基于斯坦克伯格博弈理論的直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)策略

王雷

摘要：為深入理解直播電商環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)策略及面臨的挑戰(zhàn)，介紹了斯坦克伯格博弈理論及直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的框架和核心特征。評(píng)述了直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)問(wèn)題的復(fù)雜性，并建立了基于假設(shè)的多種決策模型。通過(guò)數(shù)值分析方法，分析了這些模型的有效性和適用性。結(jié)果表明，直播電商環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)策略的選擇對(duì)增加各參與方的利益具有明顯影響，且集中決策模式在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體利益最大化方面效果最佳。歸納了直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈面臨的主要挑戰(zhàn)和決策困境，得出了優(yōu)化直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)策略的重要性，以期最大化供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)參與者的共同利益。提出了針對(duì)直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)問(wèn)題的改進(jìn)建議和策略，認(rèn)為在直播電商快速發(fā)展的背景下，采用先進(jìn)的博弈理論對(duì)定價(jià)策略進(jìn)行科學(xué)分析與優(yōu)化，對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整體效率和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：直播電商；農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈；斯坦克伯格博弈理論；決策模型

中圖分類號(hào)：F274? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）04-0168-06

Pricing strategy for agricultural product supply chain in live streaming E-commerce based on Stackelberg game theory

Abstract： In order to gain a deeper understanding of the pricing strategies and challenges faced by the agricultural product supply chain in the live streaming E-commerce environment， the Stackelberg game theory and the framework and core features of the live streaming E-commerce agricultural product supply chain were introduced. The complexity of pricing issues in the agricultural product supply chain of live streaming E-commerce was evaluated， and multiple decision models based on assumptions were established. The effectiveness and applicability of these models were analyzed through numerical analysis methods. The results indicated that the selection of pricing strategies for agricultural product supply chains in the live streaming E-commerce environment had a significant impact on increasing the interests of all parties involved， and the centralized decision-making model had the best effect in achieving the maximization of overall supply chain benefits. The main challenges and decision-making difficulties faced by the live streaming E-commerce agricultural product supply chain were summarized， and the importance of optimizing the pricing strategy of the live streaming E-commerce agricultural product supply chain was concluded， in order to maximize the common interests of all participants in the supply chain. Suggestions and strategies for improving the pricing of agricultural product supply chains in live streaming E-commerce had been proposed. It was believed that in the context of the rapid development of live streaming E-commerce， adopting advanced game theory to scientifically analyze and optimize pricing strategies was crucial for improving the overall efficiency and competitiveness of the agricultural product supply chain.

Key words： live streaming E-commerce； agricultural product supply chain； Stackelberg game theory； decision-making model

直播電商和供應(yīng)鏈定價(jià)是當(dāng)前較熱門(mén)的研究領(lǐng)域，通過(guò)在線直播，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商可以與消費(fèi)者直接互動(dòng)，展示產(chǎn)品特點(diǎn)，并提供實(shí)時(shí)的銷售和定價(jià)策略［1］。然而，在這個(gè)新興領(lǐng)域，由于供應(yīng)鏈中的不同角色之間存在信息不對(duì)稱和博弈關(guān)系，因此定價(jià)策略的制定變得非常復(fù)雜。鑒于此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了大量研究。譚春橋等［2］通過(guò)建立全價(jià)期和優(yōu)惠期兩段定價(jià)的方式，提出了利用區(qū)塊鏈技術(shù)框架的O2O生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)模型，直播零售商和電商平臺(tái)都可以從消費(fèi)者策略行為中獲益，相應(yīng)的社會(huì)福利也會(huì)得到提升。徐廣姝等［3］為了解決生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)與保鮮投入之間的矛盾問(wèn)題，利用斯坦克伯格博弈理論（Stackelberg game theory）構(gòu)建了供應(yīng)商和直播零售商之間的利潤(rùn)函數(shù)，對(duì)不同質(zhì)量分級(jí)模式下的定價(jià)策略進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明，產(chǎn)地分級(jí)模式下的定價(jià)策略有利于增加市場(chǎng)需求及市場(chǎng)主體的利潤(rùn)。綜上所述，雖然直播電商和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)研究正在逐漸嶄露頭角，各種理論模型也相繼被提出。在供應(yīng)鏈定價(jià)領(lǐng)域，現(xiàn)有的大量研究工作集中在成本最優(yōu)和利潤(rùn)最大方面［4］。然而，針對(duì)直播電商領(lǐng)域的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)研究還相對(duì)較少。鑒于此，本研究創(chuàng)新性地以直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)為主要方向，在斯坦克伯格博弈理論的基礎(chǔ)上對(duì)不同的決策模式進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和博弈分析，最后得到最優(yōu)的定價(jià)策略，旨在探索供應(yīng)鏈各方之間的定價(jià)策略博弈及博弈均衡的尋找。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 斯坦克伯格博弈理論

斯坦克伯格博弈理論由德國(guó)數(shù)學(xué)家赫爾曼·馮·斯坦克伯格提出［5］。理論的核心概念是在一個(gè)具有兩個(gè)或多個(gè)參與者的博弈中，其中一個(gè)參與者被稱為領(lǐng)導(dǎo)者，其他參與者被稱為追隨者，且都最大化自身利益［6］。斯坦克伯格博弈與其他博弈理論的主要區(qū)別在于領(lǐng)導(dǎo)者和追隨者的角色和先后順序。在斯坦克伯格博弈中，領(lǐng)導(dǎo)者能夠預(yù)先了解追隨者的反應(yīng)，并根據(jù)這些反應(yīng)做出決策。這種先知性使得領(lǐng)導(dǎo)者能夠獲得一定的優(yōu)勢(shì)，并且能夠在博弈中采取戰(zhàn)略性的行動(dòng)。此外，該理論可根據(jù)參與者的角色和數(shù)量不同分為3種類型，分別為單一領(lǐng)導(dǎo)者和單一追隨者、單一領(lǐng)導(dǎo)者和多個(gè)追隨者、多個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者和單一追隨者［7］。

1.2 直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈

直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈利用了互聯(lián)網(wǎng)和直播技術(shù)，通過(guò)在線直播平臺(tái)將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、供應(yīng)商和消費(fèi)者連接在一起，以實(shí)現(xiàn)更高效、更直接的農(nóng)產(chǎn)品交易和銷售［8］，其模型如圖1所示。直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模型主要包含農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品品牌商和直播平臺(tái)3個(gè)部分。其中，農(nóng)戶是產(chǎn)品的提供者，可長(zhǎng)期提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，但存在農(nóng)產(chǎn)品銷售不流通、標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化程度較低的問(wèn)題。農(nóng)產(chǎn)品品牌商是商品的包裝者和售賣者，例如東方甄選、十月稻田等［9，10］?，F(xiàn)有的直播平臺(tái)（淘寶、京東和抖音等）利用數(shù)字化手段將農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品品牌商、消費(fèi)者及直播平臺(tái)進(jìn)行整合協(xié)作［11，12］。

傳統(tǒng)的電商如淘寶、京東都是以人找物的形式進(jìn)行搜索購(gòu)物［13］。而直播電商則是通過(guò)高度目標(biāo)化的營(yíng)銷策略，將農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈作為主播的導(dǎo)購(gòu)端，平臺(tái)用戶及粉絲作為消費(fèi)端。主播通過(guò)解說(shuō)和多元的營(yíng)銷技巧將農(nóng)產(chǎn)品的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和價(jià)格進(jìn)行逐一介紹，從而引導(dǎo)消費(fèi)者下單購(gòu)買（表1）。

1.3 研究假設(shè)

隨著數(shù)字電商和網(wǎng)絡(luò)直播的持續(xù)發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)渠道的方式幫助農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品銷售已經(jīng)成為主流，該模式解決了大多數(shù)貧困地區(qū)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的滯銷問(wèn)題［14］。然而，隨著農(nóng)產(chǎn)品直播帶貨形式的愈演愈烈，部分農(nóng)產(chǎn)品品牌商為了獲取更多的利潤(rùn)，不惜提高農(nóng)產(chǎn)品的議價(jià)，導(dǎo)致整個(gè)直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象。綜合分析后，本研究提出了2個(gè)亟待解決的問(wèn)題，第一，直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)該采取哪種合理的聯(lián)盟模式；第二，各種因素如農(nóng)產(chǎn)品新鮮度、直播銷售水平等對(duì)農(nóng)產(chǎn)品直播銷售價(jià)格帶來(lái)怎樣的影響。結(jié)合以上問(wèn)題，繼續(xù)排除一些非特殊影響因素，如農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品品牌商和直播平臺(tái)三者的信息共享程度，市場(chǎng)需求和庫(kù)存量、缺貨量的穩(wěn)定關(guān)系。研究提出了以下3點(diǎn)假設(shè)，假設(shè)1：集中決策模式對(duì)直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)存在正向影響；假設(shè)2：分散決策模式對(duì)直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)存在負(fù)向影響；假設(shè)3：農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度、直播銷售的努力和直播服務(wù)水平等因素對(duì)供應(yīng)鏈定價(jià)存在區(qū)間作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 合作案例

為了貼近研究的主題，增加研究的真實(shí)性，選擇了浙江省臺(tái)州市中國(guó)國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品黃巖蜜橘作為研究對(duì)象。浙江省臺(tái)州市氣候溫暖濕潤(rùn)，光照條件充足，土層深厚，帶沙性，加上良好的病蟲(chóng)防治手段，使得蜜橘的質(zhì)量極高。臺(tái)州市黃巖新峰果樹(shù)種植場(chǎng)的農(nóng)戶C將蜜橘進(jìn)行選色、分級(jí)和精揀，再經(jīng)設(shè)備清洗、消毒和包裝，整個(gè)過(guò)程嚴(yán)格遵循質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)。直播平臺(tái)D屬于浙江省臺(tái)州市的臺(tái)州天熊互娛文化傳媒有限公司，該平臺(tái)為了進(jìn)一步提升消費(fèi)者的滿意度和購(gòu)物體驗(yàn)，不斷完善用戶權(quán)益機(jī)制，同時(shí)對(duì)優(yōu)質(zhì)的電商內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)激勵(lì)［15］。M是浙江省臺(tái)州市新轉(zhuǎn)型的數(shù)字化農(nóng)產(chǎn)品品牌商，公司名稱為臺(tái)州優(yōu)達(dá)農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司，以直播電商模式推廣和銷售高質(zhì)量的當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品為主。自營(yíng)的農(nóng)產(chǎn)品有仙居楊梅、黃巖蜜橘、天臺(tái)山云霧茶等。在三者構(gòu)成的直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，以斯坦克伯格博弈理論為基準(zhǔn)，將農(nóng)產(chǎn)品品牌商家M作為主導(dǎo)者，農(nóng)戶C及直播平臺(tái)D作為追隨者，三方達(dá)成互利合作，打造穩(wěn)定的供應(yīng)鏈機(jī)制。其中，直播平臺(tái)D推出專項(xiàng)活動(dòng)，直接對(duì)接了消費(fèi)者和地域特色農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)產(chǎn)品品牌商M作為主導(dǎo)者，為助力農(nóng)產(chǎn)品銷售施行了降低傭金比例的操作。農(nóng)戶C結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕厣?，嘗試建設(shè)品牌化和地域化的蜜橘銷售口碑。

2.2 變量解釋

為了更加合理地闡述直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)模型，本研究引入了以下相關(guān)變量。農(nóng)產(chǎn)品新鮮度用[θ（t）]表示，該值隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而減少。直播銷售努力水平用[e]表示，努力程度越大，銷售業(yè)績(jī)?cè)胶?。直播平臺(tái)服務(wù)水平用[h]表示，直播服務(wù)水平越高，消費(fèi)者滿意度越高。直播銷售價(jià)格用[p]表示，該數(shù)值與直播銷售努力水平、直播平臺(tái)服務(wù)水平存在非線性關(guān)系。供應(yīng)鏈總利潤(rùn)用[π]表示，該數(shù)值與供應(yīng)鏈中的農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品品牌商和直播平臺(tái)同樣存在非線性關(guān)系。

2.3 模型構(gòu)建

根據(jù)已經(jīng)提出的3個(gè)假設(shè)，分別構(gòu)建對(duì)應(yīng)的適用模型。其中模型1為集中決策模型，用GA表示。模型2為分散決策模型，用GW表示。而假設(shè)3受諸多因素影響，分為模型3和模型4，模型3為農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品品牌商協(xié)同決策模型，用GS表示；模型4為農(nóng)產(chǎn)品品牌商與直播平臺(tái)協(xié)同決策模型，用GN表示。

為了規(guī)避模型系數(shù)的不確定性，本研究?jī)H針對(duì)模型1和模型2進(jìn)行詳細(xì)闡述。模型1中供應(yīng)鏈的各決策點(diǎn)以整體利益最優(yōu)為目的進(jìn)行決策。供應(yīng)鏈總利潤(rùn)如式（1）所示。

式中，[GA]表示集中決策；[a]表示消費(fèi)者對(duì)直播銷售努力程度的敏感系數(shù)［16］；[e]表示直播銷售努力程度；[b]表示消費(fèi)者對(duì)直播零售價(jià)的敏感度；[q]表示市場(chǎng)需求；[d]表示消費(fèi)者對(duì)新鮮度的敏感系數(shù)；[μ]表示直播平臺(tái)服務(wù)的敏感系數(shù)；[k1]表示網(wǎng)絡(luò)直播的努力成本；[k2]表示直播平臺(tái)的服務(wù)成本；[c]表示農(nóng)戶種植成本；[c1]表示農(nóng)產(chǎn)品品牌商的加工成本；h表示直播平臺(tái)服務(wù)水平。直播銷售價(jià)格計(jì)算公式如式（2）所示。

模型2為分散決策模型，該模型下整個(gè)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)以自身利益最大化為目標(biāo)。供應(yīng)鏈總利潤(rùn)如式（3）所示。

式中，f表示直播平臺(tái)所得的傭金系數(shù)；[ω]表示農(nóng)戶的單位批發(fā)價(jià)格。

直播銷售價(jià)格計(jì)算公式如式（4）所示。

3 數(shù)值分析

為了驗(yàn)證分析不同決策模式對(duì)直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)的影響效果，本研究借助數(shù)值模擬，在滿足以上假設(shè)的前提下，結(jié)合直播平臺(tái)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)調(diào)研，確定消費(fèi)者對(duì)直播零售價(jià)的敏感度、消費(fèi)者對(duì)新鮮度的敏感系數(shù)和農(nóng)戶種植成本等參數(shù)后得到既定閾值參數(shù)，如表2所示。

將農(nóng)戶C的每667 m2蜜橘產(chǎn)量作為一個(gè)單位，分析了4種決策模型下農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度對(duì)直播零售定價(jià)與供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響。由于農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度沒(méi)有恒定的測(cè)量單位，因此以品質(zhì)評(píng)分的方式，將0～100等分成10個(gè)等級(jí)，級(jí)別越高，說(shuō)明新鮮度越好，結(jié)果如圖2所示。隨著農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度增加，集中決策模型下的直播銷售價(jià)格上漲幅度最小，分散決策模型的直播銷售價(jià)格上漲幅度最大。此時(shí)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)以集中決策模型為最佳，在新鮮度為100時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)為16 000元/667 m2。當(dāng)新鮮度在30～40等級(jí)時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)呈下降趨勢(shì)。究其原因，可能是為了保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度從而提高了保鮮成本。總體而言，農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度對(duì)于供應(yīng)鏈利潤(rùn)的增長(zhǎng)具有明顯的正向影響。此外，該結(jié)果也證明3個(gè)假設(shè)的成立。

以直播銷售努力程度為變量，對(duì)比測(cè)試了不同決策模式下直播銷售努力程度對(duì)供應(yīng)鏈定價(jià)的影響（圖3）。努力水平同樣也沒(méi)有恒定測(cè)量單位，因此以質(zhì)量評(píng)分的方式進(jìn)行評(píng)估。直播銷售價(jià)格隨著努力程度的不斷提高呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。量化數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，在4種模型中，模型1的綜合表現(xiàn)最好，直播努力程度為100時(shí)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)超過(guò)16 000元/667 m2。綜上所述，銷售努力水平的提升有助于增加供應(yīng)鏈的總利潤(rùn)，該結(jié)果也證明了3個(gè)假設(shè)的成立。

以直播服務(wù)水平為變量，對(duì)比不同決策模型下直播服務(wù)水平對(duì)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)和直播銷售價(jià)格的影響。同樣以品質(zhì)評(píng)分的方式表示了不同程度的服務(wù)水平，測(cè)試結(jié)果如圖4所示。模型1中供應(yīng)鏈總利潤(rùn)隨著服務(wù)水平的增加而增加，其他3種模型的供應(yīng)鏈總利潤(rùn)隨著服務(wù)水平的增加而減少；模型2的直播銷售價(jià)格表現(xiàn)最好。量化數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，模型1在服務(wù)水平趨近于100時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)趨于穩(wěn)定。其他3個(gè)模型在服務(wù)水平為50～60時(shí)達(dá)到臨界點(diǎn)，然后開(kāi)始下降。究其原因，可能是在整個(gè)直播電商產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，更高的服務(wù)水平導(dǎo)致了成本增加，從而影響利潤(rùn)最大化的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)平臺(tái)傭金上調(diào)，增加了直播服務(wù)的成本，導(dǎo)致總利潤(rùn)降低。模型2的直播銷售價(jià)格最高為200元/件，模型1直播銷售價(jià)格最高為150元/件。綜上，模型1優(yōu)于其他3種模型，再次證明了3個(gè)假設(shè)的成立。

4 小結(jié)與建議

4.1 小結(jié)

在鄉(xiāng)村振興的背景下，隨著直播帶貨成為熱門(mén)的營(yíng)銷方式，很多地方借此拓寬農(nóng)產(chǎn)品的交易渠道，促進(jìn)農(nóng)民增收，因此研究直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈對(duì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本研究針對(duì)現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品直播電商供應(yīng)鏈存在的實(shí)際問(wèn)題，以直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈特征框架為基礎(chǔ)，引入斯坦克伯格博弈理論進(jìn)行探討，得出了適合現(xiàn)有直播電商農(nóng)產(chǎn)品的定價(jià)策略。第一，在任何影響因素的干擾下，由農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品品牌商和直播平臺(tái)組成的集中決策模型表現(xiàn)穩(wěn)中向好。農(nóng)產(chǎn)品新鮮度越高、直播銷售越努力、直播服務(wù)水平越好，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)越高。第二，農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度品質(zhì)評(píng)分趨近于100時(shí)，供應(yīng)鏈總利潤(rùn)達(dá)16 000元/667 m2，可以為消費(fèi)者提供高質(zhì)量、新鮮度好的農(nóng)產(chǎn)品，有助于直播電商持續(xù)向好發(fā)展。第三，模型1的綜合表現(xiàn)最好，直播努力程度為100時(shí)供應(yīng)鏈總利潤(rùn)超過(guò)16 000元/667 m2，銷售努力水平的提升有助于增加供應(yīng)鏈總利潤(rùn)。第四，模型1在服務(wù)水平趨近于100時(shí)，總利潤(rùn)區(qū)域穩(wěn)定，其他3個(gè)模型在服務(wù)水平50～60時(shí)達(dá)到臨界點(diǎn)，然后開(kāi)始下降。

4.2 建議

首先，新鮮度是給予消費(fèi)者最大的購(gòu)買信心，因此生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸應(yīng)該嚴(yán)格規(guī)范，建立一套高效的保鮮制度。直播平臺(tái)也可以提供售后無(wú)憂、生鮮溯源等服務(wù)以提升消費(fèi)者滿意度。其次，農(nóng)產(chǎn)品品牌商可選擇多樣化的直播方式，策劃靈活多變的活動(dòng)。以試吃、打包、發(fā)貨、原產(chǎn)地直播等方式激發(fā)大眾的參與感，促進(jìn)產(chǎn)品信息的有效傳遞。最后，直播平臺(tái)需要不斷優(yōu)化自身直播模式，研發(fā)新技術(shù)，例如關(guān)鍵客戶定位、需求數(shù)據(jù)搜索等，為提高流量和升華產(chǎn)品主題提供技術(shù)支持。

綜上所述，直播電商農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價(jià)涉及多個(gè)角色，通過(guò)應(yīng)用斯坦克伯格博弈理論可以揭示供應(yīng)鏈中各角色之間的策略博弈關(guān)系，深入理解供應(yīng)鏈定價(jià)策略。同時(shí)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展，減少中間環(huán)節(jié)，提高消費(fèi)者購(gòu)買的便利性和透明度。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 魯釗陽(yáng).網(wǎng)絡(luò)直播與生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展：驅(qū)動(dòng)機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.中國(guó)軟科學(xué)， 2021（3）：18-30.

［2］ 譚春橋，曾雨晴.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的O2O生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈兩階段定價(jià)策略研究［J］.管理學(xué)報(bào)， 2023， 20（6）：904-915.

［3］ 徐廣姝，江艷麗.基于質(zhì)量分級(jí)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的定價(jià)與保鮮策略研究［J］.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)， 2021， 51（3）：321-328.

［4］ 翟羿蒙.區(qū)塊鏈背景下的可持續(xù)電子農(nóng)業(yè)的PEST研究：來(lái)自供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新的視角［J］.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2023， 62（1）：196-201.

［5］ EROL O， FILIK U B. A Stackelberg game approach for energy sharing management of a microgrid providing flexibility to entities［J］.Applied energy， 2022， 21（5）：3249-3269.

［6］ 袁得崳，陳世聰，高 見(jiàn)，等.基于斯塔克爾伯格博弈的在線社交網(wǎng)絡(luò)扭曲信息干預(yù)算法［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)， 2021， 48（3）：313-319.

［7］ 吳春尚.基于Stackelberg博弈模型的不同主導(dǎo)權(quán)的三級(jí)農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈決策分析［J］.工業(yè)工程， 2021， 24（4）：160-167.

［8］ CAO K， HE P， LIU Z. Production and pricing decisions in a dual-channel supply chain under remanufacturing subsidy policy and carbon tax policy［J］. The Journal of the operational research society， 2020， 71（8）：1199-1215.

［9］ 于天陽(yáng)，關(guān)志民，董經(jīng)洋，等.不同權(quán)力結(jié)構(gòu)下考慮網(wǎng)紅營(yíng)銷努力的直播電商供應(yīng)鏈決策研究［J］.管理學(xué)報(bào)， 2022， 19（5）：714-722.

［10］ 白 寧.文化旅游背景下太原陽(yáng)曲小米直播營(yíng)銷策略［J］.食品研究與開(kāi)發(fā)，2023，44（18）：225-226.

［11］ 呂絲屏.“直播+”模式下秭歸臍橙的營(yíng)銷創(chuàng)新研究［J］.食品研究與開(kāi)發(fā)，2023，44（13）：229-230.

［12］ 張 琳，徐佳琦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)下南京雨花茶產(chǎn)業(yè)直播營(yíng)銷策略［J］.食品研究與開(kāi)發(fā)，2023，44（7）：225-226.

［13］ CHAI Y，ZHANG Y， MA T，et al. Research on multi-service slice resource allocation over licensed and unlicensed bands［J］. Wireless networks， 2023， 29（1）：1-17.

［14］ 徐旭初，楊 威.社交電商農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?；闲心芰?gòu)建邏輯——基于扎根理論的案例研究［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（11）：38-48.

［15］ 邢 鵬，尤浩宇，樊玉臣.考慮平臺(tái)營(yíng)銷努力的直播電商服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量努力策略［J］.控制與決策， 2022， 37（1）：205-212.

［16］ 葉 俊，顧波軍，付雨芳.不同貿(mào)易模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈冷鏈物流服務(wù)與定價(jià)決策［J］.中國(guó)管理科學(xué)， 2023， 31（2）：95-107.