生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)之圖景：維度、風(fēng)險(xiǎn)與路徑
——基于UNESCO《生成式人工智能教育和研究指南》解讀

◎邱心玫 邱永渠

為全面貫徹黨的二十大精神和習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的重要指示，教育部發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)〈學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)〉的通知》，明確提出“把教育數(shù)字化作為推進(jìn)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的‘倍增器’”。“教育數(shù)字化與學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)”業(yè)已成為世界數(shù)字教育領(lǐng)域的重要議題。聯(lián)合國(guó)教科文組織（簡(jiǎn)稱(chēng)UNESCO）于2023 年9 月發(fā)布了全球首份關(guān)于在教育和研究領(lǐng)域使用生成式人工智能的指南，以幫助政策制定者和教師最大限度地利用人工智能的潛力，以服務(wù)于學(xué)習(xí)者的根本利益［1］。全方位解讀UNESCO《生成式人工智能教育和研究指南》（Guidance for generative AI in education and research，以稱(chēng)《指南》），以便從國(guó)際站位與立體視角審視生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)的整體圖景，從而推進(jìn)我國(guó)全民終身學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)。

一、生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的維度

學(xué)習(xí)型社會(huì)是以社會(huì)學(xué)習(xí)者為中心，以終身教育體系、終身學(xué)習(xí)服務(wù)體系、學(xué)習(xí)型組織為基礎(chǔ)，以形成終身學(xué)習(xí)文化為基本特征，能保障和滿足社會(huì)成員學(xué)習(xí)基本權(quán)利和終身學(xué)習(xí)需求，從而有效地促進(jìn)社會(huì)成員全面發(fā)展和社會(huì)價(jià)值得以充分實(shí)現(xiàn)，使社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的一種開(kāi)放、創(chuàng)新、富有活力的新型社會(huì)［2］。放眼全球，以Chat GPT 為代表的生成式人工智能，以其獨(dú)特的力量，將對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)進(jìn)行全面賦能。

（一）生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的內(nèi)容維度

就“學(xué)習(xí)型社會(huì)”的內(nèi)涵層次和建設(shè)要求而言，生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)指向“學(xué)習(xí)型個(gè)體培養(yǎng)”“學(xué)習(xí)型組織”“終身教育和學(xué)習(xí)體系”“學(xué)習(xí)型文化” 的四重維度，構(gòu)建出以全民學(xué)習(xí)主體為內(nèi)核、以各類(lèi)學(xué)習(xí)型組織為基石、以數(shù)字化轉(zhuǎn)向的終身教育體系為框架和以遵循習(xí)近平文化思想、人機(jī)高維互動(dòng)生成的學(xué)習(xí)型文化為靈魂的立體圖景。

1.以“主體賦能”為內(nèi)核。在學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)中，學(xué)習(xí)型個(gè)體扮演著關(guān)鍵角色，處于核心地位。生成式人工智能使用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析所攝取數(shù)據(jù)中的單詞、像素或其他元素的分布，根據(jù)自然語(yǔ)言對(duì)話界面中編寫(xiě)的提示，識(shí)別和重復(fù)常見(jiàn)模式來(lái)自動(dòng)生成以人類(lèi)思維符號(hào)所表現(xiàn)的各種內(nèi)容［3］?；谧晕倚芾碚?、學(xué)習(xí)策略理論和社會(huì)認(rèn)知理論的有效支撐，生成式人工智能可通過(guò)交互式學(xué)習(xí)環(huán)境、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)造、實(shí)時(shí)反饋與個(gè)體化輔導(dǎo)等方式，影響學(xué)習(xí)者的社會(huì)認(rèn)知、自我效能和學(xué)習(xí)情感，促進(jìn)學(xué)習(xí)主體“好學(xué)、樂(lè)學(xué)”學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生，及“善學(xué)”學(xué)習(xí)能力的提升，培育主體“持續(xù)學(xué)習(xí)”的終身學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)情感，進(jìn)而匯聚億萬(wàn)學(xué)習(xí)群體構(gòu)建社會(huì)性學(xué)習(xí)場(chǎng)域。

2.以“組織賦能”為基石。作為學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的基礎(chǔ)，生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型組織主要表征為生成式人工智能為“學(xué)習(xí)型家庭”提供個(gè)性化的家庭學(xué)習(xí)資源和互動(dòng)性的家庭學(xué)習(xí)伴侶；為“學(xué)習(xí)型企事業(yè)單位與學(xué)習(xí)型團(tuán)體”提供私人定制的團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)和決策支持；為“學(xué)習(xí)型城鄉(xiāng)社區(qū)”提供區(qū)域性的學(xué)習(xí)推薦和活動(dòng)管理；為“學(xué)習(xí)型城市”中提供智能化公共學(xué)習(xí)服務(wù)和智慧城市發(fā)展規(guī)劃；為“學(xué)習(xí)型政府”建設(shè)中提供決策支持和組織協(xié)同創(chuàng)新。五類(lèi)學(xué)習(xí)型社會(huì)組織通過(guò)生成式人工智能賦能，不僅有利于實(shí)現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)和組織能力的持續(xù)升級(jí)，更有助于在社會(huì)子系統(tǒng)的相關(guān)作用下，形成合力從整體上推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的繁榮、學(xué)習(xí)型社會(huì)的創(chuàng)新發(fā)展。

3.以“體系賦能”為架構(gòu)。建設(shè)終身教育系統(tǒng)和終身學(xué)習(xí)體系是營(yíng)造學(xué)習(xí)型社會(huì)的底盤(pán)和鋼架。生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型體系建設(shè)在于以智能化的技術(shù)和廣泛的學(xué)習(xí)終端，以個(gè)體學(xué)習(xí)者為支點(diǎn)，搭建起學(xué)習(xí)者群體（特別是不同學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的社會(huì)學(xué)習(xí)者）易于操作的自主學(xué)習(xí)支架，生成性人工智能有助于提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)支持，惠及形成終身教育體系的各級(jí)各類(lèi)學(xué)校機(jī)制體制框架，支撐從“終身教育”到“終身學(xué)習(xí)”體系的轉(zhuǎn)化，并使學(xué)習(xí)全過(guò)程更加高效、靈活和普惠。在社會(huì)終身學(xué)習(xí)體系中，社會(huì)成員自主學(xué)習(xí)的服務(wù)體系，如圖書(shū)館、文化館、博物館、科技館等公共文化設(shè)施，以信息技術(shù)為載體的公共數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái)，以及從單點(diǎn)自媒體匯聚而成的海量學(xué)習(xí)資源，經(jīng)過(guò)程序化篩選和整合，生成社會(huì)化學(xué)習(xí)寶庫(kù)，讓不同年齡階段的學(xué)習(xí)者都能從中獲得適合的學(xué)習(xí)資源和通道。

4.以“文化賦能”為靈魂。學(xué)習(xí)型文化是指一種強(qiáng)調(diào)終身學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新的文化。新時(shí)代文化建設(shè)需以習(xí)近平總書(shū)記文化思想為根本遵循。生成式人工智能的文化賦能主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)者堅(jiān)守好文化“魂脈”“根脈”，將馬克思主義與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化相結(jié)合，充分運(yùn)用生成式人工智能，開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)、能力發(fā)展和創(chuàng)新、組織學(xué)習(xí)、多種學(xué)習(xí)形態(tài)、文化交流融合以及數(shù)字化學(xué)習(xí)，真正認(rèn)可接受，成為社會(huì)性的認(rèn)知與習(xí)慣，從而上升為文化特征，繼而形成“以終身學(xué)習(xí)為導(dǎo)向”的學(xué)習(xí)型文化。“文化賦能”是生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的靈魂，并具備導(dǎo)向、激勵(lì)和知識(shí)共享三大功能，以加速全社會(huì)的學(xué)習(xí)進(jìn)程和知識(shí)技術(shù)的創(chuàng)新迭代，也為人類(lèi)文明新形態(tài)貢獻(xiàn)中國(guó)力量。

（二）生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的功能維度

社會(huì)學(xué)家帕森斯的結(jié)構(gòu)功能主義理論（AGIL 功能分析框架）為生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)提供重要的理論視角［4］，其功能維度體現(xiàn)如下。

1.適應(yīng)功能（Adaptation）。生成式人工智能能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，諸如對(duì)教育需求的預(yù)測(cè)、學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化分配以及教育內(nèi)容的個(gè)性化定制，賦能終身教育系統(tǒng)更好地適應(yīng)不斷變化的社會(huì)環(huán)境。在學(xué)習(xí)型社會(huì)的建設(shè)中，生成式人工智能可以輔助教育機(jī)構(gòu)在面對(duì)快速變化的知識(shí)和技能需求時(shí)，快速調(diào)整教育策略和課程內(nèi)容，提高教育系統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性。

2.目標(biāo)獲取功能（Goal Attainment）。生成式人工智能通過(guò)智能分析不同階段的學(xué)習(xí)者的行為和表現(xiàn)，通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的推薦、學(xué)習(xí)成效的實(shí)時(shí)反饋以及對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度的精準(zhǔn)監(jiān)控，學(xué)習(xí)型組織的數(shù)字化運(yùn)行和管理賦能，普通教育、職業(yè)教育和成人教育的體用通達(dá)，中國(guó)特色學(xué)習(xí)型文化的培育生成，促進(jìn)終身教育目標(biāo)、教育社會(huì)性目的實(shí)現(xiàn)，以及學(xué)習(xí)型社會(huì)具體建設(shè)目標(biāo)的全面落實(shí)。

3.整合功能（Integration）。生成式人工智能可加強(qiáng)教育系統(tǒng)內(nèi)部、教育與社會(huì)各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)和整合，通過(guò)跨學(xué)科和跨文化的學(xué)習(xí)內(nèi)容生成，促進(jìn)知識(shí)和技能的綜合運(yùn)用；可通過(guò)在線協(xié)作平臺(tái)促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)和合作，增強(qiáng)各類(lèi)學(xué)習(xí)型組織的集體感和文化認(rèn)同。在學(xué)習(xí)型社會(huì)的背景下，有意識(shí)地引導(dǎo)生成式人工智能工具，還可協(xié)助整合來(lái)自不同領(lǐng)域和文化的知識(shí)，促進(jìn)多元化學(xué)習(xí)社區(qū)、學(xué)習(xí)型城市的形成，使教育成為連接不同社會(huì)型組織、構(gòu)建共同價(jià)值觀的橋梁。

4.模式維護(hù)功能（Latency）。生成式人工智能可支持和加強(qiáng)學(xué)習(xí)型社會(huì)的文化價(jià)值觀和行為模式的傳承。如通過(guò)智能生成的教育內(nèi)容來(lái)宣傳社會(huì)核心價(jià)值，或者利用人工智能輔助的歷史模擬和文化體驗(yàn)活動(dòng)來(lái)傳承馬克思主義思想和優(yōu)秀中華傳統(tǒng)文化。在學(xué)習(xí)型社會(huì)文化建設(shè)和學(xué)習(xí)型組織文化創(chuàng)生中，生成式人工智能推進(jìn)維持和弘揚(yáng)創(chuàng)新和終身學(xué)習(xí)的文化，鼓勵(lì)個(gè)體和集體不斷探索新知，形成支持創(chuàng)新和學(xué)習(xí)的社會(huì)氛圍。

（三）生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的邏輯維度

“生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)”這一范疇中內(nèi)隱三個(gè)緊密聯(lián)系的關(guān)鍵詞，即生成式人工智能、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、學(xué)習(xí)型社會(huì)。三者遵循著“技術(shù)顛覆創(chuàng)新—教育模式轉(zhuǎn)變—教育性社會(huì)目標(biāo)”的邏輯關(guān)系，體現(xiàn)了“國(guó)家—教育—社會(huì)—人”的辯證關(guān)系。

1.“技術(shù)創(chuàng)新—教育模式轉(zhuǎn)變—教育性社會(huì)目標(biāo)”的邏輯關(guān)系。在此邏輯鏈條中，生成式人工智能和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為當(dāng)代教育領(lǐng)域的主要技術(shù)創(chuàng)新，正在推動(dòng)著教育模式的根本變革。這種變革不僅體現(xiàn)在教育內(nèi)容和方法的數(shù)字化，還包括家庭教育、學(xué)校教育和社會(huì)教育之間的協(xié)同。這種協(xié)同意味著教育的邊界正在變得更加流動(dòng)，家長(zhǎng)、教師和社會(huì)各界都能通過(guò)數(shù)字平臺(tái)共同參與到孩子的教育過(guò)程當(dāng)中。同時(shí)，普通教育、職業(yè)教育、成人教育以及特殊教育的融合正在打通傳統(tǒng)教育的壁壘，確保每個(gè)人都能根據(jù)自己的需求和條件獲得適宜的教育服務(wù)。這種教育模式的轉(zhuǎn)變正朝著教育性社會(huì)目標(biāo)努力，更強(qiáng)調(diào)教育的個(gè)性化和終身化。在這種環(huán)境下，家庭、學(xué)校和社會(huì)不再是孤立的教育實(shí)體，而是形成一個(gè)互動(dòng)共生的教育生態(tài)系統(tǒng)，共同促進(jìn)每個(gè)成員的成長(zhǎng)和發(fā)展。

2.“國(guó)家—教育—社會(huì)—人”的辯證關(guān)系。在生成式人工智能推動(dòng)的學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)中，國(guó)家、教育、社會(huì)、個(gè)體之間的辯證關(guān)系日益凸顯。國(guó)家不僅是技術(shù)與教育模式革新的推動(dòng)者，更是這場(chǎng)變革的監(jiān)督與調(diào)節(jié)者，通過(guò)政策、資金和標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，確保教育資源的整合與社會(huì)教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。教育在此過(guò)程中扮演著連接國(guó)家與社會(huì)的橋梁角色，培養(yǎng)符合社會(huì)發(fā)展需要的人才，并為社會(huì)提供新知識(shí)、新技能，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生成式人工智能的應(yīng)用，為教學(xué)資源與方法的豐富性和多樣性提供了可能，進(jìn)而顯著提升教育效率與質(zhì)量，推動(dòng)社會(huì)向更加開(kāi)放與包容的方向發(fā)展，奠定了學(xué)習(xí)型社會(huì)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。社會(huì)的多元需求促使了家庭、學(xué)校、社會(huì)協(xié)同及多樣化教育形式的融合，生成式人工智能和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑為個(gè)體提供了定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，支持其個(gè)人發(fā)展與社會(huì)適應(yīng)，使個(gè)體的終身學(xué)習(xí)能力成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

二、生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能在學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)方面具有巨大潛力，但同時(shí)也需要關(guān)注生成式人工智能的倫理和安全等方面的問(wèn)題。《指南》中提及了生成式人工智能包含數(shù)字貧困加劇、超越國(guó)家監(jiān)管適應(yīng)、未經(jīng)同意使用內(nèi)容、用于生成輸出的無(wú)法解釋的模型、人工智能生成的內(nèi)容污染互聯(lián)網(wǎng)、缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的了解、減少意見(jiàn)多樣性、生成更深的深度贗品等八項(xiàng)爭(zhēng)議與不良影響［5］。就學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)視角而言，生成性人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)可歸納為以下幾個(gè)方面。

（一）基于概論性答案的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)責(zé)權(quán)異化

生產(chǎn)式人工智能以其強(qiáng)大算力，雖在各種標(biāo)準(zhǔn)化考試表現(xiàn)良好，自證其不同程度地解決問(wèn)題、處理文字的能力，卻也帶來(lái)了對(duì)代替學(xué)習(xí)者思考、疏于理性鑒別、過(guò)度依賴技術(shù)的擔(dān)憂。

首先，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能模型之答案生成過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)化，容易給學(xué)習(xí)者帶來(lái)“答案唾手可得”的錯(cuò)覺(jué)，從而降低學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)或未知世界的探索興趣和內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)生認(rèn)知惰性，滿足于表面答案，不愿積極深挖知識(shí)背后的深層規(guī)律或底層邏輯，甚至誘發(fā)作弊行為。無(wú)論是在校生抑或是社會(huì)學(xué)習(xí)者皆面臨此挑戰(zhàn)。社會(huì)學(xué)習(xí)者在使用這些技術(shù)時(shí)，利用生成性人工智能工具在工作中易產(chǎn)生不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，從而損害了自身的誠(chéng)信和職業(yè)道德。

其次，生產(chǎn)式人工智能通常是基于語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練和算法預(yù)測(cè)，輸出概率性的答案，而非真正的主體價(jià)值判斷，容易在學(xué)習(xí)主體學(xué)習(xí)和培養(yǎng)過(guò)程中傳遞一些片面或歧視性的觀點(diǎn)，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)者接收到有偏差的信息。如果學(xué)習(xí)者疏于對(duì)生成性內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的鑒別、推敲、判斷，且過(guò)度依賴人工智能技術(shù)，則不利于個(gè)體元認(rèn)知發(fā)展和學(xué)習(xí)型社會(huì)形成。為此，學(xué)習(xí)者、教育者乃至全社會(huì)須意識(shí)到生成性人工智能的工具局限性，樹(shù)立“輔助而非替代”“工具而言主體”技術(shù)觀，保持批判性思維，避免陷入學(xué)習(xí)權(quán)責(zé)異化的困局，做負(fù)責(zé)任的“智慧”運(yùn)用者。

（二）基于深度學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)型文化建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)《指南》精神，學(xué)習(xí)者、教育者們應(yīng)該意識(shí)到生成式人工智能系統(tǒng)就像黑匣子一樣運(yùn)行，很難知道為什么會(huì)創(chuàng)建特定內(nèi)容，從而導(dǎo)致使用者囿于生成式人工智能系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定的邏輯中。而這些參數(shù)可能反映了特定的文化或商業(yè)價(jià)值觀和規(guī)范，可能隱含地對(duì)人工智能工具生成的內(nèi)容產(chǎn)生偏見(jiàn)。生成式人工智能給學(xué)習(xí)型文化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)如下。

第一，價(jià)值觀混亂與迷失。在學(xué)習(xí)型文化中，價(jià)值觀是培養(yǎng)和傳承的核心。而生成式人工智能所攜帶的資本邏輯可能與學(xué)習(xí)型文化建設(shè)的社會(huì)主義核心價(jià)值觀相沖突，導(dǎo)致價(jià)值觀的混亂和迷失。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用還可能加劇信息繭房效應(yīng)，甚至被用于資本輿論操縱，從而對(duì)文化建設(shè)的多元性、公平性、真實(shí)性原則構(gòu)成挑戰(zhàn)。第二，主流話語(yǔ)體系減蝕。話語(yǔ)是學(xué)習(xí)型文化建設(shè)中傳遞價(jià)值觀、構(gòu)建文化認(rèn)同的重要工具。生成式人工智能帶來(lái)的“人機(jī)協(xié)同”話語(yǔ)生產(chǎn)新模式削弱了主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)的深度，導(dǎo)致話語(yǔ)權(quán)威淡化，增加了意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)減蝕的風(fēng)險(xiǎn)。第三，意識(shí)形態(tài)管理削弱。在學(xué)習(xí)型文化建設(shè)中，意識(shí)形態(tài)管理是保證文化健康發(fā)展、防止文化偏離正確軌道的重要手段。生成式人工智能可能消解意識(shí)形態(tài)管理的主導(dǎo)權(quán)，導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)管理弱化，從而對(duì)學(xué)習(xí)型文化建設(shè)帶來(lái)不利影響。生成式人工智能給學(xué)習(xí)型文化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，為此社會(huì)各界應(yīng)審慎對(duì)待生成性人工智能的影響，采取有效措施防范和化解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）基于數(shù)據(jù)崇拜的學(xué)習(xí)型組織管理挑戰(zhàn)

在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為決策與管理的關(guān)鍵要素、評(píng)估和衡量組織效能的風(fēng)向標(biāo)，引發(fā)各種學(xué)習(xí)型組織對(duì)數(shù)據(jù)不同程度的青睞和崇拜。生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型組織建設(shè)也面臨著來(lái)自組織決策和管理層面挑戰(zhàn)。

首先，過(guò)度依賴數(shù)據(jù)導(dǎo)致的決策盲點(diǎn)使得難以量化且關(guān)乎組織可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，諸如組織價(jià)值觀、創(chuàng)新力、文化可能被邊緣化。其次，生成式人工智能決策算法可能存在的偏見(jiàn)和設(shè)計(jì)缺陷。生成式人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和模式來(lái)生成決策和解決方案，但其算法決策可能存在一定的主觀性和誤導(dǎo)性，對(duì)包含學(xué)習(xí)型家庭、學(xué)習(xí)型企事業(yè)單位與學(xué)習(xí)型團(tuán)體、學(xué)習(xí)型城鄉(xiāng)社區(qū)、學(xué)習(xí)型城市以及學(xué)習(xí)型政府在內(nèi)的學(xué)習(xí)型組織的某些決策產(chǎn)生不同程度的影響。再次，過(guò)度依賴數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行決策可能導(dǎo)致決策過(guò)程的機(jī)械化，缺乏靈活性和創(chuàng)造性，從而不同程度抑制了學(xué)習(xí)型組織對(duì)外部環(huán)境變化的敏感性和適應(yīng)力。最后，過(guò)度的數(shù)據(jù)崇拜可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)霸權(quán)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織管理模式，產(chǎn)生“重?cái)?shù)輕質(zhì)”“重技術(shù)輕人文”的組織管理異化，不利于各類(lèi)學(xué)習(xí)型組織的建設(shè)。人工智能時(shí)代對(duì)組織培訓(xùn)和人力資源管理提出了更高的要求，如果學(xué)習(xí)型組織成員過(guò)度依賴生成式人工智能來(lái)提供創(chuàng)新性的解決方案，可能會(huì)導(dǎo)致組織在面對(duì)新情況和問(wèn)題時(shí)缺乏創(chuàng)新思維和獨(dú)立決策能力，從而制約其組織競(jìng)爭(zhēng)力和組織建設(shè)潛能。

（四）基于區(qū)域差異與“智教悖論”的終身教育和學(xué)習(xí)體系阻礙

在終身教育體系建設(shè)方面，生成式人工智能在極大地豐富終身學(xué)習(xí)資源的同時(shí)可能加劇教育區(qū)域機(jī)會(huì)不均衡和數(shù)字鴻溝。作為新興技術(shù)，生成式人工智能的應(yīng)用需要一定的人力資源和認(rèn)知門(mén)檻，可能導(dǎo)致暫時(shí)無(wú)法接觸到生成式人工智能的區(qū)域和學(xué)習(xí)群體在終身學(xué)習(xí)體系中錯(cuò)失先發(fā)優(yōu)勢(shì)。如在同一學(xué)校，校長(zhǎng)的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力高低，師生及其家庭成員數(shù)字化素養(yǎng)的差異，都直接影響生成式人工智能帶來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和資源支持的巨大差異。

與此同時(shí)，生成式人工智能憑借其強(qiáng)大的算法確定性賦能終身教育體系和終身學(xué)習(xí)體系，卻可能與終身教育的動(dòng)態(tài)性和多樣性相沖突。人工智能算法的確定性特點(diǎn)與教育的開(kāi)放性和不確定性的矛盾，可能將限制教育的自然流動(dòng)和多元發(fā)展。學(xué)習(xí)者隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題以及終身教育與學(xué)習(xí)體系中以陳舊、割裂化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、被動(dòng)式教學(xué)模式和相對(duì)片面的評(píng)價(jià)方式，乃至各成“孤島”的數(shù)字化教育和社會(huì)治理外部信息環(huán)境，都影響著生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的整體效能和進(jìn)程。因此，審慎地權(quán)衡人工智能的教育角色和社會(huì)生態(tài)位，要發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又尊重教育本質(zhì)和學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)二者內(nèi)在融合、和諧共生，尤為重要。

三、生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的基本路徑

就生成性人工智能的應(yīng)用策略方面，《指南》提供了規(guī)范生成式人工智能在教育中的使用、制定利用生成性技術(shù)的政策框架和促進(jìn)生成式人工智能在教育和研究中的創(chuàng)造性應(yīng)用三大方案［6］。據(jù)此思路，結(jié)合“學(xué)習(xí)型社會(huì)”的特點(diǎn)與建設(shè)要求，生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)可從以下諸方面開(kāi)展。

（一）統(tǒng)一基本準(zhǔn)則，促“文化賦能”

1.“以人為本”原則。從2019 年《人工智能與教育北京共識(shí)》、2021 年《人工智能倫理建議書(shū)》、2022 年《人工智能與教育：政策制定者指南》到2023 年《生成式人工智能教育和研究指南》，一以貫之的根本信念是以人為本的人工智能方法論?！耙匀藶楸尽辈粌H是“生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)”的根本性倫理原則、“生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型文化建設(shè)”的基本準(zhǔn)則，更符合了習(xí)近平文化思想的人民立場(chǎng)和人類(lèi)文明關(guān)懷。具體而言，《指南》以聯(lián)合國(guó)教科文組織《2021 年人工智能倫理建議書(shū)》為基礎(chǔ)，以人文主義教育方法為基礎(chǔ)，反對(duì)人工智能絕不能篡奪人類(lèi)智慧，強(qiáng)調(diào)生成式人工智能促進(jìn)人類(lèi)能動(dòng)性、包容性、公平、性別平等、文化和語(yǔ)言多樣性以及多元化意見(jiàn)和表達(dá)；增強(qiáng)人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展的能力以及生活、學(xué)習(xí)和工作中有效的人機(jī)協(xié)作；呼喚對(duì)知識(shí)和人類(lèi)學(xué)習(xí)等既定理解的重新審視，共創(chuàng)以人為本的數(shù)字學(xué)習(xí)未來(lái)。在生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型文化建設(shè)方面，突出強(qiáng)調(diào)：實(shí)現(xiàn)包容性學(xué)習(xí)計(jì)劃，特別是關(guān)注殘疾學(xué)習(xí)者等弱勢(shì)群體；支持個(gè)性化和開(kāi)放的學(xué)習(xí)選擇；改進(jìn)基于數(shù)據(jù)的規(guī)定和管理，以擴(kuò)大學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)并提高學(xué)習(xí)質(zhì)量；監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程并提醒教師注意失敗風(fēng)險(xiǎn)；培養(yǎng)對(duì)人工智能的道德關(guān)注和有意義的操作技能。

2.“自主學(xué)習(xí)創(chuàng)意”原則。據(jù)于《指南》原則表述和學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)實(shí)踐，“生成式人工智能賦能學(xué)習(xí)型文化建設(shè)”的第二個(gè)重要原則可歸納“自主學(xué)習(xí)創(chuàng)意”，其意有二。其一，主動(dòng)學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)型文化建設(shè)中，主動(dòng)學(xué)習(xí)是關(guān)鍵?！叭说闹饔^能動(dòng)性”業(yè)已成為教育者和學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)和使用人工智能的首要考慮因素，以其內(nèi)在動(dòng)機(jī)為依據(jù)選擇使用工具，使用人工智能工具時(shí)注重學(xué)習(xí)者的主動(dòng)、深度思考，實(shí)現(xiàn)人機(jī)在高階思維層面的互動(dòng)，并基于學(xué)習(xí)者的年齡、預(yù)期效果和目標(biāo)知識(shí)類(lèi)型有效生成的學(xué)習(xí)性內(nèi)容。其二，激發(fā)創(chuàng)新。在生成性人工智能賦能學(xué)習(xí)型文化建設(shè)中，終身教育工作者和學(xué)習(xí)者應(yīng)在使用生成式人工智能工具時(shí)，充分理解數(shù)據(jù)的類(lèi)型和使用方式及社會(huì)生活影響；積極保護(hù)自身的社交需求、個(gè)人成長(zhǎng)和學(xué)習(xí)動(dòng)力，多接觸人類(lèi)創(chuàng)新成果，激發(fā)創(chuàng)意和提升創(chuàng)新能力。同時(shí)，避免學(xué)習(xí)者對(duì)生成式人工智能的過(guò)度依賴性和認(rèn)知交往能力的阻礙；確保既利用人工智能工具推進(jìn)學(xué)習(xí)型文化建設(shè)效能，又提升學(xué)習(xí)型文化的創(chuàng)新意向。

3.“公平多元包容”原則。公平多元包容體現(xiàn)出《指南》著重強(qiáng)調(diào)的生成性人工智能促進(jìn)包容、公平和文化多樣性的根本要求，在遵循習(xí)近平文化思想中“兩個(gè)結(jié)合”“七個(gè)著重”的基礎(chǔ)上，要義有二。第一，公平包容。生成式人工智能在賦能學(xué)習(xí)型文化建設(shè)過(guò)程中，必須秉持公平和包容性原則。無(wú)論性別、種族、特殊教育需求、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位或地理位置，人工智能工具都應(yīng)為所有人提供服務(wù)，推動(dòng)全民數(shù)字化能力的提升，并建立嚴(yán)格的驗(yàn)證機(jī)制，確保人工智能系統(tǒng)不含有性別偏見(jiàn)、邊緣群體歧視或仇恨言論。第二，文化多元。在利用生成式人工智能推動(dòng)學(xué)習(xí)型文化建設(shè)的過(guò)程中，政府、社會(huì)與學(xué)習(xí)者要尊重并保護(hù)文化多樣性，以提升人工智能對(duì)多語(yǔ)言文本的響應(yīng)和生成能力，防止人工智能消除或歧視少數(shù)民族語(yǔ)言。在我國(guó)具體實(shí)踐和話語(yǔ)體系中，可理解為在人類(lèi)命運(yùn)共同體和中華民族命運(yùn)共同體的框架下，以保證語(yǔ)言和文化得到尊重和保護(hù)。

（二）完善治理體系，助“組織、體系賦能”

1.規(guī)范生成式人工智能的教育運(yùn)用。為了解決圍繞生成人工智能的爭(zhēng)議并利用生成式人工智能在學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)中的潛在優(yōu)勢(shì)，需要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管與規(guī)范，以確保其道德、安全、公平和有意義使用。借鑒《指南》的規(guī)范性步驟和學(xué)習(xí)型社會(huì)具體需求，可采用以下實(shí)踐方法：國(guó)家層面應(yīng)做好認(rèn)可通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例或制定國(guó)家數(shù)據(jù)保護(hù)法；保障政府整體人工智能戰(zhàn)略并提供資金；鞏固并實(shí)施人工智能倫理規(guī)定；調(diào)整或執(zhí)行版權(quán)法規(guī)范生成式人工智能生成的內(nèi)容；制定生成式人工智能的詳細(xì)監(jiān)管框架；培養(yǎng)終身教育體系中教育者和學(xué)習(xí)者正確使用生成式人工智能的能力。特別是學(xué)校和其他教育機(jī)構(gòu)需要在支持和培訓(xùn)教育者正確使用生成式人工智能的同時(shí)，培養(yǎng)其了解人工智能對(duì)教育的潛在好處和風(fēng)險(xiǎn)的能力，并構(gòu)建通暢渠道，與專(zhuān)家對(duì)話、與技術(shù)對(duì)話、與政策對(duì)話。

基于生成式人工智能的規(guī)范運(yùn)用，從而實(shí)現(xiàn)其真正賦能于各類(lèi)學(xué)習(xí)型組織，顯現(xiàn)出良好的學(xué)習(xí)型組織建設(shè)樣態(tài)：其一，通過(guò)分析家庭成員的學(xué)習(xí)需求和興趣，生成式人工智能提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)計(jì)劃和互動(dòng)性虛擬家庭學(xué)習(xí)伴侶，促進(jìn)知識(shí)的傳遞和共享；其二，通過(guò)分析員工或成員的學(xué)習(xí)需求和能力水平，提供個(gè)性化的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)規(guī)劃，促進(jìn)組織成員工作技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的提升；同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提供決策支持，促進(jìn)組織的演進(jìn)和創(chuàng)新；其三，通過(guò)分析社區(qū)居民的學(xué)習(xí)需求和社區(qū)資源，提供符合區(qū)域特點(diǎn)的學(xué)習(xí)推薦和社區(qū)活動(dòng)安排，促進(jìn)居民的學(xué)習(xí)和交流，且?guī)椭鐓^(qū)組織和管理學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高社區(qū)的學(xué)習(xí)氛圍和學(xué)習(xí)效果；其四，通過(guò)分析城市居民的學(xué)習(xí)需求和城市資源，提供諸如智能化公共閱讀等公共學(xué)習(xí)服務(wù)和城市發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)居民的學(xué)習(xí)和城市的可持續(xù)發(fā)展，打造智慧城市；其五，通過(guò)分析政府工作的需求和社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，提供生成性決策建議和政策框架，幫助政府實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策和有效管理；幫助政府建立學(xué)習(xí)型組織和學(xué)習(xí)型機(jī)制，推動(dòng)政府的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。規(guī)范生成式人工智能組織賦能的同時(shí)，良性的制度賦能與其在終身教育中的正向運(yùn)用，則進(jìn)一步聯(lián)動(dòng)學(xué)校教育、家庭教育與社會(huì)教育，喚醒不同年齡段學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意識(shí)，提升各級(jí)各類(lèi)教育者的數(shù)字化學(xué)習(xí)力，推動(dòng)全民終身學(xué)習(xí)的數(shù)字化升級(jí)。

2.構(gòu)建生成式人工智能融合的學(xué)習(xí)體系。首先，建設(shè)“成長(zhǎng)性導(dǎo)向”的終身學(xué)習(xí)數(shù)字化機(jī)制。生成式人工智能的組織賦能和體系賦能可主要表征為終身學(xué)習(xí)數(shù)字化教育體系的建設(shè)。結(jié)合《指南》和終身教育實(shí)踐要求，建議采用以下幾項(xiàng)行動(dòng)：一是政府提供數(shù)字教育供給，如批準(zhǔn)學(xué)校教育、技術(shù)和職業(yè)教育領(lǐng)域的人工智能課程培訓(xùn)以及終身學(xué)習(xí)（人工智能課程應(yīng)涵蓋人工智能對(duì)社會(huì)生活的影響，包括觀念、倫理、技能運(yùn)用等）；二是高校與研究所加強(qiáng)“計(jì)算教育學(xué)”學(xué)科建設(shè)和人工智能人才機(jī)制建設(shè)；三是根據(jù)社會(huì)需求、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)學(xué)校樣態(tài)，加強(qiáng)各級(jí)教育和終身學(xué)習(xí)系統(tǒng)的未來(lái)適應(yīng)性機(jī)制建設(shè)；四是建立健全加強(qiáng)老年人和特殊人群的數(shù)字學(xué)習(xí)和生活適應(yīng)性機(jī)制。不難看出，多角度構(gòu)建的終身學(xué)習(xí)體系之關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)者人工智能能力的發(fā)展。而無(wú)論是在生成式人工知識(shí)興起的當(dāng)下還是其他技術(shù)領(lǐng)銜的未來(lái)，成長(zhǎng)型學(xué)習(xí)力建設(shè)、成長(zhǎng)型心智培養(yǎng)都是核心和元能力。

其次，加強(qiáng)“數(shù)字元能力”的學(xué)習(xí)型組織成員能力建設(shè)。學(xué)習(xí)型組織成員雖涵蓋面較廣，但每一類(lèi)型的組織中，都有充當(dāng)“教育者”角色的群體。而教育者生成性人工智能能力建設(shè)是學(xué)習(xí)型組織乃至學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的重要人力保障，諸如學(xué)習(xí)型學(xué)校的教師、學(xué)習(xí)型企業(yè)的培訓(xùn)師等。教育者為有效、謹(jǐn)慎地使用生成式人工智能，促進(jìn)學(xué)習(xí)型組織建設(shè)，可以采取以下行動(dòng)：首先，學(xué)習(xí)型組織可以利用本土數(shù)據(jù)，為教育者提供操作生成式人工智能工具的具體指導(dǎo)；其次，學(xué)習(xí)型組織可以分析和評(píng)估教育者在運(yùn)用生成式人工智能過(guò)程中的深度思維、組織溝通和價(jià)值觀培養(yǎng)行為和影響；再次，創(chuàng)建符合學(xué)習(xí)型組織生態(tài)位、教育者知識(shí)能力水平和學(xué)習(xí)者綜合素養(yǎng)訴求的生成式人工智能教學(xué)工具；最后，動(dòng)態(tài)評(píng)估學(xué)習(xí)型組織中教育者數(shù)字化能力（特別是人工智能能力），并將其納入教師職業(yè)培訓(xùn)框架體系內(nèi)，從而惠及學(xué)習(xí)型組織成員，提升社會(huì)整體科技水平。

（三）開(kāi)展創(chuàng)造性應(yīng)用，行“主體賦能”

1.“師生互動(dòng)”情境的終身教育時(shí)空，生成式人工智能應(yīng)用策略。在具有“師生互動(dòng)”情境的終身教育時(shí)空中，結(jié)合《指南》策略，為師生（特別是教師）制定、實(shí)施和驗(yàn)證適當(dāng)?shù)牟呗院偷赖驴蚣埽灾笇?dǎo)負(fù)責(zé)任且合乎道德地使用生成式人工智能系統(tǒng)和應(yīng)用程序，從而促進(jìn)“生成式人工智能賦能教學(xué)改進(jìn)與學(xué)習(xí)型個(gè)體發(fā)展”。首先，踐行數(shù)字倫理規(guī)范與培訓(xùn)。確保為師生提供有關(guān)生成式人工智能工具的指導(dǎo)和培訓(xùn)，使其以負(fù)責(zé)任和道德的方式使用生成式人工智能工具，遵守有關(guān)數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的適當(dāng)法規(guī)，批判性地對(duì)待輸出的準(zhǔn)確性和有效性。其次，培養(yǎng)工程思維和生成式人工智能話語(yǔ)能力?；诮處熤悄芑嘤?xùn)，教師除應(yīng)具備的特定學(xué)科知識(shí)，應(yīng)習(xí)得工程學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，興發(fā)工程思維，方能鍵入和調(diào)整合適的生成式人工智能提示語(yǔ)，并對(duì)其進(jìn)行批判性評(píng)估。之后通過(guò)數(shù)字化教學(xué)、主題學(xué)習(xí)、專(zhuān)題活動(dòng)或?qū)W科滲透，師生共育，提升學(xué)生的應(yīng)用能力。再次，探索維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的機(jī)制與策略。應(yīng)對(duì)基于生成式人工智能的學(xué)生書(shū)面作業(yè)抄襲行為，“人工智能生成”水印標(biāo)簽的技術(shù)處理、識(shí)別人工智能生成材料的軟件設(shè)計(jì)以及基于嚴(yán)格檢測(cè)的學(xué)校問(wèn)責(zé)機(jī)制，雖較具效果，但多屬于即時(shí)策略。而長(zhǎng)期策略是教師重新考慮書(shū)面作業(yè)的設(shè)計(jì)，將生成性人工智能工具融入探索性、自主性的學(xué)習(xí)任務(wù)中，對(duì)教育者和學(xué)習(xí)者個(gè)體賦能，提升其應(yīng)對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)的感情關(guān)懷、價(jià)值判定與創(chuàng)造力。

2.“獨(dú)立學(xué)習(xí)”情境的終身教育時(shí)空，生成式人工智能應(yīng)用策略。在具有“獨(dú)立學(xué)習(xí)”情境的終身教育時(shí)空中，《指南》指出學(xué)習(xí)者通過(guò)了解生成式人工智能的指令基本公式、常見(jiàn)場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)案例，在不同的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，解決學(xué)習(xí)難題，同時(shí)調(diào)教出相應(yīng)場(chǎng)景的AI 伙伴。

一方面，作為1：1 教練的個(gè)性化學(xué)習(xí)。在眾多能力中，這些基本技能包括聽(tīng)力、發(fā)音和寫(xiě)作，以及基本的計(jì)算、藝術(shù)和編碼。學(xué)習(xí)者使用生成式人工智能作為1：1 教練，以自定進(jìn)度獲得學(xué)習(xí)語(yǔ)言和藝術(shù)等基礎(chǔ)技能。具體而言，以三大個(gè)性化學(xué)習(xí)場(chǎng)景為例。其一，1：1 語(yǔ)言技能教練。在語(yǔ)言學(xué)習(xí)、會(huì)話練習(xí)領(lǐng)域，在使用通用生成式人工智能平臺(tái)時(shí)，學(xué)習(xí)者使用生成式人工智能工具來(lái)請(qǐng)求改進(jìn)、糾正發(fā)音或?qū)懽魇纠姆答仭Ｆ漕A(yù)期成果為讓學(xué)習(xí)者參與會(huì)話練習(xí)，通過(guò)提供反饋、糾正和模仿母語(yǔ)或外語(yǔ)來(lái)幫助他們提高聽(tīng)、說(shuō)和寫(xiě)的技能，從而幫助學(xué)習(xí)者提高寫(xiě)作能力。其二，1：1 美術(shù)教練。在音樂(lè)和繪畫(huà)等領(lǐng)書(shū)領(lǐng)域，學(xué)習(xí)者可以將人工智能工具的藝術(shù)技巧與他們自己的藝術(shù)作品進(jìn)行比較。其預(yù)期成果為提供個(gè)性化藝術(shù)服務(wù)。當(dāng)然，作為美術(shù)教練的AI 工具的使用門(mén)檻較之于語(yǔ)言技能而言更高。如果配合人類(lèi)教師的支持和鼓勵(lì)，更有利于學(xué)習(xí)者發(fā)展和運(yùn)用他們的想象力和創(chuàng)造力，這也是人工智能目前無(wú)法取代的。其三，1：1 數(shù)學(xué)或編程教師。在入門(mén)級(jí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、編程知識(shí)與技能的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有一定專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者可通過(guò)生成式人工智能，習(xí)得基本相關(guān)知識(shí)和技能，并激勵(lì)學(xué)習(xí)者使用計(jì)算思維和編程在解決問(wèn)題，包括協(xié)作編碼。

另一方面，作為蘇格拉底式對(duì)話的探究或項(xiàng)目學(xué)習(xí)。基于大規(guī)模數(shù)據(jù)，生成式人工智能工具有潛力充當(dāng)蘇格拉底式對(duì)話中的對(duì)手或基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)中的研究助理，以提升個(gè)體學(xué)習(xí)者的高階思維或創(chuàng)造力。觸發(fā)高階思維的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)過(guò)程有以下兩大主要場(chǎng)景。其一，蘇格拉底式的挑戰(zhàn)者。當(dāng)遇到非結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，學(xué)習(xí)者（生手可在教師幫助下）預(yù)備一系列逐漸深入的問(wèn)題，作為生成性人工智能工具提示的例子，例如“讓我參與蘇格拉底式對(duì)話，以幫助我對(duì)某主題采取批判性的觀點(diǎn)”，然后通過(guò)越來(lái)越精致的提示逐漸加深對(duì)話。其預(yù)期成果為讓學(xué)習(xí)者參與對(duì)話，讓人想起蘇格拉底式對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的質(zhì)疑，從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)或更深入的了解。其二，基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)顧問(wèn)。在科學(xué)或社會(huì)研究中結(jié)構(gòu)不良的研究領(lǐng)域，學(xué)習(xí)者（生手可在教師幫助下）可要求生成式人工智能提供研究問(wèn)題的基本思路。個(gè)人和小組學(xué)習(xí)者使用生成式人工智能工具進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、收集和處理數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建報(bào)告，其預(yù)期成果為通過(guò)幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)來(lái)支持知識(shí)創(chuàng)造。生成式人工智能扮演類(lèi)似于研究顧問(wèn)角色。

綜上所述，有效使用生成式人工智能將實(shí)現(xiàn)“混合伙伴式的終身學(xué)習(xí)者”“一個(gè)人就是一支隊(duì)伍”的神奇效果。作為學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要技術(shù)引擎，生成式人工智能在教育、研究和終身學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深度運(yùn)用施以主體賦能、組織賦能、體系賦能與文化賦能，推動(dòng)學(xué)習(xí)型社會(huì)的數(shù)字化建設(shè)和系統(tǒng)性發(fā)展。