[摘要]隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式人工智能(AIGC)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛,尤其是以內(nèi)容生產(chǎn)為核心的出版業(yè)。文章基于對AIGC特性分析,結(jié)合業(yè)內(nèi)數(shù)字出版的發(fā)展趨勢,深入探討AIGC將如何改變傳統(tǒng)出版業(yè)的知識生產(chǎn)邏輯和出版流程,舉例說明在大眾出版、教育出版、少兒出版等領(lǐng)域AIGC將如何實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用,同時探討當下AIGC帶來的風險與挑戰(zhàn),如何通過人機協(xié)同實現(xiàn)職業(yè)編輯的價值重塑,并以作者所在單位的具體實踐案例進行說明,為數(shù)智時代出版業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供新的思路。
[關(guān)鍵詞]人工智能;AIGC;融合出版;數(shù)字出版;智能出版;知識服務(wù);內(nèi)容創(chuàng)新
出版作為人類社會知識積累和文化傳承的重要方式,具有獨特的歷史文化價值。近年來,隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,出版業(yè)邁向以“數(shù)與網(wǎng)”為核心的全媒體融合時代,智能化已成為出版業(yè)在新時代的重要課題。
2022年11月,以O(shè)penAI推出的ChatGPT為代表的生成式人工智能(AIGC)進入公眾視野,掀起一股AI熱潮。AIGC憑借“從無到有”的內(nèi)容生產(chǎn)方式,極大地推動了人類生產(chǎn)力的發(fā)展。AIGC在文字、圖片、音視頻生成等領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢,呈現(xiàn)低門檻、易交互、即時響應(yīng)等特點,對人類各行業(yè)的生產(chǎn)活動帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。
文章旨在分析AIGC的能力和特性,研究其對出版業(yè)知識生產(chǎn)邏輯和方式的影響以及在出版融合發(fā)展方面可能帶來的應(yīng)用與模式創(chuàng)新,也將深入探討AIGC可能帶來的內(nèi)容安全、價值判斷、職業(yè)挑戰(zhàn)等問題,并尋求解決之道。此外,文章通過論述作者所在單位的實踐案例為出版業(yè)及職業(yè)編輯應(yīng)對AIGC浪潮提供參考依據(jù)。
一、AIGC的應(yīng)用與發(fā)展
(一)AIGC的概念與發(fā)展
生成式人工智能(AIGC)指基于算法、模型和規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的人工智能[1]。從內(nèi)容生產(chǎn)者的視角來看,AIGC是內(nèi)容自動化生成技術(shù)的一類集合。傳統(tǒng)的人工智能側(cè)重于數(shù)據(jù)分析,通過深度剖析數(shù)據(jù)來探究其中的規(guī)律。而當下以ChatGPT為代表的生成式人工智能,能夠根據(jù)已有模型不斷生成新的內(nèi)容,不受限于已有信息,能夠生成新的文本、圖像、視頻和3D交互內(nèi)容等,極大豐富了內(nèi)容生產(chǎn)和呈現(xiàn)的形式。
作為一種自然語言處理(NLP)技術(shù),AIGC的基本原理是通過機器學習算法探究數(shù)據(jù)的規(guī)律、屬性,進行生成模型的訓練,進而實現(xiàn)大量未知數(shù)據(jù)的生成。AIGC的概念可追溯到20世紀50年代,當時計算機科學剛興起,科學家圖靈提出了“圖靈測試”,“如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份,那么可以稱這臺機器具有智能”[2]。然而,由于當時計算機的處理能力一般,AIGC的應(yīng)用與發(fā)展受到限制,如何發(fā)展出像人一樣的邏輯推理能力和認知能力,是AIGC領(lǐng)域一直探索的方向。
近年來,隨著相關(guān)技術(shù)和前沿科學的不斷發(fā)展,研發(fā)與人類更為接近的通用人工智能(AGI)的愿景正逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實。大語言模型(LLMs)成為“類人”的突破口和底層基礎(chǔ),其核心是算法、算力和算料。大語言模型的算法是基于預(yù)訓練基礎(chǔ)架構(gòu)、生成模型以及指令學習、提示學習、思維鏈等微調(diào)技術(shù)的;在算力方面,大語言模型通過并行計算架構(gòu)和分布式訓練方法實現(xiàn)大規(guī)模計算;在算料方面,大語言模型基于海量數(shù)據(jù)通過強化學習、自監(jiān)督學習、對比學習等方式實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效學習。以ChatGPT為例,作為基于注意力機制下的Transformer架構(gòu)模型,GPT-4擁有接近萬億參數(shù),且相比傳統(tǒng)模型,其有機結(jié)合了人類反饋強化學習(RLHF)的訓練方法,實現(xiàn)結(jié)果調(diào)優(yōu),使生成內(nèi)容更流暢、更易理解、更符合人類偏好。大語言模型已成為國內(nèi)外科技公司新的競爭賽道,如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、百度的文心一言、華為的盤古等。
(二)AIGC的能力特性與行業(yè)應(yīng)用
AIGC具有強大的內(nèi)容生成和自然語言處理能力,其應(yīng)用于人類社會生產(chǎn)和生活的優(yōu)勢日益凸顯。AIGC的能力特征主要表現(xiàn)在信息巨量化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、自動化、可擴展、創(chuàng)造力、多模態(tài)和認知交互等方面[3]。
首先,AIGC憑借深度學習算法和大量數(shù)據(jù)的訓練,實現(xiàn)了信息的巨量化生成,可以為人類提供高效的信息服務(wù)。其次,AIGC具備自動化和可擴展性,能夠根據(jù)指令自動輸出內(nèi)容,有效降低了人力成本。同時,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,其算法也會得到持續(xù)優(yōu)化,進而提升整體性能和輸出效果。最后,AIGC具備強大的多模態(tài)融合處理能力,能夠處理文字、圖片、音視頻等多種類型的數(shù)據(jù),從而滿足不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求。
對人工智能技術(shù)的應(yīng)用,習近平總書記指出:“我們要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能?!保?]2023年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議提出,要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力[5]。該會議還強調(diào)要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,加快推動人工智能發(fā)展。以AIGC為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力已成為數(shù)字經(jīng)濟背景下各行業(yè)實現(xiàn)智能化發(fā)展的重要力量。
二、數(shù)字出版發(fā)展趨勢與AIGC驅(qū)動下出版業(yè)知識生產(chǎn)邏輯的重塑
(一)數(shù)字出版發(fā)展趨勢
數(shù)字出版指“利用數(shù)字技術(shù)進行內(nèi)容編輯加工,并通過網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的一種新型出版方式,其主要特征為內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)字化、管理過程數(shù)字化、產(chǎn)品形態(tài)數(shù)字化和傳播渠道網(wǎng)絡(luò)化”[6]。隨著科技的不斷發(fā)展,我國傳統(tǒng)出版行業(yè)正逐步向數(shù)字出版領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級。從電子出版、網(wǎng)絡(luò)出版到數(shù)字出版,出版形式與內(nèi)涵不斷豐富,數(shù)字出版技術(shù)日趨成熟。
從發(fā)展趨勢來看,數(shù)字出版可以分為出版的數(shù)字化、數(shù)字化出版、智能化出版、智慧出版四個階段。第一,出版的數(shù)字化階段。出版單位的主要任務(wù)是將傳統(tǒng)的紙質(zhì)出版物轉(zhuǎn)化為電子形式,如電子圖書、報紙、期刊等,以滿足數(shù)字時代下讀者的閱讀需求。第二,數(shù)字化出版階段。隨著科技的不斷發(fā)展,讀者對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容資源的需求日益增長,出版物不再局限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)形式,而是可以數(shù)字化形式存在,并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳播、多媒體展示,從而滿足讀者多樣化的閱讀需求。第三,智能化出版階段。出版單位更加關(guān)注新技術(shù)的應(yīng)用,如通過應(yīng)用自動化排版、智能校對、出版管理系統(tǒng)、智能分析決策等技術(shù),顯著提升了出版效率。第四,智慧出版階段。作為一種更先進的生產(chǎn)技術(shù)形態(tài),智慧出版的核心在于出版單位利用人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)高度自動化、智能化的全流程內(nèi)容生產(chǎn)和知識服務(wù),通過內(nèi)容的智能生成、精準投放、實時互動、個性化推薦、媒介融合等,為讀者提供精準的個性化知識服務(wù),其既是文化產(chǎn)品也是信息服務(wù),正逐漸成為未來出版業(yè)的發(fā)展方向[7]。
2022年4月,中共中央宣傳部印發(fā)的《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》提出,充分發(fā)揮技術(shù)支撐作用,加強前沿技術(shù)探索應(yīng)用,促進成熟技術(shù)應(yīng)用推廣,健全科技創(chuàng)新應(yīng)用體系[8],為出版單位探索融合發(fā)展的新模式、新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域提供了明確指引。顯而易見,數(shù)字技術(shù)的持續(xù)進步與人們生活方式的變遷,正推動著出版業(yè)向深度融合發(fā)展的階段邁進。出版單位應(yīng)當積極利用技術(shù)賦能,不斷探索,創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)、模式與服務(wù),為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新的活力與動能。
(二)AIGC驅(qū)動下出版業(yè)知識生產(chǎn)邏輯的重塑
出版業(yè)在我國文化產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著舉足輕重的地位,肩負傳播知識、弘揚文化、啟迪民智的重要使命。隨著科技的發(fā)展和信息傳播方式的變革,出版業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)中,內(nèi)容創(chuàng)作的主體先后經(jīng)歷了PGC(專業(yè)生成內(nèi)容)、UGC(用戶生成內(nèi)容)、AIGC(AI生成內(nèi)容)三種模式的演進[9]。
在數(shù)字出版的初期階段,PGC模式占據(jù)主導(dǎo)地位,作家、學者等成為主要的內(nèi)容生產(chǎn)者。他們憑借深厚的專業(yè)知識,創(chuàng)作出高質(zhì)量且經(jīng)過嚴格篩選的作品。然而,這一階段的內(nèi)容創(chuàng)作門檻相對較高,雖然作品質(zhì)量上乘,但生產(chǎn)效率較為低下,且傳播渠道相對有限。在Web2.0時代,UGC模式崛起,內(nèi)容創(chuàng)作門檻降低,普通用戶亦可參與內(nèi)容的創(chuàng)作。這種模式的興起雖然極大地豐富了互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生態(tài),但是生成的內(nèi)容的質(zhì)量參差不齊。在Web3.0時代,AIGC模式應(yīng)運而生,應(yīng)用人工智能,內(nèi)容生產(chǎn)者可提高內(nèi)容生產(chǎn)效率并拓寬創(chuàng)作邊界。同時,基于大數(shù)據(jù)與算法,人工智能能精準地為讀者推送感興趣的內(nèi)容,實現(xiàn)個性化推薦,使知識生產(chǎn)邏輯發(fā)生一系列改變,推動出版業(yè)向智慧出版邁進。
1.內(nèi)容生產(chǎn)的效率提升
在各類內(nèi)容生產(chǎn)模式中,無論是PGC還是UGC,傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)過程均離不開人的參與。然而,隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,AIGC正在引領(lǐng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的革新?;诖笳Z言模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)訓練,AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)自動寫作、圖像生成、視頻創(chuàng)作、語音合成等多元化內(nèi)容創(chuàng)作,顯著提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,降低了創(chuàng)作門檻和人力成本[10]。
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動下的內(nèi)容生成
人工智能通過分析海量數(shù)據(jù),自動提取并整合有用信息,生成具有邏輯連貫性的內(nèi)容。在數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,人工智能能夠更深入地挖掘隱藏的信息,其生成的內(nèi)容的質(zhì)量也逐步趨近于人類水平。相較于人類的創(chuàng)作過程,人工智能通過持續(xù)優(yōu)化算法和拓展數(shù)據(jù)資源,有望在創(chuàng)作效率和質(zhì)量上實現(xiàn)新的突破,為內(nèi)容創(chuàng)作者提供創(chuàng)新性的支持,從而推動創(chuàng)作領(lǐng)域的持續(xù)進步與發(fā)展。
3.人機協(xié)同的生產(chǎn)模式
在AIGC時代,傳統(tǒng)的人機關(guān)系模式正發(fā)生深刻改變,機器逐漸從輔助工具升級為人類的生產(chǎn)和生活助手,幫助人們更有效地利用全體人類的智慧成果,并優(yōu)化生產(chǎn)流程,降本增效。同時,在AIGC服務(wù)人類的過程中,人機關(guān)系也在逐步向協(xié)同共生發(fā)展,人類必須學會與機器協(xié)作,以實現(xiàn)更高效率與更高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)活動。
4.加速知識的更新迭代
在AIGC時代,知識更新迭代速度顯著提高,AIGC可以高效匯集現(xiàn)有知識和研究成果,分析并重組知識片段,形成新的知識體系。這不僅能夠反映人類的集體智慧,還能夠基于人類智慧不斷生成新知識,這種能力使得AIGC在拓展人類知識邊界、輔助創(chuàng)新性研究方面具有重要價值。
5.個性化知識內(nèi)容的生成
在互聯(lián)網(wǎng)時代,信息過載已成為一個普遍問題。進入AIGC時代,數(shù)字化內(nèi)容將迎來更為迅猛的增長,這使得如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)成為出版單位亟待思考的問題。近年來,隨著智能技術(shù)的飛速發(fā)展,出版單位在為讀者提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時,已初步探索出通過個性化推薦算法來分析讀者興趣,進而提供精準內(nèi)容服務(wù)的智能解決方案。然而,這種方案仍受限于內(nèi)容資源的局限和算法自身的偏差。而AIGC的崛起為出版單位提供了更為先進的解決方案,人工智能憑借內(nèi)容的高效整合和即時生成能力,不僅能夠為讀者提供個性化的內(nèi)容服務(wù),還能實現(xiàn)與讀者的即時交互,從而更好地應(yīng)對信息過載的挑戰(zhàn)。
三、AIGC在出版領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
(一)出版業(yè)務(wù)流程的改變
隨著AIGC的發(fā)展,AIGC在各行業(yè)生產(chǎn)活動中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。在出版領(lǐng)域,AIGC基于自身強大的內(nèi)容生成能力為出版業(yè)務(wù)流程帶來創(chuàng)新變革。在美國,亞馬遜平臺上“AI寫作書籍”熱潮興起,普通用戶利用AI工具在幾個小時內(nèi)便可以創(chuàng)作一部小說并在平臺上出版銷售。國內(nèi)出版商也在嘗試應(yīng)用AIGC輔助圖書出版,如2023年3月由華齡出版社出版的《ChatGPT:AI革命》,便是作者團隊在ChatGPT撰寫的文稿的基礎(chǔ)上改編而成[11]。雖然當前人工智能生成內(nèi)容還無法達到人類高層次水平,但AIGC在不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用可以有效輔助人類進行內(nèi)容創(chuàng)作,并加速和優(yōu)化出版業(yè)務(wù)流程[12]。
第一,選題策劃環(huán)節(jié)。AIGC基于海量的內(nèi)容資源,能夠高效檢索并整合信息,為編輯在選題策劃過程中提供更為準確的參考資料。同時,其強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力也有助于編輯對市場趨勢、讀者偏好進行預(yù)測和分析,通過比較和甄別歷史數(shù)據(jù),策劃出優(yōu)秀的選題。此外,AIGC還能協(xié)助編輯拓寬思路,生成多元化的選題,從而進一步提高編輯的選題策劃能力。
第二,組稿與內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)。AIGC能夠基于作者和編輯的具體需求自動生成章節(jié)、段落甚至是初步的文本。此外,AIGC還能夠基于現(xiàn)有文本進行內(nèi)容的擴充和改寫,并為作者提供多種表述方式,從而大幅提升作者的創(chuàng)作速度與創(chuàng)作質(zhì)量。
第三,編輯加工和審校環(huán)節(jié)。在編輯工作中,整理、修訂與審核文稿內(nèi)容是一項關(guān)鍵任務(wù)。“三審三?!敝贫仁俏覈霭鏄I(yè)確保內(nèi)容質(zhì)量的根本保障。在編輯過程中,編輯必須全力以赴,從意識形態(tài)、知識性、準確性等各個方面對文稿內(nèi)容進行嚴格把關(guān)和精細化加工。當前,已有部分審校系統(tǒng)結(jié)合AIGC能夠自動檢索字詞和標點,從而在一定程度上提升編輯的審校效率。
第四,美術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)。隨著Midjourney、Stable Diffusion等人工智能工具的興起,美術(shù)設(shè)計的門檻顯著降低。這些人工智能工具能夠輔助設(shè)計師迅速生成多樣化的作品,不僅能夠根據(jù)設(shè)計師的指令自動調(diào)整色彩,而且能夠激發(fā)設(shè)計師的創(chuàng)作靈感。因此,在圖書封面、插畫設(shè)計領(lǐng)域,這些人工智能工具的應(yīng)用極大地提升了設(shè)計師的效率。
第五,音視頻制作環(huán)節(jié)。AIGC基于諸如AI配音和聲音克隆等功能,實現(xiàn)了個性化且成本效益高的音頻制作,顯著降低了音頻制作的門檻。在視頻制作領(lǐng)域,借助AI動畫、AI配音、數(shù)字人等應(yīng)用工具,編輯能夠?qū)崟r制作動畫視頻和虛擬人物講解視頻等。
第六,營銷與內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)。AIGC可以幫助編輯和營銷人員快速創(chuàng)建宣傳文案,并能根據(jù)讀者興趣制訂營銷策略。同時,AIGC也可以用于個性化推薦,通過對讀者行為和興趣的分析,自動推薦相關(guān)內(nèi)容,為讀者提供針對性的內(nèi)容服務(wù),提高內(nèi)容的傳播和營銷效果。
(二)核心領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用能力的提升
在數(shù)字化浪潮的推動下,數(shù)字出版已逐漸成為出版業(yè)主流形態(tài)。當下,AIGC憑借多模態(tài)生成能力,在出版各個環(huán)節(jié)都展現(xiàn)應(yīng)有的輔助價值。無論大眾出版數(shù)字化領(lǐng)域、教育出版數(shù)字化領(lǐng)域,還是少兒出版數(shù)字化領(lǐng)域,AIGC均能為細分市場數(shù)字化產(chǎn)品的打造提供有力支持。
第一,大眾出版數(shù)字化領(lǐng)域。大眾讀物的數(shù)字化傳播使得閱讀變得更為便捷。電子書平臺為讀者提供了海量的閱讀資源,滿足了不同讀者的閱讀需求。此外,有聲閱讀已成為大眾出版數(shù)字化的核心內(nèi)容,如有聲書、圖書解讀、短視頻等數(shù)字化內(nèi)容受眾廣泛。以往,數(shù)字化音視頻資源的制作成本高昂且效率低下,然而,隨著AIGC的引入,這些難題得以迎刃而解。AIGC能夠自動撰寫文案、對文本內(nèi)容進行改寫潤色,甚至實現(xiàn)聲音克隆和AI配音,從而極大地提升了編輯制作圖書配套數(shù)字化資源和自媒體宣發(fā)資源的效率。
第二,教育出版數(shù)字化領(lǐng)域。教育出版的數(shù)字化的核心在于教材與教輔的數(shù)字化。近年來,數(shù)字化教材憑借自身優(yōu)勢,逐步改變傳統(tǒng)教學模式,為廣大師生提供了更豐富的教學體驗?;谪S富的多媒體資源,數(shù)字化教材內(nèi)容的互動性更強,有助于學生更好地理解知識并提升學習成效。AIGC在教育出版數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下兩個方面:一是提高了配套多媒體資源的制作效率,通過輔助生成文稿和教案,并利用AI配音、數(shù)字人講解等手段,實現(xiàn)了動畫微課、PPT講解視頻等配套資源的批量化制作;二是基于大語言模型和知識庫,其能為教師和學生提供AI應(yīng)用服務(wù),如為教師提供自動化生成的教案,為學生提供學科知識問答、口語訓練服務(wù)。
第三,少兒出版數(shù)字化領(lǐng)域。從市場規(guī)模來看,少兒出版已成為我國出版業(yè)的重要組成部分,但當前少兒出版市場也面臨內(nèi)容同質(zhì)化以及電商低價促銷帶來的市場沖擊。隨著出版業(yè)的不斷發(fā)展,以精品化、IP打造、新媒體營銷為核心的新市場格局正在形成。AIGC在選題內(nèi)容、產(chǎn)品形式、IP設(shè)計等方面可以有效推動精品力作的打造。首先,在內(nèi)容創(chuàng)作方面,AIGC可以分析市場和需求,為作者提供創(chuàng)意,促進優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的批量化生產(chǎn)。其次,AIGC可以完成IP形象的設(shè)計,高效率地制作繪本圖片和插畫,縮短音視頻動畫的制作周期,在紙書基礎(chǔ)上提供更豐富的內(nèi)容呈現(xiàn)形式。最后,在文創(chuàng)周邊、新媒體宣發(fā)方面,AIGC可以輔助相關(guān)營銷人員快速完成相關(guān)產(chǎn)品宣發(fā)內(nèi)容的制作和分發(fā),提升產(chǎn)品的附加值和營銷效果。
四、AIGC時代出版業(yè)面臨的問題與挑戰(zhàn)
隨著各種大語言模型的涌現(xiàn),AIGC將成為未來人類世界重要的信息來源。目前,AIGC內(nèi)容占比不到1%,但咨詢公司Gartner預(yù)測,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%[13]。隨著AIGC在出版業(yè)的廣泛應(yīng)用,它為出版業(yè)帶來了創(chuàng)新性的變革。然而,在這一過程中,也伴隨著一系列問題和挑戰(zhàn)的出現(xiàn),主要包括生成內(nèi)容的準確性問題、內(nèi)容同質(zhì)化問題、知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)安全問題、價值觀與倫理問題、技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新問題、生產(chǎn)流程改造問題、人才培養(yǎng)問題等。面對這些挑戰(zhàn),出版單位應(yīng)及時采取有效措施予以應(yīng)對,以確保AIGC有利于出版業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
第一,內(nèi)容質(zhì)量與安全方面。AIGC基于模型和算法生成內(nèi)容,這些內(nèi)容可能包含虛假信息。在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,目前國內(nèi)外對AIGC生成的內(nèi)容尚未進行法律界定,這使得出版單位在訓練和使用大語言模型的過程中,可能面臨侵權(quán)或被侵權(quán)的風險。此外,由于大語言模型固有的算法邏輯性,當用戶需求和提問呈現(xiàn)相似性時,容易導(dǎo)致生成內(nèi)容的同質(zhì)化,進而造成信息過載等問題。在倫理與價值觀層面,不同的大語言模型由于算法設(shè)計不同,可能存在潛在的偏見。這導(dǎo)致它們對相同的問題可能產(chǎn)生不同的答案,有時甚至會維護部分國家或少數(shù)群體的利益,從而引發(fā)內(nèi)容安全方面的隱患[14]。編輯不僅需要準確辨別知識差錯,更需要嚴格把控意識形態(tài)。因此,一方面,編輯需要學會合理利用技術(shù)工具,通過人機協(xié)同的方式進行內(nèi)容生產(chǎn);另一方面,出版單位要提高智能時代編輯的內(nèi)容審核能力,強化價值判斷和文化引領(lǐng),以規(guī)避內(nèi)容風險。
第二,技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)管理方面。AIGC的進步為出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新機遇,有助于出版業(yè)務(wù)流程的重塑和創(chuàng)新發(fā)展。然而,作為相對傳統(tǒng)的行業(yè),出版業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上相對滯后,且缺乏相關(guān)技術(shù)人才。出版業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開高素質(zhì)人才的支持。因此,如何提升人才能力,推動組織變革和商業(yè)模式創(chuàng)新,并控制技術(shù)風險,成為當前出版單位面臨的新挑戰(zhàn)。一方面,出版單位需要加強人才培養(yǎng),合理利用AIGC優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)提質(zhì)增效;另一方面,出版單位需要建立新的技術(shù)管理機制和質(zhì)量管理體系,創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式,以推動智能時代出版業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
五、AIGC在融合出版工作中的探索
(一)AIGC研究、應(yīng)用與管理
筆者所在的江蘇鳳凰電子音像出版社作為江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F主要的數(shù)字化項目實施單位,聚焦數(shù)字內(nèi)容建設(shè)、軟件平臺開發(fā)及運營等在內(nèi)的融合出版業(yè)務(wù),已形成以鳳凰數(shù)字教材、鳳凰書苑、鳳凰易學、鳳凰課后服務(wù)等為核心的一系列融合出版重大項目,積累了較為豐富的數(shù)字內(nèi)容資源。
2023年初,隨著AIGC浪潮的出現(xiàn),江蘇鳳凰電子音像出版社第一時間啟動相關(guān)技術(shù)研究工作,以技術(shù)團隊為核心組建AIGC項目管理小組。同時,江蘇鳳凰電子音像出版社也面向各細分業(yè)務(wù)領(lǐng)域和具體出版工作流程,組建跨部門專項研究小組,如AIGC美術(shù)應(yīng)用研究小組、AIGC音視頻內(nèi)容制作研究小組、行業(yè)模型搭建與創(chuàng)新服務(wù)研究小組等,通過設(shè)定階段目標、形成案例成果、定期會議研討等方式,促進了各業(yè)務(wù)部門和崗位員工對自己相關(guān)領(lǐng)域AIGC的了解。借助內(nèi)部培訓、跨部門交流、案例宣傳展示等手段,江蘇鳳凰電子音像出版社實現(xiàn)了技術(shù)的有效應(yīng)用與賦能,推動了現(xiàn)有出版業(yè)務(wù)流程的重構(gòu),提升了員工的AIGC應(yīng)用素養(yǎng),實現(xiàn)了提質(zhì)增效和產(chǎn)品創(chuàng)新的目標。
(二)內(nèi)容生產(chǎn)的應(yīng)用實踐
江蘇鳳凰電子音像出版社在逐漸適應(yīng)各類AIGC使用的過程中,不斷拓展員工的能力邊界,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程的優(yōu)化改造,為提升員工工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量奠定了堅實基礎(chǔ)。
第一,AI文本生成。一方面,AIGC輔助員工提升日常文本寫作效率,增強信息整合能力;另一方面,在業(yè)務(wù)專業(yè)領(lǐng)域,AIGC為編輯人員提供了強大的技術(shù)支持,能夠輔助他們生成、改寫與潤色部分稿件,翻譯外刊以及生成圖書解讀的內(nèi)容初稿和同類題目。同時,AIGC也能輔助營銷和新媒體人員快速創(chuàng)作宣傳資料、推文以及短視頻文案等,從而顯著提高生產(chǎn)效率。
第二,PPT生成?;诂F(xiàn)有的知識框架和數(shù)據(jù),AIGC能夠協(xié)助學科編輯迅速生成PPT初稿,使學科編輯僅需要對細節(jié)進行優(yōu)化調(diào)整,從而大幅縮減內(nèi)容和模板的編輯時間,顯著提高工作效率。
第三,圖片生成。專業(yè)美編和UI設(shè)計師通過學習Stable Diffusion等專業(yè)工具,應(yīng)用AIGC的圖片生成能力,能夠極大地提升圖片制作效率。同時,AIGC的低門檻特性也使得普通員工能夠輕松生成工作中所需要的簡單圖片,從而降低了多方溝通協(xié)調(diào)的成本。
第四,音頻生成。江蘇鳳凰電子音像出版社在數(shù)字化資源制作過程中,需要完成大量的配音和音頻制作工作。江蘇鳳凰電子音像出版社以往主要通過尋找配音員并約定錄制檔期來完成這一工作,但這種方式不僅成本高昂,而且制作周期較長。目前,江蘇鳳凰電子音像出版社在部分音頻制作方面已積極采用AIGC。這一創(chuàng)新舉措顯著降低了音頻制作和使用的門檻,極大地提高了大規(guī)模有聲音頻讀物的制作效率。
第五,視頻生成。江蘇鳳凰電子音像出版社設(shè)有專業(yè)的動畫多媒體和視頻制作團隊,以完成各類視頻的制作。當前,借助AIGC,江蘇鳳凰電子音像出版社已實現(xiàn)部分類型視頻的批量化制作。在動畫視頻方面,江蘇鳳凰電子音像出版社通過場景搭建、設(shè)計IP形象,并配以AI配音,實現(xiàn)了簡單動畫視頻的批量生成;在課件視頻方面,基于PPT稿件、虛擬數(shù)字人形象和AI配音快速生成了教學視頻;在新媒體視頻方面,通過數(shù)字人和AI配音、自動剪輯等方式批量制作了新媒體短視頻。
(三)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)用實踐
除了優(yōu)化單位內(nèi)部的業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié),提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,AIGC還可以助力產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新,為現(xiàn)有的平臺級產(chǎn)品注入新的元素。
在教育出版板塊,江蘇鳳凰電子音像出版社基于自身教育數(shù)字化資源優(yōu)勢,積極訓練行業(yè)細分模型,推出了教師備課助手和學生學習助手兩款應(yīng)用。教師備課助手旨在幫助教師實現(xiàn)自動化備課,包括生成教案、課件以及教學視頻等,從而構(gòu)建系列化、多模態(tài)的資源包式備課服務(wù)體系。學生學習助手則專注于為學生提供知識交互服務(wù),目前已在英語學科中引入語音對話評測服務(wù),并具備部分選題微課視頻的AI輔助開發(fā)功能,為學生提供了豐富多樣的多媒體交互學習資源。
在大眾出版板塊,江蘇鳳凰電子音像出版社正積極推進圖書配套資源的AI開發(fā)工作,努力探索有聲書、有聲讀物等配套內(nèi)容資源的自動化配音技術(shù)。同時,江蘇鳳凰電子音像出版社也嘗試利用虛擬數(shù)字人技術(shù),實現(xiàn)新媒體短視頻的批量制作與分發(fā)。
六、結(jié)論與展望
當前,AIGC已成為出版業(yè)數(shù)字化變革發(fā)展的重要驅(qū)動力。出版單位利用AIGC不僅顯著提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率,還進一步提高了產(chǎn)品服務(wù)能力;通過提供個性化精準服務(wù),豐富了用戶體驗,為出版業(yè)注入了新的活力。對出版單位而言,其必須正確認識AIGC帶來的創(chuàng)新機遇和存在的問題,在積極探索和實踐應(yīng)用的同時,處理好人與技術(shù)的關(guān)系,通過人機協(xié)同的發(fā)展模式合理應(yīng)用技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和內(nèi)容生產(chǎn)提質(zhì)增效。
展望未來,隨著技術(shù)的不斷進步,AIGC在出版業(yè)的應(yīng)用前景將更加廣闊,市場上會出現(xiàn)更加智能的內(nèi)容生產(chǎn)和推薦系統(tǒng)、更加豐富的數(shù)字化產(chǎn)品以及更多元的跨界合作模式,AIGC將為出版業(yè)帶來無限機遇??傊?,AIGC對出版業(yè)的影響積極且深遠。面向未來,出版單位應(yīng)積極擁抱變革,充分利用AIGC的優(yōu)勢,持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展,以在市場競爭和行業(yè)變革中立于不敗之地。
(透明度聲明:文章利用ChatGPT4.0、文心一言對部分研究問題進行內(nèi)容生成并作為研究參考,利用WPS AI進行文章及部分段落標題的生成,并潤色部分段落文本。)
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[作者簡介]徐晨岷(1971—),男,江蘇南京人,江蘇鳳凰電子音像出版社副編審。