人工智能浪潮下新聞傳播領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)及治理思考

張匯典

（作者單位：天津中醫(yī)藥大學(xué)文化與健康傳播學(xué)院）

1 新聞傳播領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用狀況

1.1 新聞采集智能化

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞信息的采集僅僅依靠人力來進(jìn)行。需要依靠記者本人去挖掘新聞線索或者接受大眾的投稿，以此來確定社會(huì)熱點(diǎn)并且需要深入走訪，進(jìn)行實(shí)地考察，最終完成信息的采集。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的集合體。身處于大數(shù)據(jù)時(shí)代中的事物都將會(huì)被數(shù)據(jù)化，一些細(xì)微的舉動(dòng)也會(huì)被記錄下來。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了信息爆炸時(shí)代的到來。這就造成了傳統(tǒng)媒體時(shí)代的記者面對海量的碎片化信息時(shí)應(yīng)接不暇，大大增加了對于有效的新聞線索進(jìn)行搜集與分析的難度。在新聞傳播領(lǐng)域，采用人工智能技術(shù)對海量信息進(jìn)行搜集，即為“數(shù)據(jù)挖掘”[1]。媒體從業(yè)者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更好地獲得新聞線索，追溯事件的起源與經(jīng)過；分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化報(bào)道策略以及擴(kuò)大選題范圍。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞線索主要靠記者搜集，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息數(shù)量爆炸式增長，記者很難顧及所有的信息，導(dǎo)致對于關(guān)鍵的新聞線索有所遺漏。但是，記者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以將視野放眼到整個(gè)社會(huì)，在海量的信息中心精準(zhǔn)地找到自己所需要的線索，大大減少了遺漏的可能性。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以構(gòu)建多時(shí)空的信息采集渠道，使得新聞信息的采集突破了時(shí)間與空間上的限制。智能化的信息采集大大方便了記者獲取新聞線索，使得信息采集更加準(zhǔn)確與快速，節(jié)省了采集過程中所需要的人力和物力。目前，多家主流媒體將采集到的海量信息借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行快速整理、分析，提高了新聞的時(shí)效性[2]。

1.2 新聞生產(chǎn)高效化

以ChatGPT為代表的生成式人工智能參與新聞生產(chǎn)的本質(zhì)是將新聞?dòng)浾吲c生成式人工智能相聯(lián)結(jié)，新聞?dòng)浾咄ㄟ^對于生成式人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)，形成“把關(guān)人+人工智能”的人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)模式。人工智能參與新聞寫作的創(chuàng)作模式早已有之，早期的寫作機(jī)器人多進(jìn)行的是一些簡單且重復(fù)的寫作，較為呆板與單一。但這時(shí)人工智能已經(jīng)作為傳播者的身份而存在了。隨著GhatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，利用自然語言技術(shù)以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“把關(guān)人+人工智能”人機(jī)協(xié)作模式得到更進(jìn)一步的發(fā)展。人-機(jī)共創(chuàng)的模式標(biāo)志著人機(jī)協(xié)同成為新型傳播者。利用自然語言技術(shù)以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，新聞?dòng)浾咧恍枰褬?biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵詞輸入，并予以精準(zhǔn)的指令，生成式人工智能就可以從海量的數(shù)據(jù)以及大量的知識(shí)中學(xué)習(xí)，并且根據(jù)指令完成相應(yīng)的內(nèi)容創(chuàng)作，形成新聞初稿。新聞?dòng)浾咴俑鶕?jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范對于生成式人工智能創(chuàng)作的新聞初稿進(jìn)行檢驗(yàn)、核查、修改、潤色，最終形成能夠發(fā)布的新聞成品。這樣的“把關(guān)人+人工智能”的人機(jī)協(xié)作模式精簡了新聞采寫的流程，生成式人工智能基于智能化的信息采集在精準(zhǔn)指令下生產(chǎn)內(nèi)容，形成一篇新聞初稿的時(shí)間大大縮短，解放了新聞?dòng)浾叩碾p手，記者不用進(jìn)行重復(fù)單一的工作，而是將這項(xiàng)工作交給更適宜的人工智能，大大提高了生產(chǎn)效率。除此之外，生成式人工智能可以進(jìn)行全天候的工作，突破了人體的生理極限，解決了不同時(shí)間段記者效率不同的問題，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率。現(xiàn)階段“把關(guān)人+人工智能”的人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)模式多應(yīng)用于體育新聞和財(cái)經(jīng)新聞這類有固定格式的新聞，或者基于數(shù)據(jù)抓取、挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)新聞，大大提高了新聞生產(chǎn)的效率。

1.3 新聞分發(fā)個(gè)性化

人工智能技術(shù)不僅在新聞信息采集與生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大作用，在新聞分發(fā)領(lǐng)域也同樣有著不可忽視的影響。人工智能技術(shù)借助其算法，將新聞內(nèi)容、特點(diǎn)與用戶喜好精準(zhǔn)對應(yīng)，實(shí)現(xiàn)新聞分發(fā)的個(gè)性化。個(gè)性化推送是指依據(jù)用戶自身行為和需求屬性建立不同標(biāo)簽，進(jìn)行精準(zhǔn)消息推送的過程[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)推動(dòng)新聞分發(fā)領(lǐng)域發(fā)生了巨大變革。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，人們獲得的信息往往是被動(dòng)接收與主動(dòng)選擇相結(jié)合的結(jié)果。受眾可以選擇自己喜歡的內(nèi)容，但要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。如果不想花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，受眾就只能被動(dòng)地接收傳播者所傳播的內(nèi)容。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能可以通過收集用戶在每個(gè)內(nèi)容的停留時(shí)間、互動(dòng)頻率來判斷受眾的喜好，精準(zhǔn)地構(gòu)建用戶畫像，進(jìn)而通過算法將傳播內(nèi)容與受眾喜好精準(zhǔn)匹配。即使一些小眾的、冷門的信息，也能夠得到精準(zhǔn)的推送，減少了信息浪費(fèi)。雖說將內(nèi)容集中推送給了部分受眾群體，但觸達(dá)率更高。在新聞傳播領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對受眾的心理狀態(tài)、個(gè)人需求和行為模式進(jìn)行深入分析，能夠精準(zhǔn)預(yù)測用戶的瀏覽傾向和偏好，進(jìn)而有針對性地為受眾提供更加貼合實(shí)際需求的新聞報(bào)道，使報(bào)道實(shí)際作用得到有效發(fā)揮[4]。

2 新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用人工智能面臨的困境

2.1 新聞內(nèi)容同質(zhì)化和淺薄化，虛假信息滋生

人工智能應(yīng)用于新聞的采集、生產(chǎn)與分發(fā)過程帶來了許多便利，但同時(shí)一些問題也不可忽視。人工智能技術(shù)只通過模式化的程序?qū)⒉杉降男畔⑶短自谝粋€(gè)模板之中，進(jìn)而形成新聞。這樣就極易導(dǎo)致同質(zhì)化現(xiàn)象的出現(xiàn)。針對某種特定類型的新聞，可供選擇的模板較少，雖然生成的新聞?dòng)兴煌?，但相似度過高。而且，人工智能不是人腦，不具備意識(shí)，也并不能夠代替人腦進(jìn)行思考，不具有主觀能動(dòng)性，因此只能生成特定類型的新聞，例如財(cái)經(jīng)新聞和體育新聞。這樣就導(dǎo)致了人工智能技術(shù)生成的新聞內(nèi)容淺薄化。此外，人工智能技術(shù)不能應(yīng)用于新聞評論和深度新聞報(bào)道。一是人工智能不具備思考的能力，二是人工智能技術(shù)相較于人類來說缺少人文關(guān)懷，因此也就難以實(shí)現(xiàn)與用戶的共鳴。

人工智能技術(shù)為新聞傳播領(lǐng)域帶來便利的同時(shí)也為虛假信息的滋生提供了可能。人工智能技術(shù)面對大量的信息時(shí)，如何精準(zhǔn)地捕捉線索且精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為新聞仍是一個(gè)技術(shù)難題。面對的信息數(shù)量眾多，一旦產(chǎn)生細(xì)微的誤差就會(huì)使整個(gè)新聞生產(chǎn)的過程產(chǎn)生偏離，最終導(dǎo)致虛假信息的滋生。此外，由于人工智能不具備人類的思考能力，因此在生產(chǎn)新聞時(shí)只能進(jìn)行篩選匹配，而無法進(jìn)行精密的邏輯化思考。人工智能面對自己無法思考的問題時(shí)，為了完成下達(dá)的指令，就會(huì)出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”的現(xiàn)象。這也是虛假信息滋生的一個(gè)重要原因。

2.2 算法分發(fā)導(dǎo)致“信息繭房”

算法通過與受眾的“互動(dòng)”，將符合受眾需求的內(nèi)容精準(zhǔn)推送給受眾，在信息爆炸的時(shí)代一定程度上減輕了人們篩選信息的壓力，使得小眾冷門的信息也可以推送到相應(yīng)的受眾的界面。但是，算法將用戶喜好與新聞內(nèi)容精準(zhǔn)匹配實(shí)現(xiàn)個(gè)性化傳播的同時(shí)也導(dǎo)致了“信息繭房”的出現(xiàn)。桑斯坦提出人類對信息具有選擇性認(rèn)知的傾向，公眾只注意到那些包含自己選擇的東西以及使自己愉悅的領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身束縛于蠶繭一般的“繭房”中[5]。算法根據(jù)用戶的興趣與和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度篩選內(nèi)容，用戶只能接收到自己感興趣的信息，一定程度上剝奪了受眾選擇信息的權(quán)利，久而久之受眾的思維就會(huì)固化。而受眾的思維越是固化就越是不愿意接觸自己不感興趣和不認(rèn)同的信息，進(jìn)而加固“信息繭房”。

“信息繭房”現(xiàn)象的出現(xiàn)使得用戶可選擇接收的信息范圍變小，思維逐漸固化，一直處于一個(gè)自身獨(dú)立的固有認(rèn)知世界里面。這樣就極易導(dǎo)致用戶一旦接收到與自己不相符的觀點(diǎn)就會(huì)變得偏激，認(rèn)為與自己相悖的觀點(diǎn)才是個(gè)例?，F(xiàn)如今，“信息繭房”的現(xiàn)象不僅出現(xiàn)在內(nèi)容推送方面，就連評論也是被算法篩選過后才向用戶呈現(xiàn)的與自己看法相同的評論。我們可以看到在一些新媒體平臺(tái)上的評論區(qū)中，一旦有用戶看到與自己相悖的觀點(diǎn)，就會(huì)在評論區(qū)互相攻擊。由于算法黑箱的存在，這一現(xiàn)象極易被不法分子利用，用來操縱輿論，危害網(wǎng)絡(luò)空間的健康與清朗。

2.3 難以保障他人的隱私權(quán)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)

人工智能技術(shù)背靠海量數(shù)據(jù)庫，依賴數(shù)據(jù)分析和構(gòu)建模型來實(shí)現(xiàn)新聞的采集、生產(chǎn)與分發(fā)。但這種模式面臨侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。第一，人工智能技術(shù)背后的海量數(shù)據(jù)是通過搜集他人現(xiàn)有的知識(shí)與信息構(gòu)成的，所生產(chǎn)的新聞和數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系。這樣一來就極易造成侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象。利用人工智能技術(shù)生成的作品一定程度上是通過加工他人的知識(shí)與信息，經(jīng)過特定的程序而產(chǎn)生的，這樣一來，對于原有信息的來源與擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的作者就難以追蹤，無形中增加了侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。第二，人工智能的數(shù)據(jù)庫中收集到的他人的個(gè)人信息是否經(jīng)過本人的同意，如果沒有經(jīng)過他人的同意便私自收集那么就侵犯了他人的隱私權(quán)。在新聞分發(fā)方面，一些不良機(jī)構(gòu)為了增加作品的閱讀量與瀏覽量，會(huì)利用人工智能進(jìn)行“竊聽”，人們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己剛說過想要獲得什么內(nèi)容，該內(nèi)容就出現(xiàn)在了手機(jī)上。毫無疑問，這種做法侵犯了他人的隱私權(quán)。盡管我國已經(jīng)制定了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法律，但是不法分子仍頂風(fēng)作案，游走在法律的邊緣，侵犯他人隱私權(quán)的事件時(shí)有發(fā)生。

2.4 壓縮新聞從業(yè)者的就業(yè)空間

人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用再次引發(fā)了從業(yè)人員關(guān)于“人工智能是否會(huì)取代人類”的討論。不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)參與新聞傳播，使得新聞生產(chǎn)的效率提高，新聞分發(fā)也不需要記者過多地介入，人工智能代替了記者的部分工作，許多新聞媒體開始裁員，新聞從業(yè)者的就業(yè)空間被壓縮。人工智能技術(shù)使得部分簡單重復(fù)的腦力勞動(dòng)被取代，也沖擊了原有的新聞生產(chǎn)流程，勞動(dòng)力市場對于新聞從業(yè)人員的需求也就大大下降。除此之外，人工智能技術(shù)相較于人類來說具有無限的精力，更能適應(yīng)新聞生產(chǎn)的全時(shí)性，突破了時(shí)間和空間的限制，滿足了受眾對于新聞時(shí)效性的要求。

誠然，人類的思考與判斷能力以及人文關(guān)懷不能夠被人工智能所取代，但人工智能的出現(xiàn)大大沖擊了新聞從業(yè)者的就業(yè)結(jié)構(gòu)，一些崗位被人工智能所取代，新聞從業(yè)人員更多地扮演了把關(guān)人的角色。在人工智能的沖擊下，正確熟練地利用人工智能技術(shù)，是未來新聞從業(yè)者必備素養(yǎng)，這對于相關(guān)人員而言是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)提升個(gè)人能力的機(jī)遇。

3 新聞傳播領(lǐng)域合理合法應(yīng)用人工智能的路徑

3.1 堅(jiān)持新聞從業(yè)者的主體地位，強(qiáng)化人機(jī)合作交流

隨著人工智能的發(fā)展，出現(xiàn)了很多關(guān)于“人工智能是否會(huì)取代人類”的討論。人工智能一定程度上沖擊了新聞行業(yè)結(jié)構(gòu)，壓縮了新聞從業(yè)者的就業(yè)空間，但作為有思想的人類，是不能完全被人工智能所取代的。雖然人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色，但是媒體在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)也要明確與堅(jiān)持新聞從業(yè)者的主體地位。

人工智能的產(chǎn)生是為了服務(wù)人類，因此也應(yīng)該堅(jiān)持以人為本的思想。新聞從業(yè)者應(yīng)該做到利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更好的新聞生產(chǎn)，而不是被人工智能技術(shù)操縱，最終淪為技術(shù)的奴隸。相較于人工智能能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析與處理，能高效地生產(chǎn)新聞，新聞從業(yè)者也有自己的優(yōu)勢。面對人工智能沖擊帶來的就業(yè)壓力與失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，新聞從業(yè)者應(yīng)該提升自身的核心競爭力。一是提高自己的專業(yè)素養(yǎng)，運(yùn)用自身的新聞敏感性，精準(zhǔn)把控最能引起受眾共鳴的最有價(jià)值的新聞線索，深入挖掘新聞內(nèi)容，最終產(chǎn)出高質(zhì)量、有思想的新聞。二是學(xué)習(xí)掌控人工智能技術(shù)，強(qiáng)化人機(jī)的交流與合作，讓人工智能為人所用，彌補(bǔ)人類自身的生理局限，強(qiáng)化自身能力，最終強(qiáng)調(diào)自身的主體地位。

3.2 優(yōu)化分發(fā)機(jī)制，打破“信息繭房”

人工智能基于用戶搜索的關(guān)鍵詞，為用戶提供其感興趣的新聞內(nèi)容，減輕了受眾在信息爆炸時(shí)代篩選信息的壓力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。但是在帶來便利的同時(shí)，“信息繭房”現(xiàn)象悄然出現(xiàn)。因此，利用人工智能進(jìn)行新聞分發(fā)的同時(shí)，也需要時(shí)刻警惕“信息繭房”，優(yōu)化分發(fā)機(jī)制，保證受眾能夠接觸到不同領(lǐng)域的信息。

一方面，可以豐富個(gè)性化推薦算法所依據(jù)的數(shù)據(jù)記錄，擴(kuò)大分析范圍，不將判斷標(biāo)準(zhǔn)局限于某一范圍。人工智能的算法推薦一般是基于用戶搜索的關(guān)鍵詞、頁面停留時(shí)間、瀏覽內(nèi)容等數(shù)據(jù)。因此，新聞工作者可豐富人工智能算法所依據(jù)的數(shù)據(jù)記錄，擴(kuò)大分析范圍，并考慮到用戶的整體行為習(xí)慣和社會(huì)信息環(huán)境的變化[6]，讓用戶能夠接觸到更為廣泛的信息。

另一方面，要保障用戶的知情權(quán)。向受眾公開人工智能的算法推薦機(jī)制，讓受眾知道什么是“信息繭房”，怎樣盡可能地避免“信息繭房”。新聞工作者要加強(qiáng)關(guān)于人工智能的科普宣傳，讓受眾明白自己所看到的內(nèi)容并非與其他人的一致。新聞工作者要有意引導(dǎo)受眾瀏覽其他領(lǐng)域的內(nèi)容，擊破“信息繭房”，提高受眾的媒介素養(yǎng)。

3.3 健全法律法規(guī)，合法利用人工智能

人工智能技術(shù)作為一把“雙刃劍”在新聞傳播領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，其為人們帶來便利的同時(shí)，侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私權(quán)的問題也時(shí)有發(fā)生。為了盡可能地規(guī)避人工智能技術(shù)帶來的負(fù)面效應(yīng)，就要健全法律法規(guī)。

一方面，國家要建立健全相關(guān)的法律法規(guī)，對人工智能數(shù)據(jù)的采集范圍作出明確的規(guī)定，細(xì)化侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私權(quán)的懲罰條款，并明確新聞機(jī)構(gòu)和新聞工作者的責(zé)任和義務(wù)。

另一方面，新聞工作者也要加強(qiáng)自身的法律意識(shí)，承擔(dān)好把關(guān)人的責(zé)任與義務(wù)。在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)，要加大審核力度，盡可能地規(guī)避人工智能技術(shù)所帶來的隱患，避免侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況。要嚴(yán)格遵守審核流程，每一環(huán)節(jié)都要做到認(rèn)真核查，最終在新聞里標(biāo)明由算法生成的字樣以及各級審核人員，將責(zé)任落實(shí)到每一環(huán)節(jié)?？傊侠砗戏ɡ萌斯ぶ悄?，最終實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域作用的最大化。