摘 要:隨著城市的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程也在不斷加快,為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會的飛速發(fā)展和人口的增長速度,隨之而來的是城市用地增加,為更好地控制城市的空間擴(kuò)展,研究城市空間擴(kuò)展和驅(qū)動力尤為重要。本文以徐州市建成區(qū)1981 年、1991 年、2001 年、2011 年和2021 年5 個年份時相的遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用遙感信息提取技術(shù)獲取徐州市的城市擴(kuò)展信息,從數(shù)量、形態(tài)、重心、方向4 個角度分析城市空間擴(kuò)展特征,并運用回歸模型探究徐州城市擴(kuò)展的主要驅(qū)動因素。結(jié)果表明:(1)1981—2021 年共40 年間城市整體擴(kuò)張強度為26%,年均擴(kuò)展面積為36.03 km2,其中2001—2011 年是城市擴(kuò)展強度最劇烈的一段時間;(2) 城市空間擴(kuò)展分形維數(shù)和緊湊度總體趨于穩(wěn)定,使得城市空間更加規(guī)則,緊湊度得到提高;(3) 城市空間擴(kuò)展總體以東、東南、南方向進(jìn)行發(fā)展,城市重心逐漸向東南方向移動;(4) 城市空間擴(kuò)展幅度明顯增加的方位是在東部、南部、東南部,城市空間整體呈現(xiàn)條帶狀擴(kuò)展延伸;(5) 回歸分析結(jié)果表明,人口、基礎(chǔ)設(shè)施和政策規(guī)劃因素對徐州市城市空間擴(kuò)展影響較為顯著,而經(jīng)濟(jì)因素也會對城市的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。
關(guān)鍵詞:城市空間擴(kuò)展; 遙感影像; 驅(qū)動因素; 多元回歸分析
中圖分類號:F299.27;P407.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-1329(2024)01-0059-07
改革開放以來,中國的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城市化率從1978 年的17.9% 上升到2021 年的63.89%。隨著中國持續(xù)的城市化進(jìn)程,我國經(jīng)濟(jì)活動的高速發(fā)展和人口數(shù)量的快速增長對土地的需求與日俱增,城市外延擴(kuò)張日漸顯著,從而在城市發(fā)展中產(chǎn)生了許多問題,逐漸出現(xiàn)了人與地、人與自然的矛盾,預(yù)示了未來城市空間擴(kuò)展朝著一種更加科學(xué)合理的方向發(fā)展,而且都市圈、城市群、城市帶和中心城市的演進(jìn)也揭示了中國城市化進(jìn)程的展開。因此,探究城市擴(kuò)展特征與機(jī)制,對于引導(dǎo)和調(diào)節(jié)城市發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義[1-2]。我國關(guān)于城市空間擴(kuò)展的研究始于二十世紀(jì)八十年代,黎夏等[3] 基于遙感多時相監(jiān)測用信息熵來計算,定量地描述城市擴(kuò)展的空間規(guī)律及擴(kuò)散過程。隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感影像的品質(zhì)得到了極大地改善,用衛(wèi)星影像來分析城市發(fā)展過程中的土地變動及各地區(qū)的空間變動成為熱點問題,主要從城市空間擴(kuò)展過程中的用地結(jié)構(gòu)變化入手,對城市空間尺度上的空間形態(tài)、地貌特征的變化以及城市空間擴(kuò)展的影響因子等進(jìn)行了研究[4]。通過GIS 技術(shù)與遙感技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了對城市空間尺度的動態(tài)變化監(jiān)測,并在城市空間范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。王厚軍等[5] 根據(jù)四個階段的遙感影像數(shù)據(jù),并利用GIS 技術(shù)對空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析功能,對沈陽市城市擴(kuò)展的時空變化特點及驅(qū)動因素進(jìn)行分析。關(guān)興良等[6] 基于Landsat 影像數(shù)據(jù),采用遙感與GIS 相結(jié)合的方法,獲取武漢城市群地區(qū)三期土地利用狀況,采用城鎮(zhèn)擴(kuò)展指數(shù)和城鎮(zhèn)擴(kuò)展模型分析城鎮(zhèn)用地擴(kuò)展的時空分布特征、過程及驅(qū)動因素。在驅(qū)動力分析上,劉盛和[7] 總結(jié)了國外學(xué)者在該領(lǐng)域的研究成果,歸納出五種機(jī)制:動態(tài)機(jī)制、自然機(jī)制、市場機(jī)制、社會價值機(jī)制、政治權(quán)力機(jī)制。王紹博等[8] 運用回歸分析法,研究行政力、市場力、外向力及內(nèi)在凝聚力對上海城市空間擴(kuò)展的影響,發(fā)現(xiàn)市場力逐漸取代行政力成為重要驅(qū)動因素??傮w而言,城市空間擴(kuò)展研究區(qū)域主要集中在北上廣深等熱點城市,缺乏具有特殊背景的城市和二、三線城市的研究案例;研究分析角度多為單一指標(biāo),如擴(kuò)展強度、緊湊度等,并未進(jìn)行統(tǒng)一分類;驅(qū)動力分析方面選取驅(qū)動因素的時候不夠全面,很少能夠結(jié)合城市自身發(fā)展情況進(jìn)行全面的分析。
徐州作為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市,在江蘇省乃至全國有著重要的戰(zhàn)略地位,近年來隨著人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化的不斷加速,城市擴(kuò)展規(guī)模越來越大,城市建設(shè)發(fā)展歷經(jīng)巨大的變化。為了合理有效地規(guī)劃徐州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地,避免過度擴(kuò)展,保護(hù)耕地資源,準(zhǔn)確掌握城市擴(kuò)展情況,必須加強對城鎮(zhèn)建設(shè)用地擴(kuò)展的研究,該研究不僅可以有效控制城市發(fā)展規(guī)模、優(yōu)化土地利用格局,而且對探索城市空間擴(kuò)展的合理途徑具有特別重要的實踐意義。研究成果可以為今后徐州市的城市空間擴(kuò)展、擴(kuò)建方向、政策編制等等提供理論指導(dǎo),促進(jìn)未來城市的科學(xué)合理、高質(zhì)量可持續(xù)的發(fā)展。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
徐州下轄市五區(qū)分別是:云龍區(qū)、鼓樓區(qū)、泉山區(qū)、賈汪區(qū)、銅山區(qū)。徐州地形以平原為主,約占全市總面積的90%,大致由西北向東南降低。2021 年,徐州地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)為4 087.58 億元,增幅10.33%。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值148.95 億元;第二產(chǎn)業(yè)增加值1 777.33 億元;第三產(chǎn)業(yè)增加值2161.30 億元。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為3.6:43.5:52.9。人均GDP 為113 844 萬元,增長9.93%。市區(qū)常住人口為597.60 萬人,占全市總?cè)丝跀?shù)的66.19%。據(jù)第七次人口普查統(tǒng)計,全市常住人口為908.38 萬人,與2010 年第六次全國人口普查的857.72 萬人對比,計算增長5.91%,年平均增長率為0.58%。
1.1 數(shù)據(jù)來源及處理
本文采用徐州市多期遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,其中經(jīng)度為117°E~118°E,緯度為34°N ~35°N,分別選取時相1981 年、1991 年、2001 年、2011 年、2021 年的Landsat1-3 MSS(1981 年)、Landsat4-5 TM(1991 年、2001 年、2011 年)及Landsat8 OLI_TIRS(2021 年)遙感數(shù)據(jù)影像,并選取《徐州統(tǒng)計年鑒》中人口、產(chǎn)業(yè)占比等社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動因素的分析。
為有效獲取徐州市城市空間擴(kuò)展的信息,需要處理遙感影像。首先,利用ERDAS 軟件實現(xiàn)了圖像的幾何精修正,在滿足精度要求的基礎(chǔ)上對圖像進(jìn)行裁剪和增強處理,再利用人機(jī)交互的方法對遙感影像進(jìn)行監(jiān)督分類,獲得研究區(qū)五個時期的用地分類信息(建成區(qū)、非建成區(qū))。然后,將分類好的影像導(dǎo)入ArcGIS 10.3 中,根據(jù)柵格圖像提取出五個時期的建成區(qū)圖層。最后,利用ArcGIS 10.3 疊加分析方法進(jìn)行疊加分析,生成了1981—2021 年徐州市城鎮(zhèn)用地擴(kuò)展圖(圖1)。
1.2 研究方法
為做好本次研究,查閱了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),參考了多種研究方法[9-12]。經(jīng)過篩選歸類并且結(jié)合徐州市地理特點選取了適合本文研究的方法,綜合從數(shù)量、形態(tài)、重心和方向四個方面六個指標(biāo)科學(xué)全面地描述城市擴(kuò)展情況:第一類是擴(kuò)展數(shù)量指標(biāo),包含城市空間擴(kuò)展強度和擴(kuò)展速度;第二類是擴(kuò)展形態(tài)指標(biāo),包含城市空間擴(kuò)展形態(tài)的緊湊度和分形維數(shù);第三類是城市重心指標(biāo),包括各時期城市重心的變化情況;第四類是擴(kuò)展方向指標(biāo),包括各時期城市在不同象限的用地擴(kuò)展方位情況。
1.2.1 擴(kuò)展數(shù)量指標(biāo)
(1)擴(kuò)展強度。城市擴(kuò)展強度是研究城市空間擴(kuò)張情況的重要指標(biāo),也就是在研究周期內(nèi),某一地域單位的用地占其總用地的比例,公式為:
式中:Et 為t 時期研究區(qū)域的城市擴(kuò)展強度指數(shù),Ua 為研究前期研究區(qū)域的城市建設(shè)用地面積,Ub 為研究后期研究區(qū)域的城市建設(shè)用地面積,T 為研究時段的長度。
(2)擴(kuò)展速率。主要是指年均的擴(kuò)展速率,公式為:
式中:Ua 為研究初期研究區(qū)域的城市建設(shè)用地面積,Ub為研究末期研究區(qū)域的城市建設(shè)用地面積,T 為研究時段的長度。
1.2.2 擴(kuò)展形態(tài)指標(biāo)
(1)緊湊度。城市邊界形態(tài)的緊湊度可以反映城市空間形態(tài),公式為:
式中:Ct 代表城市邊界形態(tài)的緊湊度,At 表示研究區(qū)域的面積,Pt 表示研究區(qū)域周長。緊湊度數(shù)值越大,形狀越緊湊;相反,數(shù)值越小,形狀的緊湊性越差。
(2)分形維數(shù)。分形維數(shù)可反映城市形態(tài)的復(fù)雜程度,公式為:
式中:St 為分維數(shù),Pt 表示研究區(qū)域周長,At 表示研究區(qū)域的面積。當(dāng)D=1.5 時,表征城市形態(tài)處于隨機(jī)分散狀態(tài),當(dāng)D < 1.5 時,城市形態(tài)趨于穩(wěn)定,當(dāng)D > 1.5 時,城市形態(tài)復(fù)雜。
1.2.3 城市重心指標(biāo)
城市空間重心遷移。用來描述研究空間分布的最有用的單一量,即物體的重心位置發(fā)生了改變,并利用重心的位置來追蹤物體的地理分布,公式分別為:
式中:Xt 為t 年某種土地利用類型分布重心的緯度坐標(biāo),Yt 為t 年某種土地利用類型分布重心的經(jīng)度坐標(biāo),Cti 為第i 個小區(qū)域該種土地資源面積,Xi 為第i 個小區(qū)域幾何中心的緯度坐標(biāo),Yi 為第i 個小區(qū)域幾何中心的經(jīng)度坐標(biāo),n 表示研究區(qū)內(nèi)小區(qū)域的個數(shù),D 表示重心遷移距離。
1.2.4 擴(kuò)展方向指標(biāo)
運用象限方位分析法,以徐州市1981 年主城區(qū)的幾何重心為原點,東西方向為橫坐標(biāo)軸,南北方向為縱坐標(biāo)軸,按照四個象限、八個方位將研究區(qū)域劃分為八個象限,在ArcGIS 中將其分別與研究的各時期徐州市城鎮(zhèn)建設(shè)用地圖進(jìn)行疊加分析。利用GIS 的字段的計算幾何功能,來計算八個象限方位(北、東北、東、東南、南、西南、西、西北)內(nèi)不同時期的城鎮(zhèn)用地擴(kuò)展面積情況,通過公式(1)計算各象限方位的擴(kuò)展強度,確定城市擴(kuò)展方向,獲得各個時段城鎮(zhèn)用地擴(kuò)展的空間變化情況圖。
1.2.5 多元線性回歸模型
多元線性回歸模型可用于分析一個因變量和多個自變量之間函數(shù)的線性關(guān)系, 本文運用此模型探索徐州城市空間擴(kuò)展與四個驅(qū)動方面之間的依存關(guān)系, 將建成區(qū)面積作為因變量(Y),GDP、非農(nóng)業(yè)人口、公路總里程等作為自變量(X1-X7) 進(jìn)行回歸分析,多元線性回歸方程的一般形式為:
Y = β +β X +β X + +β X +μ (7)
式中:Y 為因變量,X 為自變量,k 為自變量個數(shù),β0 為回歸常數(shù),β1...βk 為回歸系數(shù),μ 為隨機(jī)誤差項。
2 城市擴(kuò)展特征分析
2.1 城市擴(kuò)展程度快速,階段性明顯
徐州市建成區(qū)的面積由1981 年的35.16 km2 擴(kuò)展到2021 年的395.45 km2,累計增加了360.29 km2,整體擴(kuò)展強度為26%,城市擴(kuò)展迅速,階段性明顯。由表1 可知:第一階段為1981—2001 年,徐州西北、東北、南部地區(qū)建成若干經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū),主要發(fā)展工業(yè),這一時期城市擴(kuò)展相對穩(wěn)定,累計擴(kuò)展了58.94 km2,擴(kuò)展速度為2.95 km2/a,擴(kuò)展強度為8%;第二階段為2001—2011 年,這一時期是徐州城市擴(kuò)展強度最大的時期,擴(kuò)展速度為13.1 km2/a,擴(kuò)展強度為14%。進(jìn)入新世紀(jì)以來,受地形影響,東部、南部地區(qū)地形平坦適合發(fā)展城市,因而徐州城市化進(jìn)程加速,城市土地使用價值得到充分發(fā)揮。伴隨著新城區(qū)的快速發(fā)展,城市建設(shè)用地的需求也隨著增加;第三階段為2011—2021 年,這一時期擴(kuò)展強度較為減緩,擴(kuò)展速率為17.0 km2/a,擴(kuò)展強度為8%,城市的功能逐漸完善,徐州城市空間趨于穩(wěn)定擴(kuò)展。
2.2 城市擴(kuò)展形態(tài)緊湊穩(wěn)定
依據(jù)表2,整體上城市分形維數(shù)隨時間的變化較為平穩(wěn),形態(tài)趨于穩(wěn)定,形狀逐漸規(guī)則,城市空間緊湊度逐漸提高。具體特征為:(1)1981—2001 年,城市分維數(shù)總體較高,從1.67 降低至1.62,隨后又增加至1.69,城市形態(tài)較為復(fù)雜。這段時期徐州市調(diào)整行政區(qū)劃并擴(kuò)大市區(qū)面積,發(fā)展步伐加快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步合理化,徐州經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)入快速健康發(fā)展時期,城市空間向北、西、南方向擴(kuò)展。(2)2001—2021 年,分形維數(shù)下降至1.55,緊湊度也下降至0.09,城市形態(tài)趨于穩(wěn)定,隨著城市緊湊程度的提升,城市向更為科學(xué)、合理的空間形態(tài)演進(jìn),整體城市內(nèi)部資源利用效率水平得到提升。
2.3 城市重心朝東南方向移動
根據(jù)公式(5)和(6),計算了1981—2021 年徐州市建成區(qū)的重心坐標(biāo),并分析城市不同時期重心轉(zhuǎn)移狀況。結(jié)果由表3 可知,在1981—1991 年,徐州市的城市重心向東南方向移動,移動幅度較小,重心遷移距離為85.21 m;在1991-2001 年,城市重心向南遷移幅度較大,重心遷移距離為892.09 m,表明該時期整個城市向東南方向擴(kuò)展明顯;在2001—2011 年,城市重心向東南方向遷移,移動幅度較大,重心遷移距離為2 074.06 m,表明該時期受到新城區(qū)和高鐵商務(wù)區(qū)的發(fā)展,城市逐漸向“多核心”方向發(fā)展;在2011—2021 年,城市重心持續(xù)向東南方向移動,移動幅度較為穩(wěn)定,重心遷移距離為798.95 m??傮w來看,進(jìn)入21 世紀(jì)以來,城市逐漸向東南方向發(fā)展,城市重心逐漸轉(zhuǎn)移,對外延伸擴(kuò)展明顯,城區(qū)面積不斷擴(kuò)大。
2.4 城市擴(kuò)展方向以向東發(fā)展為主,輔以多方向共同發(fā)展
以徐州市1981 年的城市重心為原點,將徐州的城鎮(zhèn)用地分割成為八個象限的區(qū)域[13-14],分別求出各方向上的建成區(qū)面積狀況以及擴(kuò)展強度,由圖2 和圖3 可知:(1)1981—1991 年,徐州城市空間擴(kuò)展以向東發(fā)展為主,擴(kuò)展強度為12%,城市擴(kuò)展面積比較穩(wěn)定,擴(kuò)展方位較為均勻。這一時期主要建設(shè)工業(yè)用地,如孟家溝、八里屯、礦山路、銅山路等工業(yè)區(qū);(2)1991—2001 年,城市擴(kuò)展速度明顯加快,在東部和南部方向上出現(xiàn)了較快的增長,尤其集中在東部地區(qū),位于東南的九里山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),東北方向的金山橋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園以及城南的徐州新區(qū);(3)2001—2011 年,徐州城市擴(kuò)展主要以東部和南部方向為主,在正東方向出現(xiàn)了大幅度的增長,高鐵商務(wù)區(qū)和新城區(qū)發(fā)展成為新的行政商務(wù)中心和商貿(mào)交通基地;(4)2011—2021 年,這一時期城市在西北、東南、西南多方向擴(kuò)展,城市擴(kuò)展趨于穩(wěn)定??偟膩碚f,徐州城市空間擴(kuò)展在東部、南部、東南部,各時段的擴(kuò)展幅度明顯增加,城市空間呈現(xiàn)條帶狀擴(kuò)展延伸。
3 城市擴(kuò)展驅(qū)動因素分析
3.1 驅(qū)動因素的選取及回歸分析
本文以徐州市40 多年來的城市建設(shè)情況為背景,借鑒了國內(nèi)外關(guān)于城市擴(kuò)展驅(qū)動力的研究成果[15-16],得出影響城市發(fā)展的主要因素包括經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、交通因素、政策因素等。在綜合考慮指標(biāo)選取的可量化性和可獲得性的基礎(chǔ)上,本文選取經(jīng)濟(jì)、人口、基礎(chǔ)設(shè)施和政策規(guī)劃四個方面共七個驅(qū)動因素,利用多元線性回歸分析模型探析徐州城市空間擴(kuò)展的驅(qū)動因素,驅(qū)動因素構(gòu)成見表4。
將徐州市建成區(qū)面積作為因變量,選取1981—2021年的X1~X7 作為自變量,利用SPSS 24.0 軟件進(jìn)行多元線性回歸。從表5 可知,各驅(qū)動因素與建成區(qū)面積存在極高的顯著相關(guān)關(guān)系,說明選取的影響城市建成區(qū)用地擴(kuò)展的驅(qū)動指標(biāo)較合理。從顯著性(sig)來看,X7、X4、X2 三個因子顯著性水平均小于0.05,說明固定資產(chǎn)投資總額、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)和非農(nóng)業(yè)人口對城市擴(kuò)展的影響顯著;X3、X5 和X6 的顯著性水平在0.05~0.20 之間,說明公路總里程、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和地方財政支出對城市擴(kuò)展也產(chǎn)生一定的影響,X1 的顯著性水平為0.915,影響較小。從標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)(Beta)來看,除固定資產(chǎn)投資總額、非農(nóng)業(yè)人口和GDP 對城市擴(kuò)展產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)外,其他四個因子均產(chǎn)生正向效應(yīng),即對城市擴(kuò)展有促進(jìn)作用。
通過檢驗可知,回歸方程的相關(guān)系數(shù)R 為0.988,判定系數(shù)R2 為0.977,統(tǒng)計量F=196.998,對應(yīng)的p 值小于0.05。多元線性回歸通過總體顯著性檢驗,表明回歸模型具有意義。根據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),可建立的多元線性回歸模型為:
Y=27.443-0.003X1-0.460X2+0.002X3+0.000X4+0.003X5+0.205X6+0.059X7
3.2 驅(qū)動因素分析及對策建議
3.2.1 經(jīng)濟(jì)因素
由表5 可知,GDP(X1)對徐州城市空間擴(kuò)展有負(fù)向效應(yīng),說明GDP 每增加1 個單位,建成區(qū)面積減少0.041個單位。徐州市五區(qū)的GDP 從1981 年11.56 億元升到了2021 年的4 087.58 億元,經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展影響了城市用地擴(kuò)展的變化,主要表現(xiàn)為在發(fā)展過程中GDP 的快速增長給土地帶來壓力,城市對周圍區(qū)域的輻射作用不強,降低了城市擴(kuò)展的效率。
3.2.2 人口因素
由表5 可知,非農(nóng)業(yè)人口(X2)對徐州城市空間擴(kuò)展有負(fù)向效應(yīng),說明非農(nóng)業(yè)人口每增加1 個單位,建成區(qū)面積減少0.378 個單位。隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大量勞動力向城市轉(zhuǎn)移,在這一過程中大量農(nóng)業(yè)人口進(jìn)城務(wù)工,導(dǎo)致眾多農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)業(yè)人口,非農(nóng)業(yè)人口的大量增加使得城市人口密度上升,這給城市的發(fā)展帶來負(fù)擔(dān)。
3.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施因素
在基礎(chǔ)設(shè)施方面,考慮到交通、教育、醫(yī)療三個方面,由表5 可知,選取的驅(qū)動因素中公路總里程、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X3~X5)三者均對徐州城市空間擴(kuò)展有正向效應(yīng),說明基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對城市擴(kuò)展有明顯的推動作用。公路總里程用來衡量交通發(fā)展水平,在城市空間擴(kuò)展的過程中,徐州市公路布局更加合理,等級逐年提高,結(jié)構(gòu)顯著改善,路網(wǎng)整體運行效率大幅提升。高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)是衡量城市科教發(fā)展水平,徐州市是科教名城、國家創(chuàng)新型城市,豐富的科教資源推動高新產(chǎn)業(yè)的興旺,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,從而推動城市空間擴(kuò)展。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)用來衡量城市公共服務(wù)水平,公共醫(yī)療服務(wù)水平的提高也為城鎮(zhèn)用地擴(kuò)展提供的重要的動力。同時,由于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市用地的需求,使得城市向外擴(kuò)展,從而推動了城市化進(jìn)程。
3.2.4 政策規(guī)劃因素
在政策方面選用地方財政支出(X6)和固定資產(chǎn)投資總額(X7)兩項驅(qū)動因素。由表5 可知,兩者對城市擴(kuò)展的影響較為顯著,其中地方財政支出對城市擴(kuò)展產(chǎn)生正向效應(yīng),而固定資產(chǎn)投資總額產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。政府通過從上到下的固定資產(chǎn)投資、公共財政支出、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等手段影響城市空間擴(kuò)展的方向和速度等方面。在一定程度上,政府的政策和規(guī)劃影響著城市的發(fā)展,城市規(guī)劃通過引導(dǎo)和調(diào)控干預(yù)城市空間發(fā)展,在一定時期內(nèi)實現(xiàn)城市規(guī)劃和城市發(fā)展的目標(biāo),推動了城市空間擴(kuò)展。然而,在某些情況下由政府主導(dǎo)的城市空間擴(kuò)展模式存在著空間結(jié)構(gòu)失衡、發(fā)展動力不足等問題,并逐漸出現(xiàn)交通擁堵、住房緊張等阻礙城市發(fā)展的城市病。
4 結(jié)論
通過動態(tài)監(jiān)測城市用地可以為城市空間規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù),城市空間擴(kuò)展研究對當(dāng)今有著重要意義。本文利用1981 年、1991 年、2001 年、2011 年和2021 年五個年份遙感影像作為數(shù)據(jù)源,從擴(kuò)展的數(shù)量、形態(tài)、重心轉(zhuǎn)移和方向四個角度,分別對擴(kuò)展面積、擴(kuò)展速度、擴(kuò)展強度、緊湊度、分形維數(shù)、重心遷移距離等進(jìn)行了定量的研究。同時,結(jié)合1981—2021 年的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),從經(jīng)濟(jì)、人口、基礎(chǔ)設(shè)施、政策規(guī)劃對城市擴(kuò)展驅(qū)動因素進(jìn)行分析。
(1) 城市整體擴(kuò)張階段性明顯,擴(kuò)展強度先增加后減少:由1981—1991 年的5%,到1991—2001 年的8%,增加到2001—2011 年的14%,再減少到2011—2021 年的8%。2001—2011 年是徐州城市擴(kuò)展強度最大的時期,原因是這一時期新城區(qū)帶動了城市發(fā)展,此后擴(kuò)展速度和強度趨于減緩,城市形態(tài)趨于穩(wěn)定和集中。
(2) 城市的分形維數(shù)總體在時間上是先增大后減小的,緊湊度逐漸趨于0.1 呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài),其原因在于:徐州早前以煤炭資源開發(fā)為主拉動經(jīng)濟(jì),空間形態(tài)因而變得復(fù)雜和分散;之后,通過調(diào)整行政區(qū)劃、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)占比結(jié)構(gòu)等多種行政規(guī)劃手段,使城市空間變得規(guī)則和緊湊度提高,城市向更加合理科學(xué)的空間形態(tài)演變。
(3) 城市重心逐漸向東南方向移動,尤其是2001—2011年,重心遷移距離為2 074.06 m。受到新城區(qū)和高鐵商務(wù)區(qū)的影響,城市逐步呈現(xiàn)出多中心發(fā)展的趨勢,不同區(qū)域的空間擴(kuò)展方位存在著顯著的差別。從八個象限方位來分析,不同方位的擴(kuò)展強度特征為:1981—1991 年,城市空間擴(kuò)展向東為主,擴(kuò)展強度為12%,同時,在西南、南、北方向也有一定的擴(kuò)展;1991—2001 年,向東擴(kuò)展方向明顯,受到了經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)建設(shè)的影響;2001—2011 年,城市擴(kuò)展方向以東和南為主,由于高鐵商務(wù)區(qū)和新城區(qū)的建設(shè)發(fā)展帶動城市擴(kuò)展方向的變化;2011—2021 年,城市擴(kuò)展方向在西北,東南,西南方向擴(kuò)展。徐州市城市空間整體呈現(xiàn)條帶狀擴(kuò)展延伸。
(4) 徐州城市空間擴(kuò)展方向受到多重因素的影響?;貧w分析表明,人口、基礎(chǔ)設(shè)施和政策規(guī)劃因素對徐州市城市空間擴(kuò)展影響較為顯著,而經(jīng)濟(jì)因素也會對城市的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。
隨著城市空間形態(tài)的逐步擴(kuò)展,應(yīng)重視提高城市各類資源的利用效率,推動空間格局的優(yōu)化,避免過度擴(kuò)張導(dǎo)致的用地緊張。當(dāng)前,徐州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,城市基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)逐步完善,交通網(wǎng)絡(luò)持續(xù)建設(shè)。未來,應(yīng)依托重要交通道路,發(fā)展內(nèi)部道路建設(shè)并且加強與周邊城市的對接聯(lián)動,為建設(shè)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市和江蘇省域副中心城市打下堅實基礎(chǔ)。受自然條件的影響,徐州未來的發(fā)展重心仍在東部、南部地區(qū),應(yīng)推動賈汪、銅山兩區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展。本文在對城市空間擴(kuò)展驅(qū)動因素分析時,只選擇了幾種主要因素,在今后的研究中可以選取更多因素例如地形、地貌等自然因素進(jìn)行定量分析。另外,在討論交通對城市擴(kuò)展的影響時,只研究了公路這一種形式,未對其他交通形式進(jìn)行討論,今后需要進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] ZHANG Z, LIU L, ZHANG J. Study on urban spatial expansionand its scale benefit in the Yellow River Basin[J]. Sustainability,2023,15(18):13747.
[2] 劉佳虹, 岳偉, 岳喜元. 徐州市主城區(qū)土地利用時空變化特征及驅(qū)動力分析[J]. 上海國土資源,2023,44(3):106-111.
LIU J H, YUE W, YUE X Y. Spatiotemporal characteristics ofland-use and driving forces in the main urban area of Xuzhou[J].Shanghai Land amp; Resources, 2023,44(3):106-111.
[3] 黎夏, 葉嘉安. 利用遙感監(jiān)測和分析珠江三角洲的城市擴(kuò)張過程——以東莞市為例[J]. 地理研究,1997(4):57-63.
LI X, YE J A. Application of remote sensing for monitoringand analysis of urban expansion:a case study of Dongguan[J].Geographical Research, 1997(4):57-63.
[4] 閆梅, 黃金川. 國內(nèi)外城市空間擴(kuò)展研究評析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2013,32(7):1039-1050.
YAN M, HUANG J C. Review on the research of urban spatialexpansion[J]. Progress in Geography,2013,32(7):1039-1050.
[5] 王厚軍, 李小玉, 張祖陸, 等.1979—2006 年沈陽市城市空間擴(kuò)展過程分析[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2008,19(12):2673-2679.
WANG H J, LI X Y, ZHANG Z L, et al. Analysis on urban spatialexpansion process in Shenyang city in 1979-2006[J]. ChineseJournal of Applied Ecology,2008,19(12):2673-2679.
[6] 關(guān)興良, 方創(chuàng)琳, 周敏, 等. 武漢城市群城鎮(zhèn)用地空間擴(kuò)展時空特征分析[J]. 自然資源學(xué)報,2012,27(9):1447-1459.
GUAN X L, FANG C L, ZHOU M, et al. Spatial and temporalcharacteristics of spatial expansion of urban land in Wuhan urbanagglomeration[J]. Journal of Natural Resources, 2012,27(9):1447-1459.
[7] 劉盛和. 城市土地利用擴(kuò)展的空間模式與動力機(jī)制[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2002(1):43-50.
LIU S H. Spatial patterns and dynamic mechanisms of urban landuse growth[J]. Progress in Geography, 2002 (1):43-50.
[8] 王紹博, 羅小龍, 顧宗倪, 等. 精明增長背景下上海城市空間擴(kuò)展演變特征與驅(qū)動機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2019,39(6):58-65.
WANG S B, LUO X L, GU Z N, et al. Urban space expansioncharacteristics and driving mechanism evolution of Shanghaiunder the background of smart growth[J]. Economic Geography,2019,39(6):58-65.
[9] 耿甜偉, 毛雅倩, 李九全, 等. 西安城市擴(kuò)展時空特征及驅(qū)動機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2019,39(10):62-70.
GENG T W, MAO Y Q, LI J Q, et al. Spatio-temporalcharacteristics and driving mechanism of Xi’an urban expansion[J].Economic Geography,2019,39(10):62-70.
[10] 賀軍亮, 關(guān)子瓊, 張振冉, 等. 鄭州市主城區(qū)空間形態(tài)信息提取與特征分析[J]. 測繪科學(xué), 2022,47(12):105-111,164.
HE J L, GUAN Z Q, ZHANG Z R, et al. Extraction and featureanalysis of urban spatial pattern in downtown of Zhengzhou city [J].Science of Surveying and Mapping,2022,47(12):105-111,164.
[11] 范曉鵬, 郄海潮. 西安都市圈中心城區(qū)的時空演變及影響機(jī)制研究[J]. 城市發(fā)展研究,2021,28(6):34-39.
FAN X P, QIE H C. Analysis on the characteristics of the tempospatialevolution of Xi’an metropolitan area[J]. Urban DevelopmentStudies, 2021,28(6):34-39.
[12] 王成新, 竇旺勝, 程鈺, 等. 快速城市化階段濟(jì)南城市空間擴(kuò)展及驅(qū)動力研究[J]. 地理科學(xué), 2020,40(9):1513-1521.
WANG C X, DOU W S, CHENG Y, et al. Spatial expansion anddriving force of Jinan city in the stage of rapid urbanization[J].Scientia Geographica Sinica ,2020,40(9):1513-1521.
[13] 錢志友, 符海月, 王妍, 等.2004—2016 年南京市城市擴(kuò)張及形態(tài)演變特征[J]. 國土資源遙感, 2019,31(2):149-156.
QIAN Z Y, FU H Y, WANG Y, et al. Characteristics of urbanexpansion and morphological evolution in Nanjing from 2004 to2016[J]. Remote Sensing for Land amp; Resources,2019,31(2):149-156.
[14] 陳展鵬. 基于城市空間格局監(jiān)測的城市發(fā)展分析[J]. 地理空間信息,2018,16(6):114-118,9.
CHEN Z P. Urban development analysis based on urban spatialpattern monitoring[J]. Geospatial Information, 2018,16(6):114-118,9.
[15] 陳敏. 跨江戰(zhàn)略下城市空間擴(kuò)展過程及驅(qū)動機(jī)制研究——以長沙市為例[D]. 南昌: 江西師范大學(xué),2023.
CHEN M. Research on the process and driving mechanism of urbanspatial expansion under the river crossing strategy: a case study ofChangsha city[D]. Nanchang: Jiangxi Normal University, 2023.
[16] 蘇美霞. 基于GIS 的城市空間擴(kuò)展及驅(qū)動力分析——以綿陽市為例[D]. 成都: 四川師范大學(xué),2015.
SU M X. Analysis of city spatial expansion and driving force byGIS, taking Mianyang city as an example[D]. Chengdu: SichuanNormal University,2015.
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目“新發(fā)展格局下區(qū)域極化與協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展的調(diào)控機(jī)理研究”(42271177)