基于8省區(qū)調(diào)查的農(nóng)民務(wù)工收入分布特征及影響因素

摘 要：工資性收入占中國(guó)農(nóng)村居民可支配收入的比重已超過(guò)40%，其持續(xù)增長(zhǎng)對(duì)于鞏固全面建成小康社會(huì)成果、推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化意義重大。利用對(duì)全國(guó)8個(gè)省區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)中的K-Means聚類(lèi)模型分析了農(nóng)民務(wù)工收入的分布特征。構(gòu)建的多元線性回歸模型計(jì)量結(jié)果說(shuō)明，務(wù)工天數(shù)、地區(qū)分布和類(lèi)型、勞動(dòng)力年齡、性別、教育培訓(xùn)等因素，都顯著影響農(nóng)民務(wù)工收入。完善農(nóng)民務(wù)工收入持續(xù)增長(zhǎng)機(jī)制，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)教育培訓(xùn)、優(yōu)化務(wù)工區(qū)域分布、完善社會(huì)保障制度。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民；務(wù)工收入；K-Means聚類(lèi)；入戶調(diào)查

中國(guó)分類(lèi)號(hào)：F328 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2024）3-34-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.03.007

0 引言

2000—2022年，中國(guó)農(nóng)民工資性收入占其純收入的比重由31.1%增至42.0%，經(jīng)營(yíng)性收入占比則由63.3%降至34.6%［1］，此變化顯示務(wù)工已經(jīng)成為農(nóng)民最主要的收入來(lái)源。截至2022年，中國(guó)農(nóng)民工總量達(dá)29 562萬(wàn)人，比2018年增長(zhǎng)726萬(wàn)人［2］。其中，在戶籍所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域以內(nèi)從業(yè)的農(nóng)民工有12 372萬(wàn)人，占總數(shù)的41.9%；外出農(nóng)民工有17 190萬(wàn)人，占總數(shù)的58.1%；中、東、西部及東北地區(qū)輸出的外出農(nóng)民工分別占外出農(nóng)民工總數(shù)的36.7%、27.3%、32.5%和3.5%；外出農(nóng)民工中跨省和在省內(nèi)流動(dòng)的分別占41.1%和58.9%；農(nóng)民工的顯著特征還包括女性農(nóng)民工占比有所上升、平均年齡持續(xù)提高、大專(zhuān)及以上學(xué)歷農(nóng)民工占比不斷提高［2］。伴隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口增加，農(nóng)民工隊(duì)伍不斷壯大，形成了龐大的勞動(dòng)力市場(chǎng)。務(wù)工收入持續(xù)增長(zhǎng)有利于鞏固全面建成小康社會(huì)成果，還可促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力資源合理配置及分工，進(jìn)而推動(dòng)加速農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。

已有諸多學(xué)者從多個(gè)角度對(duì)農(nóng)民務(wù)工的原因和收入增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了理論和實(shí)證研究。有的研究從不同類(lèi)型農(nóng)民耕地撂荒行為［3］、個(gè)人及家庭因素差異［4］的視角，探究了農(nóng)民工外出務(wù)工的客觀原因與主觀動(dòng)機(jī)。很多學(xué)者側(cè)重于考察農(nóng)民務(wù)工收入的特定影響因素及相應(yīng)的增收策略，包括務(wù)工渠道、家庭和村莊等社會(huì)資源［5］、糧食生產(chǎn)區(qū)域集聚［6］、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)機(jī)服務(wù)［7］、勞動(dòng)力性別差異及受教育程度［8-9］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及科技創(chuàng)新［10-11］、普惠金融和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度［12-14］、農(nóng)村人口流動(dòng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［15］。這些研究的分析視角和方法具有較為廣泛的代表性，但大都是從特定因素角度探討增加農(nóng)民收入的政策措施，普遍存在對(duì)務(wù)工收入關(guān)注較少、樣本偏小、變量單一等局限性?；诖髽颖菊{(diào)查和實(shí)證模型較為全面把握農(nóng)民工特征，特別是聚焦農(nóng)民務(wù)工收入影響因素并提出切實(shí)可行對(duì)策建議的研究仍然較少。

立足科研團(tuán)隊(duì)掌握的數(shù)據(jù)資料、著眼彌補(bǔ)已有研究缺憾，此研究將基于對(duì)8個(gè)省區(qū)農(nóng)民務(wù)工情況的大規(guī)模調(diào)查，構(gòu)建涵蓋年齡、受教育年限、非農(nóng)技能培訓(xùn)、地區(qū)分布、健康狀況、就業(yè)類(lèi)型等多個(gè)維度的指標(biāo)體系，引入機(jī)器學(xué)習(xí)和多元統(tǒng)計(jì)模型全面考察農(nóng)民工收入的影響因素，在此基礎(chǔ)上提出具有較強(qiáng)針對(duì)性、切實(shí)可行的政策建議。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及受訪者特征

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

此研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2023年中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所主持開(kāi)展的全國(guó)范圍大規(guī)模農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)調(diào)查。其作為一項(xiàng)定期開(kāi)展的國(guó)情調(diào)查，旨在把握中國(guó)農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)主體的認(rèn)知和行為，為考察農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策落實(shí)效果、深入開(kāi)展相關(guān)科研活動(dòng)和決策咨詢提供一手的數(shù)據(jù)資源。調(diào)查對(duì)象包括農(nóng)村、農(nóng)戶兩部分，其中農(nóng)戶調(diào)查范圍涉及中部地區(qū)的河南省，東部地區(qū)的河北省、福建省和山東省，西部地區(qū)的云南省、陜西省和新疆維吾爾自治區(qū)，以及東北地區(qū)的吉林省。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭上一年度生產(chǎn)、收支情況，以及受訪者年齡、學(xué)歷、婚姻、健康狀況和務(wù)工地點(diǎn)與類(lèi)型等方面，具體的統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

1.2 受訪對(duì)象的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

由表1可知，此次受訪農(nóng)民共計(jì)7 068人，各指標(biāo)存在缺失值而導(dǎo)致有效樣本數(shù)有所差異。受訪者年均務(wù)工收入為20 657.6元，其中最大值為19.2萬(wàn)元，而最小值僅為2 000元，變異系數(shù)高達(dá)74.0%，說(shuō)明農(nóng)戶間存在較大的收入差距。圖1更為直觀地反映了農(nóng)戶調(diào)查受訪者年均收入的分布情況。受訪農(nóng)民平均48.2歲，最大和最小年齡分別是65歲和23歲，17.0%的變異系數(shù)說(shuō)明受訪農(nóng)戶務(wù)工的年齡分布比年務(wù)工收入的分布集中，其中34歲及以下青年、35～55歲中年、56歲及以上中老年受訪者分別占總有效樣本量的5.2%、75.5%和19.3%。受訪者平均接受了8.1年教育，整體上相當(dāng)于初中畢業(yè)水平（考慮存在很多45歲以上受訪者接受的是5年制小學(xué)教育）。受訪者平均年務(wù)工210.7 d，變異系數(shù)為43.1%說(shuō)明受訪者之間年務(wù)工天數(shù)差異也比較大。

受訪者中來(lái)自河北、福建、山東、河南中東部4省的占64.2%，吉林省的占6.8%，云南、陜西、新疆西部3省區(qū)的占29.0%。這樣的調(diào)查取樣結(jié)構(gòu)與各地區(qū)人口在全國(guó)所占比例較為一致。根據(jù)2022年各地區(qū)常住人口及城鎮(zhèn)化率［1］，測(cè)算可得中東部4省、吉林省、西部3省區(qū)農(nóng)村人口分別占調(diào)查所涉及8省區(qū)農(nóng)村總?cè)丝诘?8.0%、4.8%和27.2%。受訪者中男性務(wù)工人員占比高達(dá)97.0%，遠(yuǎn)多于女性務(wù)工者人數(shù)；已婚者占受訪者總?cè)藬?shù)的95.3%，身體健康者占受訪總?cè)藬?shù)的96.7%。受訪者中擔(dān)任鄉(xiāng)村兩級(jí)及以上干部的僅占12.3%，即絕大部分受訪者都是普通村民；68.2%的受訪者在所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)務(wù)工，外出務(wù)工者中選擇在本縣內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外、省內(nèi)縣外的分別占16.1%和7.7%，在國(guó)內(nèi)省外、國(guó)外務(wù)工者合計(jì)僅占8.0%。91.6%的受訪者沒(méi)有接受過(guò)非農(nóng)技能培訓(xùn)，62.5%的受訪者選擇農(nóng)業(yè)為務(wù)工類(lèi)型。這既體現(xiàn)了他們獲取收入的渠道仍然相對(duì)單一，也說(shuō)明增加技能培訓(xùn)、擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)是增加農(nóng)民務(wù)工收入的重要切入點(diǎn)。

2 實(shí)證模型及分析結(jié)果

2.1 基于K-Means的務(wù)工收入聚類(lèi)分析

K-Means聚類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其基本原理是在數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇K個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為各類(lèi)別的重心，然后計(jì)算各樣本點(diǎn)到各重心點(diǎn)的距離并按照就近原則將各樣本點(diǎn)分類(lèi)，再以各類(lèi)別數(shù)據(jù)點(diǎn)平均值作為重心點(diǎn)重復(fù)上述步驟，直到各類(lèi)別樣本點(diǎn)的構(gòu)成不再變化或達(dá)到規(guī)定的迭代次數(shù)。利用表1所示的各變量，運(yùn)行SPSS 23.0軟件的K-Means聚類(lèi)模塊并通過(guò)8次迭代即實(shí)現(xiàn)了聚類(lèi)中心的穩(wěn)定，將受訪農(nóng)民務(wù)工收入水平分為4類(lèi)，分別是高收入、中高收入、中低收入和低收入。根據(jù)表2所示的分析結(jié)果，去除指標(biāo)存在缺失值樣本后聚類(lèi)的有效樣本數(shù)為6 840。其中，36.3%屬于平均年收入28 202.1元的中高收入群體；其次是占有效樣本量30.8%的中低收入群體，其平均年收入為17 525.0元；低收入和高收入受訪者分別占有效樣本量的23.5%和9.4%，后者年均收入約是前者的3.9倍。聚類(lèi)結(jié)果顯示，各類(lèi)收入群體數(shù)量構(gòu)成整體符合正態(tài)分布，但高低群體之間的年均收入懸殊。

2.2 基于多元線性回歸的務(wù)工收入影響因素

利用表1中所列變量和數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)民務(wù)工收入影響因素的指標(biāo)體系，運(yùn)行SPSS 23.0軟件得到多元回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3。表內(nèi)回歸模型所有自變量t值的絕對(duì)值都大于2（即相伴概率P值都小于1%），說(shuō)明每個(gè)自變量都對(duì)因變量有顯著影響。方差膨脹因子VIF都小于10，說(shuō)明不存在多重共線性。F檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%顯著性水平下模型的整體擬合效果較好，能夠反映各因素對(duì)受訪農(nóng)民務(wù)工收入的影響狀況?；貧w模型的常量項(xiàng)表示自變量都為0時(shí)農(nóng)民務(wù)工年均收入，現(xiàn)實(shí)含義不突出。未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B表示在其他因素不變時(shí)各自變量增加1個(gè)單位對(duì)因變量的影響程度。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta的絕對(duì)值越大則說(shuō)明該因素對(duì)農(nóng)戶務(wù)工收入影響越顯著，表3中各指標(biāo)即按照該數(shù)值由大到小進(jìn)行排序。

各變量的未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B說(shuō)明在其他因素不變的條件下，在縣域內(nèi)、西部地區(qū)比在其他行業(yè)或地區(qū)工作的勞動(dòng)力每人年均務(wù)工收入分別少5 482.2元和3 962.7元，年齡每增長(zhǎng)1歲則人均年務(wù)工收入減少153.8元，以農(nóng)為主的工種人均年收入少1 663.6元。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)務(wù)工收入較低，這主要反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的基本屬性：受農(nóng)作物產(chǎn)量和需求價(jià)格彈性小、易受自然災(zāi)害等因素影響，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)回報(bào)率較低。與受訪者絕大多數(shù)在縣域內(nèi)務(wù)工的調(diào)查結(jié)果結(jié)合分析，我國(guó)中東部地區(qū)得益于自然區(qū)位和經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)較早等優(yōu)勢(shì)能夠提供更多的務(wù)工創(chuàng)收機(jī)會(huì)，西部地區(qū)很多農(nóng)村自然稟賦較差、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民需要通過(guò)外出務(wù)工取得更多收入以提高生活質(zhì)量。

務(wù)工天數(shù)直接反映勞動(dòng)付出時(shí)間對(duì)收入的影響最為顯著，務(wù)工天數(shù)每增長(zhǎng)1天能為每人增加年均收入83.3元。群眾比擔(dān)任鄉(xiāng)村干部的每人年均務(wù)工收入多2 855.6元，反映當(dāng)前農(nóng)村基層公務(wù)人員工資性收入偏低，并且由于忙于各項(xiàng)工作基本不能兼職和外出務(wù)工；群眾則普遍外出務(wù)工來(lái)滿足家庭各項(xiàng)支出需求，選擇高收入工作的空間較大、務(wù)工時(shí)間較長(zhǎng)因而收入也會(huì)顯著增加。男性勞動(dòng)力比女性勞動(dòng)力每人年均務(wù)工收入多4 371.1元，接受過(guò)非農(nóng)業(yè)類(lèi)技能培訓(xùn)的勞動(dòng)力則比未接受者每人年均務(wù)工收入高1 942.0元，體現(xiàn)了體力和職業(yè)技能對(duì)農(nóng)民務(wù)工收入的重要影響，特別是男性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上有更多的優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力，能獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì)和勞動(dòng)報(bào)酬。已婚的受訪者比未婚、離異或喪偶者每人年均務(wù)工收入多2 469.3元，這可能是因?yàn)橐鸦檎叱袚?dān)更多賺錢(qián)養(yǎng)家的責(zé)任，也能從家庭得到更多務(wù)工的激勵(lì)和獲得收入的成就感。身體健康者比體弱多病、患慢性病或重大疾病、身體殘疾者年均務(wù)工收入多2 397.6元，每多接受1年教育每人年均務(wù)工收入多173.1元，可能是因?yàn)樯眢w素質(zhì)好、文化程度高的受訪者更受用人單位歡迎，就業(yè)范圍更廣、勞動(dòng)時(shí)間更長(zhǎng)。

3 結(jié)論及對(duì)策建議

3.1 主要實(shí)證分析結(jié)論

此研究基于對(duì)中國(guó)8省區(qū)農(nóng)民務(wù)工收入分布特征的調(diào)查，結(jié)合K-Means聚類(lèi)分析及多元線性回歸模型探究了對(duì)農(nóng)民務(wù)工收入影響顯著的因素。結(jié)果也表明農(nóng)民之間務(wù)工收入水平存在顯著差距，必須建立和完善農(nóng)民務(wù)工收入均衡增長(zhǎng)機(jī)制，以減少相對(duì)貧困人口、鞏固全面建成小康社會(huì)成果。在影響務(wù)工收入的主要因素中，在縣域內(nèi)工作、來(lái)自西部地區(qū)、年齡偏大、以農(nóng)為主的工作類(lèi)型，對(duì)農(nóng)民務(wù)工收入存在顯著的負(fù)向影響；而每年務(wù)工天數(shù)多、沒(méi)有擔(dān)任基層干部職務(wù)、身為男性、接受過(guò)非農(nóng)技能培訓(xùn)、已婚、身體健康、受教育年限長(zhǎng)，則能顯著增加農(nóng)民的務(wù)工收入。

3.2 穩(wěn)定增加農(nóng)民務(wù)工收入的對(duì)策建議

3.2.1 加大對(duì)農(nóng)民的專(zhuān)業(yè)技能教育

此研究表明大多數(shù)農(nóng)民工受教育程度較低，很多受訪農(nóng)民工沒(méi)有接受過(guò)非農(nóng)教育培訓(xùn)。當(dāng)前，在小規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)大量存在條件下，農(nóng)民單純依靠種植業(yè)增加收入有限。這就要求政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)農(nóng)民的教育培訓(xùn)投入，通過(guò)深入調(diào)查研究及時(shí)了解農(nóng)民就業(yè)意向和技術(shù)需求，提供專(zhuān)業(yè)對(duì)口的多樣化培訓(xùn)內(nèi)容，完善農(nóng)民工職業(yè)教育體系；還應(yīng)當(dāng)加大資金扶持和宣傳推廣力度，提高農(nóng)民主動(dòng)參與意識(shí)，擴(kuò)大培訓(xùn)覆蓋率。

3.2.2 優(yōu)化農(nóng)民務(wù)工地點(diǎn)的區(qū)域分布

不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用工需求各不相同，相同工種在不同地區(qū)的收入水平也經(jīng)常差異顯著。此研究證實(shí)，我國(guó)東部地區(qū)的農(nóng)民工收入高于中西部地區(qū)、縣外務(wù)工收入高于縣內(nèi)。因此，政府要加強(qiáng)勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、數(shù)量、技能等調(diào)查分析，協(xié)助和引導(dǎo)其到能夠發(fā)揮最大潛能的地區(qū)務(wù)工、創(chuàng)業(yè)和定居；要完善城鎮(zhèn)化政策，讓小城市、縣城和中心鎮(zhèn)成為吸納農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的主要載體，減少大城市和特大城市人口流入帶來(lái)的超負(fù)荷壓力；可以借鑒江西等地經(jīng)驗(yàn)發(fā)布和運(yùn)營(yíng)好“農(nóng)民工地圖”［16］，通過(guò)“大數(shù)據(jù)+入戶調(diào)查+自主網(wǎng)上填報(bào)”、共享人力資源和社會(huì)保障、教育等部門(mén)政務(wù)數(shù)據(jù)等方式，準(zhǔn)確掌握主要?jiǎng)?wù)工地區(qū)農(nóng)民工就業(yè)狀況和現(xiàn)實(shí)需求；在向農(nóng)民工及時(shí)推送權(quán)威、實(shí)用的崗位信息的同時(shí)，根據(jù)外出務(wù)工人員實(shí)際困難和需求提供更為具體的保障服務(wù)?？傊畱?yīng)當(dāng)促進(jìn)農(nóng)民工的合理流動(dòng)，優(yōu)化農(nóng)民工的區(qū)位分布，以此縮小地區(qū)間的收入差距、提高農(nóng)民務(wù)工收入水平。

3.2.3 完善農(nóng)民工的社會(huì)保障制度

農(nóng)民工主要流出地和流入地的政府機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)協(xié)作，為農(nóng)村勞動(dòng)力異地就業(yè)創(chuàng)造方便快捷的環(huán)境與渠道。針對(duì)可能存在的男女、殘疾人與健康人之間同工不同酬等問(wèn)題，勞動(dòng)監(jiān)察、工會(huì)、婦聯(lián)、殘聯(lián)等部門(mén)應(yīng)協(xié)力保障女性和殘疾人等群體在務(wù)工過(guò)程中的合法權(quán)利，并針對(duì)女性、殘疾人的特征和現(xiàn)實(shí)需求提供更具針對(duì)性的服務(wù)。各地政府應(yīng)推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸引農(nóng)民就地務(wù)工，減小縣域內(nèi)外、中西部之間務(wù)工收入的差距，緩解農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)村空心化和空巢老人、留守兒童、失業(yè)殘疾人群增加帶來(lái)的壓力，保障農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提升創(chuàng)新活力；大力培育和發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，鼓勵(lì)農(nóng)戶自主創(chuàng)業(yè)，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，提高農(nóng)民工參加社會(huì)保險(xiǎn)的比率和質(zhì)量，切實(shí)建立起農(nóng)民務(wù)工收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。

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