摘 要:為了分析施用不同種類水溶肥對(duì)南疆棉花產(chǎn)量的影響,以棉花品種“塔河2號(hào)”為試驗(yàn)材料,采用田間試驗(yàn)法,共設(shè)置5個(gè)處理,分別為T1(常規(guī)施肥,尿素+磷酸二銨+硫酸鉀)、T2(底肥配方肥+棉花優(yōu)化配方復(fù)合肥+⑧號(hào)大量元素水溶肥)、T3(T2+液態(tài)大量元素水溶肥)、T4(T2+液體氨基酸水溶肥)、T5(T2+液體氨基酸水溶肥+液態(tài)大量元素水溶肥),從而得到不同施肥處理對(duì)棉花產(chǎn)量及其構(gòu)要素的影響程度。研究結(jié)果表明,在南疆滴灌棉田中,上述各處理的籽棉產(chǎn)量為T5gt;T3gt;T1gt;T4gt;T2,以T5處理的增產(chǎn)效果最佳。
關(guān)鍵詞:棉花;水溶肥;產(chǎn)量
中圖分類號(hào):S562 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):1674-7909(2024)3-75-4
DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.03.016
0 引言
棉花作為新疆的支柱性經(jīng)濟(jì)作物,不僅關(guān)系著農(nóng)民的增收、穩(wěn)疆興疆,更關(guān)系著國家安全戰(zhàn)略[1]。國家統(tǒng)計(jì)局2022年底公布的數(shù)據(jù)顯示,新疆棉花種植總面積和總產(chǎn)量分別占國家棉花種植總面積和總產(chǎn)量的83.22%、90.19%[2]。而要想實(shí)現(xiàn)新疆棉花優(yōu)產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn),肥料養(yǎng)分的投入是至關(guān)重要的。采用傳統(tǒng)化肥施用方式會(huì)導(dǎo)致作物對(duì)養(yǎng)分的需求和肥料的養(yǎng)分釋放存在一定的時(shí)空差異,易出現(xiàn)養(yǎng)分供給不足、肥料利用率低下等情況。水溶肥作為高效、綠色、符合作物營養(yǎng)需求的肥料[3],不僅含有N、P、K等大量元素,還含有氨基酸及Ca、Mg、Zn等中微量元素,能實(shí)現(xiàn)對(duì)作物所需養(yǎng)分的均衡供應(yīng),從而促進(jìn)作物生長(zhǎng),為實(shí)現(xiàn)作物高產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。已有的研究結(jié)果表明,對(duì)棉花施用氨基酸水溶肥和大量元素水溶肥后,棉花的株高、葉片數(shù)會(huì)顯著提高,棉花的蕾、花、鈴脫落情況減少,棉花的單鈴質(zhì)量、單株鈴數(shù)和籽棉產(chǎn)量會(huì)明顯提升,增產(chǎn)增收效果顯著[4-5]。筆者采用田間試驗(yàn)法,在氮磷鉀養(yǎng)分定量供應(yīng)的前提下,探究施用不同種類水溶肥對(duì)棉花產(chǎn)量的影響,從而篩選出適合南疆棉花栽培的水溶肥類型,為南疆棉花產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)區(qū)概況
于新疆維吾爾自治區(qū)阿拉爾市十團(tuán)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所阿拉爾綜合試驗(yàn)站開展試驗(yàn)。該地屬暖溫帶大陸干旱荒漠氣候區(qū),平均海拔為1 100 m,年均氣溫為10.7 ℃,年降水量為50 mm,年日照時(shí)數(shù)為2 900多 h,≥10 ℃積溫為4 113 ℃,多年平均無霜期為220 d。試驗(yàn)田土壤為砂壤土,地力均勻,肥力中等,0~30 cm耕層土壤的基礎(chǔ)理化性質(zhì)為有機(jī)質(zhì)13.75 g/kg、堿解氮68.9 mg/kg、速效磷31.70 mg/kg、速效鉀135.43 mg/kg、電導(dǎo)率313.67 μs/cm、pH值7.8。
1.2 供試材料
供試棉花品種為“塔河2號(hào)”;采用機(jī)采棉栽植模式,一膜三管六行,行距為66 cm+10 cm,株距為10 cm,穴播深度約為3 cm,理論播種密度為1.8萬株/hm2;試驗(yàn)小區(qū)面積為68.4 m2。于2023年4月14日播種,4月24日出苗,7月10日打頂,9月28日收獲。試驗(yàn)期間所采用的其他田間管理方式與當(dāng)?shù)卮筇锾镩g管理方式相同,采用滴灌方式對(duì)棉花植株灌溉10次,追肥分9次施入,最后1次為清水不帶肥。
供試基肥為:尿素(N≥46%)、磷酸二銨(N≥12%、P2O5≥42%)、底肥配方肥(N≥20%、P2O5≥15%、K2O≥5%)。追肥為:磷酸二銨(N≥12%、P2O5≥42%)、硫酸鉀(K2O≥50%)、棉花優(yōu)化配方復(fù)合肥(N≥22%、P2O5≥13%、K2O≥10%)、⑧號(hào)大量元素水溶肥(N≥10%、P2O5≥30%、K2O≥20%)、液體氨基酸水溶肥(AA10%)、液態(tài)大量元素水溶肥(N≥270 g/L、P2O5≥130 g/L)。所使用的尿素、磷酸二銨、硫酸鉀均購買自市場(chǎng),底肥配方肥、棉花優(yōu)化配方復(fù)合肥、⑧號(hào)大量元素水溶肥、液體氨基酸水溶肥、液態(tài)大量元素水溶肥均由新疆臺(tái)沃肥業(yè)科技有限公司提供。
1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì),共設(shè)置5個(gè)處理,分別為T1處理(常規(guī)施肥,尿素+磷酸二銨+硫酸鉀)、T2處理(底肥配方肥+棉花優(yōu)化配方復(fù)合肥+⑧號(hào)大量元素水溶肥)、T3處理(T2+液態(tài)大量元素水溶肥)、T4處理(T2+液體氨基酸水溶肥)、T5處理(T2+液體氨基酸水溶肥+液態(tài)大量元素水溶肥)。各施肥處理均撒施基肥,T1處理的基肥施用量為磷酸二銨330 kg/hm2、尿素180 kg/hm2,其余處理的基肥施用量為底肥配方肥450 kg/hm2。各施肥處理的K2O用量一致,均為125.73 kg/hm2,N、P2O5用量略有差異。其中,T1處理、T2處理、T4處理的N用量為276.32 kg/hm2、P2O5 用量為205.41 kg/hm2,T3處理、T5處理的N 用量為335.53 kg/hm2、P2O5 用量為233.92 kg/hm2。
1.4 測(cè)定指標(biāo)及方法
在收獲棉花時(shí),隨機(jī)選取各個(gè)小區(qū)均勻分布的3條膜上3個(gè)具有代表性的樣方,每個(gè)樣方均為1 m×2.28 m,記錄各樣方的株數(shù)、鈴數(shù)及實(shí)收籽棉產(chǎn)量,并計(jì)算出植株密度(株/hm2)、單株鈴數(shù)(個(gè)/株)、單鈴質(zhì)量(g)及產(chǎn)量(kg /hm2)
1.5 數(shù)據(jù)分析
用Microsoft Office 2021軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和繪表,并用SPSS 27軟件進(jìn)行主成分分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同施肥處理對(duì)棉花產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成要素的影響
不同施肥處理對(duì)棉花產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成要素的影響見表1。
由表1可知,各水溶肥復(fù)配處理(T2、T3、T4、T5)的籽棉產(chǎn)量較T1處理(常規(guī)施肥)沒有顯著差異。籽棉產(chǎn)量隨養(yǎng)分供應(yīng)量增加而增加,T3處理、T5處理的籽棉產(chǎn)量較T1處理分別增加0.96%、1.76%,且T5處理的籽棉產(chǎn)量最高。收獲指數(shù)是衡量籽棉產(chǎn)量的重要指標(biāo)。不同施肥處理對(duì)棉花收獲指數(shù)的影響不同,T1處理、T2處理、T3處理、T5處理的收獲指數(shù)沒有顯著差異,T4處理的收獲指數(shù)顯著高于其他施肥處理。從產(chǎn)量構(gòu)成要素來看,T2處理、T3處理、T4處理、T5處理的棉花收獲株數(shù)及衣分均高于T1處理,T3處理的單株鈴數(shù)較T1處理增加0.86%,T4處理、T5處理的單鈴質(zhì)量較T1處理分別增加1.75%、0.18%,但均沒有顯著差異。
2.2 棉花產(chǎn)量及其構(gòu)成要素的主成分分析
對(duì)各施肥處理的棉花籽棉產(chǎn)量及其構(gòu)成要素等指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析。采用主成分分析法對(duì)單株鈴數(shù)、單鈴質(zhì)量、收獲株數(shù)、衣分、籽棉產(chǎn)量進(jìn)行特征提取,結(jié)果見表2,主成分載荷向量見表3。其中,主成分得分系數(shù)=各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根。主成分得分系數(shù)見表4。主成分1(產(chǎn)量因子)的特征值為2.200,解釋了5個(gè)處理中5項(xiàng)指標(biāo)44.000%的信息;主成分2(鈴數(shù)因子)的特征值為1.723,解釋了5個(gè)施肥處理中5項(xiàng)指標(biāo)34.453%的信息;主成分3(株數(shù)因子)的特征值為0.980,解釋了5個(gè)施肥處理中5項(xiàng)指標(biāo)19.599%的信息。這3個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為98.052%,說明這3個(gè)主成分基本包含5項(xiàng)指標(biāo)原始變量98.052%的信息量。由此證明,前3個(gè)主成分可用于不同施肥處理下對(duì)肥料效果的綜合評(píng)估。
以主成分得分系數(shù)及累積方差貢獻(xiàn)率來構(gòu)建模型,主成分系數(shù)是各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算術(shù)平方根,即[Fi=Ii/λi]。其中,Ii是各自主成分載荷向量,λi是各自主成分特征值,由此可得到線性組合表達(dá),見式(1)到式(3)。
F1=0.067X1+0.583X2+0.231X3-0.588X4+0.507X5" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(1)
F2=0.75X1-0.317X2-0.408X3-0.034X4+0.412X5" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (2)
F3=0.148X1-0.203X2+0.774X3+0.443X4+0.377X5" " " " " " " " nbsp; " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(3)
在上述3個(gè)線性表達(dá)式中,X1、X2、X3、X4、X5分別為單株鈴數(shù)、單鈴質(zhì)量、收獲株數(shù)、衣分、籽棉產(chǎn)量。
2.3 不同施肥處理的肥料效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)
不同施肥處理的肥料效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)是將各主成分的方差貢獻(xiàn)率與主成分得分結(jié)合起來,以此來協(xié)調(diào)各主成分之間的側(cè)重關(guān)系。以3個(gè)主成分各自的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,利用公式計(jì)算出不同施肥處理中每個(gè)指標(biāo)主成分的綜合評(píng)價(jià)得分,并對(duì)不同施肥處的肥料效應(yīng)得分進(jìn)行排序,結(jié)果見表3。各水溶肥復(fù)配處理與常規(guī)施肥處理對(duì)棉花產(chǎn)量的肥料綜合效應(yīng)得分由高到低排序?yàn)椋篢5處理、T1處理、T3處理、T4處理、T2處理,即T5處理的綜合得分最高。因此,T5處理的施肥效果最佳。
3 討論
棉花產(chǎn)量受多個(gè)要素相互作用的影響,所以要想提高棉花產(chǎn)量,就要協(xié)調(diào)不同的影響因素。在試驗(yàn)過程中,不同施肥處理下收獲的棉花株數(shù)差異不顯著,且各水溶肥處理的棉花收獲株數(shù)均高于T1處理(常規(guī)施肥)。T2處理的棉花單株鈴數(shù)、單鈴質(zhì)量和籽棉產(chǎn)量均低于T1處理,這可能是因?yàn)門2處理施用的肥料會(huì)在棉花生長(zhǎng)后期才緩慢釋放養(yǎng)分,無法滿足棉花生殖生長(zhǎng)所需。T3處理是在T2處理基礎(chǔ)上增施液體大量元素水溶肥,該處理收獲的棉花單株鈴數(shù)、單鈴質(zhì)量、籽棉產(chǎn)量均有所提升,這與王希和等[6]的研究結(jié)果一致。T4處理是在T2處理基礎(chǔ)上增施液體氨基酸水溶肥,可促進(jìn)棉花單鈴質(zhì)量、籽棉產(chǎn)量的增加,這與許猛等[7]的研究結(jié)果類似。T5處理是在T2處理基礎(chǔ)上增施液體氨基酸水溶肥和大量元素水溶肥,該處理收獲的株數(shù)和籽棉產(chǎn)量為全組最高,棉花單株鈴數(shù)、單鈴質(zhì)量均處于全組較高水平,這表明T5處理的肥效是所有處理中最佳的。對(duì)棉花產(chǎn)量及其構(gòu)成要素進(jìn)行主成分分析,結(jié)果表明T5處理的每個(gè)指標(biāo)主成分的綜合評(píng)價(jià)得分都最高。
4 結(jié)束語
試驗(yàn)結(jié)果表明,施用氨基酸水溶肥和大量元素水溶肥均能提升棉花產(chǎn)量,二者組合使用的效果會(huì)更佳。這是因?yàn)榘被嶙鳛橐环N營養(yǎng)成分會(huì)被棉花吸收利用,同時(shí)其也具有一定的生物活性,能以螯合劑的形式與多種營養(yǎng)元素發(fā)生作用,從而提高這些養(yǎng)分的有效性[8]。其中,以T5處理的棉花產(chǎn)量及其構(gòu)成要素和肥效指標(biāo)最佳。該試驗(yàn)結(jié)果可為南疆滴灌棉田水溶肥施用提供理論依據(jù)。
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