摘 要:基于2005—2020 年江蘇省市級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法和SFA 模型分別測算出城市韌性與土地利用效率,并借助耦合協(xié)調(diào)模型和脫鉤模型對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行量化,最后借助Tobit 模型對(duì)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行挖掘。結(jié)果表明:城市韌性、土地利用效率以及二者間耦合協(xié)調(diào)水平呈增長式發(fā)展,但增速均在逐漸減緩,且在空間格局演變上整體表現(xiàn)為“南高北低”分布;城市韌性與土地利用效率耦合狀況良好,屬于高水平耦合,整體協(xié)調(diào)度均值為0.67,屬于“基本協(xié)調(diào)—初級(jí)協(xié)調(diào)”狀態(tài),且逐漸以中級(jí)協(xié)調(diào)類型城市為主;城市韌性與土地利用效率的脫鉤類型以擴(kuò)張負(fù)脫鉤為主,未實(shí)現(xiàn)協(xié)同增進(jìn),多以土地利用效率增速相對(duì)滯后型發(fā)展,存在退耦風(fēng)險(xiǎn);從江蘇省整體尺度看,政府干預(yù)、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用,而財(cái)政壓力具有抑制作用。從三大區(qū)域尺度看,人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入能夠顯著促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展,其余要素均表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性特征。城市科學(xué)發(fā)展離不開“城市韌性與土地利用”雙系統(tǒng)的良性協(xié)同聯(lián)動(dòng)增長,研究結(jié)果可為城市高質(zhì)量建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考價(jià)值。
關(guān)鍵詞:城市韌性;土地利用效率;耦合協(xié)調(diào);脫鉤分析;高質(zhì)量建設(shè)
中圖分類號(hào):F299.27;F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-1329(2024)01-0039-08
韌性城市是我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要方向[1]。近年來,新冠疫情、各類氣象與地質(zhì)等災(zāi)害出現(xiàn),對(duì)人類生活與社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來了巨大沖擊。城市作為人類各類活動(dòng)的核心聚集地,加強(qiáng)城市韌性建設(shè),構(gòu)建彈性屏障,提升城市應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)與消解供需矛盾能力,對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。而土地作為人類生存與發(fā)展的重要物質(zhì)載體,承載著各種生活與生產(chǎn)活動(dòng),是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)要素[2]。城市土地利用是城市功能布局的體現(xiàn),具有基礎(chǔ)決定性作用,高效的土地利用結(jié)構(gòu)布局是城市高質(zhì)量建設(shè)的內(nèi)在要求,亦是城市韌性的內(nèi)在體現(xiàn)。城市韌性建設(shè)與土地合理利用作為國土空間規(guī)劃的重要目標(biāo),其二者協(xié)調(diào)演進(jìn)是解決城市化快速發(fā)展的同時(shí),保持土地資源的高效利用,推動(dòng)城市由規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升發(fā)展轉(zhuǎn)型的新思路。
城市韌性是指城市遭受外部擾動(dòng)后保持或恢復(fù)城市各系統(tǒng)正常運(yùn)行的能力,具有多樣性、冗余性和網(wǎng)絡(luò)性等特征[1,3]。當(dāng)下學(xué)者基于城市韌性概念,從不同區(qū)域尺度出發(fā),將其劃分為經(jīng)濟(jì)韌性、生態(tài)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性等不同維度,并采取熵值法對(duì)其進(jìn)行測度評(píng)價(jià)[4-5]。而土地利用效率是一個(gè)綜合性概念,即經(jīng)濟(jì)學(xué)角度的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,資源綜合利用角度的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益等[6]。關(guān)于城市土地利用效率的研究內(nèi)容主要集中在其效率的測度評(píng)價(jià)及其影響機(jī)制分析[7-8],通過采取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[9]、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[10] 等對(duì)其進(jìn)行定量測度。目前對(duì)城市韌性或土地利用效率的研究較為豐富,并取得了一定成果。然而當(dāng)下關(guān)于二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的實(shí)證研究仍舊匱乏,尚缺乏系統(tǒng)的認(rèn)識(shí),已有研究主要對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行測度評(píng)價(jià)及其時(shí)空演化分析,但研究仍存在以下不足:一方面,城市韌性與土地利用效率的相互作用機(jī)制復(fù)雜,單一范式的研究難以滿足城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快下指導(dǎo)規(guī)劃實(shí)踐的需要,實(shí)證研究內(nèi)容仍需豐富;另一方面,城市韌性與土地利用效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究十分缺少,且二者協(xié)同演化機(jī)理及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制會(huì)因時(shí)空的不同而有所差異,若單從協(xié)調(diào)演進(jìn)分析而不顧及背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,可能造成高耦合協(xié)調(diào)下的“衰退陷阱”。故通過耦合協(xié)調(diào)與脫鉤雙重視角進(jìn)一步對(duì)城市韌性與土地利用效率二者關(guān)系開展研究有望深入挖掘二者間互動(dòng)演化機(jī)理和豐富該領(lǐng)域研究內(nèi)容。
江蘇省作為東部沿海地區(qū)發(fā)達(dá)城市之一,其城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速,土地利用強(qiáng)度高,受土地資源約束較為突出。故以江蘇省13 市為例,借助熵值法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型分別量化城市韌性與土地利用效率,基于耦合協(xié)調(diào)理論與Tapio 脫鉤模型去解析二者間協(xié)同作用及動(dòng)態(tài)交互響應(yīng)機(jī)制,并在此基礎(chǔ)上利用Tobit 模型進(jìn)一步挖掘二者間協(xié)調(diào)發(fā)展背后的機(jī)理,以期在城市化發(fā)展轉(zhuǎn)型期,優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)與城市空間布局,為促進(jìn)城市高質(zhì)量建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展提供可借鑒性參考。
1 研究方法
1.1 城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
參照已有研究[11-12],本文基于城市韌性的概念與內(nèi)涵,遵循選取指標(biāo)的科學(xué)性、合理性以及數(shù)據(jù)的可得性原則,在城市韌性這一目標(biāo)層上構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、生態(tài)韌性及基礎(chǔ)設(shè)施韌性四個(gè)維度的準(zhǔn)則層,并在每個(gè)維度選取5 個(gè)指標(biāo),共同構(gòu)建了20 個(gè)指標(biāo)層的城市韌性指標(biāo)體系(見表1)。
城市韌性建設(shè)可以增強(qiáng)城市系統(tǒng)抵御沖擊、恢復(fù)和適應(yīng)能力,能夠更好地應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)和變化,使城市快速恢復(fù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。其中,城市經(jīng)濟(jì)韌性指城市在面對(duì)各種沖擊和壓力時(shí),能夠保持其經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、適應(yīng)性和可持續(xù)性的能力,其有助于城市更好地應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn),保障居民生活質(zhì)量,促進(jìn)城市可持續(xù)繁榮;城市社會(huì)韌性指城市應(yīng)對(duì)社會(huì)變化的能力,它強(qiáng)調(diào)城市社會(huì)系統(tǒng)的靈活性、包容性和適應(yīng)性,使其能夠更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),維持社會(huì)穩(wěn)定,并在不斷變化的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,加強(qiáng)城市社會(huì)韌性有助于提高城市整體的抗壓能力,促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展;城市生態(tài)韌性指城市在面臨自然變化、環(huán)境壓力和人類活動(dòng)引起的挑戰(zhàn)時(shí),能夠維持生態(tài)系統(tǒng)健康、可持續(xù)發(fā)展并迅速適應(yīng)變化的能力,城市生態(tài)韌性的提升有助于構(gòu)建更健康、宜居的城市環(huán)境,同時(shí)能夠減緩人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境造成的負(fù)面影響,促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展;城市基礎(chǔ)設(shè)施韌性指城市基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)在面對(duì)各種壓力、災(zāi)害或變化時(shí),能夠保持其功能、可靠性和效率的能力,包括城市的交通、供水、能源、通信網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療設(shè)施等各種基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng),城市基礎(chǔ)設(shè)施韌性的提升對(duì)于保障城市運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性、居民生活質(zhì)量以及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。故多維度提升城市韌性,對(duì)促進(jìn)城市高質(zhì)量建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
此外,為消除量綱的影響,利用min-max 法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。為避免評(píng)判的主觀隨意性,運(yùn)用熵值法來確定各指標(biāo)權(quán)重,再利用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算最終得分[13]。
1.2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型
隨機(jī)前沿模型 (SFA) 是指一定技術(shù)條件下生產(chǎn)主體能夠達(dá)到的投入和產(chǎn)出最優(yōu)狀態(tài)的界線,達(dá)到邊界線則說明生產(chǎn)技術(shù)完全有效,否則存在效率損失[14]。它是評(píng)價(jià)技術(shù)效率的常用方法之一,主要有超越對(duì)數(shù)和柯布道格拉斯C-D函數(shù)。參照已有研究[15],本文以柯布道格拉斯C-D函數(shù)構(gòu)建城市土地利用效率測度的隨機(jī)前沿模型,其測度指標(biāo)體系如表2 所示。
1.3 耦合協(xié)調(diào)模型
耦合協(xié)調(diào)度模型用以評(píng)價(jià)兩系統(tǒng)或多系統(tǒng)間互動(dòng)作用或相互影響程度,評(píng)價(jià)兩者相互作用中良性耦合程度的大小,以說明兩者發(fā)展進(jìn)程是否一致,發(fā)展水平是否相匹配[16],具體公式如下:
式中:C 為耦合度;D 為協(xié)調(diào)度;U 為城市韌性;L 為土地利用效率。研究認(rèn)為城市韌性與土地利用效率同等重要,故α 和β 取值均為0.5。參考以往研究[17-18],結(jié)合協(xié)調(diào)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)與本文研究目的,將耦合協(xié)調(diào)值按表3 劃分。
1.4 Tapio 脫鉤模型
脫鉤即解耦,源于物理學(xué)概念,指具有相互影響的不同系統(tǒng)間耦合關(guān)系的存在與消亡,用以描述具有響應(yīng)關(guān)系的變量之間的相依關(guān)系是否持續(xù)[19]。運(yùn)用Tapio 脫鉤模型與上文述及的耦合協(xié)調(diào)度模型相結(jié)合,以進(jìn)一步揭示城市韌性與土地利用效率間協(xié)調(diào)演進(jìn)情況是否出現(xiàn)衰退趨勢,更進(jìn)一步刻畫二者相互影響的復(fù)雜關(guān)系。脫鉤彈性系數(shù)分類標(biāo)準(zhǔn)見表4,該模型表達(dá)式如下:
式中:et1-t2 為t1 年至t2 年的脫鉤指數(shù),ΔU、ΔL 分別為城市韌性、土地利用效率變化率;Ut1 與Ut2 分別為t1 年與t2 年城市韌性;Lt1 與Lt2 分別為t1 年與t2 年土地利用效率。
1.5 面板Tobit 模型
為挖掘出城市韌性與土地利用效率協(xié)調(diào)演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)因素,本文選取面板Tobit 模型來進(jìn)行分析,該模型適用于值在0 ~ 1 之間的因變量,可以避免OLS 估計(jì)帶來的偏誤[20]。其表達(dá)式具體如下:
式中: *it Y 為潛變量, it Y 為觀測到的因變量, it X 為自變量,β 為自變量系數(shù), it ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于城市韌性與土地利用效率協(xié)調(diào)發(fā)展不僅受到兩系統(tǒng)彼此間的相互作用,也受到經(jīng)濟(jì)、政策管控、結(jié)構(gòu)調(diào)整、人口與科技等其他因素影響,參照已有研究[21],并基于研究目的選取如下6 個(gè)影響因素,具體說明如表5 所示。
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)概況
江蘇省位于我國東部沿海,地處長江三角洲,全省面積10.72 萬km2,下轄13 個(gè)市。江蘇地理十分優(yōu)越,其平原遼闊,資源豐富,全年氣候溫和,雨量適中,四季分明。截至2020 年年末,江蘇省常住人口8477.26 萬人,城鎮(zhèn)化率達(dá)到73.44%,城鎮(zhèn)化水平持續(xù)走在全國前列。作為東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)之一,江蘇省土地資源豐富,土地資源開發(fā)良好。
2.2 數(shù)據(jù)來源
本研究所用數(shù)據(jù)主要包括江蘇省13 個(gè)市轄區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù),主要來源于2006—2021 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》江蘇省各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)個(gè)別年份中個(gè)別城市的缺失數(shù)據(jù),綜合考查數(shù)據(jù)缺失機(jī)制的不同,借助Stata 軟件采用均值法或線性插值法進(jìn)行插補(bǔ)處理。
3 結(jié)果與分析
利用多指標(biāo)綜合加權(quán)法和Frontier 4.1 軟件分別測得城市韌性與土地利用效率,并借助耦合協(xié)調(diào)與脫鉤模型對(duì)測算結(jié)果進(jìn)一步分析,最終利用ArcGIS 10.7 等軟件將相關(guān)結(jié)果進(jìn)行可視化。此外,為提高評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,先以整時(shí)段分析,再以5 年為一個(gè)研究時(shí)段分析,即T 時(shí)段(2005—2020)、T1 時(shí)段(2005—2010)、T2時(shí)段(2010—2015)和T3 時(shí)段(2015—2020),通過各時(shí)段里均值反映各區(qū)域在研究時(shí)段內(nèi)相關(guān)情況。
3.1 城市韌性與土地利用效率時(shí)空演變分析
將城市韌性與土地利用效率以5 年為一個(gè)時(shí)段分別計(jì)算各時(shí)段內(nèi)年增長率,由圖1 可知,在2005—2020 年間,江蘇省城市韌性年增長率為14.25%,土地利用效率為15.72%,城市韌性及其土地利用效率均在逐步提升,城市高質(zhì)量建設(shè)取得積極成效。此外,從T1 至T3 城市韌性與土地利用效率年平均增長率均逐漸降低,可知,隨著時(shí)間推移,各城市韌性與土地利用效率增速均在減緩,意味著前期對(duì)城市建設(shè)和土地利用追加勞動(dòng)力、資本等投入會(huì)促進(jìn)二者顯著提升,但后期受城市土地資源數(shù)量的稀缺性、邊際效益和土地規(guī)模報(bào)酬遞減等影響,導(dǎo)致二者增幅開始減緩。
從空間分布來看,如圖2 與圖3 所示,各時(shí)段內(nèi)城市韌性與土地利用效率均呈現(xiàn)出“南高北低”的地域分布態(tài)勢。高韌性城市與土地利用高效率區(qū)主要集中在以南京和蘇州為首的蘇南經(jīng)濟(jì)帶,主要在于其擁有完善的城市功能系統(tǒng),質(zhì)量結(jié)構(gòu)效益高,勞動(dòng)力豐富,資本充足,相關(guān)政策支撐,區(qū)位條件優(yōu)越,尤其是蘇州受到上海發(fā)展的“涓流效應(yīng)”影響,城市綜合發(fā)展優(yōu)勢突出。作為江蘇省綜合性發(fā)展最好的兩大城市,南京和蘇州對(duì)蘇南地區(qū)其他城市乃至蘇中城市的發(fā)展也起到了良好的輻射作用,使得江蘇南部區(qū)域綜合建設(shè)水平較高。城市低韌性和土地利用低效率區(qū)主要集中在宿遷和淮安等在內(nèi)的蘇北地區(qū),其地理位置優(yōu)勢不突出、產(chǎn)業(yè)層次不夠高、土地開發(fā)力度不足,人力、資本和技術(shù)要素相對(duì)匱乏,城市發(fā)展還處于轉(zhuǎn)型期,各要素都還需調(diào)整與優(yōu)化。而徐州作為華東重要門戶、老工業(yè)基地和淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市,其交通樞紐功能顯著,產(chǎn)業(yè)層次較高,勞動(dòng)力相對(duì)豐富,土地投入較良好,抓住融入長三角的機(jī)遇,因此其整體發(fā)展態(tài)勢較好。
3.2 城市韌性與土地利用效率耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變分析
從時(shí)序演變特征來看,由表6 可知,耦合度方面,全省在2005—2020 年間均為高水平耦合,說明江蘇省城市韌性和土地利用效率整體耦合狀況良好,兩者存在顯著的強(qiáng)關(guān)聯(lián)作用。值得注意的是除了在T2 時(shí)段里的宿遷為磨合階段,在其他時(shí)段里各市的城市韌性與土地利用效率均處于高水平耦合。究其原因,在于宿遷經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)等相對(duì)滯后,導(dǎo)致城市韌性建設(shè)和土地利用效率改進(jìn)的投資和資源支持不足,二者聯(lián)動(dòng)作用較差,有待提升。對(duì)于協(xié)調(diào)度,2005—2020 年時(shí)段里江蘇省整體年平均增長率為5.11%,整體協(xié)調(diào)度均值為0.67,屬于“基本協(xié)調(diào)—初級(jí)協(xié)調(diào)”狀態(tài)。全省從T1 至T3 時(shí)段,年增長率分別為7.83%、3.80% 和1.27%,協(xié)調(diào)水平逐步提升,二者互動(dòng)共促作用顯著增強(qiáng),但其增速卻開始下降,兩系統(tǒng)間的內(nèi)在阻礙因素開始顯現(xiàn),這主要與城市土地資源供應(yīng)受限、環(huán)境保護(hù)政策以及規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律等掛鉤。
從空間格局演變來看,如圖4 所示,整體上協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)為“南高北低”的分布格局,且在多時(shí)段里保持該格局相對(duì)穩(wěn)定發(fā)展。原因在于蘇南地區(qū)資本雄厚,人力資源豐富、外資投入較多、交通網(wǎng)路發(fā)達(dá)、區(qū)位條件優(yōu)越等,使得系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展良好,而蘇中各城市受蘇南經(jīng)濟(jì)圈輻射影響,其協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)較高,蘇北地區(qū)缺少蘇南地區(qū)的諸多優(yōu)勢,其協(xié)調(diào)水平較為落后,故導(dǎo)致“南高北低”的演變格局。分市來看,在T1 時(shí)段以連云港、淮安等六座城市為主的瀕臨失調(diào)發(fā)展的城市居多,而到T2 時(shí)段時(shí)不再有失調(diào)發(fā)展城市,且截止T3 時(shí)段,已有十二座城市發(fā)展到中級(jí)協(xié)調(diào)水平及以上,唯有宿遷協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)較差,為初級(jí)協(xié)調(diào)水平。在江蘇省城市發(fā)展過程中,各市通過持續(xù)優(yōu)化城市功能布局,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,同時(shí)不斷優(yōu)化國土空間規(guī)劃布局與加強(qiáng)對(duì)城市土地開發(fā)的合理投入,使得城市韌性與土地利用效率協(xié)同演進(jìn),城市高質(zhì)量發(fā)展水平得到提升。而宿遷在城市韌性建設(shè)和土地開發(fā)利用過程中資金、技術(shù)和勞動(dòng)力等投入不足,地理區(qū)位優(yōu)勢不突出,導(dǎo)致其協(xié)調(diào)發(fā)展水平較差。
3.3 城市韌性與土地利用效率解耦態(tài)勢分析
脫鉤模型計(jì)算結(jié)果如表7 所示,在2005—2020 年間,城市韌性與土地利用效率的關(guān)系主要存在擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接和弱脫鉤三種,二者增長率均為正,說明城市韌性與土地利用效率均在增長發(fā)展。除T1 時(shí)段外,其余時(shí)段均表現(xiàn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤城市居多,二者未實(shí)現(xiàn)協(xié)同增進(jìn)。隨著城市化迅速推進(jìn),城市韌性建設(shè)水平不斷提高,然而城市高速發(fā)展下導(dǎo)致的城市土地粗放利用現(xiàn)象突出,土地資源約束性不斷加強(qiáng),土地利用效率增速相對(duì)滯后,二者間協(xié)調(diào)關(guān)系存在退化風(fēng)險(xiǎn)。此外,在前期存在協(xié)同演進(jìn)發(fā)展情況較好的城市,如T1時(shí)段的無錫、常州和蘇州,T2 時(shí)段的徐州、常州和南通,這些地區(qū)城市韌性建設(shè)與土地利用協(xié)調(diào)增進(jìn)效果較好,使得城市高質(zhì)量發(fā)展水平得到提升。截止T3 時(shí)段,除宿遷處于城市韌性相對(duì)滯后發(fā)展以外,其余城市均處于土地利用效率相對(duì)滯后發(fā)展。此時(shí)正處于城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展的“十三五”時(shí)期,城市經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)保以及社會(huì)保障等各方面迅速發(fā)展,城市韌性水平不斷提高,而受后期土地資源的自然約束性和報(bào)酬遞減的影響,土地利用效率雖有提高,但增速卻在減小。對(duì)于宿遷,此時(shí)城鎮(zhèn)化發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型期,城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等發(fā)展相對(duì)滯后制約了城市韌性建設(shè),存在衰退風(fēng)險(xiǎn)。
總體來看,江蘇省各市城市韌性與土地利用效率間協(xié)調(diào)發(fā)展水平均有提升,二者協(xié)同增進(jìn)發(fā)展,但后期大部分城市出現(xiàn)城市韌性主導(dǎo)型發(fā)展,城市土地利用效率增速相對(duì)滯后,存在一定的退耦風(fēng)險(xiǎn),各市需要及時(shí)調(diào)整發(fā)展規(guī)劃,正確把握城市韌性建設(shè)與土地利用效率間的良性互動(dòng)機(jī)制,使其共同增進(jìn)發(fā)展,促進(jìn)城市高質(zhì)量建設(shè)。
3.4 協(xié)調(diào)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)因素分析
為探究協(xié)調(diào)發(fā)展背后的驅(qū)動(dòng)因素,利用Stata 17.0 軟件進(jìn)行面板Tobit 回歸分析,結(jié)果如表8 所示。
根據(jù)全樣本回歸結(jié)果可知,政府干預(yù)、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入通過了1% 的顯著性水平檢驗(yàn),且回歸系數(shù)為正,意味著隨著地方政府對(duì)城市建設(shè)投入增加、城市人口福利水平提升、以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和科技投入力度加強(qiáng),城市韌性與土地利用效率協(xié)調(diào)演進(jìn)效果越顯著;財(cái)政壓力在1% 水平下通過了顯著性檢驗(yàn),但回歸系數(shù)為負(fù),說明財(cái)政壓力的存在會(huì)對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平產(chǎn)生抑制效果;而外資投入在回歸結(jié)果中并沒有通過檢驗(yàn),可能在于外資投入對(duì)城市發(fā)展并沒有起到主導(dǎo)作用,我國城市發(fā)展主要以經(jīng)濟(jì)“內(nèi)循環(huán)”為主。
從區(qū)域異質(zhì)性來看,外資投入僅在蘇北地區(qū)通過了檢驗(yàn),但呈現(xiàn)負(fù)向顯著影響,可能因?yàn)橥赓Y投入與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不夠相容,導(dǎo)致負(fù)面影響;政府干預(yù)則分別在5% 和1% 的水平下通過了顯著性檢驗(yàn),并分別對(duì)蘇南和蘇北地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展表現(xiàn)為促進(jìn)作用;人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入對(duì)江蘇省三大區(qū)域均為正向顯著影響,并沒有出現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性;而財(cái)政壓力僅在蘇北地區(qū)通過了1% 的顯著性檢驗(yàn),且對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平具有抑制作用。其原因在于蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)政府財(cái)政支持依賴性高,故而當(dāng)出現(xiàn)財(cái)政壓力時(shí)對(duì)其協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)向影響更顯著。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
城市高質(zhì)量建設(shè)離不開“城市韌性與土地利用”雙系統(tǒng)的良性協(xié)同聯(lián)動(dòng)增長,二者協(xié)同推進(jìn)是城市健康發(fā)展的內(nèi)在要求?;?005—2020 年江蘇省13 市面板數(shù)據(jù),利用熵值法和SFA 模型分別測算出城市韌性與土地利用效率,并借助耦合協(xié)調(diào)和脫鉤模型對(duì)二者間關(guān)系進(jìn)行量化,最后在此基礎(chǔ)上借助Tobit 模型對(duì)其協(xié)調(diào)發(fā)展背后的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行挖掘。結(jié)果表明:
(1)江蘇省城市韌性與土地利用效率均呈增長式發(fā)展,但二者增速均在逐步減緩。在空間格局演變上,城市韌性與土地利用效率整體均表現(xiàn)為“南高北低”分布特征。
(2)江蘇省城市韌性與土地利用效率整體耦合狀況良好,屬于高水平耦合,二者存在顯著的強(qiáng)關(guān)聯(lián)作用。協(xié)調(diào)度方面,江蘇省整體協(xié)調(diào)度均值為0.67,屬于“基本協(xié)調(diào)—初級(jí)協(xié)調(diào)”狀態(tài),協(xié)調(diào)水平呈增速逐漸降低的增長態(tài)勢。在空間格局演變上,協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出“南高北低”的分布特征,且逐漸以中級(jí)協(xié)調(diào)類型城市為主。
(3)江蘇省城市韌性與土地利用效率的關(guān)系主要存在擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接和弱脫鉤三種,其中又以擴(kuò)張負(fù)脫鉤為主。二者未實(shí)現(xiàn)協(xié)同增進(jìn),多以土地利用效率增速相對(duì)滯后型發(fā)展,存在退耦風(fēng)險(xiǎn)。
(4)從江蘇省整體尺度看,政府干預(yù)、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入對(duì)城市韌性與土地利用效率的協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用,而財(cái)政壓力具有抑制作用。從三大區(qū)域尺度看,人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技投入對(duì)三大區(qū)域均為正向顯著影響,而其余要素均表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性特征。
4.2 政策建議
綜上所得結(jié)論,并基于各地區(qū)自身地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素,得到以下政策啟示:
(1)加強(qiáng)城市韌性建設(shè),多維度提升城市韌性水平。對(duì)于城市韌性滯后型城市,應(yīng)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)保障、社會(huì)治理和基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)等為綜合目標(biāo),定制科學(xué)的城市綜合韌性發(fā)展規(guī)劃,通過加強(qiáng)人才引進(jìn)與城際合作,合理引進(jìn)外資投入,調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并注重城市更新與合理規(guī)劃布局,強(qiáng)化城市韌性發(fā)展。
(2)優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),提升土地利用綜合效率。對(duì)于土地利用效率滯后型城市,需加強(qiáng)城市存量土地的深度開發(fā)與科技投入力度,通過優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)與投資結(jié)構(gòu),正確處理人地關(guān)系,合理配置土地資源與創(chuàng)新土地利用方式,推動(dòng)土地資源高效集約利用,以確保土地用途的多樣性和土地投入產(chǎn)出高效性。
(3)深刻理解協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)機(jī)理,統(tǒng)籌推進(jìn)城市韌性建設(shè)與土地利用效率提升雙軌同行。為避免江蘇各市城市韌性與土地利用效率協(xié)調(diào)推進(jìn)下出現(xiàn)脫鉤的不良情況,應(yīng)深刻理解二者互動(dòng)機(jī)理,尋找二者協(xié)同演進(jìn)最優(yōu)發(fā)展主線,通過政府的財(cái)政支持與適當(dāng)干預(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)、城市人力資源競爭優(yōu)勢提升和加大科技投入力度等措施促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平,同時(shí)防止財(cái)政赤字帶來政府壓力,避免高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展下出現(xiàn)衰退風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。
(4)積極推進(jìn)城際互聯(lián)互通,構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局。協(xié)調(diào)發(fā)展是城市高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之意,蘇南地區(qū)應(yīng)在保持自身優(yōu)勢稟賦下,利用“涓滴效應(yīng)”帶動(dòng)周邊城市發(fā)展;蘇中地區(qū)則要基于自身已有優(yōu)勢基礎(chǔ),積極加強(qiáng)城際合作;蘇北地區(qū)則需加強(qiáng)交通樞紐建設(shè),打通與蘇中蘇南地區(qū)的溝通橋梁,打破地理區(qū)位上的弱勢。由此,江蘇省上下一體,統(tǒng)籌城市韌性與土地利用效率協(xié)同聯(lián)動(dòng)增長,確保城市資源合理配置與城市各要素協(xié)調(diào)發(fā)展,共同構(gòu)建高質(zhì)量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] 黎兵, 王寒梅, 劉淼, 等. 韌性城市理念對(duì)我國自然資源管理的啟示[J]. 上海國土資源,2021,42(4):1-6.
LI B, WANG H M, LIU M, et al. Implications of the conceptof resilient cities for natural resource management in China[J].Shanghai Land amp; Resources, 2021,42(4):1-6.
[2] 王德起, 龐曉慶. 京津冀城市群綠色土地利用效率研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2019,29(4):68-76.
WANG D Q, PANG X Q. Research on green land utilizationefficiency in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration[J]. ChinaPopulation, Resources and Environment, 2019,29(4):68-76.
[3] 邵亦文, 徐江. 城市韌性: 基于國際文獻(xiàn)綜述的概念解析[J]. 國際城市規(guī)劃,2015,30(2):48-54.
SHAO Y W, XU J. Urban resilience: a conceptual analysis based onan international literature review[J]. International Urban Planning,2015,30(2):48-54.
[4] 馬昊楠, 儲(chǔ)金龍, 李久林. 安徽省城市韌性與城鎮(zhèn)化水平耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)研究[J]. 調(diào)研世界,2023(7):28-37.
MA H N, CHU J L, LI J L. Research on the coupling andcoordination between urban resilience and urbanization level inAnhui Province[J]. Research World, 2023(7):28-37.
[5] 趙曉玉, 王亞紅. 科技創(chuàng)新與城市韌性耦合協(xié)調(diào)演化研究——以珠三角城市群為例[J]. 上海國土資源,2023,44(4):97-103.
ZHAO X Y, WANG Y H. Research on the coupled andcoordinated evolution of science and technology innovation andurban resilience--Taking the Pearl River Delta city cluster as anexample[J]. Shanghai Land amp; Resources, 2023,44(4):97-103.
[6] 張雯熹, 鄒金浪, 吳群. 城市土地利用效率研究進(jìn)展[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2019,28(9):2030-2039.
ZHANG W X, ZOU J L, WU Q. Progress of urban land useefficiency research[J]. Resources and Environment in the YangtzeBasin, 2019,28(9):2030-2039.
[7] 李崇明, 胡俊杰. 基于Dea 的城市土地利用效率時(shí)空差異及影響因素分析——以吉林省9 地市為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2020,29(3):678-686.
LI C M, HU J J. Analysis of spatial and temporal differences inurban land use efficiency and influencing factors based on Dea:an example of nine cities in Jilin Province[J]. Resources andEnvironment in the Yangtze Basin, 2020,29(3):678-686.
[8] 張浩哲, 楊慶媛. 中國收縮城市土地利用效率及其影響因素研究[J]. 人文地理,2021,36(3):108-116.
ZHANG H Z, YANG Q Y. Research on land use efficiency andits influencing factors in shrinking cities in China[J]. HumanGeography, 2021,36(3):108-116.
[9] 周許豪, 徐夢潔, 余邇. 基于三階段Dea 的浙江省城市土地利用效率研究[J]. 現(xiàn)代城市研究,2022(1):99-105.
ZHOU X H, XU M J, YU X. Study on urban land use efficiencyin Zhejiang Province based on three-stage Dea[J]. Modern UrbanResearch, 2022(1):99-105.
[10] 張立新, 宋洋, 朱道林, 等. 長江經(jīng)濟(jì)帶城市建設(shè)用地利用效率空間非均衡性及影響因素[J]. 地域研究與開發(fā),2020,39(6):154-159.
ZHANG L X, SONG Y, ZHU D L, et al. Spatial non-equilibriumand influencing factors of urban construction land use efficiencyin the Yangtze River Economic Belt[J]. Geographic Research andDevelopment, 2020,39(6):154-159.
[11] 馬德彬, 沈正平. 城市韌性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)研究——以京津冀城市群為例[J]. 資源開發(fā)與市場, 2021,37(7):820-827.
MA D B, SHEN Z P. Research on the coupling and coordinationbetween urban resilience and economic development level: TakingBeijing-Tianjin-Hebei city cluster as an example[J]. ResourceDevelopment and Market, 2021,37(7):820-827.
[12] 黃夢涵, 張衛(wèi)國. 中國四類資源型城市韌性水平比較與發(fā)展策略[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2023,43(1):34-43.
HUANG M H, ZHANG W G. Comparison of resilience levels anddevelopment strategies of four types of resource-based cities inChina[J]. Economic Geography, 2023,43(1):34-43.
[13] SHI T, YANG S, ZHANG W, et al. Coupling coordination degreemeasurement and spatiotemporal heterogeneity between economicdevelopment and ecological environment: empirical evidence fromtropical and subtropical regions of China[J]. Journal of CleanerProduction, 2020, 244: 118739.
[14] MEEUSEN W, BROECK J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error[J]. InternationalEconomic Review, 1977,18(2).
[15] 何莎莎, 方斌, 李欣, 等. 城市土地利用效率與高質(zhì)量發(fā)展時(shí)空演變及交互響應(yīng)——以江蘇省為例[J]. 地理與地理信息科學(xué),2022(5): 79-87.
HE S S, FANG B, LI X, et al. Spatial and temporal evolution andinteractive response of urban land use efficiency and high-qualitydevelopment: a case study of Jiangsu Province[J]. Geography andGeographic Information Science, 2022(5):79-87.
[16] 張莉, 邱士可, 閆麗潔, 等. 基于流域視角的河南省水資源利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析[J]. 地域研究與開發(fā),2022,41(6):14-19.
ZHANG L, QIU S K, YAN L J, et al. Analysis of the couplingand coordination between water resources utilization andeconomic and social development in Henan Province based onthe basin perspective[J]. Regional Research and Development,2022,41(6):14-19.
[17] 宋娜, 毛婭琪, 何亞麗, 等. 三元空間視角下長三角四省市旅游空間的耦合協(xié)調(diào)研究[J]. 世界地理研究, 2023,32(1):104-116.
SONG N, MAO Y Q, HE Y L, et al. A study on the coupling andcoordination of tourism space among four provinces and cities inthe Yangtze River Delta under the triadic spatial perspective[J].World Geography Research, 2023,32(1):104-116.
[18] ZHANG L, ZHAO Y. Research on the coupling coordination ofgreen finance, digital economy, and ecological environment inChina[J]. Sustainability, 2023,15(9):7551.
[19] PETRI T. Towards a theory of decoupling: degrees of decouplingin the Eu and the case of road traffic in Finland between 1970 and2001[J]. Transport Policy, 2005,12(2):137-151.
[20] TOBIN J. Estimation of relationships for limited dependentvariables[J]. Econometrica, 1958,26(1):24-36.
[21] 馮雨豪, 童文, 李子杰, 等. 高質(zhì)量發(fā)展視角下江蘇省城市土地綠色利用效率時(shí)空分異與影響因素研究[J]. 水土保持通報(bào),2022,42(6):351-360.
FENG Y H, TONG W, LI Z J, et al. Spatial and temporalvariations and influencing factors of urban land green utilizationefficiency in Jiangsu Province under the perspective of highqualitydevelopment[J]. Soil and Water Conservation Bulletin,2022,42(6):351-360.
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城鄉(xiāng)結(jié)合部土地混合利用對(duì)土地多功能的復(fù)雜效應(yīng)與影響機(jī)制”(42371273);江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)