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    農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)研究

    2024-06-01 23:03:11陳槿
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2024年3期
    關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)度數(shù)字普惠金融農(nóng)村電子商務(wù)

    陳槿

    摘 要 以2015—2022年我國中部六省為研究對象,構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融綜合評價體系,利用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型,分析中部各省農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。研究結(jié)果表明,中部地區(qū)各省農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融發(fā)展水平不高,耦合協(xié)調(diào)程度處于初級階段,區(qū)域間存在差距。從時間上看,中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度在不斷上升,但仍是初級協(xié)調(diào)發(fā)展;從空間上看,河南省耦合協(xié)調(diào)較好,湖南省和湖北省同步發(fā)展,安徽省和江西省差距較小,山西省位于末位,中部地區(qū)六省耦合協(xié)調(diào)度最大值與最小值存在一定差距。據(jù)此,對實現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞 農(nóng)村電子商務(wù);數(shù)字普惠金融;耦合協(xié)調(diào)度;耦合度;熵值法

    中圖分類號:F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.06.037

    2023年10月底,中央金融工作會議提出金融強(qiáng)國的宏偉目標(biāo),并強(qiáng)調(diào)做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章[1]。其中,數(shù)字普惠金融作為一種創(chuàng)新性金融模式,通過利用云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù),能夠幫助金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)識別農(nóng)村地區(qū)的金融需求,降低金融服務(wù)成本,提高服務(wù)效率。2023年,國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)普惠金融高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》提出,要打造健康的數(shù)字普惠金融生態(tài)并加強(qiáng)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持。數(shù)字普惠金融的廣泛應(yīng)用使更多農(nóng)村企業(yè)和農(nóng)民享受到金融紅利,成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的助推劑。根據(jù)《中國普惠金融指標(biāo)分析報告(2022年)》,我國農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)不斷深化,各地紛紛推出金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的新措施,截至2022年末,我國農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營貸款余額達(dá)到7.83萬億元,較2021年同期增長14.5%,數(shù)字普惠金融持續(xù)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供有力支持。

    近年來,電子商務(wù)在農(nóng)村領(lǐng)域不斷發(fā)展,以“三農(nóng)”為服務(wù)目標(biāo)的農(nóng)村電子商務(wù)成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興的強(qiáng)大力量。我國農(nóng)村電子商務(wù)曾經(jīng)歷了發(fā)展探索階段、規(guī)模化專業(yè)化發(fā)展階段,現(xiàn)已進(jìn)入“數(shù)商興農(nóng)”的高質(zhì)量發(fā)展新階段。隨著“數(shù)商興農(nóng)”戰(zhàn)略的深入實施,農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施得到完善,為其高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。截至2022年12月,我國基本實現(xiàn)全國“村村通寬帶”和“縣縣通5G”,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項目累計建成村級電商物流服務(wù)站點15.8萬個,全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)銷售額達(dá)到2.17萬億元,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村不斷向縱深發(fā)展[2]。然而,我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展也面臨數(shù)據(jù)共享不充分、農(nóng)村電商信用體系建設(shè)不完善等問題[3]。

    數(shù)字普惠金融可為農(nóng)村電子商務(wù)提供低成本的金融支持,而農(nóng)村電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展可為數(shù)字普惠金融提供寶貴的數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施[4]。研究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,探求農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展更有效的金融支持,推動數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的深度應(yīng)用,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和農(nóng)民增收,為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新活力。中部地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中舉足輕重的部分,地理位置優(yōu)越,連接了東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)和西部資源富集地區(qū),具有較高的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略價值,然而中部地區(qū)存在著突出的產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)不合理等問題。推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,數(shù)字普惠金融與農(nóng)村電子商務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系成為中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興和高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

    根據(jù)目前現(xiàn)有研究成果來看,大多數(shù)學(xué)者都是將數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興相關(guān)聯(lián),或者單獨分析二者,鮮少有學(xué)者研究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展與數(shù)字普惠金融的相互作用關(guān)系,而針對中部地區(qū)的相關(guān)研究更是缺乏。因此,筆者在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以中部六省為研究對象,構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展指標(biāo)體系和數(shù)字普惠金融指數(shù),研究中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融發(fā)展的時空差異,并借助耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行分析,為二者協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。

    1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

    1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    在來嘉寧等、段祿峰等研究的基礎(chǔ)上,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)全面性、數(shù)據(jù)可獲得性等基本原則,將農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展劃分為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村信息化水平及電子商務(wù)經(jīng)營狀況3個維度11個具體指標(biāo)進(jìn)行衡量[5-6]。在電子商務(wù)經(jīng)營狀況中創(chuàng)新地加入“擁有的淘寶村數(shù)量”等二級指標(biāo),構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)綜合評價指標(biāo)體系,以此全面反映農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展水平。

    北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心自2016年起,通過構(gòu)建覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個維度33個具體指標(biāo)編制數(shù)字普惠金融指數(shù),以對我國數(shù)字普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行量化評估[7]。該指數(shù)被學(xué)者廣泛使用,因此此次研究抽取2015—2022年中部六省的數(shù)字普惠金融指數(shù),以此衡量數(shù)字普惠金融在各區(qū)域的發(fā)展程度。構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系如表1所示。

    1.2 研究方法

    1.2.1 系統(tǒng)綜合評價模型——熵值法

    熵值法作為一種客觀賦權(quán)方法,其主要思想是根據(jù)評價指標(biāo)的信息熵確定權(quán)重。某個指標(biāo)的熵值越小,說明該指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量也就越多,在綜合評價中發(fā)揮的作用越大,則該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大。在處理多指標(biāo)賦權(quán)時,熵值法能夠消除主觀賦值帶來的偏差,規(guī)避主觀因素的影響,使得評價結(jié)果更具客觀性和準(zhǔn)確性,且可操作性較強(qiáng)。因此,筆者采用熵值法計算農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展各指標(biāo)的權(quán)重,并得出該系統(tǒng)的綜合得分。其具體測算步驟及原理如下。

    1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。因為各指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不一致,無法構(gòu)建綜合評價指數(shù),所以先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。同時,為避免對數(shù)運算失去意義,統(tǒng)一對所有數(shù)據(jù)向右平移0.001個單位,使得數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)。

    式中:xij為各二級指標(biāo)初始值,即第i個樣本第j項指標(biāo)的初始值,其中i=1,2,3…n, j=1,2,3…m;xmin和

    xmax分別為各指標(biāo)中的最小值與最大值;Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

    2)計算第i個樣本對第j項指標(biāo)的貢獻(xiàn)度Yij,計算公式為

    3)計算第j項指標(biāo)的熵值Ej,計算公式為

    4)計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)Gj,計算公式為

    Gj=1-Ej(5)

    5)計算第j項指標(biāo)的權(quán)重Wj,計算公式為

    6)利用線性加權(quán)法計算系統(tǒng)綜合得分Ui,區(qū)間范圍為[0,1],Ui越大說明i系統(tǒng)發(fā)展情況越好。

    1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

    1)耦合度。耦合度用來衡量兩個或多個系統(tǒng)相互作用的程度,耦合度越大,系統(tǒng)間聯(lián)系也就越緊密,相關(guān)性越強(qiáng)。參考相關(guān)耦合度研究,構(gòu)建數(shù)字普惠金融與農(nóng)村電子商務(wù)的耦合度模型,如式(8)所示。其中,C為兩系統(tǒng)的耦合度,C取值范圍為[0,1],U1為農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展指數(shù),U2為數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展指數(shù)。

    2)耦合協(xié)調(diào)度。耦合度只能衡量系統(tǒng)間相互作用程度,并不能揭示是否具有良性耦合特征。良性耦合是指兩個系統(tǒng)處于有序狀態(tài),共同發(fā)揮出促進(jìn)作用的協(xié)同效應(yīng)。然而,可能會出現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融綜合評價得分都較低,耦合度偏高的情況,即“偽耦合”。因此,需要引入耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步衡量系統(tǒng)間良性協(xié)調(diào)的強(qiáng)弱程度。計算公式為

    式中:D為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度,D取值范圍為[0,1];T為兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)系數(shù),α、β為待定系數(shù),且α+β=1,由于農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融發(fā)展在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的重要程度相同,故令α=β=0.5。為更加直觀反映耦合協(xié)調(diào)程度,參照皮建才等的研究,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個等級,即極度失調(diào)衰退(0,0.1]、嚴(yán)重失調(diào)衰退(0.1,0.2]、中度失調(diào)衰退(0.2,0.3]、輕度失調(diào)衰退(0.3,0.4]、瀕臨失調(diào)衰退(0.4,0.5]、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展(0.5,0.6]、初級協(xié)調(diào)發(fā)展(0.6,0.7]、中級協(xié)調(diào)發(fā)展(0.7,0.8]、良好協(xié)調(diào)發(fā)展(0.8,0.9]、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展(0.9,1.0][8]。

    1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

    基于研究目的和指標(biāo)設(shè)計,筆者以2015—2022年中部六省為樣本構(gòu)建面板數(shù)據(jù),農(nóng)村電子商務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2015—2022年中國統(tǒng)計年鑒。同時,為更直觀地進(jìn)行分析,參考李季剛等的研究,直接對抽取的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行縮小1 000倍處理,得到數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展指數(shù)[9]。

    2 結(jié)果與分析

    利用前文所構(gòu)建的模型可以測算出中部地區(qū)各省的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展得分U1、數(shù)字普惠金融指數(shù)U2及兩者的耦合度C與耦合協(xié)調(diào)度D,如表2所示,進(jìn)而分析二者發(fā)展水平、時序變化與空間差異。

    2.1 綜合指數(shù)分析

    在農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平方面,2015—2022年中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展較快,但仍存在發(fā)展的空間,并且區(qū)域間差距較大。其中,河南省的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展最快且遠(yuǎn)高于平均發(fā)展水平,湖北省、湖南省和安徽省的發(fā)展程度相差不大,位于中部地區(qū)中等水平,江西省稍高于山西省,而山西省位于末尾,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。通過分析綜合評價指標(biāo)體系可知,山西省在農(nóng)村居民人均可支配收入、擁有的淘寶村數(shù)量、電子商務(wù)銷售額及有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)數(shù)比重等方面處于末位,這表明其農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展受某些因素的影響存在問題,有巨大的提升空間。為此,山西省應(yīng)加大對農(nóng)村電商行業(yè)的政策和財政扶持力度,因地制宜,推動農(nóng)村電商的崛起。

    在數(shù)字普惠金融發(fā)展水平方面,總體來看,中部地區(qū)各省份數(shù)字普惠金融指數(shù)在樣本區(qū)間內(nèi)始終處于增長狀態(tài),區(qū)域間差距較小,但整體水平不高,存在巨大的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)顯示,湖北省發(fā)展速度較快,始終處于領(lǐng)先地位,而山西省相對落后。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字普惠金融的發(fā)展已經(jīng)邁上新臺階,然而由于各省經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)存在差距,政策實施和資源分配不同,導(dǎo)致中部六省在數(shù)字普惠金融發(fā)展程度上呈現(xiàn)一定差異。

    2.2 耦合度及協(xié)調(diào)度分析

    通過分析耦合度可知,中部六省農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融的相互作用較強(qiáng),但出現(xiàn)“偽耦合”的情況。例如,2017年山西省耦合水平雖然較高(0.881),但相對于中部地區(qū)其他省,其兩系統(tǒng)發(fā)展得分均較低,耦合度高并不能說明是正向的相互作用。為避免上述情況,需要進(jìn)一步探討耦合協(xié)調(diào)度。

    整體而言,中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)程度在不斷上升。2022年,中部六省均進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段,但協(xié)調(diào)水平不高且區(qū)域間差異明顯。這是由于不同省的數(shù)字普惠金融與農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的政策方向及戰(zhàn)略規(guī)劃有所區(qū)別,各省耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展速度與發(fā)展階段存在一定的差異。具體分析,河南省協(xié)調(diào)發(fā)展速度最快,甚至在2021年達(dá)到了中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平,但2022年回落為初級協(xié)調(diào)發(fā)展水平,進(jìn)一步分析可知河南省以集群化趨勢建設(shè)淘寶村,其數(shù)量領(lǐng)先中部其他省。湖南省和湖北省協(xié)調(diào)發(fā)展水平相近,處于中部地區(qū)中等偏上。安徽省和江西省均在樣本區(qū)間內(nèi)由瀕臨失調(diào)衰退轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)發(fā)展,但前者發(fā)展速度稍快。山西省的耦合協(xié)調(diào)水平處于中部地區(qū)末位,因為山西省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展整體經(jīng)營狀況不佳,影響了農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融的良性相互作用。隨著新發(fā)展格局的提出和中部崛起戰(zhàn)略的實施,山西省不斷進(jìn)行轉(zhuǎn)變,在樣本區(qū)間內(nèi)由失調(diào)衰退轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)發(fā)展,具有較大的發(fā)展前景和潛力。為實現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融的高水平協(xié)調(diào)發(fā)展,必須抓住中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的契機(jī),精準(zhǔn)施策,發(fā)揮二者良性互動的協(xié)同作用,實現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和電商蓬勃發(fā)展[10]。

    3 結(jié)論

    通過構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融評價指標(biāo)體系,借助熵值法評價了我國中部六省2個系統(tǒng)的綜合發(fā)展?fàn)顩r,同時利用耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型,實證研究了2015—2022年我國中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)程度的時間和空間差異。研究結(jié)果表明,中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融發(fā)展水平均保持增長狀態(tài),但區(qū)域間存在差距和巨大發(fā)展?jié)摿?。對于耦合協(xié)調(diào)度,從時間上看,中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度呈逐漸上升趨勢,但仍是初級協(xié)調(diào)發(fā)展,還需要進(jìn)一步發(fā)展;從空間上看,2022年的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為河南省>湖北?。竞鲜。窘魇。景不帐。旧轿魇。渲邪不帐『徒魇〔罹噍^小,湖南省和湖北省同步發(fā)展,但極大值與極小值差距明顯,各省耦合協(xié)調(diào)水平均較低,有較大的提升空間。

    4 政策建議

    基于上述研究結(jié)論,筆者針對農(nóng)村電子商務(wù)與數(shù)字普惠金融之間的協(xié)同發(fā)展提出3點建議。

    4.1 提高數(shù)字普惠金融的使用深度

    1)從供給端來講,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)不斷創(chuàng)新,推出滿足農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品,為農(nóng)戶提供更加靈活多樣的融資渠道和金融服務(wù)。同時,加大金融科技在農(nóng)村的推廣應(yīng)用力度。通過采用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)評估農(nóng)戶信用狀況,建立健全農(nóng)村信用體系,提高金融服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性。2)從需求端來講,政府有必要提高農(nóng)戶的金融素養(yǎng),使其正確認(rèn)識數(shù)字普惠金融。通過線上網(wǎng)絡(luò)直播和線下講座等方式,普及借貸、保險等金融知識,差異化、場景化地進(jìn)行數(shù)字普惠金融的宣傳教育。此外,為提高農(nóng)戶對數(shù)字普惠金融的信任度和參與度,政府基層工作人員可以聯(lián)合金融部門作為主體,走進(jìn)鄉(xiāng)村,讓農(nóng)戶親身體驗數(shù)字普惠金融。

    4.2 縮小各省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展差距,推動農(nóng)村電子商務(wù)的持續(xù)發(fā)展

    1)整合地方農(nóng)產(chǎn)品特色,培育全產(chǎn)業(yè)鏈電商企業(yè)。充分利用地方資源打造品牌優(yōu)勢,在農(nóng)村電商人才培養(yǎng)、物流倉儲建設(shè)、融資渠道、政策支持等方面加大扶持力度,推動“農(nóng)戶+倉儲物流+產(chǎn)業(yè)+電商”的集約化發(fā)展模式,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈集聚優(yōu)勢。2)加強(qiáng)省際區(qū)域合作,發(fā)揮優(yōu)勢領(lǐng)區(qū)域的輻射帶動作用。目前,淘寶村建設(shè)初有成效,“數(shù)商興農(nóng)”戰(zhàn)略形成了一批農(nóng)村電子商務(wù)榜樣示范項目,充分發(fā)揮這些優(yōu)秀、典型項目的引領(lǐng)作用,精準(zhǔn)施策、通力合作,推動淘寶村數(shù)量增長。同時,提升優(yōu)質(zhì)區(qū)域的發(fā)展水平,以帶動相對滯后的區(qū)域,從而實現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    4.3 推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展與數(shù)字普惠金融高水平良性協(xié)調(diào)發(fā)展

    1)發(fā)揮數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢,加強(qiáng)對農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)的監(jiān)管和風(fēng)險管控。建立健全風(fēng)險防控體系,防范農(nóng)產(chǎn)品天然的風(fēng)險,保護(hù)消費者和農(nóng)戶的權(quán)益,維護(hù)市場秩序,為二者的良性協(xié)調(diào)發(fā)展提供環(huán)境支持。2)加大對農(nóng)村欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政策傾向和資金扶持力度。通過“銀政企+農(nóng)戶”合作,提供配套的政策和金融支持,完善落后農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)和數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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