數(shù)據(jù)挖掘技術怎樣驅動經濟與商業(yè)統(tǒng)計變革

鄭銘杰

大數(shù)據(jù)技術具有實時處理能力強、數(shù)據(jù)非結構化以及樣本海量等特性。當前，大眾逐漸開始利用大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)分析與深度挖掘功能，并將獲取的結果應用于社會科學領域。在此背景下，運用數(shù)據(jù)挖掘技術探索經濟統(tǒng)計的新發(fā)展思路，并嘗試將大數(shù)據(jù)技術應用于替代傳統(tǒng)商業(yè)統(tǒng)計工作，已成為經濟學研究、商業(yè)決策的重要方式。

數(shù)據(jù)挖掘技術的應用優(yōu)勢

搜索效率高。數(shù)據(jù)挖掘技術會依托信息手段，分析并整合具體的數(shù)據(jù)信息。相較于傳統(tǒng)人工作業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術的搜索效率更高。同時，還能規(guī)避人力檢索信息時難以避免的信息遺漏問題，大大提高了信息檢索的準確性與速度，便于統(tǒng)計人員獲取第一手的精準信息。

預測功能。數(shù)據(jù)挖掘技術能立足于數(shù)據(jù)表象，深入挖掘其背后隱藏的信息及其潛在價值。在經過系統(tǒng)化分析處理后，對發(fā)展趨勢進行合理預測。這為相關從業(yè)人員提供了有力依據(jù)，使其能根據(jù)當前數(shù)據(jù)信息，作出更為合理的決策。

深度分析功能。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式在處理數(shù)據(jù)信息時往往僅停留在表面，難以透過表象揭示信息的本質內容，從而無法充分發(fā)掘數(shù)據(jù)信息的潛在價值。而數(shù)據(jù)挖掘技術的引入，可以將復雜信息進行結構化展示。再將其與數(shù)據(jù)網絡有機整合，就能便于工作人員快速發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，揭示信息與數(shù)據(jù)背后的內在規(guī)律。這一技術有助于實現(xiàn)對信息的深層次加工，從而最大限度地提升數(shù)據(jù)的利用價值。

綜合性強。數(shù)據(jù)挖掘技術可在各類經濟與商業(yè)統(tǒng)計工作中廣泛應用。根據(jù)不同部門、不同領域對數(shù)據(jù)的不同需求，數(shù)據(jù)挖掘技術可以在分析數(shù)據(jù)后，將原始、單一的數(shù)據(jù)信息轉化為符合部門或行業(yè)需求的多樣化數(shù)據(jù)，充分展現(xiàn)了自身極強大的綜合應用價值。

安全系數(shù)高。在數(shù)據(jù)挖掘技術的支持下，經濟與商業(yè)統(tǒng)計工作具備了較高的安全系數(shù)。由于經濟與商業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息大多會涉及商業(yè)機密。因此，確保信息保密性和安全管理成為該領域工作的核心內容。在這方面應用數(shù)據(jù)挖掘技術，可以全程管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的安全性，有效避免在數(shù)據(jù)挖掘與分析過程中出現(xiàn)的安全隱患。此外，依托數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展數(shù)據(jù)庫技術，還可以長期儲存各項經濟與商業(yè)統(tǒng)計信息，為日后的歷史追溯等工作提供便利條件。

數(shù)據(jù)挖掘技術在經濟與商業(yè)統(tǒng)計中有何作用

優(yōu)化經濟統(tǒng)計環(huán)境。目前已有諸多知名計算機公司借助數(shù)據(jù)挖掘技術，構建了高效的數(shù)據(jù)挖掘實驗室，并在社會經濟統(tǒng)計領域中取得了顯著優(yōu)勢，也因此帶動了市場經濟的可持續(xù)發(fā)展。雖然我國的數(shù)據(jù)挖掘技術應用起步較晚，但依托數(shù)據(jù)挖掘與信息共享的教育部重點實驗室、國家統(tǒng)計局信息技術與數(shù)據(jù)挖掘重點開放實驗室等，我們也在該領域取得了不俗的成績。因此，深入探索數(shù)據(jù)挖掘技術在經濟統(tǒng)計中的應用策略，不僅為當代經濟學研究開辟了新的發(fā)展路徑，也為我國經濟統(tǒng)計環(huán)境的轉型與優(yōu)化提供了強有力的技術支撐。

創(chuàng)新經濟統(tǒng)計手段。企業(yè)在利用數(shù)據(jù)挖掘技術挖掘并處理數(shù)據(jù)的過程中，需要經歷明確目標、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘以及評估與結果顯示四個階段。首先，就是要在宏觀的經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中，選擇具有關聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，并對其進行科學整理與篩選，將所需的數(shù)據(jù)視為目標數(shù)據(jù)，進而開展深入的技術處理。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，需要確定預定算法，即設定何種條件挑選并深入挖掘數(shù)據(jù)源。當算法被明確后，數(shù)據(jù)挖掘技術便可按照預定算法完成目標工作。該項技術的數(shù)據(jù)集成方式，能夠進一步提高經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精準性，實現(xiàn)智能化、自動化的數(shù)據(jù)分類處理，還可以在回歸分析中找出各項數(shù)據(jù)變量間的關系。不難看出，數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作的基本模式，為經濟統(tǒng)計手段創(chuàng)新提供了技術支持。

提供應用工具。目前，市面上的數(shù)據(jù)挖掘技術工具大致分為通用型工具、綜合型工具和特定型工具，基本可以滿足市場的全部要求。通用型工具是市場中最常見的數(shù)據(jù)挖掘工具，適用于大部分經濟統(tǒng)計工作。SASE、SGIMinest、nterprise等以數(shù)據(jù)挖掘技術為核心的計算機軟件，已在現(xiàn)代經濟統(tǒng)計工作中得到廣泛應用。綜合型工具在通用型工具的基礎上進行優(yōu)化和創(chuàng)新，更適用于商業(yè)活動的數(shù)據(jù)挖掘，能夠在線分析處理大量的經濟信息數(shù)據(jù)，還可以開展更深層次的數(shù)據(jù)挖掘與信息統(tǒng)計。特定型工具與常見的通用型工具和具有更多功能的綜合型工具略有不同，特定型工具主要面向特定經濟領域。例如，針對零售領域的KDI（關鍵驅動指標）軟件以及主要用于挖掘經濟欺詐類信息的HNC（資料探勘公司名稱）軟件，都屬于特定型工具。

提高經濟統(tǒng)計效益。經濟統(tǒng)計效益的提升得益于數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，該技術對經濟統(tǒng)計的總體框架和具體方法進行了創(chuàng)新，全面提升了經濟統(tǒng)計工作的質量和效益。在對數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘處理后，還可以立足大數(shù)據(jù)構建經濟統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)庫，可以為經濟統(tǒng)計提供基礎保障。目前，我國的宏觀經濟數(shù)據(jù)庫建設工作已取得初步進展，但仍有很大的提升空間。調查結果表明，各類數(shù)據(jù)庫的建立，給復雜的經濟統(tǒng)計工作提供了更加全面的保障，有效簡化了傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作的工作流程，在提高經濟統(tǒng)計工作效率與質量方面有突出貢獻。

給予數(shù)據(jù)支持。商業(yè)統(tǒng)計對商業(yè)決策有重要意義，它為企業(yè)開展商業(yè)活動提供具體依據(jù)。在過去，商業(yè)統(tǒng)計有一定的滯后性，很有可能使企業(yè)錯失發(fā)展機遇。而立足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術，可以幫助企業(yè)實時記錄消費者的消費行為，以此為商業(yè)決策提供及時、精準的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，企業(yè)能夠洞察消費行為背后的價值，進而探索全新的商業(yè)盈利模式。

步入大數(shù)據(jù)時代后，對數(shù)據(jù)的挖掘越深入，就越能發(fā)現(xiàn)它的特殊價值。如果對該技術利用得當，就會創(chuàng)造更多盈利機會。在過去，商業(yè)統(tǒng)計主要依賴“定制計劃—采集樣本—整理使用”的抽樣法。雖然抽樣法確實能達成預期的統(tǒng)計效果，但在處理海量數(shù)據(jù)時，其精準性和效率仍有待提升。如今，計算機技術與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)記錄處理及分析能力顯著提升，有效降低了處理數(shù)據(jù)的邊際成本，從而使高效完成統(tǒng)計任務成為可能。由此看來，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術，具備為商業(yè)服務提供更高質量服務的能力。