摘 要:從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、科創(chuàng)發(fā)展、社會服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施5 個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)層面入手,構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價體系;運用Dagum 基尼系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、協(xié)調(diào)度模型和多尺度地理加權(quán)回歸模型,探究2012—2021 年江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空格局及動力機(jī)制。結(jié)果表明:江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平在整體和局部上都存在明顯的空間分異格局,協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提高,提升速度前期快、后期慢;江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異,地區(qū)間的差異主導(dǎo)區(qū)域發(fā)展的不均衡,發(fā)展的演化方向由南向北,南北發(fā)展變化快于東西方向變化且南北差異大;各影響因素對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的作用具有空間異質(zhì)性,開放和產(chǎn)業(yè)水平對協(xié)調(diào)發(fā)展的空間異質(zhì)性大且驅(qū)動強(qiáng),消費、教育和交通水平空間異質(zhì)性小且驅(qū)動力弱或起負(fù)作用。
關(guān)鍵詞:區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;時空格局;動力機(jī)制;多尺度地理加權(quán)回歸(MGWR)
中圖分類號:F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-1329(2024)01-0052-07
促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是貫徹新發(fā)展理念的重要內(nèi)容。新時代下的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,不僅僅是各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上達(dá)到同一水平,更注重全方位協(xié)調(diào)發(fā)展,以增強(qiáng)人民幸福感[1]。十八大以來,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展取得的歷史性成就、發(fā)生的歷史性變革;二十大再一次強(qiáng)調(diào)要深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,對實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。受區(qū)位條件、資源稟賦、發(fā)展階段等因素影響,江蘇長期存在地區(qū)發(fā)展不平衡問題[2]。因此以新發(fā)展理念貫穿區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局及動力機(jī)制研究,為實現(xiàn)江蘇向更高水平和更高質(zhì)量邁進(jìn)具有重要意義。
對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究追溯到早期的區(qū)域均衡和非均衡發(fā)展理論,納爾森的低水平陷阱理論、羅森斯坦—羅丹的大推進(jìn)理論都強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力的均衡布局從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。而赫希曼的不平衡增長理論、繆爾達(dá)爾和弗里德曼的中心—邊緣理論則認(rèn)為區(qū)域發(fā)展先在優(yōu)勢地超前發(fā)展,而后通過輻射、擴(kuò)散作用縮小區(qū)域差異。國內(nèi)研究起始于20 世紀(jì)90 年代。早期學(xué)者認(rèn)為,協(xié)調(diào)指“配合得當(dāng),步調(diào)一致”,協(xié)調(diào)發(fā)展注重各要素對系統(tǒng)整體發(fā)展的良性互動關(guān)系[3-5]。近十年的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展重視中國特色社會主義的價值取向和人口經(jīng)濟(jì)大國的現(xiàn)代化目標(biāo)要求,在縮差、提效、積聚的基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)改善民生、保障安全和綠色生態(tài)[6];在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)新能力、公共服務(wù)等多個方面滿足居民基本公共服務(wù)要求,逐漸縮小區(qū)域差距[7]。研究對象上,學(xué)者們從不同空間尺度切入,研究區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。如:運用空間差異非參數(shù)測度法研究,認(rèn)為要從城市群內(nèi)部差異和要素配置的角度控制區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展差異[8];運用協(xié)調(diào)測度模型與評判法,發(fā)現(xiàn)改革開放以來國家區(qū)域發(fā)展中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合水平經(jīng)歷了“U”型演變,但水平仍較低[9];運用耦合協(xié)調(diào)模型與空間自相關(guān),發(fā)現(xiàn)河南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在空間集聚特征且發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大[10]。另外學(xué)者們還從多角度探究區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制,如運用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和人民生活協(xié)調(diào)對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的作用[11-12],通過障礙度模型探究驅(qū)動協(xié)調(diào)發(fā)展路徑主要有經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型、 科技助力型、 環(huán)境單驅(qū)型等[13]。
梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),對于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究方向大多集中在時間尺度上協(xié)調(diào)水平和過程的分析,忽視協(xié)調(diào)發(fā)展在空間上演化分析;在協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制探究中往往不考慮空間的異質(zhì)性,鮮有探究驅(qū)動機(jī)制在空間中的非平穩(wěn)性特征。因此本文運用Gis 空間分析、協(xié)調(diào)度模型、多尺度地理加權(quán)回歸模型等方法對江蘇省53 個縣域的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時空格局進(jìn)行分析,并探究驅(qū)動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制,以助于政府部門明確掌握區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀且因地制宜地制定發(fā)展戰(zhàn)略。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
本文緊抓區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵,并參照前人研究從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、科創(chuàng)發(fā)展、社會服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)層面構(gòu)建5 子系統(tǒng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系(表1)[11-12]?;谡w全面協(xié)調(diào)發(fā)展的原則,各個一級指標(biāo)子系統(tǒng)權(quán)重考慮為同等重要(權(quán)重均取0.2)。在指標(biāo)的選擇中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的差異是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的直接因果,用人均GDP 和財政收入比來體現(xiàn)區(qū)域總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入體現(xiàn)城鄉(xiāng)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和結(jié)構(gòu);生態(tài)環(huán)境水平影響地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平進(jìn)而對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展造成影響。人均水資源量、歸一化植被指數(shù)、人均公園綠地面積和環(huán)境空氣質(zhì)量優(yōu)良率分別從水資源、植被、空氣以及人地關(guān)系層面衡量區(qū)域生態(tài)環(huán)境水平;科技創(chuàng)新是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的一個重要因素, 在資源的利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等方面對利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[13]。因此選取Ramp;D 經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、每萬人專利申請受理量和固定資產(chǎn)投資增速指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新發(fā)展;社會服務(wù)協(xié)調(diào)旨在希望區(qū)域中的每個個體享受到平等的發(fā)展機(jī)會。因此選取每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、普通中小學(xué)師生比和人均擁有公共圖書館藏量指標(biāo)體現(xiàn)區(qū)域“文、教、衛(wèi)”發(fā)展能力;基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展具有支撐性和保障性,均衡基礎(chǔ)設(shè)施分布對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有促進(jìn)作用。在基礎(chǔ)設(shè)施維度選擇每百人移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均郵電業(yè)務(wù)量和人均道路面積指標(biāo)。
1.2 數(shù)據(jù)來源與權(quán)重確定
本文以江蘇縣域為研究基本單元,歸一化植被指數(shù)由遙感影像處理得到,數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心;其余數(shù)據(jù)均從江蘇各縣市的地方統(tǒng)計年鑒、《江蘇統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》等獲得,部分年份缺失數(shù)據(jù)采取線性插值法填補(bǔ)。為使研究不受不受經(jīng)驗偏好和主觀因素的影響,本文擬采用客觀的熵值法確定各子系統(tǒng)二級指標(biāo)權(quán)重[14]。
2 研究方法
2.1 Dagum 基尼系數(shù)
本文采用Dagum 的基尼系數(shù)計算方法來考察區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展差異的時空變化。將總體基尼系數(shù)按不同子群分解為區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和超變密度貢獻(xiàn)率[15-16],分析區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的差異來源。
2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
標(biāo)準(zhǔn)差橢圓用于可視化展示要素的離散程度和相關(guān)性,在空間中揭示地理要素的集中程度和方向,從而更好地理解要素的空間特征和相互關(guān)系。本文通過橢圓重心變化探究區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局的時空變化。
2.3 協(xié)調(diào)發(fā)展測度模型
借鑒相關(guān)方法[17],將四元協(xié)調(diào)模型拓展至五元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展模型,測度研究區(qū)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。公式如下:
式中:C 為子系統(tǒng)間的耦合度,B1-B5 分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、科創(chuàng)發(fā)展、社會服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)五大子系統(tǒng);T 為子系統(tǒng)間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù), β 為待定系數(shù),因各個子系統(tǒng)取相同權(quán)重,所以各子系統(tǒng)中β 相等取0.2;D 為區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)度。
2.4 多尺度地理加權(quán)回歸模型
MGWR 模型相比傳統(tǒng)GWR 模型,能夠根據(jù)局部變量不同而設(shè)置不同空間帶寬指數(shù), 允許每個因變量有各自不同的空間平滑水平,對每個自變量使用各自最優(yōu)帶寬進(jìn)行回歸,個性化定制每個空間過程作用的空間尺度,從而更好地捕捉數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性[18-19]。公式如下:
式中: i y 是因變量在位置i 處的觀測值; Ki x 是自變量K在位置i 處的觀測值; Ki β 是位置i 處的截距。Ki β 是位置i 處的自變量K 的系數(shù); iε是位置i 處的誤差項。由于本文樣本量相對較少,核函數(shù)選擇Fixed Gaussian 準(zhǔn)則,帶寬選擇AICc 準(zhǔn)則[16]。
3 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時空格局及演變特征
3.1 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局特征分析
根據(jù)所得指標(biāo)權(quán)重計算出2012—2021 年間江蘇省各縣域單元的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合得分,將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、科創(chuàng)發(fā)展、社會服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)得分利用協(xié)調(diào)度模型測算并按照區(qū)域協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)劃分出協(xié)調(diào)等級(表2)[11],將結(jié)果利用ArcGIS 軟件進(jìn)行可視化表達(dá)(圖1)。江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平在空間分布特征上整體呈“南強(qiáng)北弱”格局,局部上呈“蘇南gt; 蘇中g(shù)t; 蘇北”的梯度發(fā)展格局。 2012—2015 年中級失調(diào)型由8 降為0 個,輕度失調(diào)型由17 降為12 個,勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型、初級協(xié)調(diào)型和中級協(xié)調(diào)型數(shù)量略有增加。這一階段失調(diào)型區(qū)域提升較大,蘇北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展程度顯著提升;2015—2018 江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)度整體提升1 個等級,蘇南和蘇中地區(qū)全部達(dá)到協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn),其中南京市區(qū)、蘇州市區(qū)、常熟市和昆山市首先邁入中級協(xié)調(diào)型。該階段江蘇協(xié)調(diào)發(fā)展程度空間上沿“協(xié)調(diào)線”(鹽城市區(qū)—金湖一線)形成“南協(xié)調(diào)、北失調(diào)”格局;2018—2021 年區(qū)域協(xié)調(diào)度發(fā)展減緩,其中寶應(yīng)縣、泗洪縣、淮安市區(qū)、盱眙縣、漣水縣、阜寧縣、射陽縣、建湖縣協(xié)調(diào)類型由瀕臨失調(diào)型提升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型,海安市、太倉市、溧陽市、宜興市協(xié)調(diào)類型由初級協(xié)調(diào)提升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào),其他地區(qū)協(xié)調(diào)度均未發(fā)生改變。該階段“協(xié)調(diào)線”向北推移,蘇北南部地區(qū)達(dá)到協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn),蘇中、蘇南少部分城市協(xié)調(diào)度得到提升,但蘇北大部分地區(qū)仍處失調(diào)狀態(tài),蘇南領(lǐng)先地區(qū)未突破當(dāng)前層級,發(fā)展陷入瓶頸,需要為協(xié)調(diào)發(fā)展找到新的提升路徑,從而擺脫發(fā)展陷阱。
從局部發(fā)展格局上看,蘇南協(xié)調(diào)發(fā)展水平大致呈“東強(qiáng)西弱”特征,市區(qū)與下轄縣市間發(fā)展水平差距不大,蘇中呈沿江區(qū)域強(qiáng)于其他區(qū)域,蘇北呈市區(qū)強(qiáng)于縣域。究其原因:蘇南發(fā)展主要受上海的帶動輻射與沿江經(jīng)濟(jì)帶動,且長期所形成的“蘇南模式”導(dǎo)致市區(qū)與縣域間發(fā)展具有較高的聯(lián)動性,因此形成由東向西發(fā)展格局;而蘇中和蘇北的發(fā)展基礎(chǔ)和區(qū)位條件不及蘇南,城鄉(xiāng)差距大也加深了發(fā)展不協(xié)調(diào)的程度,因此形成市區(qū)主導(dǎo)的“點擴(kuò)散”發(fā)展格局。
3.2 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時空演化分析
利用Dagum 基尼系數(shù)分解法根據(jù)時間變化分析區(qū)域差異演化(表3)。從省域?qū)用嫔峡?,十年間江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展基尼系數(shù)始終呈下降趨勢,2012—2015 年間下降最快。將江蘇省劃分為蘇南、蘇北和蘇中三個研究子群進(jìn)行分區(qū)研究,發(fā)現(xiàn)三大地區(qū)的區(qū)域差異蘇北地區(qū)由差異最大轉(zhuǎn)變?yōu)椴町愖钚。K南與蘇北間的區(qū)域差異在省內(nèi)一直最大。貢獻(xiàn)率上,地區(qū)間的差異始終主導(dǎo)區(qū)域發(fā)展的不協(xié)調(diào),但在一直下降;地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率一直保持上升;超變密度保持小范圍內(nèi)波動。這表明江蘇整體的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平在逐步提高,但地區(qū)間的發(fā)展差異一直存在且影響協(xié)調(diào)發(fā)展的水平,尤其是南北之間的發(fā)展差異。
進(jìn)一步利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在空間上對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的演化特征進(jìn)行分析(表4、圖2)。江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的橢圓重心分布在高郵市,重心變化在x 軸方向上不明顯,在y 軸方向上向正方向移動了20 km,橢圓偏轉(zhuǎn)角一直保持在136°左右,表明江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主體區(qū)域由南向北移動。2012—2015 年間協(xié)調(diào)水平重心遷移距離最長且橢圓面積增長最大,表明前三年區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展主體區(qū)域擴(kuò)張較大,發(fā)展速度快,后七年變化平穩(wěn),發(fā)展減緩;十年內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的橢圓長軸變化幅度是短軸的變化幅度的3 倍,表明南北方向的發(fā)展變化快于東西方向的發(fā)展變化,且南北的協(xié)調(diào)發(fā)展存在差異且大于東西的發(fā)展差異。雖然近年江蘇在區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展和省域一體化發(fā)展等方面取得一系列成績,但同時仍然存在發(fā)展不充分、不平衡的問題。
4 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動力機(jī)制分析
4.1 變量選取
參考以往研究成果[13,20-21],本文以測度出的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平得分為因變量,選取以下5 個指標(biāo)為自變量分別衡量地區(qū)開放水平、消費水平、教育水平、產(chǎn)業(yè)水平和交通水平,探究這5 個驅(qū)動因素對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。各指標(biāo)的選取依據(jù)如下表所示(表5)。
4.2 模型選擇
從對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局的分析發(fā)現(xiàn)其在空間上具有集聚特征且存在地區(qū)差異,因此須考慮采用具有空間效應(yīng)且兼顧影響因素空間尺度的MGWR 模型來分析促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制。為使得結(jié)果更具時效性與預(yù)測性,本文用2021 年江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平得分以及驅(qū)動因素指標(biāo)數(shù)據(jù)作為模型擬合對象。對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平得分進(jìn)行空間自相關(guān)分析,Moran’s I 指數(shù)為0.3740 且通過顯著性檢驗(Z=3.96,Plt;0.01),在空間上具有集聚特征,適合使用MGWR 模型。在MGWR 2.2 軟件中對數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)分析和結(jié)果檢驗(表6),5 個自變量的VIF 值在1~2 間,這代表所選5 個變量沒有共線性關(guān)系。MGWR 模型的AICc 值小于其他模型,校正R2 值大于其他模型,在模型各模型中MGWR 模型的擬合效果最優(yōu)。
4.3 空間回歸分析
根據(jù)MGWR 模型的回歸參數(shù)(表7)發(fā)現(xiàn),開放水平的平均值最大,其次是產(chǎn)業(yè)水平、交通水平、消費水平和教育水平,其中教育水平和消費水平系數(shù)為負(fù)值;通過觀察變量帶寬發(fā)現(xiàn),開放水平和產(chǎn)業(yè)水平的空間異質(zhì)性較大,其余變量空間異質(zhì)性則較小。按標(biāo)準(zhǔn)化殘差分類標(biāo)準(zhǔn)對變量殘差值進(jìn)行直觀表示(圖3a),標(biāo)準(zhǔn)化殘差值范圍在任意空間中均在-2.5~2.5 間,各區(qū)域的局部回歸模型均通過了殘差檢驗。
開放水平對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間分異特征。開放水平對區(qū)域協(xié)調(diào)具有正向作用且影響作用最大,從回歸系數(shù)的空間分布來看(圖3b),開放水平對協(xié)調(diào)發(fā)展的影響由東南向西北遞增。徐州市、連云港市、宿遷市和淮安西北縣市受開放水平的影響最大,蘇州市、無錫市、常州市以及鎮(zhèn)江部分縣市和蘇中南部縣市受到的影響則較小。表明協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的地區(qū)受開放水平影響小,而蘇北相對落后地區(qū)開放水平是影響協(xié)調(diào)發(fā)展水平的決定性因素。這是由于蘇南地區(qū)開放水平和協(xié)調(diào)發(fā)展水平高,高開放水平帶來的良好的資源配置與區(qū)域分工雖能促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,但在本身兩者水平都很高的蘇南影響并不顯著,在欠發(fā)達(dá)的蘇北地區(qū)作用顯著。
消費水平對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間分異特征。消費水平對協(xié)調(diào)發(fā)展具有負(fù)向作用。從回歸系數(shù)的空間分布來看(圖3c),消費水平的回歸系數(shù)在蘇中和蘇南地區(qū)由西北向東南遞增,蘇北地區(qū)由中部向南北遞增。其中宿遷市、淮安市、連云港南部縣市和鹽城北部縣市消費收入水平負(fù)向影響最深,蘇州市、無錫市、常州市和南通市受消費水平負(fù)向影響最小,表明消費水平提高對協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的地區(qū)的影響不大,且在協(xié)調(diào)水平低的地區(qū)反而不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。究其原因:協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的地區(qū),消費在空間中更趨于均衡,而在蘇北中部地區(qū),其經(jīng)濟(jì)水平和協(xié)調(diào)水平不強(qiáng),“極化效應(yīng)”使得高水平消費影響往往集中在特定地區(qū)及領(lǐng)域,在空間上不均衡,從而導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)部的差異擴(kuò)大,不利于全面的協(xié)調(diào)發(fā)展。
教育水平對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間分異特征。教育水平對協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間格局大致與消費水平一致(圖3d),回歸系數(shù)從蘇中北部地區(qū)開始由東南向西北遞增,從蘇中中部地區(qū)開始由東北向西南遞減。其中鹽城、淮安東北部和連云港南部地區(qū)受教育水平負(fù)向影響最深,蘇、錫、常、寧、鎮(zhèn)影響較小,表明在協(xié)調(diào)水平低的地區(qū)教育水平與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平產(chǎn)生反作用。原因是:教育資源與消費往往集中在區(qū)域內(nèi)特定地點和行業(yè),協(xié)調(diào)水平高的地區(qū)教育水平的提高在空間中更加均衡,而協(xié)調(diào)水平不高的地區(qū)教育水平提高存在空間不均,反而加劇了差異的擴(kuò)大。
產(chǎn)業(yè)水平對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間分異特征。本研究的產(chǎn)業(yè)水平側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平,這與協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵具有一致性[22]。產(chǎn)業(yè)水平對協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向作用。從回歸系數(shù)的空間分布來看(圖3e),產(chǎn)業(yè)水平的回歸系數(shù)從東北向西南遞增。連云港市和鹽城市受影響最小,南京市及周邊縣 市受影響最大。可以看出,協(xié)調(diào)發(fā)展水平低的沿海地區(qū)提高產(chǎn)業(yè)水平對協(xié)調(diào)水平提升作用不大,內(nèi)陸協(xié)調(diào)水平高的地區(qū)相反。其原因是:由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后的沿海地區(qū)更加依賴外部經(jīng)濟(jì)因素與工業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對固化,即使提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平創(chuàng)造出的短期效益不大,對協(xié)調(diào)發(fā)展作用較小。而內(nèi)陸發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對獨立,有較高附加值和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升能帶來巨大效益,從而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
交通水平對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展影響的空間分異特征。交通水平對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展雖在部分地區(qū)存在負(fù)向作用,但在大部分地區(qū)正向作用明顯。具體觀察其回歸系數(shù)空間分布(圖3f),回歸系數(shù)從東南向西北遞增。徐州、宿遷、連云港受交通水平正向作用最大,南通、蘇州、無錫、常州受交通水平影響最小且出現(xiàn)負(fù)向作用。表明協(xié)調(diào)發(fā)展水平低的地區(qū)受交通水平影響大,而協(xié)調(diào)水平高的地區(qū)影響小且出現(xiàn)負(fù)向影響。這是由于蘇北地區(qū)道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后,當(dāng)交通水平提升促進(jìn)地區(qū)與地區(qū)之間的交流,有助于提升區(qū)域協(xié)調(diào);而蘇南地區(qū)交通已達(dá)到較高水平,提升效果不甚明顯;另外,蘇南地區(qū)所存在交通擁堵等問題甚至對協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。
5 結(jié)論與建議
5.1 結(jié)論
通過對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局、演化過程,以及對江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制的研究總結(jié)以下結(jié)論:
(1)江蘇整體區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”格局;局部上蘇南呈“東強(qiáng)西弱”、蘇中呈沿江區(qū)域強(qiáng)于其他區(qū)域、蘇北呈市區(qū)強(qiáng)于縣域的格局。2012—2015年協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升最快;2015—2018 年區(qū)域的協(xié)調(diào)類型轉(zhuǎn)變數(shù)量最多,空間上形成“南協(xié)調(diào)、北失調(diào)”格局;2018 年后協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升緩慢,發(fā)展陷入瓶頸。
(2)江蘇整體區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平在不斷提高,但地區(qū)間的發(fā)展差異主導(dǎo)區(qū)域發(fā)展的不均衡。協(xié)調(diào)發(fā)展的演化重心在蘇中地區(qū),演化方向由南向北移動,南北方向的協(xié)調(diào)發(fā)展變化快于東西方向的發(fā)展變化,南北發(fā)展差異大于東西發(fā)展差異。
(3)從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制看,開放水平和產(chǎn)業(yè)水平的空間異質(zhì)性較大且驅(qū)動力較強(qiáng),交通水平、消費水平和教育水平異質(zhì)性較小且驅(qū)動力弱或起負(fù)作用??臻g上看,開放水平和交通水平作用由東南向西北遞增;產(chǎn)業(yè)水平作用從東北向西南遞增;消費水平在蘇北地區(qū)由中部向南北遞增,其余由西北向東南遞增;教育水平在蘇中北部地區(qū)由東南向西北遞增,其余由東北向西南遞減;
(4)從縣域尺度研究能夠更好把握協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況與水平,并能合理準(zhǔn)確地探究不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動力機(jī)制?;诳h域單元的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究評價指標(biāo)與考慮空間異質(zhì)性的對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動力的探究可推廣至其他區(qū)域,豐富了該領(lǐng)域的研究成果,為其戰(zhàn)略發(fā)展的決策提供理論依據(jù)與實踐路徑。
5.2 建議
從提升區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平,縮小區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展差距的角度出發(fā),提出以下對策建議:
(1)提升對外開放水平,建設(shè)平等開放的市場體系;縮小區(qū)域間教育資源的分配不均。通過利用地方政策傾斜、合作交流促進(jìn)江蘇區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)加大科技創(chuàng)新投入,鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入,建立科技創(chuàng)新平臺,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級,提高附加值;通過促進(jìn)跨地區(qū)合作、共享創(chuàng)新資源,努力實現(xiàn)資源優(yōu)勢互補(bǔ),推動創(chuàng)新成果的共享和轉(zhuǎn)化;通過人才交流、引進(jìn)和培養(yǎng),促進(jìn)不同地區(qū)創(chuàng)新人才的交流與合作,打破地域限制,激發(fā)創(chuàng)新活力。
(3)加快沿海、沿江地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),限制發(fā)展落后、高污染產(chǎn)業(yè);注重綠色發(fā)展與環(huán)境保護(hù),制定跨區(qū)域的生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃,統(tǒng)一環(huán)境治理標(biāo)準(zhǔn)和政策措施,以綠色可持續(xù)的方式解決發(fā)展問題;建立跨區(qū)域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)生態(tài)資源的保護(hù)和管理,實現(xiàn)生態(tài)效益的公平共享。
(4)加快實施基本公共服務(wù)均等化,提高對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基本公共服務(wù)的投入與建設(shè),縮小城鄉(xiāng)間的基礎(chǔ)公共服務(wù)差距;優(yōu)化公共服務(wù)管理體制,鼓勵服務(wù)方式的創(chuàng)新和可持續(xù),完善區(qū)域間基本公共服務(wù)銜接機(jī)制,補(bǔ)齊區(qū)域公共服務(wù)短板。
(5)文化交流融合是實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的催化劑。合理利用與挖掘本土文化資源,重視公共文化的建設(shè);鼓勵文化創(chuàng)新,為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的環(huán)境,提高文化產(chǎn)業(yè)的核心競爭力;促進(jìn)江蘇南北文化的交融,打破地域間的交流障礙,共享地區(qū)間的文化資源,激發(fā)新的文化創(chuàng)意,打造本省的文化特色。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] 魏后凱. 促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略抉擇與政策重構(gòu)[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023,42(1):14-24.
WEI H K. The strategic choice and policy reconstruction to promotecoordinated regional development[J]. Journal of TechnologyEconomics, 2023,42(1):14-24.
[2] 張婷, 歐向軍, 李恬, 等. 江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展及其動力機(jī)制分析[J]. 國土與自然資源研究,2018(2):84-89.
ZHANG T, OU X J, LI T, et al. An analysis of the coordinateddevelopment of regional economy and its dynamic mechanismin Jiangsu Province[J]. Territory amp; Natural Resources Study,2023,42(1):14-24.
[3] 范恒山. 中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[M]. 北京: 商務(wù)印書館,2012.
FAN H S, et al. Research on China’s Regional CoordinatedDevelopment [M]. Beijing: The Commercial Press, 2012.
[4] 申玉銘, 方創(chuàng)琳. 區(qū)域PRED 協(xié)調(diào)發(fā)展的有關(guān)理論問題[J]. 地域研究與開發(fā),1996(4):19-22.
SHENG Y M, FANG C L. Some theoretical issues concerning thecoordinated development of regional PRED[J]. Areal Research andDevelopment, 1996(04):19-22.
[5] 石銘, 徐濤, 石進(jìn). 區(qū)域發(fā)展中的土地質(zhì)量保護(hù)探討——以長三角地區(qū)為例[J]. 上海國土資源,2018,39(4):58-61.
SHI M, XU T, SHI J. Land quality protection in regionaldevelopment: a case study of the Yangtze River delta region[J].Shanghai Land amp; Resources, 2018,39(4):58-61.
[6] 王繼源. 新發(fā)展格局下促進(jìn)南北方區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2022(4):7-13.
WANG J Y. Promote coordinated regional development of northernChina and southern China against the backdrop of the new developmentparadigm[J]. Macroeconomic Management, 2022(4):7-13.
[7] 魏后凱,年猛,李玏.“ 十四五”時期中國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與政策[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(5):5-22.
WEI H K, NIAN M, LI L. China’s regional development strategyand policy during the 14th five-year plan period[J]. China IndustrialEconomics, 2020(5):5-22.
[8] 劉強(qiáng), 徐生霞. 中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展及空間演進(jìn)[J]. 統(tǒng)計與決策,2021,37(1):102-105.
LIU Q, XU S X. China’s regional coordinated development andspatial evolution[J]. Statistics amp; Decision, 2021,37(1):102-105.
[9] 張燕, 魏后凱. 中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的U 型轉(zhuǎn)變及穩(wěn)定性分析[J].江海學(xué)刊,2012(2):78-85,238.
ZHANG Y, WEI H K. “U-shaped” change on degree of regionalcoordinated development and its stability in China[J]. JianghaiAcademic Journal, 2012 (2):78-85,238.
[10] 張竟竟, 郭志富. 縣域尺度的河南省城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展空間格局研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(9):58-64.
ZHANG J J, GUO Z F. The spatial pattern of the county urbanruralcoordinated development in Henan Province[J]. EconomicGeography, 2013,33(9):58-64.
[11] 張超, 鐘昌標(biāo), 蔣天穎, 等. 我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展時空分異及其影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2020,40(9):15-26.
ZHANG C, ZHONG C B, JIANG T Y, et al. Spatio-temporaldifferentiation of regional coordinated development and its influencingfactors in China[J]. Economic Geography, 2020,40(9):15-26.
[12] 張超, 鐘昌標(biāo). 中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展測度及影響因素分析——基于八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)視角[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理,2020,34(6):64-72.
ZHANG C, ZHONG C B. Measurement and influencing factors ofChina’s regional coordinated development: based on the perspectiveof eight comprehensive economic zones[J]. East China EconomicManagement, 2020,34(6):64-72.
[13] 劉曉雨, 楊慶媛, 劉燕, 等. 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局及影響因素組態(tài)研究[J]. 西南大學(xué)學(xué)報( 自然科學(xué)版),2023,45(9):85-97.
LIU X Y, YANG Q Y, LIU Y, et al. Study on regional coordinateddevelopment pattern and influencing factors of configuration of theYangtze River Economic Belt[J]. Journal of Southwest University(Natural Science Edition), 2023,45(9):85-97.
[14] 歐向軍, 甄峰, 秦永東, 等. 區(qū)域城市化水平綜合測度及其理想動力分析——以江蘇省為例[J]. 地理研究,2008(5):993-1002.
OU X J, ZHENG F, QIN Y D, et al. Study on compression leveland ideal impetus of regional urbanization: the case of JiangsuProvince[J]. Geographical Research, 2008(5):993-1002.
[15] 楊騫, 徐青, 陳曉英. 中國全要素水資源綠色生產(chǎn)率的地區(qū)差距及收斂檢驗[J]. 財貿(mào)研究,2022,33(5):15-30.
YANG Q, XU Q, CHEN X Y. Regional disparity and convergencetest of green productivity of total factor water resources in China[J].Finance and Trade Research, 2022,33(5):15-30.
[16] 朱虎嘯, 楊振, 歐向軍, 等. 中國省域居民文化消費時空特征及影響因素分析[J]. 湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2023,46(5):80-89.
ZHU H X, YANG Z, OU X J, et al. Analysis on the spation-temporalcharacteristics and influencing factors of residents’ cultural consumptionat the provincial level in China[J]. Journal of Natural Science of HunanNormal University, 2023,46(5):80-89.
[17] 于洋, 張麗梅, 陳才. 我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)- 能源- 環(huán)境- 科技四元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展格局演變[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2019,39(7):14-21.
YU Y, ZHANG L M, CHEN C. Pattern evolution of the coordinateddevelopment of economy-energy-environment-science andtechnology quaternionic system in Eastern China[J]. EconomicGeography, 2019,39(7):14-21.
[18] FOTHERINGHAM A S, YANG W, KANG W. Multiscalegeographically weighted regression (MGWR)[J]. Annals of theAmerican Association of Geographers, 2017, 107(6): 1247-1265.
[19] YU H, FOTHERINGHAM A S, LI Z, et al. Inference in multiscalegeographically weighted regression[J]. Geographical Analysis,2020,52(1): 87-106.
[20] 李紅錦, 張寧, 李勝會. 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展: 基于產(chǎn)業(yè)專業(yè)化視角的實證[J]. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2018(6):106-118.
LI H J, ZHANG N, LI S H. Regional coordination development:based on the empirical analysis in the perspective of industrialspecialization[J]. Journal of Central University of Finance amp;Economics, 2020,52(1): 87-106.
[21] 王艷飛, 劉彥隨, 嚴(yán)鑌, 等. 中國城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展格局特征及影響因素[J]. 地理科學(xué),2016,36(1):20-28.
WANG Y F, LIU Y S, YAN B, et al. Spatial patterns and influencingfactors of urban-rural coordinated development in China[J].Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(1):20-28.
[22] 覃成林, 姜文仙. 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展: 內(nèi)涵、動因與機(jī)制體系[J]. 開發(fā)研究,2011(1):14-18.
QIN C L, JIANG W X. Regional coordinative development:connotation, cause and mechanism system[J]. Research onDevelopment, 2011(1):14-18.
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目“新發(fā)展格局下區(qū)域極化與協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展的調(diào)控機(jī)理研究”(42271177)