)算“十四五”（2021—2025年）期間的波動(dòng)趨勢(shì)。對(duì)GM（1，1）模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)，得到后檢查比值為0.304，小于0.35，代表模型精度等級(jí)非常好；小誤差概率P值為0.810，小于0.95，代表模型精度合格；平均相對(duì)誤差為0.145，小于0.2，代表模型達(dá)到要求。2021—2025年黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)為0.633～0.722，表明在保持政策扶持的外部條件不變的前提下，至“十四五”期末，研究區(qū)發(fā)展趨勢(shì)將恢復(fù)至成效顯著的E4階段。

在理論模型預(yù)測(cè)下，轉(zhuǎn)型發(fā)展評(píng)價(jià)的擬合值總體呈現(xiàn)單調(diào)遞增趨勢(shì)。然而，在現(xiàn)實(shí)情況中由于受到政策性因素?cái)_動(dòng)等影響，表現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì)。其中，2006、2007、2009、2011、2012、2013及2020年相對(duì)誤差超過(guò)了20%，與預(yù)測(cè)值偏差較大（表3）。因此，為提高模型預(yù)測(cè)結(jié)果的指導(dǎo)作用，在模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入政策調(diào)節(jié)因素，分析轉(zhuǎn)型發(fā)展指數(shù)在政策調(diào)節(jié)作用下可以實(shí)現(xiàn)的極值情況。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層，到“十四五”期末，若研究區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值能夠?qū)崿F(xiàn)71.46億元的預(yù)期目標(biāo)、林業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值與總產(chǎn)值趨勢(shì)保持一致（預(yù)期達(dá)到32.28億元）、第三產(chǎn)業(yè)占林業(yè)總產(chǎn)值比例略有提升（預(yù)期達(dá)到28.65%），在支撐保障和企業(yè)管理系統(tǒng)層不變的情況下，發(fā)展進(jìn)程預(yù)測(cè)值為0.513，仍處于初見(jiàn)成效的E3階段。

在對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)層進(jìn)行調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上，考慮對(duì)企業(yè)管理系統(tǒng)層進(jìn)行調(diào)節(jié)。綜合研判預(yù)計(jì)研究區(qū)未來(lái)5年的專業(yè)技術(shù)人員占在崗職工比例、招商引資將略有上升，境外加工板材將略有下降。在其他指標(biāo)相對(duì)不變的情況下，若在“十四五”期末專業(yè)技術(shù)人員占在崗職工比例能夠達(dá)到年度性平均水平（28%），招商引資能夠達(dá)到50億元，則發(fā)展進(jìn)程預(yù)測(cè)值為0.522，仍處于初見(jiàn)成效階段。

在上述基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)支撐保障系統(tǒng)層進(jìn)行調(diào)節(jié)。綜合研判，預(yù)計(jì)研究區(qū)未來(lái)5年的林業(yè)有害生物防治率、林業(yè)固定資產(chǎn)投資及企業(yè)自籌資金均略有提升，若在“十四五”期末均能達(dá)到相應(yīng)的年度性平均水平，即林業(yè)有害生物防治率達(dá)到40%，林業(yè)固定資產(chǎn)投資達(dá)到12億元，企業(yè)自籌資金達(dá)到3.4億元，則發(fā)展進(jìn)程預(yù)測(cè)值為0.564，雖然較2020年（0.480）相比略有提升，但仍未突破初見(jiàn)成效階段。

3 討 論

1）資源保育及民生福祉已步入良性發(fā)展階段。這與李朝洪等^[15]得出的“資源與社會(huì)子系統(tǒng)績(jī)效值逐漸變好”的結(jié)論一致。黑龍江大興安嶺國(guó)有林區(qū)因多年采育失調(diào)，導(dǎo)致了嚴(yán)重的“三危困境”。隨著2000年“天保工程”的啟動(dòng)以及陸續(xù)實(shí)施的一系列舉措，使得研究區(qū)生態(tài)環(huán)境得到全面保護(hù)，僅“天保工程”國(guó)家累計(jì)投入資金就超過(guò)378億元，約690萬(wàn)hm²天然喬木林得以休養(yǎng)生息，促進(jìn)了資源存量的增加和質(zhì)量的提升^[20]。同時(shí)，研究區(qū)在轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中積極發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)、生態(tài)旅游等產(chǎn)業(yè)，拓展下崗職工和富余勞動(dòng)力的就業(yè)空間，重視解決生活及養(yǎng)老問(wèn)題，力求讓職工群眾在轉(zhuǎn)型發(fā)展中獲得實(shí)惠，超過(guò)1.3萬(wàn)名富余職工得到妥善安置，基本實(shí)現(xiàn)了改革初期所制定的守住生態(tài)和民生兩條底線的目標(biāo)，并需要繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)^[32]。

2）縱觀研究區(qū)21 a（2000—2020年）的發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，2010—2013年的發(fā)展態(tài)勢(shì)最佳，已進(jìn)入成效明顯階段，這主要得益于資金投入充足、交流合作順暢。這與朱震峰等^[11]研究得出的“國(guó)有林區(qū)借助境外資源開發(fā)，拓展跨境合作，重塑森工經(jīng)營(yíng)主體及創(chuàng)新資源監(jiān)管體制等手段使改革取得一定成效”的研究結(jié)論一致。2010—2013年，研究區(qū)累計(jì)完成投資占林區(qū)累計(jì)總產(chǎn)值的30.18%，財(cái)政投入在短時(shí)期內(nèi)對(duì)緩解禁伐具有重要作用，僅2013年境外采伐木材達(dá)61.2 m³，招商引資125.2億元，林業(yè)固定資產(chǎn)投資達(dá)43.9億元，企業(yè)自籌資金2011—2013年為12.7億～14.5億元，均為年度最大值，表明在強(qiáng)大的政策紅利加持下，明顯促進(jìn)了黑龍江省大興安嶺國(guó)有林區(qū)的發(fā)展進(jìn)程^[13]。但另一方面也表明，研究區(qū)的發(fā)展嚴(yán)重依賴政策紅利，自主發(fā)展能力較弱。

3）研究區(qū)2020年前后發(fā)展進(jìn)程有所退步，這主要是受產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)管理及支撐保障能力出現(xiàn)回落的影響。當(dāng)前，研究區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于探索調(diào)整時(shí)期，接續(xù)替代型產(chǎn)業(yè)尚未形成規(guī)模效應(yīng)，加上技術(shù)支持不足、基礎(chǔ)薄弱、設(shè)備陳舊，一直以傳統(tǒng)的初級(jí)加工為主，致使企業(yè)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力^[5]。研究區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)無(wú)論是原來(lái)依賴木材采運(yùn)，抑或是后來(lái)依賴境外木材采伐、加工和貿(mào)易，均受到政策及國(guó)際環(huán)境的影響，失衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無(wú)法支撐國(guó)有林區(qū)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，而新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)至今尚未建立^[38]。同時(shí)，長(zhǎng)期困擾研究區(qū)發(fā)展的制度、企業(yè)和職工等多重困境還未徹底破解，如部分資產(chǎn)劃分問(wèn)題尚未完全厘清，國(guó)有自然資源資產(chǎn)化管理尚未探索出有效機(jī)制，森工集團(tuán)融資貸款所產(chǎn)生的債務(wù)問(wèn)題積壓嚴(yán)重，地方政府無(wú)力承擔(dān)轉(zhuǎn)型成本^[1]。加上林區(qū)缺乏專業(yè)型、技術(shù)型、創(chuàng)新型人才，對(duì)高質(zhì)量勞動(dòng)力的吸引力又較弱，使得研究區(qū)在政策紅利減弱及不利的國(guó)內(nèi)外大環(huán)境下，引發(fā)了多類問(wèn)題集中爆發(fā)，進(jìn)而產(chǎn)生了負(fù)面的疊加放大效應(yīng)。

4）通過(guò)GM（1，1）模型分析發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)2021—2025年的發(fā)展進(jìn)程達(dá)到了成效明顯階段。然而，該結(jié)果是以政策保持穩(wěn)定、各系統(tǒng)層持續(xù)增長(zhǎng)為前提的。通過(guò)政策調(diào)節(jié)進(jìn)行修正后發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)在“十四五”期末的發(fā)展進(jìn)程仍處于初見(jiàn)成效階段。由于國(guó)有林區(qū)對(duì)木材采伐與運(yùn)輸、木材產(chǎn)品初加工等傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的長(zhǎng)期依賴，以及受政企合一體制下傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理模式和思維的長(zhǎng)期影響，改革發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面陣痛難以在短期內(nèi)化解；新冠疫情、中美貿(mào)易戰(zhàn)等不確定性因素還將直接或間接影響國(guó)有林區(qū)接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)發(fā)展、支撐保障投入力度、生態(tài)旅游流動(dòng)人口以及進(jìn)出口國(guó)際貿(mào)易等，研究區(qū)發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀^[39]?！笆奈濉逼陂g是黑龍江省國(guó)有林區(qū)重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期，如何推動(dòng)國(guó)有林區(qū)從政策依賴到利用資源發(fā)揮內(nèi)生動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)從輸血到造血的轉(zhuǎn)變，是大興安嶺地區(qū)乃至整個(gè)東北國(guó)有林區(qū)未來(lái)工作的重點(diǎn)^[26]。

參考文獻(xiàn)（reference）：

[1]柯水發(fā)， 王寶錦， 朱烈夫， 等. 我國(guó)國(guó)有林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困境解析與路徑選擇[J]. 世界林業(yè)研究， 2018， 31（5）： 44-50. KE S F， WANG B J， ZHU L F， et al. Industrial transformation in state-owned forest region： dilemmas and paths[J]. World For Res， 2018， 31（5）： 44-50. DOI： 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2018.0072.y.

[2]劉琳， 劉美爽， 徐永飛， 等. 我國(guó)重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)林地面積變化及趨勢(shì)分析： 基于黑龍江森工林區(qū)的實(shí)證研究[J]. 林業(yè)科學(xué)， 2015， 51（8）： 88-94. LIU L， LIU M S， XU Y F， et al. Changes and tendency analysis of forest land area in the key stated-owned forest region： a case study based on the data of forest industry region of Heilongjiang Province[J]. Sci Silvae Sin， 2015， 51（8）： 88-94. DOI： 10.11707/j.1001-7488.20150812.

[3]鄭樹峰， 王麗萍， 臧淑英. 大興安嶺天保工程區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變化研究[J]. 地理科學(xué)， 2021， 41（7）： 1295-1302. ZHENG S F， WANG L P， ZANG S Y. Study on the changes of ecosystem services in Daxinganling natural forest protection project area[J]. Sci Geogr Sin， 2021， 41（7）： 1295-1302. DOI： 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.10.28.

[4]王玉芳， 徐永樂(lè). 生態(tài)功能區(qū)建設(shè)下國(guó)有林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效果評(píng)價(jià)——以大興安嶺林區(qū)為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2014，36（5）： 26-31.WANG Y F， XU Y L. Evaluation on the effect of industrial transformation in state-owned forest areas under the construction of ecological functional areas： taking the Greater Khingan Mountains forest area as an example [J]. For Econ， 2014，36 （5）： 26-31. DOI： 10.13843/j.cnki.lyjj.2014.05.006.

[5]周妹. 黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生增長(zhǎng)研究[D]. 哈爾濱： 東北林業(yè)大學(xué)， 2017. ZHOU M. Study on endogenous growth of economic transformation in state-owned forest areas of Heilongjiang Province[D]. Harbin： Northeast Forestry University， 2017.

[6]翟緒軍， 王慧婷， 林紅. 天保工程對(duì)國(guó)有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響研究[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2020， 40（6）： 609-617. ZHAI X J， WANG H T， LIN H. Study on the impact of natural forest protection project on the change of forestry industrial structure in state-owned forest areas[J]. Probl For Econ， 2020， 40（6）： 609-617. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.20200303.

[7]朱洪革， 馬田宇， 孟辰雨， 等. 重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)社會(huì)職能移交對(duì)職工主觀福祉的影響[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2021， 41（3）： 232-238. ZHU H G， MA T Y， MENG C Y， et al. Transfer of social functions in key state-owned forest areas and its impact on the employees’ subjective well-being[J]. Probl For Econ， 2021， 41（3）： 232-238. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.20200183.

[8]李朝霞. 基于生態(tài)功能區(qū)建設(shè)的國(guó)有林區(qū)社會(huì)轉(zhuǎn)型研究[D]. 哈爾濱： 東北林業(yè)大學(xué)， 2014. LI C X. Research on social transformation of state-owned forest areas based on the construction of ecological function zones[D]. Harbin： Northeast Forestry University， 2014．

[9]郭巖. 生態(tài)文明視域下黑龍江林區(qū)森林文化建設(shè)研究[D]. 哈爾濱： 東北林業(yè)大學(xué)， 2017. GUO Y. Study on forest culture construction in Heilongjiang forest region from the perspective of ecological civilization[D]. Harbin： Northeast Forestry University，2017．

[10]高旭， 劉艷. 全面停伐背景下內(nèi)蒙古國(guó)有林區(qū)經(jīng)營(yíng)管理體制改革問(wèn)題[J]. 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020， 46（2）： 108-113. GAO X， LIU Y. Study on the reform of management system of Inner Mongolia’s state-owned forest region under the background of full-scale shutdown deforestation[J]. J Inn Mong Univ Natl （Soc Sci）， 2020， 46（2）： 108-113. DOI： 10.14045/j.cnki.nmsx.2020.02.016.

[11]朱震鋒， 曹玉昆， 王非， 等. 基于效率評(píng)價(jià)的國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展動(dòng)力分析[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2016， 36（4）： 295-301. ZHU Z F， CAO Y K， WANG F， et al. Dynamic analysis of economic transformation and development in state-owned forest areas based on efficiency evaluation[J]. Issues For Econ， 2016， 36（4）： 295-301. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.2016.04.002.

[12]朱曉柯， 萬(wàn)志芳. 林業(yè)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)和民生系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)： 以黑龍江省國(guó)有林區(qū)為例[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇， 2019， 34（2）： 55-63. ZHU X K，WAN Z F．Dynamic evolution of coulpling coordination of forestry ecology，industry and people’s livelihood： a case of study in Heilongjiang state-owned forest area[J]. Stat Inf Forum， 2019，34（2）： 55-63. DOI： 10.3969/j.issn.1007-3116.2019.02.008.

[13]曹娟娟， 王玉芳. 我國(guó)重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)型能力評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)[J]. 世界林業(yè)研究， 2020， 33（6）： 110-114. CAO J J， WANG Y F. Transformation capability evaluation and prediction of key state-owned forest areas in China[J]. World For Res， 2020， 33（6）： 110-114. DOI： 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2020.0111.y.

[14]李朝洪， 孫丹， 王志偉. 大小興安嶺國(guó)有林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效的驅(qū)動(dòng)與障礙因素診斷[J]. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020， 48（5）： 133-138. LI C H， SUN D， WANG Z W. Driving and obstacle factors for industrial transition performance of state-owned forest areas in Daxing’an and Xiaoxing’an Mountains[J]. J Northeast For Univ， 2020， 48（5）： 133-138. DOI： 10.3969/j.issn.1000-5382.2020.05.026.

[15]李朝洪， 韋唯， 劉舒欣. 國(guó)有林區(qū)天然林資源保護(hù)工程績(jī)效評(píng)價(jià)：以黑龍江省重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)為例[J]. 林業(yè)科學(xué)， 2021， 57（4）： 153-162. LI C H， WEI W， LIU S X. Performance eva-luation of natural forest resources protection project in state-owned forest areas： a case study of key state-owned forest areas in Heilongjiang Province[J]. Sci Silvae Sin， 2021， 57（4）： 153-162. DOI： 10.11707/j.1001-7488.20210416.

[16]衛(wèi)興華. 把發(fā)展生產(chǎn)力與發(fā)展社會(huì)主義生產(chǎn)關(guān)系 和上層建筑統(tǒng)一起來(lái)[J]. 求實(shí)， 2016（8）： 37-42. WEI X H. Unify the development of productive forces with the development of socialist relations of production and superstructure[J]. Truth Seek， 2016（8）： 37-42. DOI： 10.3969/j.issn.1007-8487.2016.08.005.

[17]COHEN S， EIMICKE W B. Management fundamentals[M].

Columbia：

Columbia University Press， 2019： 12-31. DOI： 10.7312/cohe19448.

[18]張巍， 胡鞍鋼， 葉子鵬. 發(fā)展社會(huì)主義文化生產(chǎn)力： 新中國(guó)70年總結(jié)與展望[J]. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究， 2021（1）： 3-13. ZHANG W， HU A G， YE Z P. Developing socialist cultural productivity： summary and prospect of 70 years of new China[J]. Res Financial Econ Issues， 2021（1）： 3-13. DOI： 10.19654/j.cnki.cjwtyj.2021.01.001.

[19]陳鳳娣， 廖萍萍. 共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征、問(wèn)題與對(duì)策：基于生產(chǎn)關(guān)系變遷視角[J]. 亞太經(jīng)濟(jì)， 2022（4）： 125-133. CHEN F D， LIAO P P. Characteristics， problems and countermeasures of sharing economy development：based on the perspective of changes in production relations[J]. Asia Pac Econ Rev. 2022（4）：125-133. DOI： 10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.05.003.

[20]張濱， 呂潔華. 要素投入驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)解析：以黑龍江省重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)為例[J]. 林業(yè)科學(xué)， 2020， 56（6）： 142-151. ZHANG B， Lü J H. Spatial effects analysis for factor inputs driving， industrial structure upgrading and forestry economic growth： a case study of Heilongjiang key state-owned forest region[J]. Sci Silvae Sin， 2020， 56（6）： 142-151. DOI： 10.11707/j.1001-7488.20200614.

[21]王瑤， 黃賢環(huán). 企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2021， 37（12）： 182-184. WANG Y， HUANG X H. Construction and realization path of index system for high-qua-lity development of enterprises[J]. Stat Decis， 2021， 37（12）： 182-184. DOI： 10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.12.041.

[22]干勇， 尹偉倫， 王海舟， 等. 支撐高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系戰(zhàn)略研究[J]. 中國(guó)工程科學(xué)， 2021， 23（3）： 1-7. GAN Y， YIN W L， WANG H Z， et al. Standards system for supporting high-quality development[J]. Strateg Study CAE， 2021， 23（3）： 1-7. DOI： 10.15302/J-SSCAE-2021.03.001.

[23]蘭月竹， 呂杰. 遼寧林業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)：以遼寧省撫順市清原滿族自治縣為例[J]．沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2013， 15（2）： 153-157. LAN Y Z， Lü J. Liaoning forestry modernization evaluation index system： construction and evaluation： taking Qingyuan County， Fushun City， Liaoning Province for example[J]. J Shenyang Agric Univ （Soc Sci Ed）， 2013， 15（2）： 153-157. DOI： 10.3969/j.issn.1008-9713.2013.02.007.

[24]劉崢暉， 謝彥明， 支玲. 云南省林業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證分析[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2016， 36（2）： 103-108. LIU Z H， XIE Y M， ZHI L. The construction of forestry modernization evaluation system of Yunnan Province and empirical analysis[J]. Probl For Econ， 2016， 36（2）： 103-108. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.2016.02.002.

[25]徐瑋， 孔祥慧， 包慶豐. 中國(guó)林業(yè)現(xiàn)代化水平的地區(qū)差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)研究[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2018， 38（4）： 86-90， 111. XU W， KONG X H， BAO Q F. Study on regional differences and dynamic evolution of forestry modernization level in China[J]. Probl For Econ， 2018， 38（4）： 86-90， 111. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.2018.04.014.

[26]陳科屹， 何友均， 謝和生， 等. 黑龍江省大興安嶺重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)[J]．生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)， 2022， 38（5）：578-586. CHEN K Y， HE Y J， XIE H S， et al. Evaluation and prediction of coupling coordinated development of compound system of key state-owned forest region in Daxing’anling，Heilongjiang Province[J]. J Ecol Rural Environ， 2022， 38（5）：578-586. DOI： 10.19741/j.issn.1673-4831.2021.0475.

[27]馬艷梅， 吳玉鳴， 吳柏鈞. 長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)：基于熵值法和象限圖法[J]．經(jīng)濟(jì)地理， 2015， 35（6）： 47-53. MA Y M， WU Y M， WU B J. Comprehensive evaluation of sustainable urban development of Yangtze River Delta based on entropy method and quadrant method[J]. Econ Geogr， 2015， 35（6）： 47-53. DOI： 10.15957/j.cnki.jjdl.2015.06.007.

[28]毛錦凰. 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法的改進(jìn)及其實(shí)證研究[J]. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021， 49（3）： 47-58. MAO J H. Improvement and empirical study on the construction method of evaluation index system for rural revitalization[J]. J Lanzhou Univ （Soc Sci）， 2021， 49（3）： 47-58. DOI： 10.13885/j.issn.1000-2804.2021.03.005.

[29]余永琦， 王長(zhǎng)松， 彭柳林， 等. 基于熵權(quán)TOPSIS模型的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)與障礙因素分析：以江西省為例[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（2）： 187-196. YU Y Q， WANG C S， PENG L L， et al. Evaluation of agricultural green development level and ananlysis of its obstacle factors based on entropy weight topsis model： a case study of Jiangxi Province[J]. Chin J Agric Resour Reg Plan， 2022， 43（2）： 187-196. DOI： 10.7621/cjarrp.1005-9121.20220219.

[30]魯春陽(yáng)， 文楓， 楊慶媛， 等. 基于改進(jìn)TOPSIS法的城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)及障礙因子診斷：以重慶市為例[J]. 資源科學(xué)， 2011， 33（3）： 535-541. LU C Y， WEN F， YANG Q Y， et al. An evaluation of urban land use performance based on the improved TOPSIS method and diagnosis of its obstacle indicators： a case study of Chongqing[J]. Resour Sci， 2011， 33（3）：535-541．DOI： 10.3969/j.issn.1004-8227.2009.01.002.

[31]李朝洪， 趙曉紅. 黑龍江省森工國(guó)有林區(qū)生態(tài)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2019， 43（2）： 144-152. LI C H， ZHAO X H. Study on the coordinated development of ecological construction and economic transformation in state-owned forest region of forest industry in Heilongjiang Province[J]. J Nanjing For Univ （Nat Sci Ed）， 2019， 43（2）： 144-152．DOI： 10.3969/j.issn.1000-2006.201804022.

[32]余亮亮， 蔡銀鶯. 基于農(nóng)戶滿意度的耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)及障礙因子診斷[J]. 自然資源學(xué)報(bào)， 2015， 30（7）： 1092-1103. YU L L， CAI Y Y. Performance evaluation and obstacle factor diagnosis of economic compensation policy for cultivated land protection based on farmers’ satisfaction[J]. J Nat Resour， 2015， 30（7）： 1092-1103. DOI： 10.11849/zrzyxb.2015.07.003.

[33]王玉芳， 周妹， 曹博， 等. 黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)的影響研究[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2018，40（5）： 103-112. WANG Y F， ZHOU M， CAO B， et. al. Research on the impact of economic transformation of state-owned forest areas in Heilongjiang Province on endogenous economic growth [J].Forestry Economy， 2018，40 （5）： 103-112. DOI： 10.13843/j.cnki.lyjj.2018.05.019.

[34]DEMEROUTI E， BAKKER A B. The job demands-resources model： challenges for future research[J]. SA J Ind Psychol， 2011， 37（2）： 1-9. DOI： 10.4102/sajip.v37i2.974.

[35]KRASNICKA T， GLúD W， WRONKA-POSPIECH M. Management innovation， pro-innovation organizational culture and enterprise performance： testing the mediation effect[J]. Rev Manag Sci， 2018， 12（3）： 737-769. DOI： 10.1007/s11846-017-0229-0.

[36]王非， 朱震鋒， 曹玉昆. 基于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換視角的中國(guó)重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑分析[J]. 世界林業(yè)研究， 2016， 29（2）： 60-64. WANG F， ZHU Z F， CAO Y K. Analysis of economic restructuring path in key state-owned forest region from the perspective of structural transition[J]. World For Res， 2016， 29（2）： 60-64. DOI： 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2016.02.008.

[37]李鐵英， 白冰. 黑龍江省大興安嶺國(guó)有林區(qū)全面停伐背景下的困境與發(fā)展路徑[J]. 林業(yè)資源管理， 2017（3）： 17-19， 68. LI T Y， BAI B. Study on the dilemma and development path of the state-owned forest region in Daxing’anling of Heilongjiang Province underthe background of overall cutting ban[J]. For Resour Manag， 2017（3）： 17-19， 68．DOI： 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.004.

[38]周也， 萬(wàn)志芳. 黑龍江省國(guó)有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)共生關(guān)系研究[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2020， 40（2）： 216-224. ZHOU Y， WAN Z F. Study on the symbiotic relationship of forestry industry in state-owned forest regions of Heilongjiang based on industrial chain[J]. Probl For Econ， 2020， 40（2）： 216-224. DOI： 10.16832/j.cnki.1005-9709.2020.02.013.

[39]高運(yùn)勝， 劉慧慧， 王云飛. 新冠疫情與產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)沖擊下我國(guó)對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的對(duì)策分析[J]. 國(guó)際貿(mào)易， 2022（9）： 30-40. GAO Y S， LIU H H， WANG Y F. The countermeasure analysis of high-quality innovative development of China’s foreign trade under the impact of COVID-19 pandemic and industrial chain reconstruction[J]. Intertrade， 2022（9）： 30-40．DOI： 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2021.06.020.

（責(zé)任編輯 李燕文）