大模型下的教育品質(zhì)與數(shù)據(jù)禁地

魏忠

扁鵲所寫的《難經(jīng)》一書中把診斷的方法分為“望、聞、問、切”，并按照四種方法的技巧將其分別對(duì)應(yīng)“神、圣、工、巧”，望病為醫(yī)神，聞病為醫(yī)圣，問病為工醫(yī)，切病為巧醫(yī)。扁鵲通過望、聞、問、切檢查五色、五音、五味、五臟，得到結(jié)論，就像我們今天通過數(shù)字化與人工智能查詢資料，先宏觀外部，再內(nèi)部，最終找到契合的答案。而在公共領(lǐng)域是望，在近距離是聞，交互是問，私域是切，逐級(jí)深入，醫(yī)神、醫(yī)圣見病人已是病人，工醫(yī)、巧醫(yī)深入機(jī)體治未病。這就牽涉專業(yè)的領(lǐng)域了，人工智能通過大模型逐步從專業(yè)層級(jí)的表層深入到里層，而“切”是最里層，足可認(rèn)為是“私域”的“數(shù)據(jù)禁地”。

最近，人工智能工具泛濫，我給學(xué)生們布置作業(yè)，學(xué)生們給我各種討巧的辦法，多數(shù)問題“一望即知”，如學(xué)生的回答都不具體，說的都是語(yǔ)法正確的廢話，我就判斷學(xué)生是用AI工具寫的。逐級(jí)深入，再看學(xué)生的作業(yè)或者語(yǔ)言是不是回答得很具體，是不是針對(duì)問題給出的答案；再進(jìn)一步，問學(xué)生幾個(gè)具體的問題，看學(xué)生能否回答到關(guān)鍵點(diǎn)上；最后，我們一起切入具體的問題，看看微觀的問題是否有具體的解答，一般到這個(gè)階段如果學(xué)生還能回答，那即使使用了人工智能工具，也是好的。

關(guān)于“切問”，《論語(yǔ)·子張》有“博學(xué)而篤志，切問而近思”，博學(xué)而篤志的意思是學(xué)習(xí)應(yīng)該學(xué)習(xí)的知識(shí)并牢牢記住，切問而近思的意思是學(xué)問深處要“治未病”，親臨具體的問題并要思考和分辨細(xì)微的“病變”。

我一直在反思一個(gè)問題：在字典時(shí)代的人，對(duì)于權(quán)威的知識(shí)都有一種嚴(yán)肅的態(tài)度，因此一般知識(shí)界對(duì)某個(gè)問題如果不知道都會(huì)查字典，得到的結(jié)論也是權(quán)威的，爭(zhēng)議也是少的；而到了搜索引擎時(shí)代，大量的、多元的數(shù)據(jù)充斥網(wǎng)上，經(jīng)常性的爭(zhēng)論已經(jīng)脫離了公認(rèn)的嚴(yán)肅領(lǐng)域，使用信息化反而造成信息繭房；而到了人工智能時(shí)代，大量的大模型支持的一問就答的“望”，一般只適合于簡(jiǎn)單地判斷是否正確的廢話，進(jìn)一步要確定是否具體就需要“辨微”，需要一步一步深入去聞其味、問其音、切其脈，才能知道是否正確。

然而問題來了，廣闊的知識(shí)是不是都公布給互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生呢？這是很危險(xiǎn)的。正如微信公眾號(hào)一樣，在信息時(shí)代，公眾號(hào)是一個(gè)信息公開的溝通工具，但到了人工智能時(shí)代，大模型就可能推斷出非常隱私的信息。這就需要在人工智能時(shí)代為不同級(jí)別的醫(yī)生設(shè)立“數(shù)據(jù)禁地”，不僅僅是出于隱私考慮，即使出于個(gè)性化的教育品質(zhì)的考慮，也要建立起私域的知識(shí)庫(kù)。要建立起私域的數(shù)據(jù)禁地，恰恰不是采用大數(shù)據(jù)、大模型，而是采用小數(shù)據(jù)、小模型建立起非常個(gè)體的和集約的數(shù)據(jù)體系。例如，對(duì)于教育來講，就需要按照教育規(guī)律，建立起符合教育經(jīng)驗(yàn)的結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽體系，如建立起教育業(yè)務(wù)流程地圖、多維資源標(biāo)簽圖譜、教育應(yīng)用池和教育內(nèi)容庫(kù)。

切問，就是要開放私域領(lǐng)地，開放的前提是用小數(shù)據(jù)建立起高質(zhì)量的價(jià)值體系、資源標(biāo)簽、應(yīng)用池、內(nèi)容庫(kù)；而近思，就要給出各種辨微的真正具體的而不是大而泛泛而談的結(jié)論，這就是真正的智能。