國內(nèi)首個工業(yè)設(shè)備診斷運維大模型上線

3 月31 日從國家能源集團獲悉，由該集團數(shù)智科技公司自主研發(fā)的國內(nèi)首個工業(yè)設(shè)備綜合診斷運維AI 大模型日前正式上線，模型管理應(yīng)用平臺同步投入使用。該模型具備強大的數(shù)據(jù)處理和文本理解能力，在數(shù)據(jù)樣本覆蓋面、泛化學(xué)習(xí)能力、診斷準確率等方面處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

“當前，能源行業(yè)的設(shè)備存在種類多、結(jié)構(gòu)和機理復(fù)雜、運維難度大等問題。為解決這些問題，我們基于國家能源集團自建的人工智能底座，專門打造了這個可全面覆蓋煤炭、化工、電力等行業(yè)專用和通用設(shè)備的綜合診斷運維大模型。” 國家能源集團數(shù)智科技公司智能礦山與智慧運輸事業(yè)部產(chǎn)品研發(fā)部算法工程師孫國棟說。

據(jù)悉，基于該模型構(gòu)建的綜合智能知識庫，用戶企業(yè)能更便捷、更高效地了解設(shè)備運維綜合狀態(tài)，解決設(shè)備運維遇到的問題；基于該模型搭建的管理應(yīng)用平臺，運維人員可以開展故障定位、拆裝指導(dǎo)、培訓(xùn)學(xué)習(xí)等綜合性的服務(wù)，助力用戶企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備維修管理智能化升級，大大提高運維效率，壓縮成本支出，實現(xiàn)降本增效。

此外，該模型還具有自主學(xué)習(xí)、自主成長、自主提升的能力，即通過云端存放的海量數(shù)據(jù)，可以在 “得與取” 中自主不斷學(xué)習(xí)和提升，優(yōu)化模塊配置，以更好地適應(yīng)實際工作場景。

孫國棟表示，該模型能夠有效降低能源行業(yè)設(shè)備監(jiān)測診斷失誤率，提升準確率；同時，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和模型迭代，該模型未來將不斷擴展設(shè)備覆蓋面，進一步提升設(shè)備監(jiān)測診斷準確率和泛化性。