[摘要]"目的"比較3種工具在腫瘤靜脈化療患者急性化療相關(guān)惡心嘔吐(chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting,CINV)風(fēng)險(xiǎn)評估中的預(yù)測價值。方法"采用便利抽樣法,選取2022年1月至2022年12月在浙江省腫瘤醫(yī)院肝膽胰腫瘤內(nèi)科住院化療的626例腫瘤患者為研究對象。應(yīng)用Geoge團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)、CINV列線圖模型分別預(yù)測患者急性CINV發(fā)生,繪制受試者操作特征曲線,計(jì)算曲線下面積、敏感度、特異性和約登指數(shù)以比較其預(yù)測效能。結(jié)果"最終納入研究的患者有622例,有效率為99.36%。發(fā)生CINV的患者有318例,占比51.13%:其中2級及以上急性期CINV者18.17%(113/622)。使用3種工具對急性期CINV風(fēng)險(xiǎn)評估:Geoge團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)、CINV列線圖模型AUC分別為0.591、0.616、0.558,Dranitsaris評分系統(tǒng)敏感度最高、George團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具特異性最高。結(jié)論"腫瘤患者化療后CINV發(fā)生率處于較高水平,Geoge團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)、CINV列線圖模型預(yù)測對國內(nèi)腫瘤患者急性期CINV預(yù)測準(zhǔn)確度略低,需構(gòu)建本土化的、適用于多病種的標(biāo)準(zhǔn)化CINV風(fēng)險(xiǎn)評估模型。
[關(guān)鍵詞]"腫瘤;化療相關(guān)性惡心嘔吐;風(fēng)險(xiǎn)評估;預(yù)測價值
[中圖分類號]"R473.73""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.14.008
Comparison"of"the"predictive"value"of"three"risk"assessment"tools"on"the"chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting
WEN"Xiaoxue,"ZHANG"Cuiying,"ZHU"Li,"TAO"Li,"CHEN"Lizhen,"YU"Xinyan
Zhejiang"Cancer"Hospital,"Hangzhou"Institute"of"Medicine"(HIM),"Hepatobiliary,"Chinese"Academy"of"Sciences,"Pancreatic"and"Gastric"Oncology"Department,"Hangzhou"310022,"Zhejiang,"China
[Abstract]"Objective"To"explore"the"comparison"of"the"predictive"value"of"three"risk"assessment"tools"on"the"chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting"(CINV)"in"cancer"patients."Methods"From"January"2022"to"December"2022,"convenience"sampling"was"used"to"select"626"cancer"patients"with"Intravenous"chemotherapy"in"the"Department"of"Hepatobiliary"Pancreatic"Oncology"of"Zhejiang"Cancer"Hospital"as"the"research"object."CINV"risk"assessment"of"patients"was"performed"using"George"teams"acute"CINV"prediction"tool,"Dranitsari’s"CINV"risk"assessment"and"CINV"nomogram"model."Area"under"curve(AUC),"sensitivity,"specificity"and"Youden"index"were"used"to"compare"the"predictive"value"of"the"three"tools."Results"Totally"622"patients"were"ultimately"included"in"the"study,"with"an"overall"effective"ratenbsp;of"99.36%."There"were"51.13%"(318/622)patients"who"experienced"CINV."Specifically,"patients"with"grade"2"or"higher"acute"CINV"accounted"for"18.17%"(113/622)."When"using"the"three"tools"for"acute"CINV"risk"assessment,"the"AUC"was"respectively"0.591,0.616"and"0.558."And"Dranitsari’s"CINV"risk"assessment"has"the"highest"sensitivity,"acute"and"delayed"chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting"prediction"tool"has"the"highest"specificity."Comparatively,"Dranitsari’s"CINV"risk"assessment"on"the"Yorden"index"is"better."Conclusion"The"incidence"of"CINV"in"cancer"patients"is"at"a"high"level."The"three"tools"can"not"effectively"predict"the"risk"of"acute"CINV."We"need"to"develop"a"localized,"multi-disease,"standardized"CINV"risk"assessment"model"for"hospital.
[Key"words]"Tumor;"Chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting;"Risk"assessment;"Predictive"value
我國2023年最新癌情報(bào)告顯示,腫瘤新發(fā)病例406.4萬,總死亡人數(shù)241.4萬,均為全球第一位[1-2]。化療作為腫瘤全身治療的手段之一,具有舉足輕重的地位,但其毒、不良反應(yīng)種類多,且癥狀明顯,常給患者帶來痛苦,其中以化療相關(guān)性惡心嘔吐(chemotherapy-induced"nausea"and"vomiting,CINV)較為常見,依據(jù)時間分為急性和延遲性[3-4]。一旦發(fā)生急性CINV,會令患者產(chǎn)生恐懼心理,嚴(yán)重降低治療依從性,尤其是3~4級CINV會使患者死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著增加[5]。減少其發(fā)生的主要策略是止吐藥物的使用。有研究表明,患者自身因素會增加急性CINV的發(fā)生,有4~6個高危因素者即使已預(yù)防止吐,仍有76%會發(fā)生CINV,大大高于無高危因素者[6-8]。為此一些研究構(gòu)建了預(yù)測量表或模型,便于臨床診療、護(hù)理參考,如George團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)、CINV列線圖模型[9-12]。但鮮有研究對這些具有一定公信力量表的預(yù)測效能進(jìn)行評價,故本研究擬通過比較這3種風(fēng)險(xiǎn)評估工具對急性CINV的預(yù)測價值,探討適合我國腫瘤患者急性CINV風(fēng)險(xiǎn)的評估工具。
1""對象與方法
1.1""研究對象
采用便利抽樣方法,回顧性分析數(shù)據(jù)庫中2022年1月至2022年12月在浙江省腫瘤醫(yī)院肝膽胰胃腫瘤內(nèi)科住院行靜脈化療的患者626例。納入標(biāo)準(zhǔn):①數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)填寫完整者;②知情同意,自愿參與本研究者。排除標(biāo)準(zhǔn):①重復(fù)數(shù)據(jù);②回顧收集一般病例資料不完整者。本研究已通過筆者醫(yī)院倫理委員會審核[倫理審批號:IRB-2020-284(科)]。
1.2""研究工具
1.2.1""Geoge團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具[9-10]""分為急性期CINV(9個條目,分值0~20分)與延遲期CINV(8個條目,0~64分)兩個部分[9-10]。規(guī)定急性期CINV評分≥7分被判為急性CINV高風(fēng)險(xiǎn)群,敏感度為78.6%,特異性為64.8%[9];延遲性CINV評分gt;16分時為高風(fēng)險(xiǎn),指標(biāo)敏感度為72%,特異性為64%[10],受試操作者特征(receiver"operating"characteristic,ROC)曲線下面積顯示:68%的患者能夠被準(zhǔn)確分組。該量表在國際上運(yùn)用較為成熟,具備較好的預(yù)測能力。
1.2.2""Dranitsaris評分系統(tǒng)[11]""得分最高是32分,成績≥16分界定為高風(fēng)險(xiǎn),敏感度為87.4%,特異性為38.4%。
1.2.3""CINV列線圖模型[12]""分值為0~100分,可對應(yīng)CINV發(fā)生概率,一致性指數(shù)是0.67。
1.3""評價指標(biāo)
對于擁有智能手機(jī)患者采用信息化隨訪,運(yùn)用結(jié)局自我報(bào)告的方式反饋化療開始后第1天至化療結(jié)束后3d內(nèi)惡心嘔吐發(fā)生的程度;非智能手機(jī)患者采用紙質(zhì)版問卷收集,同頻率填寫,下次治療時回收。按照急性期CINV和延遲性CINV的定義進(jìn)行分期。以美國國家癌癥研究所制定的常見不良事件評價標(biāo)準(zhǔn)(common"terminology"criteria"for"adverse"events,CTCAE)4.0版本中的胃腸不良反應(yīng)的評估準(zhǔn)則評價[13]。以患者在隨訪期內(nèi)出現(xiàn)1次Ⅱ度及以上的惡心或嘔吐的癥狀作為結(jié)局指標(biāo),以評價模型預(yù)測效力。
惡心分級:0度:無惡心;Ⅰ度:食欲不振,但無飲食習(xí)慣的改變;Ⅱ度:進(jìn)食量減少,但無明顯的體質(zhì)量降低、脫水或營養(yǎng)不良,輸液補(bǔ)液lt;24h;Ⅲ度:攝取熱量或體液量不足,需靜脈補(bǔ)液、管飼或全靜脈營養(yǎng)≥24h;Ⅳ度:出現(xiàn)危及生命的后果;V度:死亡。
嘔吐分級:0度:24h內(nèi)無嘔吐;Ⅰ度:24h內(nèi)嘔吐1次;Ⅱ度:24h內(nèi)嘔吐2~5次,需靜脈補(bǔ)液,但lt;24h;Ⅲ度:24h內(nèi)嘔吐6次,需靜脈補(bǔ)液或全胃腸外營養(yǎng)≥24h;Ⅳ度:出現(xiàn)危及生命的后果;V度:死亡。
1.4""統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
采用SPSS"26.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,計(jì)量資料符合正態(tài)分布均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,采用t或F檢驗(yàn),不符合正態(tài)分布,采用中位數(shù)(四分位間距)[M(Q1,Q3)]表示,進(jìn)行秩和檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料,進(jìn)計(jì)卡方檢驗(yàn),評價3種風(fēng)險(xiǎn)評估工具對腫瘤患者CINV的預(yù)測價值,運(yùn)用R語言繪制ROC,計(jì)算曲線下面積(area"under"curve,AUC)、敏感度、特異性、約登指數(shù)以及最佳臨界值。以Pl(wèi)t;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2""結(jié)果
2.1""一般資料比較
研究納入626例患者資料進(jìn)行篩查:剔除1例重復(fù)數(shù)據(jù)、3例一般資料不完整者,最終納入研究分析的患者為622例,有效率為99.36%。發(fā)生CINV的患者有318例,占比51.13%:急性期CINV占比35.69%(222/622),其中2級及以上者占比18.17%(113/622)?;颊吣挲g(53.55±11.59)歲,見表1。
2.2""量表對急性期CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測價值
3種量表對急性CINV的預(yù)測的AUC(95%CI)分別為0.591(0.551~0.630)、0.616(0.576~0.654)、0.558(0.518~0.598),均lt;0.7。而ROC曲線分析中,AUClt;0.7則認(rèn)為量表的預(yù)測價值較低。由此可見,George團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)和CINV列線圖模型對急性期CINV發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測效能偏低。根據(jù)3個量表預(yù)測的約登指數(shù)結(jié)果:0.165、0.194、0.134,同樣也表明預(yù)測準(zhǔn)確度均較低。相較而言,Dranitsaris評分系統(tǒng)是3者之間預(yù)測效能最高的量表。3種量表對急性期CINV的預(yù)測結(jié)果見圖1、表2,可知預(yù)測準(zhǔn)確率和真實(shí)性均略低。
3""討論
化療患者CINV發(fā)生率處于較高水平。本研究主要納入了乳腺癌和消化道腫瘤患者,51.13%(318/622)患者發(fā)生CINV,其中急性期35.69%(222/622),這些患者均進(jìn)行了預(yù)防性止吐治療。這與Kush等[14]報(bào)道一致,我國西北地區(qū)患者的急性CINV發(fā)生率為55.3%[15]??梢妵鴥?nèi)對于CINV的管理已接近國際指南診療的標(biāo)準(zhǔn)。其中,需進(jìn)行臨床干預(yù)的度Ⅱ級及以上的CINV發(fā)生率為32.80%(204/622),依然是一個較高的水平,仍需進(jìn)一步分析這類患者的特征,加強(qiáng)管理的質(zhì)量。
本研究進(jìn)一步確定了國內(nèi)患者急性期CINV預(yù)測的最佳臨界值:George團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具對急性期預(yù)測的最佳臨界值為7分,與量表原界值一致,但預(yù)測的敏感度為43.36%,較原來降低,而特異性為73.08%,略有升高,可見對無急性期CINV風(fēng)險(xiǎn)患者的預(yù)測能力強(qiáng),但易漏檢真正有風(fēng)險(xiǎn)者[8];Dranitsaris評分系統(tǒng)對急性期CINV預(yù)測的最佳臨界值為7分,敏感度為75.22%,特異性為44.20%,但原界值是16分,敏感度為87.4%,特異性為38.4%,可見該量表對急性期CINV預(yù)測的最佳臨界值降低,敏感度有所下降、特異性有所提升,依然證明其正確識別真正存在急性期CINV風(fēng)險(xiǎn)患者的能力強(qiáng),排除無風(fēng)險(xiǎn)者的能力低,易導(dǎo)致陽性檢出率高,從而增加止吐治療,加大了臨床工作量,對經(jīng)濟(jì)成本造成浪費(fèi)[9]。而CINV列線圖模型對急性期CINV的最佳臨界值為186.25分,即急性期大于186.25分可判定患者為高風(fēng)險(xiǎn)患者,但其敏感度為53.10%、特異性為60.31%,預(yù)測能力是三者中最低的,這可能與其研究對象為第一周期化療患者有關(guān),而本研究納入的第一周期患者僅有33.92%,其余為多次治療患者;也可能與結(jié)局判定方法不一致有關(guān),原量表構(gòu)建時以患者完全緩解為結(jié)局指標(biāo),其定義為第一周期化療后整個120h內(nèi)無嘔吐發(fā)作或使用解救性治療藥物,而研究觀察的終點(diǎn)為化療后72h。
綜上所述,研究呈現(xiàn)量表預(yù)測效能較低這一現(xiàn)象,可能與治療發(fā)展有關(guān)。雖有一定的公信力,但均為2017年前研制,隨著醫(yī)學(xué)發(fā)展,不斷有新的止吐藥物問世,如福沙匹坦雙葡甲胺在國內(nèi)2019年上市,而CINV列線圖模型構(gòu)建時,這一藥物在國內(nèi)都未進(jìn)行臨床研究,這些新型止吐藥物,可能一定程度上降低了CINV發(fā)生。而量表中的一些條目,難有更為細(xì)致的、統(tǒng)一的評定標(biāo)準(zhǔn),如:“居家服用非處方止吐劑,如草藥、生姜等”,受國內(nèi)中醫(yī)傳統(tǒng)的影響,腫瘤患者化療期間不同程度會進(jìn)行中藥調(diào)理,而在飲食習(xí)俗中亦用生姜去腥調(diào)味,盡管本研究對服用中藥方劑患者的藥方進(jìn)行了查閱,明確有止吐效用的判斷為服用,但中藥進(jìn)行煎制后的湯劑是否協(xié)同產(chǎn)生止吐效用,則無法判斷;同時“習(xí)慣性飲酒”的標(biāo)準(zhǔn)也難以界定,量表中未明確飲酒量和種類,如白酒、啤酒、黃酒、紅酒等,故本研究以“是否飲酒”為判斷標(biāo)準(zhǔn),是否符合量表創(chuàng)建者考量,還需考究,亦需進(jìn)一步開展標(biāo)準(zhǔn)化研究;同時,對于化療前的睡眠時間,也是來源于患者的自述,無法進(jìn)行準(zhǔn)確測量,故評估也不夠客觀[15-16]。而這些均會影響量表評估的準(zhǔn)確性。
由此可見,腫瘤患者CINV發(fā)生率偏高;George團(tuán)隊(duì)的CINV風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具、Dranitsaris評分系統(tǒng)和CINV列線圖模型對國內(nèi)急性CINV預(yù)測的準(zhǔn)確率和真實(shí)性略低,不適于臨床推廣。因此,仍需開展大數(shù)據(jù)、多中心研究,構(gòu)建本土化的、適用于多病種的CINV風(fēng)險(xiǎn)評估模型,并對于一些條目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,避免評估盲區(qū),提出更有準(zhǔn)確度的急性CINV風(fēng)險(xiǎn)評估模型,為臨床診療和護(hù)理提供參考,切實(shí)保障患者健康,節(jié)約醫(yī)療資源。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。
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(收稿日期:2023–12–21)
(修回日期:2024–02–19)